CN104200006A - 彩色水稻图案预测和图案种植方法 - Google Patents
彩色水稻图案预测和图案种植方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104200006A CN104200006A CN201410368751.9A CN201410368751A CN104200006A CN 104200006 A CN104200006 A CN 104200006A CN 201410368751 A CN201410368751 A CN 201410368751A CN 104200006 A CN104200006 A CN 104200006A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- rice
- paddy rice
- color
- different
- pattern
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Breeding Of Plants And Reproduction By Means Of Culturing (AREA)
Abstract
本发明公开了一种彩色水稻图案预测和图案种植方法，使用本发明所述建立一种彩色水稻图案预测和图案种植方法，依据水稻动态生长模型，根据种植方案在计算机上长出各个阶段的水稻，在计算机上预测展示不同阶段的图案效果。方便设计人员更好的设计，也利于种植人员快速了解，从而更好的种植，有利于彩色图案种植在农业观光旅游业中的推广。
Description
技术领域
本发明涉及农业方面的植物虚拟建模预测和种植领域，具体涉及一种彩色水稻图案预测和图案种植方法。
背景技术
育种学家在培育水稻品种时会培育出一些形态颜色和常规水稻相差较大，但是品质口味差别不大的水稻品种，这样不同形态颜色尤其是不同颜色的水稻品种搭配起来，在田间会形成不同颜色的图案，这两年逐步成为一门独特的大地艺术，具备很高的观赏性。同时，随着旅游观光农业日渐兴起，这种行为这两年来逐渐被人们发掘，利用，而且必然会在更多地方推广开来，成为各地观光旅游一个景点。而且随着这种彩色水稻种植大地艺术的推广，图案必然会越来越复杂。
但是，在种植彩色水稻中发现，大部分种植的图案和颜色搭配，多凭农户的自我经验，其对于如何从色彩和搭配，种植的方式往往不能够很好进行选择。往往要等种植并生长后，才能确定颜色和图案的正确性，此种方式，造成图案和颜色的主观性较大，往往要等到最后才知道图案和颜色是否最合理，需要经验丰富的农夫才能完成，这制约了农业旅游观光业的推广。因此，农业旅游观光业，开发出一种能够在水稻种植之初就对不同颜色搭配的水稻的各个生长阶段进行预测的方法。
发明内容
本发明提供一种彩色水稻图案预测和图案种植方法，解决彩色水稻图案种植在观光旅游开发中所存在的问题。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种彩色水稻图案预测和图案种植方法， 一种彩色水稻图案预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S11：根据田块大小和种植株行距，比如一般粳稻种植株行距约为20cm*16cm，确定水稻种植后行数m和列数n，以行列交叉点为水稻种植点；
S12：每个水稻种植点为一个坐标点，绘制具有行数m和列数n个坐标点的图像；
S13：把图像按比例缩小或放大，让图像像素数分别为m行、n列；
S14：把图像转化为灰度图，再转化为具有一定阀值的二值化图像矩阵，不同阀值代表不同颜色，并形成代表不同颜色的二值化颜色矩阵集合；
S15：构建水稻动态生长模型，根据不同品种和颜色的水稻在不同生长阶段的颜色不同，从S14中挑选不同的颜色矩阵，赋予水稻动态生长模型在不同生长阶段的预测彩色图像；
S16：形成可供预览的图案生长模型图片和动态生长视频，作为农业彩色水稻图案种植的预测显示。
进一步地，所述S15步骤中，所述生长阶段分为水稻苗期、拔节期、抽穗期和灌浆期。
本发明还构建了一种彩色水稻图案种植方法，包括以下步骤：
S21：利用如权利要求1至2所述的彩色水稻图案预测方法所预测形成的图案及不同颜色水稻种植位置数据，形成水稻不同品种和颜色水稻的种植图；
S22：丈量土地，画出m行、n列；
S23：根据S21中形成的种植图，在m行、n列的交叉点，种下不同品种和颜色的水稻植株。
进一步地，所述S23步骤中，按照不同品种的水稻颜色，先种植颜色较深的水稻，再种植颜色较浅的水稻。
本发明的有益效果是：使用本发明所述建立一种彩色水稻图案预测和图案种植方法，依据水稻动态生长模型，根据种植方案在计算机上长出各个阶段的水稻，在计算机上预测展示不同阶段的图案效果。方便设计人员更好的设计，也利于种植人员快速了解，从而更好的种植，有利于彩色图案种植在农业观光旅游业中的推广。
具体实施方式
下面通过具体实施例，对本发明的技术方案作进一步具体说明。
实施例1
S11：根据田块大小和种植株行距，比如一般粳稻种植株行距约为20cm*16cm，确定水稻种植后行数m和列数n，以行列交叉点为水稻种植点；
S12：每个水稻种植点为一个坐标点，绘制具有行数m和列数n个坐标点的图像；
S13：把图像按比例缩小或放大，让图像像素数分别为m行、n列；
S14：把图像转化为灰度图，再转化为具有一定阀值的二值化图像矩阵，不同阀值代表不同颜色，并形成代表不同颜色的二值化颜色矩阵集合；
S15：构建水稻动态生长模型，根据不同品种和颜色的水稻在不同生长阶段的颜色不同，从S14中挑选不同的颜色矩阵，赋予水稻动态生长模型在不同生长阶段的预测彩色图像；S15步骤中所述生长阶段分为水稻苗期、拔节期、抽穗期和灌浆期。
S16：形成可供预览的图案生长模型图片和动态生长视频，作为农业彩色水稻图案种植的预测显示。
