CN104010356A - 一种用于异构网络的集中式动态关闭小小区方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于异构网络的集中式动态关闭小小区方法，包括以下步骤：1)计算网络中所有小小区的价值函数值并排序；2)选取一定比例的较小价值函数值对应的小小区作为待定关闭小小区集合，剩余的价值函数值较大的小小区构成待定开启小小区集合；3)逐一测试待定关闭小小区集合的每个小小区是否满足关闭的条件；4)若步骤3)确定可以关闭的小小区占待定关闭小小区的比例超过某一阈值，则返回步骤1)，否则判决过程结束。本方法综合考虑异构网络中小小区差异的多种影响因素，能够在保证用户服务质量的前提下关闭部分小小区以降低网络的能耗。

Description

一种用于异构网络的集中式动态关闭小小区方法

技术领域

本发明涉及一种用于异构网络的集中式动态关闭小小区方法，利用异构网络(简称“网络”)中的业务量在时间与空间上的不均匀分布的特点，根据可获得的网络信息(包括基站信息与用户信息等)，保证服务质量的前提下动态关闭其中部分小小区基站；属于异构网络技术。

背景技术

移动设备如智能手机与平板电脑的使用量逐年增加，使得无线数据通信量呈指数式增长，据预测这些设备的数量以及相应的无线数据通信量在未来会进一步增长。异构网络提供了一个应对如此快速增长数据需求的解决方案，它包括传统的蜂窝网络宏小区提供广域的无缝覆盖(构成覆盖层)与小小区(通过低功率基站实现，构成容量层)在某些高通信量区域提供额外的网络容量增强，这些区域可以是会议场所，餐饮场所或电影院等。低功率基站的大量使用显著地增强了网络的容量与终端用户的体验，但是网络总能耗也因此而显著地增加，这并不符合未来绿色通信的设计目标。

由于在人口密集区域的网络部署通常是按照业务高峰期的需求来规划的，然而在低业务量时段，网络的很大部分容量是多余的，这就造成了资源的低效率使用，此外，在同一时间网络不同区域的业务需求也是不均匀分布的，这种业务量在时空上的波动性给基站休眠提供了机会。在宏微组网的异构网络中，宏小区一般不实施关闭以保持网络的无缝覆盖，而小小区在业务负载较低的时段可以进入关闭状态以降低能耗。传统的基站关闭策略大多应用于传统的蜂窝网络，而且逐个测试所有基站关闭的可能性，这对于异构网络中密集部署的小小区来说是不可取的，因为需要大量策略执行时间，这样既不能及时响应网络业务量的变化，也增加了网络的信令开销。

发明内容

发明目的：为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种用于异构网络的集中式动态关闭小小区方法，通过自适应地动态关闭其中部分小小区基站以降低整个网络的能耗，该方法可以高效率地响应网络的业务量变化。

技术方案：为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种用于异构网络的集中式动态关闭小小区方法，将时间周期T_total分割成Z个相等的连续时间段，每个时间段的长度为T_interval；在每个时间段起始时刻，结合每个小小区当前的网络信息，计算开启该小小区的价值函数值，按价值函数值递增顺序对小小区进行排序，采用集中式方法确定该时间段内异构网络中所有小小区的开关状态，即关闭或工作。

该方法可适用于最简单的两层结构的异构网络，包括提供基本覆盖的宏小区层与提供网络容量增强的小小区层；该方法也可适用于多层结构的异构网络，比如同时存在家庭式基站(Femtocell)、微小区(Microcell)、微微小区(Picocell)等的异构网络，或者中继的异构网络，可以为每一层定义一个相应的价值函数(可以根据该层网络的特点与网络规划目标设计合适的价值函数模型)，对该层的基站实施本方法说明的动态关闭策略；特别地，在小小区分布密集的网络区域，可以考虑动态地关闭部分宏小区，这是在保证网络服务质量的前提下进行的，这时的节能效果会更加明显，由于宏小区基站的能耗一般比小小区高1～2个数量级。

该方法中，关于“将时间周期T_total分割成Z个相等的连续时间段，每个时间段的长度为T_interval”，这只是一种简化的网络资源管理方法，根据网络通信量在时间周期T_total的变化趋势不同，可以首先将T_total分割为几个时间尺度大点的时间段T₁,T₂,…,T_Q(比如1小时或者连续几小时)，每个时间段T_i(i＝1,…,Q)再分割成相等的连续时间段，每个时间段的长度为T_interval,i(i＝1,…,Q)，以此作为方法的执行周期，这样可以适应网络通信量的变化，在通信量较很高时通过更加频繁的网络资源状态更新，保障网络服务质量的同时达到很好的节能目的，在通信量较低时可以减少网络资源更新的频率以减少不必要的网络开销。

按照上述方法确定每个一个时间段内所有小小区的开关状态，并维持确定的开关状态不变直至下一个时间段的到来。

该方法具体包括如下步骤：

(1)获取当前时间段异构网络中所有小小区的网络信息；

(2)基于获得的小小区的网络信息，将没有用户接入的这部分小小区标记为集合D，作为关闭小小区集合，剩余的所有小小区作为候选开启小小区集合；若所有小小区均有用户接入，则将集合D初始化为空集；

(3)根据此时开启的小小区状态信息，使用价值函数计算各开启小小区的价值函数值，按价值函数值递增顺序对小小区进行排序；

(4)将候选开启小小区集合中，值函数值最小的、比例为P的这部分小小区标记为集合T，作为待定关闭小小区集合，候选开启小小区集合中剩余的小小区标记为集合S，作为待定开启小小区集合；集合T中元素的个数为N，初始化off_count＝0；

(5)测试集合T中价值函数值最大的小小区M所接入的用户是否都已移交到临近的潜在接受宏小区或潜在接受小小区；

(6)若小小区M中有用户不能移交出去，则小小区M不可以进入关闭状态，更新集合元素，T＝T-{M}，S＝S+{M}，维持所有宏小区和小小区的用户服务状态信息不变，进一步判断集合T是否为空集；

(7)若小小区M中所有用户都移交出去，则小小区M可以进入关闭状态，更新集合元素，T＝T-{M}，D＝D+{M}，更新接受小小区M用户的宏小区和/或小小区的用户服务状态信息，off_count＝off_count+1，进一步判断集合T是否为空集；

(8)若集合T不为空集，则返回步骤(5)继续测试下一个小小区；

(9)若集合T为空集，则判断off_count/N<δ是否成立，其中δ为预设的阈值；

(10)若off_count/N<δ不成立，则返回步骤(3)；若off_count/N<δ成立，则结束。

所述价值函数的计算方法如下：

$U_l=\frac{\mathrm{\&alpha;}\&CenterDot;\frac{{\stackrel{\&OverBar;}{R}}_l}{{\stackrel{\&OverBar;}{R}}_{\max }}+\mathrm{\&beta;}\&CenterDot;\frac{L_l}{L_{\max }}+\mathrm{\&gamma;}\frac{W_l}{W_{\max }}}{I_l/I_{\max }},W_l=N_{\mathrm{served},l}*\exp (P_{\mathrm{out},\mathrm{th}}-\frac{N_{\mathrm{out},l}}{N_{\mathrm{served},l}+N_{\mathrm{out},l}})$

其中：

L_l为小小区l的当前业务负载，小小区l接入的用户所占用的带宽与小小区l此时能够提供的总带宽之比；

L_max为异构网络中最大的小小区业务负载；

为小小区l所接入用户的平均通信速率；

为异构网络中最大的小小区用户平均通信速率；

N_served,l为小小区l接入用户数目；

N_out,l为小小区l覆盖范围内被阻塞的用户数目；

P_out,th为异构网络中所有小小区的用户阻塞概率阈值，代表网络可以容忍的阻塞率；

I_l为小小区l受到临近宏小区、小小区的干扰信号强度；

I_max为异构网络中所有小小区受到的最大干扰信号强度；

α、β和γ为加权系数，满足α+β+γ＝1，可以根据需要进行动态调整，如果侧重于在保障网络服务质量的同时尽量实现网络节能，则可以选择使得α更大一些，如果侧重于在实现网络节能的同时尽量保障网络服务质量，则可以选择使得β、γ更大一些。

每个小小区受到临近宏小区、小小区的干扰信号强度可以这样获得：在所有小小区都为开启状态时，所有的宏小区、小小区在所有的资源块上以相等功率发送导频参考信号，每个小小区实际接收到的来自其他宏小区、小小区的信号功率强度，并以此建立一个与所有小小区相对应的一个干扰信号强度列表，供后续方法执行过程使用，此外，每个小小区受到的干扰信号强度也可以在方法执行过程中，根据所有基站实际的资源块传输情况，实时地计算每个小小区受到的干扰，此时需要增加额外的网络开销。

所述步骤(4)中的比例P与步骤(9)中的阈值δ在设计简单时可以设置为固定值，当然为了提升系统性能，可以根据不同时段用户通信量的不同，设置与之匹配的值，使得方法可以自适应地匹配网络状态。匹配的比例P与阈值δ可以根据以往的历史信息，基于某种理论方法预测需要多少小小区满足通信需求来设置。其中比例P如果设置成刚好可以关闭的小小区数目占总数目的比例，那么可以在最短时间内确定好所有小小区的工作状态，而无需后续的重复测试下一批小小区。阈值δ的设置反映了方法在挖掘网络节能潜能与方法执行时间之间的一个折中：若阈值δ设置得比较大，则方法执行过程结束的条件较为宽松，执行时间相对较短；若阈值δ设置得比较小，则方法执行过程结束的条件较为严格，执行时间相对较长。

设定异构网络中，不同类型基站使用相同的频率资源，W_max为每个基站的总带宽，ε_mc∈[0,1]与ε_sc∈[0,1]分别是宏小区与小小区的带宽预留因子，宏小区需预留ε_mcW_max带宽给后续到达的新用户，小小区需预留ε_scW_max给后续到达的新用户；所述步骤(5)中，潜在接受宏小区和潜在接受小小区可以提供转移用户的最大可用带宽分别是(1-ε_mc)W_max和(1-ε_sc)W_max。

所述步骤(5)，测试小小区M所接入的用户是否可以移交到临近的潜在接受宏小区或潜在接受小小区，具体包括如下步骤：

(51)基于获得的小小区的网络信息，确定小小区M的用户集合，判断用户集合是否为空集：若为空集，则小小区M所接入的用户全部可以移交出去，结束；否则，在用户集合中选择出通信速率最小的用户，进入步骤(52)；

(52)基于获得的小小区的网络信息，确定小小区M临近的宏小区和小小区，分别构成潜在接受宏小区集合和潜在接受小小区集合，进入步骤(53)；

(53)判断潜在接受宏小区集合是否为空集：若为空集，则进入步骤(55)；否则从潜在接受宏小区集合中选择最优条件的一个元素作为潜在接受宏小区，所述最优条件综合考虑平均信道条件的优劣和业务负载低的高低，进入步骤(54)；

(54)通过计算可达速率与判断资源占用情况确定移交是否成功：若成功，则该用户被成功移交到该潜在接受宏小区，从用户集中剔除该用户，返回步骤(51)；否则，从接受宏小区集合中剔除该潜在接受宏小区，返回步骤(53)；

(55)判断潜在接受小小区集合是否为空集：若为空集，则该用户不能移交，结束；否则从潜在接受小小区集合中选择最优条件的一个元素作为潜在接受小小区，所述最优条件综合考虑平均信道条件的优劣和业务负载低的高低，进入步骤(56)；

(56)通过计算可达速率与判断资源占用情况确定移交是否成功：若成功，则该用户被成功移交到该潜在接受小小区，从用户集中剔除该用户，返回步骤(51)；否则，从接受小小区集合中剔除该潜在接受小小区，返回步骤(55)。

所述异构网络为自组织网络，通过一个网络中的SON服务器集中式执行该方法。

有益效果：本发明提供的用于异构网络的集中式动态关闭小小区方法，具有如下优点：1、综合考虑了异构网络中造成不同小小区差异性的多种因素，设计出的价值函数可以很好地对小小区进行分类，对具有类似性的小小区执行同样的动作(测试是否可以关闭或者待定开启)；2、本方法复杂度低，针对不同时间段的网络通信量需求预设不同的比例P和阈值δ，自适应地执行方法，可以最小化判决所有小小区工作状态的时间，同时本方法避免了传统基站关闭方法逐一判断的思路，能够智能地判断测试关闭过程是否继续，从而节省了大量的网络信令开销与判决时间；3、本方法可以通过调整分割时间段T_interval的大小，在网络开销与网络服务质量之间取得一个很好的折中，适用于异构网络系统；4、本方法可以在保障网络阻塞概率的限制条件下，有效地减少了整个异构网络的能耗，提高了系统的能量效率。

附图说明

图1为由宏小区与小小区组成的异构网络模型图；

图2为一天中异构网络通信量的轮廓图。

图3为本发明实施例提供的一种用于异构网络的集中式动态关闭小小区方法执行过程示意图。

图4为本发明实施例提供的一种用于判断小小区是否可以关闭时小小区用户移交过程的示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作更进一步的说明。

本发明实施例提供了一种用于异构网络的集中式动态关闭小小区方法，该方法利用异构网络中的业务量在时间、空间上分布的不均匀性，在已知某个时刻整个网络的信息(小小区基站信息，用户信息等)情况下，采用集中式方法尽量将整个网络的业务量由宏小区承担，并集中于一部分开启的小小区内，从而使得剩余的小小区关闭，保持所确定的小小区开关状态进行网络服务，直至下一个确定小小区开关状态时刻的到来，其具体步骤为：

步骤一、将时间周期T_total分割成Z个相等的连续时间段，每个时间段的长度为T_interval；在每个时间段起始时刻，结合每个小小区当前的网络信息，计算开启该小小区的价值函数值，按价值函数值递增顺序对小小区进行排序，采用集中式方法确定该时间段内异构网络中所有小小区的开关状态，即关闭或工作；

步骤二、异构网络中小小区保持步骤一所确定的开关状态不变，直到下一个确定小小区状态时刻的到来。

所述步骤一的具体实施过程如下：

(1)获取当前时间段异构网络中所有小小区的网络信息；

(2)基于获得的小小区的网络信息，将没有用户接入的这部分小小区标记为集合D，作为关闭小小区集合，剩余的所有小小区作为候选开启小小区集合；若所有小小区均有用户接入，则将集合D初始化为空集；

(3)根据此时开启的小小区状态信息，使用价值函数计算各开启小小区的价值函数值，按价值函数值递增顺序对小小区进行排序；

(4)将候选开启小小区集合中，值函数值最小的、比例为P的这部分小小区标记为集合T，作为待定关闭小小区集合，候选开启小小区集合中剩余的小小区标记为集合S，作为待定开启小小区集合；集合T中元素的个数为N，初始化off_count＝0；

(5)测试集合T中价值函数值最大的小小区M所接入的用户是否都已移交到临近的潜在接受宏小区或潜在接受小小区；

(6)若小小区M中有用户不能移交出去，则小小区M不可以进入关闭状态，更新集合元素，T＝T-{M}，S＝S+{M}，维持所有宏小区和小小区的用户服务状态信息不变，进一步判断集合T是否为空集；

