CN104011564A - 4d饱和度建模 - Google Patents

Abstract

基于井记录、生产数据以及核心数据在计算机中形成相关的地下储层饱和度模型。在一段时间内获得的这些类型的数据被用于形成说明流体在储层中随着时间移动的所述储层的4-D饱和度模型。基于实际数据的所述饱和度模型之后由分析者利用以评估和揭示天然气和水如何随着时间的推移在储层中移动。

Description

4D饱和度建模

发明人：ALI M.AL-SHAHRI

相关申请的交叉引用

本申请要求2011年10月18日提交的标题为“4D SaturationModeling”的美国临时专利申请第61/548，493号的优先权，其全部内容通过引用合并于此。

如同共同拥有的同日提交的标题为“Reservoir Modeling With4D Saturation Models and Simulation Models”的美国临时专利申请（代理机构案号004159.007067，其申请人为本发明人），本发明涉及地下储层的流体饱和度建模。

技术领域

本发明涉及地下储层的计算机化建模，特别是涉及基于在储层的开采期内在储层内或其附近做出的测量来形成饱和度模型。

背景技术

在石油和天然气工业，地下烃类储层的开发通常包括开发和分析储层的计算机模型。这些地下烃类储层通常是同时含有石油流体混合物和水的复杂岩层。储层流体成分通常以两种或更多种流体相存在。储层流体中的石油混合物通过钻入这些岩层并在这些岩层中完井的井来生产。

储层的地质现实模型以及储层流体的存在，有助于根据烃类储层来预测最佳未来油气回收。石油和天然气公司已经开始依赖地质模型，将其作为提高石油储备的开拓能力的重要手段。储层以及油/气田的地质模型已经变得越来越庞大和复杂。在这些模型中，储层被组织成若干个独立单元。随着地震数据精确度的提升，已经允许所述单元为大约25米（X和Y轴）地区间隔。对于已知的巨型储层，单元数目为至少数亿，甚至出现了千兆单元（十亿或十亿以上个单元）规模的储层。

储层中流体的存在和移动随着储层而变化，诸如水或石油饱和度以及从储层中的现有井进行开采的期间产生的流体侵入之类的某些特征或测量值对规划和开发储层是有价值的。

当描述和开发储层区域时，需要建立覆盖整个储层的储层模型以提供用于储层规划的精确模型。准确的示出储层中流体的存在和移动在储层评估和规划中是必不可少的输入。就目前所知，在预计的储层开采期内对储层流体的存在和移动建模已基于储层仿真模型。该仿真模型的一个示例是美国专利第7,526,418号中的仿真模型，该专利由本发明的受让人所拥有。

发明内容

简而言之，本发明提供了一种新改进的计算机实施方法，其基于来自地下储层中的井的数据测量值在计算机系统中获取储层开采期的一段时间内的储层的流体饱和度的测量值。根据本发明的方法，处理从储层中的井接收的与储层中的地层有关的初始数据，以确定在初始时间储层中的地层的流体饱和度的初始测量值。所确定的储层中的关注地层中的流体饱和度的初始测量值被传输到计算机系统的数据存储器。初始时间之后的开采期内的来自所述储层中的井的生产记录以及数据被处理，以确定开采期内地层的流体饱和度的测量值。所确定的储层的地层的流体饱和度的测量值被集合，并且形成所确定的储层中的关注地层中的流体饱和度的测量值中的选择的测量值的输出显示，用于评估储层的开采期内的地层流体饱和度变化。

本发明提供了一种新改进的数据处理系统，其基于地下储层中的井的数据测量值获取储层的开采期的一段时间内的储层的流体饱和度的测量值。该数据处理系统包括处理器，该处理器处理从储层中的井接收的与储层中地层有关的初始数据以确定在初始时间储层中地层的流体饱和度的初始测量值。所述处理器还将确定的储层中的关注地层的流体饱和度的初始测量值传输到所述计算机系统的数据存储器。所述数据处理系统的处理器还初始时间之后的开采期内的来自储层中的井的生产数据以确定开采期内的地层的流体饱和度的测量值，并在存储器中集合确定的该储层的地层的流体饱和度的测量值。所述数据处理系统还包括输出显示器，该输出显示器形成所确定的储层中的关注地层中的流体饱和度的测量值中的选择的测量值的图像，用于评估储层的开采期内的地层流体饱和度变化。

