CN104200066B - 一种消除材质对光谱反射率测量精度影响的方法 - Google Patents
一种消除材质对光谱反射率测量精度影响的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104200066B CN104200066B CN201410392131.9A CN201410392131A CN104200066B CN 104200066 B CN104200066 B CN 104200066B CN 201410392131 A CN201410392131 A CN 201410392131A CN 104200066 B CN104200066 B CN 104200066B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- msub
- mrow
- spectral reflectivity
- correction
- band
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Spectrometry And Color Measurement (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明公开了一种消除材质对光谱反射率测量精度影响的方法。方法包括:分别采用多光谱成像系统和分光光度计得到得到样本测量的光谱反射率和标准的光谱反射率。利用自适应波段选择的方法得到参与校正的波段组合,并根据所得的波段组合二进制差分进化算法计算出光谱反射率的校正矩阵,从而实现光谱反射率的校正。本发明可以利用二进制差分进化算法从光谱反射率的所有采样波段中选择最合适的波段组合参与校正,相比于现有校正方法所采用的局部校正模型具有自适应的特点,从而提高了校正精度。
Description
技术领域
本发明涉及光谱反射率校正方法,尤其涉及一种利用自适应波段选择消除材质对光谱反射率测量精度影响的方法。
背景技术
多光谱成像系统通过采集物体在不同波段下的图像,可以相机的空间分辨率实现光谱测量,因此在电子档案、精细印染、彩色打印等领域得到广泛应用。光谱反射率重建是多光谱成像系统中的核心问题,其重建过程为,利用一定数量的颜色样本和光谱反射率重建算法得到系统的光谱转换矩阵。由于多光谱成像系统在几何结构和测量原理上具有特殊性,以及不同材质的BRDF之间存在差异(见附图1和2),当重建所用的颜色样本的材质与待测样本的材质不同时,多光谱成像系统测得的光谱反射率与标准的光谱反射率之间会存在差异。传统的光谱反射率校正方法利用光谱反射率的平滑性质,仅采用局部的波段信息对光谱反射率进行校正。
多光谱成像系统测得的光谱反射率和标准的光谱反射率之间存在如下的线性转换关系:
其中是测得的光谱反射率,r是标准的光谱反射率,H是校正矩阵。Chung在文献【Improvement of inter-instrumental agreement for reflectancespectrophotometers,2004,120(6):284-292.】中提出一种校正模型,其中校正矩阵H可以表示为:
在校正过程中,需要在测得的光谱反射率中加入一个偏置项,因此上式中H∈RN ×(N+1),最后一列对应着偏置项的系数。从校正模型中可以看到,这种校正模型经验性较强,仅选择了局部的波段信息参与校正,在实际应用中不一定符合最优的校正模型。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的不足,提供一种消除材质对光谱反射率测量精度影响的方法。
本发明是通过以下技术方案实现的:一种消除材质对光谱反射率测量精度影响的方法,该方法包括以下步骤:
(1)多光谱成像系统测量待测颜色样本,得到待消除材质影响的光谱反射率在可见光范围内的波段采样数量为31个,即待消除材质影响的光谱反射率为31×M的矩阵,M为待测颜色样本的数量;
(2)求解多光谱成像系统的校正系数H,具体为:
(2.1)分别用多光谱成像系统和分光光度计测量任意颜色样本的光谱反射率,用多光谱成像系统测量颜色样本得到的光谱反射率为分光光度计测量颜色样本的光谱反射率为r,光谱反射率在可见光范围内的波段采样数量为31个,即和r均为31×1的列向量。
(2.2)从的31个波段中,随机选取3个波段a、b、c参与校正,波段组合用一个二进制向量表示为,
其中1表示参与校正的波段,0表示未参与校正的波段,a、b、c表示参与校正的波段的位置,0<a、b、c<31;例如
(2.3)生成一组31比特的二进制向量X,向量的个数N通过下式计算,
其中[]代表四舍五入操作,为不同的波段组合。(2.4)对于向量组中的任一个波段组合来说(j∈1,2,…,N),从其余的波段组合中随机选择和p∈1,2,…,N、q∈1,2,…,N,j、p、q互不相等,根据和得到一组交换序列Epq,
(2.5)根据交换序列中的每个交换对,分别交换波段组合中,ap位置和aq位置、bp位置和bq位置、cp位置和cq位置上的数值,形成一个新的波段组合即
(2.6)计算两种波段组合和的校正误差,由下式得到:
其中,为多光谱成像系统测得的第i个颜色样本的光谱反射率,ri为分光光度计测得的第i个颜色样本的光谱反射率,是在中加入偏置项后的结果,即L代表颜色样本的数量,i为颜色样本的序号,1≤i≤L;n表示任一个波段,1≤n≤31,HΩ(n)代表第n个波段在波段组合Ω下的校正系数,或比较这两种波段组合的校正误差,保留校正误差较小的波段组合。
(2.7)对向量组X中的每一个波段组合xabc进行步骤(4)到步骤(6)的操作,完成一次迭代,生成一组新的二进制向量,对新的二进制向量组继续进行迭代操作,直至达到最大的迭代次数G。作为优选,G=25。迭代G次后,根据公式(5)计算出二进制向量组中每一个波段组合的校正误差,将校正误差最小的波段组合作为参与第n个波段校正的波段组合,记作
(2.8)将参与第n个波段校正的波段组合带入公式(5),利用最小二乘法计算出第n个波段的校正系数H(n)。
(2.9)对于光谱反射率的31个采样波段重复步骤(2)—(8),得到31个参与校正的波段组合以及相应的校正系数。
(3)结合步骤(1)得到的待消除材质影响的光谱反射率以及步骤(2)得到的多光谱成像系统的校正系数H,通过得到消除材质对光谱反射率测量精度影响后的光谱反射率R′。
本发明的有益效果是:从光谱反射率的31个采样波段中选出最合适的波段组合参与校正,相比于传统方法,可以得到更高的光谱反射率校正精度。
附图说明
图1为多光谱成像系统和分光光度计的几何结构示意图,(a)多光谱成像系统,(b)分光光度计;
图2为入射光为45°时,两种不同材质的BRDF示意图;
图3为本发明方法和传统方法在波段选择结果上的波段组合对比图;图4为一个Pantone样本标准的光谱反射率和经过两种方法校正后的光谱反射率。
具体实施方式
下面结合附图对本发明具体实施方式做进一步说明。
实施例1,校正系数H的求解。
本发明的目的为消除材质对光谱反射率测量精度的影响,其具体实施步骤如下:
(1)分别用多光谱成像系统和分光光度计测量样本的光谱反射率,
用多光谱成像系统测量颜色样本得到的光谱反射率为分光光度计测量颜色样本的光谱反射率为r,本实施例中,光谱反射率在可见光范围内的波段采样数量为31个,即和r均为31×1的列向量。
(2)从的31个波段中,随机选取3个波段a、b、c参与校正,波段组合用一个二进制向量表示为,
其中1表示参与校正的波段,0表示未参与校正的波段,a、b、c表示参与校正的波段的位置,0<a、b、c<31;例如
(3)生成一组31比特的二进制向量X,向量的个数N通过下式计算,
其中[]代表四舍五入操作,为不同的波段组合。
(4)对于向量组中的任一个波段组合来说(j∈1,2,…,N),从其余的波段组合中随机选择和p∈1,2,…,N、q∈1,2,…,N,j、p、q互不相等,根据和得到一组交换序列Epq,
(5)根据交换序列中的每个交换对,分别交换波段组合中,ap位置和aq位置、bp位置和bq位置、cp位置和cq位置上的数值,形成一个新的波段组合即
(6)计算两种波段组合和的校正误差,由下式得到:
其中,为多光谱成像系统测得的第i个颜色样本的光谱反射率,ri为分光光度计测得的第i个颜色样本的光谱反射率,是在中加入偏置项后的结果,即L代表颜色样本的数量,i为颜色样本的序号,1≤i≤L;n表示任一个波段,1≤n≤31,HΩ(n)代表第n个波段在波段组合Ω下的校正系数,或比较这两种波段组合的校正误差,保留校正误差较小的波段组合。
(7)对向量组X中的每一个波段组合xabc进行步骤(4)到步骤(6)的操作,完成一次迭代,生成一组新的二进制向量,对新的二进制向量组继续进行迭代操作,直至达到最大的迭代次数G。作为优选,G=25。迭代G次后,根据公式(6)计算出二进制向量组中每一个波段组合的校正误差,将校正误差最小的波段组合作为参与第n个波段校正的波段组合,记作
(8)将参与第n个波段校正的波段组合带入公式(5),利用最小二乘法计算出第n个波段的校正系数H(n)。
(9)对于光谱反射率的31个采样波段重复步骤(2)—(8),得到31个参与校正的波段组合以及相应的校正系数。
31个参与校正的波段组合如图3所示,图中的每幅图像都是由31×31个小方格组成,其中每一行中都有三个小方格是黑色的,代表着参与校正的三个波段,图像对角线上的方格对应着待校正的目标波段。从图中可以看到,在最佳的波段选择结果中,大部分参与校正的波段分布在目标波段的附近,但是还有一些波段处于距离目标波段比较远的位置。传统校正方法将参与校正的波段限制为目标波段及其相邻的波段,而本发明方法建立在自适应选择波段的基础上,因此得到的波段选择结果与最佳的波段选择结果非常接近。
实施例2,将实施例1求得的校正系数H用于两种不同材质的光谱反射率校正。
1.用多光谱成像系统测量两种不同材质(Pantone样本和Paper样本)的光谱反射率,得到的光谱反射率为光谱反射率在可见光范围内的波段采样数量为31个,为31×M1的矩阵,为31×M2的矩阵,M1、M2分别为两种材质的颜色样本数量。
2.根据实施例1得到的校正系数H,通过公式完成光谱反射率的校正,其中
将校正后的光谱反射率R′与标准的光谱反射率R(分光光度计测量得到)进行比较,光谱均方根误差如表1所示,不同光源下的色差如表2所示。从表1和表2中可以看出,材质对光谱反射率的测量精度有较大影响。相比于传统方法,本发明方法在校正精度上有一定的提高。
图4为一个Pantone样本标准的光谱反射率和经过两种方法校正后的光谱反射率。从图中可以看到,利用本发明方法校正得到的光谱反射率与样本标准的光谱反射率几乎完全重合,而利用传统方法得到的光谱反射率存在一定的偏差。
以上仅为本发明具体实施方式,不能以此来限定本发明的范围,本技术领域内的一般技术人员根据本创作所作的均等变化,以及本领域内技术人员熟知的改变,都应仍属本发明涵盖的范围。
表1Pantone样本和Paper样本的光谱均方根误差对比
表2 Pantone样本和Paper样本在D65、A和F2下的色差对比
Claims (1)
1.一种消除材质对光谱反射率测量精度影响的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
