CN104133249B - 一种微测井资料与声波测井资料联合解释的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种微测井资料与声波测井资料联合解释的方法及装置。方法包括:1)采集微测井资料,并对微测井资料进行初至拾取,生成微测井初至时间;2)采集近地表声波测井资料,提取声波测井速度数据;3)对微测井初至时间进行偏移距深度校正,生成微测井时深关系数据;4)根据微测井时深关系数据和声波测井速度数据,生成声波测井时深关系数据;5)将微测井时深关系数据与声波测井时深关系数据进行合并,生成联合时深关系数据;6)根据联合时深关系数据进行层位解释,生成层位解释结果。本发明以微测井资料为基础,将声波测井资料转换为累计时深关系,与微测井资料结合解释近地表模型,有效的提高了表层调查资料的精度和探测深度。
Description
技术领域
本发明涉及地球物理地震勘探领域,尤其涉及一种微测井资料与声波测井资料联合解释的方法及装置,具体的讲,是一种以微测井资料为基础,结合声波测井资料解释近地表模型的方法及装置。
背景技术
在地球物理地震勘探中,微测井是主要的表层调查方法之一,但在表层巨厚时其探测深度有限,从而使得表层调查的精度不高。
发明内容
本发明的目的是提供一种微测井资料和声波测井资料结合解释近地表模型的方法及装置,以解决现有的微测井探测深度有限的缺点。
为了达到上述目的,本发明实施例提供了一种微测井资料与声波测井资料联合解释的方法,包括以下步骤:1)采集微测井资料,并对所述微测井资料进行初至拾取,生成微测井初至时间;2)采集近地表声波测井资料,提取声波测井速度数据;3)对所述微测井初至时间进行偏移距深度校正,生成微测井时深关系数据;4)根据所述微测井时深关系数据和声波测井速度数据,生成声波测井时深关系数据;5)将所述微测井时深关系数据与声波测井时深关系数据进行合并,生成联合时深关系数据;6)根据所述联合时深关系数据进行层位解释,生成层位解释结果。
为了达到上述目的,本发明实施例还提供了一种微测井资料与声波测井资料联合解释的装置,包括:初至拾取单元,用于采集微测井资料,并对所述微测井资料进行初至拾取,生成微测井初至时间;测井速度获取单元,用于采集近地表声波测井资料,提取声波测井速度数据;微测井时深关系数据生成单元,用于对所述微测井初至时间进行偏移距深度校正,生成微测井时深关系数据;声波测井时深关系数据生成单元,用于根据所述微测井时深关系数据和声波测井速度数据,生成声波测井时深关系数据;联合时深关系数据生成单元,用于将所述微测井时深关系数据与声波测井时深关系数据进行合并,生成联合时深关系数据;层位解释单元,用于根据所述联合时深关系数据进行层位解释,生成层位解释结果。
本发明实施例的利用微测井资料与声波测井资料联合解释近地表模型的方法及装置,以微测井资料为基础,将声波测井资料转换为累计时深关系,与微测井资料结合解释近地表模型,有效的提高了表层调查资料的精度和探测深度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的微测井资料与声波测井资料联合解释方法的方法流程图;
图2为本发明实施例的微测井资料与声波测井资料联合解释装置的结构示意图;
图3为本发明具体实施例中的声波测井速度曲线;
图4为本发明具体实施例中的微测井时深关系曲线;
图5为本发明具体实施例中的声波测井时深关系曲线;
图6为本发明具体实施例中的微测井时深数据与声波测井时深数据合并,生成的联合时深关系曲线;
图7为本发明具体实施例中的微测井与声波测井资料联合解释成果。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在勘探程度较高的地区,声波测井资料较多,在做声波测井资料采集时,把近地表的层位也进行采集,它可以弥补微测井探测深度的不足,把二者结合解释近地表模型,能够有效提高表层调查的深度和精度。
图1为本发明实施例的微测井资料与声波测井资料联合解释方法的方法流程图。如图1所示,本实施例的微测井资料与声波测井资料联合解释的方法包括以下步骤:
