CN104182979A - 一种视力障碍模拟方法及装置 - Google Patents

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周逸峰
王潇潇
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Abstract

本发明公开了一种视力障碍模拟方法及装置,其中,该方法包括:采集真实场景的图像;根据用户选择的视觉障碍种类从视觉障碍模拟图像算法储存库中调取相应算法,并根据相应的病情严重程度调整算法参数;根据所述相应算法及调整后的算法参数对所述真实场景的图像进行处理;显示处理后的真实场景的图像,实现视力障碍模拟。本发明公开的方法及装置,可对真实场景图像模拟处理,并实时呈给用户,使得用户对视力障碍的感受更加直观、真实,从而提供了更好的演示效果。

Description

一种视力障碍模拟方法及装置
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种视力障碍模拟方法及装置。
背景技术
根据《国际疾病分类-第十版》(2006年更新和修订),视力的好坏可分为四个档次:1.正常视力,2.中度视力损害,3.严重视力损害,4.盲症。在全球范围内视力障碍的人数约为2.85亿:3900万人患有盲症,2.46亿为视力障碍。其中,发展中国家的视力障碍者人数约占全世界的90%。
目前,现有技术中并没有视力障碍模拟的相关技术,视力正常的用户无法准确、直观的体验视功能障碍患者感受。
发明内容
本发明的目的是提供一种视力障碍模拟方法及装置,具备直观、准确、交互等特性。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的:
一种视力障碍模拟方法,该方法包括:
采集真实场景的图像;
根据用户选择的视觉障碍种类从视觉障碍模拟图像算法储存库中调取相应算法,并根据相应的病情严重程度调整算法参数;
根据所述相应算法及调整后的算法参数对所述真实场景的图像进行处理;
显示处理后的真实场景的图像,实现视力障碍模拟。
一种视力障碍模拟装置,该装置包括:
真实场景图像采集单元,用于采集真实场景的图像;
视觉障碍模拟选择控制器,用于根据用户选择的视觉障碍种类从视觉障碍模拟图像算法储存库中调取相应算法,并根据相应的病情严重程度调整算法参数;
视觉障碍模拟图像算法储存库,用于存储不同种类视觉障碍的模拟算法模型;
数据运算单元,用于根据所述相应算法及调整后的算法参数对所述真实场景的图像进行处理;
显示单元,用于显示处理后的真实场景的图像,实现视力障碍模拟。
由上述本发明提供的技术方案可以看出,通过虚拟增强现实技术与视知觉技术相结合,对真实场景图像模拟处理,并实时呈给用户,使得用户对视力障碍的感受更加直观、真实,从而提供了更好的演示效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他附图。
图1为本发明实施例一提供的一种视力障碍模拟方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的一种视力障碍模拟装置的示意图;
图3为本发明实施例二提供的又一种视力障碍模拟装置的示意图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明的保护范围。
目前,我国在预防和治疗视力障碍方面取得了重大进展。自2009年以来,中国已投资1亿多美元用于实施白内障手术。但仍有大量的视力障碍患者没有得到社会的有效关注,而得不到有效的治疗。科普工作是吸引社会关注的有效办法。本发明实施例提供一种能够模拟视力障碍者视觉的技术,使得参观者能够真切感到视功能障碍患者感受,增强宣传效果,引起观众对视力障碍的足够重视。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种视力障碍模拟方法的流程图。如图1所示,该方法主要包括如下步骤:
步骤11、采集真实场景的图像。
步骤12、根据用户选择的视觉障碍种类从视觉障碍模拟图像算法储存库中调取相应算法,并根据相应的病情严重程度调整算法参数。
本发明实施例中,所述用户选择的视觉障碍种类包括:近视、远视、散光、高阶像差、弱视、白内障、老花中的一种或多种。例如近视、远视、老花图像可通过高斯模糊的方法,高阶像差可通过改变波前像差进行模拟。
步骤13、根据所述相应算法及调整后的算法参数对所述真实场景的图像进行处理。
步骤14、显示处理后的真实场景的图像,实现视力障碍模拟。
本发明实施例通过虚拟增强现实技术与视知觉技术相结合,对真实场景图像模拟处理,并实时呈给用户,使得用户对视力障碍的感受更加直观、真实,从而提供了更好的演示效果。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种视力障碍模拟装置的示意图。如图2所示,该装置主要包括:
真实场景图像采集单元21,用于采集真实场景的图像;
视觉障碍模拟选择控制器22,用于根据用户选择的视觉障碍种类从视觉障碍模拟图像算法储存库中调取相应算法,并根据相应的病情严重程度调整算法参数;
视觉障碍模拟图像算法储存库23,用于存储不同种类视觉障碍的模拟算法模型;
数据运算单元24,用于根据所述相应算法及调整后的算法参数对所述真实场景的图像进行处理;
显示单元25,用于显示处理后的真实场景的图像,实现视力障碍模拟。
进一步的,所述用户选择的视觉障碍种类包括:近视、远视、散光、高阶像差、弱视、白内障、老花中的一种或多种。
为了便于理解本发明实施例所提供的装置,下面结合一实际产品进行介绍。
如图3所示,真实场景图像采集单元为一广角摄像机301,用来采集真实场景的图像;视觉障碍模拟选择控制器为一可触控平板显示器302,显示可模拟的视力障碍类型,供用户选择;数据连接303,可采用有线和无线连接方式;视觉障碍模拟图像算法储存库为一高可靠性储存芯片304,可存储同种类视觉障碍的模拟算法模型;数据运算单元为一高性能数字图像处理芯片305,可对真实场景的图像进行处理;显示单元为一大视场头戴式显示器306,将模拟的全景图像呈现于用户眼前。
需要说明的是,上述装置中包含的各个功能模块所实现的功能的具体实现方式在前面的各个实施例中已经有详细描述,故在这里不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例可以通过软件实现,也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,上述实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。

Claims (4)

1.一种视力障碍模拟方法,其特征在于,该方法包括:
采集真实场景的图像;
根据用户选择的视觉障碍种类从视觉障碍模拟图像算法储存库中调取相应算法,并根据相应的病情严重程度调整算法参数;
根据所述相应算法及调整后的算法参数对所述真实场景的图像进行处理;
显示处理后的真实场景的图像,实现视力障碍模拟。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户选择的视觉障碍种类包括:近视、远视、散光、高阶像差、弱视、白内障、老花中的一种或多种。
3.一种视力障碍模拟装置,其特征在于,该装置包括:
真实场景图像采集单元,用于采集真实场景的图像;
视觉障碍模拟选择控制器,用于根据用户选择的视觉障碍种类从视觉障碍模拟图像算法储存库中调取相应算法,并根据相应的病情严重程度调整算法参数;
视觉障碍模拟图像算法储存库,用于存储不同种类视觉障碍的模拟算法模型;
数据运算单元,用于根据所述相应算法及调整后的算法参数对所述真实场景的图像进行处理;
显示单元,用于显示处理后的真实场景的图像,实现视力障碍模拟。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述用户选择的视觉障碍种类包括:近视、远视、散光、高阶像差、弱视、白内障、老花中的一种或多种。
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