本发明还提供了新改进的数据存储装置，该装置在计算机可读介质中存储有计算机可操作指令，该指令使数据处理系统基于来自地下储层中的井的数据测量值在计算机系统中获取储层开采期的一段时间内的储层的流体饱和度的测量值。存储在数据存储装置中的指令使所述数据处理系统处理从储层中的井接收的与储层中的地层相关的初始数据，以确定在初始时间储层中的地层的流体饱和度的初始测量值。所述指令还使数据处理系统将确定的储层中的关注地层中的流体饱和度的初始测量值传输到所述数据处理系统的数据存储器。所述指令使所述数据处理系统处理初始时间之后的开采期内的来自储层中的井的生产数据并确定在开采期内的地层的流体饱和度的测量值。所述指令还使所述数据处理系统将确定的储层的地层的流体饱和度的测量值集合在存储器中，并形成所确定的储层中的关注地层中的流体饱和度的测量值中的选择的测量值的输出显示，用于评估储层开采期内的地层流体饱和度变化。

附图说明

图1是在根据本发明的用于地下地层的饱和度建模的数据处理系统中执行的数据处理步骤的初始集合的功能框图。

图2是在根据本发明的地下地层的饱和度建模期间在数据处理系统中执行的用于流体侵入建模的数据处理步骤的后续集合的功能框图。

图3是根据本发明的用于地下地层的饱和度建模的数据处理系统的示意性框图。

图4是根据本发明的4D饱和度模型的显示，该4D饱和度模型是针对地下储层的开采期内的特定时间处的地下储层中的关注区域。

图4A是示出在根据本发明的饱和度建模期间的处理结果的计算机显示的图像。

图4B是图4中所示的地层的根据本发明的作为开采期的函数的流体生产测量值的曲线图。

图4C是在图4中所示的地层中的井身在地层的开采期内的一个关注时间内的测井记录。

图4D是图4C中所示的井身在地层的开采期内的另一个关注时间内的测井记录。

图4E是图4A的显示中所示的地层的输入数据记录的绘图。

图4F是用于图4A的显示中所示的地层中的一组井的核心数据的绘图。

图5是根据本发明的针对地下储层的开采期内的特定时间处地下储层中的关注区域的饱和度模型的显示。

图5A是沿着图5的5A-5A线截取的图5的饱和度模型的垂直截面图。

图5B是沿着图5的5B-5B线截取的图5的饱和度模型的垂直界面图。

图6是根据本发明的示出垂直扫描的关注区域的饱和度模型的显示。

图7是根据本发明的示出平面扫描的关注区域的饱和度模型的显示。

图7A、图7B、图7C以及图7D是图7的显示的标识部分的放大视图。

图8是根据本发明的针对地下储层的开采期内的特定时间处的地下储层中的关注区域的饱和度模型的显示。

具体实施方式

在附图中，图1和图2所示的流程图示出了根据本发明的基于在储层的开采期内在储层内或储层附近做出的测量来形成饱和度模型的本发明的基本的计算机处理顺序。所形成的饱和度模型包括流体饱和度、流体侵入、初始流体界面、油水界面、油气界面以及其他饱和度测量，随后将对其进行描述。

所述处理顺序包括流程图I（图1），其示出了涉及基于从储层中的井和其他数据源获取的数据形成数据库和初始储层饱和度模型的本发明的处理顺序。本发明的处理顺序还包括流程图M（图2），其示出了对流程图I的步骤得到的数据以及在开采期间从储层获取的用于流体侵入建模的数据进行处理的顺序，这将在稍后进行详细描述。在数据处理系统D（图3）中执行根据图1和图2的数据处理以基于来自储层中井的数据测量值来获取在储层的开采期间的一段时间内的地下储层的流体饱和度的测量值，同样将对其进行描述。

回到图1，通过对用于根据本发明的处理的输入参数或数据的审核或采集、校对或排列以及质量控制，在步骤10期间开始数据处理系统D中的处理。输入的参数或数据包括下列项：关注储层的3D地质模型数据的初始集合；储层的x、y以及z方向上的独立单元的尺寸和位置；整个储层已有的井位置和方向；来自核心样本数据的已知属性值和岩石物理测量值；以及可从已经获得了记录数据的测井记录获得的数据。在步骤10期间，输入参数和数据由此被评估和格式化以用于后续步骤期间的处理。如果在步骤10期间的处理中在质量控制期间在某些数据中检测到错误或不规则，则可省略处理这些数据或者可以让这些数据经过分析以采取校正动作。

在数据处理系统D中的步骤12的处理期间，从数据库存储器中导入存储的初始3D地质模型数据用于岩石物理建模进行的处理。在本发明的一个实施例中，该岩石物理建模可以通过例如所知的可从斯伦贝谢公司（Schlumberger Corporation）得到的PETREL处理系统来执行。同时应当理解的是，必要时可以根据其他可得到的技术来执行岩石物理建模，比如：GoCAD公司（GoCAD Consortium）的GOCAD；Vulcan软件（Vulcan Software）的Vulcan；数据挖掘公司（DatamineLtd）的DataMine；高达集团（Golder Associates,Inc）的FracSys；Source Forge的GeoBlock；或者右半球公司（Right Hemisphere,Inc）的deepExploration；或者其他适用的资源。

在步骤14期间，包括来自生产前储层中的井的裸井（OH）记录，以及在套管被安装在井内之后的诸如脉冲中子（PNL）或生产测井工具（PLT）之类的套管井（CH）记录在内的从测井记录的处理数据获取的输入饱和度数据被填入或者使其可以导入被处理的地质模型中。此外在步骤14期间，关于井生产、完井、井标记、井口数据、井方位勘测的数据被填入或使其可以导入被处理的地质模型中。

在步骤16期间，在为步骤12期间的处理而导入的地质模型数据来自步骤14的裸井记录数据之间进行质量控制分析或相关性分析。如果在步骤16期间的处理中的质量控制期间在地质模型数据和裸井记录数据之间检测到错误或不规则，则可以省略处理该数据或者可以让该数据经过分析以采取校正动作。同样在步骤16期间，对可从生产记录数据获得的流体饱和度测量值、裸井记录数据以及初始饱和度模型之间进行质量控制分析或相关性分析。

在步骤18期间，针对储层中关注的不同区域、平台、穹地以及油田中的每个确定初始流体界面（针对自由水面标高以及油气）。步骤18期间的处理由以上结合步骤12描述的类型的地质模型系统完成。作为步骤18的结果，形成了储层的流体侵入数据库以及初始流体侵入，并且根据流程图中的步骤可将其用在数据处理系统D中用于进一步的流体侵入建模，这将稍后进行描述。

根据本发明的流体侵入建模和储层分析（图2）在步骤20处开始。再一次，步骤20期间的处理由以上针对步骤12所描述的类型的岩石物理模型系统完成。在步骤20期间，从PNL记录和/或OH记录中确定油水界面（OWC）分层数据（well tops），或者该界面出现的地质层的深度。此外，输入数据中井事件所报告的任何OWC信息在输入数据中被考虑在内。此外，在步骤20期间，针对地质模型中的分层数据产生储层的先前和预计开采期内每年的油水界面（OWC）标记，使得该界面在储层中的所有位置均被鉴别。在步骤20期间，从记录无法得到OWC的那些年的OWC通过使用那些年的考虑中的井或平台的生产测量值进行插值来确定。

下一步，在步骤22期间，针对储层建立关注时间内每年或每个时间步长的OWC表面的位置测量。在步骤22期间，执行对先前产生的OWC表面的质量控制：综合OWC记录×产水量。

在步骤24期间，从PNL记录和/或OH记录中确定油气界面（GOC）分层数据，或者该界面出现的地质层的深度。此外，输入数据中井事件所报告的任何GOC信息在输入数据中被考虑在内。

在步骤26期间，针对地质模型中的分层数据产生储层的先前和预计开采期内的每年的石气界面（GOC）标记，使得该界面在储层中的所有位置被鉴别。在步骤26期间，从记录无法得到GOC的那些年内的GOC通过使用那些年的考虑中的井或平台的生产测量值进行插值来确定。

在步骤28，第二GOC的标记被鉴别，并且针对储层中关注的平台、区域以及穹地利用所鉴别的第二GOC3D流体界面来更新在步骤24期间确定的3D流体界面属性。在步骤28期间还针对受气锥（gasconning）影响的井中的GOC水平变化以及相应地进行更新的3D液体界面模型进行调整。

