CN104142861A - 服务器资源的配置处理方法与装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种服务器资源的配置处理方法与装置。该方法包括:根据待配置的目标服务器的典型业务处理事务操作,获得目标服务器的硬件配置初始值;在物理服务器上配置虚拟服务器,虚拟服务器硬件配置的当前配置值为硬件配置初始值。检测虚拟服务器的性能参数值,识别当前配置值是否符合预定的应用需求条件,响应于不符合预定的应用需求条件,使用二分查找法计算新的当前配置值,并修改虚拟服务器硬件配置的当前配置值,再重新运行业务应用软件,响应于当前配置值符合预定的应用需求条件,使用虚拟服务器作为目标服务器。本发明所提供的技术方案,快速实现对服务器资源的配置,大大缩短了应用的就绪时间,部署效率高、测算准确。
Description
技术领域
本发明涉及计算机应用领域,特别涉及一种服务器资源的配置处理方法与装置。
背景技术
软件应用的互联网化和移动化的发展,对承载各类应用的服务器就绪时间和配置准确度提出了越来越高的要求。例如,对于联机交易处理类系统,通常根据其处理的业务类型和数量估算事务处理性能委员会-C(Transaction Processing Performance Council-C,TPC-C)值,根据TPC-C值选取相匹配的服务器。获得服务器后,部署系统软件及应用系统,运行服务,监测服务器使用情况。如果发现服务器性能不满足运行要求,需要进行扩容或更换服务器的硬件,重新部署应用,再次进行测试。
现有的这种服务器测算配置方法存在以下一些问题:估算的配置与实际需求通常存在误差。如果运行后才发现硬件资源,例如CPU、内存使用率不高,要么再进行硬件更换,更多的是就其使用,从而造成投资和资源浪费;如果运行后才发现硬件资源的配置不能满足业务需要,则对业务进行扩容或更换服务器,此过程也需要较长的时间,且重新部署系统软件和应用耗费大量时间和人力。另外,调整服务器配置后,可能出现资源浪费或仍然不足的情况,需要多次调整,过程复杂、效率低。
可见,现有技术中服务器资源的配置方法需要经过估算、物理安装部署、评测、调整、再部署与评测的流程,部署周期长、效率低和测算准确性不高。
发明内容
根据本发明实施例的一个方面,所要解决的一个技术问题是:提供一种服务器资源的配置处理方法与装置,以快速实现对服务器资源的配置,缩短应用的就绪时间。
本发明实施例提供的一种服务器资源的配置处理方法,所述方法包括:
根据待配置的目标服务器的典型业务处理事务操作,获得目标服务器的硬件配置初始值;
在物理服务器上配置虚拟服务器,所述虚拟服务器硬件配置的当前配置值为所述硬件配置初始值;
在所述虚拟服务器上安装系统软件及业务应用软件;
在所述虚拟服务器上运行所述业务应用软件;
获取所述虚拟服务器的性能参数值;
根据所述性能参数值,识别所述当前配置值是否符合预定的应用需求条件;
响应于所述当前配置值不符合预定的应用需求条件,使用二分查找法计算新的当前配置值;修改所述虚拟服务器硬件配置的当前配置值为新的当前配置值;重新执行所述在所述虚拟服务器上运行所述业务应用软件的操作;
响应于所述当前配置值符合预定的应用需求条件,使用所述虚拟服务器作为所述目标服务器,结束配置流程。
优选地,所述当前配置值不符合预定的应用需求条件具体包括:所述当前配置值过剩或者所述当前配置值不足;
所述使用二分查找法计算新的当前配置值,具体包括:
若所述当前配置值过剩,将所述当前配置值设置为配置上限值,若所述当前配置值不足,将所述当前配置值设置为配置下限值;其中,在初次计算新的当前配置值时,配置上限值与配置上限值的初始值均为零;
将配置上限值与配置下限值的均值作为新的当前配置值。
优选地,所述根据待配置的目标服务器的典型业务处理事务操作,获得服务器的硬件配置初始值,具体包括:
根据所述典型业务处理事务操作,计算目标服务器的TPC-C值;
根据所述TPC-C值,选择服务器的型号;
使用所述型号的服务器的硬件配置值作为所述硬件配置初始值。
优选地,所述硬件配置初始值包括CPU核心数量、内存大小;
所述性能参数值包括CPU占用率值、内存占用率值。
优选地,所述当前配置值为多项配置值,所述识别所述当前配置值是否符合预定的应用需求条件,具体包括:
识别所述当前配置值中的每一项配置值是否符合预定的应用需求条件;
所述响应于所述当前配置值不符合预定的应用需求条件,使用二分查找法计算新的当前配置值,具体包括:
响应于所述每一项配置值不符合预定的应用需求条件,使用二分查找法计算新的所述每一项配置值。
本发明实施例提供的一种服务器资源的配置处理装置,所述装置包括:
初始值生成单元,用于根据待配置的目标服务器的典型业务处理事务操作,获得服务器的硬件配置初始值;
虚拟配置单元,用于在物理服务器上配置虚拟服务器,所述虚拟服务器硬件配置的当前配置值为所述硬件配置初始值;
软件安装单元,用于在所述虚拟服务器上安装系统软件及业务应用软件;
应用运行单元,用于运行所述业务应用软件;在查找单元修改虚拟服务器硬件配置的当前配置值为新的当前配置值后,运行所述业务应用软件。
性能监测单元,用于获取所述虚拟服务器的性能参数值;
识别单元,用于根据所述性能参数值,识别所述当前配置值是否符合预定的应用需求条件;响应于所述当前配置值符合预定的应用需求条件,使用所述虚拟服务器作为所述目标服务器,结束配置流程;
查找单元,用于响应于所述当前配置值不符合预定的应用需求条件,使用二分查找法计算新的当前配置值;
修改单元,用于修改所述虚拟服务器硬件配置的当前配置值为新的当前配置值。
优选地,所述当前配置值不符合预定的应用需求条件具体包括:所述当前配置值过剩或者所述当前配置值不足;
所述查找单元,具体用于若所述当前配置值过剩,将所述当前配置值设置为配置上限值,若所述当前配置值不足,将所述当前配置值设置为配置下限值;其中,在初次计算新的当前配置值时,配置上限值与配置上限值的初始值均为零;将配置上限值与配置下限值的均值作为新的当前配置值。
优选地,所述初始值生成单元,具体用于根据所述典型业务处理事务操作,计算目标服务器的TPC-C值;根据所述TPC-C值,选择服务器的型号;使用所述型号的服务器的硬件配置值作为所述硬件配置初始值。
优选地,所述硬件配置初始值包括CPU核心数量、内存大小;
所述性能参数值包括CPU占用率值、内存占用率值。
优选地,所述当前配置值为多项配置值,所述识别单元,具体用于识别所述当前配置值中的每一项配置值是否符合预定的应用需求条件;
所述查找单元,具体用于响应于所述每一项配置值不符合预定的应用需求条件,使用二分查找法计算新的所述每一项配置值。
基于本发明上述实施例提供的服务器资源的配置处理方法与装置,通过虚拟化技术快速生成目标服务器环境,即通过配置虚拟服务器以及在其上运行业务应用软件。检测虚拟服务器的性能参数值,识别当前配置值是否符合预定的应用需求条件,响应于不符合预定的应用需求条件,使用二分查找法计算新的当前配置值,并修改虚拟服务器硬件配置的当前配置值为新的当前配置值,再重新运行业务应用软件,至符合预定的应用需求条件,从而实现基于二分查找法快速逼近目标配置。利用虚拟化管理平台快速调整服务器资源的配置,大大缩短了应用的就绪时间,提高了服务器资源的利用率,有效利用了投资,相对比于现有技术,缩短了服务器资源的部署周期,部署效率高和测算准确。
通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述,本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
构成说明书的一部分的附图描述了本发明的实施例,并且连同说明书一起用于解释本发明的原理。
参照附图,根据下面的详细描述,可以更加清楚地理解本发明,其中:
图1示出本发明所提供的服务器资源的配置处理方法一种实施例的流程示意图;
图2示出本发明所提供的服务器资源的配置处理方法一种实施例的流程示意图;
图3示出本发明所提供的服务器资源的配置处理装置一种实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置不限制本发明的范围。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中,任何具体值应被解释为仅仅是示例性的,而不是作为限制。因此,示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
参见图1所示,图1示出本发明所提供的服务器资源的配置处理方法一种实施例的流程示意图。该实施例提供的服务器资源的配置处理方法,包括以下操作。
101,根据待配置的目标服务器的典型业务处理事务操作,获得目标服务器的硬件配置初始值。
102,在物理服务器上配置虚拟服务器,虚拟服务器硬件配置的当前配置值为硬件配置初始值。
可以通过服务器虚拟化软件,例如,ESX、XenServer、Hyper-V、KVM软件,利用硬件配置初始值,在物理服务器上生成与硬件配置初始值相符的虚拟服务器,从而省去物理机采购、安装环节,大大缩短了硬件就绪时间。
103,在虚拟服务器上安装系统软件及业务应用软件。业务应用软件具体为待配置的目标服务器的业务应用软件。
104,在虚拟服务器上运行业务应用软件,从而能够迅速进入目标服务器的运行环境。
105,获取虚拟服务器的性能参数值。可以有多种方法获取虚拟服务器的性能参数值。例如,通过服务器虚拟化软件,如前述ESX、XenServer、Hyper-V、KVM等软件具有的管理界面,读取虚拟服务器的性能参数值。
106,根据性能参数值,识别当前配置值是否符合预定的应用需求条件。
响应于当前配置值不符合预定的应用需求条件,107使用二分查找法计算新的当前配置值;108修改虚拟服务器硬件配置的当前配置值为新的当前配置值,在执行108的操作中,根据虚拟机配置需求,可能需要关闭虚拟服务器;重新执行104运行业务应用软件的操作;
响应于当前配置值符合预定的应用需求条件,109使用虚拟服务器作为目标服务器,结束配置流程。从而,直接使用虚拟服务器作为目标服务器,无需再重新部署软件及应用,大大缩短应用就绪时间。
本发明上述实施例提供的服务器资源的配置处理方法中,通过虚拟化技术快速生成目标服务器环境,即通过配置虚拟服务器以及在其上运行业务应用软件。检测虚拟服务器的性能参数值,识别当前配置值是否符合预定的应用需求条件,响应于不符合预定的应用需求条件,使用二分查找法计算新的当前配置值,并修改虚拟服务器硬件配置的当前配置值为新的当前配置值,再重新运行业务应用软件,至符合预定的应用需求条件,从而实现基于二分查找法快速逼近目标服务器的资源配置,大大缩短了应用的就绪时间,相对比于现有技术,缩短了服务器资源的部署周期,部署效率高和测算准确。
参见图2所示,图2示出本发明所提供的服务器资源的配置处理方法一种实施例的流程示意图。根据本发明方法实施例的一个具体示例,图1所示实施例的操作107中,当前配置值不符合预定的应用需求条件具体包括:当前配置值过剩或者当前配置值不足。图2实施例中,101-106、108-109的操作其与图1实施例相类似,这里不再赘述。
根据106的识别操作结果,响应于当前配置值不符合预定的应用需求条件,图1中的107具体可以包括:
若当前配置值过剩,执行201将当前配置值设置为配置上限值;若当前配置值不足,执行202将当前配置值设置为配置下限值;其中,在初次计算新的当前配置值时,配置上限值与配置上限值的初始值均为零;
203将配置上限值与配置下限值的均值作为新的当前配置值。
图2实施例中,在108中修改虚拟服务器硬件配置的当前配置值为203中获得的新的当前配置值。
在初次使用二分查找法计算新的当前配置值,可以设置初始的配置上限值与初始的配置下限值分别为零。
在第一次计算新的当前配置值时,若当前配置值不足,执行202将当前配置值设置为配置下限值,配置上限值为初始值零,因此,新的当前配置值则为当前配置值加倍。同理,若当前配置值过剩,执行201将当前配置值设置为配置上限值,配置下限值为初始值零,因此,新的当前配置值则为当前配置值减半。
在之后的计算中,若配置上限与配置下限均不为零,取配置上限值与配置下限值的中间值为当前配置值。例如,配置上限值为6个CPU,配置下限值为2个CPU,则计算新的当前配置值为3个CPU。
根据本发明方法实施例的一个具体示例,图1所示实施例的操作101中,根据待配置的目标服务器的典型业务处理事务操作,获得服务器的硬件配置初始值,可以通过如下方式实现:
根据典型业务处理事务操作,计算目标服务器的TPC-C值;
根据TPC-C值,选择服务器的型号;
使用型号的服务器的硬件配置值作为硬件配置初始值。
示例性地,TPC-C的计算公式为:TPC-C=∑(每分钟业务事务量*标准事务量比率)/(1—冗余率)。如目标服务器的典型业务处理操作有2类:
事务1每分钟30000个,每个业务事务1操作相当于0.5个标准tpc-c事务;
事务2每分钟20000个,每个业务事务2操作相当于2个标准tpc-c事务;
设定业务系统30%的系统冗余,则计算目标服务器的TPC-C值为:
TPC-C=((30000X0.5)+(20000X2))/(1–30%)=78581。
通常主流服务器型号会有官方或第三方发布的评测报告,可从中获得服务器的TPC-C值,根据计算获得的目标服务器的TPC-C值,选择一款服务器的型号大于并且与该值相近的服务器的型号;
使用该型号的服务器的硬件配置值作为硬件配置初始值。
本发明方法各实施例中,示例性地,硬件配置初始值包括CPU核心数量、内存大小。性能参数值包括CPU占用率值、内存占用率值。
当前配置值为多项配置值,识别当前配置值是否符合预定的应用需求条件,具体为识别当前配置值中的每一项配置值是否符合预定的应用需求条件;对应地,响应于每一项配置值不符合预定的应用需求条件,使用二分查找法计算新的每一项配置值。从而实现针对每一项配置进行调整。
参见图3所示,图3示出本发明所提供的服务器资源的配置处理方法一种实施例的装置示意图。该实施例的服务器资源的配置处理装置包括:
初始值生成单元301,用于根据待配置的目标服务器的典型业务处理事务操作,获得服务器的硬件配置初始值;
虚拟配置单元302,用于在物理服务器上配置虚拟服务器,虚拟服务器硬件配置的当前配置值为硬件配置初始值;
软件安装单元303,用于在虚拟服务器上安装系统软件及业务应用软件;
应用运行单元304,用于运行业务应用软件;在查找单元修改虚拟服务器硬件配置的当前配置值为新的当前配置值后,运行业务应用软件。
性能监测单元305,用于获取虚拟服务器的性能参数值;
识别单元306,用于根据性能参数值,识别当前配置值是否符合预定的应用需求条件,响应于当前配置值符合预定的应用需求条件,使用虚拟服务器作为目标服务器,结束配置流程;
查找单元307,用于响应于当前配置值不符合预定的应用需求条件,使用二分查找法计算新的当前配置值;
修改单元308,用于修改虚拟服务器硬件配置的当前配置值为新的当前配置值;
根据本发明装置实施例的一个具体示例,当前配置值不符合预定的应用需求条件具体包括:当前配置值过剩或者当前配置值不足;
查找单元307,具体用于若当前配置值过剩,将当前配置值设置为配置上限值,若当前配置值不足,将当前配置值设置为配置下限值,其中,在初次计算新的当前配置值时,配置上限值与配置上限值的初始值均为零;若配置上限值与配置下限值均不为零,新的当前配置值为配置上限值与配置下限值的均值;其中,一种特殊的情况为配置上限值为零,新的当前配置值为当前配置值加倍,或者配置下限值为零,新的当前配置值为当前配置值减半。
修改单元308,还用于在获得新的当前配置值后,重新修改虚拟服务器硬件配置的当前配置值为新的当前配置值的操作。
根据本发明装置实施例的一个具体示例,初始值生成单元301,具体用于根据典型业务处理事务操作,计算目标服务器的TPC-C值;根据TPC-C值,选择服务器的型号;使用型号的服务器的硬件配置值作为硬件配置初始值。
本发明方法各实施例中,示例性地,硬件配置初始值包括CPU核心数量、内存大小;性能参数值包括CPU占用率值、内存占用率值。
根据本发明装置实施例的一个具体示例,当前配置值为多项配置值,识别单元306,具体用于识别当前配置值中的每一项配置值是否符合预定的应用需求条件;
查找单元307,具体用于响应于每一项配置值不符合预定的应用需求条件,使用二分查找法计算新的每一项配置值。
至此,已经详细描述了根据本发明的一种服务器资源的配置处理方法与装置。为了避免遮蔽本发明的构思,没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述,完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于服务器资源的配置处理装置实施例而言,由于其与方法实施例基本对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
可能以许多方式来实现本发明的服务器资源的配置处理方法与装置。例如,可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本发明的服务器资源的配置处理方法与装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明,本发明的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序,除非以其它方式特别说明。此外,在一些实施例中,还可将本发明实施为记录在记录介质中的程序,这些程序包括用于实现根据本发明的方法的机器可读指令。因而,本发明还覆盖存储用于执行根据本发明的方法的程序的记录介质。
虽然已经通过示例对本发明的一些特定实施例进行了详细说明,但是本领域的技术人员应该理解,以上示例仅是为了进行说明,而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员应该理解,可在不脱离本发明的范围和精神的情况下,对以上实施例进行修改。本发明的范围由所附权利要求来限定。
Claims (10)
1.一种服务器资源的配置处理方法,其特征在于,所述方法包括:
根据待配置的目标服务器的典型业务处理事务操作,获得目标服务器的硬件配置初始值;
在物理服务器上配置虚拟服务器,所述虚拟服务器硬件配置的当前配置值为所述硬件配置初始值;
在所述虚拟服务器上安装系统软件及业务应用软件;
在所述虚拟服务器上运行所述业务应用软件;
获取所述虚拟服务器的性能参数值;
根据所述性能参数值,识别所述当前配置值是否符合预定的应用需求条件;
响应于所述当前配置值不符合预定的应用需求条件,使用二分查找法计算新的当前配置值;修改所述虚拟服务器硬件配置的当前配置值为新的当前配置值;重新执行所述在所述虚拟服务器上运行所述业务应用软件的操作;
响应于所述当前配置值符合预定的应用需求条件,使用所述虚拟服务器作为所述目标服务器,结束配置流程。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前配置值不符合预定的应用需求条件具体包括:所述当前配置值过剩或者所述当前配置值不足;
所述使用二分查找法计算新的当前配置值,具体包括:
若所述当前配置值过剩,将所述当前配置值设置为配置上限值,若所述当前配置值不足,将所述当前配置值设置为配置下限值;其中,在初次计算新的当前配置值时,配置上限值与配置上限值的初始值均为零;
将配置上限值与配置下限值的均值作为新的当前配置值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据待配置的目标服务器的典型业务处理事务操作,获得服务器的硬件配置初始值,具体包括:
根据所述典型业务处理事务操作,计算目标服务器的TPC-C值;
根据所述TPC-C值,选择服务器的型号;
使用所述型号的服务器的硬件配置值作为所述硬件配置初始值。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法,其特征在于,所述硬件配置初始值包括CPU核心数量、内存大小;
所述性能参数值包括CPU占用率值、内存占用率值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述当前配置值为多项配置值,所述识别所述当前配置值是否符合预定的应用需求条件,具体包括:
识别所述当前配置值中的每一项配置值是否符合预定的应用需求条件;
所述响应于所述当前配置值不符合预定的应用需求条件,使用二分查找法计算新的当前配置值,具体包括:
响应于所述每一项配置值不符合预定的应用需求条件,使用二分查找法计算新的所述每一项配置值。
6.一种服务器资源的配置处理装置,其特征在于,所述装置包括:
初始值生成单元,用于根据待配置的目标服务器的典型业务处理事务操作,获得服务器的硬件配置初始值;
虚拟配置单元,用于在物理服务器上配置虚拟服务器,所述虚拟服务器硬件配置的当前配置值为所述硬件配置初始值;
软件安装单元,用于在所述虚拟服务器上安装系统软件及业务应用软件;
应用运行单元,用于运行所述业务应用软件;在查找单元修改虚拟服务器硬件配置的当前配置值为新的当前配置值后,运行所述业务应用软件。
性能监测单元,用于获取所述虚拟服务器的性能参数值;
识别单元,用于根据所述性能参数值,识别所述当前配置值是否符合预定的应用需求条件;响应于所述当前配置值符合预定的应用需求条件,使用所述虚拟服务器作为所述目标服务器,结束配置流程;
查找单元,用于响应于所述当前配置值不符合预定的应用需求条件,使用二分查找法计算新的当前配置值;
修改单元,用于修改所述虚拟服务器硬件配置的当前配置值为新的当前配置值。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述当前配置值不符合预定的应用需求条件具体包括:所述当前配置值过剩或者所述当前配置值不足;
所述查找单元,具体用于若所述当前配置值过剩,将所述当前配置值设置为配置上限值,若所述当前配置值不足,将所述当前配置值设置为配置下限值;其中,在初次计算新的当前配置值时,配置上限值与配置上限值的初始值均为零;将配置上限值与配置下限值的均值作为新的当前配置值。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述初始值生成单元,具体用于根据所述典型业务处理事务操作,计算目标服务器的TPC-C值;根据所述TPC-C值,选择服务器的型号;使用所述型号的服务器的硬件配置值作为所述硬件配置初始值。
9.根据权利要求6至8任意一项所述的装置,其特征在于,所述硬件配置初始值包括CPU核心数量、内存大小;
所述性能参数值包括CPU占用率值、内存占用率值。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述当前配置值为多项配置值,所述识别单元,具体用于识别所述当前配置值中的每一项配置值是否符合预定的应用需求条件;
所述查找单元,具体用于响应于所述每一项配置值不符合预定的应用需求条件,使用二分查找法计算新的所述每一项配置值。
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---|---|
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Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107729122A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-02-23 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种虚拟机管理方法及装置 |
CN108804697A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-11-13 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于Spark的数据同步方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109165045A (zh) * | 2018-08-09 | 2019-01-08 | 网宿科技股份有限公司 | 一种调整服务器的硬件配置的方法和装置 |
CN115396411A (zh) * | 2022-08-23 | 2022-11-25 | 北京星汉未来网络科技有限公司 | 一种获取目标服务器的方法、装置、系统及介质 |
CN115766336A (zh) * | 2022-09-27 | 2023-03-07 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 资源分配方法、装置、设备及存储介质 |
CN116149802A (zh) * | 2023-04-20 | 2023-05-23 | 深圳市科力锐科技有限公司 | 数据推送方法、设备、存储介质及装置 |
CN116185571A (zh) * | 2023-04-20 | 2023-05-30 | 深圳市科力锐科技有限公司 | 数据迁移方法、设备、存储介质及装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101719082A (zh) * | 2009-12-24 | 2010-06-02 | 中国科学院计算技术研究所 | 虚拟化计算平台中应用请求调度的方法及其系统 |
CN102932418A (zh) * | 2012-09-27 | 2013-02-13 | 东软集团股份有限公司 | 一种云应用部署方法和装置 |
CN103036949A (zh) * | 2012-11-27 | 2013-04-10 | 华中科技大学 | 一种虚拟化环境下Cassandra系统的优化方法和系统 |
-
2013
- 2013-05-10 CN CN201310170745.8A patent/CN104142861B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101719082A (zh) * | 2009-12-24 | 2010-06-02 | 中国科学院计算技术研究所 | 虚拟化计算平台中应用请求调度的方法及其系统 |
CN102932418A (zh) * | 2012-09-27 | 2013-02-13 | 东软集团股份有限公司 | 一种云应用部署方法和装置 |
CN103036949A (zh) * | 2012-11-27 | 2013-04-10 | 华中科技大学 | 一种虚拟化环境下Cassandra系统的优化方法和系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
冯丹青 等: "《基于TPC-C基准的高端容错机评测系统的研究》", 《第六届中国测试学术会议论文集》 * |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107729122A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-02-23 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种虚拟机管理方法及装置 |
CN108804697A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-11-13 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于Spark的数据同步方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109165045A (zh) * | 2018-08-09 | 2019-01-08 | 网宿科技股份有限公司 | 一种调整服务器的硬件配置的方法和装置 |
CN115396411A (zh) * | 2022-08-23 | 2022-11-25 | 北京星汉未来网络科技有限公司 | 一种获取目标服务器的方法、装置、系统及介质 |
CN115766336A (zh) * | 2022-09-27 | 2023-03-07 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 资源分配方法、装置、设备及存储介质 |
CN115766336B (zh) * | 2022-09-27 | 2024-10-11 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 资源分配方法、装置、设备及存储介质 |
CN116149802A (zh) * | 2023-04-20 | 2023-05-23 | 深圳市科力锐科技有限公司 | 数据推送方法、设备、存储介质及装置 |
CN116185571A (zh) * | 2023-04-20 | 2023-05-30 | 深圳市科力锐科技有限公司 | 数据迁移方法、设备、存储介质及装置 |
CN116149802B (zh) * | 2023-04-20 | 2023-09-12 | 深圳市科力锐科技有限公司 | 数据推送方法、设备、存储介质及装置 |
Also Published As
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