CN104145257B - 用于被连接设备的语义缓存云服务 - Google Patents

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Abstract

本申请描述了用于被连接设备语义缓存的技术(语义缓存)，作为一组下一代云服务主要支持物联网规划：互相通信、由基于云的语义缓存服务所辅助的设备和设备应用服务的大型网络。语义缓存可以是被感知的缓存反向代理，具有自动探测语义网络流量，对公用、影子和私用命名空间进行管理和控制，以及对实时语义对象的时态版本控制、地理空间版本控制、语义语境版本控制以及分组和语义对象转换。

Description

用于被连接设备的语义缓存云服务
背景技术
除非在此明确给出相反指示，在本部分中所述的材料并非是本申请中权利要求的现有技术，并且包括在本部分中并不代表承认其为现有技术。
语义网络是对大范围概念和话题具有共享公用词汇本体论和逻辑断言的关联数据的全球网络。机器和人类是该互相关联数据网络的用户，并且各个语义网络传输格式可以用于促进参与者之间通信。然而，为了使物联网(超越当今计算机的巨大数目的互联设备)成功地利用语义网络，需要经由云服务而添加额外的功能、机制和服务以便于适应依靠云服务进行智能设备应用的种种极大数目的互操作的被连接设备。
为了支持智能设备应用对于物联网的需求，语义网络需要大量调整规模，需要是安全的，并且需要是通过操作可管理的。语义网络需要进一步支持对智能设备应用形式的知识产权的保护，防止对设备应用的未授权访问和复制，以及提供对应用的改变和数据的可信赖的检查跟踪。当前，语义网络完全地或者是部分地缺乏上述能力。
概要
本公开通常描述了通过基于云的语义缓存服务而用于使得物联网中互联设备通信、使得应用得到执行、以及促进智能服务的技术。
根据一些实施例，一种用于向被连接设备提供语义缓存云服务的方法可以包括，由缓存反向代理服务器从语义设备应用接收网络流量；选择性地过滤所接收到的网络流量；自动地将表示语义设备和语义设备应用的语义对象注册在一个或多个命名空间中。所述方法可以包括对所接收到的网络流量进行感知从而为逻辑断言记录时间、位置和语境，其中所述语义对象被表示为逻辑断言的集合；以及在表示协同操作的语义设备和语义设备应用的语义对象丛内对所述语义对象进行协调以及同步。
根据其他实施例，一种用于向被连接设备提供语义缓存云服务的服务器可以包括：存储器，适用于存储指令；通信模块；以及处理器，适用于经由一个或多个网络连同所述被存储的指令与所述被连接设备通信。所述处理器可以从语义设备应用接收网络流量；选择性地过滤所接收到的网络流量；自动地将表示语义设备和语义设备应用的语义对象注册在一个或多个命名空间中；对所接收到的网络流量进行感知，从而为逻辑断言记录时间、位置和语境，其中所述语义对象表示为逻辑断言的集合；以及在表示协同工作的语义设备和语义设备应用的语义对象丛内对所述语义对象进行协调以及同步。
根据其他实施例，一种计算机可读媒介可以包括存储在其上的指令以用于向被连接设备提供语义缓存云服务。所述指令可以包括由缓存反向代理服务器丛语义设备应用接收网络流量；选择性地过滤所接收到的网络流量；自动地将表示语义设备和语义设备应用的语义对象注册在一个或多个命名空间中；对所接收到的网络流量进行感知从而为逻辑断言记录时间、位置和语境，其中所述语义对象被表示为逻辑断言的集合；以及在表示协同操作的语义设备和语义设备应用的语义对象丛内对所述语义对象进行协调以及同步。
根据另外其他实施例，一种用于向被连接设备提供语义缓存云服务的系统可以包括由一个或多个服务器所执行的语义缓存服务。所述语义缓存服务可以包括语义缓存代理服务，被配置为对所述被连接设备的和/或被连接设备应用的投射进入语义云中的元数据进行注册、识别、定位、追踪、和管理安全性中的一个或多个。所述语义缓存服务也可以包括被配置为在表示协同工作的被连接设备和被连接设备应用的语义对象丛内协调并且同步语义对象的语义缓存互锁服务，以及被配置为在互锁的语义对象和/或语义丛内以及之间提供事务性对象转换的语义缓存转换服务。
前述概要仅是示意说明性的，并且并非意在以任何方式限定。除了如上所述示意性的特征方面、实施例和特征之外，通过参照附图以及以下详细说明书将明确其他的特征方面、实施例和特征。
附图简述
结合附图由以下说明书和所附权利要求将更完全的明确本公开的前述和其他特征。应该理解的是这些附图仅示出了根据本公开的数个实施例，并且因此不应视作对其范围的限定，以下将通过使用附图采用更多的具体信息和细节来描述本公开，其中：
图1示出了被连接设备的示例性联网系统，其中可以提供语义缓存云服务；
图2示出了通过采用不同命名空间的语义缓存反向代理服务器所提供的语义缓存云服务的示例性配置结构；
图3示出了语义缓存服务的示例性功能模块；
图4示出了可以用于实施语义缓存云服务的通用计算设备；
图5是示出了用于向诸如图1中设备的被连接设备提供语义缓存服务的示例性方法的流程图；
图6是示出了用于向诸如图1中设备的被连接设备使用语义缓存服务的示例性方法的流程图；
图7示出了所有均根据在此所述至少一些实施例设置的示例性计算机程序产品的框图。
具体实施方式
以下参照形成说明书一部分的附图进行详细描述。在附图中，类似的附图标记通常表示类似的部件，除非语境给出相反指示。在具体实施方式、附图和权利要求中所述的示例性实施例并非意在限定。可以不脱离在此呈现出的主题的精神或范围的情况下可以利用其他实施例，并且可以做出其他改变。易于理解的是，如在此总体瞄述的、以及附图中所示的本公开的方面可以以多种不同的配置方式进行布置、替换、组合、分割和设计，所有这些均在此被明确地预期。
本公开通常和其他事物涉及与向被连接设备提供语义缓存云服务相关的方法、装置、系统、设备和/或计算机程序产品。
简单而言，将用于对被连接设备进行语义缓存的技术(语义缓存)描述作为一组下一代云服务以主要地支持物联网方案：相互通信的、由基于云的语义缓存服务所辅助的设备和设备应用服务的大规模网络。语义缓存可以是感知的缓存反向代理，并具有自动探测语义网络流量，公用、影子和私用命名空间的管理和控制，以及实时的语义对象时态版本控制、地理空间版本控制、语义语境版本控制以及分组和语义对象转换的功能。
图1示出了根据在此所述至少一些实施例而设置的其中可以提供语义缓存云服务的被连接设备的示例性联网系统。
如图中100所示，用于物联网的语义网络或者互连设备和应用的大规模领域可以在诸如网络102-1、102-2和102-3的多个网络之间实现设备与应用之间的通信。网络102-1、102-2和102-3可以包括有线网络、无线网络、开放网络、安全网络、公用网络、私用网络，以及可以在被连接设备之间辅助数据交换的任何形式的网络。
