CN104184629A - 基于ota酒店系统的性能监控方法 - Google Patents

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CN104184629A CN201310200751.3A CN201310200751A CN104184629A CN 104184629 A CN104184629 A CN 104184629A CN 201310200751 A CN201310200751 A CN 201310200751A CN 104184629 A CN104184629 A CN 104184629A
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王专
张海龙
马和平
郭凤林
王晓钟
庞绍进
倪贤旻
靳彩娟
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Tongcheng Network Technology Co Ltd
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Abstract

本发明涉及一种基于OTA酒店系统的性能监控方法,其特点是:用户通过PC端访问应用程序服务器内的OTA前台网站,经过列浏览和选择,进行关联操作,监控系统记录请求起始时间,并在关联操作结束时,记录访问的结束时间和类别,并将其记录到数据库中,通过发布服务器、分发服务器、订阅服务器的复制,复制到对应的订阅服务器上,通过监控系统,将数据进行整合,最终将监控的数据相对实时显示。由此,及时进行排查和改进,提高网站的稳定性和访问速度。

Description

基于OTA酒店系统的性能监控方法
技术领域
本发明涉及一种监控方法,尤其涉及一种基于OTA酒店系统的性能监控方法。
背景技术
随着OTA(Open Travel Alliance)的网站兴起,日趋庞大的访问量使得各家OTA网站的性能参差不齐,访问网站的快速与否成为评定一家OTA企业网站好坏的标准,因此,对于大型OTA系统的性能监控也成为了一项非常迫切的事情。
发明内容
本发明的目的就是为了解决现有技术中存在的上述问题,提供一种基于OTA酒店系统的性能监控方法
本发明的目的通过以下技术方案来实现:
基于OTA酒店系统的性能监控方法,其特征在于:用户通过PC端访问应用程序服务器内的OTA前台网站,经过列浏览和选择,进行关联操作,监控系统记录请求起始时间,并在关联操作结束时,记录访问的结束时间和类别,并将其记录到数据库中,通过发布服务器、分发服务器、订阅服务器的复制,复制到对应的订阅服务器上,通过监控系统,将数据进行整合,最终将监控的数据相对实时显示,关联操作为磁盘工作判定、内存使用率判定、CPU使用率判定、网络字节流量判定、CPU负载判定、IIS服务器进程数判定、硬盘容量判定、接口相应时间判定、单位时间内接口请求数判定。
上述的基于OTA酒店系统的性能监控方法,其中:所述的磁盘工作判定为,检查磁盘I/O,设1000/(查找时间+旋转延迟)*0.75,若值大于80%以上,则认为I/O存在瓶颈。
进一步地,上述的基于OTA酒店系统的性能监控方法,其中:所述的内存使用率判定为,内存使用率若长期在90%以上则进行告警,所述的告警方式为短信、邮件报警。
更进一步地,上述的基于OTA酒店系统的性能监控方法,其中:所述的CPU使用率判定为,CPU使用率在80%以上则进行告警,所述的告警方式为短信、邮件报警。
更进一步地,上述的基于OTA酒店系统的性能监控方法,其中:所述的网络字节流量判定为,当网络当字节流量超过万亿时进行告警,所述的告警方式为短信、邮件报警。
更进一步地,上述的基于OTA酒店系统的性能监控方法,其中:所述的CPU负载判定为CPU Load数与CPU个数*CPU核数,若连续5分钟出现CPU Load数大于CPU个数*CPU核数,则证明CPU存在负载问题,进行告警,所述的告警方式为短信、邮件报警。
更进一步地,上述的基于OTA酒店系统的性能监控方法,其中:所述的IIS服务器进程数判定为,实时进程数接近50时,判定系统到了IIS负载的瓶颈,进行告警,所述的告警方式为短信、邮件报警。
更进一步地,上述的基于OTA酒店系统的性能监控方法,其中:所述的硬盘容量判定为磁盘可用率小于20%时,判定出现瓶颈,进行告警,所述的告警方式为短信、邮件报警。
更进一步地,上述的基于OTA酒店系统的性能监控方法,其中:所述的接口相应时间判定为,接口正常的请求时间大于一秒,则判定为出现异常,进行告警,所述的告警方式为短信、邮件报警。
再进一步地,上述的基于OTA酒店系统的性能监控方法,其中:所述的单位时间内接口请求数判定为,每个接口每秒的访问量超过500,则认为访问量过高,进行告警,所述的告警方式为短信、邮件报警。
本发明技术方案的优点主要体现在:能够通过发布服务器、分发服务器、订阅服务器的配合,通过关联操作及时监控OTA网站的运行状态,及时进行排查和改进,提高网站的稳定性和访问速度。
附图说明
本发明的目的、优点和特点,将通过下面优选实施例的非限制性说明进行图示和解释。这些实施例仅是应用本发明技术方案的典型范例,凡采取等同替换或者等效变换而形成的技术方案,均落在本发明要求保护的范围之内。这些附图当中,
图1是基于OTA酒店系统的性能监控方法的实施示意图。
具体实施方式
如图1所示的基于OTA酒店系统的性能监控方法,其特别之处在于:用户通过PC端访问应用程序服务器内的OTA前台网站,经过列浏览和选择,进行关联操作,监控系统记录请求起始时间,并在关联操作结束时,记录访问的结束时间和类别,并将其记录到数据库中,通过发布服务器、分发服务器、订阅服务器的复制,复制到对应的订阅服务器上,通过监控系统,将数据进行整合,既复制过来的数据进行汇总,最终将监控的数据相对实时显示,关联操作为磁盘工作判定、内存使用率判定、CPU使用率判定、网络字节流量判定、CPU负载判定、IIS服务器进程数判定、硬盘容量判定、接口相应时间判定、单位时间内接口请求数判定。
就本发明一较佳的实施方式来看,磁盘工作判定为,检查磁盘I/O,设1000/(查找时间+旋转延迟)*0.75,若值大于80%以上,则认为I/O存在瓶颈。这样,可以通过先排查系统原因再通过硬件的角度予以解决。内存使用率判定为,内存使用率若长期在90%以上则进行告警,通过排查,发现内存使用比较高的进程,还可以通过设置回收时间、内存最大使用或公用进程池来减少内存的占用,此外可升级至更高更强的内存。CPU使用率判定为,CPU使用率在80%以上则进行告警,可采取找到问题源代码进行修改或者性能瓶颈时采用更加快速的处理器来规避这样的问题。网络字节流量判定为,当网络当字节流量超过万亿时进行告警。处理时,需要增加对流量的隔离,多余的流量不能正常的访问,等到流量恢复到正常水平后才能访问,此为应急措施,正常情况下,增加服务器等方法增加吞吐量。采用的CPU负载判定为CPU Load数与CPU个数*CPU核数,若连续5分钟出现CPU Load数大于CPU个数*CPU核数,则证明CPU存在负载问题,进行告警。解决时需要通过增加服务器等手段减少负载。
进一步来看,IIS服务器进程数判定为,实时进程数接近50时,判定系统到了IIS负载的瓶颈,进行告警,需要增加IIS服务器等措施来解决此问题。同时,硬盘容量判定为磁盘可用率小于20%时,判定出现瓶颈,进行告警。 接口相应时间判定为,接口正常的请求时间大于一秒,则判定为出现异常,进行告警。在此期间,可以找出执行时间长的地方加以修改。并且,单位时间内接口请求数判定为,每个接口每秒的访问量超过500,则认为访问量过高,进行告警,能适当的采取增加负载服务器等方法解决。
再进一步来看,为了让用户及时知晓异常,对相关部门进行通知改进,告警方式为短信、邮件报警。
结合本发明的实际使用情况来看,采用本发明能在系统平稳运行时,记录系统的访问用时,这个就可为系统平稳时的访问时间。若观测出来监控长期处理时间过长或者长时间内无监控数据,则可以推测出系统存在不稳定的情况,需要进一步的排查,防患于未然。
同时,客户通过访问网页进行下单请求,请求经过接口时,自动记录了此次访问接口的时长,并通过发布服务器以及分发服务器,分发到订阅服务器上,在程序端显示处理平均时长的监控程序。由此,发布服务器、分发服务器、订阅服务器组成了数据的复制,它们之间的关系类似于书报行业的报社或出版社、邮局或书店、读者之间的关系。以报纸发行为例说明,发布服务器类似于报社,报社提供报刊的内容并印刷,是数据源;分发服务器相当于邮局,他将各报社的报刊送(分发)到订户手中;订阅服务器相当于订户,从邮局那里收到报刊。在实际的复制中,发布服务器是一种数据库实例,它通过复制向其他位置提供数据,分发服务器也是一种数据库实例,它起着存储区的作用,用于复制与一个或多个发布服务器相关联的特定数据。每个发布服务器都与分发服务器上的单个数据库(称作分发数据库)相关联。分发数据库存储复制状态数据和有关发布的元数据,并且在某些情况下为从发布服务器向订阅服务器移动的数据起着排队的作用。在很多情况下,一个数据库服务器实例充当发布服务器和分发服务器两个角色。这称为“本地分发服务器”。订阅服务器是接收复制数据的数据库实例。一个订阅服务器可以从多个发布服务器和发布接收数据。
通过上述的文字表述可以看出,采用本发明后,能够通过发布服务器、分发服务器、订阅服务器的配合,通过关联操作及时监控OTA网站的运行状态,及时进行排查和改进,提高网站的稳定性和访问速度。

Claims (10)

1.基于OTA酒店系统的性能监控方法,其特征在于:用户通过PC端访问应用程序服务器内的OTA前台网站,经过列浏览和选择,进行关联操作,监控系统记录请求起始时间,并在关联操作结束时,记录访问的结束时间和类别,并将其记录到数据库中,通过发布服务器、分发服务器、订阅服务器的复制,复制到对应的订阅服务器上,通过监控系统,将数据进行整合,最终将监控的数据相对实时显示,关联操作为磁盘工作判定、内存使用率判定、CPU使用率判定、网络字节流量判定、CPU负载判定、IIS服务器进程数判定、硬盘容量判定、接口相应时间判定、单位时间内接口请求数判定。
2.根据权利要求1所述的基于OTA酒店系统的性能监控方法,其特征在于:所述的磁盘工作判定为,检查磁盘I/O,设1000/(查找时间+旋转延迟)*0.75,若值大于80%以上,则认为I/O存在瓶颈。
3.根据权利要求1所述的基于OTA酒店系统的性能监控方法,其特征在于:所述的内存使用率判定为,内存使用率若长期在90%以上则进行告警,所述的告警方式为短信、邮件报警。
4.根据权利要求1所述的基于OTA酒店系统的性能监控方法,其特征在于:所述的CPU使用率判定为,CPU使用率在80%以上则进行告警,所述的告警方式为短信、邮件报警。
5.根据权利要求1所述的基于OTA酒店系统的性能监控方法,其特征在于:所述的网络字节流量判定为,当网络当字节流量超过万亿时进行告警,所述的告警方式为短信、邮件报警。
6.根据权利要求1所述的基于OTA酒店系统的性能监控方法,其特征在于:所述的CPU负载判定为CPU Load数与CPU个数*CPU核数,若连续5分钟出现CPU Load数大于CPU个数*CPU核数,则证明CPU存在负载问题,进行告警,所述的告警方式为短信、邮件报警。
7.根据权利要求1所述的基于OTA酒店系统的性能监控方法,其特征在于:所述的IIS服务器进程数判定为,实时进程数接近50时,判定系统到了IIS负载的瓶颈,进行告警,所述的告警方式为短信、邮件报警。
8.根据权利要求1所述的基于OTA酒店系统的性能监控方法,其特征在于:所述的硬盘容量判定为磁盘可用率小于20%时,判定出现瓶颈,进行告警,所述的告警方式为短信、邮件报警。
9.根据权利要求1所述的基于OTA酒店系统的性能监控方法,其特征在于:所述的接口相应时间判定为,接口正常的请求时间大于一秒,则判定为出现异常,进行告警,所述的告警方式为短信、邮件报警。
10.根据权利要求1所述的基于OTA酒店系统的性能监控方法,其特征在于:所述的单位时间内接口请求数判定为,每个接口每秒的访问量超过500,则认为访问量过高,进行告警,所述的告警方式为短信、邮件报警。
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