CN104182985A - 遥感图像变化检测方法 - Google Patents
遥感图像变化检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104182985A CN104182985A CN201410441207.2A CN201410441207A CN104182985A CN 104182985 A CN104182985 A CN 104182985A CN 201410441207 A CN201410441207 A CN 201410441207A CN 104182985 A CN104182985 A CN 104182985A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- remote sensing
- image
- pixel
- gray
- sensing images
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 39
- VMXUWOKSQNHOCA-UKTHLTGXSA-N ranitidine Chemical compound [O-][N+](=O)\C=C(/NC)NCCSCC1=CC=C(CN(C)C)O1 VMXUWOKSQNHOCA-UKTHLTGXSA-N 0.000 claims description 80
- 239000003595 mist Substances 0.000 claims description 62
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 37
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims description 33
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims description 33
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 29
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 29
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 14
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 13
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 4
- 238000011160 research Methods 0.000 description 4
- 239000003643 water by type Substances 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- -1 Gaussian smoothing Substances 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 239000004575 stone Substances 0.000 description 1
- 230000004304 visual acuity Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
Abstract
Description
图像类型 | 草地识别率(%) | 裸地识别率(%) | 水域识别率(%) | 总识别率(%) |
去雾前图像 | 93 | 75 | 83 | 58 |
去雾后图像 | 100 | 83 | 92 | 75 |
Claims (3)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410441207.2A CN104182985B (zh) | 2014-09-01 | 2014-09-01 | 遥感图像变化检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410441207.2A CN104182985B (zh) | 2014-09-01 | 2014-09-01 | 遥感图像变化检测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104182985A true CN104182985A (zh) | 2014-12-03 |
CN104182985B CN104182985B (zh) | 2017-02-01 |
Family
ID=51964003
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410441207.2A Expired - Fee Related CN104182985B (zh) | 2014-09-01 | 2014-09-01 | 遥感图像变化检测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104182985B (zh) |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106485682A (zh) * | 2016-10-18 | 2017-03-08 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种实时图像处理方法及装置 |
CN106846292A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-06-13 | 中国资源卫星应用中心 | 一种无效像元在轨检测方法 |
CN106897968A (zh) * | 2017-02-15 | 2017-06-27 | 武汉喜恩卓科技有限责任公司 | 一种遥感图像地物的图像拼接方法及系统 |
CN107147881A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-09-08 | 自贡三辰实业有限公司 | 一种基于图像处理技术的阀门泄漏监控系统 |
CN107292825A (zh) * | 2016-03-30 | 2017-10-24 | 青岛海信电器股份有限公司 | 一种图像校正的方法及装置 |
CN108805863A (zh) * | 2018-05-02 | 2018-11-13 | 南京工程学院 | 深度卷积神经网络结合形态学检测图像变化的方法 |
CN108996343A (zh) * | 2017-06-07 | 2018-12-14 | 株式会社日立大厦系统 | 电梯检查系统以及电梯 |
CN109064496A (zh) * | 2018-08-15 | 2018-12-21 | 贵州工程应用技术学院 | 一种遥感图像对象层次的变化检测方法 |
CN109636851A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-04-16 | 中国科学院计算技术研究所 | 基于双目视觉的危化品事故处理剂投送靶向定位方法 |
CN109800779A (zh) * | 2015-12-10 | 2019-05-24 | 河海大学 | 利用d-s证据理论融合fcm算法的变化检测方法 |
CN112419231A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-02-26 | 上海眼控科技股份有限公司 | 能见度确定方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112836181A (zh) * | 2021-04-20 | 2021-05-25 | 中国水利水电科学研究院 | 一种基于夜光遥感影像的河流光污染指数提取方法 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102842044B (zh) * | 2012-07-17 | 2015-06-03 | 北京市遥感信息研究所 | 高分辨率可见光遥感图像变化检测方法 |
CN103473764B (zh) * | 2013-09-03 | 2016-06-29 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种遥感影像目标变化检测方法 |
CN103456020B (zh) * | 2013-09-08 | 2016-04-13 | 西安电子科技大学 | 基于treelet特征融合的遥感图像变化检测方法 |