在所描述的环境中提供对设备和应用的控制和管理的语义缓存服务可以以分布式方式利用一个或多个数据存储104以及服务器106。在该环境中，被连接设备可以包括诸如膝上型电脑109、台式电脑114、便携式电脑108的计算设备，以及诸如设备110、112、116、118、120和122的任何专用设备(具有任何复杂度)。一些设备可以直接连接至语义网络，而其他可以通过一个或多个额外设备进行连接。例如，设备121和123可以通过设备120连接至联网系统，并且可以通过设备120访问(并且通过设备120限定其路径)设备121和123。类似的，设备117可以通过设备116连接至联网环境。另一情形可以是设备的级联，诸如设备113通过设备115和设备116进行连接。
根据一些实施例，缓存反向代理服务可以从语义设备应用接收网络流量，选择性地过滤所接收到的网络流量，并且将表示语义设备和语义设备应用的语义对象自动注册在一个或多个命名空间中。语义对象可以表示为逻辑断言的集合。该服务也可以感知(instrument)所接收到的网络流量，以使得逻辑断言的时间、位置、以及语境被记录下来，并且在表示协同操作的语义设备和语义设备应用的语义对象丛(plexus)内协调/同步语义对象。
图2示出了根据在此所述至少一些实施例而设置的、由采用不同命名空间的语义缓存反向代理服务器所提供的语义缓存云服务的示例性配置结构。
可以通过利用网络流量234的缓存反向代理服务器232来提供用于被连接设备的语义缓存。这意味着如果可用(语义缓存命中)则来自语义设备应用的语义网络请求可以直接由语义缓存来服务，或者从互联数据的语义网络获取(语义缓存遗失)并且随后从语义缓存发送至语义设备应用。如图中200所示，可以使用由诸如综合知识档案网络(CKAN)的全球公用和私用数据注册动态地产生并且更新的语义网络关联数据命名空间的列表(236、238和240)来选择性地过滤语义网络流量234。语义缓存反向代理服务器232可以将语义资源(例如URI)、缓存和代理探测到的语义网络URI命名空间流量自动地注册在三个命名空间中：
公用缓存命名空间236表示可获取的语义网络互联数据资源。语义网络可以使用URI机制以识别目标的(概念)特性。同样地，URI可以由名字识别资源，特别是命名空间，公用缓存命名空间236。一旦由语义缓存所访问，可以通过支配语义缓存的策略来缓存、控制和管理这些资源。私用影子命名空间238是公用缓存命名空间236的“影子复本”，从而通过时态、地理空间、以及语境版本控制使得每个被参考的语义对象自动地被感知，并且可以包含额外的隐藏信息。被激活的私用Q-语境命名空间240可以是安全的并且对于语义缓存的使用者来说是不透明的。Q-语境包括一组预定的对象、特性和数值，其定义了与被感知对象相关的断言、问询和规则。激活的私用Q-语境命名空间240可以包含、控制和管理所有如下所述的Q-语境处理。
图3示出了根据在此所述至少一些实施例而设置的语义缓存服务的示例性功能模块。
语义缓存可以是语义设备云的更宽泛概念的一部分，也即用于被连接设备对象表示、通信、以及操控语义元数据亦称语义网络设备对象的智能服务和应用。语义缓存可以提供三种主要服务：语义代理，语义互锁，以及语义转换。这些核心功能可以实现任何语义云设备应用的重要方面，诸如设备管理、安全的现场更新、设备应用更新、以及与其他设备的相互操作。
语义缓存代理服务可以对进入语义云的给定设备的(或设备应用服务的)元数据投影(projection)的注册、识别、定位、追踪和安全进行处理。语义缓存互锁服务可以提供对在代表协同操作的设备和设备应用服务的一个语义对象丛(或多个丛)内组成的语义对象进行严格的协调和同步。语义缓存转换服务可以在互锁的经代理语义设备对象和/或语义丛内以及之间提供安全的、可靠的、事务性(transactional)对象的转换。
再参照图3，用于被连接设备的语义缓存300可以包括作为语义对象代理的影子命名空间342，以及用于语义对象群组(丛/丛簇)的Q-语境处理互锁和转换344。影子命名空间342可以为语义网络互联数据接收应用透明被连接设备网络流量346，并且为语义网络互联数据资源提供经代理的网络流量348。为了进行自动触发的Q-语境处理，影子命名空间342也可以与Q-语境处理互锁和转换344进行交互。
在根据一些实施例的系统中，语义对象可以表示为以下形式的逻辑断言的集合：“对象”-“特性”-“数值”，并且语义网络流量可以被感知，从而可以为每个包括对象-特性-数值的逻辑断言记录时间、位置和Q-语境，从而构成每个语义对象。在语义对象定义中，“对象”可以指的是涉及语义对象的URI参考值，“特性”可以指的是对在给定命名空间中对象特性的URI参考值，以及数值可以是URI参考值或任何标量或合计数值。
语义缓存300可以自动利用“时间”-“地点”-Q-“语境”断言对“对象”-“特性”-“数值”断言进行感知。此处“时间”是具有任意精度的世界时间标记；“地点”是定位了空间中一个形状(或一点)的具有任意精度的一组地理空间坐标；以及Q-“语境”是任意的一组对象、特性和数值，定义了与所述被感知的“对象”-“特性”-“数值”相关的断言、问询和规则。可以经由Q-语境命名空间而访问这些断言、问询和规则。
语义缓存300可以通过使用私用Q-命名空间来实施Q-语境处理，将Q-语境断言、问询和规则应用与互锁。如果任意指定的互锁条件都被满足，则随后可以产生语义丛。如果互锁和语义丛已经实现，则语义缓存300可以使用任何多个语义网络推理引擎(semantic webinference engines)和逻辑推理器(logic reasoners)以及语义网络映射简化框架(semantic web map-reduce frameworks)来基于语义丛进行操作。因为根据实施例，对系统中每一个活跃的语义对象丛来说，所有的处理都通过Q语境断言、问询和规则被缓存并且约束，所以可以对计算进行有效地区分优先级以及进行优化，从而允许有效地使用可获得的语义网络资源。
对于已连接的客户端语义网络设备应用和终端用户，可以如下方式利用语义缓存300：除了用于通过利用语义网络应用而自动地探测到的语义网络流量的语义设备应用之外，无需特别的访问或配置。语义设备应用服务可以被自动地探测到。当首先使用设备应用时，语义缓存300可以根据由语义缓存300探测到的Q语境断言、问询、和规则，基于该设备应用的语义来自动地优化设备应用访问和响应，因此实现了基于语义网络设备应用含义的透明的Q语境处理。
对于语义网络设备应用开发者工作流程使用：可以在私用影子命名空间中扩展语义对象；可以在私用Q语境命名空间中产生安全的语义对象；可以为依据时间、位置接近度、Q语境数值先决条件和阈值来分类的语义丛互锁设备对象组产生Q语境；可以产生Q语境转换处理资源，诸如规则和/或映射简化转换；以及可以当网络中语义缓存活跃时通过对语义对象进行断言来对语义对象进行注册。
云服务操作者可以容易地并且透明地将高度可用的语义缓存复制簇(cluster)作为公用或私用云的一部分。可以使用有效的复制工具复制语义缓存簇。备选地或者额外的，云服务操作者可以经由第三方云服务操作者与可获得的语义缓存云管理服务捆绑并订购(subscribe)该服务。
对于操作监控，语义缓存簇可以基于通过Q语境处理对语义网络流量和语义设备应用语义进行的感知来提供智能操作监控。对于操作管理，语义缓存簇可以通过Q语境处理基于语义设备应用语义来执行诸如审计、安全、访问控制和复制保护的智能操作管理政策。
尽管利用图1至图3中具体示例、部件、情形和配置对如上实施例进行了讨论，其旨在提供用于向被连接设备提供语义缓存云服务的总体指导。这些示例并未构成对可能利用在此所述的原理但采用其他部件、机制和配置结构来实施的实施例的限制。
图4示出了根据在此所述至少一些实施例设置的、可以用于实施语义缓存云服务的通用计算设备。在非常基本的配置结构402中，计算设备400可以是无线移动通信设备，并且通常包括一个或多个处理器404以及系统存储器406。存储器总线408可以用于在处理器404与系统存储器406之间通信。
取决于所需的配置结构，处理器404可以是任何类型，包括但不限于微处理器(μP)、微控制器(μC)、数字信号处理器(DSP)、或其任何组合。处理器404可以包括诸如层级缓存存储器412的一层或多层缓存，处理器核心414，以及寄存器416。示例性的处理核心414可以包括算术逻辑单元(ALU)、浮点单元(FPU)、数字信号处理核心(DSP核心)、或其任何组合。示例性的存储控制器418也可以与处理器404一起使用，或者在一些实施方式中存储控制器415可以是处理器404的内部部分。
取决于所需的配置结构，系统存储器406可以是任何类型，包括但不限于易失性存储器(诸如RAM)、非易失性存储器(诸如ROM、闪存等等)、或其任何组合。系统存储器406可以包括操作系统420和管理应用422，管理应用可以包括用于为在此描述的被连接设备提供语义缓存云服务的连接模块426。系统存储器406可以进一步包括程序数据424，其子集可以是连接数据428。图4中内侧虚线以内的那些部件示出了所述基本配置结构402。
计算设备400可以具有额外的特征或功能、以及额外的接口以辅助在基本配置结构402与任何所需的设备和接口之间的通信。例如，总线/接口控制器430可以用于辅助基本配置结构402与一个或多个数据存储设备432之间经由存储接口总线434的通信。数据存储设备432可以是可移除存储设备434、非可移除存储设备438、或其组合。举几个例子来说，可移除存储和非可移除存储设备的示例包括诸如软盘驱动和硬盘驱动(HDD)的磁盘设备，诸如高密度盘(CD)驱动或数字通用盘(DVD)驱动的光盘驱动，固态驱动(SSD)，以及磁带驱动。示例性的计算机存储媒介可以包括通过用于存储信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移除和非可移除媒介，所述信息包括诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块、或其他数据。
系统存储器406、可移除存储设备436和非可移除存储设备438是计算机存储媒介的示例。计算机存储媒介包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储技术，CD-ROM、数字通用盘(DVD)或其他光学存储，盒式磁带、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备，或可以用于存储所需信息并且可以由计算设备400访问的任何其他媒介。任何这些计算机存储媒介可以是计算设备400的一部分。
计算设备400也可以包括接口总线440以用于辅助从各个接口设备(例如输出设备442、外围接口444、和通信设备446)经由总线/接口控制器430至基本配置结构402的通信。示例性输出设备442包括图像处理单元448和音频处理单元450，其可以配置以通过一个或多个A/V端口452与诸如显示器或扬声器的各个外部设备通信。示例性外围接口444包括串行接口控制器454或并行接口控制器456，其可以配置以经由一个或多个I/O端口458而与诸如输入设备(例如键盘、鼠标、手写笔、声音输入装置、触摸输入设备等等)或其他外围设备(例如打印机、扫描仪等等)的外部设备通信。示例性通信设备466包括网络控制器460，其可以设置为通过一个或多个通信端口464在网络通信链路上辅助与一个或多个其他计算设备462的通信。
网络通信链路可以是通信媒介的一个示例。通信媒介通常可以体现为计算机可读指令、数据结构、程序模块、或经调制数据信号中的其他数据来实施，诸如载波或其他传输机制，并且可以包括任何信息输送媒介。“经调制数据信号”可以是具有以对信号中信息编码的方式设置或改变其一个或多个特性的信号。借由示例的方式并且并非限定，通信媒介可以包括有线媒介诸如有线网络或直连有线连接，以及无线媒介诸如声波、射频(RF)、微波、红外(IR)和其他无线媒介。在此使用的术语计算机可读媒介可以包括存储媒介以及通信媒介。
计算设备400可以实施作为通用或专用服务器、主机、或包括任何以上功能的类似计算机的一部分。计算设备400也可以实施作为包括膝上型电脑和非膝上型电脑配置结构的个人电脑。
用于包括计算设备400的联网系统的网络可以包括由服务器、客户端、交换机、路由器、调制解调器、互联网服务提供商、以及任何合适的通信媒介(例如有线或无线通信)构成的任何拓扑结构。根据实施例所示的系统可以具有静态或动态的网络拓扑结构。该网络可以包括诸如企业网络(例如LAN、WAN或WLAN)的安全网络，诸如无线开放网络(例如IEEE802.11无线网络)的不安全网络，或者万维网(例如互联网)。网络也可以包括适用于一起操作的多个独特的网络。这些网络被配置为在此所述节点之间提供通信。借由示例的方式并且并非限定，这些网络可以包括无线媒介诸如声波、RF、红外和其他无线媒介。此外，这些网络可以是相同网络或分立网络的一部分。
示例性实施例也可以包括方法。这些方法可以以任何数目的方式实施，包括在此所述的结构。这些方式之一是通过机器操作本公开中所述类型的设备。另一可选的方式是，方法的一个或多个将要执行的单个操作与执行一些所述操作的一个和多个人类操作员协同，而其他操作由机器执行。这些人类操作员无需相互搭配，但是每一个仅可以具有执行一部分程序的机械。在其他示例中，人类交互的自动化可以是依据由机器自动化产生的预选择标准进行的。
图5是示出了根据在此所述至少一些实施例设置的、用于向诸如图1所示设备的被连接设备提供语义缓存服务的示例性方法的流程图。示例性方法可以包括由一个和多个方块522、524、526、528和/或530所示的一个和多个操作、功能和动作。方块522至530中所述的操作也可以存储为在诸如计算设备510的计算机可读媒介520的计算机可读媒介中的计算机可执行指令。
向被连接设备提供语义缓存服务的示例性过程可以开始于方块522，“从语义设备应用接收HTTP流量”，其中诸如图4的管理应用422的语义缓存应用可以接收语义网络环境中与被连接设备和应用相关联的网络流量。方块524可以跟随方块522，“选择性过滤语义网络流量”，其中管理应用422可以通过全球公用和私用数据注册而使用动态地产生并更新的语义网络互联数据命名空间的列表来过滤所接收到的流量。方块526可以跟随方块524，“自动地注册语义资源”，其中管理应用422可以如前所述的将探测到的语义网络资源(例如它们的URI)缓存并且代理至三个命名空间。
方块528可以跟随方块526，“为每个逻辑断言记录时间/位置/语境”，其中管理应用可以通过语义对象的对象-特性-数值三者来为对象记录参数。方块530可以跟随方块528，“应用Q语境处理”，其中可以使用私用Q命名空间为互锁应用Q语境断言、问询和规则。
图6是示出了根据在此所述至少一些实施例而设置的用于对如图1所示设备的被连接设备采用语义缓存服务的示例性方法的流程图。示例性方法可以包括由一个或多个方块622、624、626、628、和/或630所示的一个或多个操作、功能或动作。方块622至630中所述的操作也可以存储作为诸如计算设备610的计算机可读媒介620的计算机可读媒介中的计算机可执行指令。
对被连接设备采用语义缓存设备的示例性方法可以开始于方块622，“在私用影子命名空间中扩展语义对象”，其中语义网络设备应用开发者可以被允许在私用影子命名空间中扩展语义对象。方块624可以跟随方块622，“在私用Q语境命名空间中产生安全语义对象”，其中私用Q语境命名空间可以用于产生安全语义对象。
方块626可以跟随方块624，“为对象群组产生Q语境”，其中可以产生用于语义丛互锁设备对象群组的Q语境(断言、规则和问询)，通过时间、位置接近度、Q语境数值预条件、和阈值分组。方块628可以跟随方块626，“产生Q语境转换处理资源”，其中可以产生诸如规则和/或映射简化转换的Q语境转换处理资源。方块630可以跟随方块628，“注册语义对象”，其中当语义缓存在网络中处于明确或隐含的活跃状态时可以通过断言语义对象来登记语义对象。
如上所述包括在图5和图6的方法中的操作是用于示意目的。可以通过具有较少或额外操作的类似方法来实施对于被连接设备的语义缓存云服务。在一些示例中，可以以不同顺序执行所述操作。在一些其他示例中，可以省去数个操作。在另外其他示例中，多个操作可以划分为额外的操作，或者组合在一起形成较少的操作。尽管示出作为按顺序排列的操作，在一些实施方式中，可以以不同顺序执行多个操作，或者在一些情形下可以在大致相同时刻执行多个操作。
图7示出了根据在此所述至少一些实施例而设置的示例性计算机程序产品的结构图。在一些示例中，如图7所示，计算机程序产品700可以包括信号承载媒介702，信号承载媒介也可以包括机器可读指令704，当例如由处理器执行机器该可读指令时可以提供参照图1至图3如上所述的功能。因此，例如，涉及处理器404，可以响应于由媒介702传输至处理器404的指令704而执行如图7所示一个或多个任务，从而如在此所述的执行向被连接设备提供语义缓存云服务相关联的动作。所述指令中的一些可以包括从语义设备应用接收网络流量，选择性过滤语义网络流量，自动地注册语义资源，为每个逻辑断言启动时间/位置/语境的记录，以及应用Q语境处理。
在一些实施方式中，图7中所示信号承载媒介702可以包括计算机可读媒介706，诸如但不限于硬盘驱动、高密度盘(CD)、数字通用盘(DVD)、数字磁带、存储器等等。在一些实施方式中，信号承载媒介702可以包括可记录媒介708，诸如但是不限于存储器、读/写(R/W)CD、R/W DVD等等。在一些实施方式中，信号承载媒介702可以包括通信媒介710，诸如但是不限于数字和/或模拟通信媒介(例如光纤电缆、波导、有线通信链路、无线通信链路等等)。因此，例如，计算机程序产品700可以通过RF信号承载媒介而传输至处理器704，其中通过无线通信媒介710(例如遵循IEEE802.11标准的无线通信媒介)传输信号承载媒介702。
根据一些实施例，一种用于向被连接设备提供语义缓存云服务的方法可以包括，由缓存反向代理服务器从语义设备应用接收网络流量；选择性地过滤所接收到的网络流量；自动地将表示语义设备和语义设备应用的语义对象注册在一个或多个命名空间中。所述方法可以包括对所接收到的网络流量进行感知从而为逻辑断言记录时间、位置和语境，其中所述语义对象被表示为逻辑断言的集合；以及在表示协同操作的语义设备和语义设备应用的语义对象丛内对所述语义对象进行协调以及同步。
在一些示例中，方法可以进一步包括对所述语义设备和所述语义设备应用进行识别、定位、追踪和确定安全状态中的一项或多项操作。如果所述语义缓存是可获得的，则由语义缓存直接服务来自所述语义设备应用的请求，或者如果所述语义缓存是不可获得的，则从互联数据的语义网络获取并随后从所述语义缓存发送至所述语义设备应用。所述方法也可以包括通过采用动态地产生并且更新的语义网络互联数据命名空间、全球公用数据注册、和/或私用数据注册中的一个或多个而选择性地过滤所接收到的网络流量。
在其他示例中，自动地将语义对象注册在一个或多个命名空间中包括将语义资源、缓存、和代理探测到的语义网络命名空间流量注册在以下一个中：公用缓存命名空间，私用影子命名空间，和/或激活的私用Q语境命名空间。所述公用缓存命名空间可以表示可获得的语义网络互联数据资源，并且其中所述可获得的语义网络互联数据资源在被访问的时候的缓存、控制和管理是通过掌管所述语义缓存的策略所进行的。所述私用影子命名空间可以包括所述公用缓存命名空间的影子复本，从而通过时态、地理空间、以及语境版本控制而自动地对所述命名空间中所参考的每一个语义对象进行感知。
在其他示例中，所述激活的私用Q语境命名空间可以是对于使用者不透明的安全命名空间，并且包括对q语境处理的控制和管理。所述Q语境可以包括预定义的一组目标、特性和数值，其定义了关于由“对象”-“特性”-“数值”断言所表示的与感知的对象相关的断言、问询和规则，其中“对象”指的是对语义对象的参考值，“特性”指的是在给定命名空间中所述语义对象的特性的参考，并且“数值”是参考值、标量值或合计数值之一。每个“对象”-“特性”-“数值”断言可以采用一个或多个“时间”-“位置”-“Q语境”断言被感知，其中“时间”是具有预定精度的世界时间标记，并且“位置”是定位了空间中形状或点的具有预定精度的一组地理空间坐标。
在其他示例中，所述在语义对象丛内协调并且同步所述语义对象可以包括，对于预定的互锁应用Q语境断言、问询和规则，以及如果满足预定的互锁条件则产生语义丛。所述方法也可以包括基于所述语义丛操作语义网络推理引擎、逻辑推理器、和/或语义网络映射-简化框架中的一个或多个。所述方法可以进一步包括基于语义网络资源的可获得性对计算划定优先权以及优化，和/或当首次使用所述语义设备应用时，根据每一个语义装置应用在所探测到的Q语境断言、问询和规则方面的语义，自动地优化语义设备应用访问和响应。
在另外其他示例中，所述方法可以包括使网络设备应用开发者能够：在私用影子命名空间中扩展所述语义对象；在私用Q语境命名空间中产生安全语义对象；为通过时间、位置接近度、Q语境值预条件、和/或Q语境值阈值中的一个或多个而分簇的语义丛互锁设备对象群组产生一个或多个Q语境；产生包括规则和/或映射简化转换的Q语境转换处理资源；以及当语义缓存在网络中活跃时，通过明确的或隐含的断言而注册所述语义对象。
根据其他实施例，一种用于向被连接设备提供语义缓存云服务的服务器可以包括：存储器，适用于存储指令；通信模块；以及处理器，适用于经由一个或多个网络连同所述被存储的指令与所述被连接设备通信。所述处理器可以从语义设备应用接收网络流量；选择性地过滤所接收到的网络流量；自动地将表示语义设备和语义设备应用的语义对象注册在一个或多个命名空间中；对所接收到的网络流量进行感知，从而为逻辑断言记录时间、位置和语境，其中所述语义对象表示为逻辑断言的集合；以及在表示协同工作的语义设备和语义设备应用的语义对象丛内对所述语义对象进行协调以及同步。
在一些示例中，所述处理器可以对语义设备和/或语义设备应用进行识别、定位、追踪和确定其安全状态。如果所述语义缓存是可获得的，则由语义缓存直接服务来自所述语义设备应用的请求，或者如果所述语义缓存是不可获得的，则从互联数据的语义网络获取并随后从所述语义缓存发送至所述语义设备应用。所述处理器也可以通过采用动态地产生并且更新的语义网络互联数据命名空间、全球公用数据注册、和/或私用数据注册中的一个或多个而选择性地过滤所接收到的网络流量。
在其他示例中，所述处理器可以通过将语义资源、缓存和代理探测到的语义网络命名空间流量注册在以下之一中而自动地将语义对象注册在一个和多个命名空间中：公用缓存命名空间，私用影子命名空间，和/或激活的私用Q语境命名空间。所述公用缓存命名空间可以表示可获得的语义网络互联数据资源，并且其中所述可获得的语义网络互联数据资源在被访问的时候的缓存、控制和管理是通过掌管所述语义缓存的策略所进行的。所述私用影子命名空间可以包括所述公用缓存命名空间的影子复本，从而通过时态、地理空间、以及语境版本控制而自动地对所述命名空间中所参考的每一个语义对象进行感知。
在其他示例中，所述激活的私用Q语境命名空间可以是对于使用者不透明的安全命名空间，并且包括对Q语境处理的控制和管理。Q语境可以包括预定义的一组目标、特性和数值，其定义了关于由“对象”-“特性”-“数值”断言所表示的与感知的对象相关的断言、问询和规则，其中“对象”指的是对语义对象的参考值，“特性”指的是在给定命名空间中所述语义对象的特性的参考，并且“数值”是参考值、标量值或合计数值之一。每个“对象”-“特性”-“数值”断言可以采用一个或多个“时间”-“位置”-“Q语境”断言被感知，其中“时间”是具有预定精度的世界时间标记，并且“位置”是定位了空间中形状或点的具有预定精度的一组地理空间坐标。所述处理器可以通过对于预定互锁应用Q语境断言、问询和规则，以及如果满足预定的互锁条件则产生语义丛而对在语义对象丛内的语义对象协调并且同步。
在另外其他示例中，所述处理器可以基于所述语义丛执行语义网络推理引擎、逻辑推理器、和/或语义网络映射简化框架中的一个或多个；基于语义网络资源的可获得性而对计算划分优先级并且优化；和/或当首次使用所述语义设备应用时，根据每一个语义装置应用在所探测到的Q语境断言、问询和规则方面的语义，自动地优化语义设备应用访问和响应。所述处理器可以使网络设备应用开发者能够：在私用影子命名空间中扩展所述语义对象；在私用Q语境命名空间中产生安全语义对象；为通过时间、位置接近度、Q语境值预条件、和/或Q语境值阈值中的一个或多个而分簇的语义丛互锁设备对象群组产生一个或多个Q语境；产生包括规则和/或映射简化转换的Q语境转换处理资源；以及当语义缓存在网络中活跃时，通过明确的或隐含的断言而注册所述语义对象。
根据其他实施例，一种计算机可读媒介可以包括存储在其上的指令以用于向被连接设备提供语义缓存云服务。所述指令可以包括由缓存反向代理服务器丛语义设备应用接收网络流量；选择性地过滤所接收到的网络流量；自动地将表示语义设备和语义设备应用的语义对象注册在一个或多个命名空间中；对所接收到的网络流量进行感知从而为逻辑断言记录时间、位置和语境，其中所述语义对象被表示为逻辑断言的集合；以及在表示协同操作的语义设备和语义设备应用的语义对象丛内对所述语义对象进行协调以及同步。
在一些示例中，所述指令可以进一步包括所述语义设备和所述语义设备应用进行识别、定位、追踪和确定安全状态中的一项或多项操作。如果所述语义缓存是可获得的，则由语义缓存直接服务来自所述语义设备应用的请求，或者如果所述语义缓存是不可获得的，则从互联数据的语义网络获取并随后从所述语义缓存发送至所述语义设备应用。所述指令可以进一步包括通过采用动态地产生并且更新的语义网络互联数据命名空间、全球公用数据注册、和/或私用数据注册中的一个或多个而选择性地过滤所接收到的网络流量。
在其他示例中，所述自动地将语义对象登记在一个或多个命名空间中可以包括将语义资源、缓存、和代理探测到的语义网络命名空间流量注册在以下一个中：公用缓存命名空间，私用影子命名空间，和/或激活的私用Q语境命名空间。所述公用缓存命名空间可以表示可获得的语义网络互联数据资源，并且其中所述可获得的语义网络互联数据资源在被访问的时候的缓存、控制和管理是通过掌管所述语义缓存的策略所进行的。所述私人阴影命名空间可以包括所述公用缓存命名空间的影子复本，从而通过时态、地理空间、以及语境版本控制而自动地对所述命名空间中所参考的每一个语义对象进行感知。
在其他示例中，所述激活的私用Q语境命名空间是对于使用者不透明的安全命名空间，并且包括对Q语境处理的控制和管理。所述Q语境可以包括预定义的一组目标、特性和数值，其定义了关于由“对象”-“特性”-“数值”断言所表示的与感知的对象相关的断言、问询和规则，其中“对象”指的是对语义对象的参考值，“特性”指的是在给定命名空间中所述语义对象的特性的参考，并且“数值”是参考值、标量值或合计数值之一。每个“对象”-“特性”-“数值”断言可以采用一个或多个“时间”-“位置”-“Q语境”断言被感知，其中“时间”是具有预定精度的世界时间标记，并且“位置”是定位了空间中形状或点的具有预定精度的一组地理空间坐标。
