CN104125425B - 一种同轴电缆网性能预测方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种同轴电缆网性能预测方法，提供数据库服务器以及与客户端，该方法包括：S1、在客户端中选定同轴电缆网的设计区域，并从数据库服务器下载设计区域中包括设计要素的线路图以及线路图的属性数据；S2、在客户端中进行线路图的修改；S3、在客户端中依据修改后的线路图以及线路图的属性数据预测设计要素的性能数据；S4、在客户端中将修改后的线路图、以及设计要素的性能数据发送至数据库服务器；S5、数据库服务器存储修改后的线路图、设计要素的性能数据。实施本发明的有益效果是，实现有线电视双向同轴电缆网系统工作指标最优，设计方案经济，从技术上提高系统工作稳定性和抗噪声干扰能力，大大提高设计的效率和准确率；同时为有线电视同轴电缆网的维护管理提供分析工具。

Description

一种同轴电缆网性能预测方法

技术领域

本发明涉及有线广播电视领域，尤其涉及一种同轴电缆网性能预测方法。

背景技术

同轴电缆网是HFC(Hybrid Fiber-Coaxial)有线电视双向宽带网络的主要组成部分，在入户接入方面具有高带宽的优势，由于光纤入户存在巨大的投入和建设周期长的问题，同轴电缆网常被业界作为解决“宽带接入最后一公里问题”的选择。同轴电缆是一种树型结构网络，其网络模型可抽象为由光站+电缆+分支(分配)+2级放大器+用户分配网络。光站输出的电信号利用干线放大器的接力放大，传输到较远距离的居民较集中地区，进入用户分配网络，分配网络再将信号用楼放(延长放大器Line Extender)放大，最后从分支器送到用户。

有线电视同轴电缆网设计是保障网络建设质量的前提，在目前我国同轴电缆网络仍然占有相当比重的情况下，如何利用经济、简便的方法提高双向同轴电缆网设计的效率和准确性具有极其重要的意义。由于同轴电缆网中，电缆、分支器、分配器、耦合器等对信号的衰减与信号的频率有关，因此，在工程设计中须对系统的每段传输线路进行繁琐的信号链路损耗计算，以保证不同频率的信号都能以足够的信号强度传输到用户终端。

当前，国内大多数同轴电缆网的工程设计人员仍在使用笔、纸、计算器进行繁琐的网络设计指标计算，随着宽带网络规模的不断发展，工程设计人员迫切需要一个高效的网络辅助设计工具，使他们从繁琐的低效的手工设计工作中解放出来。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对上述现有技术中手工设计同轴电缆网的问题，提供一种同轴电缆网性能预测方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种同轴电缆网性能预测方法，提供用于提供线路图以及所述线路图的属性数据的数据库服务器以及与数据库服务器通信连接的至少一个客户端，该方法包括以下步骤：

S1、在所述客户端中选定所述同轴电缆网的设计区域，并从所述数据库服务器下载所述设计区域中包括设计要素的线路图以及所述线路图的属性数据；

S2、在所述客户端中进行所述线路图的修改；

S3、在所述客户端中依据修改后的所述线路图以及所述线路图的属性数据预测所述设计要素的性能数据；

S4、在所述客户端中将修改后的线路图、以及所述设计要素的性能数据发送至所述数据库服务器；

S5、所述数据库服务器存储所述修改后的线路图、所述设计要素的性能数据。

实施本发明的一种同轴电缆网性能预测方法，具有以下有益效果：通过定制有线电视双向同轴电缆网络模型的网络指标辅助计算方法，用于正、反向同轴电缆网络的设计，实现系统工作指标最优，设计方案经济，从技术上提高系统工作稳定性和抗噪声干扰能力，同时大大提高设计的效率和准确率。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1为本发明提供的一种同轴电缆网性能预测方法的流程图；

图2为本发明提供的实现该同轴电缆网性能预测方法的系统的方框图；

图3为本发明第一实施例提供的同轴电缆网的网络模型图；

图4为本发明第二实施例提供的同轴电缆网的网络模型图；

图5为本发明第三实施例提供的同轴电缆网的网络模型图；

图6为本发明级联干路放大器的连接示意图；

图7为本发明第四实施例提供的同轴电缆网的网络模型图；

图8为本发明第五实施例提供的同轴电缆网的网络模型图。

具体实施方式

为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。

本发明提供了一种同轴电缆网性能预测方法，通过在客户端中选定同轴电缆网的设计区域，并从数据库服务器下载设计区域中包括设计要素的线路图以及线路图的属性数据，修改线路图，并依据修改后的线路图以及线路图的属性数据预测设计要素的性能数据，通过客户端与数据库服务器的配合，实现同轴电缆网设计智能化，从而解决现有技术中手工设计同轴电缆网的问题。

图1为本发明提供的一种同轴电缆网性能预测方法的流程图，如图1所示，一种同轴电缆网性能预测方法，提供用于提供线路图以及所述线路图的属性数据的数据库服务器1以及与数据库服务器1通信连接的至少一个客户端2。

参见图2，图2为本发明提供的实现该同轴电缆网性能预测方法的系统的方框图，其中，所述数据库服务器1包括用于存储并提供地形图地理要素信息的基础地图数据库11、用于存储并提供同轴电缆网包括设计要素的线路图以及所述线路图的属性数据的设计数据库12；所述客户端2包括用于绘制或更改同轴电缆网平面图的绘制模块21、用于进行同轴电缆网设计参数计算及优化的辅助计算模块22、用于实时显示同轴电缆网图形及要素的显示模块23。

所述辅助计算模块22用于对光机和放大器的正向(下行)输出端口电平自动计算以及进行正向输出端口电平和输出均衡(斜率)设置；对放大器的正向(下行)输入端口电平和输入均衡、输入衰减和级间衰减自动计算；对放大器输入衰减进行人工设置时，放大器前置输入工作电平和放大器输出工作电平自动计算，对放大器级间衰减进行人工设置时，放大器输出工作电平自动计算。

所述辅助计算模块22还用于对放大器的反向(上行)输入电平进行设置以及对反向(上行)输出衰减和输出均衡自动计算。

具体的，该方法包括以下步骤：

S1、在所述客户端2中选定所述同轴电缆网的设计区域，并从所述数据库服务器1下载所述设计区域中包括设计要素的线路图以及所述线路图的属性数据和参数设置数据库参数；在客户端2中选定所述同轴电缆网的设计区域可以借助基础地图数据库11的地理数据快速的找到待设计的设计区域。

S2、在所述客户端2中进行所述线路图的修改或设计；即以及持有该客户端2的现场人员的调研情况，重新设计线路图。

S3、在所述客户端2中依据修改后的所述线路图以及所述线路图的属性数据预测所述设计要素的性能数据；

S4、在所述客户端2中将修改后的线路图、以及所述设计要素的性能数据发送至所述数据库服务器1；

S5、所述数据库服务器1存储所述修改后的线路图、所述设计要素的性能数据。

图3为本发明第一实施例提供的同轴电缆网的网络模型图，如图3所示，所述设计要素包括光站及用户分配网，所述光站通过同轴电缆与所述用户分配网连接；每一用户分配网均连接至多个终端，其它实施例所提供的用户分配网均连接至多个终端。

所述线路图的属性数据包括从所述光站至用户分配网的第一电缆长度L₁、第一电缆高端损耗系数a_H1、第一分支器高端损耗S_H1、第一分配器高端损耗D_H1、第一耦合器高端损耗C_H1、第一电缆低端损耗系数a_L1、第一分支器低端损耗S_L1、第一分配器低端损耗D_L1、第一耦合器低端损耗C_L1、标准用户终端输出电平U₁、以及标准用户终端反向输入电平U_L1。

在所述的同轴电缆网性能预测方法中，在所述步骤S3中，所述设计要素的性能数据包括从光站至用户分配网的第一电缆高端链路损耗LL_H1和第一电缆低端链路损耗LL_L1、第一光站正向端口最小输出电平LU₁、以及第一光站的反向端口最大输入电平LL_U1max和最小输入电平LL_U1min；其中，第一电缆低端链路损耗LL_L1包括第一电缆低端链路最大损耗LL_L1max及第一电缆低端链路最小损耗LL_L1min；

并依据修改后的所述线路图以及所述线路图的属性数据对从光站至用户分配网的第一电缆高端链路损耗LL_H1、第一电缆低端链路损耗LL_L1、第一光站正向端口最小输出电平LU₁、以及第一光站反向端口最大输入电平LL_U1max和最小输入电平LL_U1min进行优化：

LL_H1＝L₁×a_H1+S_H1+D_H1+C_H1；

LL_L1＝L₁×a_L1+S_L1+D_L1+C_L1；

LU₁＝(LL_H1，LL_L1)_max+U₁；

LL_U1max＝U_L1-LL_L1min；

LL_U1min＝U_L1-LL_L1max。

由于第一电缆高端链路损耗LL_H1、第一电缆低端链路损耗LL_L1所连接的用户分配网连接至多个用户终端，如图所示，多个用户终端为终端1、终端2、……终端n，故第一电缆高端链路损耗LL_H1、第一电缆低端链路损耗LL_L1均包括多个数，即LL_H1、LL_L1对应于每一个用户终端具有一个值，那么LL_H1、LL_L1均为数组，(LL_H1，LL_L1)_max则表示在两个数组中取最大值，一般情况下，只需取(LL_H1)_max即可。以下实施例的电缆高端链路损耗以及电缆低端链路损耗与该实施例的第一电缆高端链路损耗LL_H1、第一电缆低端链路损耗LL_L1一样，均为数组，故以下实施例不再赘述。图4为本发明第二实施例提供的同轴电缆网的网络模型图，如图4所示，所述设计要素包括光站、延长放大器、以及用户分配网，所述光站与所述延长放大器通过同轴电缆连接，所述延长放大器与所述用户分配网通过同轴电缆连接；此外，电缆网中包括了其余设计要素，所有的设计要素具体参见下表：

其中，光工作站简称为光站，终端盒设置于用户分配网中，上述数据均可于所述数据库服务器1中查询，而实质设计区域可能包含上述多个器材，根据数据库服务器1所提供的参数，即可预测同轴电缆网的性能。且本发明提供的五个实施例提供的有线电视同轴电缆网中，常用器材清单均可参考上表，以下不再赘述。

所述线路图的属性数据包括从所述光站至延长放大器的第二电缆长度L₂、第二电缆高端损耗系数a_H2、第二分支器高端损耗S_H2、第二分配器高端损耗D_H2、第二耦合器高端损耗C_H2、第二电缆低端损耗系数a_L2、第二分支器低端损耗S_L2、第二分配器低端损耗D_L2、第二耦合器低端损耗C_L2、第一电缆低端反向损耗系数a_LL1、第一分支器低端反向损耗S_LL1、第一分配器低端反向损耗D_LL1、第一耦合器低端反向损耗C_LL1；

所述线路图的属性数据还包括标准延长放大器输入电平U₂、光站输出端口高端电平U_H、光站输出均衡OB、第一前置输入电平标称值b₁、第一放大器正向增益FG₁、第一放大器反向增益OG₁；其中，b₁为满足一定范围的标称值，例如标称值为x，正常范围允许浮动y，那么b₁＝x+y。

所述线路图的属性数据还包括从所述延长放大器至所述用户分配网的第三电缆长度L₃、第三电缆高端损耗系数a_H3、第三分支器高端损耗S_H3、第三分配器高端损耗D_H3、第三耦合器高端损耗C_H3、第三电缆低端损耗系数a_L3、第三分支器低端损耗S_L3、第三分配器低端损耗D_L3、第三耦合器低端损耗C_L3、标准用户终端输出电平U₁、以及标准用户终端反向输入电平U_L1。

在所述的同轴电缆网性能预测方法中，在所述步骤S3中，所述设计要素的性能数据包括从所述光站至延长放大器的第二电缆高端链路损耗LL_H2、第二电缆低端链路损耗LL_L2、第一电缆低端反向链路损耗LL_LL1、第二光站正向端口最小输出电平LU₂、第一放大器正向高端输入电平EU_H1、第一放大器正向低端输入电平EU_L1、第一放大器输入均衡EB₁、第一放大器输入衰减ED₁、第一放大器级间衰减GD₁、第一放大器反向输出衰减OD₁、第一放大器反向输出均衡FB₁、第一放大器前置输入工作电平FU₁、第一放大器输出工作电平UU₁、从所述延长放大器至所述用户分配网的第三电缆高端链路损耗LL_H3、第三电缆低端链路损耗LL_L3、第一放大器正向端口最小输出电平LLU₁、以及第一放大器反向端口最大输入电平LLL_U1max和最小输入电平LLL_U1min；其中，U_H与LU₂的关系：根据LU₂的计算结果，人工设置U_H，LU₂≤U_H≤U_{H上限标准值}；其中，LLL_U1max和LLL_U1min超出标准反向输入电平LL_U范围，系统告警提示“查询修改线路设计”。其中，第三电缆低端链路损耗LL_L3包括第三电缆低端链路最大损耗LL_L3max及第三电缆低端链路最小损耗LL_L3min。此外，本发明中其他实施例中的光站回传输入电平与电缆低端链路最小损耗与最大损耗的关系模型均可参照该实施例的关系模型。并依据修改后的所述线路图以及所述线路图的属性数据对从所述光站的至延长放大器的性能数据进行优化：

LL_H3＝L₃×a_H3+S_H3+D_H3+C_H3；

LL_L3＝L₃×a_L3+S_L3+D_L3+C_L3；

LLU₁＝(LL_H3，LL_L3)_max+U₁；

LLL_U1max＝U_L1-LL_L3min；

LLL_U1min＝U_L1-LL_L3max。

LL_H2＝L₂×a_H2+S_H2+D_H2+C_H2；

LL_L2＝L₂×a_L2+S_L2+D_L2+C_L2；

LL_LL1＝L₂×a_LL1+S_LL1+D_LL1+C_LL1；

LU₂＝(LL_H2，LL_L2)_max+U₂；

EU_H1＝U_H-LL_H2；

EU_L1＝U_H-LL_L2-OB；

ED₁＝(EU_H1，EU_L1)_min-b₁；

EB₁＝EU_H1-EU_L1；

GD₁＝b₁+FG₁-LLU₁；

OD₁＝OG₁-LL_L2；

FB₁＝LL_L2-LL_LL2；

FU₁＝(EU_H1，EU_L1)_min-ED₁；

UU₁＝FU₁-GD₁+FG₁。

图5为本发明第四实施例提供的同轴电缆网的网络模型图，图5中，所述设计要素还包括连接于所述光站与所述延长放大器之间的依次级联的n个干路放大器，所述光站与所述n个干路放大器通过同轴电缆连接，所述n级干路放大器与所述延长放大器通过同轴电缆连接；其中，n个干路放大器包括第一级干路放大器至第n级干路放大器，n为大于或等于1的正整数，每个干路放大器之间通过同轴电缆连接；如图6所示，i、i+1为[1，n]的整数值，第i级干路放大器与第i+1级干路放大器通过同轴电缆级联。

所述线路图的属性数据包括从所述光站至第i级干路放大器的第四电缆长度L₄、第四电缆高端损耗系数a_H4、第四分支器高端损耗S_H4、第四分配器高端损耗D_H4、第四耦合器高端损耗C_H4、、第四电缆低端损耗系数a_L4、第四分支器低端损耗S_L4、第四分配器低端损耗D_L4、第四耦合器低端损耗C_L4、第二电缆低端反向损耗系数a_LL2、第二分支器低端反向损耗S_LL2、第二分配器低端反向损耗D_LL2、第二耦合器低端反向损耗C_LL2；其中，i为大于或等于1且小于n的正整数；

所述线路图的属性数据还包括第i级干路放大器输入电平U₃、光站输出端口高端电平U_H、光站输出均衡OB、第二放大器前置输入电平标称值b₂、第二放大器正向增益FG₂、第二放大器反向增益OG₂、、第i+1级标准干路放大器输入电平U₄；其中，b₂为满足一定范围的标称值，例如标称值为x，正常范围允许浮动y，那么b₂＝x+y。

所述线路图的属性数据还包括从第i级干路放大器至第i+1级干路放大器的第五电缆长度L₅、第五电缆高端损耗系数a_H5、第五分支器高端损耗S_H5、第五分配器高端损耗D_H5、第五耦合器高端损耗C_H5、第五电缆低端损耗系数a_L5、第五分支器低端损耗S_L5、第五分配器低端损耗D_L5、第五耦合器低端损耗C_L5。

在所述的同轴电缆网性能预测方法中，在所述步骤S3中，所述设计要素的性能数据包括从所述光站至第i级放大器的第四电缆高端链路损耗LL_H4、第四电缆低端链路损耗LL_L4、第二电缆低端反向链路损耗LL_LL2、第三光站正向端口最小输出电平LU₃、第二放大器正向高端输入电平EU_H2、第二放大器正向低端输入电平EU_L2、第二放大器输入均衡EB₂、第二放大器输入衰减ED₂、第二放大器级间衰减GD₂、第二放大器反向输出衰减OD₂、第二放大器反向输出均衡FB₂、第二放大器前置输入工作电平FU₂、第二放大器输出工作电平UU₂、从第i级干路放大器至第i+1级干路放大器的第五电缆高端链路损耗LL_H5、第五电缆低端链路损耗LL_L5、第二放大器正向端口最小输出电平LLU₂；

并依据修改后的所述线路图以及所述线路图的属性数据对从所述光站至第i级放大器的第四电缆高端链路损耗LL_H4、第四电缆低端链路损耗LL_L4、第二电缆低端反向链路损耗LL_LL2、第三光站正向端口最小输出电平LU₃、第二放大器正向高端输入电平EU_H2、第二放大器正向低端输入电平EU_L2、第二放大器输入均衡EB₂、第二放大器输入衰减ED₂、第二放大器级间衰减GD₂、第二放大器反向输出衰减OD₂、第二放大器反向输出均衡FB₂、第二放大器前置输入工作电平FU₂、第二放大器输出工作电平UU₂、从第i级干路放大器至第i+1级干路放大器的第五电缆高端链路损耗LL_H5、第五电缆低端链路损耗LL_L5、第二放大器正向端口最小输出电平LLU₂进行优化：

LL_H5＝L₅×a_H5+S_H5+D_H5+C_H5；

LL_L5＝L₅×a_L5+S_L5+D_L5+C_L5；

LLU₂＝(LL_H5，LL_L5)_max+U₄；

LL_H4＝L₄×a_H4+S_H4+D_H4+C_H4；

LL_L4＝L₄×a_L4+S_L4+D_L4+C_L4；

LL_LL2＝L₄×a_LL2+S_LL2+D_LL2+C_LL2；

LU₃＝(LL_H4，LL_L4)_max+U₃；

EU_H2＝U_H-LL_H4；

EU_L2＝U_H-LL_L4-OB；

ED₂＝(EU_H2，EU_L2)_min-b₂；

EB₂＝EU_H2-EU_L2；

GD₂＝b₂+FG₂-LU₃；

OD₂＝OG₂-LL_L4；

FB₂＝LL_L4-LL_LL4；

FU₂＝(EU_H2，EU_L2)_min-ED₂；

UU₂＝FU₂-GD₂+FG₂。

其中，由于延长放大器和干路放大器可以为相同的型号和规格，故可以令U₁＝U₂＝U₃＝U₄，b₁＝b₂，也可以令U₁、U₂、U₃、U₄、b₁、b₂分别取不同的值。

图7为本发明第四实施例提供的同轴电缆网的网络模型图，如图7所示，所述设计要素包括光站、延长放大器、以及至少两个用户分配网，所述至少两个用户分配网至少包括第一用户分配网和第二用户分配网，所述光站通过同轴电缆与所述第一用户分配网连接，所述光站通过同轴电缆与所述延长放大器连接，所述延长放大器通过同轴电缆与所述第二用户分配网连接；

所述线路图的属性数据包括从所述光站至第一用户分配网的第六电缆长度L₆、第六电缆高端损耗系数a_H6、第六分支器高端损耗S_H6、第六分配器高端损耗D_H6、第六耦合器高端损耗C_H6、第六电缆低端损耗系数a_L6、第六分支器低端损耗S_L6、第六分配器低端损耗D_L6、第六耦合器低端损耗C_L6、以及标准用户终端输出电平U₁、以及标准用户终端反向输入电平U_L1；

所述线路图的属性数据还包括从所述光站至所述延长放大器的第七电缆长度L₇、第七电缆高端损耗系数a_H7、第七分支器高端损耗S_H7、第七分配器高端损耗D_H7、第七耦合器高端损耗C_H7、第七电缆低端损耗系数a_L7、第七分支器低端损耗S_L7、第七分配器低端损耗D_L7、第七耦合器低端损耗C_L7、以及延长放大器输入电平U₂。

在所述的同轴电缆网性能预测方法中，在所述步骤S3中，所述设计要素的性能数据包括从光站至第一用户分配网的第六电缆高端链路损耗LL_H6和第六电缆低端链路损耗LL_L6、第四光站正向端口最小输出电平LU₄、第六光站反向端口的最大输入电平LL_U6max和最小输入电平LL_U6min；其中，第六电缆低端链路损耗LL_L6包括第六电缆低端链路最大损耗LL_L6max和第六电缆低端链路最小损耗LL_L6min；

所述设计要素的性能数据还包括从光站至所述延长放大器的第七电缆高端链路损耗LL_H7和第七电缆低端链路损耗LL_L7、以及第五光站正向端口最小输出电平LU₅；

并依据修改后的所述线路图以及所述线路图的属性数据对从光站至第一用户分配网的第六电缆高端链路损耗LL_H6和第六电缆低端链路损耗LL_L6、第四光站正向端口最小输出电平LU₄、第六光站反向端口的最大输入电平LL_U6max和最小输入电平LL_U6min，以及从光站至所述延长放大器的第七电缆高端链路损耗LL_H7和第七电缆低端链路损耗LL_L7、第五光站正向端口最小输出电平LU₅进行优化：

LL_H6＝L₆×a_H6+S_H6+D_H6+C_H6；

LL_L6＝L₆×a_L6+S_L6+D_L6+C_L6；

LU₄＝(LL_H6，LL_L6)_max+U₁；

LL_U6max＝U_L1-LL_L6min；

LL_U6min＝U_L1-LL_L6max。

LL_H7＝L₇×a_H7+S_H7+D_H7+C_H7；

LL_L7＝L₇×a_L7+S_L7+D_L7+C_L7；

LU₅＝(LL_H7，LL_L7)_max+U₂。

在所述的同轴电缆网性能预测方法中，在所述步骤S3中，依据第四光站正向端口最小输出电平LU₄及第五光站正向端口最小输出电平LU₅获取第六光站正向端口最小输出电平LU₆：

LU₆＝(LU₄，LU₅)_max。

图8为本发明第五实施例提供的同轴电缆网的网络模型图，如图8所示，上述第一实施例、第二实施例、第三实施例、以及第四实施例可以组合以作为一个新的实施方式，各个实施例之间也可以以任意形式组合作为新的实施方式。

实施本发明提供的同轴电缆网性能预测方法，通过建立设计数据库中的同轴电缆网逻辑结构，实现对象设备参数的自动计算及操作过程的可视化，达到系统工作指标最优、设计方案经济，从技术上提高系统工作稳定性和抗噪声干扰能力，提示大大提高设计效率和准确率的目标，同时，同轴电缆网性能预测方法可以应用同轴电缆网运行维护中的运行性能和故障判断的辅助分析。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (9)

1.一种同轴电缆网性能预测方法，提供用于提供线路图以及所述线路图的属性数据的数据库服务器以及与数据库服务器通信连接的至少一个客户端，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1、在所述客户端中选定所述同轴电缆网的设计区域，并从所述数据库服务器下载所述设计区域中包括设计要素的线路图以及所述线路图的属性数据；在所述步骤S1中，所述设计要素包括光站及用户分配网，所述光站通过同轴电缆与所述用户分配网连接；所述线路图的属性数据包括从所述光站至用户分配网的第一电缆长度L₁、第一电缆高端损耗系数a_H1、第一分支器高端损耗S_H1、第一分配器高端损耗D_H1、第一耦合器高端损耗C_H1、第一电缆低端损耗系数a_L1、第一分支器低端损耗S_L1、第一分配器低端损耗D_L1、第一耦合器低端损耗C_L1、标准用户终端输出电平U₁、以及标准用户终端反向输入电平U_L1；

S2、在所述客户端中进行所述线路图的修改；

S3、在所述客户端中依据修改后的所述线路图以及所述线路图的属性数据预测所述设计要素的性能数据；

S4、在所述客户端中将修改后的线路图、以及所述设计要素的性能数据发送至所述数据库服务器；

S5、所述数据库服务器存储所述修改后的线路图、所述设计要素的性能数据。

2.根据权利要求1所述的同轴电缆网性能预测方法，其特征在于，在所述步骤S3中，所述设计要素的性能数据包括从光站至用户分配网的第一电缆高端链路损耗LL_H1和第一电缆低端链路损耗LL_L1、第一光站正向端口最小输出电平LU₁、以及第一光站反向端口最大输入电平LL_U1max和第一光站反向端口最小输入电平LL_U1min；其中，第一电缆低端链路损耗LL_L1包括第一电缆低端链路最大损耗LL_L1max及第一电缆低端链路最小损耗LL_L1min；

并依据修改后的所述线路图以及所述线路图的属性数据对从光站至用户分配网的第一电缆高端链路损耗LL_H1、第一电缆低端链路损耗LL_L1、以及第一光站正向端口最小输出电平LU₁、以及第一光站反向端口最大输入电平LL_U1max和第一光站反向端口最小输入电平LL_U1min进行优化：

LL_H1＝L₁×a_H1+S_H1+D_H1+C_H1；

LL_L1＝L₁×a_L1+S_L1+D_L1+C_L1；

LU₁＝(LL_H1,LL_L1)_max+U₁；

LL_U1max＝U_L1–LL_L1min；

LL_U1min＝U_L1–LL_L1max。

3.一种同轴电缆网性能预测方法，提供用于提供线路图以及所述线路图的属性数据的数据库服务器以及与数据库服务器通信连接的至少一个客户端，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1、在所述客户端中选定所述同轴电缆网的设计区域，并从所述数据库服务器下载所述设计区域中包括设计要素的线路图以及所述线路图的属性数据；在所述步骤S1中，所述设计要素包括光站、延长放大器、以及用户分配网，所述光站与所述延长放大器通过同轴电缆连接，所述延长放大器与所述用户分配网通过同轴电缆连接；

所述线路图的属性数据包括从所述光站至延长放大器的第二电缆长度L₂、第二电缆高端损耗系数a_H2、第二分支器高端损耗S_H2、第二分配器高端损耗D_H2、第二耦合器高端损耗C_H2、第二电缆低端损耗系数a_L2、第二分支器低端损耗S_L2、第二分配器低端损耗D_L2、第二耦合器低端损耗C_L2、第一电缆低端反向损耗系数a_LL1、第一分支器低端反向损耗S_LL1、第一分配器低端反向损耗D_LL1、第一耦合器低端反向损耗C_LL1；

所述线路图的属性数据还包括标准延长放大器输入电平U₂、光站输出端口高端电平U_H、光站输出均衡OB、第一前置输入电平标称值b₁、第一放大器正向增益FG₁、第一放大器反向增益OG₁；

所述线路图的属性数据还包括从所述延长放大器至所述用户分配网的第三电缆长度L₃、第三电缆高端损耗系数a_H3、第三分支器高端损耗S_H3、第三分配器高端损耗D_H3、第三耦合器高端损耗C_H3、第三电缆低端损耗系数a_L3、第三分支器低端损耗S_L3、第三分配器低端损耗D_L3、第三耦合器低端损耗C_L3、标准用户终端输出电平U₁、以及标准用户终端反向输入电平U_L1；

S2、在所述客户端中进行所述线路图的修改；

S3、在所述客户端中依据修改后的所述线路图以及所述线路图的属性数据预测所述设计要素的性能数据；

S4、在所述客户端中将修改后的线路图、以及所述设计要素的性能数据发送至所述数据库服务器；

S5、所述数据库服务器存储所述修改后的线路图、所述设计要素的性能数据。

4.根据权利要求3所述的同轴电缆网性能预测方法，其特征在于，在所述步骤S3中，所述设计要素的性能数据包括从所述光站至延长放大器的第二电缆高端链路损耗LL_H2、第二电缆低端链路损耗LL_L2、第一电缆低端反向链路损耗LL_LL1、第二光站正向端口最小输出电平LU₂、第一放大器正向高端输入电平EU_H1、第一放大器正向低端输入电平EU_L1、第一放大器输入均衡EB₁、第一放大器输入衰减ED₁、第一放大器级间衰减GD₁、第一放大器反向输出衰减OD₁、第一放大器反向输出均衡FB₁、第一放大器前置输入电平FU₁、第一放大器输出工作电平UU₁、从所述延长放大器至所述用户分配网的第三电缆高端链路损耗LL_H3、第三电缆低端链路损耗LL_L3、第一放大器正向端口最小输出电平LLU₁、以及第一放大器反向端口最大输入电平LLL_U1max和第一放大器反向端口最小输入电平LLL_U1min；其中，第三电缆低端链路损耗LL_L3包括第三电缆低端链路最大损耗LL_L3max及第三电缆低端链路最小损耗LL_L3min；

并依据修改后的所述线路图以及所述线路图的属性数据对从所述光站至延长放大器的第二电缆高端链路损耗LL_H2、第二电缆低端链路损耗LL_L2、第一电缆低端反向链路损耗LL_LL1、第二光站正向端口最小输出电平LU₂、第一放大器正向高端输入电平EU_H1、第一放大器正向低端输入电平EU_L1、第一放大器输入均衡EB₁、第一放大器输入衰减ED₁、第一放大器级间衰减GD₁、第一放大器反向输出衰减OD₁、第一放大器反向输出均衡FB₁、第一放大器前置输入电平FU₁、第一放大器输出工作电平UU₁、从所述延长放大器至所述用户分配网的第三电缆高端链路损耗LL_H3、第三电缆低端链路损耗LL_L3、第一放大器正向端口最小输出电平LLU₁、以及第一放大器反向端口最大输入电平LLL_U1max和第一放大器反向端口最小输入电平LLL_U1min进行优化：

LL_H3＝L₃×a_H3+S_H3+D_H3+C_H3；

LL_L3＝L₃×a_L3+S_L3+D_L3+C_L3；

LLU₁＝(LL_H3,LL_L3)_max+U₁；

LLL_U1max＝U_L1–LL_L3min；

LLL_U1min＝U_L1–LL_L3max；

LL_H2＝L₂×a_H2+S_H2+D_H2+C_H2；

LL_L2＝L₂×a_L2+S_L2+D_L2+C_L2；

LL_LL1＝L₂×a_LL1+S_LL1+D_LL1+C_LL1；

LU₂＝(LL_H2,LL_L2)_max+U₂；

EU_H1＝U_H–LL_H2；

EU_L1＝U_H–LL_L2–OB；

ED₁＝(EU_H1,EU_L1)_min–b₁；

EB₁＝EU_H1–EU_L1；

GD₁＝b₁+FG₁–LLU₁；

OD₁＝OG₁–LL_L2；

FB₁＝LL_L2–LL_LL2；

FU₁＝(EU_H1,EU_L1)_min–ED₁；

UU₁＝FU₁–GD₁+FG₁。

5.根据权利要求4所述的同轴电缆网性能预测方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述设计要素还包括连接于所述光站与所述延长放大器之间的依次级联的n个干路放大器，所述光站与所述n个干路放大器通过同轴电缆连接，n级干路放大器与所述延长放大器通过同轴电缆连接；其中，n个干路放大器包括第一级干路放大器至第n级干路放大器，n为大于或等于1的正整数，每个干路放大器之间通过同轴电缆连接；

所述线路图的属性数据包括从所述光站至第i级干路放大器的第四电缆长度L₄、第四电缆高端损耗系数a_H4、第四分支器高端损耗S_H4、第四分配器高端损耗D_H4、第四耦合器高端损耗C_H4、第四电缆低端损耗系数a_L4、第四分支器低端损耗S_L4、第四分配器低端损耗D_L4、第四耦合器低端损耗C_L4、第二电缆低端反向损耗系数a_LL2、第二分支器低端反向损耗S_LL2、第二分配器低端反向损耗D_LL2、第二耦合器低端反向损耗C_LL2；其中，i为大于或等于1且小于n的正整数；

所述线路图的属性数据还包括第i级标准干路放大器输入电平U₃、光站输出端口高端电平U_H、光站输出均衡OB、第二放大器前置输入电平标称值b₂、第二放大器正向增益FG₂、第二放大器反向增益OG₂、第i+1级标准干路放大器输入电平U₄；

所述线路图的属性数据还包括从第i级干路放大器至第i+1级干路放大器的第五电缆长度L₅、第五电缆高端损耗系数a_H5、第五分支器高端损耗S_H5、第五分配器高端损耗D_H5、第五耦合器高端损耗C_H5、第五电缆低端损耗系数a_L5、第五分支器低端损耗S_L5、第五分配器低端损耗D_L5、第五耦合器低端损耗C_L5。

6.根据权利要求5所述的同轴电缆网性能预测方法，其特征在于，在所述步骤S3中，所述设计要素的性能数据包括从所述光站至第i级放大器的第四电缆高端链路损耗LL_H4、第四电缆低端链路损耗LL_L4、第二电缆低端反向链路损耗LL_LL2、第三光站正向端口最小输出电平LU₃、第二放大器正向高端输入电平EU_H2、第二放大器正向低端输入电平EU_L2、第二放大器输入均衡EB₂、第二放大器输入衰减ED₂、第二放大器级间衰减GD₂、第二放大器反向输出衰减OD₂、第二放大器反向输出均衡FB₂、第二放大器前置输入电平FU₂、第二放大器输出工作电平UU₂、从第i级干路放大器至第i+1级干路放大器的第五电缆高端链路损耗LL_H5、第五电缆低端链路损耗LL_L5、第二放大器正向端口最小输出电平LLU₂；

并依据修改后的所述线路图以及所述线路图的属性数据对从所述光站至第i级放大器的第四电缆高端链路损耗LL_H4、第四电缆低端链路损耗LL_L4、第二电缆低端反向链路损耗LL_LL2、第三光站正向端口最小输出电平LU₃、第二放大器正向高端输入电平EU_H2、第二放大器正向低端输入电平EU_L2、第二放大器输入均衡EB₂、第二放大器输入衰减ED₂、第二放大器级间衰减GD₂、第二放大器反向输出衰减OD₂、第二放大器反向输出均衡FB₂、第二放大器前置输入电平FU₂、第二放大器输出工作电平UU₂、从第i级干路放大器至第i+1级干路放大器的第五电缆高端链路损耗LL_H5、第五电缆低端链路损耗LL_L5、第二放大器正向端口最小输出电平LLU₂进行优化：

LL_H5＝L₅×a_H5+S_H5+D_H5+C_H5；

LL_L5＝L₅×a_L5+S_L5+D_L5+C_L5；

LLU₂＝(LL_H5,LL_L5)_max+U₄；

LL_H4＝L₄×a_H4+S_H4+D_H4+C_H4；

LL_L4＝L₄×a_L4+S_L4+D_L4+C_L4；

LL_LL2＝L₄×a_LL2+S_LL2+D_LL2+C_LL2；

LU₃＝(LL_H4,LL_L4)_max+U₃；

EU_H2＝U_H–LL_H4；

EU_L2＝U_H–LL_L4–OB；

ED₂＝(EU_H2,EU_L2)_min–b₂；

EB₂＝EU_H2–EU_L2；

GD₂＝b₂+FG₂–LU₃；

OD₂＝OG₂–LL_L4；

FB₂＝LL_L4–LL_LL4；

FU₂＝(EU_H2,EU_L2)_min–ED₂；

UU₂＝FU₂–GD₂+FG₂。

7.一种同轴电缆网性能预测方法，提供用于提供线路图以及所述线路图的属性数据的数据库服务器以及与数据库服务器通信连接的至少一个客户端，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1、在所述客户端中选定所述同轴电缆网的设计区域，并从所述数据库服务器下载所述设计区域中包括设计要素的线路图以及所述线路图的属性数据；在所述步骤S1中，所述设计要素包括光站、延长放大器、以及至少两个用户分配网，所述至少两个用户分配网至少包括第一用户分配网和第二用户分配网，所述光站通过同轴电缆与所述第一用户分配网连接，所述光站通过同轴电缆与所述延长放大器连接，所述延长放大器通过同轴电缆与所述第二用户分配网连接；

所述线路图的属性数据包括从所述光站至第一用户分配网的第六电缆长度L₆、第六电缆高端损耗系数a_H6、第六分支器高端损耗S_H6、第六分配器高端损耗D_H6、第六耦合器高端损耗C_H6、第六电缆低端损耗系数a_L6、第六分支器低端损耗S_L6、第六分配器低端损耗D_L6、第六耦合器低端损耗C_L6、以及标准用户终端输出电平U₁；

所述线路图的属性数据还包括从所述光站至所述延长放大器的第七电缆长度L₇、第七电缆高端损耗系数a_H7、第七分支器高端损耗S_H7、第七分配器高端损耗D_H7、第七耦合器高端损耗C_H7、第七电缆低端损耗系数a_L7、第七分支器低端损耗S_L7、第七分配器低端损耗D_L7、第七耦合器低端损耗C_L7、以及延长放大器输入电平U₂；

S2、在所述客户端中进行所述线路图的修改；

S3、在所述客户端中依据修改后的所述线路图以及所述线路图的属性数据预测所述设计要素的性能数据；

S4、在所述客户端中将修改后的线路图、以及所述设计要素的性能数据发送至所述数据库服务器；

S5、所述数据库服务器存储所述修改后的线路图、所述设计要素的性能数据。

8.根据权利要求7所述的同轴电缆网性能预测方法，其特征在于，在所述步骤S3中，所述设计要素的性能数据包括从光站至第一用户分配网的第六电缆高端链路损耗LL_H6和第六电缆低端链路损耗LL_L6、以及第四光站正向端口最小输出电平LU₄；

所述设计要素的性能数据还包括从光站至所述延长放大器的第七电缆高端链路损耗LL_H7和第七电缆低端链路损耗LL_L7、以及第五光站正向端口最小输出电平LU₅；

并依据修改后的所述线路图以及所述线路图的属性数据对从光站至第一用户分配网的第六电缆高端链路损耗LL_H6和第六电缆低端链路损耗LL_L6、第四光站正向端口最小输出电平LU₄，以及从光站至所述延长放大器的第七电缆高端链路损耗LL_H7和第七电缆低端链路损耗LL_L7、第五光站正向端口最小输出电平LU₅进行优化：

LL_H6＝L₆×a_H6+S_H6+D_H6+C_H6；

LL_L6＝L₆×a_L6+S_L6+D_L6+C_L6；

LU₄＝(LL_H6,LL_L6)_max+U₁；

LL_H7＝L₇×a_H7+S_H7+D_H7+C_H7；

LL_L7＝L₇×a_L7+S_L7+D_L7+C_L7；

LU₅＝(LL_H7,LL_L7)_max+U₂。

9.根据权利要求8所述的同轴电缆网性能预测方法，其特征在于，在所述步骤S3中，依据第四光站正向端口最小输出电平LU₄及第五光站正向端口最小输出电平LU₅获取第六光站正向端口最小输出电平LU₆：

LU₆＝(LU₄,LU₅)_max。