CN104091141B - 识别植入在曲面物品表面的点阵图形的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种识别植入在曲面物品表面的点阵图形的方法，包括：获取植入在曲面物品表面的曲面点阵图像；将曲面点阵图像转换为平面点阵图像；当平面点阵图像中的各区域均处于同一水平状时，对平面点阵图像进行处理；获取平面点阵图像中有效的墨点图像，并使其灰度级别达到预设范围；将平面点阵图像解析为与其相对应的图像编码数据；对图像编码数据进行辨别，并根据辨别结果输出相应的信息，以得知当前物品的真伪。实施上述方法的装置主要包括识别模块、转换模块、检测模块、有效墨点获取模块、灰度级别调整模块、解析模块、编码数据库与相关信息数据库。本发明可对植入在曲面物品表面的曲面点阵图形进行识别与辨别，以得知当前物品的真伪。
Description
技术领域
本发明涉及一种防伪标识识别方法，尤其是一种识别植入在曲面物品表面的点阵图形的方法及装置。
背景技术
目前，现有作为防伪标识的点阵图形一般都是植入在平面物品的外表面上，根据对其的辨别结果以得知当前物品的真伪。然而，当物品的外表面在受力弯曲后，植入在其外表面的点阵图形也随之变为弯曲结构，而现有的识别装置只能对平面的点阵图形进行辨别，无法对弯曲状的点阵图形进行识别。
因此，急需一款能够对弯曲状的点阵图形进行辨别，以得知当前物品真伪的方法。
发明内容
针对上述问题中存在的不足之处，本发明提供一种可对植入在曲面物品表面的曲面点阵图形进行识别，并根据点阵图形的辨别结果，以得知当前物品真伪的识别植入在曲面物品表面的点阵图形的方法及装置。
为实现上述目的，本发明提供一种识别植入在曲面物品表面的点阵图形的方法，包括以下步骤：
S1、获取植入在曲面物品表面的曲面点阵图像；
S2、将曲面点阵图像转换为平面点阵图像；
S3、当平面点阵图像中的各区域均处于同一水平状时，对平面点阵图像进行处理；
S4、对平面点阵图像进行处理，以得到平面点阵图像中有效的墨点图像，并使平面点阵图像的灰度级别达到预设范围；
S5、将平面点阵图像解析为与其相对应的图像编码数据；
S6、对图像编码数据进行辨别，并根据辨别结果输出相应的信息，以得知当前物品的真伪。
上述的识别植入在曲面物品表面的点阵图形的方法，其中，在步骤S1中，根据曲面物品表面的弯曲程度，从而调节光谱的照射面积。
上述的识别植入在曲面物品表面的点阵图形的方法，其中，在步骤S3中，辨别平面点阵图像的水平度进行检测，包括以下子步骤：
S31、对平面点阵图像进行扫描，并将其等分为多个区域；
S32、提取平面点阵图像的起始点、终点、以及其他区域的起始点、中心点与终点，并辨别上述各点是否处于同一水平面，若辨别结果为是，则表明平面点阵图像为水平结构；若辨别结果为否，则返回步骤S2。
上述的识别植入在曲面物品表面的点阵图形的方法，其中，在步骤S4中，包括以下步骤：
S41、通过对平面点阵图像中的每个墨点图像的像素大小进行判断，以得到有效的墨点图像，包括以下步骤：
提取平面点阵图像中的每个墨点图像，并得到其像素值；
将当前墨点图像的像素值与预设的墨点像素值进行比较，若比较结果为是，则表明当前墨点图像为有效墨点图像，若比较结果为否，则在平面点阵图像中去除当前墨点图像；
S42、通过图形处理模块对平面点阵图像进行自动曝光处理，以使平面点阵图像的灰度级别达到预设范围，包括以下步骤：
通过滤光片再次过滤掉平面点阵图像反射光谱中还可能包含的不必要的光谱；
通过光学镜头捕捉剩余光谱；
调节镜头的曝光时以及图形帧率，使捕捉到的完整图形帧的图像的灰度级别达到110～200之间。
本发明提供一种识别植入在曲面物品表面的点阵图形的装置，包括：
识别模块，用于获取植入在曲面物品表面的曲面点阵图像；
转换模块，用于将曲面点阵图像转换为平面点阵图像；
检测模块，用于检测平面点阵图像中的各区域是否均处于同一水平面；
有效墨点获取模块，用于得到平面点阵图像中有效的墨点图像；
灰度级别调整模块，用于使平面点阵图像的灰度级别达到预设范围；
解析模块，用于将平面点阵图像解析为与其相对应的图像编码数据；
编码数据库，用于存储图像编码数据，并对提取的当前图像编码数据进行辨别；
相关信息数据库，用于存储待输出相关信息，并根据图像编码数据的判断结果调用相关信息；
输出模块，用于输出相关存储信息，以得知当前物品的真伪。
上述的装置，其中，所述识别模块根据曲面物品表面的弯曲程度，从而调节光谱的照射面积。
上述的装置，其中，所述检测模块对平面点阵图像的水平度进行检测，包括以下子步骤：
对平面点阵图像进行扫描，并将其等分为多个区域；
提取平面点阵图像的起始点、终点、以及其他区域的起始点、中心点与终点，并辨别上述各点是否处于同一水平面，若辨别结果为是，则表明平面点阵图像为水平结构；若辨别结果为否，则重新执行所述转换模块。
上述的装置，其中，所述有效墨点获取模块通过对平面点阵图像中的每个墨点图像的像素大小进行判断，以得到有效的墨点图像，包括以下步骤：
提取平面点阵图像中的每个墨点图像，并得到其像素值；
将当前墨点图像的像素值与预设的墨点像素值进行比较，若比较结果为是，则表明当前墨点图像为有效墨点图像，若比较结果为否，则在平面点阵图像中去除当前墨点图像。
上述的装置，其中，所述灰度级别调整模块对平面点阵图像进行自动曝光处理，以使平面点阵图像的灰度级别达到预设范围，包括以下步骤：
通过滤光片再次过滤掉平面点阵图像反射光谱中还可能包含的不必要的光谱；
通过光学镜头捕捉剩余光谱；
调节镜头的曝光时以及图形帧率，使捕捉到的完整图形帧的图像的灰度级别达到110～200之间。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
本发明可对植入在曲面物品表面的曲面点阵图形进行识别，并根据点阵图形的辨别结果，以得知当前物品的真伪；
通过对转换后的平面点阵图形的水平度进行检测、对平面点阵图形中的有效墨点进行识别、对平面点阵图形灰度级别进行调节，以提高平面点阵图形的精度，使其能够被解析为更为准确的图像数据编码。
附图说明
图1为本发明中方法部分的流程图；
图2为本发明中装置部分的结构框图。
主要附图标记说明如下：
1-识别模块 2-转换模块 3-检测模块
4-有效墨点获取模块 5-灰度调节模块 6-图像解析模块
7-编码数据库 8-相关信息数据库 9-输出模块
具体实施方式
如图1所示，本发明提供一种识别植入在曲面物品表面的点阵图形的方法，包括以下步骤：
S1、获取植入在曲面物品表面的曲面点阵图像。
其中，在步骤S1中，根据曲面物品表面的弯曲程度，从而调节光谱的照射面积。
S2、将曲面点阵图像转换为平面点阵图像。
在步骤S2中，调用的曲面曲率公式，将曲面点阵图像转换成转换为平面点阵图像。
S3、当平面点阵图像中的各区域均处于同一水平状时，对平面点阵图像进行处理。
在步骤S3中，辨别平面点阵图像的水平度进行检测，包括以下子步骤：
S31、对平面点阵图像进行扫描，并将其等分为多个区域；
S32、提取平面点阵图像的起始点、终点、以及其他区域的起始点、中心点与终点，并辨别上述各点是否处于同一水平面，若辨别结果为是，则表明平面点阵图像为水平结构；若辨别结果为否，则返回步骤S2。
S4、对平面点阵图像进行处理，以得到平面点阵图像中有效的墨点图像，并使平面点阵图像的灰度级别达到预设范围。
其中，在步骤S4中，包括以下步骤：
S41、通过对平面点阵图像中的每个墨点图像的像素大小进行判断，以得到有效的墨点图像，包括以下步骤：
提取平面点阵图像中的每个墨点图像，并得到其像素值；
将当前墨点图像的像素值与预设的墨点像素值进行比较，若比较结果为是，则表明当前墨点图像为有效墨点图像，若比较结果为否，则在平面点阵图像中去除当前墨点图像；
S42、通过图形处理模块对平面点阵图像进行自动曝光处理，以使平面点阵图像的灰度级别达到预设范围，包括以下步骤：
通过滤光片再次过滤掉平面点阵图像反射光谱中还可能包含的不必要的光谱；
通过光学镜头捕捉剩余光谱；
调节镜头的曝光时以及图形帧率，使捕捉到的完整图形帧的图像的灰度级别达到110～200之间。
S5、将平面点阵图像解析为与其相对应的图像编码数据。
其中，经解析后得到的图像编码数据中包括文件开始字段(FileBeginFields)、头部信息(FileHeader)与数据信息，数据信息中包括码值索引表(CodeIndexTable)、码值项目列表(CodeTable)、RAW数据项表(RawDataItemTable)与资源/RAW数据(Resource/RawData)。
S6、对图像编码数据进行辨别，并根据辨别结果输出相应的信息，以得知当前物品的真伪。
在步骤S6中包括以下子步骤：
S61、提取当前图像编码数据，并根据图像编码数据中的头部信息，使数据库中的指针指向与头部信息相对应的存储链表；
S62、判断存储链表中的所存储的数据信息是否与当前图像编码数据中的数据信息一致，若判断结果为是，则执行步骤S53；若判断结果为若，则反馈当前编码数据无效，判定物品为假；
S63、调用与图像编码数据相对应的存储信息。
S7、输出信息文件。
在步骤S7中，输出模块包括声音输出模块、文本显示模块、图像显示模块以及视频输出模块。根据存储信息的类型，选用与其相对应的输出模块，通过输出的文件内容，以得知与当前防伪标识相对应的产品的身份信息。
其中，若存储信息的文件类型为文本文件，则通过显示屏直接进行显示；
若存储信息的文件类型为图片文件，则通过显示屏直接进行显示；
若存储信息的文件类型为视频文件，则其图像部分通过显示屏直接进行显示，声音部分通过功放喇叭进行输出；
若存储信息的文件类型为音频文件，则通过功放喇叭进行输出。
如图2所示，本发明提供一种识别植入在曲面物品表面的点阵图形的装置，包括识别模块1、转换模块2、检测模块3、有效墨点获取模块4、灰度级别调整模块5、解析模块6、编码数据库7、相关信息数据库8与输出模块9。
识别模块1用于获取植入在曲面物品表面的曲面点阵图像。其中，识别模块根据曲面物品表面的弯曲程度，从而调节光谱的照射面积。
转换模块2用于将曲面点阵图像转换为平面点阵图像。转换模块调用的曲面曲率公式，将曲面点阵图像转换成转换为平面点阵图像。
检测模块3用于检测平面点阵图像中的各区域是否均处于同一水平面。
检测模块辨别平面点阵图像的水平度进行检测，包括以下子步骤：
对平面点阵图像进行扫描，并将其等分为多个区域；
提取平面点阵图像的起始点、终点、以及其他区域的起始点、中心点与终点，并辨别上述各点是否处于同一水平面，若辨别结果为是，则表明平面点阵图像为水平结构；若辨别结果为否，则重新执行转换模块。
有效墨点获取模块4用于得到平面点阵图像中有效的墨点图像。
有效墨点获取模块通过对平面点阵图像中的每个墨点图像的像素大小进行判断，以得到有效的墨点图像，包括以下步骤：
提取平面点阵图像中的每个墨点图像，并得到其像素值；
将当前墨点图像的像素值与预设的墨点像素值进行比较，若比较结果为是，则表明当前墨点图像为有效墨点图像，若比较结果为否，则在平面点阵图像中去除当前墨点图像。
灰度级别调整模块5用于使平面点阵图像的灰度级别达到预设范围。
灰度级别调整模块对平面点阵图像进行自动曝光处理，以使平面点阵图像的灰度级别达到预设范围，包括以下步骤：
通过滤光片再次过滤掉平面点阵图像反射光谱中还可能包含的不必要的光谱；
通过光学镜头捕捉剩余光谱；
调节镜头的曝光时以及图形帧率，使捕捉到的完整图形帧的图像的灰度级别达到110～200之间。
解析模块6用于将符合灰度级别的平面点阵图像解析为与其相对应的图像编码数据。
经解析后得到的图像编码数据中包括文件开始字段(FileBeginFields)、头部信息(FileHeader)与数据信息，数据信息中包括码值索引表(CodeIndexTable)、码值项目列表(CodeTable)、RAW数据项表(RawDataItemTable)与资源/RAW数据(Resource/RawData)。
编码数据库7用于存储图像编码数据，并对提取的当前图像编码数据进行辨别。
其中，提取当前图像编码数据，并根据图像编码数据中的头部信息，使数据库中的指针指向与头部信息相对应的存储链表；
判断存储链表中的所存储的数据信息是否与当前图像编码数据中的数据信息一致，若判断结果为是，则调用与图像编码数据相对应的存储信息；若判断结果为若，则反馈当前编码数据无效，判定物品为假。
相关信息数据库8用于存储待输出相关信息，并根据图像编码数据的判断结果调用相关信息。
输出模块9用于输出相关存储信息，以得知当前物品的真伪。
输出模块包括声音输出模块、文本显示模块、图像显示模块以及视频输出模块。根据存储信息的类型，选用与其相对应的输出模块，通过输出的文件内容，以得知与当前点阵图形相对应的产品的身份信息。
其中，若存储信息的文件类型为文本文件，则通过显示屏直接进行显示；
若存储信息的文件类型为图片文件，则通过显示屏直接进行显示；
若存储信息的文件类型为视频文件，则其图像部分通过显示屏直接进行显示，声音部分通过功放喇叭进行输出；
若存储信息的文件类型为音频文件，则通过功放喇叭进行输出。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，对发明而言仅仅是说明性的，而非限制性的。本专业技术人员理解，在发明权利要求所限定的精神和范围内可对其进行许多改变，修改，甚至等效，但都将落入本发明的保护范围内。
Claims (5)
1.一种识别植入在曲面物品表面的点阵图形的方法，包括以下步骤：
S1、获取植入在曲面物品表面的曲面点阵图像，根据曲面物品表面的弯曲程度，从而调节光谱的照射面积；
S2、将曲面点阵图像转换为平面点阵图像；
S3、当平面点阵图像中的各区域均处于同一水平状时，对平面点阵图像进行处理；
在步骤S3中，包括以下子步骤：
S31、对平面点阵图像进行扫描，并将其等分为多个区域；
S32、提取平面点阵图像的起始点、终点、以及其他区域的起始点、中心点与终点，并辨别上述各点是否处于同一水平面，若辨别结果为是，则表明平面点阵图像为水平结构；若辨别结果为否，则返回步骤S2；
S4、对平面点阵图像进行处理，以得到平面点阵图像中有效的墨点图像，并使平面点阵图像的灰度级别达到预设范围，在步骤S4中，包括以下步骤：
S41、通过对平面点阵图像中的每个墨点图像的像素大小进行判断，以得到有效的墨点图像，包括以下步骤：
提取平面点阵图像中的每个墨点图像，并得到其像素值；
将当前墨点图像的像素值与预设的墨点像素值进行比较，若比较结果为是，则表明当前墨点图像为有效墨点图像，若比较结果为否，则在平面点阵图像中去除当前墨点图像；
S42、通过图形处理模块对平面点阵图像进行自动曝光处理，以使平面点阵图像的灰度级别达到预设范围，包括以下步骤：
通过滤光片再次过滤掉平面点阵图像反射光谱中还可能包含的不必要的光谱；
通过光学镜头捕捉剩余光谱；
调节镜头的曝光时以及图形帧率，使捕捉到的完整图形帧的图像的灰度级别达到110~200之间；
S5、将平面点阵图像解析为与其相对应的图像编码数据；
S6、对图像编码数据进行辨别，并根据辨别结果输出相应的信息，以得知当前物品的真伪。
2.一种实施权利要求1中所述识别植入在曲面物品表面的点阵图形的方法的装置，其特征在于，包括：
识别模块，用于获取植入在曲面物品表面的曲面点阵图像；
转换模块，用于将曲面点阵图像转换为平面点阵图像；
检测模块，用于检测平面点阵图像中的各区域是否均处于同一水平面；
其中，所述检测模块对平面点阵图像的水平度进行检测，包括以下子步骤：
对平面点阵图像进行扫描，并将其等分为多个区域；
提取平面点阵图像的起始点、终点、以及其他区域的起始点、中心点与终点，并辨别上述各点是否处于同一水平面，若辨别结果为是，则表明平面点阵图像为水平结构；若辨别结果为否，则重新执行所述转换模块；
有效墨点获取模块，用于得到平面点阵图像中有效的墨点图像；
灰度级别调整模块，用于使平面点阵图像的灰度级别达到预设范围；
解析模块，用于将平面点阵图像解析为与其相对应的图像编码数据；
编码数据库，用于存储图像编码数据，并对提取的当前图像编码数据进行辨别；
相关信息数据库，用于存储待输出相关信息，并根据图像编码数据的判断结果调用相关信息；
输出模块，用于输出相关存储信息，以得知当前物品的真伪。
3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述识别模块根据曲面物品表面的弯曲程度，从而调节光谱的照射面积。
4.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述有效墨点获取模块通过对平面点阵图像中的每个墨点图像的像素大小进行判断，以得到有效的墨点图像，包括以下步骤：
提取平面点阵图像中的每个墨点图像，并得到其像素值；
将当前墨点图像的像素值与预设的墨点像素值进行比较，若比较结果为是，则表明当前墨点图像为有效墨点图像，若比较结果为否，则在平面点阵图像中去除当前墨点图像。
5.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述灰度级别调整模块对平面点阵图像进行自动曝光处理，以使平面点阵图像的灰度级别达到预设范围，包括以下步骤：
通过滤光片再次过滤掉平面点阵图像反射光谱中还可能包含的不必要的光谱；
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1266243A (zh) * | 1999-03-09 | 2000-09-13 | 财团法人工业技术研究院 | 条形码定位的自动检测系统及方法 |
| CN1922613A (zh) * | 2004-01-14 | 2007-02-28 | 国际条形码公司 | 能补偿变形的可扫描虚拟条形码图像 |
| CN102426643A (zh) * | 2011-11-30 | 2012-04-25 | 上海圣兆信息技术有限公司 | 轮式激光编码装置以及编码解读方法 |
| CN102770875A (zh) * | 2010-01-06 | 2012-11-07 | 吉田健治 | 信息输入用的曲面体、信息输入用的地图、信息输入用的图面 |
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|---|---|---|---|---|
| CN1266243A (zh) * | 1999-03-09 | 2000-09-13 | 财团法人工业技术研究院 | 条形码定位的自动检测系统及方法 |
| CN1922613A (zh) * | 2004-01-14 | 2007-02-28 | 国际条形码公司 | 能补偿变形的可扫描虚拟条形码图像 |
| CN102770875A (zh) * | 2010-01-06 | 2012-11-07 | 吉田健治 | 信息输入用的曲面体、信息输入用的地图、信息输入用的图面 |
| CN102426643A (zh) * | 2011-11-30 | 2012-04-25 | 上海圣兆信息技术有限公司 | 轮式激光编码装置以及编码解读方法 |
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