(1)多光谱成像系统测量待测颜色样本,得到待消除材质影响的光谱反射率在可见光范围内的波段采样数量为31个,即待消除材质影响的光谱反射率为31×M的矩阵,M为待测颜色样本的数量;
(2)求解多光谱成像系统的校正系数H,具体为:
(2.1)分别用多光谱成像系统和分光光度计测量任意颜色样本的光谱反射率,用多光谱成像系统测量颜色样本得到的光谱反射率为分光光度计测量颜色样本的光谱反射率为r,光谱反射率在可见光范围内的波段采样数量为31个,即和r均为31×1的列向量;
(2.2)从的31个波段中,随机选取3个波段a、b、c参与校正,波段组合用一个二进制向量表示为,
其中1表示参与校正的波段,0表示未参与校正的波段,a、b、c表示参与校正的波段的位置,0<a、b、c<31;
(2.3)生成一组31比特的二进制向量X,向量的个数N通过下式计算,
<mrow>
<mi>N</mi>
<mo>=</mo>
<mo>&lsqb;</mo>
<msup>
<mfenced open = "(" close = ")">
<mtable>
<mtr>
<mtd>
<mn>3</mn>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mn>31</mn>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
</mfenced>
<mrow>
<mn>1</mn>
<mo>/</mo>
<mn>3</mn>
</mrow>
</msup>
<mo>&rsqb;</mo>
<mo>=</mo>
<mn>17</mn>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>2</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
其中[]代表四舍五入操作,为不同的波段组合;
(2.4)对于向量组中的任一个波段组合来说,j∈1,2,…,N,从其余的波段组合中随机选择和p∈1,2,…,N、q∈1,2,…,N,j、p、q互不相等,根据和得到一组交换序列Epq,
<mrow>
<msub>
<mi>E</mi>
<mrow>
<mi>p</mi>
<mi>q</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfenced open = "(" close = ")">
<mtable>
<mtr>
<mtd>
<msub>
<mi>a</mi>
<mi>p</mi>
</msub>
<mo>&LeftRightArrow;</mo>
<msub>
<mi>a</mi>
<mi>q</mi>
</msub>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<msub>
<mi>b</mi>
<mi>p</mi>
</msub>
<mo>&LeftRightArrow;</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mi>q</mi>
</msub>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<msub>
<mi>c</mi>
<mi>p</mi>
</msub>
<mo>&LeftRightArrow;</mo>
<msub>
<mi>c</mi>
<mi>q</mi>
</msub>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
</mfenced>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>3</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
(2.5)根据交换序列中的每个交换对,分别交换波段组合中,ap位置和aq位置、bp位置和bq位置、cp位置和cq位置上的数值,形成一个新的波段组合即
<mrow>
<msub>
<mi>v</mi>
<mrow>
<msub>
<mi>a</mi>
<mi>j</mi>
</msub>
<msub>
<mi>b</mi>
<mi>j</mi>
</msub>
<msub>
<mi>c</mi>
<mi>j</mi>
</msub>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<msub>
<mi>a</mi>
<mi>j</mi>
</msub>
<msub>
<mi>b</mi>
<mi>j</mi>
</msub>
<msub>
<mi>c</mi>
<mi>j</mi>
</msub>
</mrow>
</msub>
<mo>&CircleTimes;</mo>
<msub>
<mi>E</mi>
<mrow>
<mi>p</mi>
<mi>q</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>4</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
(2.6)计算两种波段组合和的校正误差,由下式得到:
<mrow>
<mi>f</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>&Omega;</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>=</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
<mi>L</mi>
</munderover>
<mo>|</mo>
<msub>
<mi>r</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>n</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>-</mo>
<msub>
<mi>H</mi>
<mi>&Omega;</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>n</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<msub>
<mover>
<mi>r</mi>
<mo>~</mo>
</mover>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>|</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>5</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
其中,为多光谱成像系统测得的第i个颜色样本的光谱反射率,ri为分光光度计测得的第i个颜色样本的光谱反射率,是在中加入偏置项后的结果,即L代表颜色样本的数量,i为颜色样本的序号,1≤i≤L;n表示任一个波段,1≤n≤31,HΩ(n)代表第n个波段在波段组合Ω下的校正系数,或比较这两种波段组合的校正误差,保留校正误差较小的波段组合;
(2.7)对向量组X中的每一个波段组合xabc进行步骤(2.4)到步骤(2.6)的操作,完成一次迭代,生成一组新的二进制向量,对新的二进制向量组继续进行迭代操作,直至达到最大的迭代次数G,G=25;迭代G次后,根据公式(5)计算出二进制向量组中每一个波段组合的校正误差,将校正误差最小的波段组合作为参与第n个波段校正的波段组合,记作
(2.8)将参与第n个波段校正的波段组合带入公式(5),利用最小二乘法计算出第n个波段的校正系数H(n);
(2.9)对于光谱反射率的31个采样波段重复步骤(2.2)—(2.8),得到31个参与校正的波段组合以及相应的校正系数;
(3)结合步骤(1)得到的待消除材质影响的光谱反射率以及步骤(2)得到的多光谱成像系统的校正系数H,通过得到消除材质对光谱反射率测量精度影响后的光谱反射率R′。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410392131.9A CN104200066B (zh) | 2014-08-11 | 2014-08-11 | 一种消除材质对光谱反射率测量精度影响的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410392131.9A CN104200066B (zh) | 2014-08-11 | 2014-08-11 | 一种消除材质对光谱反射率测量精度影响的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104200066A CN104200066A (zh) | 2014-12-10 |
CN104200066B true CN104200066B (zh) | 2017-10-13 |
Family
ID=52085359
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410392131.9A Active CN104200066B (zh) | 2014-08-11 | 2014-08-11 | 一种消除材质对光谱反射率测量精度影响的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104200066B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109916823A (zh) | 2017-12-13 | 2019-06-21 | 香港纺织及成衣研发中心有限公司 | 多光谱颜色成像装置及校正方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102103069A (zh) * | 2011-02-14 | 2011-06-22 | 浙江大学 | 一种检测纹理对色差影响的方法 |
EP2505987B1 (en) * | 2011-03-30 | 2013-03-27 | C.R.F. Società Consortile per Azioni | Method for determining the bidirectional reflectance distribution function (BRDF) of a surface |
-
2014
- 2014-08-11 CN CN201410392131.9A patent/CN104200066B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102103069A (zh) * | 2011-02-14 | 2011-06-22 | 浙江大学 | 一种检测纹理对色差影响的方法 |