在另外其他示例中，所述在语义对象丛内协调并且同步语义对象可以包括对预定的互锁应用Q-语境断言、问询和规则，以及如果满足预定的互锁条件则产生语义丛。指令也可以包括基于语义丛执行语义网络推理引擎、逻辑推理器、和/或语义网络映射简化框架中的一个或多个；基于语义网络资源的可获得性对计算划分优先级并且优化；和/或当首次使用所述语义设备应用时，根据每一个语义装置应用在所探测到的Q语境断言、问询和规则方面的语义，自动地优化语义设备应用访问和响应。所述指令可以进一步包括使网络设备应用开发者能够：在私用影子命名空间中扩展所述语义对象；在私用Q语境命名空间中产生安全语义对象；为通过时间、位置接近度、Q语境值预条件、和/或Q语境值阈值中的一个或多个而分簇的语义丛互锁设备对象群组产生一个或多个Q语境；产生包括规则和/或映射简化转换的Q语境转换处理资源；以及当语义缓存在网络中活跃时，通过明确的或隐含的断言而注册所述语义对象。
根据另外其他实施例，一种用于向被连接设备提供语义缓存云服务的系统可以包括由一个或多个服务器所执行的语义缓存服务。所述语义缓存服务可以包括语义缓存代理服务，被配置为对所述被连接设备的和/或被连接设备应用的投射进入语义云中的元数据进行注册、识别、定位、追踪、和管理安全性中的一个或多个。所述语义缓存服务也可以包括被配置为在表示协同工作的被连接设备和被连接设备应用的语义对象丛内协调并且同步语义对象的语义缓存互锁服务，以及被配置为在互锁的语义对象和/或语义丛内以及之间提供事务性对象转换的语义缓存转换服务。
在一些示例中，所述语义缓存代理服务可以从所述被连接设备应用接收网络流量；选择性地过滤所接收到的网络流量；自动地将表示所述被连接设备和被连接设备应用的语义对象注册在一个或多个命名空间中；以及对所接收到的网络流量进行感知从而为逻辑断言记录时间、位置和语境，其中所述语义对象被表示为逻辑断言的集合。所述语义对象可以被注册在以下的一个或多个中：公用缓存命名空间，私用影子命名空间，和/或激活的私用Q语境命名空间，其中所述公用缓存命名空间表示可获得的语义网络互联数据资源，并且其中所述可获得的语义网络互联数据资源在被访问的时候的缓存、控制和管理是通过掌管所述语义缓存的策略所进行的；所述私用影子命名空间包括所述私用影子命名空间包括所述公用缓存命名空间的影子复本，从而通过时态、地理空间、以及语境版本控制而自动地对所述命名空间中所参考的每一个语义对象进行感知；以及所述激活的私用Q语境命名空间是对于使用者不透明的安全命名空间，并且包括对Q语境处理的控制和管理。
在其他示例中，所述语义缓存代理服务可以当首次使用所述语义设备应用时，根据每一个语义装置应用在所探测到的Q语境断言、问询和规则方面的语义，自动地优化语义设备应用访问和响应，其中所述Q语境包括预定义的一组目标、特性和数值，其定义了关于由“对象”-“特性”-“数值”断言所表示的与感知的对象相关的断言、问询和规则，其中“对象”指的是对语义对象的参考值，“特性”指的是在给定命名空间中所述语义对象的特性的参考，并且“数值”是参考值、标量值或合计数值之一。
系统的特征方面的硬件和软件实施方式之间仅留下很小区别；硬件或软件的使用通常(但是不总是，其中在某些语境中硬件与软件之间的选择可以变得至关重要)是代表了成本与效率权衡的选择。有各种载体可以收到在此所述方法和/或系统和/或其他技术的影响(例如硬件、软件和/或固件)，并且优选的载体将随着其中采用了方法和/或系统和/或其他技术的语境而改变。例如，如果实施者确定速度和精度是极为重要的，则实施者可以选择主要地硬件和/或固件载体；如果灵活性是极为重要的，则实施者可以选择主要采用软件实施方式；或者，另外备选地，实施者可以选择硬件、软件和/或固件的一些组合。
之前详细说明书已经经由使用结构图、流程图和/或示例列举了装置和/或方法的各个实施例。在包含了一个或多个功能和/或操作的这些结构图、流程图和/或示例的范围内，本领域技术人员将理解的是可以通过大量硬件、软件、固件或其虚拟的任何组合而单独地和/或共同地实施在这些结构图、流程图或示例内的每一个功能和/或操作。在一个实施例中，可以经由专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、数字信号处理器(DSP)或其他集成形式实施在此所述主题的数个部分。然而，本领域技术人员将认识到的是在此所述的实施例的一些特征方面可以全部或者部分地等价地实施在集成电路中，作为运行在一个或多个计算机上的一个或多个计算机程序(例如，作为运行在一个或多个计算机系统上的一个或多个程序)，作为运行在一个或多个处理器上的一个或多个程序(例如作为运行在一个或多个微处理器上的一个或多个程序)，作为固件，或者作为其虚拟的任何组合，并且本领域技术人员在本公开的教导下将知晓对于软件和/或固件而设计电路和/或编写代码。
本公开并非限定于本申请中所述的特定实施例，实施例意在对各个特征方面进行解释说明。对于本领域技术人员明显的是，可以不脱离其精神和范围而做出许多修改和改变。除了那些在此列举的之外，从之前说明书本领域技术人员将知晓落入本公开范围内的功能性等价方法和设备。这些修改和改变意在落入所附权利要求的范围内。本公开仅由所附权利要求、以及这些权利要求所赋予的等价方式的全部范围所限定。应该理解的是本公开不限于特定方法、反应物、化合物组分或生物系统，这些当然是可以改变的。也应该理解的是在此使用的术语仅为了描述特定实施例的目的，并且并非意在限定。
此外，本领域技术人员将知晓的是在此所述的主题的机制能够以各种形式分配作为程序产品，并且不论用于实际执行分配的信号承载媒介的特定类型，均适用在此所述的主题的示例性实施例。信号承载媒介的示例包括但是不限于以下：可记录类型媒介，诸如软盘、硬盘驱动、高密度盘(CD)、数字通用盘(DVD)、数字磁带、计算机存储器等等；以及传输类型媒介，诸如数字和/或模拟通信媒介(例如光纤电缆、波导、有线通信链路、无线通信链路等等)。
本领域技术人员将认识到的是通常在本领域内以在此所述方式描述装置和/或方法，并且此后使用工程实践以将这些所述的装置和/或方法集成在数据处理系统中。也即，在此所述的装置和/或方法的至少一部分可以经由合理量试验而集成在数据处理系统中。本领域技术人员将认识到的是典型数据处理系统通常包括以下一个或多个，系统单元外壳、视频显示装置、诸如挥发性和非挥发性存储器的存储器、诸如微处理器和数字信号处理器的处理器、诸如操作系统的计算实体、驱动器、图形用户界面、以及应用程序、诸如触摸垫或触摸屏的一个或多个互动装置、和/或包括反馈回路和控制电机的控制系统(例如用于感测吊架系统的位置和/或速度的反馈；用于移动和/或调整部件和/或数量的控制电机)。