CN103971362B (zh) * | 2013-12-24 | 2017-03-29 | 西安电子科技大学 | 基于直方图和精英遗传聚类算法的sar图像变化检测 |
-
2014
- 2014-09-01 CN CN201410441207.2A patent/CN104182985B/zh not_active Expired - Fee Related
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
VOLKER WALTER: "Object-based classification of remote sensing data for change detection", 《ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY & REMOTE SENSING》 * |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109800779A (zh) * | 2015-12-10 | 2019-05-24 | 河海大学 | 利用d-s证据理论融合fcm算法的变化检测方法 |
CN109800779B (zh) * | 2015-12-10 | 2020-06-30 | 河海大学 | 利用d-s证据理论融合fcm算法的变化检测方法 |
CN107292825B (zh) * | 2016-03-30 | 2020-07-24 | 海信视像科技股份有限公司 | 一种图像校正的方法及装置 |
CN107292825A (zh) * | 2016-03-30 | 2017-10-24 | 青岛海信电器股份有限公司 | 一种图像校正的方法及装置 |
CN106485682A (zh) * | 2016-10-18 | 2017-03-08 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种实时图像处理方法及装置 |
CN106846292B (zh) * | 2016-12-14 | 2019-08-27 | 中国资源卫星应用中心 | 一种无效像元在轨检测方法 |
CN106846292A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-06-13 | 中国资源卫星应用中心 | 一种无效像元在轨检测方法 |
CN106897968A (zh) * | 2017-02-15 | 2017-06-27 | 武汉喜恩卓科技有限责任公司 | 一种遥感图像地物的图像拼接方法及系统 |
CN108996343A (zh) * | 2017-06-07 | 2018-12-14 | 株式会社日立大厦系统 | 电梯检查系统以及电梯 |
CN107147881A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-09-08 | 自贡三辰实业有限公司 | 一种基于图像处理技术的阀门泄漏监控系统 |
CN108805863A (zh) * | 2018-05-02 | 2018-11-13 | 南京工程学院 | 深度卷积神经网络结合形态学检测图像变化的方法 |
CN108805863B (zh) * | 2018-05-02 | 2022-02-22 | 南京工程学院 | 深度卷积神经网络结合形态学检测图像变化的方法 |
CN109064496A (zh) * | 2018-08-15 | 2018-12-21 | 贵州工程应用技术学院 | 一种遥感图像对象层次的变化检测方法 |
CN109636851A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-04-16 | 中国科学院计算技术研究所 | 基于双目视觉的危化品事故处理剂投送靶向定位方法 |
CN112419231A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-02-26 | 上海眼控科技股份有限公司 | 能见度确定方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112836181A (zh) * | 2021-04-20 | 2021-05-25 | 中国水利水电科学研究院 | 一种基于夜光遥感影像的河流光污染指数提取方法 |
CN112836181B (zh) * | 2021-04-20 | 2021-08-31 | 中国水利水电科学研究院 | 一种基于夜光遥感影像的河流光污染指数提取方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104182985B (zh) | 2017-02-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104182985A (zh) | 遥感图像变化检测方法 | |
CN111091105B (zh) | 基于新的边框回归损失函数的遥感图像目标检测方法 | |
CN110084292B (zh) | 基于DenseNet和多尺度特征融合的目标检测方法 | |
CN108830188B (zh) | 基于深度学习的车辆检测方法 | |
CN108510467B (zh) | 基于深度可变形卷积神经网络的sar图像目标识别方法 | |
CN103810699B (zh) | 基于无监督深度神经网络的sar图像变化检测方法 | |
CN103020978B (zh) | 结合多阈值分割与模糊聚类的sar图像变化检测方法 | |
CN102968790B (zh) | 基于图像融合的遥感图像变化检测方法 | |
CN104008399B (zh) | 一种仪表检测中基于支持向量机的仪表指针抖动的识别方法 | |
CN103279759A (zh) | 一种基于卷积神经网络的车辆前方可通行性分析方法 | |
CN102945378B (zh) | 一种基于监督方法的遥感图像潜在目标区域检测方法 | |
CN106408030A (zh) | 基于中层语义属性和卷积神经网络的sar图像分类方法 | |
CN104899892B (zh) | 一种快速的星图图像星点提取方法 | |
CN103048329A (zh) | 一种基于主动轮廓模型的路面裂缝检测方法 | |
CN103455820A (zh) | 基于机器视觉技术的车辆检测和跟踪方法及系统 | |
CN102867195B (zh) | 一种遥感图像多类目标检测和识别方法 | |
Yuan et al. | Learning to count buildings in diverse aerial scenes | |
CN104834942A (zh) | 基于掩膜分类的遥感影像变化检测方法及系统 | |
CN104573685A (zh) | 一种基于线性结构提取的自然场景文本检测方法 | |
Shahi et al. | Road condition assessment by OBIA and feature selection techniques using very high-resolution WorldView-2 imagery | |
CN108171119B (zh) | 基于残差网络的sar图像变化检测方法 | |
CN104361351A (zh) | 一种基于区域统计相似度的合成孔径雷达图像分类方法 | |
CN103020649A (zh) | 一种基于纹理信息的森林类型识别方法 | |
CN108932471B (zh) | 一种车辆检测方法 | |
CN102867183A (zh) | 一种车辆遗撒物检测方法、装置及智能交通监控系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Wang Yuntong Inventor after: Han Bing Inventor after: Zhang Lixia Inventor after: Liu Chang Inventor after: Hu Yanyan Inventor after: Song Yating Inventor after: Wang Ping Inventor after: Qiu Wenliang Inventor before: Wang Yuntong Inventor before: Han Bing Inventor before: Liu Chang Inventor before: Hu Yanyan Inventor before: Song Yating Inventor before: Wang Ping Inventor before: Qiu Wenliang |
|
COR | Change of bibliographic data | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20170201 |