(7)若小小区M中所有用户都移交出去，则小小区M可以进入关闭状态，更新集合元素，T＝T-{M}，D＝D+{M}，off_count＝off_count+1，更新接受小小区M用户的宏小区和/或小小区的用户服务状态信息，进一步判断集合T是否为空集；

(8)若集合T不为空集，则返回步骤(5)继续测试下一个小小区；

(9)若集合T为空集，则判断off_count/N<δ是否成立，其中δ为预设的阈值；

(10)若off_count/N<δ不成立，则返回步骤(3)；若off_count/N<δ成立，则结束。

本发明实施例提供的用于异构网络的集中式动态关闭小小区方法，能够在可接受的技术复杂度与网络开销内，在网络阻塞概率限制条件的前提下，有效地减少整个异构网络的能耗。

假设网络通信量随时间的变化是时间周期T_total＝24h的函数，本实施例中异构网络的集中式动态关闭小小区方法的执行过程是首先将变化周期T_total分割为Z个相等的时间段，每个时间段的间隔为T_interval，在每个时间段的起始时刻根据此时网络信息，采用集中式方法确定网络中所有小小区的开关状态，然后在这个时间段保持所确定的小小区状态进行传输。

如图3所示，本发明实施例提供的一种用于异构网络的集中式动态关闭小小区方法，根据某一时刻已知的网络信息，确定关闭小小区集合的流程图，该方法包括以下步骤：

步骤301、启动SON服务器的分析过程；

步骤302、SON服务器收集网络中所有小小区的信息，包括每个小小区当前的业务负载，接入用户的平均速率，接入用户数目，该小小区的历史用户阻塞概率与该小小区受到临近宏小区、小小区的干扰信号强度等；

步骤303、基于获得的小小区的网络信息，将没有用户接入的这部分小小区标记为集合D，作为关闭小小区集合，剩余的所有小小区作为候选开启小小区集合；若所有小小区均有用户接入，则将集合D初始化为空集；

步骤304、根据此时开启的小小区状态信息，SON服务器计算所有候选小小区的价值函数值，按价值函数值递增顺序对小小区进行排序；

步骤305、将候选开启小小区集合中，值函数值最小的、比例为P的这部分小小区标记为集合T，作为待定关闭小小区集合，候选开启小小区集合中剩余的小小区标记为集合S，作为待定开启小小区集合；集合T中元素的个数为N，初始化off_count＝0；

步骤306、尝试将集合T中价值函数值最大的小小区M所接入的用户都移交到临近的潜在接受宏小区或潜在接受小小区；

步骤307、判断小小区M中是否有用户不可以移交出去；

步骤308、若小小区M中没有用户不可以移交出去，则小小区M可以进入关闭状态，更新关闭小小区的计数器与相关集合的元素，T＝T-{M}，D＝D+{M}，off_count＝off_count+1，更新接受小小区M用户的宏小区和/或小小区的用户服务状态信息，进一步判断集合T是否为空集；

步骤309、若小小区M中有用户不可以移交出去，则小小区M不可以进入关闭状态，仅更新相关集合的元素，T＝T-{M}，S＝S+{M}，维持所有宏小区和小小区的用户服务状态信息不变，进一步判断集合T是否为空集；

步骤310、判断集合T是否为空集合，若集合T不为空，则转到步骤306，继续测试余下的小小区；

步骤311、若集合T为空集合，则继续判断off_count/N<δ是否成立，若不成立，则转到步骤304，否则进入步骤312，结束方法执行过程。

图4所示的是测试某个小小区是否可以关闭的流程图，该流程包括以下步骤：

步骤401、启动某个测试小小区的用户转移程序；

步骤402、SON服务器根据搜集到的网络信息，确定测试小小区临近的宏小区与小小区，分别构成潜在转移宏小区集合与潜在转移小小区集合，确定测试小小区的用户集合；

步骤403、优先转移通信速率较小的用户，从潜在宏小区集合中选择平均信道条件较好，业务负载较低的宏小区作为接受宏小区，该宏小区可以提供的带宽资源不超过(1-ε_mc)W_max，通过计算可达速率与判断资源占用情况可以确定移交是否成功，若没有成功移交，则从宏小区集合中排除这个宏小区，继续考虑集合中的下一个宏小区，直到集合为空；

步骤404、若用户可以被某个宏小区接受，则进入步骤408，若用户不能被宏小区集合中任何宏小区接受，则进入步骤405；

步骤405、从潜在小小区集合中选择平均信道条件好，业务负载较高的小小区，作为接受小小区，该小小区可以提供的带宽资源不超过(1-ε_sc)W_max，通过计算可达速率与判断资源占用情况可以确定移交是否成功，若没有成功移交，则从宏小区集合中排除这个宏小区，继续考虑集合中的下一个宏小区，直到集合为空；

步骤406、若用户可以被某个小小区接受，则进入步骤408，若用户不能被宏小区集合中任何宏小区接受，则进入步骤407；

步骤407、所有潜在的宏小区与小小区均不可以接受用户，该用户所接入的小小区不可以关闭，进入步骤411，结束用户移交过程；

步骤408、用户被成功移交出去，从小小区用户集合中排除该用户；

步骤409、判断小小区用户集合是否为空，若不为空，则转到步骤403，继续考虑下一个用户，若为空，则进入步骤410；

步骤410、小小区所有用户都被成功转移，该小小区可以关闭，进入步骤411，结束用户移交过程。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出：对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种用于异构网络的集中式动态关闭小小区方法，其特征在于：将时间周期T_total分割成Z个相等的连续时间段，每个时间段的长度为T_interval；在每个时间段起始时刻，结合每个小小区当前的网络信息，计算开启该小小区的价值函数值，按价值函数值递增顺序对小小区进行排序，采用集中式方法确定该时间段内异构网络中所有小小区的开关状态。

2.根据权利要求1所述的用于异构网络的集中式动态关闭小小区方法，其特征在于：具体包括如下步骤：

(1)获取当前时间段异构网络中所有小小区的网络信息；

(2)基于获得的小小区的网络信息，将没有用户接入的这部分小小区标记为集合D，作为关闭小小区集合，剩余的所有小小区作为候选开启小小区集合；若所有小小区均有用户接入，则将集合D初始化为空集；

(3)根据此时开启的小小区状态信息，使用价值函数计算各开启小小区的价值函数值，按价值函数值递增顺序对小小区进行排序；

(4)将候选开启小小区集合中，值函数值最小的、比例为P的这部分小小区标记为集合T，作为待定关闭小小区集合，候选开启小小区集合中剩余的小小区标记为集合S，作为待定开启小小区集合；集合T中元素的个数为N，初始化off_count＝0；

(5)测试集合T中价值函数值最大的小小区M所接入的用户是否都已移交到临近的潜在接受宏小区或潜在接受小小区；

(6)若小小区M中有用户不能移交出去，则小小区M不可以进入关闭状态，更新集合元素，T＝T-{M}，S＝S+{M}，维持所有宏小区和小小区的用户服务状态信息不变，进一步判断集合T是否为空集；

(7)若小小区M中所有用户都移交出去，则小小区M可以进入关闭状态，更新集合元素，T＝T-{M}，D＝D+{M}，更新接受小小区M用户的宏小区和/或小小区的用户服务状态信息，off_count＝off_count+1，进一步判断集合T是否为空集；

