CN104067237A - 存储系统设备管理 - Google Patents
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Abstract
本文档在各种实现方式中描述了与如下相关的特征:在包括存储卷以及与所述存储卷分离地操作的多个存储设备的存储系统处,接收被定向到所述存储卷上所存储的数据的读取请求。所述文档还描述了:把所述存储卷上所存储的某种数据复制到所述存储设备,使得与某种数据相关联的读取请求由所述存储卷或由所述存储设备来履行。所述文档还描述了:确定指示在第一时间的所述存储系统的实际或预期使用量的第一使用量信息;以及基于所述第一使用量信息对至少一个所述存储设备断电。
Description
背景技术
现代存储系统通常使用存储卷来组织和管理信息。存储卷是逻辑实体,其表示用于数据的虚拟容器或者为数据保留的空间量。尽管存储卷可以被存储在单个存储设备上,但它们未必表示单个设备。典型地,存储卷中的一个或多个部分被映射到一个或多个物理存储设备。
在某些环境中的存储系统可能经历工作负载的波动,例如,基于访问存储系统上所存储的数据的应用的使用量的波动。各种应用及其对应的存储系统基于一天中的时间、一周中的天、或相似的计时周期可能经历不同的工作负载。例如,主要服务特定地理区域中的用户的企业应用在正常工作时间期间可能呈现高峰使用量,并且在正常工作时间之外(诸如,夜晚和周末)可能呈现非高峰使用量。这种波动本质上可以是周期性的,并且在某些系统中随着时间可以是或多或少可预测的。
除了周期性的工作负载波动之外,非周期性波动也可能发生,例如,响应于非复发或随机复发的事件。例如,对于在报道中所描述的事件之后的特定突发新闻报道,新闻服务器可能会经受比正常高的级别的请求。
附图说明
图1示出了包括通过网络访问存储系统的应用的环境的示例。
图2示出了在存储卷以及性能辅助驱动器上所存储的数据的概念图。
图3示出了在控制器中所包括的部件的示例。
图4示出了用于对性能辅助驱动器断电的过程的示例流程图。
图5示出了用于对性能辅助驱动器断电并且再次激活的过程的示例流程图。
具体实施方式
存储系统被典型地设计成在预期高峰使用量时段期间提供可接受的性能,例如,通过在存储卷中供给适当数量的存储设备以在那些时段期间处理系统上的负载。例如,特定存储卷可以被设计成包括适当数量的存储设备(在高峰使用量时段期间以(或接近)完全利用率操作),从而在高峰使用量时段期间提供可接受的性能。这种设计的结果是所述存储设备中的一些可能在非高峰使用量时段期间未被充分利用。例如,按比例分配的存储设备中的一些或全部可以在非高峰时间期间(诸如,在夜晚或周末)以小于完全利用率进行操作。尽管这种存储系统可能能够在高峰和非高峰使用量时段二者期间提供期望级别的性能,但存储设备在非高峰使用量时段期间的未完全利用可以导致(例如,按照通过存储系统的功率与使用量效果(PUE)之比测量的)低效率。
依据这里所描述的技术,存储系统可以包括如上所述的主存储卷,并且还可以包括不同数量的活跃性能辅助驱动器,性能辅助驱动器与所述主存储卷分离地操作。在特定时间的活跃与非活跃的性能辅助驱动器的数量可以取决于系统上的实际或预期的负载,以及所述存储系统的期望性能级别。换言之,假设存储系统中的存储卷和剩余的活跃性能辅助驱动器可以在那些时段期间提供期望级别的性能,一定数量的性能服务驱动器可以在相对较低的系统使用量时段期间被断电。
性能辅助驱动器可以包括在主存储卷上所存储的某种数据(例如,通常被请求的数据)的复制副本,并且因此可以被用于满足对这种数据的读取请求,这可以横跨附加存储设备有效地分布所述系统负载。例如,存储阵列控制器可以基于一个或多个因素(诸如,队列深度、输入/输出(I/O)响应时间(包括平均或最差情形的I/O响应时间)等)把用于通常被请求数据的数据请求智能地路由到主存储卷或其中一个性能辅助驱动器。在较低系统使用量的时段期间,较少的性能辅助驱动器可以被激活,从而降低总体存储系统的资源消耗。
在示例实现方式中,存储系统可以包括主存储卷,其可以被横跨多个存储设备分布;以及多个性能辅助驱动器,其在主存储卷的范围之外进行操作。一定数量的性能辅助驱动器可以在相对较高的使用量时段期间作为活跃的性能辅助驱动器被供给,以在这种时段期间实现存储系统的期望性能。然后,在相对较低使用量的时段期间,存储系统可以选择性地去激活和/或断电一个或多个性能辅助驱动器。以这种方式,存储系统可以在高峰和非高峰使用量时段二者期间提供期望性能级别,并且还可以限制正在由存储系统使用以实现期望的性能级别的活跃存储设备的数量。通过限制在相对较低使用量时段期间正在由存储系统使用的活跃存储设备的数量,所述系统作为整体可以更高效地操作,同时仍保持实现期望级别的性能的能力。
作为利用这里所描述的技术的可能功率节约的一个示例,考虑如下应用:在高峰使用量期间使用8个存储设备来确保可接受的I/O响应时间,但在非高峰时间期间仅使用4个存储设备。如果这种应用的高峰窗口支持针对每周50小时(每天10小时以及每周5天)的示例环境,则在非高峰时间期间对4个存储设备断电导致由设备消耗的功率的35%的减少。
图1示出了包括通过网络110访问存储系统的应用105的环境100的示例。存储系统可以包括一个或多个存储控制器以及多个存储设备,该存储设备被用来存储可由所述应用105访问的数据。在一些实现方式中,应用105可以在可由多个客户端访问的一个或多个服务器(未示出)上执行。
在示例环境100中,存储系统包括存储控制器115以及总计7个存储设备,该存储设备被供给到两个不同的组中。存储设备120a, 120b, 120c, 120d和120e被作为主存储卷供给。存储设备125a和125b被作为性能辅助驱动器供给。在示例中,总计7个存储设备被包括在存储系统中,但应理解这里所描述的技术可以被应用到包括任何适当数量存储设备的存储系统。此外,不同数量和/或比的存储设备可以被依据各种实现方式供给以用作主存储卷以及用作性能辅助驱动器。
在使用中,存储设备120a至120e可以作为典型的主存储卷操作。例如,主存储卷可以被配置成(诸如,在任何适当的满足特定系统需求的独立磁盘冗余阵列(RAID)配置中)提供期望级别的冗余和性能。由存储控制器115从应用105接收的进入的输入/输出(I/O)请求可以由作为主存储卷的一部分操作的一个或多个存储设备提供服务,并且存储控制器115可以(诸如,通过把所请求的数据通过网络110向回提供到应用105)适当地响应。
存储系统还可以包括多个存储设备(例如,存储设备125a和125b),该存储设备在主存储卷的范围之外操作以提供附加的性能。这些存储设备可以被称为性能辅助驱动器(PAD),并且可以存储在主存储卷上被存储的某种数据的复制副本。例如,在主存储卷上被存储并且被复制到PAD的某种数据可以包括比其它数据更经常被访问的数据,使得针对经常访问数据的读取请求可以被分布到所述数据在其上被存储的多个存储设备中的任何一个。当针对这种数据的读取请求由存储控制器115接收时,控制器可以(例如,基于存储某种数据的各种存储设备上的当前负载)确定所述存储设备中的哪个应被用来履行所述请求。
在一些实现方式中,读取请求可以默认由主存储卷中的一个或多个适当存储设备来履行,但可替代地,如果所述控制器确定主存储卷中的存储设备超载或以其它方式“忙碌”,则可以被路由到PAD之一。其它请求履行方案也可以被(诸如,默认把所述请求路由到PAD之一并且仅在PAD超载的情形下使用主存储卷服务请求,或者通过使用任何其它适当的请求履行方案)实现。不管特定的实现方式,来自应用105的针对复制数据的读取请求可以由存储卷或PAD之一来履行。
依据这里所描述的技术,当存储系统可以使用比全部少的PAD实现期望的性能时,一个或多个PAD可以被选择性地断电。例如,在环境100中,如果存储卷和单个PAD可以提供期望的性能(例如,可接受范围中的I/O响应时间),则任一PAD可以被断电,从而减少存储系统所消耗的功率。相似地,在包括更大数量PAD的存储系统中,所述存储系统可以对适当数量的PAD选择性地断电,使得剩余的活跃PAD(结合主存储卷)可以提供期望级别的性能。
在示例环境100中,存储控制器115可以确定指示在特定时间的实际或预期使用量的使用量信息,并且可以基于所确定的使用量信息对一个或多个PAD断电。在指示实际使用量的使用量信息的情形下,存储系统可以(例如,实时或接近实时地)诸如,通过监控队列深度、I/O响应时间(包括平均和/或最差情形的I/O响应时间)、或其它相似度量,来监控指示实际使用量的某些度量。这种使用量信息然后可以被分析以确定在仍实现期望的性能度量的同时,PAD中的任何一个是否可以被断电。
在一些实现方式中,使用量信息可以包括与存储系统的访问相关联的I/O响应时间。在这种实现方式中,存储控制器可以监控与存储系统的访问相关联的I/O响应时间,并且可以把实际的I/O响应时间与期望的I/O响应时间相比较。然后,如果实际的I/O响应时间比期望I/O响应时间快,则存储控制器还可以确定期望I/O响应时间是否为使用比活跃PAD少的PAD可实现的。例如,存储控制器可以把递增的响应时间差异归因于每个递增的活跃PAD,并且可以确定期望I/O响应时间度量是否可以使用较少的活跃PAD来实现。如果这样,则存储控制器可以使一个或多个PAD断电。例如,存储控制器可以使与实现期望I/O响应时间无关的任何PAD断电。在一些实现方式中,除了以上所描述的示例之外或可替代地,其它适当的度量可以被监控,并且被比较于期望度量。
在指示期望使用量的使用量信息的情形下,存储系统可以访问使用量随时间的历史记录,并且可以基于所观测的使用量趋势预测在特定日期和时间的期望使用量级别。例如,如果随时间系统的使用量被观测为典型地在周末的早晨最低,则可以预测系统使用量在即将来临的周末早晨也将是低的,并且存储系统可以对适当数量的PAD断电,以在仍保持期望级别性能的同时减少功率消耗。
在指示期望使用量的使用量信息的另一种情形下,存储系统可以访问由系统管理员预先定义的一组规则。例如,该组规则可以包括定义在任何特定时间应活跃的PAD的数量的时间表(schedule)。该时间表可以被基于历史使用量分析(与以上所描述的预测的使用量级别相似)来定义。该时间表可以被基于可以影响在特定时间的使用量的已知事件或可预测的将来事件可替代地或附加地定义。例如,在正为备受期待的产品发布的推出准备的销售系统中,系统管理员可以在产品发布之前并且针对在发布之后的预期较高使用量的时段确定增加数量的活跃PAD的时间。
在一些实现方式中,对应于实际和预期使用量二者的使用量信息可以被用来确定在特定时间多少PAD应是活跃的,并且对应地,多少PAD可以被断电。例如,存储系统通常可以遵循基于期望使用量的预先定义的时间表,但可以调节被依据实时使用量信息激活的PAD的数量。作为另一个示例,实际使用量信息可以用作PAD激活或去激活的主驱动器,但可以采用预期使用量信息来补充以确保PAD激活和去激活之间的高效转换。
在所述PAD中的任何一个已被断电(如以上所描述的)之后,存储系统可以继续监控指示实际或预期使用量的使用量信息,并且可以随后再次激活之前被断电的一个或多个PAD。例如,当使用量级别增加或预期要增加时,系统可以再次激活多个PAD,该PAD将允许系统实现期望的性能度量。继续以上的I/O响应时间示例,如果所观测的I/O响应时间长于(或预期要增加为长于)期望的I/O响应时间,则存储控制器可以再次激活一个或多个之前被去激活的PAD以实现期望的I/O响应时间。
再次激活之前被去激活的PAD可以包括对存储设备上电,并且把存储卷中经常使用的数据复制到所述设备。存储中经常使用的数据可以被从所述存储卷(或从一个或多个其它PAD)复制。例如,复制存储卷中经常使用的数据可以涉及活跃PAD到正被再次激活的PAD的全部复制。
在一些实现方式中,存储系统可以在实际断电之前(诸如,通过存储关于正在被断电的PAD的状态的某种信息)主动准备一个或多个PAD以用于断电。这种信息可以允许PAD比以上所描述的全部复制方法更高效地被再次激活。例如,断电之前的PAD状态的时间戳或其它指示符可以被存储在PAD自身上、在其它PAD之一上、或在可由存储控制器访问的另一个位置中。这个指示符后续可以在PAD的上电期间被使用以提供更高效的再次激活。
例如,在把之前被去激活的PAD恢复到在线之前,存储控制器可以基于指示符确定哪个数据应被复制到所述PAD。在这个示例中,存储控制器可以在PAD被断电之前使用所述指示符识别数据的状态,并且可以仅复制在PAD断电之后被改变的数据。以这种方式,PAD可以被上电,并且以与在全部的PAD数据被复制的情形下相比而言较少的时间被恢复到在线。
图2示出了在存储卷以及性能辅助驱动器上所存储的数据的概念图。所述图说明了其中被编号的矩形1-40表示逻辑存储卷的区域的简化示例,该逻辑存储卷被横跨多个存储设备120a至120e散布。频繁被访问的区域(如用具有较粗边沿的矩形所表示的)已被复制到作为PAD被供给的存储设备125a和125b中的每一个。在这个示例中,区域8, 11, 20, 21, 22, 29, 30和 38表示包含频繁被访问的数据的区域。应被理解的是:典型的存储系统可以包括数千个区域,并且每个区域可以比单个驱动器上的“条带”尺寸大很多,因此单个区域实际上可以跨越存储卷的一个以上的驱动器。
因为被包含在区域22中的数据已被复制到PAD中的每一个,所以对区域22中数据的读取请求可以由作为存储卷的一部分被供给的存储设备120b(或者由存储设备125a或125b中的任一)提供服务。这个选择性的数据镜像可以(例如,通过当与不利用PAD的典型存储系统相比较时,减小平均驱动器队列的长度)改进系统的响应时间。依据这里所描述的技术,一个或多个PAD可以依赖存储系统的实际或预期的系统负载以及期望性能特性而被选择性地激活或去激活。
图3示出了在控制器315中所包括的部件的示例。在一些实现方式中,控制器315可以被用来执行以上相对于图1的存储控制器115所描述的功能性中的部分或全部。应被理解的是:这里所示出的部件是出于说明性的目的,并且不同或附加的部件可以被包括在控制器315中以执行如所描述的功能性。
处理器320可以被配置成处理用于由控制器315执行的指令。所述指令可以被存储在有形计算机可读存储介质上,诸如,在存储器325中,或在分离的存储设备(未示出)上,或在存储指令以使可编程处理器执行在此所描述的技术的任何其它类型的易失性或非易失性存储器上。可替代地或附加地,控制器315可以包括专用硬件(诸如,一个或多个集成电路,应用特定集成电路(ASIC)、应用特定的特殊处理器(ASSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、或专用硬件的前述示例的任何组合)以用于执行在此所描述的技术。在一些实现方式中,多个处理器可以视情况与多个存储器和/或多种类型的存储器一起被使用。
接口330可以被采用硬件和/或软件来实现,并且例如可以被配置成接收和响应被定向到存储卷上所存储的数据的I/O请求。
使用量信息模块335可以被配置成随时间监控存储卷上所存储的哪个数据正在被请求。这种信息可以由PAD控制器模块340使用以确定应被复制到PAD的存储卷上所存储的数据的部分。基于这种信息,PAD控制器模块340可以(例如,经由接口330)发出一个或多个适当的命令以使所述数据的部分被复制到所述PAD。
使用量信息模块335还可以被配置成确定指示存储系统的实际或预期使用量的使用量信息。例如,使用量信息模块335可以活跃地监控(例如,实时地或接近实时地)指示实际使用量的某些度量,诸如,通过监控队列深度、I/O响应时间(包括平均和/或最差情形的响应时间)或其它相似的度量。作为另一个示例,使用量信息模块335可以被配置成访问使用量随时间的历史记录,并且可以基于所观测的使用量趋势预测在特定日期和时间的预期使用量级别。使用量信息模块335还可以被配置成访问与预期使用量相关联的时间表,诸如,定义了在任何特定时间应活跃的PAD的数量的时间表。
基于由使用量信息模块335确定的使用量信息,PAD控制器模块340可以使至少一个PAD被断电。例如,使用量信息模块335可以监控与存储系统的访问相关联的I/O响应时间,并且可以把I/O响应时间提供到PAD控制器模块340。进而,PAD控制器模块340可以把I/O响应时间与期望I/O响应时间相比较,并且可以确定期望I/O响应时间会是使用较少的活跃PAD可实现的。然后,PAD控制器模块340可以(例如,经由接口330)发出一个或多个适当的命令,以使任何无关的PAD被断电。
使用量信息模块335还可以被配置成确定指示存储系统的实际或预期使用量的后续使用量信息。如上所述,这种后续使用量信息可以通过活跃监控各种性能度量或通过参考指示预期使用量的所存储的信息来获得。后续使用量信息然后可以被提供到PAD控制器模块340,其可以再次激活之前被断电的至少一个PAD。例如,如果后续使用量信息指示将需要更多的PAD以实现特定期望的性能度量,则PAD控制器模块340可以(例如,经由接口330)发出一个或多个适当的命令,以使适当数量的PAD被再次激活。
PAD控制器模块340还可以被配置成控制到被再次激活的PAD的数据复制。例如,在一些实现方式中,PAD控制器模块340可以发出适当的命令,该命令使在一个或多个活跃PAD上所存储的所有数据被复制到新近被再次激活的一个或多个PAD。在其它的实现方式中,PAD控制器模块340可以首先确定与新近被再次激活的PAD的当前存储状态相关的元数据(例如,时间戳或其它适当的元数据,其可以被用来确定在PAD被断电之前哪个数据被存储在其上,和/或确定自PAD被断电以来哪个数据已被改变),并且可以发出适当的命令,其仅使在一个或多个活跃PAD上所存储的部分数据被复制到新近被再次激活的PAD。例如,PAD控制器模块340可以识别时间戳,该时间戳指示所述PAD何时离线,并且可以仅使新写入的数据被复制到PAD。
图4示出了用于对性能辅助驱动器断电的过程400的示例流程图。过程400例如可以由存储系统(诸如,图1中所图示的存储系统)来执行。为了呈现的清楚,接下来的描述把图1中所图示的存储系统用作描述所述过程的示例的基础。然而,另一个系统(或系统的组合)可以被用来执行所述过程或所述过程的不同部分。
过程400以块405开始,其中存储系统接收针对数据的读取请求,所述数据被存储在存储系统的主存储卷上。例如,读取请求可以由存储控制器(例如存储控制器115)从应用(例如,应用105)接收。存储控制器115可以监控所述读取请求,并且确定存储卷上所存储的数据中的某个数据比存储卷上所存储的其它数据更经常地被请求。
在块410,经常被访问的数据被复制到多个活跃的性能辅助驱动器(PAD),性能辅助驱动器(PAD)是在存储系统的范围内但与存储卷分离地进行操作的存储设备。所述经常被访问的数据可以被复制到活跃PAD中的每一个,使得与所述经常被访问的数据相关联的读取请求可以由存储卷或活跃PAD中的任何一个来履行。
在块415,存储系统确定指示特定时间的存储系统的实际或预期使用量的使用量信息。例如,存储控制器115可以监控一个或多个性能度量,诸如,I/O响应时间、队列深度、或指示实际使用量的其它适当的度量。作为另一个示例,存储控制器115可以参考指示预期使用量的信息,诸如,定义了在特定时间应活跃的PAD的数量的时间表,或者允许存储控制器预测在特定时间的系统使用量的历史使用量统计。
在块420,存储系统基于所述使用量信息对至少一个PAD断电。例如,使用量信息可以包括与存储系统的访问相关联的I/O响应时间。在这个示例中,存储控制器可以监控与存储系统的访问相关联的I/O响应时间,并且对于该系统,可以把实际I/O响应时间与期望I/O响应时间相比较。如果实际I/O响应时间比期望I/O响应时间快,则存储控制器还可以确定期望I/O响应时间是否为使用比当前活跃的PAD少的PAD可实现的。如果如此,则存储控制器可以使一个或多个PAD被断电。在一些示例中,存储控制器可以使与实现期望I/O响应时间无关的任何PAD被断电。应被理解的是:除了以上所描述的I/O响应时间度量示例之外或可替代地,其它适当的度量可以被监控。
在对一个或多个PAD断电(如以上所描述的)之后,存储系统能够使用存储卷和剩余的活跃PAD来实现期望性能度量。此外,因为一个或多个PAD在系统中不再被供电,所以存储系统可以消耗较少的功率。
图5示出了用于对性能辅助驱动器断电和再次激活的过程500的示例流程图。过程500例如可以被存储系统(诸如,图1中所图示的存储系统)执行。为了呈现的清楚,接下来的描述把图1中所图示的存储系统用作描述所述过程的示例的基础。然而,另一个系统(或系统的组合)可以被用来执行所述过程或所述过程的不同部分。
过程500以块505开始。块505至520分别与图4的块405至420相似地操作。例如,在块505,存储系统接收针对数据的读取请求,所述数据被存储在存储系统的主存储卷上。在块510,经常被访问的数据被复制到多个活跃PAD。在块515,存储系统确定指示在特定时间的存储系统的实际或预期使用量的使用量信息。在块520,存储系统基于所述使用量信息对至少一个PAD断电。
过程500以块525继续,其中存储系统确定指示在后续时间的存储系统的实际或预期使用量的后续使用量信息。例如,存储系统可以基于一周期间在周末的存储系统的实际和/或预期使用量比在典型的工作时间期间低而在周五晚间7:00pm对一个或多个PAD断电。在周五晚间7:00pm的这种使用量信息可以不同于随后在接下来的周一早晨7:00am(其对应于工作周的开始)所确定的使用量信息。
在块530,存储系统基于后续使用量信息再次激活之前被断电的至少一个PAD。继续之前的示例,存储系统可以在预想到工作周期间增加的系统使用量时在接下来的周一早晨7:00am再次激活一个或多个PAD。例如,存储系统可以对适当数量的之前被断电的PAD(例如,将允许系统实现期望性能度量的多个PAD)上电,并且可以把经常被访问的数据复制到新近被再次激活的PAD。
尽管上面已详细描述了少数实现方式,但其它修改是可能的。例如,在图中所描绘的逻辑流程可能不需要所示的特定次序(或顺序次序)来实现令人期望的结果。此外,其它步骤可以被提供,或者步骤可以被从所描述的流程中排除。相似地,其它部件可以被添加到所描述的系统(或从其中被移除)。因此,其它实现方式在接下来的权利要求的范围内。
Claims (15)
1. 一种方法,包括:
在包括存储卷以及与所述存储卷分离地操作的多个存储设备的存储系统处,接收被定向到所述存储卷上所存储的数据的读取请求;
把所述存储卷上所存储的某种数据复制到所述存储设备,使得与某种数据相关联的读取请求由所述存储卷或由所述存储设备来履行;
确定指示在第一时间的所述存储系统的实际或预期使用量的第一使用量信息;以及
基于所述第一使用量信息对至少一个所述存储设备断电。
2. 如权利要求1所述的方法,其中确定第一使用量信息包括:分析与存储系统的访问相关联的输入/输出响应时间。
3. 如权利要求2所述的方法,其中对至少一个存储设备断电包括:比较输入/输出响应时间与期望输入/输出响应时间;确定所述期望输入/输出响应时间是使用比活跃存储设备少的存储设备可实现的;以及对与实现所述期望输入/输出响应时间无关的多个存储设备断电。
4. 如权利要求1所述的方法,进一步包括:确定指示在比第一时间晚的第二时间的存储系统的实际或预期使用量的第二使用量信息;以及基于所述第二使用量信息再次激活之前被断电的至少一个存储设备。
5. 如权利要求4所述的方法,其中再次激活至少一个存储设备包括:对所述存储设备上电,并把某种数据复制到所述存储设备。
6. 如权利要求5所述的方法,其中把某种数据复制到所述存储设备包括:仅复制自从所述存储设备被断电以来在存储卷上所存储的某种数据。
7. 一种系统,包括:
多个第一存储资源,其被供给为存储数据的存储卷;
多个第二存储资源,其被供给为辅助驱动器,所述辅助驱动器与所述存储卷分离地操作以存储某种数据的副本,使得与某种数据相关联的读取请求由所述存储卷或由所述辅助驱动器之一来履行;以及
控制器,用于确定与提供和读取请求相关联的期望性能度量无关的辅助驱动器的数量,并且对所确定数量的辅助驱动器断电。
8. 如权利要求7所述的系统,其中控制器把期望性能度量与和读取请求相关联的所测量的性能度量相比较,以确定与提供期望性能度量无关的辅助驱动器的数量。
9. 如权利要求8所述的系统,其中所述控制器进一步包括:在对所确定数量的辅助驱动器断电之后的时间,比较期望性能度量与和读取请求相关联的后续测量的性能度量,并且基于所述比较对被断电的某些辅助驱动器上电。
10. 如权利要求9所述的系统,其中所述控制器使在未被断电的至少一个辅助驱动器上所存储的数据被复制到所上电的之前被断电的辅助驱动器。
11. 一种存储指令的非临时性计算机可读存储介质,当所述指令由处理器执行时,使处理器来:
在包括存储卷以及与所述存储卷分离地操作的多个存储设备的存储系统处,接收被定向到所述存储卷上所存储的数据的读取请求;
把所述存储卷上所存储的某种数据复制到所述存储设备,使得与某种数据相关联的读取请求由所述存储卷或由所述存储设备来履行;
确定指示在第一时间的所述存储系统的实际或预期使用量的第一使用量信息;以及
基于所述第一使用量信息对至少一个所述存储设备断电。
12. 如权利要求11所述的计算机可读存储介质,其中确定第一使用量信息包括:分析与存储系统的访问相关联的输入/输出响应时间。
13. 如权利要求12所述的计算机可读存储介质,其中对至少一个存储设备断电包括:比较输入/输出响应时间与期望输入/输出响应时间;确定所述期望输入/输出响应时间是使用比活跃存储设备少的存储设备可实现的;以及对与实现所述期望输入/输出响应时间无关的多个存储设备断电。
14. 如权利要求11所述的计算机可读存储介质,进一步包括如下指令,所述指令使处理器来:确定指示在比第一时间晚的第二时间的存储系统的实际或预期使用量的第二使用量信息;以及基于所述第二使用量信息再次激活之前被断电的至少一个存储设备。
15. 如权利要求14所述的计算机可读存储介质,其中再次激活至少一个存储设备包括:对所述存储设备上电,并且仅把自从所述存储设备被断电以来在存储卷上所存储的某种数据复制到所述存储设备。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113553216A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-10-26 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据恢复方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113821161A (zh) * | 2020-06-19 | 2021-12-21 | 株式会社日立制作所 | 信息处理装置和方法 |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11782600B2 (en) * | 2020-10-26 | 2023-10-10 | EMC IP Holding Company LLC | Storage device health status controller |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040054939A1 (en) * | 2002-09-03 | 2004-03-18 | Aloke Guha | Method and apparatus for power-efficient high-capacity scalable storage system |
CN101351760A (zh) * | 2005-12-30 | 2009-01-21 | 科潘系统公司 | 用于在高电源效率的大容量可扩展存储系统中存取辅助数据的方法和系统 |
CN101369219A (zh) * | 2007-08-14 | 2009-02-18 | 戴尔产品有限公司 | 用于管理存储装置容量使用的系统和方法 |
US20090240881A1 (en) * | 2008-03-24 | 2009-09-24 | Munif Farhan Halloush | System and Method for Information Handling System Operation With Different Types of Permanent Storage Devices |
US20110040568A1 (en) * | 2009-07-20 | 2011-02-17 | Caringo, Inc. | Adaptive power conservation in storage clusters |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6681310B1 (en) * | 1999-11-29 | 2004-01-20 | Microsoft Corporation | Storage management system having common volume manager |
JP2006053601A (ja) * | 2004-08-09 | 2006-02-23 | Hitachi Ltd | ストレージ装置 |
JP5037881B2 (ja) * | 2006-04-18 | 2012-10-03 | 株式会社日立製作所 | ストレージシステム及びその制御方法 |
JP2007316995A (ja) * | 2006-05-26 | 2007-12-06 | Hitachi Ltd | 記憶システム及びデータ管理方法 |
JP2007328734A (ja) * | 2006-06-09 | 2007-12-20 | Hitachi Ltd | ストレージ装置及びストレージ装置の制御方法 |
US7669023B2 (en) * | 2007-07-10 | 2010-02-23 | Hitachi, Ltd. | Power efficient storage with data de-duplication |
US8037332B2 (en) * | 2008-04-30 | 2011-10-11 | International Business Machines Corporation | Quad-state power-saving virtual storage controller |
US20100100677A1 (en) * | 2008-10-16 | 2010-04-22 | Mckean Brian | Power and performance management using MAIDx and adaptive data placement |
US8392736B2 (en) * | 2009-07-31 | 2013-03-05 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Managing memory power usage |
US8650358B2 (en) * | 2010-08-26 | 2014-02-11 | Hitachi, Ltd. | Storage system providing virtual volume and electrical power saving control method including moving data and changing allocations between real and virtual storage areas |
-
2012
- 2012-01-25 WO PCT/US2012/022477 patent/WO2013112141A1/en active Application Filing
- 2012-01-25 EP EP12866488.5A patent/EP2807564A4/en not_active Ceased
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040054939A1 (en) * | 2002-09-03 | 2004-03-18 | Aloke Guha | Method and apparatus for power-efficient high-capacity scalable storage system |
CN101351760A (zh) * | 2005-12-30 | 2009-01-21 | 科潘系统公司 | 用于在高电源效率的大容量可扩展存储系统中存取辅助数据的方法和系统 |
CN101369219A (zh) * | 2007-08-14 | 2009-02-18 | 戴尔产品有限公司 | 用于管理存储装置容量使用的系统和方法 |
US20090240881A1 (en) * | 2008-03-24 | 2009-09-24 | Munif Farhan Halloush | System and Method for Information Handling System Operation With Different Types of Permanent Storage Devices |
US20110040568A1 (en) * | 2009-07-20 | 2011-02-17 | Caringo, Inc. | Adaptive power conservation in storage clusters |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113821161A (zh) * | 2020-06-19 | 2021-12-21 | 株式会社日立制作所 | 信息处理装置和方法 |
CN113553216A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-10-26 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据恢复方法、装置、电子设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20140351208A1 (en) | 2014-11-27 |
WO2013112141A1 (en) | 2013-08-01 |
EP2807564A4 (en) | 2016-04-13 |
EP2807564A1 (en) | 2014-12-03 |
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