根据能够获得的水稻种类和颜色，设计水稻图案，如水稻品种为三种颜色，设计水稻图案为三种颜色。一般而言，设计的图案具有象征意义等，不应过于复杂。拿来设计图案进行扫描，获取扫描图像。
根据田块大小和种植株行距，比如一般粳稻种植株行距约为20cm*16cm（约6寸*5寸），确定水稻种植后行数m和列数n。
对扫描的图像进行调整，调整其长宽比，如果长宽比为m:n，则不需要调整，如果不同，分别在长或宽部分增加若干背景，使其长宽比为m:n，背景颜色要和原图像背景颜色相同。在计算机程序中，该图像所有的像素组成一个矩阵A
根据水稻行数和列数，把图像按比例缩小或放大，让图像像素数分别为m行、n列。这样每一个像素对应一棵水稻，像素的不同性状代表水稻的不同品种。
把扫描获取的图案进行转化，转化成灰度图，然后从灰度图转换为二值化图像。所谓二值化图像是对灰度图像设置一定的阈值，图像中的像素点以这个阈值为限，大于等于这个阈值的为255，小于这个阈值的像素是0。这样设计的图像会非常分明。而且这个二值化图像矩阵A中所有的数都是0或255。
选择不同的阈值会把同样的灰度图像转化成不一样的二值化图像。由于设计的图像有简单的几种颜色构成，而且在设计图像时尽量选择对比比较鲜明的颜色，在灰度图像中不同的颜色对应不同的灰度值
在计算机程序中设置一个窗口，显示原始设计图像，灰度处理图像和二值化图像，设置一个滚动条，滚动条设置不同的阈值，调节滚动条，设置不同的阈值，观察二值化图像数据，达到需要的效果，记录下此时滚动条的数值，这个数值就是当前的阈值。查看不同的阈值会有不同图像显示，是不同颜色的分割线。
对于不同阈值范围内的数据矩阵进行记录，不同阈值对应不同的颜色。阈值最小的开始，此时二值化矩阵A1，矩阵中数据为255的表示颜色最深的，阈值倒数第二的时候，矩阵A2中数据为255的表示颜色最深的两种颜色，A2-A1，这个矩阵中数据为255的表示颜色第二深的，以此类推。依据颜色深浅，得到不同的矩阵系列A1、A2、A3……
依据水稻动态生长模型进行预测，需要依据较为复杂的算法，但是计算机运算量有限，只是分若干时期对模型进行大量简化的基础上进行分阶段预测。
水稻模型简单假设。
1. 预测水稻苗期、拔节期、抽穗期和灌浆期四个关键生长期。
2. 假设每株水稻有15个分蘖，每个分蘖上最多同时着生5片叶片。
3. 所有水稻叶片和稻穗都以浙粳88为基础，叶片直立不卷曲不扭曲，稻穗直立。
实施例2
S21：利用如权利要求1至2所述的彩色水稻图案预测方法所预测形成的图案及不同颜色水稻种植位置数据，形成水稻不同品种和颜色水稻的种植图；
S22：丈量土地，画出m行、n列；
S23：根据S21中形成的种植图，在m行、n列的交叉点，种下不同品种和颜色的水稻植株。
所述S23步骤中，按照不同品种的水稻颜色，先种植颜色较深的水稻，再种植颜色较浅的水稻。
设计种植方案，可以根据这些矩阵轻松进行，在种植开始时，根据丈量土地，画线，画出m行n列，每一株水稻都种植在节点上，根据矩阵种植m行、n列，如首先种植颜色最深的，根据矩阵A1中为255的数据分别处在多少行多少列，然后种植，依次完成不同颜色水稻种植。
以上所述的实施例只是本发明的一种较佳的方案，并非对本发明作任何形式上的限制，在不超出权利要求所记载的技术方案的前提下还有其它的变体及改型。
Claims (4)
1. 一种彩色水稻图案预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S11：根据田块大小和种植株行距，比如一般粳稻种植株行距约为20cm*16cm，确定水稻种植后行数m和列数n，以行列交叉点为水稻种植点；
S12：每个水稻种植点为一个坐标点，绘制具有行数m和列数n个坐标点的图像；
S13：把图像按比例缩小或放大，让图像像素数分别为m行、n列；
S14：把图像转化为灰度图，再转化为具有一定阀值的二值化图像矩阵，不同阀值代表不同颜色，并形成代表不同颜色的二值化颜色矩阵集合；
S15：构建水稻动态生长模型，根据不同品种和颜色的水稻在不同生长阶段的颜色不同，从S14中挑选不同的颜色矩阵，赋予水稻动态生长模型在不同生长阶段的预测彩色图像；
S16：形成可供预览的图案生长模型图片和动态生长视频，作为农业彩色水稻图案种植的预测显示。
2. 一种彩色水稻图案预测方法，其特征在于，S15步骤中所述生长阶段分为水稻苗期、拔节期、抽穗期和灌浆期。
3. 一种彩色水稻图案种植方法，其特征在于，包括以下步骤：
S21：利用如权利要求1至2所述的彩色水稻图案预测方法所预测形成的图案及不同颜色水稻种植位置数据，形成水稻不同品种和颜色水稻的种植图；
S22：丈量土地，画出m行、n列；
S23：根据S21中形成的种植图，在m行、n列的交叉点，种下不同品种和颜色的水稻植株。
4. 根据权利要求3所述的一种彩色水稻图案种植方法，其特征在于， 所述S23步骤中，按照不同品种的水稻颜色，先种植颜色较深的水稻，再种植颜色较浅的水稻。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410368751.9A CN104200006B (zh) | 2014-07-30 | 2014-07-30 | 彩色水稻图案预测和图案种植方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410368751.9A CN104200006B (zh) | 2014-07-30 | 2014-07-30 | 彩色水稻图案预测和图案种植方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN104200006A true CN104200006A (zh) | 2014-12-10 |
| CN104200006B CN104200006B (zh) | 2017-09-12 |
Family
ID=52085299
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410368751.9A Expired - Fee Related CN104200006B (zh) | 2014-07-30 | 2014-07-30 | 彩色水稻图案预测和图案种植方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN104200006B (zh) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104899864A (zh) * | 2015-04-23 | 2015-09-09 | 浙江省农业科学院 | 一种不同花色油菜图案的种植方法 |
| CN105010055A (zh) * | 2015-05-29 | 2015-11-04 | 苏州莲花岛生态农业专业合作社 | 一种彩色水稻的种植方法 |
| CN105493988A (zh) * | 2015-12-15 | 2016-04-20 | 苏州莲花岛生态农业专业合作社 | 一种彩色水稻种植方法 |
| CN107242061A (zh) * | 2017-05-03 | 2017-10-13 | 安徽舒州农业科技有限责任公司 | 一种稻田艺术画的种植方法 |
| CN107347427A (zh) * | 2017-08-25 | 2017-11-17 | 湖南省作物研究所 | 一种单一油葵品种田间图案的种植方法 |
| CN107580996A (zh) * | 2017-08-11 | 2018-01-16 | 苏州农艺源农业发展有限公司 | 一种彩色水稻画精准种植方法 |
| CN107736206A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-02-27 | 杭州彬康农业科技有限公司 | 一种彩稻种子直接播出稻田动漫图案的种植方法 |
| CN108391486A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-08-14 | 成都市农林科学院 | 一种彩色水稻图案种植的水稻直播机及种植方法 |
| CN110419402A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-11-08 | 成都市农林科学院 | 一种利用作物生长周期制作景观变图的方法 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102602229A (zh) * | 2012-03-04 | 2012-07-25 | 张烈 | 一种透过植物形成图案或文字的方法 |
-
2014
- 2014-07-30 CN CN201410368751.9A patent/CN104200006B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102602229A (zh) * | 2012-03-04 | 2012-07-25 | 张烈 | 一种透过植物形成图案或文字的方法 |
Non-Patent Citations (5)
| Title |
|---|
| 李冬等: "油菜植株三维结构的测量与可视化建模研究", 《浙江农业学报》 * |
| 李冬等: "浅析植物模型在水稻育种和栽培上的应用", 《中国稻米》 * |
| 浙江省农业科学院院办公室: "创意农业：种出美丽风景", 《HTTP://WWW.ZAAS.AC.CN/SHOW_NEWS_DETAIL.CFM?YEARDATE=2014&TYPE=1&SHOWID=2706&LANGUAGE=CN&STYLE=0&SEARCHITEM=XW》 * |
| 王伯伦: "《水稻栽培技术》", 30 September 2010 * |
| 章卓梁等: "水稻、油菜创建创艺观光农业的研究与利用", 《上海农业科技》 * |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104899864A (zh) * | 2015-04-23 | 2015-09-09 | 浙江省农业科学院 | 一种不同花色油菜图案的种植方法 |
| CN105010055A (zh) * | 2015-05-29 | 2015-11-04 | 苏州莲花岛生态农业专业合作社 | 一种彩色水稻的种植方法 |
| CN105010055B (zh) * | 2015-05-29 | 2017-12-12 | 苏州莲花岛生态农业专业合作社 | 一种彩色水稻的种植方法 |
| CN105493988A (zh) * | 2015-12-15 | 2016-04-20 | 苏州莲花岛生态农业专业合作社 | 一种彩色水稻种植方法 |
| CN107242061A (zh) * | 2017-05-03 | 2017-10-13 | 安徽舒州农业科技有限责任公司 | 一种稻田艺术画的种植方法 |
| CN107580996A (zh) * | 2017-08-11 | 2018-01-16 | 苏州农艺源农业发展有限公司 | 一种彩色水稻画精准种植方法 |
| CN107347427A (zh) * | 2017-08-25 | 2017-11-17 | 湖南省作物研究所 | 一种单一油葵品种田间图案的种植方法 |
| CN107736206A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-02-27 | 杭州彬康农业科技有限公司 | 一种彩稻种子直接播出稻田动漫图案的种植方法 |