EP2505987B1 (en) * | 2011-03-30 | 2013-03-27 | C.R.F. Società Consortile per Azioni | Method for determining the bidirectional reflectance distribution function (BRDF) of a surface |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
基于单幅图像的高光分量可靠去除方法;郑芝寰等;《杭州电子科技大学学报》;20110815;第31卷(第4期);第165-168页 * |
多光谱成像系统的快速调焦方法;王魏等;《光电工程》;20130915;第40卷(第9期);第35-45页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104200066A (zh) | 2014-12-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Sawicki et al. | The CFHT large area U-band deep survey (CLAUDS) | |
Lidman et al. | Hawk-i imaging of the x-ray luminous galaxy cluster xmmu j2235. 3-2557-the red sequence at z= 1.39 | |
Illingworth et al. | The HST eXtreme deep field (XDF): combining all ACS and WFC3/IR data on the HUDF region into the deepest field ever | |
Skelton et al. | 3D-HST WFC3-selected photometric catalogs in the five CANDELS/3D-HST fields: photometry, photometric redshifts, and stellar masses | |
Coupon et al. | Photometric redshifts for the CFHTLS T0004 deep and wide fields | |
Gray et al. | The physical basis of luminosity classification in the late A-, F-, and early G-type stars. I. Precise spectral types for 372 stars | |
CN112051222A (zh) | 一种基于高分卫星影像的河湖水质监测方法 | |
CN106896069A (zh) | 一种基于彩色数码相机单幅rgb图像的光谱重建方法 | |
Fotopoulou et al. | Photometry and Photometric Redshift Catalogs for the Lockman Hole Deep Field | |
CN109993237A (zh) | 基于高分卫星光学遥感数据的水体快速提取方法及系统 | |
CN102622739B (zh) | 一种Bayer滤波阵列彩色相机图像非均匀性校正方法 | |
CN103854261B (zh) | 色偏图像的校正方法 | |
CN105469098A (zh) | 一种自适应特征权重合成的lidar数据地物精确分类方法 | |
CN104809691A (zh) | 一种基于滑动窗口混合像元分解的图像融合方法 | |
CN102300057A (zh) | 线阵ccd像元响应不一致性校正方法 | |
CN104849220A (zh) | 一种平面式文物光谱图像获取方法 | |
Wake et al. | The environmental dependence of galaxy colors in intermediate-redshift X-ray-selected clusters | |
CN105933686B (zh) | 一种光源自适应的数码相机彩色镜头阴影校正方法 | |
CN106529458A (zh) | 一种面向高光谱图像的深度神经网络空间谱分类方法 | |
Omizzolo et al. | U-band photometry of 17 WINGS clusters | |
CN104200066B (zh) | 一种消除材质对光谱反射率测量精度影响的方法 | |
CN101127086A (zh) | 高光谱图像复选性加权分类方法 | |
CN105354859B (zh) | 一种火焰可见光辐射标定方法 | |
Gerbaldi et al. | The heterogeneous class of λ Bootis stars | |
CN105049841B (zh) | 利用单通道预滤光片提高彩色相机显色能力的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information |
Inventor after: Shen Huiliang Inventor after: Zheng Zhihuan Inventor before: Zheng Zhihuan |
|
COR | Change of bibliographic data | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |