CN104134094A - 一种安全生产事故预警指数预测的方法 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种根据各项安全生产相关指标值，计算预警指数的算法，和依据历史指数，预测下阶段预警指数的方法。通过逐月统计汇总数据，计算出各项安全生产相关指标值，包括计算职业技能指标值a1、年龄指标值a2、工龄指标值a3、学历指标值a4、身体状况指标值a5、违章数指标值a6、设备功能完好率指标值a7、设备检维修计划兑现率指标值a8、非计划检维修数量指标值a9、设备超负荷运行作业指标值a10、事故隐患指标值a11、工作时间指标值a12、劳动强度指标值a13、专职安全管理人员指标值a14、外用工指标值a15、安全培训指标值a16、持证上岗指标值a17、岗位流动指标值a18、危险作业指标值a19、人身伤亡事故指标值a20、生产设备事故指标值a21，预测下一个月的预警指数。
Description
技术领域
本发明属于信息化技术领域，涉及安全生产事故预警指数的预测算法和系统。
背景技术
安全生产事故的发生，有着背后的规律，历史不断的在重演。探寻历史规律，预测下一时期可能发生的安全生产事故，对预防安全生产事故的发生，有相当重要的作用。安全生产预警指数概括为：将管理学、安全系统科学、减灾防灾科学、预测预警技术及系统原理、预防原理、人本原理、事故致因理论等多学科方法和理论应用于安全生产风险管理中，通过数据统计、分析、建模、计算，用来定量化表示企业安全生产现状和趋势的数值。其目的在于对可能发生的危险进行事先预报，提请企业负责人及全体员工注意，使企业及时、有针对性地采取预防措施，从源头上控制各种不安全因素，最大限度地消除和降低事故发生概率及后果的严重程度。预警指数的计算，以及下阶段预警指数的预测，都迫切需要更为科学的方法。
发明内容
本发明提供了一种根据各项安全生产相关指标值，计算预警指数的算法，和依据历史指数，预测下阶段预警指数的算法。
本发明提供预警指数的算法，包括以下步骤：
通过逐月统计汇总数据，计算出各项安全生产相关指标值，包括计算职业技能指标值a1、年龄指标值a2、工龄（岗位工龄）指标值a3、学历指标值a4、身体状况指标值a5、违章数指标值a6、设备功能完好率指标值a7、设备检维修计划兑现率指标值a8、非计划检维修数量指标值a9、设备超负荷运行作业指标值a10、事故隐患指标值a11、工作时间指标值a12、劳动强度指标值a13、专职安全管理人员指标值a14、外用工指标值a15、安全培训指标值a16、持证上岗指标值a17、岗位流动指标值a18、危险作业指标值a19、人身伤亡事故指标值a20、生产设备事故指标值a21，预测下一个月的预警指数。
附图说明
图1是本发明一种安全生产事故预警指数预测系统的系统结构图。
具体实施方式
一种根据各项安全生产相关指标值，计算预警指数的算法，和依据历史指数，预测下阶段预警指数的算法。
本发明提供预警指数的算法，包括以下步骤：
通过逐月统计汇总数据，计算出各项安全生产相关指标值，包括计算职业技能指标值a1、年龄指标值a2、工龄（岗位工龄）指标值a3、学历指标值a4、身体状况指标值a5、违章数指标值a6、设备功能完好率指标值a7、设备检维修计划兑现率指标值a8、非计划检维修数量指标值a9、设备超负荷运行作业指标值a10、事故隐患指标值a11、工作时间指标值a12、劳动强度指标值a13、专职安全管理人员指标值a14、外用工指标值a15、安全培训指标值a16、持证上岗指标值a17、岗位流动指标值a18、危险作业指标值a19、人身伤亡事故指标值a20、生产设备事故指标值a21。
通过专家评估，运用AHP方法进行决策分析，采用AHP群组评判中的评分几何平均算法进行。最后算出的指标权重如下表1：
| 指标 | 权重（w） |
| 职业技能指标值a1 | 0.103 |
| 年龄指标值a2 | 0.029 |
| 工龄（岗位工龄）指标值a3 | 0.049 |
| 学历指标值a4 | 0.039 |
| 身体状况指标值a5 | 0.088 |
| 违章数指标值a6 | 0.176 |
| 设备功能完好率指标值a7 | 0.021 |
| 设备检维修计划兑现率指标值a8 | 0.014 |
| 非计划检维修数量指标值a9 | 0.020 |
| 设备超负荷运行作业指标值a10 | 0.028 |
| 事故隐患指标值a11 | 0.028 |
| 工作时间指标值a12 | 0.105 |
| 劳动强度指标值a13 | 0.045 |
| 专职安全管理人员指标值a14 | 0.019 |
| 外用工指标值a15 | 0.025 |
| 安全培训指标值a16 | 0.040 |
| 持证上岗指标值a17 | 0.021 |
| 岗位流动指标值a18 | 0.044 |
| 危险作业指标值a19 | 0.042 |
| 人身伤亡事故指标值a20 | 0.050 |
| 生产设备事故指标值a21 | 0.010 |
表1
通过计算公式： ，中y表示该月份的预警指数，an表示各指标数值，wn表示各指标权重值。
依据前面4个月的预警指数，通过灰色预测算法的GM（1，1）模型，预测下一个月的预警指数。
Claims (2)
1.一种根据各项安全生产相关指标值和依据历史指数，预测下阶段预警指数的方法，包括以下步骤：
通过逐月统计汇总数据，计算出各项安全生产相关指标值，包括计算职业技能指标值a1、年龄指标值a2、工龄指标值a3、学历指标值a4、身体状况指标值a5、违章数指标值a6、设备功能完好率指标值a7、设备检维修计划兑现率指标值a8、非计划检维修数量指标值a9、设备超负荷运行作业指标值a10、事故隐患指标值a11、工作时间指标值a12、劳动强度指标值a13、专职安全管理人员指标值a14、外用工指标值a15、安全培训指标值a16、持证上岗指标值a17、岗位流动指标值a18、危险作业指标值a19、人身伤亡事故指标值a20、生产设备事故指标值a21。
2.算出的指标权重如下表1：
表1
通过计算公式： ，其中y表示该月份的预警指数，an表示各指标数值，wn表示各指标权重值。
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