CN103974078A - 一种针对色度的插值方法及滤波器 - Google Patents

一种针对色度的插值方法及滤波器 Download PDF

Info

Publication number
CN103974078A
CN103974078A CN201410127457.9A CN201410127457A CN103974078A CN 103974078 A CN103974078 A CN 103974078A CN 201410127457 A CN201410127457 A CN 201410127457A CN 103974078 A CN103974078 A CN 103974078A
Authority
CN
China
Prior art keywords
pixel
interpolation
point
colourity
coefficient corresponding
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201410127457.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103974078B (zh
Inventor
王荣刚
吕浩
王振宇
董胜富
高文
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hisense Visual Technology Co Ltd
Original Assignee
Peking University Shenzhen Graduate School
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Peking University Shenzhen Graduate School filed Critical Peking University Shenzhen Graduate School
Priority to CN201410127457.9A priority Critical patent/CN103974078B/zh
Publication of CN103974078A publication Critical patent/CN103974078A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103974078B publication Critical patent/CN103974078B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本申请公开了一种针对色度的插值方法,包括:确定插值的像素精度;在整像素点之间确定插入分像素的点的坐标;根据所述坐标,使用低抽头插值滤波器对插入的分像素进行二维分离插值。本申请还公开一种滤波器。在本申请的具体实施方式中,由于在像素点之间确定插入分像素的点的坐标,根据坐标,使用低抽头插值滤波器,如4抽头插值滤波器,对插入的分像素进行二维分离插值,对于双线性插值来说,提高了插值性能。

