CN104023004A - 一种用于普适环境下实体信任值的预测方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于普适环境下实体信任值的预测方法，其包括以下步骤：对于本地有信任记录的实体的信任值计算；对于信任值在信任阈值和不信任阈值之间的实体的信任值计算；选取信任值大于设定的推荐信任阈值的实体，提交对访问实体的信任查询；对于本地没有信任记录的实体的信任值计算；选取信任值大于设定的推荐信任阈值的实体，提交对访问实体的信任查询。通过预设信任阈值与不信任阈值，使实体随时接收其他实体的交互评价，能及时更新实体的信任值；在缺少推荐实体的情况下，也可获得访问实体的信任值，方便了陌生实体间建立信任关系。

Description

一种用于普适环境下实体信任值的预测方法

技术领域

本发明涉及一种用于普适环境下实体信任值的预测方法。

背景技术

在普适计算环境下，各种资源、设备和用户均是高度动态变化的，服务请求者和服务提供者一般互相不了解。因此普适计算环境下各陌生实体间的相互认证是传统的基于身份的认证机制无法解决的。普适计算信任建模机制可以解决普适计算环境下的不确定性问题，为陌生实体间建立信任关系，因此成为普适计算中的一个研究热点。目前，对普适环境下实体信任值的计算主要依赖于直接历史交互，时间遗忘以及其他实体的推荐。此种方式有以下缺陷：1、没能将当前实体交互的信息直接反馈给其他实体；2、实体对长时间没有交互的实体信息得不到更新。

因此，现有技术还有待于更进一步的改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于一种用于普适环境下实体信任值的预测方法。

本发明的技术方案如下：

一种用于普适环境下实体信任值的预测方法，其包括以下步骤：

A、对于本地有信任记录的实体的信任值计算；若信任值大于设定的信任阈值，则信任该实体；若信任值小于设定的不信任阈值，则不信任该实体；若信任值在信任阈值与不信任阈值之间，则通过推荐实体的推荐结果判断是否信任该实体；

B、对于信任值在信任阈值和不信任阈值之间的实体的信任值计算；选取信任值大于设定的推荐信任阈值的实体，提交对访问实体的信任查询；

C、对于本地没有信任记录的实体的信任值计算；选取信任值大于设定的推荐信任阈值的实体，提交对访问实体的信任查询。

所述的预测方法，其中，其还包括以下步骤：

D、接受查询的推荐实体，查询本地实体信任记录，若访问实体在本地有记录，则返回对访问实体的信任值；若访问实体在本地没有记录，则判断查询信息的跳数；若跳数大于等于1，则选取信任值大于设定的推荐信任阈值的实体，提交对访问实体的信任查询；若跳数等于0，则返回不确定信息；

E、发布查询的实体，在接收到查询结果后，根据推荐实体的信任值，对推荐结果进行综合，计算访问实体的信任值；若信任值大于设定的信任阈值，则信任该实体；若信任值小于设定的信任阈值，则不信任该实体。

所述的预测方法，其中，其还包括以下步骤：

F、对于信任的访问实体，本地实体发出访问请求，访问实体提供服务，本地实体根据访问需求，对访问实体提供的服务给予评价，并依据评价结果更新对访问实体的信任值；

G、本地实体将对访问实体的服务评价发布给本地有信任记录的所有实体，完成信任发布。

所述的预测方法，其中，其还包括以下步骤：

H、接收到信任发布的实体，根据发布信任的实体的信任值，以及本地存储的访问实体的信任值，计算访问实体新的信任值，并本地存储；

I、接收到信任发布的实体，判断接收到的发布信息的跳数，若跳数大于等于1，则将发布信息转发给本地有信任记录的实体；若跳数等于0，则不作任何操作。

本发明提供的一种用于普适环境下实体信任值的预测方法，通过预设信任阈值与不信任阈值，使实体随时接收其他实体的交互评价，能及时更新实体的信任值；在缺少推荐实体的情况下，也可获得访问实体的信任值，方便了陌生实体间建立信任关系。

具体实施方式

本发明提供了一种用于普适环境下实体信任值的预测方法，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供了一种用于普适环境下实体信任值的预测方法，其包括以下步骤：

步骤101：对于本地有信任记录的实体的信任值计算；若信任值大于设定的信任阈值，则信任该实体；若信任值小于设定的不信任阈值，则不信任该实体；若信任值在信任阈值与不信任阈值之间，则通过推荐实体的推荐结果判断是否信任该实体；

步骤102：对于信任值在信任阈值和不信任阈值之间的实体的信任值计算；选取信任值大于设定的推荐信任阈值的实体，提交对访问实体的信任查询；

步骤103：对于本地没有信任记录的实体的信任值计算；选取信任值大于设定的推荐信任阈值的实体，提交对访问实体的信任查询。

更进一步的，所述的预测方法还包括以下步骤：

步骤104：接受查询的推荐实体，查询本地实体信任记录，若访问实体在本地有记录，则返回对访问实体的信任值；若访问实体在本地没有记录，则判断查询信息的跳数；若跳数大于等于1，则选取信任值大于设定的推荐信任阈值的实体，提交对访问实体的信任查询；若跳数等于0，则返回不确定信息；

步骤105：发布查询的实体，在接收到查询结果后，根据推荐实体的信任值，对推荐结果进行综合，计算访问实体的信任值；若信任值大于设定的信任阈值，则信任该实体；若信任值小于设定的信任阈值，则不信任该实体。

在本发明的另一较佳实施例中，所述的预测方法还包括以下步骤：

步骤106：对于信任的访问实体，本地实体发出访问请求，访问实体提供服务，本地实体根据访问需求，对访问实体提供的服务给予评价，并依据评价结果更新对访问实体的信任值；

步骤107：本地实体将对访问实体的服务评价发布给本地有信任记录的所有实体，完成信任发布。

更进一步的，所述的预测方法还包括以下步骤：

步骤108：接收到信任发布的实体，根据发布信任的实体的信任值，以及本地存储的访问实体的信任值，计算访问实体新的信任值，并本地存储；

步骤109：接收到信任发布的实体，判断接收到的发布信息的跳数，若跳数大于等于1，则将发布信息转发给本地有信任记录的实体；若跳数等于0，则不作任何操作。

应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (4)

1.一种用于普适环境下实体信任值的预测方法，其包括以下步骤：

A、对于本地有信任记录的实体的信任值计算；若信任值大于设定的信任阈值，则信任该实体；若信任值小于设定的不信任阈值，则不信任该实体；若信任值在信任阈值与不信任阈值之间，则通过推荐实体的推荐结果判断是否信任该实体；

B、对于信任值在信任阈值和不信任阈值之间的实体的信任值计算；选取信任值大于设定的推荐信任阈值的实体，提交对访问实体的信任查询；

C、对于本地没有信任记录的实体的信任值计算；选取信任值大于设定的推荐信任阈值的实体，提交对访问实体的信任查询。

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，其还包括以下步骤：

D、接受查询的推荐实体，查询本地实体信任记录，若访问实体在本地有记录，则返回对访问实体的信任值；若访问实体在本地没有记录，则判断查询信息的跳数；若跳数大于等于1，则选取信任值大于设定的推荐信任阈值的实体，提交对访问实体的信任查询；若跳数等于0，则返回不确定信息；

E、发布查询的实体，在接收到查询结果后，根据推荐实体的信任值，对推荐结果进行综合，计算访问实体的信任值；若信任值大于设定的信任阈值，则信任该实体；若信任值小于设定的信任阈值，则不信任该实体。

3.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，其还包括以下步骤：

F、对于信任的访问实体，本地实体发出访问请求，访问实体提供服务，本地实体根据访问需求，对访问实体提供的服务给予评价，并依据评价结果更新对访问实体的信任值；

G、本地实体将对访问实体的服务评价发布给本地有信任记录的所有实体，完成信任发布。

4.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，其还包括以下步骤：

H、接收到信任发布的实体，根据发布信任的实体的信任值，以及本地存储的访问实体的信任值，计算访问实体新的信任值，并本地存储；

I、接收到信任发布的实体，判断接收到的发布信息的跳数，若跳数大于等于1，则将发布信息转发给本地有信任记录的实体；若跳数等于0，则不作任何操作。