CN104205666A - 用于无线系统的功率动态联合分配以及用户调度的方法和系统 - Google Patents

用于无线系统的功率动态联合分配以及用户调度的方法和系统 Download PDF

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Abstract

用于在通信网络中动态确定功率和调度分配的一种方法包括：控制器选择每个小区内的移动台，以定义移动台集；所述控制器为所述移动台集内的每个移动台确定功率分配；所述控制器通过根据所述功率分配评估所述移动台集内的每个移动台对全局效用的贡献来计算全局效用函数；所述控制器重复执行预定次数的所述选择、确定和计算步骤来生成附加的全局效用函数；以及所述控制器为帧的资源块选择与具有特定值的全局效用函数对应的移动台集。所述方法还可包括重复将用户集划分成群集，以获得最佳功率分配。

Description

用于无线系统的功率动态联合分配以及用户调度的方法和系统
相关申请案交叉申请
本发明要求2012年10月10日递交的发明名称为“用于无线系统的功率动态联合分配以及用户调度的方法和系统(Method and System for Dynamic,Joint Assignment of Power and Scheduling of Users for Wireless Systems)”的第13/649038号美国专利申请案的在先申请优先权，该申请案要求2011年11月18日递交的发明名称为“一种用于无线系统的功率动态联合分配以及用户调度的方法和系统(A Method and System for Dynamic,Joint Assignment of Powerand Scheduling of Users for Wireless Systems)”的第61/561679号美国临时专利申请案的在先申请优先权，这些申请案在此以引用的方式并入本文本中。
技术领域
本发明涉及一种用于无线通信的方法和系统，并在特定实施例中涉及一种用于无线系统的功率动态联合分配以及用户调度的方法和系统。
背景技术
干扰是高频谱效率蜂窝通信的一大障碍。用于传输和挑选最佳用户进行调度的功率分配/控制是提高性能的一种方法(其他方法包括COMP、MIMO和IC等)。小区间干扰控制(ICIC)可通过多种方法实现。一种方法便是为每个eNodeB(eNB)采用静态功率模式，以便每个eNB根据从邻近eNB接收到的干扰来调度用户利用这些邻近eNB的不同功率电平。这可以通过基于加载和干扰水平的慢适应来实现。还提出了许多联合功率控制和调度方案。例如，在IEEE VTC2002年秋季的会议录中由Liu Xin、E.K.P Chong和N.B.Shroff撰写的“用于无线网络中干扰管理的联合调度和功率分配(JointScheduling and Power-Allocation for Interference Management in WirelessNetworks)”。集中式联合功率控制和调度方案的性能通常较好，这是因为其可提供近乎最佳的性能。但这种方案的复杂性使得其不大可能被实施。
发明内容
用于在通信网络中动态确定功率和调度分配的一种实施例方法包括：控制器通过随机化算法选择每个小区内的移动台，以定义移动台集；所述控制器为所述移动台集内的每个移动台确定功率分配；所述控制器通过根据所述功率分配评估所述移动台集内的每个移动台对全局效用的贡献来计算全局效用函数；所述控制器重复执行预定次数的所述选择、确定和计算步骤来生成附加的全局效用函数；以及所述控制器为帧的资源块选择与具有特定值的全局效用函数对应的移动台集。
用于在通信网络中动态确定功率和调度分配的一种实施例方法包括：控制器通过随机化算法选择每个小区内的第一移动台，以定义第一移动台集；所述控制器为所述第一移动台集内的每个第一移动台确定第一功率分配；所述控制器通过根据所述第一功率分配评估所述第一移动台集内的每个第一移动台对第一全局效用的贡献来计算第一全局效用函数；所述控制器通过随机化算法选择每个小区内的第二移动台，以定义第二移动台集；所述控制器为所述第二移动台集内的每个第二移动台确定第二功率分配；所述控制器通过根据所述第二功率分配评估所述第二移动台集内的每个移动台对第二全局效用的贡献来计算第二全局效用函数；以及所述控制器根据所述第一全局效用函数和所述第二全局效用函数为帧的第一资源块在所述第一移动台集和所述第二移动台集之间做出选择。
