CN104202457B - 手机通讯录的智能排序方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种手机通讯录的智能排序方法，包括如下步骤：步骤一：对手机的通话记录进行记录和更新，针对每一个联系人，至少记录和更新下通话的时长、呼入通话的次数、呼出通话的次数和通话时间信息；步骤二：针对不同联系人，依据通话的时长、呼入通话的次数、呼出通话的次数以及通话时间信息，以统一的量化标准进行评估，计算得到并更新每个联系人的总体权重值；步骤三：根据总体权重值的大小对不同联系人在手机通讯录中的位置进行排序；步骤四：在用户查阅时，依据排序的结果在手机上显示通讯录中的联系人。实现了对手机通讯录中的联系人进行更合理的排序，以便用户能更准确快捷地找到所需联系的联系人的技术效果。

Description

手机通讯录的智能排序方法

技术领域

本发明涉及对手机中通讯录的改进，尤其涉及一种手机通讯录的智能排序方法。

背景技术

手机通讯录的出线，摆脱了纸质电话簿、名片夹等携带不便的缺点，其信息记录的准确性、安全性均有了大大的提高，既减轻了人们大脑的负担，又方便记录，使得人们便捷地管理随身信息，尤其是联系人信息成为了可能。

现有的手机通讯录中联系人排序一般是按字母排序，想找到一个联系人一般是在最近联系人中寻找或者按联系人姓名字母查找，操作繁琐效率低下。

发明内容

本发明要解决的技术问题是如何对手机通讯录中的联系人进行更合理的排序，以便用户能更准确快捷地找到所需联系的联系人。

为了解决这一技术问题，本发明提供了一种手机通讯录的智能排序方法，包括如下步骤：

步骤一：对手机的通话记录进行记录和更新，针对每一个联系人，至少记录和更新下通话的时长、呼入通话的次数、呼出通话的次数和通话时间信息；

步骤二：针对不同联系人，依据通话的时长、呼入通话的次数、呼出通话的次数以及通话时间信息，以统一的量化标准进行评估，计算得到并更新每个联系人的总体权重值；

步骤三：根据总体权重值的大小对不同联系人在手机通讯录中的位置进行排序；

步骤四：在用户查阅时，依据排序的结果在手机上显示通讯录中的联系人。

在步骤二中，先根据以下公式实现单个联系人在单个月内的权重值x的计算：

x＝x_a+x_b+x_c

x_a＝a

当b不大于8时，x_b＝2^b；

当b大于8,

当c-2不大于8时，x_c＝2^(c-2)

当c-2大于8时，

其中，a表示通话时长的分钟数，b表示呼出通话的次数，c表示呼入通话的次数；

当b大于8时，b₁+b₂+……+b_n＝b，且b₁＝b₂＝……b_(n-1)＝8、b_n为不大于8的整数；

当c-2大于8时，c₁+c₂+……+c_n＝c；且c₁＝c₂＝……c_(n-1)＝8，(c_n-2)为不大于8的整数；

x_a为通话时长权重值，x_b为呼出通话权重值，x_c为呼入通话权重值；

进而得到单个联系人的总体权重值。

所记录的通话时间的信息还包括一天中通话呼出的时间的信息；

在所述步骤二中，对一个N点至N+1点时间内呼出至某个联系人的通话，将其作为N点时间段的通话，并分别在N-1点时间段、N点时间段和N+1点时间段统计一个通话的记录统计值，

然后，仅当用户在某日的N点时间段查阅通话记录时，根据以下公式实现该联系人单个月内的权重值x'的计算：

x'＝x+x_d

当d+1不大于8时，x_d＝2^(d+1)

当d+1大于8时，

其中，d是指该联系人单个月内每天N点时间段统计得到的通话的记录统计值之和，d+1＝d₁+d₂+……d_n，且d₁＝d₂＝……d_(n-1)＝8，x_d为时间段权重值。