一种典型的数据处理系统可以使用任何合适的可商业购得的部件来实施，诸如通常在数据计算/通信和/或网络计算/通信系统中可找到的那些。在此所述的主题有时候示出了包含在不同的其他部件内或者与不同的其他部件连接的不同部件。应该理解的是这些所述体系架构仅仅是示例性的，并且事实上可以实施实现了相同功能的许多其他体系架构。在概念上，为了实现相同功能的任何部件的设置是有效地“关联”的以使得实现所需的功能。因此，在此组合以实现特定功能的任何两个部件可以视作相互“关联”以使得实现所需功能，而不论体系架构或中间部件。同样地，如此关联的任何两个部件也可以视作相互“可操作地连接”或“可操作地耦合”以实现所需功能，以及能够如此关联的任何两个部件也可以视作相互是“可操作地可耦合的”以实现所需功能。可操作地可耦合的具体示例包括但是不限于物理地可连接和/或物理地互动的部件、和/或无线地可互动的和/或无线互动的部件、和/或逻辑地互动的和/或逻辑地可互动的部件。
关于在此基本上任何复数和/或单数术语的使用，当对于语境和/或申请合适时，本领域技术人员可以从复数转换至单数和/或从单数转换至复数。为了简明起见在此仅仅列出了各个单数/复数的排列。
本领域技术人员应该理解的是通常在此、特别是在所附权利要求(例如所附权利要求的实体)中使用的术语通常意在作为“开放式”术语(例如术语“包括”应该解释为“包括但是不限于”，术语“具有”应该解释为“至少具有”，术语“包含”应该解释为“包含但是不限于”等等)。本领域技术人员应该进一步理解的是如果引入的权利要求陈述的具体数目是有意的，这种意图将明确地陈述在权利要求中，并且在没有这种陈述的情形下不存在这种意图。例如，作为对理解的帮助，以下所附权利要求可以包含引入性短语“至少一个”和“一个或多个”的使用以引入权利要求陈述。然而，这些短语的使用不应构造为暗示通过不定冠词“一”而对权利要求陈述的引入将包含这些引入的权利要求陈述的任何特定权利要求限定为仅包含一个这种陈述的实施例，即便当相同权利要求包括引入性短语“一个或多个”或“至少一个”以及诸如“一”的不定冠词时(例如“一”应该解释为意味着“至少一个”或“一个或多个”)；同理适用于对用于引入权利要求陈述项的定冠词的使用。此外，即便明确地陈述了引入的权利要求陈述项的具体数目，本领域技术人员将认识到的是这些陈述应该解释为意味着至少具有所述数目(例如仅陈述了“两个陈述项”而没有其他修饰，意味着至少两个陈述项，或者两个或更多陈述项)。
此外，在那些其中使用了惯用类比“A、B和C等等的至少一个”的情形中，通常这种构造意在使得本领域技术人员将理解这种习惯使用(例如“具有A、B和C的至少一个的系统”将包括但不限于具有单独A、单独B、单独C、A和B一起、A和C一起、B和C一起、和/或A、B和C一起等等的系统)。本领域技术人员将进一步理解的是不论在说明书、权利要求书或附图中，事实上表示两个或多个备选性项目的任何分离性词语和/或短语应该理解为预期了包括一个项目、任何项目、或者所有项目的可能性。例如，短语“A或B”应该理解为包括“A”或“B”或“A和B”的可能性。
此外，其中根据马库什群组描述的本公开的特征或特征方面，本领域技术人员将认识到的是由此也根据马库什群组的任何单个组元或组元的子群组描述了本公开。
如本领域技术人员应该理解的，为了任何和所有目的，诸如根据提供书面描述说明，在此所述的所有范围也包含任何和所有可能的子范围以及其子范围的组合。任何列出的范围可以容易地认识作为足够地描述并且使得相同范围划分为至少相同的两半、三分之一、四分之一、五分之一、十分之一等等。作为非限定性示例，在此所述的每个范围可以容易地划分为下部的三分之一、中部的三分之一以及上部的三分之一等等。也如本领域技术人员将理解的，所有诸如“高达”、“至少”、“大于”、“小于”等等的语言均包括所述的数目并且涉及可以后续划分为如上所述子范围的范围。最终，如本领域技术人员将理解的，范围包括每个单独组元。因此，例如，具有1-3个单元的群组涉及具有1、2、或3个单元的群组。类似的，具有1-5个单元的群组涉及具有1、2、3、4或5个单元的群组，等等。
尽管在此已经描述了各个特征方面和实施例，其他特征方面和实施例对于本领域技术人员将是明显的。在此所述的各个特征方面和实施例是为了解释说明的目的并且并非意在限定，其真实的范围和精神由以下权利要求所限定。

Claims (22)

1.一种用以向被连接设备提供语义缓存云服务的方法，包括：
由缓存反向代理服务器从语义设备应用接收网络流量；
基于全球公用和私用数据注册使用动态地产生并且更新的语义网络互联数据命名空间的列表选择性地过滤所接收到的网络流量；
自动地将表示语义设备和语义设备应用的语义对象注册在公用缓存命名空间、作为公用缓存命名空间的影子复本的私用影子命名空间以及作为对使用者不透明的安全命名空间的激活的私用Q语境命名空间中，其中：
所述私用影子命名空间包括通过时间、位置和语境自动感知的语义对象中的每一个，以及
所述激活的私用Q语境命名空间包括限定与所感知的语义对象中的每个相关的Q语境断言、问询和规则的Q语境；
记录用于每个所述语义对象的时间、位置和语境；以及
通过对于互锁应用经由Q语境处理定义的所述Q语境断言、问询和规则，在表示协同操作的语义设备和语义设备应用的语义对象丛内对所述语义对象进行协调以及同步。
2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括，对所述语义设备和所述语义设备应用进行识别、定位、追踪和确定安全状态中的一项或多项操作。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，如果所述语义缓存是可获得的，则由语义缓存直接服务来自所述语义设备应用的请求，或者如果所述语义缓存是不可获得的，则从互联数据的语义网络获取来自所述语义设备应用的所述请求并随后从所述语义缓存发送至所述语义设备应用。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述自动地将语义对象注册在所述公用缓存命名空间、所述私用影子命名空间和所述激活的私用Q语境命名空间中包括：
将语义资源、缓存、和代理探测到的语义网络命名空间流量注册在所述公用缓存命名空间、所述私用影子命名空间和所述激活的私用Q语境命名空间中。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述公用缓存命名空间表示可获得的语义网络互联数据资源，并且其中所述可获得的语义网络互联数据资源在被访问的时候的缓存、控制和管理是通过掌管所述语义缓存的策略所进行的。
6.一种用以向被连接设备提供语义缓存云服务的服务器，包括：
存储器，适用于存储指令；
通信模块；以及
处理器，适用于经由一个或多个网络连同所存储的指令与所述被连接设备通信，其中，所述处理器被配置为：
从语义设备应用接收网络流量，其中所述语义设备应用提供对所述网络流量的自动探测；
选择性地过滤所接收到的网络流量；
自动地将表示语义设备和语义设备应用的语义对象注册在公用缓存命名空间、作为公用缓存命名空间的影子复本的私用影子命名空间以及作为对使用者不透明的安全命名空间的激活的私用Q语境命名空间中，其中：