Description

一种针对色度的插值方法及滤波器
技术领域
本申请涉及视频编解码技术领域,尤其涉及一种针对色度的分像素插值方法及滤波器。
背景技术
随着众多如数字电视、互联网高清视频、数码相机、数码摄像机等高清数码产品的逐渐普及,现有的视频编解码标准已经不能满足要求,尤其对于高分辨力视频,如4Kx2K的甚高分辨率。因此,人们期待能适应超高清视频的新一代高性能视频编码标准的开发。
在视频编解码技术中,分像素插值技术能提高运动预测的准确度,从而对整个编解码性能的提高有非常大的积极作用。分像素插值最早在MPEG-1中就已经使用,但仅限于半像素运动估计,尽管比整像素运动估计要好但是精度和性能还不高;从MPEG-4开始提高了插值精度,使用1/4像素精度的亮度插值。目前典型的视频编解码标准如H.264/AVC、HEVC都采用1/4像素精度的亮度插值,对应的色度插值精度为1/8像素。由于视频中色度分量比亮度分量要平坦一些,同时考虑到色度的插值精度是1/8像素,需要插值的分像素种类多达63种,计算复杂。现有的色度插值采用简单的双线性插值,计算起来虽然较为简单,但影响了插值性能。
发明内容
本申请提供一种针对色度的分像素插值方法及滤波器。
根据本申请的第一方面,本申请提供一种针对色度的插值方法,包括:
确定插值的像素精度;
在整像素点之间确定插入分像素的点的坐标;
根据所述坐标,使用低抽头插值滤波器对插入的分像素进行二维分离插值。
上述方法中,所述像素精度为1/8像素精度;所述低抽头插值滤波器包括4抽头插值滤波器。
上述方法中,所述根据所述坐标,对插入的分像素进行二维分离插值,具体包括:
对于横向相邻的整像素点之间的分像素,进行横向的一维插值滤波;
对于纵向相邻的整像素点之间的分像素,进行纵向的一维插值滤波;
对于剩余的分像素先进行横向的一维插值滤波,再进行纵向的一维插值滤波。
上述方法中,所述4抽头插值滤波器,1/8像素对应的系数为{-4,62,6,0},2/8像素对应的系数为{-6,56,15,-1},3/8像素对应的系数为{-5,47,25,-3};4/8像素对应的系数为{-4,36,36,-4},5/8像素对应的系数为{-3,25,47,-5},6/8像素对应的系数为{-1,15,56,-6},7/8像素对应的系数为{0,6,62,-4}。
上述方法中,插入的分像素及坐标如下表所示:
其中,分像素oa、ob、oc、od、oe、of、og的插值,通过对横向最近邻的整像素点使用4抽头插值滤波,分别使用1/8,2/8,3/8,4/8,5/8,6/8,7/8位置对应的滤波器系数进行计算,计算结果位移shift1,得到对应的分像素。
上述方法中,其中,分像素pa、qa、ra、sa、ta、ua、va的插值,通过对纵向最近邻的整像素点使用4抽头插值滤波,分别使用1/8,2/8,3/8,4/8,5/8,6/8,7/8位置对应的滤波器系数进行计算,计算结果位移shift1,得到对应的分像素。
上述方法中,shift1等于6。
上述方法中,对剩余的分像素,先对横向最近邻的整像素点使用4抽头插值滤波,使用其位置对应的滤波器系数,计算得到中间值;然后再对中间值使用纵向4抽头插值滤波,分别使用1/8,2/8,3/8,4/8,5/8,6/8,7/8位置对应的滤波器系数,计算结果位移shift2,得到对应的分像素。
上述方法中,shift2等于12。
根据本申请的第二方面,本申请提供一种滤波器,采用上述方法,对色度进行插值处理。
由于采用了以上技术方案,使本申请具备的有益效果在于:
在本申请的具体实施方式中,由于在像素点之间确定插入分像素的点的坐标,根据坐标,使用低抽头插值滤波器,如4抽头插值滤波器,对插入的分像素进行二维分离插值,对于双线性插值来说,提高了插值性能。
附图说明
图1为本申请的针对色度的插值方法在一种实施方式中的流程图;
图2为本申请插入分像素的点的示意图;
图3为本申请的针对色度的插值方法在另一种实施方式中的流程图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式结合附图对本申请作进一步详细说明。
如图1所示,本申请的针对色度的插值方法,其一种实施方式,包括以下步骤:
步骤102:确定插值的像素精度。在一种实施方式中,像素精度为1/8像素精度。
步骤104:在整像素点之间确定插入分像素的点的坐标。
步骤106:根据坐标,使用低抽头插值滤波器对插入的分像素进行二维分离插值。在一种实施方式中,低抽头插值滤波器包括四抽头插值滤波器。
在一种实施方式中,根据坐标,对插入的分像素进行二维分离插值,具体包括:
对于横向相邻的整像素点之间的分像素,进行横向的一维插值滤波;
对于纵向相邻的整像素点之间的分像素,进行纵向的一维插值滤波;
对于剩余的分像素先进行横向的一维插值滤波,再进行纵向的一维插值滤波。
本申请的针对色度的插值方法,4抽头插值滤波器,其1/8像素对应的系数为{-4,62,6,0},2/8像素对应的系数为{-6,56,15,-1},3/8像素对应的系数为{-5,47,25,-3};4/8像素对应的系数为{-4,36,36,-4},5/8像素对应的系数为{-3,25,47,-5},6/8像素对应的系数为{-1,15,56,-6},7/8像素对应的系数为{0,6,62,-4}。所采用的4抽头滤波器的系数,性能优良,插值效果好。
在视频编解码标准中,色度的运动矢量是根据亮度搜索的运动矢量推导出来的,现在标准中一般都采用1/4像素精度的亮度运动矢量,因此对于色度的运动矢量是1/8像素精度,然后根据色度的运动矢量插值出色度的分像素。
在一种实施方式中,本申请的针对色度的插值方法,其插入的分像素如图2所示,其中大写字母代表的位置为已知的整像素点,小写字母代表的位置为需要插值得到的分像素。对横向最近邻的整像素点使用4抽头插值滤波可以得到分像素oa、ob、oc、od、oe、of、og;对纵向最近邻的整像素点使用4抽头插值滤波可以得到分像素pa、qa、ra、sa、ta、ua、va;对于剩下的分像素是先对横向最近邻的整像素点使用4抽头插值滤波,然后再对中间值使用纵向4抽头插值滤波。4抽头滤波器的系数分别见表1所示,插入分像素的点的坐标,如表2所示。
分像素位置 滤波器系数
1/8 {-4,62,6,0}
2/8 {-6,56,15,-1}
3/8 {-5,47,25,-3}
4/8 {-4,36,36,-4}
5/8 {-3,25,47,-5}
6/8 {-1,15,56,-6}
7/8 {0,6,62,-4}
表1 4抽头滤波器的系数
表2 插入分像素的点的坐标
本申请针对色度的插值方法,其另一种实施方式,如图3所示,包括以下步骤:
步骤302:开始。
步骤304:根据表2,通过x和y的坐标来判断所要插值的分像素。其中,0≤x≤7/8,0≤x≤7/8。
步骤306:对于整像素点,直接复制原整像素点。由上一步的判断,分别进入相应的分像素插值处理过程。对于整像素点,无需插值,直接复制原整像素点。
步骤308:对于纵坐标等于0的点,如分像素oa、ob、oc、od、oe、of和og的插值,通过对横向最近邻的整像素点使用4抽头插值滤波,分别使用1/8,2/8,3/8,4/8,5/8,6/8,7/8位置对应的滤波器系数,计算得到对应的分像素。分像素oa、ob、oc、od、oe、of和og的具体计算公式如下:
oa=(-4×A-1,0+62×A0,0+6×A1,0)>>shift1
ob=(-6×A-1,0+56×A0,0+15×A1,0-A2,0)>>shift1
oc=(-5×A-1,0+47×A0,0+25×A1,0-3×A2,0)>>shift1
od=(-4×A-1,0+36×A0,0+36×A1,0-4×A2,0)>>shift1
oe=(-3×A-1,0+25×A0,0+47×A1,0-5×A2,0)>>shift1
of=(-A-1,0+15×A0,0+56×A1,0-6×A2,0)>>shift1
og=(6×A0,0+62×A1,0-4×A2,0)>>shift1
步骤310:对于横坐标等于0的点,如分像素pa、qa、ra、sa、ta、ua和va的插值,通过对纵向最近邻的整像素点使用4抽头插值滤波,分别使用1/8,2/8,3/8,4/8,5/8,6/8,7/8位置对应的滤波器系数,计算得到对应的分像素。分像素pa的具体计算公式如下:
pa=(-4×A0,-1+62×A0,0+6×A0,1)>>shift1
qa=(-6×A0,-1+56×A0,0+15×A0,1-A0,2)>>shift1
ra=(-5×A0,-1+47×A0,0+25×A0,1-3×A0,2)>>shift1
sa=(-4×A0,-1+36×A0,0+36×A0,1-4×A0,2)>>shift1
ta=(-3×A0,-1+25×A0,0+47×A0,1-5×A0,2)>>shift1
ua=(-A0,-1+15×A0,0+56×A0,1-6×A0,2)>>shift1
va=(6×A0,0+62×A0,1-4×A0,2)>>shift1
步骤312:对于剩余的点,先对横向最近邻的整像素点使用4抽头插值滤波,再使用纵向4抽头插值滤波。
对于分像素pb、qb、rb、sb、tb、ub和vb的插值,先对横向最近邻的整像素点使用4抽头插值滤波,使用其位置对应的滤波器系数,从而得到中间值oa’0,i(其中i=-1~2),oa’与oa区别在于oa’没有最后的shift1移位操作,然后再对中间值oa’0,i使用纵向4抽头插值滤波,分别使用1/8,2/8,3/8,4/8,5/8,6/8,7/8位置对应的滤波器系数,计算得到对应的分像素。分像素pb、qb的具体计算公式如下,其他分像素类似。
pb=(-4×oa'0,-1+62×oa'0,0+6×oa'0,1)>>shift2
qb=(-6×oa'0,-1+56×oa'0,0+15×oa'0,1-oa'0,2)>>shift2
