CN103970761B - 一种商品数据搜索方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种商品数据搜索方法及装置，以解决返回的结果数据中包含无意义的数据导致服务器负担较大的问题。所述的方法包括：接收搜索请求，其中，所述搜索请求中包含关键词；通过所述关键词查找各个商品数据，以匹配要搜索的商品，其中，所述商品数据包括商品的属性及其属性值，其中，所述属性包括销量属性；若检测到所述商品的商品数据中销量属性的属性值存在零标识，则在搜索结果中过滤所述商品的商品数据；返回过滤后的搜索结果。

Description

一种商品数据搜索方法及装置

技术领域

本发明涉及数据搜索技术，特别涉及一种商品数据搜索方法及装置。

背景技术

随着网络的发展，电子商务在整个商业领域的地位越来越重要，越来越多的用户通过网络，在电子交易平台中购买商品，例如购物网站。用户浏览购物网站时，可以搜索自己需要的商品，然后根据搜索结果进行购物。

用户在搜索某个商品时，服务器的返回的结果数据中包括商品的类目属性。例如，用户搜索A手机，服务器的返回的结果数据中A手机的颜色属性下，包括白色和黑色。此时，用户可以点击白色查看白色A手机的具体商品页面，浏览白色A手机的具体介绍和商品数量等。若白色A手机已经无货了，则用户点击查看也无法购买。

用户的点击商品的某个类目属性去查看商品，若所述类目属性下商品是无货的，则用户的点击行为将是一个无意义的操作，相应的所述无货的类目属性也是无意义的数据。

服务器返回的结果数据中包含无意义的数据，并且可能有多个无意义的数据，这样的结果数据也可能有多个，这无疑会大量的增加服务器的负担。

同时，用户点击某个类目属性时，首先会发送请求到服务器。若用户的点击行为是一个无意义的操作，则会发出无意义的请求，对应服务器会接收到无意义的请求。此时服务器就要处理所述无意义的请求，连接到请求的已经无货的商品页面，一个商品页面中可以包括文字、图片和链接地址等大量的数据，服务器还要将所述无货的商品页面返回并显示给用户。服务器执行的上述操作都是无意义的，这同样大量的增加了服务器的访问负担。

发明内容

本发明提供一种商品数据搜索方法及装置，以解决返回的结果数据中包含无意义的数据导致服务器负担较大的问题。

为了解决上述问题，本发明公开了一种商品数据搜索方法，包括：

接收搜索请求，其中，所述搜索请求中包含关键词；

通过所述关键词查找各个商品数据，以匹配要搜索的商品，其中，所述商品数据包括商品的属性及其属性值，其中，所述属性包括销量属性；

若检测到所述商品的商品数据中销量属性的属性值存在零标识，则在搜索结果中过滤所述商品的商品数据；

返回过滤后的搜索结果。

相应的，本发明还公开了一种商品数据搜索装置，包括：

接收模块，用于接收搜索请求，其中，所述搜索请求中包含关键词；

查找模块，用于通过所述关键词查找各个商品数据，以匹配要搜索的商品，其中，所述商品数据包括商品的属性及其属性值，其中，所述属性包括销量属性；

过滤模块，用于若检测到所述商品的商品数据中销量属性的属性值存在零标识，则在搜索结果中过滤所述商品的商品数据；

返回模块，用于返回过滤后的搜索结果。

与现有技术相比，本发明包括以下优点：

首先，接收搜索请求，其中，所述搜索请求中包含关键词，通过所述关键词查找商品数据，通过关键词可以匹配要搜索的商品，定位具体的商品后，可以进一步通过该商品的销量属性进行筛选，由于销量属性的属性值中存在零标识，这说明该商品的商品数量为0，因此，后续若检测该商品的商品数据中销量属性的属性值存在零标识，说明该商品此时是无货的，则过滤搜索结果中该商品的商品数据，然后返回过滤后的搜索结果。本发明通过销量属性，可以对匹配到的商品进行过滤，从而在搜索结果中过滤掉无货的商品，因此服务器的搜索结果中不包含无意义的数据，用户也不会执行无意义的点击行为，从而降低了服务器的负担。

其次，本发明的关键词包括第一关键词和第二关键词，所述第一关键词为商品的名称，所述第二关键词包括属性值。在通过第一关键词查找到商品后，可以通过所述第二关键词，对该商品进行进一步筛选，获取筛选后的商品，针对筛选后的商品，再检测其销量属性的属性值是否存在零标识，以确定该商品是否需要被过滤。进而可以过滤掉无货的商品，这进一步加快了搜索的速度，从而快速的定位到用户搜索的商品的存货情况，并返回相应的搜索结果，并且进一步的降低服务器的负担。

附图说明

图1是本发明实施例所述一种商品数据搜索方法流程图；

图2是本发明优选实施例所述一种商品数据搜索方法流程图；

图3是本发明实施例所述一种商品数据搜索装置结构图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

用户浏览电子交易平台时，可以搜索自己需要的商品，然后根据搜索结果进行购物。

当用户的点击商品的某个类目属性去查看商品时，若所述类目属性下商品是无货的，则用户的点击行为是一个无意义的操作，相应的所述无货的类目属性也是无意义的数据，因此会增加服务器的负担。

本发明可以应用于电子商务平台中，电子商务平台中卖家可以展示各种商品，则商品的相关数据会保存于数据库中，例如采用商品数据表的形式进行保存，如表1所示：

商品标识	名称	商品数量	产地	颜色	……
						M0001	手机	100	中国	白、黑、粉	……
……	……	……	……	……	……

表1

其中，商品标识用于唯一标识卖家所售的一种商品；商品数量是指该商品的库存量，每售出一件商品，商品的数量值会执行减1的操作；产地、颜色等商品的描述信息可以作为商品的属性，则属性还可以包括型号(款式)、尺码等其他描述信息。

在查询商品时，通过对输入的关键词进行匹配可以查找到一种商品，然后可以反馈该商品的数据给用户，以供用户查看。但是，若该商品是无货的，即该商品的数量为0，则返回该商品的数据就是没有意义的，因此，为了减少用户的无意义操作，以及减少服务器返回无意义的数据，本发明提供了一种销量属性，用以将每一种商品和它的商品数量相关联。使得在查找到一种商品时，通过销量属性可以直接获知该商品的商品数量，从而可以在搜索时将无货即商品数量为0的商品过滤掉，不在结果数据中反馈并展示。

具体方法如下：

参照图1，其给出了本发明实施例所述一种商品数据搜索方法流程图。

步骤101，接收搜索请求。

用户在电子交易平台的页面中浏览商品时，可以通过点击页面中的某个类别来搜索想要查找的商品，也可以通过输入关键词搜索想要查找的商品，因此会发送搜索请求给所述电子交易平台的服务器。

服务器可以接收到用户发送的搜索请求，其中，所述搜索请求中包含关键词，通过所述关键词可以查找到相应的商品。所述关键词可以是用户点击的类别，也可以是用户输入的字符串等。

例如，用户点击页面中的女装类，则所述女装即为第一关键词。又如，用户输入“连衣裙”搜索相关的商品，则所述连衣裙即为第一关键词。

步骤102，通过所述关键词查找商品数据，以匹配要搜索的商品。

服务器接收到搜索请求后，可以从所述搜索请求中获取到关键词，然后通过所述关键词查找服务器的商品数据，实际处理中，商品数据可以保存于表1所述的商品数据表中，所述关键词可以是查找商品的关键词汇，例如，商品的名称，如iphone，因此，可以采用所述关键词与商品数据进行匹配，以匹配到要搜索的商品。例如，通过ihpone可以匹配到手机商品中的iphone。

商品数据中不仅包括商品的名称，还包括商品的描述信息即商品的属性，以及各属性的属性值。例如，上述匹配到的商品iphone，通过属性可以匹配到具体的各类商品，例如，通过颜色属性可以匹配到白色iphone和黑色iphone，通过型号可以匹配到iphone 4、iphone 4s等。

通过商品的名称和各个属性可以组合出一种商品，如白色iphone，又如白色iphone4s，通过上述的方法就可以获得关键词所匹配出的要搜索的商品。

其中，属性还包括销量属性，所述销量属性是将一种商品与其商品数量相关联后所获得的属性，例如，构建商品和商品数量的映射关系，所述映射关系可以为销量属性，则查找到一种商品后，通过销量属性即商品和商品数量的映射关系，就可以关联到该商品的商品数量上，从而通过销量属性可以确定商品是否有货。

上述通过关键词匹配出的各种商品，可以通过销量属性确定该商品的商品数量。其中，可以根据需求为销量属性配置相应的标识，通过所述标识可以描述出销量属性的状况，例如，销量属性中的零标识用以描述该商品的商品数量为0，即该商品无货。因此，在查找到商品后通过所述销量属性就可以快速的确定该商品是否有货。

其中，销量属性的一种体现形式如最小库存单位(Stock Keeping Unit，SKU)，所述SKU可以指代一个具体可销售的商品，例如纺织品中一个SKU可以表示为：规格、颜色、款式，即通过规格、颜色和款式可以确定出一种商品，进而通过SKU可以确定它的库存量。

步骤103，若检测到所述商品的商品数据中销量属性的属性值存在零标识，则在搜索结果过滤掉所述商品的商品数据；

上述通过关键词在商品数据中匹配到了要搜索的商品后，还可以进一步查找该商品的销量属性。其中，为了快速的确定商品的库存量，在销量属性中配置了零标识，可以理解为销量属性中存在零标识的商品是无货的，即商品数量为0。

因此，若检测到该商品的商品数据中销量属性的属性值中存在零标识，则说明该商品已经无货了，在这种情况下，即使用户点击该商品的页面也无法购买该商品，因此不需要向用户返回该商品的商品数据。即在搜索时，就可以直接将该商品过滤掉，不将该商品的商品数据添加到搜索结果中。

若销量属性的属性值中不存在零标识，则说明该商品是有货的，即商品数量不为0，用户点击该商品的页面可以进行购买，因此可以将该商品的商品数据添加到搜索结果中。

例如，若商品“黑色-S5-B手机”的销量属性的属性值中存在零标识，则用户无法购买到黑色的S5型B手机，因此，过滤结果数据中的黑色的S5型B手机，在结果数据中不添加黑色的S5型B手机。

步骤104，返回过滤后的搜索结果。

将过滤后的搜索结果返回给用户。例如，用户使用浏览器发送请求给服务器，则服务器将过滤后的搜索结果返回给浏览器，然后浏览器可以根据所述过滤后的搜索结果显示给用户。当然，用户也可能使用其他的客户端软件进行搜索，相应的，服务器会把过滤后的搜索结果返回给对应的客户端软件。

通过上述的方法，最终反馈给用户的，即用户所看到的商品数据就都是商品数量不为0的商品，即用户看到的商品都是可以购买的，用户不会执行无意义的操作，服务器也不会反馈无意义的数据。

综上所述，接收搜索请求，其中，所述搜索请求中包含关键词，通过所述关键词查找商品数据，通过关键词可以匹配要搜索的商品，定位具体的商品后，可以进一步通过该商品的销量属性进行筛选，由于销量属性的属性值中存在零标识书名该商品的商品数量为0，因此，后续若检测到该商品的商品数据中销量属性的属性值存在零标识，说明所述该商品此时是无货的，则过滤搜索结果中该商品的商品数据，然后返回过滤后的搜索结果。本发明通过销量属性，可以对匹配到的商品进行过滤，从而在搜索结果中过滤掉无货的商品，因此，服务器的搜索结果中不包含无意义的数据，用户也不会执行无意义的点击行为，从而降低了服务器的负担。

优选的，所述关键词包括第一关键词和第二关键词，所述第一关键词为商品名称，所述第二关键词为商品的描述信息，如属性值。

用户在输入关键词时，除了输出商品的名称外，往往还会输入商品的描述信息，例如颜色、型号等，这些商品的描述信息可以是商品的属性值。因此，在接收搜索请求，获取到关键词以后，还可以对关键词进行处理以区分第一关键词和第二关键词，具体如下：

根据预设的属性值识别条件，对搜索请求中的关键词进行区分，识别出第一关键词和第二关键词。

搜索请求中可能包括第一关键词和第二关键词，因此，本发明可以根据预设的识别条件，识别搜索请求中的第一关键词和第二关键词。

例如，通常所述第一关键词为商品关键词，则第一关键词可以为商品名称，如名词，而第二关键词为属性关键词，第二关键词可以为商品的描述信息，如形容词，例如，“白色iphone”，其中，“iphone”为第一关键词，“白色”为第二关键词。则一种识别方法是通过词性对关键词进行识别，识别出第一关键词和第二关键词。

例如，可以采用关键字标记识别，如对颜色的相关词进行标记，如黑(black)、白(white)、红(red)等颜色词汇。

又如，通常关键词可以作为搜索请求中的传递参数发送给服务器，因此服务器在获取传递参数后，可以进行识别，如通过一些语法规则等识别出主语，如iphone 4s，可以识别出关键词中的主语为iphone即第一关键词，再根据主语对应的商品信息去匹配可能的第二关键词，如iphone的型号中包括3、4、4s，则所述关键词中的4s为第二关键词。