在步骤30期间，针对储层产生关注时间内每年或每个时间步长的3D流体界面属性。在步骤30期间，在基于可从储层中的井获得的不同记录的数据（生产/完井、OH以及PNL）而产生的不同时间步长的3D流体界面属性之间进行质量控制分析或相关性分析。如果在3D流体界面属性中检测到错误或不规则，则可以让该数据经过分析以采取校正动作。

在步骤32期间，针对关乎的不同时间步长来确定3D饱和度属性的测量值，并且由此获得关注储层的4D饱和度属性。该获得的4D饱和度属性是从在开采前或开采期内储层中的井获得的实际数据测量值而获得的，因此并非基于仿真。因此，不需要确认仿真数据是表示储层条件的。在开采期内的储层饱和度可以根据生产数据来确定。随着时间的实际流体移动可以被确定和观测。

从步骤32期间获得的4D仿真属性，在步骤34期间形成了每个时间步长现场剩余石油（REMOIP：remaining oil in place）属性的3D测量值（由此为4D REMOIP属性）。同样在步骤34期间，可以针对根据本发明的数据而建模的储层中关注的层或区域来形成现场剩余石油（REMOIP）的对应关系。

在步骤36期间，评估由根据本发明的饱和度建模得到的储层流体侵入测量的精确性以及可接受性。在步骤38期间，如果步骤36的结果表明为可接收的结果，则在数据处理系统D的存储器中更新该结果。该更新的结果之后可被显示或者使其在步骤38期间作为可发送的输出数据而获得。如果在步骤36期间表明需要进行进一步的处理，则如图2所示，处理返回步骤20和步骤24。

如图3所示，根据本发明的数据处理系统D包括具有处理器40和与处理器40耦接以存储操作指令、控制信息以及数据库记录于其中的存储器42的计算机C。若需要则计算机C可以是便携式数字处理器（例如膝上型计算机形式的个人计算机）、笔记本电脑或者其他适于程序化的或可编程的数字数据处理设备（例如，台式计算机）。还应当理解的是，计算机C可以是具有节点的多核处理器（例如来自Intel公司或者AMD公司的处理器）、HPC Linux集群计算机或任何传统类型的具有适当处理能力的大型计算机（例如可从纽约阿蒙克市国际商业机器公司（IBM）或其他来源获得的大型计算机）。

计算机C具有用户界面46以及用于显示输出数据或根据本发明的岩性相和储层属性的记录的输出数据显示器48。输出显示器48包括诸如打印机和输出显示屏之类的能够提供图表、数据表、图形图像、数据绘图等形式的打印输出信息或可视化显示作为输出记录或图像的组件。

计算机C的用户界面46还包括适当的用户输入装置或输入/输出控制单元50以提供控制或访问信息和数据库记录并且操作计算机C的用户途径。数据处理系统D进一步包括存储在计算机存储器中的数据库52，该存储器可以是内部存储器42，或者可以是在56所示的与数据库服务器58相关的外部、联网、或者非联网存储器。

数据处理系统D包括存储在计算机C的存储器42中的程序代码60。根据本发明的程序代码60以使得数据处理器40按上述以及图1和图2中示出的方式执行本发明的计算机实施方法的计算机可操作指令的形式存在。

应当注意的是，程序代码60可以是以提供用于控制数据处理系统D的运行并指示其操作的特定有序操作的集合的微码、程序、例行程序、或符号化计算机可操作语言的形式存在的。程序代码60的指令可以存储在计算机C的存储器42中，或者在计算机磁盘、磁带、传统硬盘驱动器、电只读存储器、光存储装置上，或者其他其上存储有计算机可使用介质存储的适当的数据存储装置上。如所示，程序代码60还可以包含在诸如服务器58之类的数据存储装置上作为计算机可读介质。

在计算机C中执行的本发明的方法可以使用存储在存储器42中的图1和图2的计算机程序步骤来实施并且可以由计算机C的系统处理器40来执行。输入到处理系统D的数据是测井记录数据以及关于上述储层的其他数据。

图4是根据本发明的在地下储层的开采期内的特定时间处由地下储层形成的4D饱和度模型中的关注示例地层的俯视图。图4是在其上显示了在关注的特定时间处的平面流体（石油、水以及天然气）分布的示例黑白图像。在实际中，平面流体分布绘图通过颜色变化示出基于处理结果的这种饱和度数值。以储层开采期内的其他时间步长产生类似的平面分布绘图。在图4中，地层的那些区域64表示基于地层中存在天然气的处理结果的饱和度数值，那些区域66表示存在石油的饱和度数值，而那些区域68表示存在水的饱和度数值。根据本发明的模型，针对开采历史或开采期期间的不同时间（通常以年计）形成与图4所示的内容类似的显示，并且如将要阐述的，所述模型被用于描述和开发储层。示例包括：储层监控（图5）；通过储层模型的垂直扫描（图6）或在垂直面上地层流体与地层接触的程度；通过储层模型的水平扫描（图7）或在水平面上地层流体与地层接触的程度；以及地质导向（图8），这些将稍后描述。

图4A是根据本发明的在处理步骤38（图2）期间可在显示器48（图3）上显示的储层模型72的示例计算机显示的图像70。图4A的图像70包括来自储层的地层的根据本发明的流体生产测量值的曲线图74，该流体生产测量值为开采期的函数，该地层作为过去多个生产年内的时间的函数。曲线图74在图4B中以放大形式示出，并包含74a所表示的产油率曲线、74b所表示的油气比（GOR）曲线、74c所表示的含水率曲线以及74d所表示的累积产水量的曲线。

图4C是源自测井记录的输入数据作为图4的模型中所示的地层中的井身在该地层开采期的一个时间内获得的深度的函数的曲线图。在图4C中描绘的数据作为数据源，该数据源用于将流体源合并到模型中。

图4D是源自测井记录的输入数据作为图4的模型中所示的地层中的井身在该地层的开采期的另一个时间内获得的深度的函数的曲线图。在图4D中描述的数据同样作为数据源，该数据源用于将流体源合并到模型中。

图4E是图4A的显示中所示的地层的根据本发明的图4A的显示70中所示的曲线图80的放大视图。曲线图80表示源自图4A中所示的地层的输入数据的三个记录曲线：80a、80b以及80c。

图4F是图4A的储层模型中的一组井身在它们各自的位置的等轴测视图的黑白显示82。在实际中，不同的井身通过颜色变化表示作为图4A中所示的地层中的井身深度的函数的核心数据值。

图5是表明在储层的开采期内的特定时间处邻近该储层中的井的储层部分的饱和度的关注储层的3D模型的示例显示的黑白图像90。在实际中，该显示中的储层各部分的饱和度的变化通过颜色变化来表示。图5示出了在选择的时间步长下显示平面和垂直流体侵入数据的能力。储层饱和度模型以图4中所显示的相同方式在图像90中表示。图5A是沿着图5的5A-5A线截取的图5的饱和度模型的垂直截面图并以黑白表示作为深度函数的地层的饱和度。再一次，在实际中，该显示中的饱和度的变化可通过颜色变化示出。类似的，图5B是表示作为深度函数的地层饱和度的沿着图5的5B-5B线截取的图5的饱和度模型的类似的黑白垂直截面图。在储层开采期的选择时间处关注储层区域的与图5A和图5B类似的显示可以形成以显示根据本发明的流体侵入数据并且相互比较以用于储层监控的目的。

图6是显示根据本发明的饱和度模型的垂直截面图的黑白图像94。图6中的显示示出了结合地质建模分层的流体分布。在实际中，在94所示的显示中，石油、天然气以及水的存在在源自储层的数据和测量值指示它们各自的相对存在所在的位置处通过颜色表示。根据本发明可以形成在储层开采期的选择时间处关注的储层区域处的类似图6中94的显示并且将这些显示相互比较以用于形成关注的储层区域处的垂直扫描显示的目的。

图7是显示根据本发明的饱和度模型的水平截面图的黑白图像96。在实际中，在96所示的显示中，石油、天然气以及水的存在在源自储层的数据和测量值指示它们各自的相对存在的位置处以类似于图4的方式通过颜色来表示。根据本发明可以形成在储层开采期内的另一个时间在关注的储层区域的选择位置处的类似于图7中96的显示并且将这些显示进行相互比较以用于形成关注储层区域处的垂直扫描显示的目的。图7A、图7B、图7C以及图7D是在生产的不同时间图7的部分显示的放大图或全貌图并通过实线96a和虚线96b表示饱和度随着时间的相对变化。图7B到图7D中所示的部分的位置通过图7中相应参考标记示出。

图8是表明在储层的开采期内的特定时间处邻近该储层中的井的储层部分的4D饱和度的关注储层的3D模型的示例显示的黑白图像98。在实际中，储层饱和度的变化在图像98中以类似图4和图5中显示的方式用颜色表示。图8还包括穿过地表到达和靠近储层98的井路径或轨迹的图像100。根据本发明可以形成在关注的储层区域处的类似于图8的显示并且将这些显示相互比较以用于基于饱和度模型表示的信息协助在关注的储层中的通向关注的期望目标的井路径的地质导向钻井的目的。

由上可知，本发明提供了基于实际储层数据（例如开采期的时间内的来自储层的生产数据和测井记录）的饱和度模型。由此，流体在储层中随时间的存在和移动可以基于实际测量数据得到。

在储层工程中一个困难任务是得到储层生产仿真期间的不同时间处的储层仿真的完美匹配。然而，本发明提供了基于已知时间处的实际数据的储层饱和度模型。本发明基于实际数据的饱和度模型之后可用作验证仿真模型对于该已知时间的基准，并由此用作仿真模型的独立检查。

本发明已被充分描述使得本领域的普通技术人员可以复现并获得本发明在此提及的结果。然而，本技术领域的任何技术人员可以对本发明执行未在此处的请求中描述的修改，并将这些修改应用到所确定的结构，或者该确定的结构的生产过程中；这些结构应当包含在本发明的范围内，本发明主题要求以下权利要求所要求保护的事项。

应当注意和理解的是，可以在不脱离由所附权利要求限定的本发明的精神或范围的情况下对以上详细描述的本发明进行改进和修改。

Claims (24)

1.一种基于来自地下储层中的井的数据测量值在数据处理系统中获取所述储层开采期的一段时间内的所述储层的流体饱和度的测量值的计算机实施方法，所述方法包括以下计算机处理步骤：

（a）处理从所述储层中的井接收的与所述储层中的地层有关的初始数据，以确定在初始时间所述储层中地层的流体饱和度的初始测量值；

（b）将所确定的所述储层中的关注地层中的流体饱和度的初始测量值传输到所述数据处理系统的数据存储器；

（c）处理所述初始时间之后的开采期内的来自所述储层中的井的生产数据以确定开采期内地层的流体饱和度的测量值；

（d）在存储器中集合所确定的所述储层的地层的流体饱和度的测量值；以及

（e）形成所确定的所述储层中的关注地层中的流体饱和度测量值中的选择的测量值的输出显示，用于评估所述储层开采期内的地层流体饱和度变化。

2.根据权利要求1所述的计算机实施方法，其中所述初始数据包括：初始评估记录数据以及井核心样本数据。

3.根据权利要求1所述的计算机实施方法，其中所述生产数据包括：生产记录数据。

4.根据权利要求1所述的计算机实施方法，其中所述处理与所述储层中的地层有关的初始数据的步骤包括形成所述储层的地层中的初始流体界面水平的测量值的步骤。

5.根据权利要求1所述的计算机实施方法，其中处理与所述储层中的地层有关的生产数据的步骤包括形成开采期内所述储层的地层中的油水流体界面水平的测量值的步骤。

6.根据权利要求1所述的计算机实施方法，其中处理与所述储层中的地层有关的生产数据的步骤包括形成开采期内所述储层的地层中的油水流体界面表面的测量值的步骤。

7.根据权利要求1所述的计算机实施方法，其中处理与所述储层中的地层有关的生产数据的步骤包括形成开采期内所述储层的地层中的油气流体界面水平的测量值的步骤。

8.根据权利要求1所述的计算机实施方法，其中处理特定时间的生产数据以形成地层的流体饱和度模型的步骤包括针对生产数据源自的井的邻近区域形成所述特定时间的流体饱和度的岩石物理模型的步骤。

9.根据权利要求1所述的计算机实施方法，其中所述形成输出显示的步骤进一步包括形成所确定的流体饱和度的测量值中的选择的测量值之间的变化的显示。

10.一种基于地下储层中的井的数据测量值获取开采期的一段时间内的所述储层的流体饱和度的测量值的数据处理系统，所述数据处理系统包括：

（a）处理器，其执行步骤：

（1）处理从所述储层中的井接收的与所述储层中的地层有关的初始数据以确定在初始时间所述储层中的地层的流体饱和度的初始测量值；

（2）将所确定的所述储层中的关注地层中的流体饱和度的初始测量值传输到所述数据处理系统的数据存储器；

（3）处理所述初始时间之后的开采期内的来自所述储层中的井的生产数据以确定开采期内地层的流体饱和度的测量值；

（4）在存储器中集合所确定的所述储层的地层的流体饱和度的测量值；以及

（b）输出显示器，其形成所确定的所述储层中的关注地层中的流体饱和度的测量值中的选择的测量值的图像，用于评估所述储层的开采期内的地层流体饱和度变化。

11.根据权利要求10所述的数据处理系统，其中所述初始数据包括初始评估记录数据和井核心样本数据。

12.根据权利要求10所述的数据处理系统，其中所述生产数据包括生产记录数据。

13.根据权利要求10所述的数据处理系统，其中执行所述处理与所述储层中的地层有关的初始数据的步骤的所述处理器进一步执行形成所述储层的地层中的初始流体界面水平的测量值的步骤。

14.根据权利要求10所述的数据处理系统，其中执行所述处理与所述储层中的地层有关的生产数据的步骤的所述处理器进一步执行形成开采期内所述储层的地层中的油水流体界面水平的测量值的步骤。

15.根据权利要求10所述的数据处理系统，其中执行所述处理与所述储层中的地层有关的生产数据的步骤的所述处理器进一步执行形成开采期内所述储层的地层中的石水流体界面表面的测量值的步骤。

16.根据权利要求10所述的数据处理系统，其中执行所述处理与所述储层中的地层有关的生产数据的步骤的所述处理器进一步执行形成开采期内所述储层的地层中的油气流体界面水平的测量值的步骤。

17.根据权利要求10所述的数据处理系统，其中执行所述处理与所述储层中的地层有关的生产数据的步骤的所述处理器进一步执行处理针对特定时间的所述生产数据的步骤；并且执行所述形成地层的流体饱和度的模型的步骤的所述显示器执行针对生产数据源自的井的邻近区域形成所述特定时间的流体饱和度的岩石物理模型的步骤。

18.根据权利要求10所述的数据处理系统，进一步包括形成所确定的流体饱和度的测量值中的选择的测量值之间的变化的显示的输出显示器。

19.一种数据存储装置，在计算机可读介质中存储有计算机可操作指令，所述指令使数据处理系统基于来自地下储层中的井的数据测量值在计算机系统中获取所述储层开采期的一段时间内的所述储层的流体饱和度的测量值，存储在所述数据存储装置中的所述指令使所述数据处理系统执行以下步骤：

（a）处理从所述储层中的井接收的与所述储层中的地层相关的初始数据，以确定在初始时间所述储层中的地层的流体饱和度的初始测量值；

（b）将所确定的所述储层中的关注地层中的流体饱和度的初始测量值传输到所述计算机系统的数据存储器；

（c）处理所述初始时间之后的开采期内的来自所述储层中的井的生产数据以确定开采期内地层的流体饱和度的测量值；

（d）在所述存储器中集合所确定的所述储层的地层的流体饱和度的测量值；以及

（e）形成所确定的所述储层中的关注地层中的流体饱和度的测量值中的选择的测量值的输出显示，用于评估所述储层的开采期内的地层流体饱和度变化。

20.根据权利要求19所述的数据存储装置，其中用于处理初始数据的所述指令包括使所述数据处理系统形成所述储层的地层中的初始流体界面水平的测量值的指令。

21.根据权利要求19所述的数据存储装置，其中用于处理生产数据的所述指令包括使所述数据处理系统形成开采期内所述储层的地层中的油水流体界面水平的测量值的指令。

22.根据权利要求19所述的数据存储装置，其中用于处理生产数据的所述指令包括使所述数据处理系统形成开采期内所述储层的地层中的油水流体界面表面的测量值的指令。

23.根据权利要求19所述的数据存储装置，其中用于处理生产数据的所述指令包括使所述数据处理系统针对生产数据源自的井的邻近区域形成所述特定时间的流体饱和度的岩石物理模型。

24.根据权利要求19所述的数据存储装置，其中用于处理生产数据的所述指令包括使所述处理器形成所确定的流体饱和度的测量值中的选择的测量值之间的变化的输出显示。