基于数据远程同步采集技术的电量及线损同期统计方法
技术领域
本发明属于电力领域,具体涉及一种基于数据远程同步采集技术的供售电量及线损同期统计方法。
背景技术
线损管理是电力企业的一项重要任务,目前线损管理中存在的最突出的问题就是由于供售电侧结算抄表时间不一致而导致的供售电不同期。供售不同期的线损统计方式容易导致线损率忽高忽低大幅波动以及出现“负损”等偏离实际情况的统计数据,不利于真实反映电网运行损耗,严重制约了线损统计准确性和线损管理水平的提升。
发明内容
为提升线损分析准确性,本发明提出了一种基于数据远程同步采集和对时技术的电量及线损统计方法,通过供、售各环节电量数据的同步对时、同步采集,实现线损同期统计目的。为此,本发明采用以下技术方案:
基于数据远程同步采集技术的电量及线损同期统计方法,其特征在于:包括:
同步对时的步骤:对采集装置和计量设备进行同步对时;
数据采集的步骤:对时完成后,同步采集线损统计涉及的量测数据;
同期线损统计的步骤:获取各计量点零点电量数据,对电量进行线损统计。
进一步的,所述数据采集步骤之后还包括数据补录的步骤:当日电量缺失时,判断上日电量是正常电量还是补录电量,如果上日电量是正常电量,则缺失日电量用上日正常日用电量替代;如果上日电量是补录电量,则判断上上日电量是正常电量还是补录电量,如果是上上日电量正常电量,则缺失日电量用上上日正常日用电量替代,如果上上日电量是补录电量,则判断上日电量是否是部分缺失且负荷缺失少于1/3,如果是,则取获缺失数据对象上日的负荷曲线,对负荷曲线数据进行时间积分得到日用电量,缺失日电量用该日用电量替代,如果不是,则取缺失数据前5天正常日用电量平均值进行替代。
进一步的,所述同期线损统计的步骤还包括:
专题图开关置位:配网中压线路运行状态发生调整时,在配网专题图上进行开关置位,使配网专题图与现场线路运行方式保持一致,同时记录开关实际变位时间;
电网拓扑分析:获取线路线损统计周期内配网中压线路开关变位信息,通过拓扑分析生成线路与公变、专变的连接关系分别得出开关变位前后的线损计算模型;
线路线损分时间区间统计:线损管理系统将开关变位时间作为线损计算模型变化的时间分界点,依据开关变位前后的线损统计模型,利用负荷积分法,分时段统计分线线损。
进一步的,所述同期线损统计的步骤中还包括:损异常判定的步骤:
步骤1:获取需要线损异常判定的月份,判定该月月线损率是否属于在区间[0,5%],如果是,则获取该月中所有日线损大于5%或小于0的日期集,并进入步骤2。
步骤2:从步骤1中的日期集中获取第一个日期的供电电表走字Qg、售点电表走字Qs、线损率PR1、该日期前一日的线损率PR2、该日期后一日的线损率PR3,并进入步骤3;
步骤3:计算日线损的波动率A=|PR1-PR2|+|PR2-PR3|;如果A>10%,即日线损波动大时,进入步骤4;如果如果A<10%时,即日线损波动小时,进入步骤5;
步骤4:计算线损率区间SQ:
SQ=[(Qg-Qs-0.009KWh)/Qs×100%,(Qg-Qs+0.009KWh)/Qg×100%];
如果线损率区间SQ与区间[0,5%]有交集,则判定日线损率为正常,将该日线损率修正为正常,进入步骤5。
步骤5:判断日期集中的数据是否是为最后一个数据,如果是,则结束,如果不是,则获取日期集中下一个日期的供点电量Qg、售电量Qs、线损率PR1、该日期前一日的线损率PR2、该日期后一日的线损率PR3,同时进入步骤3。
进一步的,所述数据采集步骤之后还还包括电量数据汇集的步骤:对采集的各电压层级量测数据的实时汇集。
进一步的,实时采集线损统计涉及的量测数据包括:变电站关口、专线用户、馈线关口、公变计量点、专变用户、低压用户的电量数据;所述数据实时采集的步骤包括:通过电量电能量采集系统采集变电站关口、专线用户、馈线关口数据;通过智能公变监测系统采集公变计量点电量数据;通过用电信息采集系统采集专变用户、低压用户电量数据。
进一步的,所述同步对时的步骤包括:关口计量点由电能量采集系统通过卫星时钟进行同步对时;公变计量点由智能公变监测系统通过GPRS远程对时;专变和低压用户由用电信息采集系统通过GPRS完成对时.
进一步的,所述线损统计包括分区线损统计、分压线损统计、分线线损统计和分台区线损统计。
通过实施本发明可以取得以下有益技术效果:基于数据远程同步采集和对时技术的电量及线损统计方法,通过供、售各环节电量数据的同步采集与实时汇聚,实现线损同期统计目的。
具体实施方式
为了便于本领域技术人员的理解,下面结合具体实施例对本发明作进一步的说明:
为提升线损分析准确性,本发明提出了一种基于数据远程同步采集和对时技术的电量及线损统计方法,通过供、售各环节电量数据的同步采集与实时汇聚,实现线损同期统计目的。
本发明基于数据远程同步采集技术的电量及线损同期统计方法,包括:
同步对时的步骤:对采集装置和计量设备进行同步对时,确保各计量点量测数据处于同一时间点;关口计量点由电能量采集系统通过卫星时钟进行同步对时;公变计量点由智能公变监测系统通过GPRS远程对时;专变和低压用户由用电信息采集系统通过GPRS完成对时。作为优选方式,通过主控机控制对电能量采集系统、智能公变监测系统、用电信息采集系统对时,主控机发送信号,电能量采集系统、智能公变监测系统、用电信息采集系统接收信号后进行同步,进而保证对时的同步,防止由于系统时间原因,系统时间偏慢的系统出现对时。
数据采集的步骤:对时完成后,采集线损统计涉及的量测数据,包括变电站关口、专线用户、馈线关口、公变计量点、专变用户、低压用户的电量数据;通过电量电能量采集系统采集变电站关口、专线用户、馈线关口数据;通过智能公变监测系统采集公变计量点电量数据;通过用电信息采集系统采集专变用户、低压用户电量数据;
数据补录的步骤:当日电量缺失时,判断上日电量是正常电量还是补录电量,如果上日电量是正常电量,则缺失日电量用上日正常日用电量替代;如果上日电量是补录电量,则判断上上日电量是正常电量还是补录电量,如果是上上日电量正常电量,则缺失日电量用上上日正常日用电量替代,如果上上日电量是补录电量,则判断上日电量是否是部分缺失且负荷缺失少于1/3,如果是,则取获缺失数据对象上日的负荷曲线,对负荷曲线数据进行时间积分得到日用电量,缺失日电量用该日用电量替代,如果不是,则取缺失数据前5天正常日用电量平均值进行替代。采用多种补录方式相结合的方式,根据不同情况采用不同补录方式,可以了提高补录数据的准确性,使得自动补录的电量数据更贴近实际数值。
电量数据汇集的步骤:对采集的各电压层级量测数据的实时汇集;
同期线损统计的步骤:利用各计量点零点电量数据,对电量进行线损统计。线损统计包括分区线损统计、分压线损统计、分线线损统计和分台区线损统计。配网中压线路运行状态发生调整时,在配网专题图上进行开关置位,使配网专题图与现场线路运行方式保持一致,同时记录开关实际变位时间;获取线路线损统计周期内配网中压线路开关变位信息,通过拓扑分析生成线路与公变、专变的连接关系作为开关变位后的线损计算模型;线损管理系统将开关变位时间作为线损计算模型变化的时间分界点,依据开关变位前后的线损统计模型,利用负荷积分法,分时段统计分线线损。
统计时,日线损发生异常时,通过如下步骤进行线损异常判定检测,并更正误判的线损异常结果通过对供售电侧电能表读数进行补位,统计可能的线损率区间,实现在大倍率小用电量情况下线损异常准确分析,降低了线损异常判定的误差,消除了在大倍率且小用电量情况下,由电能表数据精度带来的电能误差对日线损统计产生了的影响,减少了因误差而产生的工作量,具体步骤如下:
步骤1:获取需要线损异常判定的月份,判定该月月线损率是否属于在区间[0,5%],如果是,则获取该月中所有日线损大于5%或小于0的日期集,并进入步骤2。
步骤2:从步骤1中的日期集中获取第一个日期的供电电表走字Qg、售点电表走字Qs、线损率PR1、该日期前一日的线损率PR2、该日期后一日的线损率PR3,并进入步骤3;
步骤3:计算日线损的波动率A=|PR1-PR2|+|PR2-PR3|;如果A>10%,即日线损波动大时,进入步骤4;如果如果A<10%时,即日线损波动小时,进入步骤5;
步骤4:计算线损率区间SQ:
SQ=[(Qg-Qs-0.009KWh)/Qs×100%,(Qg-Qs+0.009KWh)/Qg×100%];
如果线损率区间SQ与区间[0,5%]有交集,则判定日线损率为正常,将该日线损率修正为正常,进入步骤5。
步骤5:判断日期集中的数据是否是为最后一个数据,如果是,则结束,如果不是,则获取日期集中下一个日期的供点电量Qg、售电量Qs、线损率PR1、该日期前一日的线损率PR2、该日期后一日的线损率PR3,同时进入步骤3。
本发明,通过电能量采集系统采集变电站关口、专线用户、馈线关口电量,并将数据存放到海迅实时库,智能公变监测系统采集公变计量点电量数据,用电信息采集系统采集专变用户、低压用户电量,通过电力部门现有的系统,分别采集相关的电量,同时,各个系统通过同步对时功能,保证系统中采集装置和计量设备时钟一致,从而保证各计量点量测数据处于同一时间点,再将数据进行统计,进而实现线损同期统计功能。
通过实施本发明可以取得以下有益技术效果:基于数据远程同步采集和对时技术的电量及线损同期统计方法,通过供、售各环节电量数据的同步采集与实时汇聚,实现线损同期统计目的,提高了线损统计的准确性。
以上所述仅为本发明的具体实施例,但本发明的技术特征并不局限于此,任何本领域的技术人员在本发明的领域内,所作的变化或修饰皆涵盖在本发明的专利范围之中。