该点时间段统计得到的记录统计值之和大于7时，d取固定值7。

所记录的通话时间的信息还包括呼出的通话属于每周第几天的信息；

在所述步骤二中，每周的第M天有呼出至某联系人的电话，则统计一个通话的记录统计值；

然后，仅当用户在每周的第M天查阅通话记录时，根据以下公式实现该联系人单个月内的权重值x″的计算：

x″＝x+x_e

e+3不大于8时，x_e＝2^(e+3)

e+3大于8时，

其中，e是指该单个月内每周的第M天统计得到的通话的记录统计值之和，e+3＝e₁+e₂+……e_n，e₁＝e₂＝……e_(n-1)＝8，x_e为周几权重值。

所记录的通话时间的信息还包括一天中通话呼出的时间的信息；

在所述步骤二中，对一个N点至N+1点时间内呼出至某个联系人的通话，将其作为N点时间段的通话，并分别在N-1点时间段、N点时间段和N+1点时间段统计一个通话的记录统计值，

然后，仅当用户在每周的第M天的N点时间段查阅通话记录时，根据以下公式实现该联系人单个月内的权重值x″'的计算：

x″'＝x+x_e+x_d

当d+1不大于8时，x_d＝2^(d+1)

当d+1大于8时，

其中，d是指该联系人单个月内每天N点时间段统计得到的通话的记录统计值之和，d+1＝d₁+d₂+……d_n，且d₁＝d₂＝……d_(n-1)＝8，x_d为时间段权重值。

所记录的通话时间的信息还包括通话所属月份的信息；

在所述计算过程中，根据以下公式实现单个人的每个月的权重统计值X的计算：

X＝x*K

其中，x为单个联系人的单个月内的权重值，K为联系热度系数，对于本月的记录，K取100％，对于上个月的记录，K取90％，对于上上个月的记录，K取50％，其他月份的记录，K取10％；

进而针对每个联系人，将所有月份的权重统计值X相加，得到该单个联系人的总体权重值。

在所述步骤一中，还包括对用户主地理区域的记录、联系人地理区域的记录以及对用户现所处地理区域的记录与更新；

在所述步骤二中，如果处在新的地理区域，而非处在记录中的主地理区域，则寻找不在新地理区域的除最近联系人7人之外的所有人中总体权重值排第一的联系人，记录下其权重值A；

然后，在地理区域记录为新的地理区域的人中找出总体权重值比A小的联系人，从而找到其中总体权重值最高的人，记录下其权重值B，则地理区域记录为用户现所处地理区域的联系人的每个月的新的权重统计值X'则通过以下公式得到：

X'＝x*K+A-B+1；

进而，根据新的权重统计值X'，得到该单个联系人新的总体权重值，进而在步骤三中根据该新的总体权重值进行更新和排序。

在记录通话时长时，以分钟为单位，有余数则实施取整加一，得到整数的分钟数。

在记录通话呼出次数时，连续的呼出记录仅记录一次。

本发明通过步骤一实现了对数据的实时更新和采集，进而能够整合通话时长、呼出次数、呼入次数、通话时间、通话所处每天的时间段和在每周周几等可量化的参数，平衡这些参数和权重，通过对外部技术数据的处理，对联系人的顺序进行智能排序，很方便的找到在此时此地你最有可能需要联系的联系人。实现了对手机通讯录中的联系人进行更合理的排序，以便用户能更准确快捷地找到所需联系的联系人的技术效果。

具体实施方式

以下将通过五个实施例对本发明提供的手机通讯录的智能排序方法进行详细的描述，其为本发明五个可选的实施例，可以认为，本领域的技术人员在不改变本发明精神和内容的范围内对其进行修改和润色。

首先可以明确，五个实施例均是以以下技术方案的思路进一步展开的：

本发明所提供的手机通讯录的智能排序方法，包括如下步骤：

步骤一：对手机的通话记录进行记录和更新，针对每一个联系人，至少记录和更新下通话的时长、呼入通话的次数、呼出通话的次数和通话时间信息；

步骤二：针对不同联系人，依据通话的时长、呼入通话的次数、呼出通话的次数以及通话时间信息，以统一的量化标准进行评估，计算得到并更新每个联系人的总体权重值；

步骤三：根据总体权重值的大小对不同联系人在手机通讯录中的位置进行排序；

步骤四：在用户查阅时，依据排序的结果在手机上显示通讯录中的联系人。

实施例1：

本实施例主要考虑了通话时长的权重、呼出通话次数的权重以及呼入通话次数的权重，从而进行均衡考量。

本实施例对步骤二进行了拓展，尤其是对步骤二中“以统一的量化标准进行评估，计算得到并更新每个联系人的总体权重值”进行了列举；在步骤二中，先根据以下公式实现单个联系人在单个月内的权重值x的计算：

x＝x_a+x_b+x_c

x_a＝a；

当b不大于8时，x_b＝2^b；

当b大于8,

当c-2不大于8时，x_c＝2^(c-2)

当c-2大于8时，

其中，a表示通话时长的分钟数，b表示呼出通话的次数，c表示呼入通话的次数，c大于等于2，

当b大于8时，b₁+b₂+……+b_n＝b，且b₁＝b₂＝……b_(n-1)＝8、b_n为不大于8的整数；

当c-2大于8时，c₁+c₂+……+c_n＝c；且c₁＝c₂＝……c_(n-1)＝8，(c_n-2)为不大于8的整数；

x_a为通话时长权重值，x_b为呼出通话权重值，x_c为呼入通话权重值。

进而得到单个联系人的总体权重值。

在记录通话时长时，以分钟为单位，有余数则实施取整加一，得到整数的分钟数。

具体而言，本实施例综合考虑了通话时长权重、呼出通话次数的权重和呼入通话次数的权重：

有关通话时长权重：采用分钟数，有余数的加1取整。比如通话3分12秒，记录为4；3分0秒的，记录为3。在每个月内累加。

有关呼出通话次数的权重：连续的呼出只记录1次，在每个月内呼出次数为b，。该权重以2的b次方来处理，比如通话2次，就是2的2次方，记录为4；通话为6次，则为2的6次方，记录为64。为避免次数权重后期效果过大，设置一个变动点为2的8次方，即256，相当于4个多小时的通话时长权重。再大重新累加，如通话11次，记录为2的8次方+2的3次方。假设和某联系人每天通话十几次，一个月通话400次，该权重为50乘以2的8次方，12800，数值不膨胀。

有关呼入通话次数的权重：该权重以2的c-2次方来处理，如N<2则该权重为0。连续的呼入只记录1次。

在根据单个月内的权重值x得到单个联系人的总体权重值的过程中，当然可以采取简单的将每个月单个月内的权重值x进行简单叠加，其也是本发明可选的方案之一。

但是作为优选方案，本实施例中，所记录的通话时间的信息还包括通话所属月份的信息；

在所述计算过程中，根据以下公式实现单个人的每个月的权重统计值X的计算：

X＝x*K＝(x_a+x_b+x_c)*K

其中，x为单个联系人的单个月内的权重值，K为联系热度系数，对于本月的记录，K取100％，对于上个月的记录，K取90％，对于上上个月的记录，K取50％，其他月份的记录，K取10％；

进而针对每个联系人，将所有月份的权重统计值X相加，得到该单个联系人的总体权重值。

亦即，本实施例还将联系热度考虑在权重衡量中，具体来说，对于联系热度：距离当前时间越是近的通话记录权重是越高的。因此，确定为本月和上个月权重是100％，上月为90％，再上月为50％，再之前三个月的都为10％，再之前的都为1％，再和单个联系人单个月内的权重值x相乘即可获得单个月份的权重统计值X，最终将各月份的X相加，从而得到总体权重值。实现方案是采用计划任务每个月初更新热度权重，在每个月1日凌晨4点30分进行，主要是update yearmonth_coefficient的值。

实施例2

本实施例是实施例1的进一步改进，本实施例引进了同时段权重考虑在权重衡量中，

所记录的通话时间的信息还包括一天中通话呼出的时间的信息；

在所述步骤二中，对一个N点至N+1点时间内呼出至某个联系人的通话，将其作为N点时间段的通话，并分别在N-1点时间段、N点时间段和N+1点时间段统计一个通话的记录统计值，

然后，仅当用户在某日的N点时间段查阅通话记录时，根据以下公式实现该联系人单个月内的权重值x'的计算：

x'＝x+x_d

当d+1不大于8时，x_d＝2^(d+1)

当d+1大于8时，

其中，d是指该联系人单个月内每天N点时间段统计得到的通话的记录统计值之和，d+1＝d₁+d₂+……d_n，且d₁＝d₂＝……d_(n-1)＝8，x_d为时间段权重值。

本实施例中，该点时间段统计得到的的记录统计值之和大于7时，d取固定值7，即d+1始终不大于8，x_d＝2^(d+1)。

具体来说，在考量时间段权重时，分24个字段，仅考虑时间段通话次数，仅记录呼出，每日同一个联系人同时段通话次数只计一次。每次通话的开始时刻，会记录进入附近的3个字段权重，比如3点20开始的一次通话，会记录进2点时间段，3点时间段和4点时间段。该权重以2的d+1次方来处理，比如当月和该联系人2点28通话一次,3点40通话一次，4点10分通话一次。则1点时间段的记录统计值为4，2点时间段的记录统计值为8，3点时间段为16，4点时段为8，5点时段为4。为避免该权重后期效果过大，设置一个变动点为2的8次方，即d＝7。

所以，在本实施例中，每个月的权重统计值X＝x'*K＝(x_a+x_b+x_c+x_d)*K。

除此之外，本实施例，乃至本发明为了统一称谓，所称N点时间段是指N点到N+1点这一时间段。

实施例3

本实施例也是实施例1的进一步改进，本实施例将周几权重考虑在权重衡量中，

记录的通话时间的信息还包括呼出的通话属于每周第几天的信息；

在所述步骤二中，每周的第M天有呼出至某联系人的电话，则统计一个通话的记录统计值；

然后，仅当用户在每周的第M天查阅通话记录时，根据以下公式实现该联系人单个月内的权重值x″的计算：

x″＝x+x_e

e+3不大于8时，x_e＝2^(e+3)

e+3大于8时，

其中，e是指该单个月内每周的第M天统计得到的通话的记录统计值之和，e+3＝e₁+e₂+……e_n，e1＝e2＝……e_(n-1)＝8，x_e为周几权重值。

具体来说，对于周几权重，分7个字段，仅考虑周几通话次数，仅记录呼出，每周同一个联系人同周几通话次数只计一次。该权重以2的N+3次方来处理，设置一个变动点为2的8次方，即N＝5。

所以，在本实施例中，每个月的权重统计值X＝x″*K＝(x_a+x_b+x_c+x_e)*K。

实施例4

本实施例是将实施例2和实施例3结合在一起，同时将周几权重和同时段权重考虑在权重衡量中。

仅当用户在每周的第M天的N点时间段查阅通话记录时，根据以下公式实现该联系人单个月内的权重值x″'的计算：

x″'＝x+x_e+x_d时间段权重和周几权重仅在查询时排序时间在相应的时间段和周几时有效。

所以，在本实施例中，每个月的权重统计值X＝x″'*K＝(x_a+x_b+x_c+x_d+x_e)*K。

实施例5

本实施例是对实施例1至4进一步的改进，引入了城市卡位权重。

在所述步骤一中，还包括对用户主地理区域的记录、联系人地理区域的记录以及对用户现所处地理区域的记录与更新；

在所述步骤二中，如果处在新的地理区域，而非处在记录中的主地理区域，则寻找不在新地理区域的除最近联系人7人之外的所有人中总体权重值排第一的联系人，记录下其权重值A；

然后，在地理区域记录为新的地理区域的人中找出总体权重值比A小的联系人，从而找到其中总体权重值最高的人，记录下其权重值B，则地理区域记录为用户现所处地理区域的联系人的每个月的新的权重统计值X'则通过以下公式得到：

X'＝x*K+A-B+1；

进而，根据新的权重统计值X'，得到该单个联系人新的总体权重值，进而在步骤三中根据该新的总体权重值进行更新和排序。x为单个联系人在单个月内的权重值，亦即可以是之前实施例中表述的x，也可以是x'、x″、x″'。须知x、x'、x″、x″'其表征的其实都是单个联系人在单个月内的权重值，只是由于考虑的因素不同，诸多实施例中为了区别开来表述，才使用了上标，应不会产生歧义。

本实施例在原先的权重统计值X上进一步考虑了地理位置的因素，得到更佳的新的权重统计值X'，最终将其更迭应用，通过叠加可以得到最终的总体权重值。

将实施例4与实施例5相结合，便可以得到本发明构思下最全面的技术方案之一，其权重统计值X可由以下公式表述：

X＝(x_a+x_b+x_c+x_d+x_e)*K+A-B+1

除此之外，对于具体的实施，每次通话后：可调用SmartOrder类的方法setSmartOrder(String contactId,Date callTime,long duration,int type,Stringname,String number)，在智能排序表中更新数据。初始化时：可对系统calls表的所有数据，循环调用SmartOrder类的方法setSmartOrder。其中时间段权重和周几权重仅在查询时排序时间在相应的时间段和周几时有效。每次排序时，会将该联系人每月的权重统计值叠加，得到单个联系人的总体权重值，进而可以进行排序。

综上所述，本发明通过步骤一实现了对数据的实时更新和采集，进而能够整合通话时长、呼出次数、呼入次数、通话时间、通话所处每天的时间段和在每周周几等可量化的参数，平衡这些参数和权重，通过对外部技术数据的处理，对联系人的顺序进行智能排序，很方便的找到在此时此地你最有可能需要联系的联系人。实现了对手机通讯录中的联系人进行更合理的排序，以便用户能更准确快捷地找到所需联系的联系人的技术效果。

Claims (7)

1.一种手机通讯录的智能排序方法，包括如下步骤：

步骤一：对手机的通话记录进行记录和更新，针对每一个联系人，至少记录和更新下通话的时长、呼入通话的次数、呼出通话的次数和通话时间信息；

步骤二：针对不同联系人，依据通话的时长、呼入通话的次数、呼出通话的次数以及通话时间信息，以统一的量化标准进行评估，计算得到并更新每个联系人的总体权重值；

步骤三：根据总体权重值的大小对不同联系人在手机通讯录中的位置进行排序；

步骤四：在用户查阅时，依据排序的结果在手机上显示通讯录中的联系人；

在步骤二中，先根据以下公式实现单个联系人在单个月内的权重值x的计算：

x＝x_a+x_b+x_c

x_a＝a

当b不大于8时，x_b＝2^b；

当b大于8，

当c-2不大于8时，x_c＝2^(c-2)

当c-2大于8时，

其中，a表示通话时长的分钟数，b表示呼出通话的次数，c表示呼入通话的次数；

当b大于8时，b₁+b₂+……+b_n＝b，且b₁＝b₂＝……b_(n-1)＝8、b_n为不大于8的整数；

当c-2大于8时，c₁+c₂+……+c_n＝c；且c₁＝c₂＝……c_(n-1)＝8，(c_n-2)为不大于8的整数；

x_a为通话时长权重值，x_b为呼出通话权重值，x_c为呼入通话权重值；

进而得到单个联系人的总体权重值；

所记录的通话时间的信息还包括通话所属月份的信息；

在所述计算过程中，根据以下公式实现单个人的每个月的权重统计值X的计算：

X＝x*K

其中，x为单个联系人的单个月内的权重值，K为联系热度系数，对于本月的记录，K取100％，对于上个月的记录，K取90％，对于上上个月的记录，K取50％，其他月份的记录，K取10％；