用于在通信网络中动态确定功率和调度分配的一种实施例控制器包括：存储查找表的存储器，所述查找表依照通信网络中的一些基站和路损；以及可操作地耦合至所述存储器的处理器，所述处理器用于通过随机化算法选择每个小区内的移动台以定义移动台集、为所述移动台集内的每个移动台确定功率分配、通过根据所述功率分配评估所述移动台集内的每个移动台对全局效用的贡献来计算全局效用函数、重复执行预定次数的所述选择、确定和计算步骤以生成附加的全局效用函数、以及选择与具有特定值的全局效用函数对应的移动台集。
用于在通信网络中动态确定功率和调度分配的一种实施例方法包括：控制器根据与对应的移动台的传输来从每个小区内的基站接收路损信息；所述控制器通过算法为来自每个所述基站的每个资源块确定功率分配；以及所述控制器发送所述功率分配到每个所述基站，以供所述基站在调度移动台时使用。
附图说明
为了更完整地理解本发明及其优点，现在参考下文结合附图进行的描述，其中：
图1示出了一种实施例通信网络，其中服务若干个移动台的基站由控制器调度并为它们提供功率分配；
图2示出了帧内的多个资源块，所述帧由图1中的基站在与移动台通信时使用；
图3所示为联合功率分配和调度的流程图；
图4所示为图3中的联合功率分配和调度的群集的流程图；以及
图5为根据一项实施例的计算平台的方框图，该计算平台可用于实施如本文所述的设备和方法。
除非另有指示，否则不同图中的对应标号和符号通常指代对应部分。绘制各图是为了清楚地说明实施例的相关方面，因此未必是按比例绘制的。
具体实施方式
下文将详细论述当前优选实施例的制作和使用。但应了解，本发明提供了可以在多种具体环境中实施的许多适用的发明概念。所论述的具体实施例仅为说明性的，而不限制本发明的范围。
下文将参照具体上下文中的优选实施例来描述本发明，所述具体上下文为第三代移动通信标准化伙伴项目(3GPP)长期演进(LTE)通信网络。然而，本发明中的概念也可应用于其他类型的通信网络和/或无线通信，例如第四代(4G)蜂窝系统和LTE-Advanced等等。
图1示出了通信网络10。通信网络10通常包括多个小区12(例如，宏小区、微小区、微微小区和毫微微小区等)。在图1中，通信网络10中的小区12加有下标以区分彼此(例如，12x、12y和12z)。每个小区12包括基站14(例如，节点B和演进节点B(eNB)等)。在图1中，基站14也加有下标以区分彼此(例如，14x、14y和14z)。每个基站14服务当前位于其小区12内的移动台16(例如，用户设备(UE)等)。为清晰起见，移动台16加有下标以区分彼此(例如，16a-16h)。
在每个基站14确定其自己的用于到其自己的小区12内的移动台16的传输的功率分配和调度而不考虑或咨询邻近基站14的情况下，可能会发生不良的小区间干扰。为了纠正这点，通信网络10内的基站14可通过有线或无线链路彼此耦合。当彼此连接时，邻近或毗邻的小区12内的基站14可彼此通信，以集中确定用于到通信网络10内的所有移动台16的传输的功率分配和调度，努力降低小区间干扰。但是，这种小区间干扰协调方法并非没有缺点(例如，大花销和不是很动态等)。
为解决小区间干扰问题，控制器18在一项实施例中并入到通信网络10中。控制器18通信地耦合至通信网络10内的每个基站14。因此，正如下文将更全面地解释的那样，控制器18能够为所有的基站14(或基站的一些子集)集中确定用于到移动台16的传输的功率和调度。这样，控制器18能够有利地降低或消除小区间的干扰。
如图1和2所示，每个基站14通过帧20向位于其小区12内的移动台16传输。在一项实施例中，图2所示的帧20表示1毫秒(1ms)且包括50个独立的资源块22。因此，在图1中的一个基站14和一个移动台16之间的通信中，每毫秒发送一个帧20。在其他实施例中，帧20可表示不同的时间量并包括更多或更少资源块22。
如图2所示，帧20内的每个资源块22分配给一个移动台，例如图1所描绘的移动台16。值得注意的是，一个移动台16可分配有若干资源块22。例如，图2中的资源块“1”可分配给图1中的移动台16a，资源块“2”可分配给移动台16b，资源块“3”和“4”可分配给移动台16c等以此类推，直至所有的可用资源块均已分配。在另一示例中，资源块“1-30”可分配给移动台16d，且资源块“31-50”可分配给移动台16h。在又一示例中，组成1ms帧20的所有可用资源块的资源块“1-50”可以分配给移动台16f。这种为每个帧20将资源块22分配给移动台16的操作可称为调度，且由控制器18执行。值得注意的是，为每个1ms帧20重新分配资源块22。
每个资源块22能够携带预期发送到该资源块22分配给的移动台16的数据。因此，每个资源块22可视为频带中的一个频率。在一项实施例中，传输发生在约5MHz到约10MHz的频带内。
由于图1中的通信网络10内的每个基站14为帧20使用相同的格式，因此可能发生毗邻小区间的干扰。对于处于或接近毗邻小区12的边界的移动台16来说尤为如此，例如位于小区12x和小区12z边界的移动台16c。
对抗毗邻小区12间干扰的一个方法为小区间干扰协调(ICIC)。作为本实践的一个示例，当使用资源块1(图2)时，图1中的基站14x以相对较低的功率传输到移动台16b，这是由于其紧密相邻。同时，当使用资源块1时，基站14z以相对较高的功率传输到远离基站14z的移动台16c。通过这种操作方式，当由基站14x和14z同时使用时，降低或消除了有关资源块1的干扰。
在一项实施例中，图1中的控制器18能够为通信网络10内的所有基站14全局执行ICIC过程。换言之，控制器18确定传输至每个移动台16时由每个基站14使用的有关每个1ms帧20内的每个资源块22的功率分配。也就是说，控制器18协调每个基站14的传输，以改善通信网络10的参数，例如吞吐量和信噪比等等。
图1和图3示出了一种通过控制器18来协调图1中的通信网络10内的传输的实施例方法24。正如下文将更加全面地解释的那样，方法24涉及为1ms帧20内的每个资源块动态确定针对多个移动台16和基站14的功率和调度分配。重复执行方法24来为后续帧20内的资源块22确定功率和调度分配。
在方框26中，控制器18通过随机化算法选择通信网络10内的每个小区12中的单个移动台16。每个小区12内的单个移动台16可称为候选移动台。这些候选移动台16(每个小区12中一个)的集合可称为用户设备向量(UEV)。例如，由于存在三个基站14定义三个小区12，因此图1中的通信网络10的初始UEV将包括三个移动台(例如，移动台16a、移动台16d和移动台16g)。
在一项实施例中，控制器18根据本地按比例公平分配来选择通信网络10内的每个小区12中的单个移动台16。例如，在按比例公平分配中，按最大吞吐量并考虑移动台16在小区12中的位置来随机选择移动台16。在一项实施例中，本地按比例公平分配通过偏币过程确定。例如，如果考虑三个移动台16，则随机选取一个移动台的机率通过下式确定：16a/(16a+16b+16c)。
在一项实施例中，可通过统一的随机过程来选取将要包含在移动台集内的特定移动台16。在另一项实施例中，可通过根据本地按比例公平分配来断定最佳移动台16，然后从这些最佳移动台中随机选取的方式来选择移动台16。在其他实施例中，可实施随机选取移动台16的其它方法或过程。
一旦定义了移动台集(即，UEV)，在方框28中，控制器18为移动台集内的每个移动台16确定功率分配。为给定移动台集确定功率分配的步骤在图4中解释。在一项实施例中，通过将移动台集划分成移动台的子集或称为群集实现16的群集来确定功率分配，取决于指定的每个群集中移动台的最大数量。这在方框76中描述。这样可以简化数学计算。
例如，出于论述目的假设移动台集包括通信系统10内的10个移动台16，每个移动台具有六个功率电平。如果这样，彻底的功率分配确定计算和考虑106(或者1000000)个组合。然而，如果将移动台集划分成两个各包含5个移动台的子集，则需要为每个子集评估或考虑56(或者15625)个组合。因此，当存在大量的基站时，群集可大大简化计算。在方框78，可通过彻底搜索或通过表查找方法来完成为群集中的每个移动台确定最佳功率电平，以实现给定效用值(例如，最大化效用)。当评估最佳功率电平时，可假设其它群集的功率电平为在先前迭代中使用的功率电平。最终的功率电平可通过若干迭代获取。
在方框80，为群集实现计算了全局效用函数。在一项实施例中，计算包括对所有群集的效用求和。如在方框82中所示，可通过重定义的群集实现将移动台16重组成不同的组来重复执行预定次数的该过程，且获取每个群集实现的最佳功率电平和关联效用。然后，在方框84选择了提供特定效用值的最佳群集实现和关联功率电平。
在一项实施例中，群集动作可单纯随机依赖于最大用户数量(取决于可管理数量或表大小)来完成或根据用户之间的干扰来完成。在后一种场景中，群集以一种最小化群集之间干扰的方式来完成。根据开始点不同，可能有若干群集结果。
在一项实施例中，通过查找表来确定功率分配，该过程可使用或者不使用上述子集。查询表可依照通信网络10中的基站14的数量和/或每个基站14与移动台16之间的路损。路损集可称为信道矩阵。
信道矩阵可通过观察的当前基站设置的现存用户的路损来获取，其表示所有可能的路损组合。这些路损的发生可在多维空间内进行量化以匹配组合，这使得相同的最佳功率组合形成一个量化组合。可离线准备并存储这种量化表，以便在先前解释的实际功率分配和调度期间完成优化时进行搜索。
在一项实施例中，采用查找表来为移动台16确定例如最佳传输速率和功率向量。在一项实施例中，可使用另一种开发查找表的方法。具体而言，查找表可构建为通用查找表，其中为上述量化采用所有实际可能的路损组合。
在2011年11月15号由VahidTarokh撰写的“用于4G和更高蜂窝系统的动态联合功率频率分配和调度”的文件中提供了有关查找表的生成、PC方案的最佳性证据、降低搜索空间的方法以及其他实施例的详情，该文件作为本专利申请的一部分包含在本文中。
如图1-4所示，控制器18为移动台集内的每个移动台16确定功率分配后，在方框30中由控制器18根据该功率分配为移动台集内的每个移动台16计算全局效用函数。之后，如图3中的方框32所述，可重复或迭代执行方框26中的选择步骤、方框28中的确定步骤以及方框30中的计算步骤。在一项实施例中，按照预定的值重复执行这些步骤，直至达到阈值等等。
接下来，如方框34所示，选择了与具有特定值(例如，最大值)的全局效用函数对应的移动台集。例如，如果第一移动台集的效用值大于其他移动台集的效用值，则选择第一移动台集。在一项实施例中，全局效用值为吞吐量。在一项实施例中，全局效用值可以是其它无线传输参数。值得注意的是，为帧20内的每个资源块22重复执行整个方法24，直至控制器18将所有资源块22分配到一个移动台16。
图5所示为控制器18或能够实施本发明公开的设备或方法的其他处理系统的方框图。特定设备可利用所有示出的组件或仅利用组件的子集，且集成等级可因设备而异。而且，设备可包含组件的多个实例，比如多个处理单元、处理器、存储器、发射器以及接收器等等。处理系统可包括处理单元，该处理单元配有一个或更多输入/输出设备，例如扬声器、麦克风、鼠标、触摸屏、小键盘、键盘、打印机以及显示器等等。处理单元可以包括中央处理器单元(CPU)36、存储器38、海量存储设备40、视频适配器42以及连接至总线46的I/O接口44。
总线46可是一个或多个任意类型的若干总线架构，包括存储总线或存储控制器、外设总线以及视频总线等等。CPU36可包括任意类型的电子数据处理器。存储器38可包括任意类型的系统存储器，例如静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、只读存储器(ROM)或其组合等等。在一项实施例中，存储器38可包括在开机时使用的ROM以及执行程序时使用的用于程序和数据存储的DRAM。
海量存储器设备40可包括任意类型的存储器设备，用于存储数据、程序和其他信息并使这些数据、程序和其他信息可通过总线访问。海量存储器设备40可包括如下项中的一种或多种：固态驱动器、硬盘驱动器、磁盘驱动器或光盘驱动器等等。
视频适配器42和I/O接口44提供将外部输入输出设备耦合至处理单元的接口。如图所示，输入输出设备的示例包括耦合至视频适配器42的显示器48和耦合至I/O接口44的鼠标/键盘/打印机50。其它设备可以耦合至处理单元，且可以利用更多或更少的接口卡。例如，可使用串行接口卡(未示出)为打印机提供串行接口。
处理单元还包括一个或多个网络接口52，其可包括以太网电缆等有线链路和/或接入到节点或不同网络的无线链路。网络接口52允许处理单元通过网络与远程单元通信。例如，网络接口52可通过一个或多个发射器/发射天线和一个或多个接收器/接收天线提供无线通信。在一项实施例中，处理单元耦合到局域网或广域网54，用于数据处理以及与其它处理单元、互联网、远程存储设施等远程设备进行通信。
从上文应确认，通信网络10采用提供具有很低复杂度的近乎最佳全局解决方案的联合PC和调度方案，以便其可为未来无线系统操作动态地获取最佳方案。实施例提供一种可用于上行链路和下行链路的近乎最佳的小区间干扰控制(ICIC)方案。一项实施例提供以一种智能的方式使用预定的功率查找表和动态基于用户的群集方案来降低复杂度，从而获取近乎最佳的结果。表查找方法通常降低联合多小区功率分配和调度的计算复杂度。随机化算法通常降低所有小区/扇区终端用户所需的全面搜索，同时提供近乎最佳的性能。
本发明公开的实施例可用于长期演进(LTE)无线接入网(RAN)设备，例如蜂窝手机、基站和eNodeB(eNB)。实施例可应用于4G和更高商用蜂窝系统，例如LTE advanced等。实施例也可在动态至静态ICIC方案中使用，且可建立未来标准中集中控制的消息收发。例如，可为功率分配信息标准化毫微微小区到宏eNB专用消息以及宏eNB到毫微微小区消息。实施例可提供增加的容量、功率效率、更低的复杂度以及成本缩减。
在一项实施例中，集中功率控制算法根据中央点从单个eNB接收的测量来为每个eNB提供最佳功率电平和调度选项。算法的作用是只提供最佳功率电平，但是每个eNB根据本地PF选择其自己的UE。
图1示出了一种实施例蜂窝网络多小区/扇区联合功率分配和调度的方法。表查找辅助方法为特定多小区/扇区效用函数将终端用户(每个用户位于不同的对应小区/扇区内)集的信道矩阵映射到联合功率和速率分配向量。这种方法通常在小区/扇区数量较少的情况下最实用。随机化算法方法在每个上述小区/扇区内每次选择多个候选近乎最佳的终端用户(在每个小区/扇区内的用户)子集，以便近乎最优化多小区目的函数。随机化方法将上述终端用户的候选向量分割成解体的子集(每个大小较小)的近乎最佳联合，其中表查找联合功率和速率分配可实时用于每个子集。选择了最佳候选UE向量和关联的最佳功率向量。如果在测量反馈和或处理中存在时延，则这可以时延的方式实施(按照信息*TTI时延来应用算法结果)。
每个资源块的算法如下：
或者，在一项实施例中，使用随机化多群集来最小化计算时间。在这种情况下，随机挑选eNB，且随后将最佳的M-1个最高互相干扰的eNB与其分到一个群集。然后随机挑选另一个eNB进行分群，直至不能再分群为止。随后为每个群集评估PC，该过程随机重复K个迭代以找到最佳的一个。
一项实施例表查找为系统内的大量代表用户获取用户信道(所有具有大干扰的eNB的路损)。为了模拟特定场景，丢弃了大量的用户并获取了这些信道。实际上，这可能依照在特定区域内的许多用户日志或者许多驱动测试。实施例正常化干扰和噪音信道，并仅用影响邻居来限制该信道。随后，对于特定的群集大小，实施例根据最大相互干扰来选择群集并找到所有可能的信道。然后，实施例根据最近的距离量化信道空间，并为每个量化点找到最佳功率电平和速率。这些速率存储在表中。在实际的调度时间内，一旦用户已知，则可使用上述表查找最佳功率电平和数据速率。
虽然本发明提供了说明性实施例，但此描述并不旨在限制本发明。所属领域的技术人员在参考该描述后，将会明白说明性实施例的各种修改和组合，以及其他实施例。因此，希望所附权利要求书涵盖任何此类修改或实施例。

Claims (31)

1.一种在通信网络中动态确定功率和调度分配的方法，其特征在于，包括：
控制器选择每个小区内的移动台，以定义移动台集；
所述控制器为所述移动台集内的每个所述移动台确定功率分配；
所述控制器通过根据所述功率分配评估所述移动台集内的每个所述移动台对全局效用的贡献来计算全局效用函数；
所述控制器重复执行预定次数的所述选择、确定和计算步骤，以生成附加全局效用函数；以及
所述控制器为帧内的资源块选择与具有特定值的所述全局效用函数对应的所述移动台集。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过随机化算法来选择每个小区内的移动台。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述全局效用函数对应于吞吐量，且所述特定值是对应于计算步骤中生成的多个全局效用函数的吞吐量最大值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定步骤包括将移动台集划分成子集，且功率分配由子集确定。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在重复动作的每个分割步骤中，随机执行将移动台划分成子集这一步骤，以形成多个群集版本，且所述功率分配从相应的群集版本中获取。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过按照最强干扰和最大群集大小关联移动台来执行将移动台划分成子集这一步骤。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述子集的所述功率分配依照所述通信网络内的多个基站。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述子集的所述功率分配依照基站的多个可用功率电平。
9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述子集的所述功率分配通过执行彻底搜索来获取。
10.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述子集的所述功率分配通过查找表确定。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述查找表依照所述通信网络内的多个基站。
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述查找表依照基站和每个移动台之间的路损。
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选择每个小区内的所述移动台依照本地按比例公平分配。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述本地按比例公平分配依照移动台的位置、吞吐量和吞吐量历史中的至少一项。