对于分像素pc、qc、rc、sc、tc、uc和vc的插值,先对横向最近邻的整像素点使用4抽头插值滤波,使用其位置对应的滤波器系数,从而得到中间值ob’0,i(其中i=-1~2),ob’与ob区别在于ob’没有最后的shift1移位操作;然后再对中间值ob’0,i使用纵向4抽头插值滤波,分别使用1/8,2/8,3/8,4/8,5/8,6/8,7/8位置对应的滤波器系数,计算得到对应的分像素。分像素pc、qc的具体计算公式如下,其他分像素类似。
pc=(-4×ob'0,-1+62×ob'0,0+6×ob'0,1)>>shift2
qc=(-6×ob'0,-1+56×ob'0,0+15×ob'0,1-ob'0,2)>>shift2
对于分像素pd、qd、rd、sd、td、ud和vd的插值,先对横向最近邻的整像素点使用4抽头插值滤波,使用其位置对应的滤波器系数,从而得到中间值oc’0,i(其中i=-1~2),oc’与oc区别在于oc’没有最后的shift1移位操作;然后再对中间值oc’0,i使用纵向4抽头插值滤波,分别使用1/8,2/8,3/8,4/8,5/8,6/8,7/8位置对应的滤波器系数,计算得到对应的分像素。分像素pd、qd的具体计算公式如下,其他分像素类似。
pd=(-4×oc'0,-1+62×oc'0,0+6×oc'0,1)>>shift2
qd=(-6×oc'0,-1+56×oc'0,0+15×oc'0,1-oc'0,2)>>shift2
对于分像素pe、qe、re、se、te、ue和ve的插值,先对横向最近邻的整像素点使用4抽头插值滤波,使用其位置对应的滤波器系数,从而得到中间值od’0,i(其中i=-1~2),od’与od区别在于od’没有最后的shift1移位操作;然后再对中间值od’0,i使用纵向4抽头插值滤波,分别使用1/8,2/8,3/8,4/8,5/8,6/8,7/8位置对应的滤波器系数,计算得到对应的分像素。分像素pe、qe的具体计算公式如下,其他分像素类似。
pe=(-4×od'0,-1+62×od'0,0+6×od'0,1)>>shift2
qe=(-6×od'0,-1+56×od'0,0+15×od'0,1-od'0,2)>>shift2
对于分像素pf、qf、rf、sf、tf、uf和vf的插值,先对横向最近邻的整像素点使用4抽头插值滤波,使用其位置对应的滤波器系数,从而得到中间值oe’0,i(其中i=-1~2),oe’与oe区别在于oe’没有最后的shift1移位操作;然后再对中间值oe’0,i使用纵向4抽头插值滤波,分别使用1/8,2/8,3/8,4/8,5/8,6/8,7/8位置对应的滤波器系数,计算得到对应的分像素。分像素pf、qf的具体计算公式如下,其他分像素类似。
pf=(-4×oe'0,-1+62×oe'0,0+6×oe'0,1)>>shift2
qf=(-6×oe'0,-1+56×oe'0,0+15×oe'0,1-oe'0,2)>>shift2
对于分像素pg、qg、rg、sg、tg、ug和vg的插值,先对横向最近邻的整像素点使用4抽头插值滤波,使用其位置对应的滤波器系数,从而得到中间值of’0,i(其中i=-1~2),of’与of区别在于of’没有最后的shift1移位操作;然后再对中间值of’0,i使用纵向4抽头插值滤波,分别使用1/8,2/8,3/8,4/8,5/8,6/8,7/8位置对应的滤波器系数,计算得到对应的分像素。分像素pg、qg的具体计算公式如下,其他分像素类似。
pg=(-4×of'0,-1+62×of'0,0+6×of'0,1)>>shift2
qg=(-6×of'0,-1+56×of'0,0+15×of'0,1-of'0,2)>>shift2
对于分像素ph、qh、rh、sh、th、uh和vh的插值,先对横向最近邻的整像素点使用4抽头插值滤波,使用其位置对应的滤波器系数,从而得到中间值og’0,i(其中i=-1~2),og’与og区别在于og’没有最后的shift1移位操作;然后再对中间值og’0,i使用纵向4抽头插值滤波,分别使用1/8,2/8,3/8,4/8,5/8,6/8,7/8位置对应的滤波器系数,计算得到对应的分像素。分像素ph、qh的具体计算公式如下,其他分像素类似。
ph=(-4×og'0,-1+62×og'0,0+6×og'0,1)>>shift2
qh=(-6×og'0,-1+56×og'0,0+15×og'0,1-og'0,2)>>shift2
上述公式中,shift1=6,shift2=12。这样,所有的插入分像素的点都被插值出来。
步骤314:结束。
以上内容是结合具体的实施方式对本申请所作的进一步详细说明,不能认定本申请的具体实施只局限于这些说明。对于本申请所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换。

Claims (10)

1.一种针对色度的插值方法,其特征在于,包括:
确定插值的像素精度;
在整像素点之间确定插入分像素的点的坐标;
根据所述坐标,使用低抽头插值滤波器对插入的分像素进行二维分离插值。
2.如权利要求1所述的针对色度的插值方法,其特征在于,所述像素精度为1/8像素精度;所述低抽头插值滤波器包括四抽头插值滤波器。
3.如权利要求2所述的针对色度的插值方法,其特征在于,所述根据所述坐标,对插入的分像素进行二维分离插值,具体包括:
对于横向相邻的整像素点之间的分像素,进行横向的一维插值滤波;
对于纵向相邻的整像素点之间的分像素,进行纵向的一维插值滤波;
对于剩余的分像素先进行横向的一维插值滤波,再进行纵向的一维插值滤波。
4.如权利要求3所述的针对色度的插值方法,其特征在于,所述4抽头插值滤波器,1/8像素对应的系数为{-4,62,6,0},2/8像素对应的系数为{-6,56,15,-1},3/8像素对应的系数为{-5,47,25,-3};4/8像素对应的系数为{-4,36,36,-4},5/8像素对应的系数为{-3,25,47,-5},6/8像素对应的系数为{-1,15,56,-6},7/8像素对应的系数为{0,6,62,-4}。
5.如权利要求4所述的针对色度的插值方法,其特征在于,插入的分像素及坐标如下表所示:
其中,分像素oa、ob、oc、od、oe、of、og的插值,通过对横向最近邻的整像素点使用4抽头插值滤波,分别使用1/8,2/8,3/8,4/8,5/8,6/8,7/8位置对应的滤波器系数进行计算,计算结果位移shift1,得到对应的分像素。
6.如权利要求5所述的针对色度的插值方法,其特征在于,其中,分像素pa、qa、ra、sa、ta、ua、va的插值,通过对纵向最近邻的整像素点使用4抽头插值滤波,分别使用1/8,2/8,3/8,4/8,5/8,6/8,7/8位置对应的滤波器系数进行计算,计算结果位移shift1,得到对应的分像素。
7.如权利要求6所述的针对色度的插值方法,其特征在于,shift1等于6。
8.如权利要求5所述的针对色度的插值方法,其特征在于,对剩余的分像素,先对横向最近邻的整像素点使用4抽头插值滤波,使用其位置对应的滤波器系数,计算得到中间值;然后再对中间值使用纵向4抽头插值滤波,分别使用1/8,2/8,3/8,4/8,5/8,6/8,7/8位置对应的滤波器系数,计算结果位移shift2,得到对应的分像素。
9.如权利要求8所述的针对色度的插值方法,其特征在于,shift2等于12。
10.一种滤波器,采用如权利要求1至9中任一项所述的针对色度的插值方法,对色度进行插值处理。
CN201410127457.9A 2014-03-31 2014-03-31 一种针对色度的插值方法及滤波器 Active CN103974078B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410127457.9A CN103974078B (zh) 2014-03-31 2014-03-31 一种针对色度的插值方法及滤波器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410127457.9A CN103974078B (zh) 2014-03-31 2014-03-31 一种针对色度的插值方法及滤波器

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103974078A true CN103974078A (zh) 2014-08-06
CN103974078B CN103974078B (zh) 2017-10-31

Family

ID=51243049

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410127457.9A Active CN103974078B (zh) 2014-03-31 2014-03-31 一种针对色度的插值方法及滤波器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103974078B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015149241A1 (zh) * 2014-03-31 2015-10-08 北京大学深圳研究生院 一种针对色度的插值方法及滤波器