进而针对每个联系人，将所有月份的权重统计值X相加，得到该单个联系人的总体权重值 ；

在所述步骤一中，还包括对用户主地理区域的记录、联系人地理区域的记录以及对用户现所处地理区域的记录与更新；

在所述步骤二中，如果处在新的地理区域，而非处在记录中的主地理区域，则寻找不在新地理区域的除最近联系人7人之外的所有人中总体权重值排第一的联系人，记录下其权重值A；

然后，在地理区域记录为新的地理区域的人中找出总体权重值比A小的联系人，从而找到其中总体权重值最高的人，记录下其权重值B，则地理区域记录为用户现所处地理区域的联系人的每个月的新的权重统计值X'则通过以下公式得到：

X'＝x*K+A-B+1；

进而，根据新的权重统计值X'，得到该单个联系人新的总体权重值，进而在步骤三中根据该新的总体权重值进行更新和排序。

2.如权利要求1所述的手机通讯录的智能排序方法，其特征在于：所记录的通话时间的信息还包括一天中通话呼出的时间的信息；

在所述步骤二中，对一个N点至N+1点时间内呼出至某个联系人的通话，将其作为N点时间段的通话，并分别在N-1点时间段、N点时间段和N+1点时间段统计一个通话的记录统计值，

然后，仅当用户在某日的N点时间段查阅通话记录时，根据以下公式实现该联系人单个月内的权重值x'的计算：

x'＝x+x_d

当d+1不大于8时，x_d＝2^(d+1)

当d+1大于8时，

其中，d是指该联系人单个月内每天N点时间段统计得到的通话的记录统计值之和，d+1＝d₁+d₂+……d_n，且d₁＝d₂＝……d_(n-1)＝8，x_d为时间段权重值。

3.如权利要求2所述的手机通讯录的智能排序方法，其特征在于：该点时间段统计得到的记录统计值之和大于7时，d取固定值7。

4.如权利要求1所述的手机通讯录的智能排序方法，其特征在于：所记录的通话时间的信息还包括呼出的通话属于每周第几天的信息；

在所述步骤二中，每周的第M天有呼出至某联系人的电话，则统计一个通话的记录统计值；

然后，仅当用户在每周的第M天查阅通话记录时，根据以下公式实现该联系人单个月内的权重值x″的计算：

x″＝x+x_e

e+3不大于8时，x_e＝2^(e+3)

e+3大于8时，

其中，e是指该单个月内每周的第M天统计得到的通话的记录统计值之和，e+3＝e₁+e₂+……e_n，e₁＝e₂＝……e_(n-1)＝8，x_e为周几权重值。

5.如权利要求4所述的手机通讯录的智能排序方法，其特征在于：所记录的通话时间的信息还包括一天中通话呼出的时间的信息；

在所述步骤二中，对一个N点至N+1点时间内呼出至某个联系人的通话，将其作为N点时间段的通话，并分别在N-1点时间段、N点时间段和N+1点时间段统计一个通话的记录统计值，

然后，仅当用户在每周的第M天的N点时间段查阅通话记录时，根据以 下公式实现该联系人单个月内的权重值x″′的计算：

x″′＝x+x_e+x_d

当d+1不大于8时，x_d＝2^(d+1)

当d+1大于8时，

其中，d是指该联系人单个月内每天N点时间段统计得到的通话的记录统计值之和，d+1＝d₁+d₂+……d_n，且d₁＝d₂＝……d_(n-1)＝8，x_d为时间段权重值。

6.如权利要求1所述的手机通讯录的智能排序方法，其特征在于：在记录通话时长时，以分钟为单位，有余数则实施取整加一，得到整数的分钟数。

7.如权利要求1所述的手机通讯录的智能排序方法，其特征在于：在记录通话呼出次数时，连续的呼出记录仅记录一次。