步骤S101,采集微测井资料,并对所述微测井资料进行初至拾取,生成微测井初至时间;步骤S102,采集近地表声波测井资料,提取声波测井速度数据;步骤S103,对所述微测井初至时间进行偏移距深度校正,生成微测井时深关系数据;步骤S104,根据所述微测井时深关系数据和声波测井速度数据,生成声波测井时深关系数据;步骤S105,将所述微测井时深关系数据与声波测井时深关系数据进行合并,生成联合时深关系数据;步骤S106,根据所述联合时深关系数据进行层位解释,生成层位解释结果。
其中,在所述步骤S101中,对所述微测井资料进行初至拾包括拾取初至波起跳点,可采用自动拾取或人机交互拾取。
其中,在所述步骤S102中的采集近地表声波测井资料是指采集声波测井资料时,从近地表开始向下采集,近地表一般指10-50米。
其中,所述步骤S103中对所述微测井初至时间进行偏移距深度校正,生成微测井时深关系数据,包括:将所述微测井初至时间校正到垂直旅行时间,校正公式为:
t表示校正前的微测井初至时间;T表示校正后的垂直旅行时间;d表示深度;o表示微测井的井源距。
根据该垂直旅行时间得到微测井时深关系数据,每个采样数据的深度对应一个时间,这些采样数据一起形成一个时深关系数据体。
其中,所述步骤S104中根据所述微测井时深关系数据和声波测井速度数据,生成声波测井时深关系数据,是指求取对应深度到井口的垂直旅行时间。实现步骤为:
1)确定声波测井第一个测点的垂直时间:
把第一个测点深度代入步骤S103得到的微测井时深关系数据中获得垂直时间t0;
2)从浅至深求取每个测点间隔的时间ti(i为声波测井的采样点数,i=1,2,3,4,5…):
通过读取声波测井曲线对应深度的速度,用采样点间隔除以速度获得对应样点的ti。
3)求取声波测井采样深度对应到井口的垂直时间:
把求得的样点间隔时间从第一个测点逐个累加到对应深度,得到的累加时间是每个声波测井采样深度对应到井口的垂直时间,即为声波测井时深关系数据。计算公式如下:
Ti=t0+t1+t2+t3+…+t(i-1)(Ti为声波测井采样深度到井口的垂直时间,t0为第一个样点到井口的垂直时间,ti为声波测井样点间隔时间)。
其中,所述步骤S105中将所述微测井时深关系数据与声波测井时深关系数据进行合并,生成联合时深关系数据,包括:保留从井口到所述声波测井第一个测点的深度范围的微测井时深关系数据,与所述声波测井时深关系数据合并,接近地表处(一般0-10米左右)用微测井数据,其他(10米以上)用声波测井数据进行合并,即为生成联合时深关系数据。
其中,所述步骤S106中根据所述联合时深关系数据进行层位解释,生成层位解释结果,包括:对所述步骤S105得到的联合时深关系数据按照微测井的解释方式进行层位解释,按照常规微测井的解释方法进行层位解释,可以人机交互解释或自动解释,通过时深关系数据的拐点确定层位,线性拟合每个层位或者该层位的速度,所确定的拐点处对应的深度为层位的界面,这样可得到最终的层状速度模型,并生成层数、层厚度和层速度。
图2为本发明实施例的微测井资料与声波测井资料联合解释装置的结构示意图。如图2所示,本实施例的微测井资料与声波测井资料联合解释的装置,包括:
初至拾取单元101,用于采集微测井资料,并对所述微测井资料进行初至拾取,生成微测井初至时间;测井速度获取单元102,用于采集近地表声波测井资料,提取声波测井速度数据;微测井时深关系数据生成单元103,用于对所述微测井初至时间进行偏移距深度校正,生成微测井时深关系数据;声波测井时深关系数据生成单元104,用于根据所述微测井时深关系数据和声波测井速度数据,生成声波测井时深关系数据;联合时深关系数据生成单元105,用于将所述微测井时深关系数据与声波测井时深关系数据进行合并,生成联合时深关系数据;层位解释单元106,用于根据所述联合时深关系数据进行层位解释,生成层位解释结果。
其中,所述测井速度获取单元102采集近地表声波测井资料是指采集声波测井资料时,从近地表开始向下采集。
其中,所述微测井时深关系数据生成单元103对所述微测井初至时间进行偏移距深度校正,生成微测井时深关系数据,包括:将所述微测井初至时间校正到垂直旅行时间,校正公式为:
t表示校正前的微测井初至时间;
T表示校正后的垂直旅行时间;
d表示深度;
o表示微测井的井源距。
根据该垂直旅行时间得到微测井时深关系数据,某个深度对应一个时间。
其中,所述声波测井时深关系数据生成单元104根据所述微测井时深关系数据和声波测井速度数据,生成声波测井时深关系数据,包括:求取对应深度到井口的垂直旅行时间:先确定声波测井第一个测点的垂直时间,把该点深度代入所述微测井时深关系数据中获得垂直时间t0;从浅至深求取每个测量间隔的时间,把求得的时间从第一个测点t0开始逐个累加到对应深度,得到的累加时间是每个声波测井采样深度对应到井口的垂直时间,即为声波测井时深关系数据。
其中,所述联合时深关系数据生成单元105将所述微测井时深关系数据与声波测井时深关系数据进行合并,生成联合时深关系数据,包括:保留从井口到所述声波测井第一个测点的深度范围的微测井时深关系数据,与所述声波测井时深关系数据合并,得到一个完整的时深关系数据,即为生成联合时深关系数据。
其中,所述层位解释单元106根据所述联合时深关系数据进行层位解释,生成层位解释结果,包括:对所述联合时深关系数据按照微测井的解释方式进行层位解释,按照常规微测井的解释方法进行层位解释,可以人机交互解释或自动解释,通过时深关系数据的拐点确定层位,线性拟合每个层位或者该层位的速度,所确定的拐点处对应的深度为层位的界面,这样可得到最终的层状速度模型,并生成层数、层厚度和层速度。
具体实施例:
1)采集微测井资料并进行初至拾取;
步骤1)所述的微测井资料并进行初至拾取是对微测井数据进行初至拾取,拾取初至时间。
2)采集近地表声波测井资料并提供速度曲线
步骤2)所述的采集近地表声波测井资料并提供速度曲线是指采集声波测井资料时从近地表开始向下采集(常规声波测井是从较深的层位开始采集,为研究表层结构声波测井从近地表开始采集),并提供速度曲线成果,如图3所示,该实例的声波测井是从距地面7米开始采集的。
3)对微测井初至进行偏移距深校
步骤3)所述的对微测井初至进行偏移距深校是把微测井的初至时间校正到垂直旅行时,校正公式如下:
t表示校正前的微测井初至时间;T表示校正后的垂直旅行时间;d表示深度;o表示微测井的井源距。
得到的微测井时深关系数据如图4所示。
4)声波测井速度成果转换为时深关系数据
步骤4)所述的声波测井速度成果转换为时深关系数据是指求取对应深度到井口的垂直旅行时间。先确定最声波测井第一个(最浅)测点垂直时间,该声波测井从7米深度开始采集,把7米深度代入步骤3)得到的微测井时深关系数据获得垂直时间t0为6ms;求取从浅至深求取每个测量间隔的时间,把求得的时间从第一个测点(t0)开始逐个累加到对应深度,得到的累加时间是每个声波测井采样深度对应到井口的垂直时间,为声波测井时深关系数据,如图5所示。
5)微测井时深数据与声波测井累计时深关系成果合并
步骤5)微测井时深数据与声波测井累计时深关系成果合并指保留从井口到声波测井第一个测点深度范围的微测井初至时间,结合声波测井时深关系数据合并,得到一个完整的时深关系数据,如图6所示。
6)微测井与声波测井资料解释并提供最终解释模型
步骤6)微测井与声波测井资料解释并提供最终解释模型是指对步骤5)得到的时深关系数据按照微测井的解释方式进行层位解释,得到最终的层状速度模型,提供出层数,层厚度和层速度,实例中解释出8层,如图7所示。
本发明实施例的利用微测井资料与声波测井资料联合解释近地表模型的方法及装置,以微测井资料为基础,将声波测井资料转换为累计时深关系,与微测井资料结合解释近地表模型,有效的提高了表层调查资料的精度和探测深度。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (12)
1.一种微测井资料与声波测井资料联合解释的方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)采集微测井资料,并对所述微测井资料进行初至拾取,生成微测井初至时间;
2)采集近地表声波测井资料,提取声波测井速度数据;
3)对所述微测井初至时间进行偏移距深度校正,生成微测井时深关系数据;
4)根据所述微测井时深关系数据和声波测井速度数据,生成声波测井时深关系数据;
5)将所述微测井时深关系数据与声波测井时深关系数据进行合并,生成联合时深关系数据;
6)根据所述联合时深关系数据进行层位解释,生成层位解释结果。
2.根据权利要求1所述的微测井资料与声波测井资料联合解释的方法,其特征在于,所述步骤2)中的采集近地表声波测井资料是指采集声波测井资料时,从近地表开始向下采集。