| CN108391486A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-08-14 | 成都市农林科学院 | 一种彩色水稻图案种植的水稻直播机及种植方法 |
| CN110419402A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-11-08 | 成都市农林科学院 | 一种利用作物生长周期制作景观变图的方法 |
| CN110419402B (zh) * | 2019-07-24 | 2021-09-24 | 成都市农林科学院 | 一种利用作物生长周期制作景观变图的方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN104200006B (zh) | 2017-09-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104200006A (zh) | 彩色水稻图案预测和图案种植方法 | |
| Ao et al. | Genetic variability for root morph-architecture traits and root growth dynamics as related to phosphorus efficiency in soybean | |
| Anderson et al. | Trans-Pacific ENSO teleconnections pose a correlated risk to agriculture | |
| CN108471712A (zh) | 信息处理装置、信息处理方法及程序 | |
| CN109325495A (zh) | 一种基于深度神经网络建模的作物图像分割系统及方法 | |
| CN107014753A (zh) | 作物长势监测方法和系统 | |
| Vincent et al. | A high-throughput method to quantify root hair area in digital images taken in situ | |
| Song et al. | Predicting climate change impacts on the threatened Quercus arbutifolia in montane cloud forests in southern China and Vietnam: Conservation implications | |
| JP2017046639A (ja) | 農作物育成支援装置、及びそのプログラム | |
| CN109815914A (zh) | 一种基于植被区域识别的卷积神经网络模型训练方法及系统 | |
| CN109670509A (zh) | 基于卷积神经网络的冬小麦苗期长势参数估算方法及系统 | |
| Chou et al. | Quantitative analysis of agricultural land use change in China | |
| Wästfelt et al. | Local spatial context measurements used to explore the relationship between land cover and land use functions | |
| WO2016098690A1 (ja) | テクスチャ生成システム | |
| Bseiso et al. | A decision support tool for greenhouse farmers in low-resource settings | |
| CN107358255A (zh) | 基于卷积神经网络的gamma绑点分类学习方法及装置 | |
| CN103778426A (zh) | 绿色作物特征提取方法以及农情信息检测视觉系统 | |
| CN108133654A (zh) | 基于ar手机的棉花株型设计实验教学的方法 | |
| Toyota et al. | Changes in radiation interception and R: FR over time and with canopy depth of two soybean cultivars with different branching characteristics | |
| CN107832878A (zh) | 一种基于大数据分析和生长模型的作物生长趋势分析方法 | |
| Jeong et al. | How climate scenarios alter future predictions of field-scale water and nitrogen dynamics and crop yields | |
| CN106292638B (zh) | 基于发电机组控制器的开机界面的生成方法 | |
| JP2018173911A (ja) | 情報処理装置、プログラム、情報処理方法、設計情報を生産する方法及びデータ構造 | |
| CN107980504A (zh) | 一种智能种植草莓的方法 | |
| Zhang et al. | Modeling leaf color dynamics of winter wheat in relation to growth stages and nitrogen rates |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20170912 Termination date: 20210730 |
|
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |