CN104020510B - 气象分析方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种气象分析方法和装置，其中方法包括：获取当前气象数据，以及当前时刻之前预设时间段内的历史气象数据，当前气象数据包括至少一个气象参数；根据当前气象数据，查询气象列表，获取气象列表中与各个气象参数对应的阈值范围；根据当前气象数据中各个气象参数，历史气象数据中各个气象参数，以及气象列表中与各个气象参数对应的阈值范围，确定当前气象标识，从而降低了数据中心的系统负荷，而在分析当前气象数据的过程中，结合历史气象数据来确定当前气象标识，提高了对相关气象数据进行分析的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种气象分析方法和装置。
背景技术
现有技术中，无人值守气象站可以长期、稳定地自动采集相关气象数据，例如风速、湿度、温度、降水量等，并对采集到的相关气象数据进行处理和存储操作，以及将处理后的相关气象数据转发给数据中心，使得数据中心能够对相关气象数据进行分析，判断当前的气象情况。
然而，现有技术中，无人值守气象站仅对采集到的相关气象数据进行基本的数值处理，例如求均值和数值转换等，将处理后的相关气象数据发送给数据中心，由数据中心结合各个无人值守气象站发送的处理后的相关气象数据，实时分析各个无人值守气象站所在位置的气象情况，当无人值守气象站节点数目庞大时，极大地增加了数据中心的数据分析工作量，增加了数据中心的系统负荷，而且无人值守气象站向数据中心发送相关气象数据的过程中，不可避免的存在丢包、延时发送等现象，使得数据中心接收到的相关气象数据不准确，导致数据中心的分析结果不准确，降低了对相关气象数据进行分析的准确性。
发明内容
本发明提供一种气象分析方法和装置，用于解决现有技术中数据中心的系统负荷大，分析准确性差的问题。
本发明的第一个方面是提供一种气象分析方法，包括：
获取当前气象数据，以及当前时刻之前预设时间段内的历史气象数据，所述当前气象数据包括至少一个气象参数；
根据所述当前气象数据，查询气象列表，获取所述气象列表中与各个所述气象参数对应的阈值范围；
根据所述当前气象数据中各个所述气象参数，所述历史气象数据中各个所述气象参数，以及所述气象列表中与各个所述气象参数对应的阈值范围，确定当前气象标识。
本发明的另一个方面提供一种气象分析装置，包括：
获取模块，用于获取当前气象数据，以及当前时刻之前预设时间段内的历史气象数据，所述当前气象数据包括至少一个气象参数；
查询模块，用于根据所述当前气象数据，查询气象列表，获取所述气象列表中与各个所述气象参数对应的阈值范围；
确定模块，用于根据所述当前气象数据中各个所述气象参数，所述历史气象数据中各个所述气象参数，以及所述气象列表中与各个所述气象参数对应的阈值范围，确定当前气象标识。
本发明中，气象分析装置通过获取当前气象数据，以及当前时刻之前预设时间段内的历史气象数据，当前气象数据包括至少一个气象参数；根据当前气象数据，查询气象列表，获取气象列表中与各个气象参数对应的阈值范围；根据当前气象数据中各个气象参数，历史气象数据中各个气象参数，以及气象列表中与各个气象参数对应的阈值范围，确定当前气象标识，从而降低了数据中心的系统负荷，而在分析当前气象数据的过程中，结合历史气象数据来确定当前气象标识，从而解决了数据中心仅根据无人值守气象站采集到的某个时刻的相关气象数据分析得到该时刻的分析结果所带来的分析结果不准确的问题，提高了对相关气象数据进行分析的准确性。
附图说明
图1为本发明提供的气象分析方法一个实施例的流程图；
图2为本发明提供的气象分析方法又一个实施例的流程图；
图3为本发明提供的气象分析装置一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明提供的气象分析方法一个实施例的流程图，如图1所示，包括：
101、获取当前气象数据，以及当前时刻之前预设时间段内的历史气象数据，当前气象数据包括至少一个气象参数。
本发明提供的气象分析方法的执行主体具体可以为气象分析装置，气象分析装置具体可以位于气象站中，例如位于无人值守气象站中。无人值守气象站用于采集各个位置的相关气象数据，并分析相关气象数据得到当前的气象情况，从而能够减少现有技术中执行所述相关气象数据的分析工作的数据中心的系统负荷。
其中，当前气象数据指的是当前时刻的气象数据，由于气象站是周期性的采集气象数据，也就是说气象站不会对每个时刻的气象数据都进行采集，而是每隔一段时间采集一次气象数据，因此，此处的当前气象数据具体可以指气象站最近一次所采集到的气象数据。当前时刻指的是采集当前气象数据的时间，对应的，历史气象数据指的是采集当前气象数据的时刻之前预设时间段内的历史气象数据。可选的，无人值守气象站采集气象数据的周期可以为1分钟，预设时间段可以为60分钟。
另外，当前气象数据包括的气象参数可以为：降雨量、降雪量、雷电数、风速、湿度、温度、能见度、空气中颗粒密度等参数中的任意一种或任意多种。此处对气象参数的种类和数量不做具体限定。上述各种气象参数的值可以由雨量传感器、温度传感器、风速传感器等传感器采集得到，并通过无线或有线方式传送到气象站。
102、根据当前气象数据，查询气象列表，获取气象列表中与各个气象参数对应的阈值范围。
其中，气象列表可以预先存储在无人值守气象站中，无人值守气象站的气象列表中具体可以包括各个气象参数及其对应的阈值范围。例如，降雨量以及降雨量对应的阈值范围，降雪量以及降雪量对应的阈值范围，等等。此处提到的降雨量或降雪量具体指的是单位时间内的降雨量或降雪量。
需要进行说明的是，每个气象参数可以对应多个阈值范围。例如，降雨量可以对应6个阈值范围，例如(0，4.9]、[5.0，14.9]、[15.0，29.9]、[30.0，69.9]、[70.7，139.9]、[140.0，∞]，分别表示小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨和特大暴雨。
103、根据当前气象数据中各个气象参数，历史气象数据中各个气象参数，以及气象列表中与各个气象参数对应的阈值范围，确定当前气象标识。
其中，气象标识具体可以用于标识气象情况，气象标识可以如表1所示。
表1气象标识列表
例如，若当前气象数据中包括降雨量和降雪量2个气象参数，其中，降雨量的值在小雨对应的阈值范围内，而降雪量的值在小雪对应的阈值范围内，且历史气象数据中的降雨量的值也在小雨对应的阈值范围内，历史气象数据中的降雪量的值也在小雪对应的阈值范围内，则当前气象标识可以为连续性小雨夹雪。
又例如，若当前气象数据中包括降雪量1个气象参数，其中，降雪量的值在中雪对应的阈值范围内，且历史气象数据中的降雪量的值部分在中雪对应的阈值范围内，其它的在小雪对应的阈值范围内，或者不在降雪量对应的任何阈值范围内，则当前气象标识可以为间歇性中雪。
进一步地，为了进一步提高分析得到的当前气象标识的准确性，步骤102之前，还可以包括：获取当前时刻之前预设时间段内的历史气象标识。
对应的，步骤103之后，还可以包括：根据历史气象标识对当前气象标识进行调整。
具体的，在历史气象标识包括当前时刻之前预设时间段内至少一个时刻的气象标识的情况下，根据历史气象标识对当前气象标识进行调整的过程具体可以为：若历史气象数据中有一半以上时刻的气象标识与当前气象标识相同，则不对当前气象标识进行调整；若历史气象数据中有一半以上时刻的气象标识与当前气象标识不同，则将当前气象标识调整为当前时刻之前最近一个时刻的气象标识，从而进一步地解决了数据中心仅根据无人值守气象站采集到的某个时刻的相关气象数据分析得到该时刻的分析结果所带来的分析结果不准确的问题，提高了对相关气象数据进行分析的准确性。
例如，若当前气象标识为中雨，而当前时刻之前预设时间段内的气象标识中有一半以上为中雨，则不对当前气象标识进行调整，若当前时刻之前预设时间段内的气象标识中有一半以上不是中雨，例如为大雨或者小雨等，而且当前时刻之前最近一个时刻的气象标识为小雨，则将当前气象标识调整为小雨。
本实施例中，气象分析装置通过获取当前气象数据，以及当前时刻之前预设时间段内的历史气象数据，当前气象数据包括至少一个气象参数；根据当前气象数据，查询气象列表，获取气象列表中与各个气象参数对应的阈值范围；根据当前气象数据中各个气象参数，历史气象数据中各个气象参数，以及气象列表中与各个气象参数对应的阈值范围，确定当前气象标识，从而降低了数据中心的系统负荷，而在分析当前气象数据的过程中，结合历史气象数据来确定当前气象标识，从而解决了数据中心仅根据无人值守气象站采集到的某个时刻的相关气象数据分析得到该时刻的分析结果所带来的分析结果不准确的问题，提高了对相关气象数据进行分析的准确性。
图2为本发明提供的气象分析方法又一个实施例的流程图，如图2所示，在图1所示实施例的基础上，步骤103具体可以包括：
1031、根据当前气象数据中的各个气象参数，确定各个气象参数下的气象类型。
具体地，气象类型具体可以为：雨、雪、雾、阴、雷等。例如，若气象参数为降雨量，则该气象参数下的气象类型为雨；若气象参数为降雪量，则该气象参数下的气象类型为雪，等等。
1032、根据当前气象数据中各个气象参数，历史气象数据中各个气象参数，以及气象列表中与各个气象参数对应的阈值范围，确定各个气象参数下的气象等级。
其中，历史气象数据可以包括当前时刻之前预设时间段内至少一个时刻的气象数据；每个气象参数对应至少一个阈值范围，每个阈值范围对应一个气象等级。
假设气象参数的气象类型为雨，降雨量对应的阈值范围有6个，分别表示小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨和特大暴雨，对应的气象等级分别为一级、二级、三级、四级、五级和六级，若降雨量的值位于暴雨的阈值范围内，则说明此时气象参数下的气象等级为四级。
对应的，步骤1032具体可以为：
根据当前气象数据中各个气象参数，确定各个气象参数的值所在的阈值范围，将各个气象参数所在的阈值范围对应的气象等级确定为各个气象参数的气象等级；判断当前气象数据中各个气象参数与当前时刻之前最近一个时刻的气象数据中对应气象参数的差值是否大于预设的阈值；若当前气象数据中第一气象参数与当前时刻之前最近一个时刻的气象数据中对应气象参数的差值大于预设的阈值，则将当前气象数据中第一气象参数下的气象等级调整为当前时刻之前最近一个时刻的气象数据中对应气象参数下的气象等级。
其中，若气象参数不在气象参数对应的阈值范围内，例如，降雨量为0，则在该气象参数下不设置气象类型和气象等级等。
1033、根据各个气象参数下的气象类型以及气象等级，以及历史气象数据中各个气象参数的值，确定各个气象参数下的气象性质。
具体地，步骤1033具体可以包括：针对各个气象参数，若历史气象数据中所有时刻的气象数据中的气象参数下的气象类型以及气象等级与当前气象数据中对应气象参数下的气象类型以及气象等级相同，则气象参数下的气象性质为连续性；针对各个气象参数，若历史气象数据中所有时刻的气象数据中的对应气象参数下的气象类型与当前气象数据中气象参数下的气象类型相同，历史气象数据中所有时刻的气象数据中的气象参数下的气象等级与当前气象数据中对应气象参数下的气象不都相同，则气象参数下的气象性质为间歇性。
其中，气象性质指的是降雨、降雪、或雷电术等的变化趋势，气象性质具体可以为：连续性或间歇性。以下举例进行说明，若当前的气象类型为雨，气象等级为一级，表示为小雨，若当前时刻之前预设时间段内各个时刻的气象标识均为小雨，则表示在预设时间段内雨一直在不停的下，且雨量大小变化不大，则确定气象性质为连续性；若当前时刻之前预设时间段内部分时刻的气象标识为小雨，部分时刻的气象标识为中雨或者阴天等，则说明雨并不是一直在下，雨量大小发生了变化，则确定气象性质为间歇性。另外，气象性质还可以为阵性。阵性指的是某个气象标识所表示的气象情况的持续时间很短。
另外，需要进行说明的是，气象站还可以根据当前气象数据中各个气象参数以及历史气象数据中各个气象参数，确定各个气象参数下气象等级的变化趋势，进而确定当前气象标识相对于历史气象标识的变化趋势，如增强、维持、减弱或无关联等。例如，当前气象标识为沙尘暴时，若确定沙尘暴的变化趋势为增强，则当前气象标识可以调整为沙尘暴增强。
1034、根据各个气象参数下的气象类型、气象等级和气象性质，确定当前气象标识。
例如，若根据步骤1031、1032和1033得知：当前气象数据中有一个气象参数，气象参数为降雨量、气象类型为雨、气象等级为一级(表示小雨)、气象性质为连续性，则确定当前气象标识为连续性小雨，如表1中序列号为61的气象标识。若当前气象数据中有两个气象参数，第一个气象参数为降雨量、气象类型为雨、气象等级为一级(表示小雨)、气象性质为连续性，第二个气象参数为降雪量、气象类型为雪、气象等级为一级(表示小雪)、气象性质为连续性，则确定当前气象标识为连续性小雨夹雪。
本实施例中，气象分析装置通过获取当前气象数据，以及当前时刻之前预设时间段内的历史气象数据，当前气象数据包括至少一个气象参数；根据当前气象数据，查询气象列表，获取气象列表中与各个气象参数对应的阈值范围；根据当前气象数据中各个气象参数以及气象列表中与各个气象参数对应的阈值范围，确定各个气象参数下的气象类型以及气象等级；根据各个气象参数下的气象类型以及气象等级，以及历史气象数据中各个气象参数，确定各个气象参数下的气象性质；根据各个气象参数下的气象类型、气象等级和气象性质，确定当前气象标识，从而降低了数据中心的系统负荷，而在分析当前气象数据的过程中，结合历史气象数据来确定各个气象参数下的气象性质，并根据当前气象数据中各个气象参数下的气象类型、气象等级和气象性质来确定当前气象标识，从而解决了数据中心仅根据无人值守气象站采集到的某个时刻的相关气象数据分析得到该时刻的分析结果所带来的分析结果不准确的问题，提高了对相关气象数据进行分析的准确性。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
图3为本发明提供的气象分析装置一个实施例的结构示意图，如图3所示，包括：
获取模块31，用于获取当前气象数据，以及当前时刻之前预设时间段内的历史气象数据，当前气象数据包括至少一个气象参数；
查询模块32，用于根据当前气象数据，查询气象列表，获取气象列表中与各个气象参数对应的阈值范围；
确定模块33，用于根据当前气象数据中各个气象参数，历史气象数据中各个气象参数，以及气象列表中与各个气象参数对应的阈值范围，确定当前气象标识。
其中，确定模块33具体用于，根据当前气象数据中的各个气象参数，确定各个气象参数下的气象类型；根据当前气象数据中各个气象参数，历史气象数据中各个气象参数，以及气象列表中与各个气象参数对应的阈值范围，确定各个气象参数下的气象等级；根据各个气象参数下的气象类型以及气象等级，以及历史气象数据中各个气象参数，确定各个气象参数下的气象性质；根据各个气象参数下的气象类型、气象等级和气象性质，确定当前气象标识。
进一步地，历史气象数据包括当前时刻之前预设时间段内至少一个时刻的气象数据；每个气象参数对应至少一个阈值范围，每个阈值范围对应一个气象等级。
对应的，确定模块33根据当前气象数据中各个气象参数，历史气象数据中各个气象参数，以及气象列表中与各个气象参数对应的阈值范围，确定各个气象参数下的气象等级中，确定模块33具体用于，
根据当前气象数据中各个气象参数，确定各个气象参数所在的阈值范围，将各个气象参数所在的阈值范围对应的气象等级确定为各个气象参数的气象等级；判断当前气象数据中各个气象参数与当前时刻之前最近一个时刻的气象数据中对应气象参数的差值是否大于预设的阈值；若当前气象数据中第一气象参数与当前时刻之前最近一个时刻的气象数据中对应气象参数的差值大于预设的阈值，则将当前气象数据中第一气象参数下的气象等级调整为当前时刻之前最近一个时刻的气象数据中对应气象参数下的气象等级。
更进一步地，历史气象数据为当前时刻之前预设时间段内至少一个时刻的气象数据；对应的，确定模块33根据各个气象参数下的气象类型以及气象等级，以及历史气象数据中各个气象参数，确定各个气象参数下的气象性质中，确定模块具体用于，针对各个气象参数，若历史气象数据中所有时刻的气象数据中的气象参数下的气象类型以及气象等级与当前气象数据中对应气象参数下的气象类型以及气象等级相同，则气象参数下的气象性质为连续性；针对各个气象参数，若历史气象数据中所有时刻的气象数据中的气象参数下的气象类型与当前气象数据中对应气象参数下的气象类型相同，历史气象数据中所有时刻的气象数据中的气象参数下的气象等级与当前气象数据中对应气象参数下的气象不都相同，则气象参数下的气象性质为间歇性。
再进一步地，所述气象分析装置还可以包括：调整模块；
查询模块根据当前气象数据，查询气象列表之前，获取模块还用于，获取当前时刻之前预设时间段内的历史气象标识；确定模块确定当前气象标识之后，调整模块，用于根据历史气象标识对当前气象标识进行调整。从而进一步地解决了数据中心仅根据无人值守气象站采集到的某个时刻的相关气象数据分析得到该时刻的分析结果所带来的分析结果不准确的问题，提高了对相关气象数据进行分析的准确性。
本实施例中，气象分析装置通过获取当前气象数据，以及当前时刻之前预设时间段内的历史气象数据，当前气象数据包括至少一个气象参数；根据当前气象数据，查询气象列表，获取气象列表中与各个气象参数对应的阈值范围；根据当前气象数据中各个气象参数，历史气象数据中各个气象参数，以及气象列表中与各个气象参数对应的阈值范围，确定当前气象标识，从而降低了数据中心的系统负荷，而在分析当前气象数据的过程中，结合历史气象数据来确定当前气象标识，从而解决了数据中心仅根据无人值守气象站采集到的某个时刻的相关气象数据分析得到该时刻的分析结果所带来的分析结果不准确的问题，提高了对相关气象数据进行分析的准确性。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (2)
1.一种气象分析方法，其特征在于，包括：
获取当前气象数据，以及当前时刻之前预设时间段内的历史气象数据，所述当前气象数据包括至少一个气象参数；
根据所述当前气象数据，查询气象列表，获取所述气象列表中与所述当前气象数据中的各个所述气象参数对应的阈值范围；
根据所述当前气象数据中各个所述气象参数，所述历史气象数据中各个所述气象参数，以及所述气象列表中与所述当前气象数据中的各个所述气象参数对应的阈值范围，确定当前气象标识；
所述根据所述当前气象数据中各个所述气象参数，所述历史气象数据中各个所述气象参数，以及所述气象列表中与所述当前气象数据中的各个所述气象参数对应的阈值范围，确定当前气象标识，包括：
根据所述当前气象数据中的各个所述气象参数，确定所述当前气象数据中的各个所述气象参数下的气象类型；
根据所述当前气象数据中各个所述气象参数，所述历史气象数据中各个所述气象参数，以及所述气象列表中与所述当前气象数据中的各个所述气象参数对应的阈值范围，确定所述当前气象数据中的各个所述气象参数下的气象等级；
根据所述当前气象数据中的各个所述气象参数下的气象类型以及气象等级，以及所述历史气象数据中各个所述气象参数，确定所述当前气象数据中的各个所述气象参数下的气象性质；
根据所述当前气象数据中的各个所述气象参数下的气象类型、气象等级和气象性质，确定所述当前气象标识；
所述历史气象数据包括当前时刻之前预设时间段内至少一个时刻的气象数据；每个所述气象参数对应至少一个阈值范围，每个阈值范围对应一个气象等级；
所述根据所述当前气象数据中各个所述气象参数，所述历史气象数据中各个所述气象参数，以及所述气象列表中与所述当前气象数据中的各个所述气象参数对应的阈值范围，确定所述当前气象数据中的各个所述气象参数下的气象等级，包括：
根据所述当前气象数据中各个所述气象参数，确定所述当前气象数据中的各个所述气象参数所在的阈值范围，将所述当前气象数据中的各个所述气象参数所在的阈值范围对应的气象等级确定为所述当前气象数据中的各个所述气象参数的气象等级；
判断所述当前气象数据中各个所述气象参数与当前时刻之前最近一个时刻的气象数据中对应气象参数的差值是否大于预设的第一阈值；
若所述当前气象数据中第一气象参数与当前时刻之前最近一个时刻的气象数据中对应气象参数的差值大于预设的第一阈值，则将所述当前气象数据中所述第一气象参数下的气象等级调整为当前时刻之前最近一个时刻的气象数据中对应气象参数下的气象等级；
所述根据各个所述气象参数下的气象类型以及气象等级，以及所述历史气象数据中各个所述气象参数，确定所述当前气象数据中的各个所述气象参数下的气象性质，包括：
针对所述当前气象数据中的各个所述气象参数，若所述历史气象数据中所有时刻的气象数据中的所述气象参数下的气象类型以及气象等级与所述当前气象数据中对应气象参数下的气象类型以及气象等级相同，则所述气象参数下的气象性质为连续性；
针对所述当前气象数据中各个所述气象参数，若所述历史气象数据中所有时刻的气象数据中的所述气象参数下的气象类型与所述当前气象数据中对应气象参数下的气象类型相同，所述历史气象数据中所有时刻的气象数据中的所述气象参数下的气象等级与所述当前气象数据中对应气象参数下的气象等级不都相同，则所述气象参数下的气象性质为间歇性；
所述根据所述当前气象数据，查询气象列表之前，还包括：
获取当前时刻之前预设时间段内的历史气象标识；
所述确定当前气象标识之后，还包括：
根据所述历史气象标识对所述当前气象标识进行调整。
2.一种气象分析装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取当前气象数据，以及当前时刻之前预设时间段内的历史气象数据，所述当前气象数据包括至少一个气象参数；
查询模块，用于根据所述当前气象数据，查询气象列表，获取所述气象列表中与所述当前气象数据中的各个所述气象参数对应的阈值范围；
确定模块，用于根据所述当前气象数据中各个所述气象参数，所述历史气象数据中各个所述气象参数，以及所述气象列表中与所述当前气象数据中的各个所述气象参数对应的阈值范围，确定当前气象标识；
所述确定模块具体用于，
根据所述当前气象数据中的各个所述气象参数，确定所述当前气象数据中的各个所述气象参数下的气象类型；
根据所述当前气象数据中各个所述气象参数，所述历史气象数据中各个所述气象参数，以及所述气象列表中与所述当前气象数据中的各个所述气象参数对应的阈值范围，确定所述当前气象数据中的各个所述气象参数下的气象等级；
根据所述当前气象数据中的各个所述气象参数下的气象类型以及气象等级，以及所述历史气象数据中各个所述气象参数，确定所述当前气象数据中的各个所述气象参数下的气象性质；
根据所述当前气象数据中的各个所述气象参数下的气象类型、气象等级和气象性质，确定所述当前气象标识；
所述历史气象数据包括当前时刻之前预设时间段内至少一个时刻的气象数据；每个所述气象参数对应至少一个阈值范围，每个阈值范围对应一个气象等级；
确定模块根据所述当前气象数据中各个所述气象参数，所述历史气象数据中各个所述气象参数，以及所述气象列表中与所述当前气象数据中的各个所述气象参数对应的阈值范围，确定所述当前气象数据中的各个所述气象参数下的气象等级中，所述确定模块具体用于，
根据所述当前气象数据中各个所述气象参数，确定所述当前气象数据中的各个所述气象参数所在的阈值范围，将所述当前气象数据中的各个所述气象参数所在的阈值范围对应的气象等级确定为所述当前气象数据中的各个所述气象参数的气象等级；
判断所述当前气象数据中各个所述气象参数与当前时刻之前最近一个时刻的气象数据中对应气象参数的差值是否大于预设的第一阈值；
若所述当前气象数据中第一气象参数与当前时刻之前最近一个时刻的气象数据中对应气象参数的差值大于预设的第一阈值，则将所述当前气象数据中所述第一气象参数下的气象等级调整为当前时刻之前最近一个时刻的气象数据中对应气象参数下的气象等级；
所述确定模块根据各个所述气象参数下的气象类型以及气象等级，以及所述历史气象数据中各个所述气象参数，确定所述当前气象数据中的各个所述气象参数下的气象性质中，所述确定模块具体用于，
针对所述当前气象数据中的各个所述气象参数，若所述历史气象数据中所有时刻的气象数据中的所述气象参数下的气象类型以及气象等级与所述当前气象数据中对应气象参数下的气象类型以及气象等级相同，则所述气象参数下的气象性质为连续性；
针对所述当前气象数据中的各个所述气象参数，若所述历史气象数据中所有时刻的气象数据中的所述气象参数下的气象类型与所述当前气象数据中对应气象参数下的气象类型相同，所述历史气象数据中所有时刻的气象数据中的对应气象参数下的气象等级与所述当前气象数据中所述气象参数下的气象等级不都相同，则所述气象参数下的气象性质为间歇性；
还包括：调整模块；
所述查询模块根据所述当前气象数据，查询气象列表之前，所述获取模块还用于，获取当前时刻之前预设时间段内的历史气象标识；
所述确定模块确定当前气象标识之后，所述调整模块，用于根据所述历史气象标识对所述当前气象标识进行调整。
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