3.根据权利要求1所述的微测井资料与声波测井资料联合解释的方法,其特征在于,所述步骤3)中对所述微测井初至时间进行偏移距深度校正,生成微测井时深关系数据,包括:
将所述微测井初至时间校正到垂直旅行时间,校正公式为:
其中,
t表示校正前的微测井初至时间;
T表示校正后的垂直旅行时间;
d表示深度;
o表示微测井的井源距。
4.根据权利要求1所述的微测井资料与声波测井资料联合解释的方法,其特征在于,所述步骤4)中根据所述微测井时深关系数据和声波测井速度数据,生成声波测井时深关系数据,是指求取对应深度到井口的垂直旅行时间,包括:
确定声波测井第一个测点的垂直时间,把该点深度代入步骤3)得到的微测井时深关系数据中获得垂直时间t0;
从浅至深求取每个测量间隔的时间,把求得的时间从第一个测点t0开始逐个累加到对应深度,得到的累加时间是每个声波测井采样深度对应到井口的垂直时间,即为声波测井时深关系数据。
5.根据权利要求4所述的微测井资料与声波测井资料联合解释的方法,其特征在于,所述步骤5)中将所述微测井时深关系数据与声波测井时深关系数据进行合并,生成联合时深关系数据,包括:
保留从井口到所述声波测井第一个测点的深度范围的微测井时深关系数据,与所述声波测井时深关系数据合并,得到一个完整的时深关系数据,即为生成联合时深关系数据。
6.根据权利要求1所述的微测井资料与声波测井资料联合解释的方法,其特征在于,所述步骤6)中根据所述联合时深关系数据进行层位解释,生成层位解释结果,包括:
对所述步骤5)得到的联合时深关系数据按照微测井的解释方式进行层位解释,得到最终的层状速度模型,并生成层数、层厚度和层速度。
7.一种微测井资料与声波测井资料联合解释的装置,其特征在于,包括:
初至拾取单元,用于采集微测井资料,并对所述微测井资料进行初至拾取,生成微测井初至时间;
测井速度获取单元,用于采集近地表声波测井资料,提取声波测井速度数据;
微测井时深关系数据生成单元,用于对所述微测井初至时间进行偏移距深度校正,生成微测井时深关系数据;
声波测井时深关系数据生成单元,用于根据所述微测井时深关系数据和声波测井速度数据,生成声波测井时深关系数据;
联合时深关系数据生成单元,用于将所述微测井时深关系数据与声波测井时深关系数据进行合并,生成联合时深关系数据;
层位解释单元,用于根据所述联合时深关系数据进行层位解释,生成层位解释结果。
8.根据权利要求7所述的微测井资料与声波测井资料联合解释的装置,其特征在于,所述测井速度获取单元采集近地表声波测井资料是指采集声波测井资料时,从近地表开始向下采集。
9.根据权利要求7所述的微测井资料与声波测井资料联合解释的装置,其特征在于,所述微测井时深关系数据生成单元对所述微测井初至时间进行偏移距深度校正,生成微测井时深关系数据,包括:
将所述微测井初至时间校正到垂直旅行时间,校正公式为:
其中,
t表示校正前的微测井初至时间;
T表示校正后的垂直旅行时间;
d表示深度;
o表示微测井的井源距。
10.根据权利要求7所述的微测井资料与声波测井资料联合解释的装置,其特征在于,所述声波测井时深关系数据生成单元根据所述微测井时深关系数据和声波测井速度数据,生成声波测井时深关系数据,是指求取对应深度到井口的垂直旅行时间,包括:
确定声波测井第一个测点的垂直时间,把该点深度代入所述微测井时深关系数据中获得垂直时间t0;
从浅至深求取每个测量间隔的时间,把求得的时间从第一个测点t0开始逐个累加到对应深度,得到的累加时间是每个声波测井采样深度对应到井口的垂直时间,即为声波测井时深关系数据。
11.根据权利要求10所述的微测井资料与声波测井资料联合解释的装置,其特征在于,所述联合时深关系数据生成单元将所述微测井时深关系数据与声波测井时深关系数据进行合并,生成联合时深关系数据,包括:
保留从井口到所述声波测井第一个测点的深度范围的微测井时深关系数据,与所述声波测井时深关系数据合并,得到一个完整的时深关系数据,即为生成联合时深关系数据。
12.根据权利要求7所述的微测井资料与声波测井资料联合解释的装置,其特征在于,所述层位解释单元根据所述联合时深关系数据进行层位解释,生成层位解释结果,包括:
对所述联合时深关系数据按照微测井的解释方式进行层位解释,得到最终的层状速度模型,并生成层数、层厚度和层速度。
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