(8)若集合T不为空集，则返回步骤(5)继续测试下一个小小区；

(9)若集合T为空集，则判断off_count/N<δ是否成立，其中δ为预设的阈值；

(10)若off_count/N<δ不成立，则返回步骤(3)；若off_count/N<δ成立，则结束。

3.根据权利要求1所述的用于异构网络的集中式动态关闭小小区方法，其特征在于：所述价值函数的计算方法如下：

$U_l=\frac{\mathrm{\&alpha;}\&CenterDot;\frac{{\stackrel{\&OverBar;}{R}}_l}{{\stackrel{\&OverBar;}{R}}_{\max }}+\mathrm{\&beta;}\&CenterDot;\frac{L_l}{L_{\max }}+\mathrm{\&gamma;}\frac{W_l}{W_{\max }}}{I_l/I_{\max }},W_l=N_{\mathrm{served},l}*\exp (P_{\mathrm{out},\mathrm{th}}-\frac{N_{\mathrm{out},l}}{N_{\mathrm{served},l}+N_{\mathrm{out},l}})$

其中：

L_l为小小区l的当前业务负载；

L_max为异构网络中最大的小小区业务负载；

为小小区l所接入用户的平均通信速率；

为异构网络中最大的小小区用户平均通信速率；

N_served,l为小小区l接入用户数目；

N_out,l为小小区l覆盖范围内被阻塞的用户数目；

P_out，th为异构网络中所有小小区的用户阻塞概率阈值；

I_l为小小区l受到临近宏小区、小小区的干扰信号强度；

I_max为异构网络中所有小小区受到的最大干扰信号强度；

α、β和γ为加权系数，满足α+β+γ＝1。

4.根据权利要求1所述的用于异构网络的集中式动态关闭小小区方法，其特征在于：设定异构网络中，不同类型基站使用相同的频率资源，W_max为每个基站的总带宽，ε_mc∈[0,1]与ε_sc∈[0,1]分别是宏小区与小小区的带宽预留因子，宏小区需预留ε_mcW_max带宽给后续到达的新用户，小小区需预留ε_scW_max给后续到达的新用户；所述步骤(5)中，潜在接受宏小区和潜在接受小小区可以提供转移用户的最大可用带宽分别是(1-ε_mc)W_max和(1-ε_sc)W_max。

5.根据权利要求1所述的用于异构网络的集中式动态关闭小小区方法，其特征在于：所述步骤(5)，测试小小区M所接入的用户是否可以移交到临近的潜在接受宏小区或潜在接受小小区，具体包括如下步骤：

(51)基于获得的小小区的网络信息，确定小小区M的用户集合，判断用户集合是否为空集：若为空集，则小小区M所接入的用户全部可以移交出去，结束；否则，在用户集合中选择出通信速率最小的用户，进入步骤(52)；

(52)基于获得的小小区的网络信息，确定小小区M临近的宏小区和小小区，分别构成潜在接受宏小区集合和潜在接受小小区集合，进入步骤(53)；

(53)判断潜在接受宏小区集合是否为空集：若为空集，则进入步骤(55)；否则从潜在接受宏小区集合中选择最优条件的一个元素作为潜在接受宏小区，所述最优条件综合考虑平均信道条件的优劣和业务负载低的高低，进入步骤(54)；

(54)通过计算可达速率与判断资源占用情况确定移交是否成功：若成功，则该用户被成功移交到该潜在接受宏小区，从用户集中剔除该用户，返回步骤(51)；否则，从接受宏小区集合中剔除该潜在接受宏小区，返回步骤(53)；

(55)判断潜在接受小小区集合是否为空集：若为空集，则该用户不能移交，结束；否则从潜在接受小小区集合中选择最优条件的一个元素作为潜在接受小小区，所述最优条件综合考虑平均信道条件的优劣和业务负载低的高低，进入步骤(56)；

(56)通过计算可达速率与判断资源占用情况确定移交是否成功：若成功，则该用户被成功移交到该潜在接受小小区，从用户集中剔除该用户，返回步骤(51)；否则，从接受小小区集合中剔除该潜在接受小小区，返回步骤(55)。

6.根据权利要求1所述的用于异构网络的集中式动态关闭小小区方法，其特征在于：所述异构网络为自组织网络，通过一个网络中的SON服务器集中式执行该方法。