一种频谱动态分配方法和设备
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种频谱动态分配方法和设备。
背景技术
随着移动通信事业的快速发展,日益增长的宽带无线通信需求与有限的频谱资源之间的矛盾日趋明显,虽然在LTE(Long Term Evolution,长期演进)系统已采用OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用)、MIMO(Multiple-Input Multiple-Output,多输入多输出)等技术来提高频谱利用率,但这些并不能从根本上解决频谱资源短缺的问题,且随着移动业务的飞速发展,电信运营商将面临更严峻的频谱资源短缺问题。另一方面,一些无线通信系统的频谱使用在时间和地域上几乎空闲,如对于广播电视频段,由于数字传输能极大的提高传输容量,因此随着广播电视系统从模拟传输向数字传输的发展,使得很多广播电视频段长期处于空闲状态,浪费了宝贵的无线资源,而其它很多无线通信系统也被证明其频谱并未得到充分利用。
为解决频谱资源短缺的问题,CR(Cognitive Radio,认知无线电)技术已被广泛的关注。认知无线电是智能无线通信系统,通过频谱感知获得当前位置可使用的空闲频段资源,并机会性的使用空闲频段,从而提高频谱使用效率,缓解频谱资源紧张的局面。当前频谱感知通过感知外界环境,并使用人工智能技术从环境中学习,通过实时改变某些操作参数(如传输功率、载波频率和调制技术),使其内部状态适应收到的无线信号统计特性变化,以达到以下目的:任何时间、任何地点的高度可靠通信;对频谱资源的有效利用。
为达到上述的目的,认知无线电通过认知环来完成整个认知过程,如图1所示,它包括如下三个步骤:(1)频谱感知;(2)频谱分析;(3)频谱决策。其中,频谱感知是通过对输入射频激励信号的分析,完成对空闲频谱的检测,频谱感知可以采用某种信号检测算法(如能量检测算法、匹配滤波检测算法等),通过检测某个频段上是否有信号存在,来判断该频谱是否被占用,从而完成对空闲频谱的检测。频谱分析是根据频谱感知的结果和对其它无线输入信号的分析,完成信道状态信息的估计和信道容量的预计。频谱决策是根据频谱感知得到的空闲频谱资源和频谱分析的结果,获得最后频谱使用的决策,这种决策包括频点(即频谱分配)、带宽、发射功率、调制方式等的决策。
由于空闲频谱资源有限,因此多个通信节点之间对空闲频谱的分配是需要解决的问题。现有技术中,空闲频谱分配方式包括:(1)系统间频谱分配方法:由于不同无线电通信系统同时工作时异系统小区间会存在干扰,因此在无线电系统中,多种无线电系统之间通过统一的频谱分配达到消除系统/小区间干扰的目的。(2)小区间频谱分配方法:由于无线通信系统采用蜂窝结构(即通过多个蜂窝小区覆盖大的区域,实现覆盖连续性,达到无限沟通目的),且同一种无线电通信系统内多个小区之间存在干扰(以宏蜂窝通信为例,邻近宏蜂窝小区之间存在干扰,特别是边缘用户通信会受到邻近小区的用户或者基站干扰);基于此,解决小区间干扰的主要方法是通过网络规划,设置合理的小区半径,覆盖,切换等参数,来达到小区间干扰抑制的目的。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术中至少存在以下问题:
系统间频谱分配方法是静态频谱分配方法,它基于各个无线业务/系统的频谱需求对各个业务/系统进行频谱分配,其频谱使用效率比较低;小区间频谱分配方法也是静态频谱分配方法,如果要调整网络中各个小区的频谱使用,需要经过严格的网络重新规划和参数调整,花费时间比较漫长;进一步的,由于认知无线电系统是一种频谱动态使用的系统,显然系统间频谱分配方法和小区间频谱分配方法等静态频谱分配方法无法适用到认知无线电系统。
发明内容
本发明实施例提供一种频谱动态分配方法和设备,以在认知无线电系统中动态分配频谱,并且可以提高频谱分配结果的性能。
为了达到上述目的,本发明实施例提供一种频谱动态分配方法,包括:
集中节点进行频谱分配,将频谱分配结果发送给各通信节点,由各通信节点根据频谱分配结果在相应频谱资源上工作,并统计通信质量测量信息;
所述集中节点接收各通信节点上报的通信质量测量信息;
所述集中节点利用通信节点对应的通信质量测量信息判断是否触发该通信节点的频谱重分配;如果是,则所述集中节点重新分配该通信节点的频谱。
本发明实施例提供一种频谱动态分配方法,该方法包括:
通信节点确定频谱分配结果,根据频谱分配结果在相应频谱资源上工作;
所述通信节点统计本通信节点对应的通信质量测量信息;
所述通信节点将所述通信质量测量信息发送给集中节点,由所述集中节点利用各通信节点对应的通信质量测量信息判断是否触发频谱重分配。
本发明实施例提供一种集中节点,该集中节点包括:
发送模块,用于进行频谱分配,并将频谱分配结果发送给各通信节点,由所述各通信节点根据所述频谱分配结果在相应频谱资源上工作,并统计本通信节点的通信质量测量信息;
接收模块,用于接收各通信节点上报的通信质量测量信息;
判断模块,用于利用通信节点对应的通信质量测量信息判断是否触发该通信节点的频谱重分配;
分配模块,用于当判断结果为是时,重新分配该通信节点的频谱。
本发明实施例提供一种通信节点,该通信节点包括:
确定模块,用于确定频谱分配结果,并根据所述频谱分配结果在相应频谱资源上工作;
统计模块,用于统计本通信节点对应的通信质量测量信息;
发送模块,用于将所述通信质量测量信息发送给集中节点,由所述集中节点利用各通信节点对应的通信质量测量信息判断是否触发频谱重分配。
与现有技术相比,本发明实施例至少具有以下优点:本发明实施例中,针对认知无线电系统,集中节点可以基于通信质量测量信息进行动态频谱分配,即集中节点利用通信节点本身的通信质量的统计结果来触发频谱重分配过程,该过程可以周期性执行,从而能够避免由于单次频谱分配错误导致的系统性能长时间恶化,并可以避免由于只利用静态/先验信息带来的模型及分析误差从而导致的系统性能下降,继而可以提高频谱分配结果的性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是现有技术中认知无线电通过认知环来完成整个认知过程的示意图;
图2是本发明实施例一提供的一种频谱动态分配方法流程示意图;
图3是本发明实施例二提供的应用场景示意图;
图4是本发明实施例四提供的一种集中节点的结构示意图;
图5是本发明实施例五提供的一种通信节点的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
针对现有技术中存在的问题,本发明实施例一提供一种频谱动态分配方法,以基于通信质量测量信息进行频谱的动态分配;其中,该频谱动态分配方法可以应用在认知无线电系统中,如图2所示,该方法可以包括以下步骤:
步骤201,集中节点进行频谱分配,并将频谱分配结果发送给各通信节点。
本发明实施例中,在网络建立之后,集中节点可以进行初始的频谱分配过程,即将空闲频率资源分配给网络中的各个通信节点,并将频谱分配结果(即通信节点需要工作的相应频谱资源信息)发送给各个通信节点;其中,上述网络中的通信节点包括但不限于:宏基站、微基站等。
步骤202,通信节点接收来自集中节点的频谱分配结果,并根据频谱分配结果在相应频谱资源上工作,并统计通信质量测量信息。
具体的,各个通信节点在收到来自集中节点的频谱分配结果之后,能够获知本通信节点的频谱资源,并在该频谱资源上开始工作;此外,各个通信节点还需要统计本通信节点的通信质量测量信息,且该通信质量测量信息具体为:能够表征本通信节点的通信链路质量的测量信息。
本发明实施例的优选实施方式中,通信质量测量信息包括但不限于以下之一或者任意组合:通信节点统计的一段时间内平均每资源单元上的吞吐量、通信节点统计的一段时间内所有用户的误块率、通信节点统计的一段时间内的平均测量干扰值、通信节点统计的其它能够表征通信链路质量的测量信息。
情况一、通信节点在统计一段时间内平均每资源单元上的吞吐量时,具体统计下行吞吐量或上行吞吐量;对于下行链路,统计平均每资源单元上的吞吐量为所有下行链路的吞吐量除以占用物理资源数(即平均每资源单元上的吞吐量=所有下行链路的吞吐量/占用物理资源数);对于上行链路,统计平均每资源单元上的吞吐量为所有上行链路的吞吐量除以占用物理资源数(即平均每资源单元上的吞吐量=所有上行链路的吞吐量/占用物理资源数);其中,对于采用OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用)技术的系统,物理资源数为占用子载波数;对于采用CDMA(Code DivisionMultiple Access,码分多址)技术的系统,物理资源数为占用码道数。
情况二、通信节点在统计一段时间内所有用户的误块率时,具体统计下行误块率或上行误块率;对于上行链路,统计所有用户的误块率为一个时间窗口内所有用户传输块的错误概率;对于下行链路,可以根据用户反馈的NACK和ACK的数量来等效计算误块率,统计所有用户的误块率为所有下行链路NACK数量除以(所有下行链路ACK数量与所有下行链路NACK数量之和)。
情况三、通信节点在统计一段时间内的平均测量干扰值时,对于TD-SCDMA(Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access,时分同步码分多址)系统,统计平均测量干扰值为ISCP(Interference Signal CodePower,干扰信号码功率)的平均值;对于TD-LTE(Time Division-Long TimeEvolution,时分长期演进)系统,统计平均测量干扰值为1/RSRQ(ReferenceSignal Received Quality,参考符号接收质量)的平均值。
步骤203,通信节点将通信质量测量信息发送给集中节点,由集中节点接收来自各通信节点上报的通信质量测量信息。
步骤204,集中节点利用通信节点对应的通信质量测量信息判断是否触发该通信节点的频谱重分配;如果是,则执行步骤205;否则,执行步骤206。
本发明实施例中,集中节点利用通信节点对应的通信质量测量信息判断是否触发该通信节点的频谱重分配包括:集中节点判断通信节点对应的通信质量测量信息是否优于预设质量门限;如果否,则集中节点确定触发通信节点的频谱重分配;如果是,则集中节点确定不触发通信节点的频谱重分配。
本发明实施例中,集中节点利用通信节点对应的通信质量测量信息判断是否触发该通信节点的频谱重分配,具体包括:当该通信节点对应有M种通信质量测量信息时,集中节点确定每种通信质量测量信息对应的用于表征通信质量好坏的判决结果,且各种通信质量测量信息对应的判决结果分别为Q1,Q2,...,QM;当大于预设第一门限时,集中节点确定触发该通信节点的频谱重分配;否则,集中节点确定不触发该通信节点的频谱重分配。
其中,Wm为对Qm的加权值,且Wm的值根据网络的需求进行配置。
进一步的,当通信质量测量信息具体为:通信节点统计的一段时间内平均每资源单元上的吞吐量、通信节点统计的一段时间内所有用户的误块率、通信节点统计的一段时间内的平均测量干扰值时;则:
当平均每资源单元上的吞吐量持续小于预设第二门限时,相应的判决结果为用于表征通信质量坏的第一标识(如标记Q1=1),否则,相应的判决结果为用于表征通信质量好的第二标识(如标记Q1=0);当所有用户的误块率持续大于预设第三门限时,相应的判决结果为用于表征通信质量坏的第一标识(如标记Q2=1);否则,相应的判决结果为用于表征通信质量好的第二标识(如标记Q2=0);当平均测量干扰值持续大于预设第四门限时,相应的判决结果为用于表征通信质量坏的第一标识(如标记Q3=1);否则,相应的判决结果为用于表征通信质量好的第二标识(如标记Q3=0)。
基于此,如果大于预设第一门限,则集中节点确定触发该通信节点的频谱重分配;否则,集中节点确定不触发该通信节点的频谱重分配;其中,Wm为对Qm的加权值,且Wm的值根据网络的需求进行配置。
需要注意的是,在上述过程中,各预设门限的设置可以根据统计测量的通信质量测量信息来选择,且可以为网络初始化时进行配置。
此外,对于FDD(Frequency Division Duplex,频分双工)系统,根据上行链路的通信质量测量信息的判决结果来决定是否触发上行链路占用频谱是否触发重分配;根据下行链路的通信质量测量信息的判决结果来决定是否触发下行链路占用频谱是否触发重分配。对于TDD(Time Division Duplexing,时分双工)系统,根据上行链路的通信质量测量信息或者下行链路的通信质量测量信息的判决结果,来决定是否触发该小区占用频谱是否触发重分配。
步骤205,集中节点重新分配该通信节点的频谱。
步骤206,集中节点不需要重新分配该通信节点的频谱。
本发明实施例中,集中节点重新分配该通信节点(后续以通信节点1为例)的频谱的过程,具体包括:集中节点根据频谱分配结果确定各通信节点所属小区之间的干扰因子;集中节点利用各通信节点所属小区之间的干扰因子确定与该通信节点1所属小区之间的干扰因子大于预设干扰门限的通信节点(即与通信节点1所属小区之间的干扰因子较大的一个或者多个其它通信节点,后续以通信节点2为例进行说明);之后,集中节点重新分配该通信节点1以及通信节点2的频谱。
具体的,集中节点需要对通信节点1以及通信节点2进行频谱重分配,并将重分配结果下发给通信节点1以及通信节点2;集中节点在对通信节点1以及通信节点2进行频谱重分配时,可以将通信节点1以及通信节点2所在区域中可用的空闲频谱分配给通信节点1以及通信节点2,并且通信节点1以及通信节点2不分配相同频谱或者不分配相同及相邻频谱。进一步的,通信节点1以及通信节点2需要根据重新分配的频谱,调整自身的工作频点。
本发明实施例中,集中节点根据频谱分配结果确定各通信节点所属小区之间的干扰因子,具体包括但不限于如下方式:集中节点利用各通信节点对应的频谱分配情况、位置情况(即拓扑结构)、位置高度情况、无线电传播环境情况、发射功率情况、系统类型情况、带外辐射模板情况中的全部或部分的组合确定各通信节点所属小区之间的干扰因子。其中,上述干扰因子是通信节点的位置、位置高度、无线电传播环境、发射功率、系统类型、带外辐射模板等参数的函数;此外,对于通信节点A所属小区,上述干扰因子可以包括通信节点B所属小区对通信节点A所属小区的干扰因子,通信节点C所属小区对通信节点A所属小区的干扰因子,通信节点D所属小区对通信节点A所属小区的干扰因子等,以此类推。
基于不同的函数(即通信节点的位置、位置高度、无线电传播环境、发射功率、系统类型、带外辐射模板等参数的函数),干扰因子的计算方式可以有多种,本发明实施例中给出两种干扰因子计算方式,一种方式为根据用户设备平均载干比恶化来评价干扰情况,即确定用户设备平均载干比恶化为干扰源通信节点所属小区对目标通信节点所属小区的干扰因子;另一种方式为采用目标通信节点所属基站设备收到的干扰源通信节点所属小区的用户设备的平均信号功率来评估干扰情况,即确定干扰源通信节点所属小区的用户设备的平均信号功率为干扰源通信节点所属小区对目标通信节点所属小区的干扰因子;以下对这两种方式进行详细说明。
方式一、集中节点确定各通信节点所属小区之间的干扰因子,具体包括:
步骤1、集中节点利用如下公式计算目标通信节点所属小区内用户设备收到的本小区信号:
Preceived-i=p1+G1i-PL1i;其中,p1为目标通信节点的发射功率,G1i为目标通信节点对于用户设备i的天线增益,PL1i为目标通信节点基站设备到目标通信节点所属小区用户设备i之间的路损,该路损基于频谱分配情况、位置情况、位置高度情况、无线电传播环境情况确定,评估中用户设备i的选择根据目标通信节点所属小区和干扰源通信节点小区的类型确定。
具体的,上述路损根据查表结果得到,该表在网络初始化时配置,并根据收/发节点之间的频率(由频谱分配情况决定),相对距离(由位置情况决定),高度(由位置高度情况决定),小区所处位置无线电传播环境(由无线电传播环境情况决定)等查表得到。
步骤2、集中节点利用如下公式计算用户设备收到的干扰源通信节点小区干扰信号:Ireceived-i=p2+G2i-PL2i-ACLR2i;其中,p2为干扰源通信节点的发射功率(单位为dBm),G2i为干扰源通信节点对于用户设备i的天线增益(单位为dB),PL2i为干扰源通信节点基站设备到干扰源通信节点所属小区用户设备i之间的路损(单位为dB),ACLR2i为邻频泄露比,ACLR2i基于带外辐射模板情况、目标通信节点和干扰源通信节点所属小区的工作频率间隔确定。
具体的,上述路损根据查表结果得到,该表在网络初始化时配置,并根据收/发节点之间的频率(由频谱分配情况决定),相对距离(由位置情况决定),高度(由位置高度情况决定),小区所处位置无线电传播环境(由无线电传播环境情况决定)等查表得到。上述邻频泄露比根据辐射模版(由带外辐射模板情况决定)、目标通信节点和干扰源通信节点所属小区的工作频率间隔等查表获得。上述评估中用户设备i的选择,根据目标通信节点所属小区和干扰源通信节点小区的类型(基于系统类型情况决定)确定。
步骤3、集中节点利用如下公式计算用户设备平均载干比恶化,并确定用户设备平均载干比恶化为干扰源通信节点所属小区对目标通信节点所属小区的干扰因子:
其中,N0为热噪声功率,用户设备i,i=1,…K,及用户设备数K由目标通信节点所属小区和干扰源通信节点所属小区的类型确定。
方式二、集中节点确定各通信节点所属小区之间的干扰因子,具体包括:
步骤1、集中节点利用如下公式计算干扰源通信节点所属小区内第i个用户设备传播到目标通信节点所属小区基站设备的信号功率:
Ireceived-i=p2i+G2i-PL2i-ACLR2i;其中,p2为干扰源通信节点所属小区内第i个用户设备的发射功率,G2i为干扰源通信节点所属小区内第i个用户设备到目标通信节点所属小区基站设备的天线增益,PL2i为干扰源通信节点所属小区内第i个用户设备到目标通信节点所属小区基站设备之间的路损,该路损基于频谱分配情况、位置情况、位置高度情况、无线电传播环境情况确定,ACLR2i为邻频泄露比,且该邻频泄露比基于带外辐射模板情况、目标通信节点所属小区和干扰源通信节点所属小区的工作频率间隔确定;此外,上述评估中用户设备i的选择,根据目标通信节点所属小区和干扰源通信节点小区的类型(基于系统类型情况决定)确定。
具体的,上述路损根据查表结果得到,该表在网络初始化时配置,并根据收/发节点之间的频率(由频谱分配情况决定),相对距离(由位置情况决定),高度(由位置高度情况决定),小区所处位置无线电传播环境(由无线电传播环境情况决定)等查表得到。此外,上述邻频泄露比根据辐射模版(由带外辐射模板情况决定)、目标通信节点所属小区和干扰源通信节点所属小区的工作频率间隔等查表获得。
步骤2、集中节点利用如下公式计算目标通信节点所属基站设备收到的干扰源通信节点所属小区的用户设备的平均信号功率,并确定干扰源通信节点所属小区的用户设备的平均信号功率为干扰源通信节点所属小区对目标通信节点所属小区的干扰因子:
其中,用户设备i,i=1,…K,及用户设备数K目标通信节点所属小区和干扰源通信节点所属小区的类型确定。
综上所述,本发明实施例中,针对认知无线电系统,基于初始化频谱分配结果,集中节点根据频谱分配结果计算各通信节点之间的干扰因子,且各通信节点在初始分配的频谱上工作后,对各通信节点通信质量测量信息进行统计,集中节点可以基于通信质量测量信息来确定是否触发频谱重分配过程,若某通信节点触发频谱重分配,则集中节点重新分配该通信节点及与其干扰因子较大的通信节点的频谱,从而进行动态频谱分配;上述过程的频谱重分配可重复进行,直至网络中各通信节点形成满足需求的频谱分配结果,从而能够避免由于单次频谱分配错误导致的系统性能长时间恶化,并可以避免由于只利用静态/先验信息带来的模型及分析误差从而导致的系统性能下降,且上述方式可与其它动态频谱分配方法联合使用,以提高频谱分配结果的性能。
以下结合具体的应用场景对本发明实施例进行进一步的阐述。
实施例二
本发明实施例二提供一种频谱动态分配方法,如图3所示的应用场景示意图,其应用场景为:某区域存在具有认知无线电功能的TD-LTE宏基站和微基站,TD-LTE微基站-A的小区为微小区-A,TD-LTE宏基站-A的小区为宏小区-A,TD-LTE宏基站-B的小区为宏小区-B,并且微小区-A在TD-LTE宏小区-A和TD-LTE宏小区-B的覆盖边缘;该区域的TD-LTE宏小区和微小区开始工作后,开始对无线电环境进行认知,在初次分配后,在区域的TD-LTE宏小区-A,宏小区-B和微小区-A分配了相同频谱资源,如图3所示。
对于宏小区-A和宏小区-B,由于在网络规划时考虑了小区间干扰问题,因此两个宏小区及对应小区之间干扰比较小。但是,微小区-A和宏小区-A之间由于同频工作,且处于相同区域,因此两个小区相互之间存在比较大的干扰,特别是宏小区-A对应的小区对微小区-A对应的小区的干扰。
本发明实施例中,给出了解决微小区-A对应小区和宏小区-A对应小区之间相互干扰问题的解决方式,该解决方式的处理过程包括:
(1)网络初始化工作后,向执行频谱分配的装置(即集中节点)配置网络中各个小区相关参数,包括:各基站的类型、位置、高度、发射功率、天线增益,各基站所处无线传播环境(如城区,郊区)、带外辐射模板等信息。
(2)集中节点进行初始的频谱分配过程,并将频谱分配结果发送给各个基站;在初始化频谱分配后,各个基站在初始化分配的频率上开始工作。
(3)集中节点根据各个小区分配的频谱及上述各个小区的参数,评估各个小区之间的干扰,得到干扰因子;如:宏小区-A对微小区-A的干扰因子,宏小区-B对微小区-A的干扰因子,及其它小区对微小区-A的干扰因子;在一种具体的实现方式中,宏小区-A对微小区-A的干扰因子可以为:
I=f(f1,f2,p1,p2,h1,h2,P1,P2,Type1,Type2,Environ);其中:f1为微小区-A的工作频点,f2为宏小区-A的工作频点;p1为微基站-A基站的地理位置,p2为宏基站-A基站的地理位置;h1为微基站-A基站的高度,h2为宏基站-A基站的高度;P1为微基站-A基站的发射功率,P2为宏基站-A基站的发射功率;Type1为微小区-A的小区类型,Type2为宏小区-A的小区类型;Environ为微小区-A和宏小区-A的无线电传播环境,例如:城区环境,郊区环境等。
(4)微小区-A在初次分配的频带上开始工作后,开始统计一段时间内该小区的通信质量测量信息,通信质量测量信息的统计方式如下:
a、在一个时间窗口内,统计平均每资源单元上的吞吐量;具体的统计方法为:平均每资源单元上的吞吐量=所有下行链路的吞吐量/占用物理资源数;或者,平均每资源单元上的吞吐量=所有上行链路的吞吐量/占用物理资源数;其中,上述占用的物理资源数包括:OFDM子载波数,CDMA码道数。例如,在某时间窗口,有2个用户占用了120个OFDM子载波资源,则统计在该时间段这两个用户的总吞吐量,然后将该吞吐量除以120,则得到平均每资源单元上的吞吐量;此外,在上述统计过程中,也可以考虑统计部分用户(如边缘用户)的平均每资源单元上的吞吐量,具体统计方式不再赘述。
b、在一个时间窗口内,统计所有用户的误块率,具体的统计方法为:误块率=所有用户下行链路NACK数量/(所有用户下行链路ACK数量+所有用户下行链路NACK数量);或者,误块率=所有上行链路用户传输块的错误概率;此外,在上述统计过程中,也可以考虑统计部分用户(如边缘用户)的误块率。
c、在一个时间窗口内,统计基站侧上行干扰水平,具体统计的方法为:干扰水平=上行链路一段时间内的平均1/RSCQ。
同理,该区域的其它基站也执行上述统计工作,在此步骤重复赘述。
(5)各个基站将上述统计结果(即通信质量测量信息)周期性上报到集中节点(即网络中位于更上层的处理节点)。
(6)集中节点接收各个基站上报的通信质量测量信息,并将各基站上报的通信质量测量信息与预先配置的门限值进行比较,如将某基站上报的平均每资源单元上的吞吐量与门限1进行比较,若大于门限1,则为“真”;将某基站的上报的NACK概率与门限2进行比较,若大于门限2,则为“真”;将某基站的上报的上行干扰水平与门限3进行比较,若大于门限3,则为“真”。
(7)集中节点根据各个基站的上述比较结果,判断是否触发某区域的频谱重分配过程。具体的,如果微小区-A的上述比较结果,上述三个判决中连续多次出现“真”,则触发微小区-A的频谱重分配。
(8)若触发频谱重分配过程,则集中节点寻找与微小区-A干扰因子最大的其它小区,在该实施例中,该其它小区为宏小区-A。
(9)集中节点执行频谱重分配,在进行重分配时,微小区-A和宏小区-A分配到不同的频谱资源;例如,微小区-A在频谱重分配后,工作频点被分配到图3中的band-1,而宏小区-A和宏小区-B仍然被分配到band-2。
(10)根据频谱重分配结果,调整微小区-A和宏小区-A的工作频点。
(11)根据频谱重分配结果,及各个小区的参数,重新评估各个小区之间的干扰因子;即回到上述过程(3),继续执行上述(4)-(11)的过程。
执行上述频谱分配及重分配过程,直至网络内各个小区之间的干扰因子不存在较大值,并且各个小区不会触发频谱重分配。综上所述,本发明实施例中,通过上述频谱分配及重分配过程,网络中的各个小区在动态频谱使用情况下,小区间干扰能得到及时的抑制,网络质量能得到提高。
实施例三
本发明实施例三提供一种频谱动态分配方法,其应用场景为:如果一个基站具有多个小区(如,一个基站具有三个扇区)或者每个小区具有多个载波,则每个扇区及每一个载波独立执行本发明实施例提供的技术方案。
本发明实施例中,在干扰因子计算时,计算每一个扇区/载波的干扰因子,如:计算基站-1的载波-1对于基站-2的载波-3的干扰因子;在统计通信质量测量信息时,按扇区/载波为单位,分别统计每个扇区/载波的通信质量测量信息;进一步的,需要根据每个扇区/载波的通信质量测量信息来触发是否进行每个扇区/载波的频谱重分配;进一步的,在执行频谱重分配时,将需要调整工作频点的小区/载波所在区域可用的空闲频谱分配给相关小区/载波,并且相关小区/载波不分配相同频谱,或者不分配相同及相邻频谱。
实施例四
基于与上述方法同样的发明构思,本发明实施例中还提供了一种集中节点,如图4所示,该集中节点包括:
发送模块11,用于进行频谱分配,并将频谱分配结果发送给各通信节点,由所述各通信节点根据所述频谱分配结果在相应频谱资源上工作,并统计本通信节点的通信质量测量信息;
接收模块12,用于接收各通信节点上报的通信质量测量信息;
判断模块13,用于利用通信节点对应的通信质量测量信息判断是否触发该通信节点的频谱重分配;
分配模块14,用于当判断结果为是时,重新分配该通信节点的频谱。
所述判断模块13,具体用于判断该通信节点对应的通信质量测量信息是否优于预设质量门限,如果否,则确定触发该通信节点的频谱重分配。
所述判断模块13,具体用于当该通信节点对应有M种通信质量测量信息时,确定每种通信质量测量信息对应的用于表征通信质量好坏的判决结果,且各种通信质量测量信息对应的判决结果分别为Q1,Q2,...,QM;当大于预设第一门限时,确定触发该通信节点的频谱重分配;其中,Wm为对Qm的加权值。
本发明实施例中,所述通信质量测量信息包括:通信节点统计的一段时间内平均每资源单元上的吞吐量、通信节点统计的一段时间内所有用户的误块率、通信节点统计的一段时间内的平均测量干扰值;当平均每资源单元上的吞吐量小于预设第二门限时,相应判决结果为用于表征通信质量坏的第一标识;当所有用户的误块率大于预设第三门限时,相应判决结果为用于表征通信质量坏的第一标识;当平均测量干扰值大于预设第四门限时,相应判决结果为用于表征通信质量坏的第一标识。
本发明实施例中,所述分配模块14包括:
第一确定单元141,用于根据频谱分配结果确定各通信节点所属小区之间的干扰因子;
第二确定单元142,用于利用各通信节点所属小区之间的干扰因子确定与该通信节点所属小区之间的干扰因子大于预设干扰门限的通信节点;
分配单元143,用于重新分配该通信节点以及确定的通信节点的频谱。
所述第一确定单元141,具体用于利用各通信节点对应的频谱分配情况、位置情况、位置高度情况、无线电传播环境情况、发射功率情况、系统类型情况、带外辐射模板情况中的全部或部分的组合确定各通信节点所属小区之间的干扰因子。
所述第一确定单元141,具体用于利用如下公式计算目标通信节点所属小区内用户设备收到的本小区信号:
Preceived-i=p1+G1i-PL1i;其中,p1为目标通信节点的发射功率,G1i为目标通信节点对于用户设备i的天线增益,PL1i为目标通信节点基站设备到目标通信节点所属小区用户设备i之间的路损,该路损基于频谱分配情况、位置情况、位置高度情况、无线电传播环境情况确定;
利用如下公式计算用户设备收到的干扰源通信节点小区干扰信号:
Ireceived-i=p2+G2i-PL2i-ACLR2i;其中,p2为干扰源通信节点的发射功率,G2i为干扰源通信节点对于用户设备i的天线增益,PL2i为干扰源通信节点基站设备到干扰源通信节点所属小区用户设备i之间的路损,ACLR2i为邻频泄露比,且该ACLR2i基于带外辐射模板情况、目标通信节点和干扰源通信节点所属小区的工作频率间隔确定;
利用如下公式计算用户设备平均载干比恶化,并确定用户设备平均载干比恶化为干扰源通信节点所属小区对目标通信节点所属小区的干扰因子:
其中,N0为热噪声功率,用户设备i,i=1,…K,及用户设备数K由目标通信节点所属小区和干扰源通信节点所属小区的类型确定。
所述第一确定单元141,具体用于利用如下公式计算干扰源通信节点所属小区内第i个用户设备传播到目标通信节点所属小区基站设备的信号功率:
Ireceived-i=p2i+G2i-PL2i-ACLR2i;p2为干扰源通信节点所属小区内第i个用户设备的发射功率,G2i为干扰源通信节点所属小区内第i个用户设备到目标通信节点所属小区基站设备的天线增益,PL2i为干扰源通信节点所属小区内第i个用户设备到目标通信节点所属小区基站设备之间的路损,该路损基于频谱分配情况、位置情况、位置高度情况、无线电传播环境情况确定,ACLR2i为邻频泄露比,且该ACLR2i基于带外辐射模板情况、目标通信节点所属小区和干扰源通信节点所属小区的工作频率间隔确定;
利用如下公式计算目标通信节点所属基站设备收到的干扰源通信节点所属小区的用户设备的平均信号功率,确定干扰源通信节点所属小区的用户设备的平均信号功率为干扰源通信节点所属小区对目标通信节点所属小区的干扰因子:
其中,用户设备i,i=1,…K,及用户设备数K目标通信节点所属小区和干扰源通信节点所属小区的类型确定。
其中,本发明装置的各个模块可以集成于一体,也可以分离部署。上述模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
实施例五
基于与上述方法同样的发明构思,本发明实施例中还提供了一种通信节点,如图5所示,该通信节点包括:
确定模块21,用于确定频谱分配结果,并根据所述频谱分配结果在相应频谱资源上工作;
统计模块22,用于统计本通信节点对应的通信质量测量信息;
发送模块23,用于将所述通信质量测量信息发送给集中节点,由所述集中节点利用各通信节点对应的通信质量测量信息判断是否触发频谱重分配。
所述通信质量测量信息包括以下之一或任意组合:所述统计模块22统计的一段时间内平均每资源单元上的吞吐量、所述统计模块22统计的一段时间内所有用户的误块率、所述统计模块22统计的一段时间内的平均测量干扰值。
所述统计模块22,具体用于在统计一段时间内平均每资源单元上的吞吐量时,对于下行链路,统计平均每资源单元上的吞吐量为所有下行链路的吞吐量除以占用物理资源数;对上行链路,统计平均每资源单元上的吞吐量为所有上行链路的吞吐量除以占用物理资源数;所述物理资源数为占用的子载波数或者所述物理资源数为占用的码道数;在统计一段时间内所有用户的误块率时,对于上行链路,统计所有用户的误块率为一个时间窗口内所有用户传输块的错误概率;对于下行链路,统计所有用户的误块率为所有下行链路NACK数量除以(所有下行链路ACK数量与所有下行链路NACK数量之和);在统计一段时间内的平均测量干扰值时,对于时分同步码分多址TD-SCDMA系统,统计平均测量干扰值为干扰信号码功率ISCP的平均值;对于时分长期演进TD-LTE系统,统计平均测量干扰值为1/参考符号接收质量RSRQ的平均值。
其中,本发明装置的各个模块可以集成于一体,也可以分离部署。上述模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的装置中,也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施例,但是,本发明并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。