所述私用影子命名空间包括通过时间、位置和语境自动感知的语义对象中的每一个，以及
所述激活的私用Q语境命名空间包括限定与所感知的语义对象中的每个相关的Q语境断言、问询和规则的Q语境；
记录用于每个所述语义对象的时间、位置和语境；以及
通过对于互锁应用经由Q语境处理定义的所述Q语境断言、问询和规则，在表示协同工作的语义设备和语义设备应用的语义对象丛内对所述语义对象进行协调以及同步。
7.根据权利要求6所述的服务器，其中，所述处理器被进一步配置以通过以下步骤自动地将所述语义对象注册在所述公用缓存命名空间、所述私用影子命名空间和所述激活的私用Q语境命名空间中：
将语义资源、缓存、和代理探测到的语义网络命名空间流量注册在所述公用缓存命名空间、所述私用影子命名空间和所述激活的私用Q语境命名空间中。
8.根据权利要求7所述的服务器，其中，所述激活的私用Q语境命名空间包括对所述Q语境处理的控制和管理。
9.根据权利要求7所述的服务器，其中，所述Q语境包括预定义的一组对象、特性和数值，其定义了与由对象-特性-数值断言所表示的每个被感知语义对象相关的所述Q语境断言、问询和规则。
10.根据权利要求9所述的服务器，其中，对象指的是对所感知的语义对象的参考，特性指的是对在给定命名空间中的所感知的所述语义对象的特性的参考，并且数值是参考值、标量值或合计数值之一。
11.根据权利要求9所述的服务器，其中，每个对象-特性-数值断言采用一个或多个时间-位置-Q语境断言被感知，其中时间是具有预定精度的世界时间标记，并且位置是定位了空间中形状或点的具有预定精度的一组地理空间坐标。
12.一种用于向被连接设备提供语义缓存云服务的设备，所述设备包括：
由缓存反向代理服务器从语义设备应用接收网络流量的装置；
选择性地过滤所接收到的网络流量的装置；
自动地将表示语义设备和语义设备应用的语义对象注册在公用缓存命名空间、作为公用缓存命名空间的影子复本的私用影子命名空间以及作为对使用者不透明的安全命名空间的激活的私用Q语境命名空间中的装置，其中：
所述私用影子命名空间包括通过时间、位置和语境自动感知的语义对象中的每一个，以及
所述激活的私用Q语境命名空间包括限定与所感知的语义对象中的每个相关的Q语境断言、问询和规则的Q语境；
记录用于每个所述语义对象的时间、位置和语境的装置；以及
通过对于互锁应用经由Q语境处理定义的所述Q语境断言、问询和规则在表示协同操作的语义设备和语义设备应用的语义对象丛内对所述语义对象进行协调以及同步的装置。
13.根据权利要求12所述的设备，其中，所述通过对于互锁应用经由Q语境处理定义的所述Q语境断言、问询和规则在语义对象丛内对所述语义对象进行协调以及同步的装置进一步包括如果满足预定互锁条件则产生语义丛的装置。
14.根据权利要求12所述的设备，还包括：基于所述语义对象丛执行语义网络推理引擎、逻辑推理器、和/或语义网络映射-简化框架中的一个或多个的装置。
15.根据权利要求12所述的设备，还包括：基于语义网络资源的可获得性对计算划分优先级并且优化的装置。
16.根据权利要求12所述的设备，还包括：根据在首次使用每个语义设备应用时探测到的所述Q语境断言、问询和规则基于所述语义设备应用的语义自动地优化语义设备应用访问和响应的装置。
17.根据权利要求12所述的设备，还包括：
使网络设备应用开发者能够在所述私用影子命名空间中扩展所述语义对象的装置；
使网络设备应用开发者能够在所述私用Q语境命名空间中产生安全语义对象的装置；
使网络设备应用开发者能够为通过时间、位置接近度、Q语境值预条件、和/或Q语境值阈值中的一个或多个而分簇的语义丛互锁设备对象群组产生一个或多个Q语境的装置；
使网络设备应用开发者能够产生包括规则和/或映射-简化转换的Q语境转换处理资源的装置；以及
使网络设备应用开发者能够在语义缓存在网络中活跃时通过明确的或隐含的断言而注册所述语义对象的装置。
18.一种被配置为向被连接设备提供语义缓存云服务的系统，所述系统包括：
语义缓存服务，被配置为由一个或多个服务器执行，其中所述语义缓存服务包括：
由所述一个或多个服务器执行的语义缓存代理服务，被配置为进行对所述被连接设备的和/或被连接设备应用在语义云中的元数据投影的安全性进行注册、识别、定位、追踪、和管理中的一个或多个，其中所述语义缓存代理服务被配置为自动地将表示语义设备和语义设备应用的语义对象注册在公用缓存命名空间、作为公用缓存命名空间的影子复本的私用影子命名空间以及作为对使用者不透明的安全命名空间的激活的私用Q语境命名空间中，其中：
所述私用影子命名空间包括通过时间、位置和语境自动感知的语义对象中的每一个，以及
所述激活的私用Q语境命名空间包括限定与所感知的语义对象中的每个相关的Q语境断言、问询和规则的Q语境；
由所述一个或多个服务器执行的语义缓存互锁服务，被配置为通过对于互锁应用经由Q语境处理定义的所述Q语境断言、问询和规则在表示协同工作的被连接设备和被连接设备应用的语义对象丛内协调并且同步语义对象；
由所述一个或多个服务器执行的语义缓存转换服务，被配置为在互锁的语义对象和/或语义丛内以及之间提供事务性对象转换；以及
至少一个策略，被配置为掌管所述语义缓存服务以缓存、控制和管理至少一个可获得的资源，其中所述语义对象被注册到一个或多个命名空间中，并且所述一个或多个命名空间表示所述至少一个可获得的资源；以及
云服务，被配置为由操作者执行，其中所述操作者被配置为：
将复制的语义缓存簇透明地安装为公用或私用云的一部分；以及
经由第三方云服务操作者捆绑到可获得的所述语义缓存服务并订购所述语义缓存服务。
19.根据权利要求18所述的系统，其中，所述语义缓存代理服务被进一步配置为：
从所述被连接设备应用接收网络流量；以及
选择性地过滤所接收到的网络流量。
20.根据权利要求18所述的系统，其中，
所述公用缓存命名空间表示可获得的语义网络互联数据资源，并且所述可获得的语义网络互联数据资源在被访问的时候通过掌管所述语义缓存服务的策略被缓存、控制和管理。
21.根据权利要求18所述的系统，其中，所述语义缓存代理服务被进一步配置为：
根据首次使用每一个被连接的设备应用时所探测到的所述Q语境断言、问询和规则，基于所述被连接的设备应用的语义，自动地优化被连接的设备应用访问和响应。
22.根据权利要求21所述的系统，其中，所述Q语境包括预定义的一组对象、特性和数值，其定义了与由对象-特性-数值断言所表示的被感知的语义对象中的每一个相关的所述Q语境断言、问询和规则，其中对象指的是对所感知的语义对象的参考，特性指的是对在给定命名空间中的所感知的所述语义对象的特性的参考，并且数值是参考值、标量值或合计数值之一。
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