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1666429A (zh) * 2002-07-09 2005-09-07 诺基亚有限公司 用于在视频编码中选择插值滤波器类型的方法和系统
CN1964493A (zh) * 2006-12-01 2007-05-16 清华大学 H.264解码器的运动补偿插值方法
JP2008187481A (ja) * 2007-01-30 2008-08-14 Matsushita Electric Ind Co Ltd 動き検出装置、及び動き検出方法
CN101453646A (zh) * 2007-12-04 2009-06-10 华为技术有限公司 图像插值方法、装置及插值系数的获取方法
CN102833550A (zh) * 2012-09-03 2012-12-19 北京大学深圳研究生院 一种低复杂度的分像素插值滤波器

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1666429A (zh) * 2002-07-09 2005-09-07 诺基亚有限公司 用于在视频编码中选择插值滤波器类型的方法和系统
CN1964493A (zh) * 2006-12-01 2007-05-16 清华大学 H.264解码器的运动补偿插值方法
JP2008187481A (ja) * 2007-01-30 2008-08-14 Matsushita Electric Ind Co Ltd 動き検出装置、及び動き検出方法
CN101453646A (zh) * 2007-12-04 2009-06-10 华为技术有限公司 图像插值方法、装置及插值系数的获取方法
CN102833550A (zh) * 2012-09-03 2012-12-19 北京大学深圳研究生院 一种低复杂度的分像素插值滤波器

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015149241A1 (zh) * 2014-03-31 2015-10-08 北京大学深圳研究生院 一种针对色度的插值方法及滤波器

Also Published As

Publication number Publication date
CN103974078B (zh) 2017-10-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8736767B2 (en) Efficient motion vector field estimation
CN108496367B (zh) 用于对视频进行解码的方法和设备以及用于对视频进行编码的方法和设备
AU2023285833A1 (en) Video decoding method and apparatus and video encoding method and apparatus
CN101682794B (zh) 用于处理深度相关信息的方法、装置和系统
CN102883175B (zh) 深度图提取、判断视频场景切换及深度图边缘优化方法
CN116156200A (zh) 视频解码方法及其装置以及视频编码方法及其装置
US20130070049A1 (en) System and method for converting two dimensional to three dimensional video
CN102833550A (zh) 一种低复杂度的分像素插值滤波器
KR20120072351A (ko) 디지털 이미지 안정화
CN101365077A (zh) 图像缩放方法及装置
CN108765480B (zh) 深度处理设备
CN103888767A (zh) Umh块匹配运动估计与光流场运动估计相结合的一种帧率提升方法
US20170094306A1 (en) Method of acquiring neighboring disparity vectors for multi-texture and multi-depth video
JP2011060282A (ja) 動き領域の非線形スムージングを用いた動き検出方法およびシステム
US20120269445A1 (en) Image processing method, image processor, integrated circuit, and program
CN103747269B (zh) 一种滤波器插值方法及滤波器
CN104079800A (zh) 一种视频监控中视频图像的抗抖动方法
CN103051857A (zh) 基于运动补偿的1/4像素精度视频图像去隔行方法
CN103974078A (zh) 一种针对色度的插值方法及滤波器
US20090059065A1 (en) Interpolative frame generating apparatus and method
CN105263026A (zh) 基于概率统计与图像梯度信息的全局矢量获取方法
CN103747251B (zh) 一种视频图像的插值优化方法及滤波器
US7986855B2 (en) Block noise detector and detection method, and block noise reducer and reduction method
CN105915835B (zh) 一种可硬件实现的帧频提升方法
US10230990B2 (en) Chroma interpolation method and filter device using the method

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20230410

Address after: 266555, No. 218, Bay Road, Qingdao economic and Technological Development Zone, Shandong

Patentee after: Hisense Visual Technology Co., Ltd.

Address before: 518055 Nanshan District, Xili, Shenzhen University, Shenzhen, Guangdong

Patentee before: PEKING University SHENZHEN GRADUATE SCHOOL

TR01 Transfer of patent right