CN104075341B - 基于反馈的低氮燃烧控制方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于反馈的低氮燃烧控制方法和系统。其中智能调风服务器根据采集到的煤质参数，确定当前正在燃烧的煤质状况，选择与煤质状况相对应的配风方案，控制器根据配风方案对燃煤锅炉的各风门进行控制，以进行前馈控制；智能调风服务器根据当前采集到的氮氧化物排放浓度与当前的氮氧化物基准值，确定分离式燃尽风SOFA风门校正方案，控制器根据SOFA风门校正方案对SOFA风门进行校正，以进行反馈控制，从而降低氮氧化物的排放。通过采用前馈加反馈的调节方式，能够确保在环境因素变化情况下实现锅炉的经济环保优化运行。

Description

基于反馈的低氮燃烧控制方法和系统

技术领域

本发明涉及锅炉优化燃烧控制领域，特别涉及一种基于反馈的低氮燃烧控制方法和系统。

背景技术

近年来，国家出台了燃煤电厂的氮氧化物(NOx)排放标准，也明确规定低氮燃烧技术应作为燃煤电厂氮氧化物控制的首选技术。在此大背景下，国内燃煤电厂相继进行基于二次风重新分配的双尺度低氮燃烧改造工程。双尺度低氮器改造后，炉内燃烧特性发生变化，而二次风配风方案却是固定的，不同负荷、煤质和磨煤机运行方式下配风方案往往不能同步调整。这就与实际炉内燃烧环境有较大偏差，当锅炉机组的最佳特性发生改变时，原有的配风方案已不适用当时的燃烧状况，造成炉内降氮效果不佳。运行人员若跟据原有经验进行配风调试，如主燃烧器区仍使用均等配风，不愿意打开顶层SOFA(SeparateOverFireAir，分离式燃尽风)风门，也会影响降氮效果，最终导致氮氧化物值排放偏高。综上所述，无论是人员主观因素还是炉内燃烧状况变化，都可能会导致缺乏与双尺度低氮燃烧相配合的智能调风控制方案。

目前，我国燃煤电厂在进行双尺度低氮燃烧改造之后，电厂二次风配风操作的依据是改造时通过热态试验得到的配风卡，运行人员在任何负荷、煤质和磨煤机运行方式下都按照这个单一的配风卡手动进行二次风配风。

按照配风卡进行二次风配风所带来的问题，一方面表现为对实际燃烧状况的适应性差，当负荷、煤质和磨煤机运行方式变化，炉内实际燃烧环境发生较大改变时，通过热态试验得到的单一配风卡不再适应实际情况；另一方面表现在运行人员对双尺度降氮原理缺乏了解，进行二次风配风时，按照原有经验操作，达不到预期效果。这两方面都会导致NOx排放量升高。

发明内容

本发明实施例提供一种基于反馈的低氮燃烧控制方法和系统。通过根据煤质状况选择相应的配风方案，根据氮氧化物排放浓度对SOFA风门进行校正。通过采用前馈加反馈的调节方式，能够确保在环境因素变化情况下实现锅炉的经济环保优化运行。

根据本发明的一个方面，提供一种基于反馈的低氮燃烧控制方法，包括：

智能调风服务器根据采集到的煤质参数，确定当前正在燃烧的煤质状况；

智能调风服务器选择与煤质状况相对应的配风方案，并将配风方案发送给控制器；

控制器根据智能调风服务器发送的配风方案，对燃煤锅炉的各风门进行控制；

智能调风服务器根据当前采集到的氮氧化物排放浓度与当前的氮氧化物基准值，确定分离式燃尽风SOFA风门校正方案，并将SOFA风门校正方案发送给控制器；

控制器根据SOFA风门校正方案对SOFA风门进行校正，以降低氮氧化物的排放。

在一个实施例中，智能调风服务器根据当前采集到的氮氧化物排放浓度与当前的氮氧化物基准值，确定分离式燃尽风SOFA风门校正方案的步骤包括：

智能调风服务器判断当前采集到的氮氧化物排放浓度与当前的氮氧化物基准值之间的差值是否大于预定浓度门限；

若所述差值大于预定浓度门限，则选择与所述差值相对应的SOFA风门校正方案。

在一个实施例中，智能调风服务器将配风方案发送给控制器后，还包括：

智能调风服务器根据实时采集到的第i个经济性指标参数的参数值Fc_i，计算参数值Fc_i的指标偏差B_i，其中B_i＝Fc_i－FcL_i，FcL_i为与第i个经济性指标参数相对应的参数阈值，1≤i≤N，N为经济性指标参数总数；

智能调风服务器判断是否存在大于预定偏差值的指标偏差；

若存在大于预定偏差值的指标偏差，则智能调风服务器利用第i个经济性指标参数的增量与氮氧化物排放增量的对应关系，根据指标偏差B_i确定第i个经济性指标参数的修正值C_i，并根据氮氧化物排放基准值R和修正值C_i，预测当前的氮氧化物排放基准值R′；

智能调风服务器将预测的当前氮氧化物排放基准值R′发送给控制器；

控制器根据当前氮氧化物排放基准值R′，对SOFA风门进行调整，以降低氮氧化物的排放。

在一个实施例中，智能调风服务器根据氮氧化物排放基准值R和修正值C_i，预测当前的氮氧化物排放基准值R′的步骤包括：

智能调风服务器利用公式

R′＝R+ψ₁C₁+…+ψ_iC_i+…+ψ_NC_N

预测当前的氮氧化物排放基准值R′，其中ψ_i为修正值C_i的权重值。

在一个实施例中，经济性指标参数包括减温水量、锅炉省煤器出口氧量、尾部烟气中一氧化碳的含量、主再热汽温。

在一个实施例中，智能调风服务器根据采集到的煤质参数，确定当前正在燃烧的煤质状况的步骤之前，还包括：

智能调风服务器确定与煤质状况相关联的配风方案；

智能调风服务器确定与氮氧化物排放浓度增量相关联的SOFA风门校正方案；

智能调风服务器建立第i个经济性指标参数的增量与氮氧化物排放增量之间的对应关系。

根据本发明的另一方面，提供一种基于反馈的低氮燃烧控制系统，包括智能调风服务器和控制器，其中：

智能调风服务器，用于根据采集到的煤质参数，确定当前正在燃烧的煤质状况；选择与煤质状况相对应的配风方案，并将配风方案发送给控制器；根据当前采集到的氮氧化物排放浓度与当前的氮氧化物基准值，确定分离式燃尽风SOFA风门校正方案，并将SOFA风门校正方案发送给控制器；

控制器，用于根据智能调风服务器发送的配风方案，对燃煤锅炉的各风门进行控制；根据SOFA风门校正方案对SOFA风门进行校正，以降低氮氧化物的排放。

在一个实施例中，智能调风服务器具体判断当前采集到的氮氧化物排放浓度与当前的氮氧化物基准值之间的差值是否大于预定浓度门限，若所述差值大于预定浓度门限，则选择与所述差值相对应的SOFA风门校正方案。

在一个实施例中，智能调风服务器还用于在将配风方案发送给控制器后，实时采集到的第i个经济性指标参数的参数值Fc_i，计算参数值Fc_i的指标偏差B_i，其中B_i＝Fc_i－FcL_i，FcL_i为与第i个经济性指标参数相对应的参数阈值，1≤i≤N，N为经济性指标参数总数；判断是否存在大于预定偏差值的指标偏差，若存在大于预定偏差值的指标偏差，则利用第i个经济性指标参数的增量与氮氧化物排放增量的对应关系，根据指标偏差B_i确定第i个经济性指标参数的修正值C_i，并根据氮氧化物排放基准值R和修正值C_i，预测当前的氮氧化物排放基准值R′；将预测的当前氮氧化物排放基准值R′发送给控制器；

控制器还用于根据当前氮氧化物排放基准值R′，对SOFA风门进行调整，以降低氮氧化物的排放。

在一个实施例中，智能调风服务器具体利用公式

R′＝R+ψ₁C₁+…+ψ_iC_i+…+ψ_NC_N

预测当前的氮氧化物排放基准值R′，其中ψ_i为修正值C_i的权重值。

在一个实施例中，经济性指标参数包括减温水量、锅炉省煤器出口氧量、尾部烟气中一氧化碳的含量、主再热汽温。

在一个实施例中，智能调风服务器还用于确定与煤质状况相关联的配风方案，确定与氮氧化物排放浓度增量相关联的SOFA风门校正方案，建立第i个经济性指标参数的增量与氮氧化物排放增量之间的对应关系。

本发明通过根据煤质状况选择相应的配风方案，根据该配风方案对锅炉风门进行控制，从而实现前馈控制，此外根据氮氧化物排放浓度对SOFA风门进行动态校正，从而实现反馈控制。通过采用前馈加反馈的调节方式，能够确保在环境因素变化情况下实现锅炉的经济环保优化运行。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明低氮燃烧控制方法一个实施例的示意图。

图2为本发明低氮燃烧控制方法另一实施例的示意图。

图3为本发明低氮燃烧控制系统一个实施例的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

图1为本发明基于反馈的低氮燃烧控制方法一个实施例的示意图。如图1所示，本实施例的方法步骤如下：

步骤101，智能调风服务器根据采集到的煤质参数，确定当前正在燃烧的煤质状况。

智能调风服务器可通过接口，利用Modbus通信协议采集DCS(DistributedControlSystem，分布式控制系统)实时数据。其中可采集的数据可包括：主蒸汽流量、主蒸汽温度、主蒸汽压力、给水流量、给水压力、给水温度、再热蒸汽流量、再热蒸汽压力、再热蒸汽温度、高压缸排汽压力和温度、排烟温度、冷风温度、锅炉燃料量、尾部烟道中O₂容积份额及SO₂浓度等，磨煤机进口风温、磨电流、磨电压、磨煤机出口风粉混合温度等。

步骤102，智能调风服务器选择与煤质状况相对应的配风方案，并将配风方案发送给控制器。

优选的，智能调风服务器预先确定与煤质状况相关联的配风方案。

智能调风服务器可对运行煤质进行在线软测量计算，将得到的煤质参数与数据服务器中已配置的煤质库信息进行匹配，得出锅炉正在燃烧的煤种信息。然后根据当前煤质和磨煤机运行方式，从方案库中辨识出对应的NOx配风方案，并把NOx配风方案的数据同步给控制器。这里可包含以下2部分内容：

1)煤质软测量

软测量技术是利用一些较易在线测量的辅助变量，通过在线分析，去估计不可测或难测变量的方法。煤质在线软测量技术通过对机组运行过程机理分析的深入研究和国内外多种煤质海量数据的多元回归分析，基于制粉系统内热平衡关系、烟气含氧量以及煤质收到基水分、灰分和低位发热量之间存在的确定计算关系，推导出煤质的工业成分；然后，基于物质能量守恒定律及煤燃烧的化学分析，对非线性方程迭代求解获得煤质的元素成分；最后，运用统计方法回归分析其与氢、氧元素的关系，计算得到挥发分。

2)NOx配风方案辨识

系统通过煤质在线辨识功能判断出当前机组正在燃烧的煤质情况，

再根据当前煤质，还可结合磨煤机运行方式，从方案库中选择对应的NOx配风方案，即各个二次风门对应的负荷-二次风设定函数，实现NOx配风方案的辨识。并在辨识出NOx配风方案发生变更时，将其传递给相应的控制器。

步骤103，控制器根据智能调风服务器发送的配风方案，对燃煤锅炉的各风门进行控制。

步骤104，智能调风服务器根据当前采集到的氮氧化物排放浓度与当前的氮氧化物基准值，确定分离式燃尽风SOFA风门校正方案，并将SOFA风门校正方案发送给控制器。

优选的，智能调风服务器判断当前采集到的氮氧化物排放浓度与当前的氮氧化物基准值之间的差值是否大于预定浓度门限。若所述差值大于预定浓度门限，则选择与所述差值相对应的SOFA风门校正方案。

优选的，智能调风服务器预先确定与氮氧化物排放浓度增量相关联的SOFA风门校正方案。

步骤105，控制器根据SOFA风门校正方案对SOFA风门进行校正，以降低氮氧化物的排放。

这里，风量的分配仅分配到SOFA风门上。这是因为与主燃烧器区二次风门相比，SOFA风门对NOx的作用特性往往是唯一的，即可以认为增大SOFA风门开度，就会使NOx下降，而主燃烧器区二次风门则可能随着增大开度，NOx的变化方向发生变化；同时，在增大同样的风量时，SOFA风门对NOx的作用程度也往往大于主燃烧器区的二次风门。所以为了保证反馈控制的准确性和稳定性，风量的分配仅分配到SOFA风门上。

其次，系统需要在各SOFA风门实时开度的基础上进行叠加。由于前馈的作用，每个SOFA风门的开度都会随着负荷指令的波动而变化，控制器输出的开度应该在前馈输出的基础上进行叠加，并考虑SOFA风门的开度极限，得出各个SOFA风门应有的开度。

此外，需要修正的SOFA风量在分配时是有优先顺序的。机组的SOFA风门往往是多层的，由于位置的不同，每一层的SOFA风门对NOx的作用程度也不一样。为了提高系统反馈控制的效果，优先将风量分配到对NOx作用比较大的SOFA风门上。因为各SOFA风门的物理位置固定，其作用程度大小顺序也相对固定，可以认为在同一台机组上，各SOFA风量分配顺序是一定的。同时为了保证逻辑的一致性，控制器输出为正时和为负时(即开度增大或开度减小)，SOFA风量分配顺序应相反。

基于本发明上述实施例提供的低氮燃烧控制方法，根据煤质状况选择相应的配风方案，根据该配风方案对锅炉风门进行控制，从而实现前馈控制，此外根据氮氧化物排放浓度对SOFA风门进行动态校正，从而实现反馈控制。通过采用前馈加反馈的调节方式，能够确保在环境因素变化情况下实现锅炉的经济环保优化运行。

图2为本发明低氮燃烧控制方法另一实施例的示意图。在图1所示实施例中，智能调风服务器将配风方案发送给控制器后，还可包括：

步骤201，智能调风服务器根据实时采集到的第i个经济性指标参数的参数值Fc_i，计算参数值Fc_i的指标偏差B_i，其中B_i＝Fc_i－FcL_i，FcL_i为与第i个经济性指标参数相对应的参数阈值，1≤i≤N，N为经济性指标参数总数。

优选的，经济性指标参数可包括减温水量、锅炉省煤器出口氧量、尾部烟气中一氧化碳的含量、主再热汽温。

步骤202，智能调风服务器判断是否存在大于预定偏差值的指标偏差。

步骤203，若存在大于预定偏差值的指标偏差，则智能调风服务器利用第i个经济性指标参数的增量与氮氧化物排放增量的对应关系，根据指标偏差B_i确定第i个经济性指标参数的修正值C_i。

步骤204，智能调风服务器根据氮氧化物排放基准值R和修正值C_i，预测当前的氮氧化物排放基准值R′。

优选的，智能调风服务器利用公式

R′＝R+ψ₁C₁+…+ψ_iC_i+…+ψ_NC_N

预测当前的氮氧化物排放基准值R′，其中ψ_i为修正值C_i的权重值。

由于不同的经济指标所反映出的对经济性的重要程度是不同的，因此当考虑的经济性指标较多时，需要衡量不同经济性指标的权重。特别是电厂对某一经济性指标较为重视，对其超限的幅度及时间有严格要求时，需要增加此经济性指标的权重。

例如，若系统选取过热器减温水、再热器减温水、尾部烟气CO含量等三个经济性指标参数，而电厂对于再热器减温水很重视，对其超限较为敏感，则增加此项的权重，取其权重系数为1.2，其他的权重系数则变为0.9。权重系统的具体取值需要参考热态试验结果。

优选的，权重值ψ_i均为1。这也就意味着各经济性指标参数同等重要。

优选的，对采用滤波函数，对指标偏差B_i进行过滤，以便去除外界干扰对指标偏差计算的影响。

优选的，可选择易于工程实现的滤波器结构形式，滤波器的传递函数可为G(s)＝1/(Ts+1)。其中G(s)为滤波器的传递函数，s为拉氏变换的复变量，T为惯性时间(s)。

步骤205，智能调风服务器将预测的当前氮氧化物排放基准值R′发送给控制器。

步骤206，控制器根据当前氮氧化物排放基准值R′，对SOFA风门进行调整，以降低氮氧化物的排放。

优选的，智能调风服务器预先建立第i个经济性指标参数的增量与氮氧化物排放增量之间的对应关系。

这里需要说明的是，深度脱氮与机组的高效高燃尽往往是相互制约的。在保证锅炉经济性能的前提下，动态修正通过热态试验得到的NOx基准值，形成最终的NOx目标值。这些经济制约因素包括与NOx有强相关耦合性的参数和经济性指标参数，如CO、汽温和减温水。对于汽温、减温水流量等经济性指标参数，通常与NOx燃烧调整方向成反向关系，当这些指标超过限值时，根据超出的程度，换算为对NOx基准值的修正量，最终的NOx目标量是在原基准值基础上加上每一个经济性指标对应的NOx基准值修正量。

图3为本发明低氮燃烧控制系统一个实施例的示意图。如图3所示，燃烧控制系统包括智能调风服务器301和控制器302。其中：

智能调风服务器301，用于根据采集到的煤质参数，确定当前正在燃烧的煤质状况；选择与煤质状况相对应的配风方案，并将配风方案发送给控制器302；根据当前采集到的氮氧化物排放浓度与当前的氮氧化物基准值，确定分离式燃尽风SOFA风门校正方案，并将SOFA风门校正方案发送给控制器302；

控制器302，用于根据智能调风服务器301发送的配风方案，对燃煤锅炉的各风门进行控制；根据SOFA风门校正方案对SOFA风门进行校正，以降低氮氧化物的排放。

基于本发明上述实施例提供的低氮燃烧控制系统，根据煤质状况选择相应的配风方案，根据该配风方案对锅炉风门进行控制，从而实现前馈控制，此外根据氮氧化物排放浓度对SOFA风门进行动态校正，从而实现反馈控制。通过采用前馈加反馈的调节方式，能够确保在环境因素变化情况下实现锅炉的经济环保优化运行。

在一个实施例中，智能调风服务器301具体判断当前采集到的氮氧化物排放浓度与当前的氮氧化物基准值之间的差值是否大于预定浓度门限，若所述差值大于预定浓度门限，则选择与所述差值相对应的SOFA风门校正方案。

在一个实施例中，智能调风服务器301还用于在将配风方案发送给控制器后，实时采集到的第i个经济性指标参数的参数值Fc_i，计算参数值Fc_i的指标偏差B_i，其中B_i＝Fc_i－FcL_i，FcL_i为与第i个经济性指标参数相对应的参数阈值，1≤i≤N，N为经济性指标参数总数；判断是否存在大于预定偏差值的指标偏差，若存在大于预定偏差值的指标偏差，则利用第i个经济性指标参数的增量与氮氧化物排放增量的对应关系，根据指标偏差B_i确定第i个经济性指标参数的修正值C_i，并根据氮氧化物排放基准值R和修正值C_i，预测当前的氮氧化物排放基准值R′；将预测的当前氮氧化物排放基准值R′发送给控制器302。

控制器302还用于根据当前氮氧化物排放基准值R′，对SOFA风门进行调整，以降低氮氧化物的排放。

优选的，经济性指标参数可包括减温水量、锅炉省煤器出口氧量、尾部烟气中一氧化碳的含量、主再热汽温。

在一个实施例中，智能调风服务器301具体利用公式

R′＝R+ψ₁C₁+…+ψ_iC_i+…+ψ_NC_N

预测当前的氮氧化物排放基准值R′，其中ψ_i为修正值C_i的权重值。

在一个实施例中，智能调风服务器301还用于确定与煤质状况相关联的配风方案，确定与氮氧化物排放浓度增量相关联的SOFA风门校正方案，建立第i个经济性指标参数的增量与氮氧化物排放增量之间的对应关系。

需要说明的是，由于低氮燃烧控制系统完全独立于分散控制系统(DCS)，因此燃烧控制系统的调试、修改不影响机组的正常运行，DCS原有控制逻辑完全保留，仅增加最少量切换逻辑，有效提升了控制系统的调试效率和机组运行的安全性。

此外，低氮燃烧控制系统还可设置监视管理单元，用于提供DCS组态页面监视、历史趋势分析和实时监视等功能。其中：

DCS组态页面监视：以DCS组态功能搭建的提供给电厂运行人员的人机交互界面，除了实时监视系统涉及的各测点信息外，还能对系统的执行过程做启停干预。

历史趋势分析：以曲线的方式对测点进行历史数据查询，并且可以将多条测点曲线在同一张图上进行对比，以进行历史趋势分析和对比，为调整方案和参数提供参考。

实时监视：以实时曲线的方式查看测点的实时值及变化趋势，为调整控制参数提供参考。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

本发明的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (10)

1.一种基于反馈的低氮燃烧控制方法，其特征在于，包括：

智能调风服务器根据采集到的煤质参数，确定当前正在燃烧的煤质状况；

智能调风服务器选择与煤质状况相对应的配风方案，并将配风方案发送给控制器；

控制器根据智能调风服务器发送的配风方案，对燃煤锅炉的各风门进行控制；

智能调风服务器根据当前采集到的氮氧化物排放浓度与当前的氮氧化物基准值，确定分离式燃尽风SOFA风门校正方案，并将SOFA风门校正方案发送给控制器；

控制器根据SOFA风门校正方案对SOFA风门进行校正，以降低氮氧化物的排放；

其中，智能调风服务器根据采集到的煤质参数，确定当前正在燃烧的煤质状况的步骤之前，还包括：

智能调风服务器确定与煤质状况相关联的配风方案；

智能调风服务器确定与氮氧化物排放浓度增量相关联的SOFA风门校正方案；

智能调风服务器建立第i个经济性指标参数的增量与氮氧化物排放增量之间的对应关系，其中1≤i≤N，N为经济性指标参数总数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

智能调风服务器根据当前采集到的氮氧化物排放浓度与当前的氮氧化物基准值，确定分离式燃尽风SOFA风门校正方案的步骤包括：

智能调风服务器判断当前采集到的氮氧化物排放浓度与当前的氮氧化物基准值之间的差值是否大于预定浓度门限；

若所述差值大于预定浓度门限，则选择与所述差值相对应的SOFA风门校正方案。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

智能调风服务器将配风方案发送给控制器后，还包括：

智能调风服务器根据实时采集到的第i个经济性指标参数的参数值Fc_i，计算参数值Fc_i的指标偏差B_i，其中B_i＝Fc_i－FcL_i，FcL_i为与第i个经济性指标参数相对应的参数阈值；

智能调风服务器判断是否存在大于预定偏差值的指标偏差；

若存在大于预定偏差值的指标偏差，则智能调风服务器利用第i个经济性指标参数的增量与氮氧化物排放增量的对应关系，根据指标偏差B_i确定第i个经济性指标参数的修正值C_i，并根据氮氧化物排放基准值R和修正值C_i，预测当前的氮氧化物排放基准值R′；

智能调风服务器将预测的当前氮氧化物排放基准值R′发送给控制器；

控制器根据当前氮氧化物排放基准值R′，对SOFA风门进行调整，以降低氮氧化物的排放。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

智能调风服务器根据氮氧化物排放基准值R和修正值C_i，预测当前的氮氧化物排放基准值R′的步骤包括：

智能调风服务器利用公式

R′＝R+ψ₁C₁+…+ψ_iC_i+…+ψ_NC_N

预测当前的氮氧化物排放基准值R′，其中ψ_i为修正值C_i的权重值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

经济性指标参数包括减温水量、锅炉省煤器出口氧量、尾部烟气中一氧化碳的含量、主再热汽温。

6.一种基于反馈的低氮燃烧控制系统，其特征在于，包括智能调风服务器和控制器，其中：

智能调风服务器，用于根据采集到的煤质参数，确定当前正在燃烧的煤质状况；选择与煤质状况相对应的配风方案，并将配风方案发送给控制器；根据当前采集到的氮氧化物排放浓度与当前的氮氧化物基准值，确定分离式燃尽风SOFA风门校正方案，并将SOFA风门校正方案发送给控制器，还用于确定与煤质状况相关联的配风方案，确定与氮氧化物排放浓度增量相关联的SOFA风门校正方案，建立第i个经济性指标参数的增量与氮氧化物排放增量之间的对应关系，其中1≤i≤N，N为经济性指标参数总数；

控制器，用于根据智能调风服务器发送的配风方案，对燃煤锅炉的各风门进行控制；根据SOFA风门校正方案对SOFA风门进行校正，以降低氮氧化物的排放。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，

智能调风服务器具体判断当前采集到的氮氧化物排放浓度与当前的氮氧化物基准值之间的差值是否大于预定浓度门限，若所述差值大于预定浓度门限，则选择与所述差值相对应的SOFA风门校正方案。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，

智能调风服务器还用于在将配风方案发送给控制器后，实时采集到的第i个经济性指标参数的参数值Fc_i，计算参数值Fc_i的指标偏差B_i，其中B_i＝Fc_i－FcL_i，FcL_i为与第i个经济性指标参数相对应的参数阈值；判断是否存在大于预定偏差值的指标偏差，若存在大于预定偏差值的指标偏差，则利用第i个经济性指标参数的增量与氮氧化物排放增量的对应关系，根据指标偏差B_i确定第i个经济性指标参数的修正值C_i，并根据氮氧化物排放基准值R和修正值C_i，预测当前的氮氧化物排放基准值R′；将预测的当前氮氧化物排放基准值R′发送给控制器；

控制器还用于根据当前氮氧化物排放基准值R′，对SOFA风门进行调整，以降低氮氧化物的排放。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，

智能调风服务器具体利用公式

R′＝R+ψ₁C₁+…+ψ_iC_i+…+ψ_NC_N

预测当前的氮氧化物排放基准值R′，其中ψ_i为修正值C_i的权重值。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，

经济性指标参数包括减温水量、锅炉省煤器出口氧量、尾部烟气中一氧化碳的含量、主再热汽温。