CN104143146A - 一种移动电子商务图像购物搜索平台 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种移动电子商务图像购物搜索平台，属于电子商务软件领域。其特点是：结合移动图像搜索的特点，研究基于并行强化学习的图像特征组合优化方法、结合图像物理特征与语义特征的图像特征聚类索引并行构建方法和基于逻辑强化学习的数据更新和新数据主动发现策略，充分发挥移动终端具有获取图像信息灵活、方便的特点，能为移动终端用户提供基于拍照搜索的个性化图像购物搜索服务，解决了用户不能或不愿用文字进行搜索的困难，在电子商务购物平台领域取得巨大的进步。
Description
技术领域
一种移动电子商务图像购物搜索平台，属于电子商务软件领域。
背景技术
据中国权威移动互联网第三方数据挖掘和整合营销机构艾媒咨询(iiMediaResearch)发布的《2012Q3中国移动电子商务市场季度监测报告》显示，2011年中国移动电子商务用户规模达到了0.92亿人，到2012年底，中国移动电子商务用户规模将达到1.46亿人，同比增长58.7％。预计到2015年底，移动电子商务用户规模将达到3.48亿人。2011年中国移动电子商务市场规模达到了156.7亿元，到2012年底，中国移动电子商务市场规模将达到251.5亿元，同比增加60.5％。预计到2015年底，移动电子商务市场规模将达到1046.7亿元。移动电子商务正处于快速发展时期。
发明内容
本发明的目的通过以下技术方案来实现：
一种移动电子商务图像购物搜索平台，属于电子商务软件领域。其特点是：结合移动图像搜索的特点，研究基于并行强化学习的图像特征组合优化方法、结合图像物理特征与语义特征的图像特征聚类索引并行构建方法和基于逻辑强化学习的数据更新和新数据主动发现策略，充分发挥移动终端具有获取图像信息灵活、方便的特点，能为移动终端用户提供基于拍照搜索的个性化图像购物搜索服务，解决了用户不能或不愿用文字进行搜索的困难。
进一步地，上述的一种移动电子商务图像购物搜索平台，其特征在于：所述的图像购物搜索平台有三个主要部分组成，分别为：Web端、云端和移动端。
更进一步地，上述的一种移动电子商务图像购物搜索平台，其特征在于：所述的Web端是与移动应用服务相关的数据源，图像数据一般都是以结构化的形式存储在Web数据库中。云端主要实现数据获取、图像数据存储、图像分割及组合特征提取、图像索引构建和用户兴趣模型构建等。
更进一步地，上述的一种移动电子商务图像购物搜索平台，其特征在于：所述的云端首先根据具体应用需要从Web端的数据源获取图像数据，然后利用云计算的数据存储与管理技术实现图像数据的分布式存储和管理。图像分割及组合特征提取模块主要实现具体应用需要的图像特征组合获取，图像分割及组合特征优化；索引构建模块是在图像分割与组合特征提取的基础上，分别利用图像的物理特征和语义特征构建图像的双重索引，提高索引的准确性和灵活性，同时对增量获取的新图像数据实现增量索引构建；用户兴趣构建模块主要根据移动用户近期访问活动相关联的图像及其处理图像的行为进行统计和学习自动构建用户兴趣模型，并随着用户兴趣的变化，实现用户兴趣模型的更新，保持兴趣模型的时新性。
更进一步地，上述的一种移动电子商务图像购物搜索平台，其特征在于：所述的移动端通过拍照上传图像进行搜索，展示云端返回的结果，并完成对返回结果的各种操作(例如：购买、收藏、保存等)。在移动用户进行搜索时，云端在尽可能准确匹配上传图像的基础上，根据用户兴趣辅助返回图像的排序，把用户最可能喜欢的图像数据排在前面，同时还能基于用户兴趣模型开展推荐服务。
具体实施方式
一种移动电子商务图像购物搜索平台，属于电子商务软件领域。其特点是：结合移动图像搜索的特点，研究基于并行强化学习的图像特征组合优化方法、结合图像物理特征与语义特征的图像特征聚类索引并行构建方法和基于逻辑强化学习的数据更新和新数据主动发现策略，充分发挥移动终端具有获取图像信息灵活、方便的特点，能为移动终端用户提供基于拍照搜索的个性化图像购物搜索服务，解决了用户不能或不愿用文字进行搜索的困难。
本项目在充分研究移动互联网、强化学习、图像搜索与挖掘理论的基础上，结合移动图像搜索的特点，研究基于并行强化学习的图像特征组合优化方法、结合图像物理特征与语义特征的图像特征聚类索引并行构建方法和基于逻辑强化学习的数据更新和新数据主动发现策略，最终构建一个移动电子商务图像购物搜索平台。该平台能充分发挥移动终端具有获取图像信息灵活、方便的特点，能为移动终端用户提供基于拍照搜索的个性化图像购物搜索服务，解决了用户不能或不愿用文字进行搜索的困难。该平台应用到时尚类(例如：服饰、箱包、鞋等领域)商品的购物搜索领域，当移动用户看到喜欢的商品时，使用移动终端拍照就能搜索该商品或相似商品，为移动用户提供新颖的拍照购物搜索服务。
本项目研究移动电子商务图像购物搜索平台，将利用强化学习、图像搜索与挖掘理论提高图像搜索的效率和便捷性，为移动端用户提供新颖的拍照购物搜索服务，同时为电商和线下商家带来巨大的流量和新的销售渠道，提高电商和线下商家的销售转化率和销售收入。因此，本项目的研究具有重要的理论价值和现实意义，同时具有巨大商业价值和广泛的应用前景。
Claims (5)
1.一种移动电子商务图像购物搜索平台，属于电子商务软件领域。其特点是：结合移动图像搜索的特点，研究基于并行强化学习的图像特征组合优化方法、结合图像物理特征与语义特征的图像特征聚类索引并行构建方法和基于逻辑强化学习的数据更新和新数据主动发现策略，充分发挥移动终端具有获取图像信息灵活、方便的特点，能为移动终端用户提供基于拍照搜索的个性化图像购物搜索服务，解决了用户不能或不愿用文字进行搜索的困难。
2.根据权利要求1所述的一种移动电子商务图像购物搜索平台，其特征在于：所述的图像购物搜索平台有三个主要部分组成，分别为：Web端、云端和移动端。
3.根据权利要求2所述的一种移动电子商务图像购物搜索平台，其特征在于：所述的Web端是与移动应用服务相关的数据源，图像数据一般都是以结构化的形式存储在Web数据库中。云端主要实现数据获取、图像数据存储、图像分割及组合特征提取、图像索引构建和用户兴趣模型构建等。
4.根据权利要求2所述的一种移动电子商务图像购物搜索平台，其特征在于：所述的云端首先根据具体应用需要从Web端的数据源获取图像数据，然后利用云计算的数据存储与管理技术实现图像数据的分布式存储和管理。图像分割及组合特征提取模块主要实现具体应用需要的图像特征组合获取，图像分割及组合特征优化；索引构建模块是在图像分割与组合特征提取的基础上，分别利用图像的物理特征和语义特征构建图像的双重索引，提高索引的准确性和灵活性，同时对增量获取的新图像数据实现增量索引构建；用户兴趣构建模块主要根据移动用户近期访问活动相关联的图像及其处理图像的行为进行统计和学习自动构建用户兴趣模型，并随着用户兴趣的变化，实现用户兴趣模型的更新，保持兴趣模型的时新性。
5.根据权利要求2所述的一种移动电子商务图像购物搜索平台，其特征在于：所述的移动端通过拍照上传图像进行搜索，展示云端返回的结果，并完成对返回结果的各种操作(例如：购买、收藏、保存等)。在移动用户进行搜索时，云端在尽可能准确匹配上传图像的基础上，根据用户兴趣辅助返回图像的排序，把用户最可能喜欢的图像数据排在前面，同时还能基于用户兴趣模型开展推荐服务。
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|---|---|---|---|
| CN201310161563.4A CN104143146A (zh) | 2013-05-06 | 2013-05-06 | 一种移动电子商务图像购物搜索平台 |
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Publications (1)
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| CN201310161563.4A Pending CN104143146A (zh) | 2013-05-06 | 2013-05-06 | 一种移动电子商务图像购物搜索平台 |
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|---|---|
| CN (1) | CN104143146A (zh) |
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2013
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Application publication date: 20141112 |