15.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述本地按比例公平分配通过偏币过程确定。
16.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述本地按比例公平分配通过统一随机过程确定。
17.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述本地按比例公平分配通过所述移动台的群集来确定，从所述移动台的群集中随机选择一个移动台。
18.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括为所述帧内的后续资源块重复执行所述选择、确定、计算、重复和选择步骤。
19.一种在通信网络中动态确定功率和调度分配的方法，其特征在于，包括：
控制器通过随机化算法选择每个小区内的第一移动台，以定义第一移动台集；
所述控制器为所述第一移动台集内的每个所述第一移动台确定第一功率分配；
所述控制器通过根据所述第一功率分配评估所述第一移动台集内的每个所述第一移动台对第一全局效用的贡献来计算第一全局效用函数；
所述控制器通过随机化算法选择每个小区内的第二移动台，以定义第二移动台集；
所述控制器为所述第二移动台集内的每个所述移动台确定第二功率分配；
所述控制器通过根据所述第二功率分配评估所述第二移动台集内的每个所述移动台对第二全局效用的贡献来计算第二全局效用函数；以及
所述控制器根据所述第一全局效用函数和所述第二全局效用函数为帧内的第一资源块在所述第一移动集和所述第二移动台集之间进行选择。
20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述第一全局效用函数和所述第二全局效用函数分别为一个吞吐量。
21.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述第一功率分配和所述第二功率分配通过将所述第一移动台集和所述第二移动台集划分成子集来确定。
22.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，随机执行所述将第一移动台集和所述第二移动台集划分成子集这一步骤。
23.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述将所述第一移动台集和所述第二移动台集划分成子集这一步骤依照最强干扰和最大群集大小中的至少一项。
24.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述子集的所述第一功率分配和所述第二功率分配通过查找表确定。
25.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述子集的所述功率分配通过执行彻底搜索来获取。
26.一种在通信网络中动态确定功率和调度分配的控制器，其特征在于，包括：
存储查找表的非易失性存储器，所述查找表依照通信网络中的多个基站和路损；以及
可操作地耦合到所述存储器的处理器，所述处理器用于：通过随机化算法选择每个小区内的移动台，以定义移动台集；为所述移动台集内的每个所述移动台确定功率分配；通过根据所述功率分配评估所述移动台集内的每个所述移动台对全局效用的贡献来计算全局效用函数；重复执行预定次数的所述选择、确定和计算步骤，以生成附加的全局效用函数；以及选择与具有特定值的全局效用函数对应的移动台集。
27.根据权利要求26所述的控制器，其特征在于，所述全局效用函数是吞吐量，且所述特定值是最大吞吐量。
28.根据权利要求26所述的控制器，其特征在于，所述处理器用于将所述移动台集划分成子集，以确定所述功率分配。
29.一种在通信网络中动态确定功率和调度分配的方法，其特征在于，包括：
控制器根据与对应移动台进行的传输来从每个小区内的基站接收路损信息；
所述控制器使用算法为来自每个基站的每个资源块确定功率分配；以及
所述控制器发将所述功率分配发送至每个所述基站，以供所述基站在调度移动台时使用。
30.根据权利要求29所述的方法，其特征在于，进一步包括请求所述基站延迟调度使用所述功率分配的移动台。
31.根据权利要求29所述的方法，其特征在于，进一步包括请求所述基站延迟调度使用所述功率分配的移动台，这是因为发送到所述基站存在时延。
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