CN104159292A - 一种基于虚拟中心节点的三维无线传感网络定位方法 - Google Patents
一种基于虚拟中心节点的三维无线传感网络定位方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104159292A CN104159292A CN201310192800.3A CN201310192800A CN104159292A CN 104159292 A CN104159292 A CN 104159292A CN 201310192800 A CN201310192800 A CN 201310192800A CN 104159292 A CN104159292 A CN 104159292A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- node
- anchor
- nodes
- virtual center
- coordinate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
- Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
Abstract
一种基于虚拟中心节点的三维无线传感网络定位方法,属于无线通信技术领域。在本发明的定位算法中,锚节点在空间内呈均匀分布,每个锚节点间的距离可以进行设定,锚节点通过自身配置的GPS接收机得到自身位置或者人工预置其位置,实现自身定位后,锚节点周期性广播自身精确位置信息及其唯一编号。未知节点接收锚节点信息,并将这些信息收集到本地的存储单元。未知节点读取存储单元中的数据,由读取的数据,确定一个平面,并在同一平面上求解出第四个点坐标,使之构成正方形,利用这四个点,进一步计算虚拟中心节点,该虚拟中心节点与对应的三个锚节点构成非对称四面体,最后,选取四面体的质心作为未知节点的位置。本方法可以有效降低计算时间,减小计算复杂度,节省功率消耗,提高定位精度。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于虚拟中心节点的三维无线传感网络定位方法,属于无线通信技术领域。
背景技术
无线传感网络是一种由大量低复杂度传感器节点通过自组织方式形成的无线网络,网络中的每个节点完成数据采集、数据收发、数据转发等基本功能。无线传感网络最初是在军事领域提出的,现在已经扩展到反恐、防爆、环境监测、医疗保健、家居、商业、工业等众多领域。在众多的应用中,位置信息是采集信息中不可缺少的部分,没有位置信息的监测消息通常毫无意义。因此,确定节点的位置是传感网络最基本的功能之一,对传感网络的有效性起着关键作用。
针对现有定位算法,根据是否利用了节点间的距离信息将大部分的定位算法分为基于距离定位算法和距离无关定位算法。基于测距定位算法是通过测量节点间实际欧式距离或者彼此间角度信息,计算准确位置的方法,此类算法定位精度往往比较高,但硬件设计比较复杂,成本很高,且定位容易受到外部环境的影响;非测距定位算法,仅仅依靠节点间的连通度或者跳数等信息,再利用两者关系,计算得到节点位置坐标,虽然此类算法定位精度比基于距离的节点定位算法低,但硬件设计简单,功耗和成本相对较低。因此,非测距定位算法是研究的热点方向。
由于无线传感网络比较特殊的应用环境与场景,许多已提出的定位理论仍难以真正的做到高精度定位的实现,而且大部分定位算法都是针对的而为环境,限制了算法本身的应用范围,因为三维环境才更贴近于真正的应用实例。
现存的节点定位方法都存在精度和计算量之间的矛盾:较高的定位精度需要很高的能量消耗,反之,定位精度难以达到要求。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供一种基于虚拟中心节点的三维无线传感网络定位方法。
在本发明的定位算法中,锚节点在空间内呈均匀分布,每个锚节点间的距离可以进行设定,锚节点通过自身配置的GPS接收机得到自身位置或者人工预置其位置,实现自身定位后,锚节点周期性广播自身精确位置信息及其唯一编号。未知节点接收锚节点信息,并 将这些信息收集到本地的存储单元。未知节点读取存储单元中的数据,由读取的数据,确定一个平面,并在同一平面上求解出第四个点坐标,使之构成正方形,利用这四个点,进一步计算虚拟中心节点,该虚拟中心节点与对应的三个锚节点构成非对称四面体,最后,选取四面体的质心作为未知节点的位置。本方法可以有效降低计算时间,减小计算复杂度,节省功率消耗,提高定位精度。
一种基于虚拟中心节点的三维无线传感网络定位方法,其特征在于,方法如下:
1)在待定位空间内锚节点均匀布设,每个锚节点间距离设定为S,未知节点随机布设;
2)布设完成后,锚节点利用GPS接收机接收GPS信号,确定自身的精确位置,或者在布设时对其预置准确的位置坐标信息;
3)锚节点周期性广播数据信息包,其中包含准确自身位置坐标及锚节点唯一ID编号;
4)未知节点在预设的时间门限T内接收所有锚节点发送的信息,并将接收的所有信息存储到自身携带的存储单元中,若接收到来自相同锚节点的信息则只存储锚节点坐标信息、锚节点编号,并对该锚节点计数加1;
5)判断是否到达预设的时间门限T,如果是,则进行步骤6),反之,则返回步骤4);
6)未知节点访问存储空间内的数据,根据锚节点计数器,并读取在时间门限T内发送最多数量信息包的三个锚节点的位置坐标及其编号,然后删除其他数据;
7)由读取的三个锚节点坐标值确定一个平面,并计算出同一平面上第四个点的坐标,与之形成正方形,随机确定此平面的一侧,改变正方形中心点某坐标方向值S/2,这一点即为虚拟中心节点;
8)未知节点读取三个锚节点、虚拟中心节点的坐标值,根据这四个坐标值,求取质心,作为未知节点的估计位置,定位结束。
步骤4)中所述的信息数据包括锚节点的精确位置坐标,唯一的ID编号,对不同锚节点的计数器装置以及自动清除功能。
步骤7)中所述的由相关锚节点求解第四个点,根据这四个点求解虚拟中心节点。
步骤8)中所述的由三个锚节点及其虚拟中心节点构成非对称四面体,四面体质心即为位置节点坐标。
本发明利用锚节点发送的信标信息进行节点定位,无需测量各个节点间的距离及角度,未知节点间不需要互相通信,只监听来自锚节点的信息,减小能量消耗,节省定位时间,降低网络成本;本算法属于一种分布式算法,不需要集中式通信,受环境影响较小,算法鲁棒性较高,同时具有较高的定位精度及很少的定位时间。
附图说明:
图1是虚拟中心节点示意图,图2是本发明的工作方法软件流程图。
具体实施方式:
实施例:
一种基于虚拟中心节点的三维无线传感网络定位方法,其特征在于,方法如下:
1)在待定位空间内锚节点均匀布设,每个锚节点间距离设定为S,未知节点随机布设;
2)布设完成后,锚节点利用GPS接收机接收GPS信号,确定自身的精确位置,或者在布设时对其预置准确的位置坐标信息;
3)锚节点周期性广播数据信息包,其中包含准确自身位置坐标及锚节点唯一ID编号;
4)未知节点在预设的时间门限T内接收所有锚节点发送的信息,并将接收的所有信息存储到自身携带的存储单元中,若接收到来自相同锚节点的信息则只存储锚节点坐标信息、锚节点编号,并对该锚节点计数加1;
5)判断是否到达预设的时间门限T,如果是,则进行步骤6),反之,则返回步骤4);
6)未知节点访问存储空间内的数据,根据锚节点计数器,并读取在时间门限T内发送最多数量信息包的三个锚节点的位置坐标及其编号,然后删除其他数据;
7)由读取的三个锚节点坐标值确定一个平面,并计算出同一平面上第四个点的坐标,与之形成正方形,随机确定此平面的一侧,改变正方形中心点某坐标方向值S/2,这一点即为虚拟中心节点;
8)未知节点读取三个锚节点、虚拟中心节点的坐标值,根据这四个坐标值,求取质心,作为未知节点的估计位置,定位结束。
步骤4)中所述的信息数据包括锚节点的精确位置坐标,唯一的ID编号,对不同锚节点的计数器装置以及自动清除功能。
步骤7)中所述的由相关锚节点求解第四个点,根据这四个点求解虚拟中心节点。
步骤8)中所述的由三个锚节点及其虚拟中心节点构成非对称四面体,四面体质心即为位置节点坐标。
Claims (4)
1.一种基于虚拟中心节点的三维无线传感网络定位方法,其特征在于,方法如下:
1)在待定位空间内锚节点均匀布设,每个锚节点间距离设定为S,未知节点随机布设;
2)布设完成后,锚节点利用GPS接收机接收GPS信号,确定自身的精确位置,或者在布设时对其预置准确的位置坐标信息;
3)锚节点周期性广播数据信息包,其中包含准确自身位置坐标及锚节点唯一ID编号;
4)未知节点在预设的时间门限T内接收所有锚节点发送的信息,并将接收的所有信息存储到自身携带的存储单元中,若接收到来自相同锚节点的信息则只存储锚节点坐标信息、锚节点编号,并对该锚节点计数加1;
5)判断是否到达预设的时间门限T,如果是,则进行步骤6),反之,则返回步骤4);
6)未知节点访问存储空间内的数据,根据锚节点计数器,并读取在时间门限T内发送最多数量信息包的三个锚节点的位置坐标及其编号,然后删除其他数据;
7)由读取的三个锚节点坐标值确定一个平面,并计算出同一平面上第四个点的坐标,与之形成正方形,随机确定此平面的一侧,改变正方形中心点某坐标方向值S/2,这一点即为虚拟中心节点;
8)未知节点读取三个锚节点、虚拟中心节点的坐标值,根据这四个坐标值,求取质心,作为未知节点的估计位置,定位结束。
2.如权利要求1所述的一种基于虚拟中心节点的三维无线传感网络的空间节点定位算法,其特征在于,步骤4)中所述的信息数据包括锚节点的精确位置坐标,唯一的ID编号,对不同锚节点的计数器装置以及自动清除功能。
3.如权利要求1所述的一种基于虚拟中心节点的三维无线传感网络的空间节点定位算法,其特征在于,步骤7)中所述的由相关锚节点求解第四个点,根据这四个点求解虚拟中心节点。
4.如权利要求1所述的一种基于虚拟中心节点的三维无线传感网络的空间节点定位算法,其特征在于,步骤8)中所述的由三个锚节点及其虚拟中心节点构成非对称四面体,四面体质心即为位置节点坐标。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310192800.3A CN104159292A (zh) | 2013-05-14 | 2013-05-14 | 一种基于虚拟中心节点的三维无线传感网络定位方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310192800.3A CN104159292A (zh) | 2013-05-14 | 2013-05-14 | 一种基于虚拟中心节点的三维无线传感网络定位方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104159292A true CN104159292A (zh) | 2014-11-19 |
Family
ID=51884675
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201310192800.3A Pending CN104159292A (zh) | 2013-05-14 | 2013-05-14 | 一种基于虚拟中心节点的三维无线传感网络定位方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104159292A (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105611623A (zh) * | 2015-09-18 | 2016-05-25 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 移动终端的定位方法及定位装置 |
CN107980103A (zh) * | 2015-05-12 | 2018-05-01 | 飞利浦照明控股有限公司 | 提高由放置在空间配置中的全球导航卫星系统接收机测量的位置的空间精度 |
CN109121075A (zh) * | 2018-07-19 | 2019-01-01 | 广州泽祺信息科技有限公司 | 一种监狱人员定位监控方法及系统 |
CN109218961A (zh) * | 2018-08-02 | 2019-01-15 | 全球能源互联网研究院有限公司 | 一种基于虚拟节点的多站协同干扰定位方法及系统 |
CN111505682A (zh) * | 2020-04-29 | 2020-08-07 | 吉林大学 | 一种基于超宽带的室内卫星定位系统及定位方法 |
CN113568021A (zh) * | 2021-08-10 | 2021-10-29 | 广东师大维智信息科技有限公司 | 一种室内外一体化精准定位的方法及系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070005292A1 (en) * | 2005-06-22 | 2007-01-04 | Jin Holly H | Scalable sensor localization for wireless sensor networks |
CN101477187A (zh) * | 2009-01-15 | 2009-07-08 | 山东大学 | 一种三维空间无线传感器网络非测距定位系统和方法 |
CN101635880A (zh) * | 2009-08-13 | 2010-01-27 | 武汉理工大学 | 基于无线传感网络的三维精确定位方法 |
CN102752845A (zh) * | 2012-07-27 | 2012-10-24 | 南开大学 | 基于无线传感器网络的超声波立体定位系统时间同步机制 |
-
2013
- 2013-05-14 CN CN201310192800.3A patent/CN104159292A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070005292A1 (en) * | 2005-06-22 | 2007-01-04 | Jin Holly H | Scalable sensor localization for wireless sensor networks |
CN101477187A (zh) * | 2009-01-15 | 2009-07-08 | 山东大学 | 一种三维空间无线传感器网络非测距定位系统和方法 |
CN101635880A (zh) * | 2009-08-13 | 2010-01-27 | 武汉理工大学 | 基于无线传感网络的三维精确定位方法 |
CN102752845A (zh) * | 2012-07-27 | 2012-10-24 | 南开大学 | 基于无线传感器网络的超声波立体定位系统时间同步机制 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
丁辉等: "基于移动信标的无线传感器网络节点定位技术综述", 《电脑知识与技术 》 * |
刘洋: "非测距无线传感网络分布式空间定位算法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 * |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107980103A (zh) * | 2015-05-12 | 2018-05-01 | 飞利浦照明控股有限公司 | 提高由放置在空间配置中的全球导航卫星系统接收机测量的位置的空间精度 |
CN105611623A (zh) * | 2015-09-18 | 2016-05-25 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 移动终端的定位方法及定位装置 |
CN105611623B (zh) * | 2015-09-18 | 2019-08-02 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 移动终端的定位方法及定位装置 |
CN109121075A (zh) * | 2018-07-19 | 2019-01-01 | 广州泽祺信息科技有限公司 | 一种监狱人员定位监控方法及系统 |
CN109218961A (zh) * | 2018-08-02 | 2019-01-15 | 全球能源互联网研究院有限公司 | 一种基于虚拟节点的多站协同干扰定位方法及系统 |
CN109218961B (zh) * | 2018-08-02 | 2020-07-28 | 全球能源互联网研究院有限公司 | 一种基于虚拟节点的多站协同干扰定位方法及系统 |
CN111505682A (zh) * | 2020-04-29 | 2020-08-07 | 吉林大学 | 一种基于超宽带的室内卫星定位系统及定位方法 |
CN113568021A (zh) * | 2021-08-10 | 2021-10-29 | 广东师大维智信息科技有限公司 | 一种室内外一体化精准定位的方法及系统 |
CN113568021B (zh) * | 2021-08-10 | 2024-02-13 | 广东师大维智信息科技有限公司 | 一种室内外一体化精准定位的方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106888426B (zh) | 一种蓝牙、WiFi及惯导技术融合的室内定位方法以及系统 | |
CN104159292A (zh) | 一种基于虚拟中心节点的三维无线传感网络定位方法 | |
CN103118333B (zh) | 基于相似度的无线传感器网络移动节点定位方法 | |
CN101778472B (zh) | 一种无线传感器网络的分布式节点定位方法 | |
CN102621522B (zh) | 一种水下无线传感器网络的定位方法 | |
CN102158957A (zh) | 一种三维空间无线传感网络区域二次分割迭代定位方法 | |
Yingxi et al. | WSN node localization algorithm design based on RSSI technology | |
CN103889055A (zh) | 基于移动锚节点的无线传感器网络节点定位方法及装置 | |
CN101285878A (zh) | 一种无线传感器网络的垂直相交定位算法 | |
CN107708202A (zh) | 一种基于DV‑Hop的无线传感器网络节点定位方法 | |
CN101126805A (zh) | 基于球体的三维节点定位方法和系统 | |
CN103630876A (zh) | 基于RSSI的ZigBee节点定位方法 | |
Chen et al. | A novel three-dimensional localization algorithm based on DV-HOP | |
CN106937298A (zh) | 一种改进的无线传感器网络三维定位方法 | |
Cheng et al. | Position location techniques in wireless sensor networks using reference node algorithm | |
Xiu-fang et al. | Improvement and simulation for a localization based on APIT | |
Pan et al. | Localization of moving nodes in an anchor-less wireless sensor network | |
Liu et al. | An improving localization algorithm for wireless sensor networks based on DV-Hop | |
CN102209387B (zh) | 一种基于wsn技术的三维快速定位方法 | |
Bai et al. | A centroid localization algorithm for wireless sensor networks based on RSSI | |
Aiping et al. | A distributed localization scheme for wireless sensor networks based on bounding box algorithm | |
Zhang et al. | Research on the localization technology for wireless sensor network | |
CN202957987U (zh) | 基于位置精确定位的定位装置 | |
Luo et al. | Range-free localization algorithms in wireless sensor networks | |
Chen et al. | Mobility-assisted position estimation in wireless sensor networks |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20141119 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |