CN104035854B - 一种软件行为展示方法及系统 - Google Patents
一种软件行为展示方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104035854B CN104035854B CN201410240053.0A CN201410240053A CN104035854B CN 104035854 B CN104035854 B CN 104035854B CN 201410240053 A CN201410240053 A CN 201410240053A CN 104035854 B CN104035854 B CN 104035854B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- software
- information
- advertisement
- described software
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
本发明实施例公开一种软件行为展示方法及系统，涉及计算机应用技术，为便于用户客观真实的获得软件使用的相关信息而发明。所述软件行为展示方法包括：对软件的行为进行监控；根据所述监控，获取所述软件的行为信息；对所述软件的行为信息进行记录；将所述软件的行为信息展示给用户。所述软件行为展示系统包括：监控单元，用于对软件的行为进行监控；行为信息获取单元，用于根据所述监控，获取所述软件的行为信息；记录单元，用于对所述软件的行为信息进行记录；展示单元，用于将所述软件的行为信息展示给用户。本发明适用于将软件的信息展示给用户的场合。
Description
技术领域
本发明涉及计算机应用领域，尤其涉及一种软件行为展示方法及系统。
背景技术
在如今移动互联网行业飞速发展的背景下，传统PC端软件使用频度已经大幅降低。各软件运行商为了使自己的软件能够保留在用户的机器上，通常使用了各种各样的手段，有些软件会向用户展示一些软件的使用信息。
现有的技术，这些软件的使用信息有都是根据一些统计或其他用户的评价来描述软件的使用情况。
虽然这些信息可以对用户系统中所使用的软件具有一定的描述性作用，但是这些信息也存在很多暗箱操作的可能，用户无法得知这些信息的客观的真实情况。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种软件行为展示方法及系统，便于用户客观真实的获得软件使用的相关信息。
为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
一方面，本发明实施例提供软件行为展示方法，包括：对软件的行为进行监控；根据所述监控，获取所述软件的行为信息；对所述软件的行为信息进行记录；将所述软件的行为信息展示给用户。
本发明实施例提供的软件行为展示方法，能够通过对软件的行为进行监控，获取到软件的行为信息，并能够对所述软件的行为信息进行记录和将所述软件的行为信息展示给用户，这样便于用户通过查询所述记录，来获知展示给用户的所述信息的客观性和真实性，从而便于用户客观真实的获得软件使用的相关信息。
另一方面，本发明实施例提供软件行为展示系统，包括：监控单元，用于对软件的行为进行监控；行为信息获取单元，用于根据所述监控，获取所述软件的行为信息；记录单元，用于对所述软件的行为信息进行记录；展示单元，用于将所述软件的行为信息展示给用户。
本发明实施例提供的软件行为展示系统，能够通过对软件的行为进行监控，获取到软件的行为信息，并能够对所述软件的行为信息进行记录和将所述软件的行为信息展示给用户，这样便于用户通过查询所述记录，来获知展示给用户的所述信息的客观性和真实性，从而便于用户客观真实的获得软件使用的相关信息。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明软件行为展示方法一实施例的流程示意图；
图2为本发明软件行为展示方法另一实施例的流程示意图；
图3为本发明软件行为展示方法一实施例中获取所述软件实际占用磁盘空间大小的信息的流程示意图；
图4为本发明软件行为展示方法一实施例获取所述软件弹出广告窗口的行为信息的流程示意图；
图5为图4中S210一实施例的流程示意图；
图6为图1中S2一实施例的流程示意图；
图7为本发明软件行为展示系统一实施例的方框结构示意图；
图8为图7中监控单元1一实施例的方框结构示意图；
图9为图7中行为信息获取单元2一实施例的方框结构示意图；
图10为图9中第一获取子单元20一实施例的方框结构示意图；
图11为图9中第二获取子单元21一实施例的方框结构示意图；
图12为图11中软件名称获取模块210一实施例的方框结构示意图；
图13为图9中第二获取子单元21另一实施例的方框结构示意图；
图14为图9中第三获取子单元22一实施例的方框结构示意图；
图15为图9中第四获取子单元23一实施例的方框结构示意图；
图16为图7中展示单元4一实施例的方框结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例一种软件行为展示方法及系统进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
参看图1，本发明的实施例提供一种软件行为展示方法，包括：
S1、对软件的行为进行监控；
S2、根据所述监控，获取所述软件的行为信息；
S3、对所述软件的行为信息进行记录；
S4、将所述软件的行为信息展示给用户。
本发明实施例提供的软件行为展示方法，能够通过对软件的行为进行监控，获取到软件的最真实的行为信息，并能够对所述软件的行为信息进行记录和将所述软件的行为信息展示给用户，这样便于用户通过查询所述记录，来获知展示给用户的所述信息的客观性和真实性，从而便于用户客观真实的获得软件使用的相关信息。
在本发明软件行为展示方法的另一实施例中，所述对软件的行为进行监控，可以包括：对软件的行为进行全程监控；其中，所述根据所述监控，获取所述软件的行为信息，可以包括：根据所述监控，获取所述软件的完整行为信息。
本实施例中，通过对软件的行为进行全程监控，进而可以获取到软件的完整行为信息，因此较之现有技术中对软件的行为进行部分监控，能够更完整的获取到软件的行为信息。
参看图2，在本发明软件行为展示方法的另一实施例中，在所述对软件的行为进行监控(S1)之前，可以包括：
S00、判断系统中是否安装了所述监控所支持的软件；
S01、根据所述判断的结果，若所述系统中未安装所述监控所支持的软件，则持续监控所述未安装的软件是否有安装行为，当监控到所述未安装的软件有安装行为时，开始对所述软件的行为进行监控。
在本发明软件行为展示方法的另一实施例中，所述获取所述软件的行为信息(S2)，可以包括：
获取所述软件实际占用磁盘空间大小的信息；和\或
获取所述软件弹出广告窗口的行为信息；和\或
获取所述软件在开机时所占用的时间信息；和\或
获取所述软件产生的垃圾文件信息；和\或
获取所述软件的使用频度信息；和\或
获取所述软件的有效工作时长信息；和\或
获取所述软件的系统资源占用信息；和\或
获取所述软件的安装时间信息。
本实施例中，软件的有效工作时长为软件真正工作的时长。举例来说，很多软件会随系统自动启动，所以经常会出现开机后，电脑右下角托盘出现一个例如迅雷、百度影音这类软件的身影，很多软件的开机启动行为，并不是用户主观意愿，有些软件可能开机后，一直都不会被用户所使用，所以，一款软件真正工作的时间，才是这款软件的有效工作时间。简单地拿迅雷来举例，当迅雷不在下载状态时，认为迅雷即便启动了托盘，也不是在有效工作，相反当迅雷下载时，才是处于有效工作状态。通常判断软件是否在有效工作的规则可以采取以下几种方法：(1)是否有流量，如下载、网盘类软件；(2)是否有声音输出，如音频、视频类软件；(3)是否主界面处于可视状态，如浏览器、办公类软件。依据上述方法，可以计算出软件有效工作时长。
参看图3，在本发明软件行为展示方法的另一实施例中，所述获取所述软件实际占用磁盘空间大小的信息，可以包括：
S200、获取所述软件的安装目录；
S201、获取所述软件在应用时产生的应用文件目录；
S202、对所述安装目录及应用文件目录下文件的大小进行求和，来计算出所述软件实际占用磁盘空间的大小；
其中，所述对所述软件的行为信息进行记录，可以包括：对所述软件实际占用磁盘空间的大小进行记录。
本实施例中，通过对软件的安装目录下文件的大小和软件在应用时产生的应用文件目录下文件的大小进行求和，可以计算出软件实际占用磁盘空间的大小。
在本发明软件行为展示方法的另一实施例中，所述获取所述软件的安装目录，可以包括：读取所述系统的注册表中所述软件的卸载信息，获取所述软件的安装目录；或者
监控软件安装包的运行行为，当监控到有安装包运行，通过文件特征查询，识别到所述安装包为所述软件的安装包时，记录所述安装包释放的所有文件，根据对所述安装包释放的所有文件的记录，获得所述软件的安装目录；或者
从云端服务器或本地库获取所述软件的安装目录；其中，所述云端服务器或本地库中预先保存有所述软件的安装目录。
在本发明软件行为展示方法的另一实施例中，所述获取所述软件在应用时产生的应用文件目录，可以包括：
监控系统公用的目录，当监控到所述软件的程序在所述系统公用的目录中写入文件时，根据所述软件的程序在所述系统公用的目录中写入的所述文件，获取所述软件在应用时产生的应用文件目录；或者
从云端服务器或本地库获取所述软件在应用时产生的应用文件目录；其中，所述云端服务器或本地库中预先保存有所述软件在应用时产生的应用文件目录。
参看图4，在本发明软件行为展示方法的另一实施例中，所述获取所述软件弹出广告窗口的行为信息，可以包括：
S210、获取当前正在运行的软件的名称；
S211、循环对当前具备可视属性的窗口进行检查，并将所述窗口的信息和预先设置的软件广告识别规则进行匹配，判断所述当前正在运行的软件是否弹出了广告；
S212、根据所述判断的结果，若确定所述当前正在运行的软件弹出了广告，则获取所述当前正在运行的软件弹出所述广告的时间、弹出所述广告的进程的名称和弹出所述广告的进程所占用内存的大小中的至少一项。
本实施例中，通过将当前具备可视属性的窗口的信息和预先设置的软件广告识别规则进行匹配来判断所述窗口对应的软件是否弹出了广告，能够准确的判断出弹出了广告的软件，并且可以获取弹出了广告的软件弹出所述广告的相关信息，比如弹出所述广告的时间、弹出所述广告的进程的名称和弹出所述广告的进程所占用内存的大小。
参看图5，在本发明软件行为展示方法的另一实施例中，所述获取当前正在运行的软件的名称(S210)，可以包括：
S2100、获取当前正在运行的进程和服务的信息；
S2101、根据获取到的所述进程和服务的信息，提取所述进程和服务的特征信息；
S2102、将提取到的所述进程和服务的特征信息，与云端服务器或者本地库中预先保存的进程和服务的特征信息进行匹配；其中，所述云端服务器或者本地库中预先保存有软件的名称和与所述软件的名称相对应的进程和服务的特征信息；
S2103、通过所述匹配，获取当前正在运行的软件的名称。
本实施例中，通过获取当前正在运行的进程和服务的信息，并将根据获取到的所述进程和服务的信息提取的所述进程和服务的特征信息与云端服务器或者本地库中预先保存的进程和服务的特征信息进行匹配，从而可以准确的获取当前正在运行的软件的名称。
在本发明软件行为展示方法的另一实施例中，所述循环对当前具备可视属性的窗口进行检查，并将所述窗口的信息和预先设置的软件广告识别规则进行匹配，判断所述当前正在运行的软件是否弹出了广告，可以包括：循环对当前具备可视属性的窗口进行检查，并提取所述可视属性的窗口的特征信息，将提取的所述可视属性的窗口的特征信息与预先设置的软件广告识别规则中相应的特征信息进行匹配，若提取的所述可视属性的窗口的特征信息与预先设置的软件广告识别规则中相应的特征信息相一致，则确定所述当前正在运行的软件弹出了广告，否则则确定所述当前正在运行的软件没有弹出广告。
其中，所述的广告规则可通过事先对软件弹出的广告窗口进行统计分析，提取该广告窗口的特征信息，并将提取的该广告窗口的特征信息进行存储形成针对该软件的广告识别规则。通过对大量不同软件的类似统计分析，可建立大量的针对不同软件的广告识别规则。根据事先建立的这种广告识别规则，可准确确定相应的软件在当前是否有广告窗口弹出。
在本发明软件行为展示方法的另一实施例中，还可以包括：判断弹出广告的窗口是否置顶，若确定弹出广告的窗口置顶，则选取所述广告的窗口区域，获取所述广告的窗口区域的屏幕截图；
其中，所述对所述软件的行为信息进行记录，可以包括：对当前正在运行的所述软件的名称、所述软件弹出所述广告的时间、所述软件弹出的所述广告关闭的时间、所述软件的弹出所述广告的进程的名称、所述软件的弹出所述广告的进程所占用内存的大小、所述屏幕截图中的至少一项进行记录。
本实施例中，通过获取弹出广告的置顶窗口的窗口区域的屏幕截图可以确保获取到完整的、无其它窗口覆盖的屏幕截图。
参看图6，在本发明软件行为展示方法的另一实施例中，所述获取所述软件在开机时所占用的时间信息，可以包括：
S220、扫描系统启动项信息；
S221、获取所述软件的启动项的个数以及每个启动项所占用的开机的时间；
S222、根据所述软件的每个启动项的所占用的开机的时间，通过求和计算出所述软件的所有启动项在开机时所占用的总的时间。
本实施例中，通过扫描系统启动项信息，并将获取到的软件的每个启动项所占用的开机的时间进行求和，可以准确计算出所述软件在开机时所占用的总的时间。
在本发明软件行为展示方法的另一实施例中，所述获取所述软件产生的垃圾文件信息，可以包括：根据预先建立的所述软件的垃圾信息库文件，扫描当前系统，获取所述软件在当前系统中所产生的垃圾文件，并通过对所述软件在当前系统中所产生的每个垃圾文件的大小进行求和计算出所述软件在当前系统中所产生的垃圾文件的总大小；
其中，所述对所述软件的行为信息进行记录，可以包括：对所述软件在当前系统中所产生的垃圾文件的总大小进行记录。
本实施例中，通过扫描当前系统，将根据预先建立的软件的垃圾信息库文件而获取到的所述软件在当前系统中所产生的每个垃圾文件的大小进行求和，可以准确计算出所述软件在当前系统中所产生的垃圾文件的总大小。
在本发明软件行为展示方法的另一实施例中，所述获取所述软件的系统资源占用信息，可以包括：获取所述软件的所有进程和服务在运行时所消耗的CPU的平均值；和/或获取所述软件的所有进程和服务在运行时所占用的内存的平均值；
其中，所述对所述软件的行为信息进行记录，可以包括：对所述软件的所有进程和服务在运行时所消耗的CPU的平均值和/或所占用的内存的平均值进行记录。
在本发明软件行为展示方法的另一实施例中，所述获取所述软件的安装时间信息，可以包括：调用系统应用程序编程接口函数，并通过所述的系统应用程序编程接口函数，从当前系统的注册表中获取所述软件的安装时间。
在本发明软件行为展示方法的另一实施例中，还可以包括：从本地或云端服务器获取所述软件的软件编号、所述软件的分组编号以及所述软件的属性信息；其中所述属性信息包括流氓软件和正常软件。
在本发明软件行为展示方法的另一实施例中，所述将所述软件的行为信息展示给用户，可以包括：根据所述软件的行为信息，判断所述软件是否符合预先设置的推荐清理规则，若所述软件符合所述预先设置的推荐清理规则，则将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户，否则，将所述软件归类到已安装的软件栏目中并展示给用户。
本实施例中，通过对软件是否符合预先设置的推荐清理规则进行判断，可以将软件归类到推荐清理的软件栏目中或者已安装的软件栏目中并展示给用户。
在本发明软件行为展示方法的另一实施例中，所述根据所述软件的行为信息，判断所述软件是否符合所述预先设置的推荐清理规则，可以包括：
判断所述软件的属性，若所述软件的属性为流氓软件，则确定所述软件符合所述预先设置的推荐清理规则；和/或
获取所述软件的分组编号，并判断在当前系统中所述分组编号下已安装的软件的数目，如果所述分组编号下已安装的软件的数目大于或等于2，则进一步判断所述软件的使用频度和/或有效工作时长，若所述软件的使用频度小于第一阈值和/或所述软件的有效工作时长小于第二阈值，则确定所述软件符合所述预先设置的推荐清理规则；和/或
判断所述软件在每次开机期间弹出广告的次数，若所述软件在每次开机期间弹出广告的次数大于第三阈值，则确定所述软件符合所述预先设置的推荐清理规则。
本实施例中可以将满足属性为流氓软件、在当前系统中所属分组编号下已安装的软件的数目大于或等于2，且使用频度小于第一阈值或有效工作时长小于第二阈值、在每次开机后弹出广告的次数大于第三阈值三项中任一项的软件确定为符合预先设置的推荐清理规则的软件。
在本发明软件行为展示方法的另一实施例中，所述将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户，可以包括：将所述软件的名称以及对所述软件进行清理的推荐原因在推荐清理的软件栏目展示给用户；其中，对所述软件进行清理的推荐原因包括流氓软件、同类不常用软件、频繁弹出广告软件。
本实施例中将在推荐清理的软件栏目下展示的软件的名称以及对所述软件进行清理的推荐原因展示给用户。推荐原因包括流氓软件、同类不常用软件、频繁弹出广告软件，但本发明不限于此。
在本发明软件行为展示方法的另一实施例中，所述将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户，可以包括：若在所述软件的分组编号下已安装的软件的数目大于或等于2，且所述软件的使用频度小于第一阈值和/或有效工作时长小于第二阈值，则在将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户的同时，将所述软件标注为同类不常用软件。
本实施例中将在当前系统中所属分组编号下已安装的软件的数目大于或等于2，且使用频度小于第一阈值或有效工作时长小于第二阈值的软件展示在推荐清理的软件栏目，并且标注为同类不常用软件，这样便于用户方便地对同类不常用软件进行清理。
在本发明软件行为展示方法的另一实施例中，所述将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户，可以包括：若所述软件在每次开机期间弹出广告的次数大于第三阈值，则在将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户的同时，将所述软件弹出广告的时间、弹出广告的次数和弹出广告的窗口的截图中的至少一项展示给用户。
本实施例中将每次开机期间弹出广告的次数大于第三阈值的软件展示在推荐清理的软件栏目的同时，可以将所述软件弹出广告的时间、弹出广告的次数和弹出广告的窗口的截图(如最近三次弹出广告的窗口的截图)展示给用户，这样使得用户能够获得所述软件的客观真实相关行为信息。
在本发明软件行为展示方法的另一实施例中，所述将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户，可以包括：将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户的同时，将所述软件的勾选项设置为默认选中；并且，在所述推荐清理的软件栏目展示给用户的还有一键清理选项。
在本发明软件行为展示方法的另一实施例中，还可以包括：接收用户对所述一键清理选项的点击，将勾选选中的软件的相关文件和注册表项信息进行一并删除处理。
在本发明软件行为展示方法的另一实施例中，还可以包括：接收用户对在已安装的软件栏目中所展示的所述软件的点击，将所述软件的所述行为信息展示给所述用户；和\或接收用户对在推荐清理的软件栏目中所展示的所述软件的点击，将所述软件的所述行为信息展示给所述用户。
本实施例中，通过将监控所支持的所有软件按照推荐清理的软件和已安装的软件两大分类展示给用户，使得用户可以更好的对软件有一个客观的认识，并且用户可以通过点击软件来查看软件的真实行为信息，这样使得用户能够获得所述软件的客观真实相关行为信息。
下面以软件百度音乐的安装为例，对本发明软件行为展示方法的实施例进行举例说明：
当监控到安装包bdmusic_setup.exe运行时，通过文件特征查询，识别到bdmusic_setup.exe为百度音乐的安装包，则记录所述安装包释放的所有文件，即可以获得百度音乐的安装目录。本实施例中假设共产生了6个文件夹和198个文件。
扫描开机启动项，可以获得百度音乐的启动项信息。假设有1个启动项，本次开机耗时1.2秒。
读取垃圾信息库文件，扫描百度音乐产生的垃圾文件，并计算所有垃圾文件的文件大小总和，假设为100MB。
百度音乐运行过程中，通过查询软件行为库中的软件广告识别规则，循环对百度音乐的为可视属性的窗口进行检查。假设监控到百度音乐主进程baidumusic.exe弹出了一个广告窗口，并且判断出该广告窗口置顶，则对该广告窗口区域进行屏幕截图，并记录弹出该广告窗口的时间、弹出进程的名称、大小和路径以及该广告窗口的屏幕截图，保存在本地。
读取百度音乐使用记录信息，假设获知百度音乐的使用频度为15。
监控百度音乐主进程、主界面的状态，假设发现从本次开机到关机，百度音乐主界面处于可见状态一共78秒，主界面不可见后，百度音乐主进程对外输出声音时间一共600秒，则本次开机百度音乐一共有效工作的时间为600秒+78秒，即有效工作11分钟18秒。将该信息记录下来，保存在本地。
假设监控到本次开机，百度音乐的所有进程和服务平均占用了78MB内存，1％的CPU资源。对于软件运行消耗系统资源情况，可以用软件的所有进程和服务运行时，消耗的内存的平均值和CPU的平均值来表述。可以获取百度音乐日常使用中，所消耗的内存的平均值和CPU的平均值，并记录在日志文件中。
假设通过调用windows的系统应用程序编程接口(Application ProgrammingInterface，API)函数RegQueryInfoKeyW()获取到百度音乐卸载的注册表HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Wow6432Node\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall\BaiduMusic的创建时间，为2014年1月2日13点28分58秒，将所述创建时间作为百度音乐的安装时间记录下来，并保存在本地。
查询云端服务器，假设获取到百度音乐的信息如下：软件编号softid＝60001212软件分组gid＝5(5为音乐播放器)，软件属性sfsta＝‘正常软件’。将所述百度音乐的信息记录下来，并保存在本地。
以上信息记录在本地文件中，形成一款软件的完整记录信息，在使用时可以供各产品读取。当用户使用如软件清理产品，会将上述信息整理后，呈现给用户。
本地检查中，检查出音乐播放器类软件共有3款，百度音乐属于正常软件。假设第一阈值为10分钟，第二阈值为3，第三阈值为3。读取百度音乐使用记录信息，获得百度音乐有效工作时长11分钟18秒＞10分钟，使用频度为15＞3，故百度音乐属于常用软件。又因本次开机百度音乐弹出广告窗口次数为1＜3，故将百度音乐放在已安装软件分类中展示。当用户在界面点开百度音乐时，可以将百度音乐的行为信息呈献给用户。
下面再以一款音乐FM软件为例，对本发明软件行为展示方法的实施例进行举例说明：
监控发现已经安装音乐FM软件，通过扫描开机启动项，可以获得音乐FM的启动项信息，假设有2个启动项，本次开机耗时3.2秒。
读取垃圾信息库文件，扫描音乐FM产生的垃圾文件，并计算所有垃圾文件的文件大小总和，假设为206MB。
音乐FM运行过程中，通过查询软件行为库中的软件广告识别规则，循环对音乐FM的为可视属性的窗口进行检查。假设监控到音乐FM主进程yymusic.exe和广告进程boxnews.exe弹出了6个广告窗口，并且判断出所述广告窗口置顶，则对所述广告窗口中最近三次产生的广告窗口的广告窗口区域进行屏幕截图，并记录弹出所述广告窗口的时间、弹出进程的名称(本实施例中为yymusic.exe和boxnews.exe)、大小和路径以及所述最近三次产生的广告窗口的屏幕截图，保存在本地。
读取音乐FM使用记录信息，假设获知音乐FM的使用频度为2。
监控音乐FM主进程、主界面的状态，假设发现从本次开机到关机，音乐FM主界面处于可见状态一共0秒，主界面不可见后，音乐FM主进程对外输出声音时间一共0秒，则本次开机音乐FM一共有效工作的时间为0秒。将该信息记录下来，保存在本地。
假设监控到本次开机，音乐FM的所有进程和服务平均占用了156MB内存，2％的CPU资源。可以获取音乐FM日常使用中，所消耗的内存的平均值和CPU的平均值，并记录在日志文件中。
假设通过调用windows的系统API函数RegQueryInfoKeyW()获取到音乐FM卸载的注册表HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Wow6432Node\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall\BaiduMusic的创建时间，为2013年12月22日15点26分40秒，将所述创建时间作为音乐FM的安装时间记录下来，并保存在本地。
查询云端服务器，假设获取到音乐FM的信息如下：软件编号softid＝60001234软件分组gid＝5(5为音乐播放器)，软件属性sfsta＝‘正常软件’。将所述音乐FM的信息记录下来，并保存在本地。
以上信息记录在本地文件中，形成一款软件的完整记录信息，在使用时可以供各产品读取。当用户使用如软件清理产品，会将上述信息整理后，呈现给用户。
本地检查中，检查出音乐播放器类软件共有3款，音乐FM属于正常软件。假设第一阈值为10分钟，第二阈值为3，第三阈值为3。读取音乐FM使用记录信息，获得音乐FM有效工作时长为0秒＜10分钟，使用频度为2＜3，故音乐FM属于同类不常用软件。又因本次开机音乐FM弹出广告窗口次数为6＜3，故将音乐FM放在推荐清理软件分类中展示当用户在界面点开音乐FM时，可以将音乐FM的行为信息呈献给用户。如果用户选择处理，会将该软件完全删除。
参看图7，本发明的实施例提供一种软件行为展示系统，包括：监控单元1，用于对软件的行为进行监控；行为信息获取单元2，用于根据所述监控，获取所述软件的行为信息；记录单元3，用于对所述软件的行为信息进行记录；展示单元4，用于将所述软件的行为信息展示给用户。
本发明实施例提供的软件行为展示系统，能够通过对软件的行为进行监控，获取到软件的最真实的行为信息，并能够对所述软件的行为信息进行记录和将所述软件的行为信息展示给用户，这样便于用户通过查询所述记录，来获知展示给用户的所述信息的客观性和真实性，从而便于用户客观真实的获得软件使用的相关信息。
本发明软件行为展示系统的各个实施例中的方法和过程可以与本发明软件行为展示方法的各个实施例中对应的方法和过程一样，下面均不再详细赘述。
在本发明软件行为展示系统的另一实施例中，所述监控单元，用于对软件的行为进行全程监控；所述行为信息获取单元，用于根据所述监控，获取所述软件的完整行为信息。
本实施例中，通过对软件的行为进行全程监控，进而可以获取到软件的完整行为信息，因此较之现有技术中对软件的行为进行部分监控，能够更完整的获取到软件的行为信息。
参看图8，在本发明软件行为展示系统的另一实施例中，所述监控单元1可以包括：判断子单元10，用于判断系统中是否安装了所述监控所支持的软件；监控子单元11，用于根据所述判断的结果，若所述系统中未安装所述监控所支持的软件，则持续监控所述未安装的软件是否有安装行为，当监控到所述未安装的软件有安装行为时，开始对所述软件的行为进行监控。
参看图9，在本发明软件行为展示系统的另一实施例中，所述行为信息获取单元2可以包括：
第一获取子单元20，用于获取所述软件实际占用磁盘空间大小的信息；和\或
第二获取子单元21，用于获取所述软件弹出广告窗口的行为信息；和\或
第三获取子单元22，用于获取所述软件在开机时所占用的时间信息；和\或
第四获取子单元23，用于获取所述软件产生的垃圾文件信息；和\或
第五获取子单元24，用于获取所述软件的使用频度信息；和\或
第六获取子单元25，用于获取所述软件的有效工作时长信息；和\或
第七获取子单元26，用于获取所述软件的系统资源占用信息；和\或
第八获取子单元27，用于获取所述软件的安装时间信息。
本实施例中，软件的有效工作时长为软件真正工作的时长。
参看图10，在本发明软件行为展示系统的另一实施例中，所述第一获取子单元20可以包括：安装目录获取模块200，用于获取所述软件的安装目录；应用文件目录获取模块201，用于获取所述软件在应用时产生的应用文件目录；第一计算模块202，用于对所述安装目录及应用文件目录下文件的大小进行求和，来计算出所述软件实际占用磁盘空间的大小；其中，所述记录单元3可以包括：第一记录子单元，用于对所述软件实际占用磁盘空间的大小进行记录。
本实施例中，通过对软件的安装目录下文件的大小和软件在应用时产生的应用文件目录下文件的大小进行求和，可以计算出软件实际占用磁盘空间的大小。
在本发明软件行为展示系统的另一实施例中，所述安装目录获取模块200可以包括：
第一安装目录获取子模块，用于读取所述系统的注册表中所述软件的卸载信息，获取所述软件的安装目录；或者
第二安装目录获取子模块，用于监控软件安装包的运行行为，当监控到有安装包运行，并通过文件特征查询，识别到所述安装包为所述软件的安装包时，记录所述安装包释放的所有文件，根据对所述安装包释放的所有文件的记录，获得所述软件的安装目录；或者
第三安装目录获取子模块，用于从云端服务器或本地库获取所述软件的安装目录；其中，所述云端服务器或本地库中预先保存有所述软件的安装目录。
在本发明软件行为展示系统的另一实施例中，所述应用文件目录获取模块201可以包括：
第一应用文件目录获取子模块，用于监控系统公用的目录，当监控到所述软件的程序在所述系统公用的目录中写入文件时，根据所述软件的程序在所述系统公用的目录中写入的所述文件，获取所述软件在应用时产生的应用文件目录；或者
第二应用文件目录获取子模块，用于从云端服务器或本地库获取所述软件在应用时产生的应用文件目录；其中，所述云端服务器或本地库中预先保存有所述软件在应用时产生的应用文件目录。
参看图11，在本发明软件行为展示系统的另一实施例中，所述第二获取子单元21可以包括：软件名称获取模块210，用于获取当前正在运行的软件的名称；第一判断模块211，用于循环对当前具备可视属性的窗口进行检查，并将所述窗口的信息和预先设置的软件广告识别规则进行匹配，判断所述当前正在运行的软件是否弹出了广告；第一广告信息获取模块212，用于根据所述判断的结果，若确定所述当前正在运行的软件弹出了广告，则获取所述当前正在运行的软件弹出所述广告的时间、弹出所述广告的进程的名称和弹出所述广告的进程所占用内存的大小中的至少一项。
本实施例中，通过将当前具备可视属性的窗口的信息和预先设置的软件广告识别规则进行匹配来判断所述窗口对应的软件是否弹出了广告，能够准确的判断出弹出了广告的软件，并且可以获取弹出了广告的软件弹出所述广告的相关信息，比如弹出所述广告的时间、弹出所述广告的进程的名称和弹出所述广告的进程所占用内存的大小。
参看图12，在本发明软件行为展示系统的另一实施例中，所述软件名称获取模块210可以包括：进程和服务信息获取子模块2100，用于获取当前正在运行的进程和服务的信息；进程和服务特征提取子模块2101，用于根据获取到的所述进程和服务的信息，提取所述进程和服务的特征信息；匹配子模块2102，用于将提取到的所述进程和服务的特征信息，与云端服务器或者本地库中预先保存的进程和服务的特征信息进行匹配，并通过所述匹配，获取当前正在运行的软件的名称；其中，所述云端服务器或者本地库中预先保存有软件的名称和与所述软件的名称相对应的进程和服务的特征信息。
本实施例中，通过获取当前正在运行的进程和服务的信息，并将根据获取到的所述进程和服务的信息提取的所述进程和服务的特征信息与云端服务器或者本地库中预先保存的进程和服务的特征信息进行匹配，从而可以准确的获取当前正在运行的软件的名称。
在本发明软件行为展示系统的另一实施例中，所述第一判断模块，用于循环对当前具备可视属性的窗口进行检查，并提取所述可视属性的窗口的特征信息，将提取的所述可视属性的窗口的特征信息与预先设置的软件广告识别规则中相应的特征信息进行匹配，若提取的所述可视属性的窗口的特征信息与预先设置的软件广告识别规则中相应的特征信息相一致，则确定所述当前正在运行的软件弹出了广告，否则则确定所述当前正在运行的软件没有弹出广告。
其中，所述的广告规则可通过事先对软件弹出的广告窗口进行统计分析，提取该广告窗口的特征信息，并将提取的该广告窗口的特征信息进行存储形成针对该软件的广告识别规则。通过对大量不同软件的类似统计分析，可建立大量的针对不同软件的广告识别规则。根据事先建立的这种广告识别规则，可准确确定相应的软件在当前是否有广告窗口弹出。
参看图13，在本发明软件行为展示系统的另一实施例中，所述第二获取子单元21，还可以包括：第二判断模块213，用于判断弹出广告的窗口是否置顶；第二广告信息获取模块214，用于若所述第二判断模块确定弹出广告的窗口置顶，则选取所述广告的窗口区域，获取所述广告的窗口区域的屏幕截图；其中，所述记录单元3可以包括：第二记录子单元，用于对当前正在运行的所述软件的名称、所述软件弹出所述广告的时间、所述软件弹出的所述广告关闭的时间、所述软件的弹出所述广告的进程的名称、所述软件的弹出所述广告的进程所占用内存的大小、所述屏幕截图中的至少一项进行记录。
本实施例中，通过获取弹出广告的置顶窗口的窗口区域的屏幕截图可以确保获取到完整的、无其它窗口覆盖的屏幕截图。
参看图14，在本发明软件行为展示系统的另一实施例中，所述第三获取子单元22可以包括：第一扫描模块220，用于扫描系统启动项信息；时间获取模块221，用于获取所述软件的启动项的个数以及每个启动项所占用的开机的时间，并根据所述软件的每个启动项的所占用的开机的时间，通过求和计算出所述软件的所有启动项在开机时所占用的总的时间。
本实施例中，通过扫描系统启动项信息，并将获取到的软件的每个启动项所占用的开机的时间进行求和，可以准确计算出所述软件在开机时所占用的总的时间。
参看图15，在本发明软件行为展示系统的另一实施例中，所述第四获取子单元23可以包括：第二扫描模块230，用于根据预先建立的所述软件的垃圾信息库文件，扫描当前系统，获取所述软件在当前系统中所产生的垃圾文件；第二计算模块231，用于对所述软件在当前系统中所产生的每个垃圾文件的大小进行求和计算出所述软件在当前系统中所产生的垃圾文件的总大小；其中，所述记录单元3可以包括：第三记录子单元，用于对所述软件在当前系统中所产生的垃圾文件的总大小进行记录。
本实施例中，通过扫描当前系统，将根据预先建立的软件的垃圾信息库文件而获取到的所述软件在当前系统中所产生的每个垃圾文件的大小进行求和，可以准确计算出所述软件在当前系统中所产生的垃圾文件的总大小。
在本发明软件行为展示系统的另一实施例中，所述第七获取子单元26可以包括：CPU占用获取模块，用于获取所述软件的所有进程和服务在运行时所占用的CPU的平均值；和/或内存占用获取模块，用于获取所述软件的所有进程和服务在运行时所占用的内存的平均值；其中，所述记录单元可以包括：第四记录子单元，用于对所述软件的所有进程和服务在运行时所消耗的CPU的平均值和/或所占用的内存的平均值进行记录。
在本发明软件行为展示系统的另一实施例中，所述第八获取子单元27可以包括：安装时间获取模块，用于调用系统应用程序编程接口函数，并通过所述的系统应用程序编程接口函数，从当前系统的注册表中获取所述软件的安装时间。
在本发明软件行为展示系统的另一实施例中，还可以包括：第九获取子单元，用于从本地或云端服务器获取所述软件的软件编号、所述软件的分组编号以及所述软件的属性信息；其中所述属性信息包括流氓软件和正常软件。
参看图16，在本发明软件行为展示系统的另一实施例中，所述展示单元4可以包括：判断子单元40，用于根据所述软件的行为信息，判断所述软件是否符合预先设置的推荐清理规则；分类展示子单元41，用于若所述软件符合所述预先设置的推荐清理规则，则将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户，否则，将所述软件归类到已安装的软件栏目中并展示给用户。
本实施例中，通过对软件是否符合预先设置的推荐清理规则进行判断，可以将软件归类到推荐清理的软件栏目中或者已安装的软件栏目中并展示给用户。
在本发明软件行为展示系统的另一实施例中，所述判断子单元40可以包括：第三判断模块，用于判断所述软件的属性，若所述软件的属性为流氓软件，则确定所述软件符合所述预先设置的推荐清理规则；和/或第四判断模块，用于获取所述软件的分组编号，并判断在当前系统中所述分组编号下已安装的软件的数目，如果所述分组编号下已安装的软件的数目大于或等于2，则进一步判断所述软件的使用频度和/或有效工作时长，若所述软件的使用频度小于第一阈值和/或所述软件的有效工作时长小于第二阈值，则确定所述软件符合所述预先设置的推荐清理规则；和/或第五判断模块，用于判断所述软件在每次开机期间弹出广告的次数，若所述软件在每次开机期间弹出广告的次数大于第三阈值，则确定所述软件符合所述预先设置的推荐清理规则。
本实施例中可以将满足属性为流氓软件、在当前系统中所属分组编号下已安装的软件的数目大于或等于2，且使用频度小于第一阈值或有效工作时长小于第二阈值、在每次开机后弹出广告的次数大于第三阈值三项中任一项的软件确定为符合预先设置的推荐清理规则的软件。
在本发明软件行为展示系统的另一实施例中，所述分类展示子单元41可以包括：第一展示模块，用于将所述软件的名称以及对所述软件进行清理的推荐原因在推荐清理的软件栏目展示给用户；其中，对所述软件进行清理的推荐原因包括流氓软件、同类不常用软件、频繁弹出广告软件。
本实施例中将在推荐清理的软件栏目下展示的软件的名称以及对所述软件进行清理的推荐原因展示给用户。推荐原因包括流氓软件、同类不常用软件、频繁弹出广告软件，但本发明不限于此。
在本发明软件行为展示系统的另一实施例中，所述分类展示子单元41可以包括：第二展示模块，用于若在所述软件的分组编号下已安装的软件的数目大于或等于2，且所述软件的使用频度小于第一阈值和/或有效工作时长小于第二阈值，则在将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户的同时，将所述软件标注为同类不常用软件。
本实施例中将在当前系统中所属分组编号下已安装的软件的数目大于或等于2，且使用频度小于第一阈值或有效工作时长小于第二阈值的软件展示在推荐清理的软件栏目，并且标注为同类不常用软件。
在本发明软件行为展示系统的另一实施例中，所述分类展示子单元41可以包括：第三展示模块，用于若所述软件在每次开机期间弹出广告的次数大于第三阈值，则在将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户的同时，将所述软件弹出广告的时间、弹出广告的次数和弹出广告的窗口的截图中的至少一项展示给用户。
本实施例中将每次开机期间弹出广告的次数大于第三阈值的软件展示在推荐清理的软件栏目的同时，可以将所述软件弹出广告的时间、弹出广告的次数和弹出广告的窗口的截图(如最近三次弹出广告的窗口的截图)展示给用户，这样使得用户能够获得所述软件的客观真实相关行为信息。
在本发明软件行为展示系统的另一实施例中，所述分类展示子单元41可以包括：勾选模块，用于将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户的同时，将所述软件的勾选项设置为默认选中；并且，在所述推荐清理的软件栏目展示给用户的还有一键清理选项。
在本发明软件行为展示系统的另一实施例中，还可以包括：清理模块，用于接收用户对所述一键清理选项的点击，将勾选选中的软件的相关文件和注册表项信息进行一并删除处理。
在本发明软件行为展示系统的另一实施例中，还可以包括：行为信息展示子单元，用于接收用户对在已安装的软件栏目中所展示的所述软件的点击，将所述软件的所述行为信息展示给所述用户；和\或用于接收用户对在推荐清理的软件栏目中所展示的所述软件的点击，将所述软件的所述行为信息展示给所述用户。
本实施例中，通过将监控所支持的所有软件按照推荐清理的软件和已安装的软件两大分类展示给用户，使得用户可以更好的对软件有一个客观的认识，并且用户可以通过点击软件来查看软件的真实行为信息，这样使得用户能够获得所述软件的客观真实相关行为信息。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (46)
1.一种软件行为展示方法，其特征在于，包括：
判断系统中是否安装了监控所支持的软件；
根据所述判断的结果，若所述系统中未安装所述监控所支持的软件，则持续监控所述未安装的软件是否有安装行为，当监控到所述未安装的软件有安装行为时，开始对软件的行为进行监控；
根据所述监控，获取所述软件的行为信息；
对所述软件的行为信息进行记录；
将所述软件的行为信息展示给用户。
2.根据权利要求1所述的软件行为展示方法，其特征在于，
所述对软件的行为进行监控，包括：对软件的行为进行全程监控；
其中，所述根据所述监控，获取所述软件的行为信息，包括：根据所述监控，获取所述软件的完整行为信息。
3.根据权利要求1或2所述的软件行为展示方法，其特征在于，所述获取所述软件的行为信息，包括：
获取所述软件实际占用磁盘空间大小的信息；和\或
获取所述软件弹出广告窗口的行为信息；和\或
获取所述软件在开机时所占用的时间信息；和\或
获取所述软件产生的垃圾文件信息；和\或
获取所述软件的使用频度信息；和\或
获取所述软件的有效工作时长信息；和\或
获取所述软件的系统资源占用信息；和\或
获取所述软件的安装时间信息。
4.根据权利要求3所述的软件行为展示方法，其特征在于，所述获取所述软件实际占用磁盘空间大小的信息，包括：
获取所述软件的安装目录；
获取所述软件在应用时产生的应用文件目录；
对所述安装目录及应用文件目录下文件的大小进行求和，来计算出所述软件实际占用磁盘空间的大小；
其中，所述对所述软件的行为信息进行记录包括：
对所述软件实际占用磁盘空间的大小进行记录。
5.根据权利要求4所述的软件行为展示方法，其特征在于，所述获取所述软件的安装目录，包括：
读取所述系统的注册表中所述软件的卸载信息，获取所述软件的安装目录；或者
监控软件安装包的运行行为，当监控到有安装包运行，通过文件特征查询，识别到所述安装包为所述软件的安装包时，记录所述安装包释放的所有文件，根据对所述安装包释放的所有文件的记录，获得所述软件的安装目录；或者
从云端服务器或本地库获取所述软件的安装目录；其中，所述云端服务器或本地库中预先保存有所述软件的安装目录。
6.根据权利要求4所述的软件行为展示方法，其特征在于，所述获取所述软件在应用时产生的应用文件目录，包括：
监控系统公用的目录，当监控到所述软件的程序在所述系统公用的目录中写入文件时，根据所述软件的程序在所述系统公用的目录中写入的所述文件，获取所述软件在应用时产生的应用文件目录；或者
从云端服务器或本地库获取所述软件在应用时产生的应用文件目录；其中，所述云端服务器或本地库中预先保存有所述软件在应用时产生的应用文件目录。
7.根据权利要求3所述的软件行为展示方法，其特征在于，所述获取所述软件弹出广告窗口的行为信息，包括：
获取当前正在运行的软件的名称；
循环对当前具备可视属性的窗口进行检查，并将所述窗口的信息和预先设置的软件广告识别规则进行匹配，判断所述当前正在运行的软件是否弹出了广告；
根据所述判断的结果，若确定所述当前正在运行的软件弹出了广告，则获取所述当前正在运行的软件弹出所述广告的时间、弹出所述广告的进程的名称和弹出所述广告的进程所占用内存的大小中的至少一项。
8.根据权利要求7所述的软件行为展示方法，其特征在于，所述获取当前正在运行的软件的名称，包括：
获取当前正在运行的进程和服务的信息；
根据获取到的所述进程和服务的信息，提取所述进程和服务的特征信息；
将提取到的所述进程和服务的特征信息，与云端服务器或者本地库中预先保存的进程和服务的特征信息进行匹配；其中，所述云端服务器或者本地库中预先保存有软件的名称和与所述软件的名称相对应的进程和服务的特征信息；
通过所述匹配，获取当前正在运行的软件的名称。
9.根据权利要求7所述的软件行为展示方法，其特征在于，所述循环对当前具备可视属性的窗口进行检查，并将所述窗口的信息和预先设置的软件广告识别规则进行匹配，判断所述当前正在运行的软件是否弹出了广告，包括：
循环对当前具备可视属性的窗口进行检查，并提取所述可视属性的窗口的特征信息，将提取的所述可视属性的窗口的特征信息与预先设置的软件广告识别规则中相应的特征信息进行匹配，若提取的所述可视属性的窗口的特征信息与预先设置的软件广告识别规则中相应的特征信息相一致，则确定所述当前正在运行的软件弹出了广告，否则则确定所述当前正在运行的软件没有弹出广告。
10.根据权利要求7或8所述的软件行为展示方法，其特征在于，还包括：
判断弹出广告的窗口是否置顶，若确定弹出广告的窗口置顶，则选取所述广告的窗口区域，获取所述广告的窗口区域的屏幕截图；
其中，所述对所述软件的行为信息进行记录包括：
对当前正在运行的所述软件的名称、所述软件弹出所述广告的时间、所述软件弹出的所述广告关闭的时间、所述软件的弹出所述广告的进程的名称、所述软件的弹出所述广告的进程所占用内存的大小、所述屏幕截图中的至少一项进行记录。
11.根据权利要求3所述的软件行为展示方法，其特征在于，所述获取所述软件在开机时所占用的时间信息，包括：
扫描系统启动项信息；
获取所述软件的启动项的个数以及每个启动项所占用的开机的时间；
根据所述软件的每个启动项的所占用的开机的时间，通过求和计算出所述软件的所有启动项在开机时所占用的总的时间。
12.根据权利要求3所述的软件行为展示方法，其特征在于，所述获取所述软件产生的垃圾文件信息，包括：
根据预先建立的所述软件的垃圾信息库文件，扫描当前系统，获取所述软件在当前系统中所产生的垃圾文件，并通过对所述软件在当前系统中所产生的每个垃圾文件的大小进行求和计算出所述软件在当前系统中所产生的垃圾文件的总大小；
其中，所述对所述软件的行为信息进行记录包括：对所述软件在当前系统中所产生的垃圾文件的总大小进行记录。
13.根据权利要求3所述的软件行为展示方法，其特征在于，所述获取所述软件的系统资源占用信息，包括：
获取所述软件的所有进程和服务在运行时所消耗的CPU的平均值；和/或
获取所述软件的所有进程和服务在运行时所占用的内存的平均值；
其中，所述对所述软件的行为信息进行记录包括：
对所述软件的所有进程和服务在运行时所消耗的CPU的平均值和/或所占用的内存的平均值进行记录。
14.根据权利要求3所述的软件行为展示方法，其特征在于，所述获取所述软件的安装时间信息，包括：
调用系统应用程序编程接口函数，并通过所述的系统应用程序编程接口函数，从当前系统的注册表中获取所述软件的安装时间。
15.根据权利要求3所述的软件行为展示方法，其特征在于，还包括：
从本地或云端服务器获取所述软件的软件编号、所述软件的分组编号以及所述软件的属性信息；其中所述属性信息包括流氓软件和正常软件。
16.根据权利要求15所述的软件行为展示方法，其特征在于，所述将所述软件的行为信息展示给用户，包括：
根据所述软件的行为信息，判断所述软件是否符合预先设置的推荐清理规则，若所述软件符合所述预先设置的推荐清理规则，则将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户，否则，将所述软件归类到已安装的软件栏目中并展示给用户。
17.根据权利要求16所述的软件行为展示方法，其特征在于，所述根据所述软件的行为信息，判断所述软件是否符合所述预先设置的推荐清理规则，包括：
判断所述软件的属性，若所述软件的属性为流氓软件，则确定所述软件符合所述预先设置的推荐清理规则；和/或
获取所述软件的分组编号，并判断在当前系统中所述分组编号下已安装的软件的数目，如果所述分组编号下已安装的软件的数目大于或等于2，则进一步判断所述软件的使用频度和/或有效工作时长，若所述软件的使用频度小于第一阈值和/或所述软件的有效工作时长小于第二阈值，则确定所述软件符合所述预先设置的推荐清理规则；和/或
判断所述软件在每次开机期间弹出广告的次数，若所述软件在每次开机期间弹出广告的次数大于第三阈值，则确定所述软件符合所述预先设置的推荐清理规则。
18.根据权利要求17所述的软件行为展示方法，其特征在于，所述将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户，包括：
将所述软件的名称以及对所述软件进行清理的推荐原因在推荐清理的软件栏目展示给用户；其中，对所述软件进行清理的推荐原因包括流氓软件、同类不常用软件、频繁弹出广告软件。
19.根据权利要求17所述的软件行为展示方法，其特征在于，所述将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户，包括：
若在所述软件的分组编号下已安装的软件的数目大于或等于2，且所述软件的使用频度小于第一阈值和/或有效工作时长小于第二阈值，则在将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户的同时，将所述软件标注为同类不常用软件。
20.根据权利要求17所述的软件行为展示方法，其特征在于，所述将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户，包括：
若所述软件在每次开机期间弹出广告的次数大于第三阈值，则在将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户的同时，将所述软件弹出广告的时间、弹出广告的次数和弹出广告的窗口的截图中的至少一项展示给用户。
21.根据权利要求16所述的软件行为展示方法，其特征在于，所述将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户，包括：
将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户的同时，将所述软件的勾选项设置为默认选中；并且，在所述推荐清理的软件栏目展示给用户的还有一键清理选项。
22.根据权利要求21所述的软件行为展示方法，其特征在于，还包括：
接收用户对所述一键清理选项的点击，将勾选选中的软件的相关文件和注册表项信息进行一并删除处理。
23.根据权利要求16所述的软件行为展示方法，其特征在于，还包括：
接收用户对在已安装的软件栏目中所展示的所述软件的点击，将所述软件的所述行为信息展示给所述用户；和\或
接收用户对在推荐清理的软件栏目中所展示的所述软件的点击，将所述软件的所述行为信息展示给所述用户。
24.一种软件行为展示系统，其特征在于，包括：
监控单元，用于对软件的行为进行监控，所述监控单元包括：
判断子单元，用于判断系统中是否安装了所述监控所支持的软件；
监控子单元，用于根据所述判断的结果，若所述系统中未安装所述监控所支持的软件，则持续监控所述未安装的软件是否有安装行为，当监控到所述未安装的软件有安装行为时，开始对所述软件的行为进行监控；
行为信息获取单元，用于根据所述监控，获取所述软件的行为信息；
记录单元，用于对所述软件的行为信息进行记录；
展示单元，用于将所述软件的行为信息展示给用户。
25.根据权利要求24所述的软件行为展示系统，其特征在于，
所述监控单元，用于对软件的行为进行全程监控；
所述行为信息获取单元，用于根据所述监控，获取所述软件的完整行为信恩。
26.根据权利要求24或25所述的软件行为展示系统，其特征在于，所述行为信息获取单元，包括：
第一获取子单元，用于获取所述软件实际占用磁盘空间大小的信息；和\或
第二获取子单元，用于获取所述软件弹出广告窗口的行为信息；和\或
第三获取子单元，用于获取所述软件在开机时所占用的时间信息；和\或
第四获取子单元，用于获取所述软件产生的垃圾文件信息；和\或
第五获取子单元，用于获取所述软件的使用频度信息；和\或
第六获取子单元，用于获取所述软件的有效工作时长信息；和\或
第七获取子单元，用于获取所述软件的系统资源占用信息；和\或
第八获取子单元，用于获取所述软件的安装时间信息。
27.根据权利要求26所述的软件行为展示系统，其特征在于，所述第一获取子单元，包括：
安装目录获取模块，用于获取所述软件的安装目录；
应用文件目录获取模块，用于获取所述软件在应用时产生的应用文件目录；
第一计算模块，用于对所述安装目录及应用文件目录下文件的大小进行求和，来计算出所述软件实际占用磁盘空间的大小；
其中，所述记录单元包括：
第一记录子单元，用于对所述软件实际占用磁盘空间的大小进行记录。
28.根据权利要求27所述的软件行为展示系统，其特征在于，所述安装目录获取模块，包括：
第一安装目录获取子模块，用于读取所述系统的注册表中所述软件的卸载信息，获取所述软件的安装目录；或者
第二安装目录获取子模块，用于监控软件安装包的运行行为，当监控到有安装包运行，并通过文件特征查询，识别到所述安装包为所述软件的安装包时，记录所述安装包释放的所有文件，根据对所述安装包释放的所有文件的记录，获得所述软件的安装目录；或者
第三安装目录获取子模块，用于从云端服务器或本地库获取所述软件的安装目录；其中，所述云端服务器或本地库中预先保存有所述软件的安装目录。
29.根据权利要求27所述的软件行为展示系统，其特征在于，所述应用文件目录获取模块，包括：
第一应用文件目录获取子模块，用于监控系统公用的目录，当监控到所述软件的程序在所述系统公用的目录中写入文件时，根据所述软件的程序在所述系统公用的目录中写入的所述文件，获取所述软件在应用时产生的应用文件目录；或者
第二应用文件目录获取子模块，用于从云端服务器或本地库获取所述软件在应用时产生的应用文件目录；其中，所述云端服务器或本地库中预先保存有所述软件在应用时产生的应用文件目录。
30.根据权利要求26所述的软件行为展示系统，其特征在于，所述第二获取子单元，包括：
软件名称获取模块，用于获取当前正在运行的软件的名称；
第一判断模块，用于循环对当前具备可视属性的窗口进行检查，并将所述窗口的信息和预先设置的软件广告识别规则进行匹配，判断所述当前正在运行的软件是否弹出了广告；
第一广告信息获取模块，用于根据所述判断的结果，若确定所述当前正在运行的软件弹出了广告，则获取所述当前正在运行的软件弹出所述广告的时间、弹出所述广告的进程的名称和弹出所述广告的进程所占用内存的大小中的至少一项。
31.根据权利要求30所述的软件行为展示系统，其特征在于，所述软件名称获取模块，包括：
进程和服务信息获取子模块，用于获取当前正在运行的进程和服务的信息；
进程和服务特征提取子模块，用于根据获取到的所述进程和服务的信息，提取所述进程和服务的特征信息；
匹配子模块，用于将提取到的所述进程和服务的特征信息，与云端服务器或者本地库中预先保存的进程和服务的特征信息进行匹配，并通过所述匹配，获取当前正在运行的软件的名称；其中，所述云端服务器或者本地库中预先保存有软件的名称和与所述软件的名称相对应的进程和服务的特征信息。
32.根据权利要求30所述的软件行为展示系统，其特征在于，所述第一判断模块，用于循环对当前具备可视属性的窗口进行检查，并提取所述可视属性的窗口的特征信息，将提取的所述可视属性的窗口的特征信息与预先设置的软件广告识别规则中相应的特征信息进行匹配，若提取的所述可视属性的窗口的特征信息与预先设置的软件广告识别规则中相应的特征信息相一致，则确定所述当前正在运行的软件弹出了广告，否则则确定所述当前正在运行的软件没有弹出广告。
33.根据权利要求30所述的软件行为展示系统，其特征在于，所述第二获取子单元，还包括：
第二判断模块，用于判断弹出广告的窗口是否置顶；
第二广告信息获取模块，用于若所述第二判断模块确定弹出广告的窗口置顶，则选取所述广告的窗口区域，获取所述广告的窗口区域的屏幕截图；
其中，所述记录单元包括：
第二记录子单元，用于对当前正在运行的所述软件的名称、所述软件弹出所述广告的时间、所述软件弹出的所述广告关闭的时间、所述软件的弹出所述广告的进程的名称、所述软件的弹出所述广告的进程所占用内存的大小、所述屏幕截图中的至少一项进行记录。
34.根据权利要求26所述的软件行为展示系统，其特征在于，所述第三获取子单元，包括：
第一扫描模块，用于扫描系统启动项信息；
时间获取模块，用于获取所述软件的启动项的个数以及每个启动项所占用的开机的时间，并根据所述软件的每个启动项的所占用的开机的时间，通过求和计算出所述软件的所有启动项在开机时所占用的总的时间。
35.根据权利要求26所述的软件行为展示系统，其特征在于，所述第四获取子单元，包括：
第二扫描模块，用于根据预先建立的所述软件的垃圾信息库文件，扫描当前系统，获取所述软件在当前系统中所产生的垃圾文件；
第二计算模块，用于对所述软件在当前系统中所产生的每个垃圾文件的大小进行求和计算出所述软件在当前系统中所产生的垃圾文件的总大小；
其中，所述记录单元包括：
第三记录子单元，用于对所述软件在当前系统中所产生的垃圾文件的总大小进行记录。
36.根据权利要求26所述的软件行为展示系统，其特征在于，所述第七获取子单元，包括：
CPU占用获取模块，用于获取所述软件的所有进程和服务在运行时所占用的CPU的平均值；和/或
内存占用获取模块，用于获取所述软件的所有进程和服务在运行时所占用的内存的平均值；
其中，所述记录单元包括：
第四记录子单元，用于对所述软件的所有进程和服务在运行时所消耗的CPU的平均值和/或所占用的内存的平均值进行记录。
37.根据权利要求26所述的软件行为展示系统，其特征在于，所述第八获取子单元，包括：
安装时间获取模块，用于调用系统应用程序编程接口函数，并通过所述的系统应用程序编程接口函数，从当前系统的注册表中获取所述软件的安装时间。
38.根据权利要求26所述的软件行为展示系统，其特征在于，还包括：
第九获取子单元，用于从本地或云端服务器获取所述软件的软件编号、所述软件的分组编号以及所述软件的属性信息；其中所述属性信息包括流氓软件和正常软件。
39.根据权利要求38所述的软件行为展示系统，其特征在于，所述展示单元，包括：
判断子单元，用于根据所述软件的行为信息，判断所述软件是否符合预先设置的推荐清理规则；
分类展示子单元，用于若所述软件符合所述预先设置的推荐清理规则，则将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户，否则，将所述软件归类到已安装的软件栏目中并展示给用户。
40.根据权利要求39所述的软件行为展示系统，其特征在于，所述判断子单元，包括：
第三判断模块，用于判断所述软件的属性，若所述软件的属性为流氓软件，则确定所述软件符合所述预先设置的推荐清理规则；和/或
第四判断模块，用于获取所述软件的分组编号，并判断在当前系统中所述分组编号下已安装的软件的数目，如果所述分组编号下已安装的软件的数目大于或等于2，则进一步判断所述软件的使用频度和/或有效工作时长，若所述软件的使用频度小于第一阈值和/或所述软件的有效工作时长小于第二阈值，则确定所述软件符合所述预先设置的推荐清理规则；和/或
第五判断模块，用于判断所述软件在每次开机期间弹出广告的次数，若所述软件在每次开机期间弹出广告的次数大于第三阈值，则确定所述软件符合所述预先设置的推荐清理规则。
41.根据权利要求39或40所述的软件行为展示系统，其特征在于，所述分类展示子单元，包括：
第一展示模块，用于将所述软件的名称以及对所述软件进行清理的推荐原因在推荐清理的软件栏目展示给用户；其中，对所述软件进行清理的推荐原因包括流氓软件、同类不常用软件、频繁弹出广告软件。
42.根据权利要求40所述的软件行为展示系统，其特征在于，所述分类展示子单元，包括：
第二展示模块，用于若在所述软件的分组编号下已安装的软件的数目大于或等于2，且所述软件的使用频度小于第一阈值和/或有效工作时长小于第二阈值，则在将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户的同时，将所述软件标注为同类不常用软件。
43.根据权利要求40所述的软件行为展示系统，其特征在于，所述分类展示子单元，包括：
第三展示模块，用于若所述软件在每次开机期间弹出广告的次数大于第三阈值，则在将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户的同时，将所述软件弹出广告的时间、弹出广告的次数和弹出广告的窗口的截图中的至少一项展示给用户。
44.根据权利要求39所述的软件行为展示系统，其特征在于，所述分类展示子单元，包括：
勾选模块，用于将所述软件归类到推荐清理的软件栏目中并展示给用户的同时，将所述软件的勾选项设置为默认选中；并且，在所述推荐清理的软件栏目展示给用户的还有一键清理选项。
45.根据权利要求44所述的软件行为展示系统，其特征在于，还包括：
清理模块，用于接收用户对所述一键清理选项的点击，将勾选选中的软件的相关文件和注册表项信息进行一并删除处理。
46.根据权利要求39所述的软件行为展示系统，其特征在于，还包括：
行为信息展示子单元，用于接收用户对在已安装的软件栏目中所展示的所述软件的点击，将所述软件的所述行为信息展示给所述用户；和\或用于接收用户对在推荐清理的软件栏目中所展示的所述软件的点击，将所述软件的所述行为信息展示给所述用户。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410240053.0A CN104035854B (zh) | 2014-05-30 | 2014-05-30 | 一种软件行为展示方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410240053.0A CN104035854B (zh) | 2014-05-30 | 2014-05-30 | 一种软件行为展示方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN104035854A CN104035854A (zh) | 2014-09-10 |
| CN104035854B true CN104035854B (zh) | 2017-01-04 |
Family
ID=51466628
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410240053.0A Active CN104035854B (zh) | 2014-05-30 | 2014-05-30 | 一种软件行为展示方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN104035854B (zh) |
Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105468397A (zh) * | 2014-09-11 | 2016-04-06 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 软件运行数据处理方法及软件运行数据处理装置 |
| CN104536793A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-22 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种启动项的识别方法和装置 |
| CN104503807B (zh) * | 2014-12-31 | 2018-05-25 | 北京奇虎科技有限公司 | 启动项的管理方法及装置 |
| CN105205125A (zh) * | 2015-09-11 | 2015-12-30 | 中山大学 | 一种应用程序的推荐方法及其装置 |
| CN105677423A (zh) * | 2016-01-11 | 2016-06-15 | 曾戟 | 一种资源下载方法和装置 |
| CN111651323A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-09-11 | 山东中创软件商用中间件股份有限公司 | 一种应用软件的监控方法、装置及设备 |
| CN114579455A (zh) * | 2022-03-09 | 2022-06-03 | 广州市智通利电子有限公司 | 一种安卓软件检测方法和系统 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103631628A (zh) * | 2013-12-16 | 2014-03-12 | 北京奇虎科技有限公司 | 软件清理方法和系统 |
| CN103714290A (zh) * | 2013-12-26 | 2014-04-09 | 北京工业大学 | 一种软件行为获取、监控与验证方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8060074B2 (en) * | 2007-07-30 | 2011-11-15 | Mobile Iron, Inc. | Virtual instance architecture for mobile device management systems |
-
2014
- 2014-05-30 CN CN201410240053.0A patent/CN104035854B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103631628A (zh) * | 2013-12-16 | 2014-03-12 | 北京奇虎科技有限公司 | 软件清理方法和系统 |
| CN103714290A (zh) * | 2013-12-26 | 2014-04-09 | 北京工业大学 | 一种软件行为获取、监控与验证方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN104035854A (zh) | 2014-09-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104035854B (zh) | 一种软件行为展示方法及系统 | |
| CN109685631B (zh) | 一种基于大数据用户行为分析的个性化推荐方法 | |
| US8190621B2 (en) | Method, system, and computer readable recording medium for filtering obscene contents | |
| CN103412882B (zh) | 一种识别消费意图的方法及装置 | |
| CN110245069B (zh) | 页面版本的测试方法和装置、页面的展示方法和装置 | |
| US20190266206A1 (en) | Data processing method, server, and computer storage medium | |
| EP2620879A1 (en) | Method and system of displaying friend status and computer storage medium for same | |
| CN104484235B (zh) | 一种基于瀑布流技术的内存优化方法及装置 | |
| CN107862532B (zh) | 一种用户特征提取方法及相关装置 | |
| CN109726327A (zh) | 一种信息推送方法和装置 | |
| CN104035857B (zh) | 系统垃圾清理性能检测方法及装置 | |
| US20090204595A1 (en) | Method and apparatus for tracking a change in a collection of web documents | |
| US20020062223A1 (en) | System and method for adding network traffic data to a database of network traffic data | |
| CN106155592A (zh) | 一种照片处理方法及终端 | |
| CN104462397A (zh) | 推广信息处理方法和装置 | |
| CN102811207A (zh) | 网络信息推送方法及系统 | |
| CN110232589B (zh) | 一种基于大数据的意向客户分析系统 | |
| CN109918678B (zh) | 一种字段含义识别方法和装置 | |
| CN106570020A (zh) | 用于提供推荐信息的方法和装置 | |
| CN103902579A (zh) | 获取信息的方法和装置 | |
| CN109918597A (zh) | 网页预加载方法和装置 | |
| CN108153781A (zh) | 提取业务领域的关键词的方法和装置 | |
| CN105893471B (zh) | 一种数据处理方法及电子设备 | |
| CN111158785A (zh) | 电子书应用启动功能页面的确定方法、设备及存储介质 | |
| CN110611655B (zh) | 一种黑名单筛选方法和相关产品 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20181228 Address after: 519031 Room 105-53811, No. 6 Baohua Road, Hengqin New District, Zhuhai City, Guangdong Province Patentee after: Zhuhai Seal Interest Technology Co., Ltd. Address before: 519070, six level 601F, 10 main building, science and technology road, Tangjia Bay Town, Zhuhai, Guangdong. Patentee before: Zhuhai Juntian Electronic Technology Co.,Ltd. |