上述仅列出了几种识别方法，此处不一一列举，不应理解为是对本发明的限制。

参照图2，其给出了本发明优选实施例所述一种商品数据搜索方法流程图。

步骤201，接收搜索请求，并识别上所述搜索请求中的第一关键词和第二关键词；

其中，所述搜索请求中包含第一关键词和第二关键词，所述第一关键词为商品关键词，第二关键词为属性关键词。

具体实施中，可以将关键词作为搜索请求的传递参数，获取所述搜索请求后，可以从搜索请求的传递参数中获取所述关键词，进而通过上述的识别方法区分出第一关键词和第二关键词。

步骤202，采用所述第一关键词查找各个商品数据，确定与所述商品的名称匹配的商品；

所述第一关键词可以是商品的名称，因此，通过所述第一关键词就可以产找到具有该名称的商品。具体可以采用第一关键词与商品数据匹配，金额去顶与所述商品的名称匹配的商品。

如表1所述的商品数据表中存在商品名称这一项，在匹配时可以采用第一关键词与商品数据表中的商品名称进行匹配，通过匹配可以确定要搜索的商品。例如，第一关键词为iphone，则可以匹配出的商品为手机中的iphone，然后可以获取到iphone的商品数据。

步骤203，采用所述第二关键词对所述匹配的商品对应的商品数据进行筛选，获取筛选后的商品；

上述通过第一关键词查找到了商品后，该商品是一个比较大类的商品，如上述匹配出的商品为手机中的iphone时，则其对应的型号包括3、4和4s，颜色包括白色和黑色，内存大小包括4G、8G和16G等，因此可能会组合出与多种商品。

因此，可以通过所述第二关键词，对所述第一关键词匹配到的商品进行筛选，以进一步的精确匹配到要搜索的商品。所述第二关键词为商品的属性值，例如，颜色、型号、大小、产地等各类数据，通过这些数据就可以对匹配到的商品进行进一步的筛选、限定，从而缩小商品的范围，获取更精确的商品。

例如，所述第二关键词为“4s”，则通过所述第二关键词“4s”对匹配的商品对应的商品数据进行筛选，可以筛选到“iphone-4s”这一商品，该商品下具体包括黑色和白色，还有8G和16G等。

上述筛选出商品后，还可以通过该商品的商品数据中销量属性进行进一步的筛选，从而将无货的商品过滤掉，不反馈给用户。

步骤204，检测筛选后的商品的销量属性的属性值是否存在零标识；

通过所述第二关键词对商品进行筛选、过滤后，获取到筛选后的商品。可以进一步对所述筛选后的商品进行检测，以确定该商品是否无货，即检测该商品的销量属性的属性值是否存在零标识。

若是，即存在零标识，则执行步骤205；若否，即不存在零标识，则执行步骤206。

例如，上述筛选出“白色-iphone-4s-8G”、“黑色-iphone-4s-8G”、“白色-iphone-4s-16G”、“黑色-iphone-4s-16G”这四种商品，可以分别检测每一种商品的销量属性的属性值，若“白色-iphone-4s-16G”这种商品的销量属性的属性值存在零标识，则说明“白色-iphone-4s-16G”无货了，后续执行步骤205，其他三种商品的销量属性的属性值不存在零标识，则说明这三种商品有货，后续执行步骤206。

步骤205，过滤所述搜索结果中该商品的商品数据；

若筛选后的某商品的销量属性的属性值存在零标识，则说明该商品已经无货了，因此可以过滤所述搜索结果中该商品的商品数据。如上例中可以在搜索结果中过滤掉“白色-iphone-4s-16G”这种商品，即在搜索结果没有“白色-iphone-4s-16G”这种商品。

步骤206，在所述搜索结果中添加该商品的商品数据；

若筛选后的某商品的销量属性的属性值中不存在零标识，则说明该类商品还有货，可以在所述搜索结果中添加该商品的商品数据。如上例中可以在搜索结果中添加“白色-iphone-4s-8G”、“黑色-iphone-4s-8G”和“黑色-iphone-4s-16G”三种商品。

步骤207，返回过滤后的搜索结果。

通过对销量属性进行检测、过滤后生成了搜索结果，可以将所述搜索结果返回给用户。

即用户输入了关键词“iphone”和“4s”后，获取到的搜索结果中包括：“白色-iphone-4s-8G”、“黑色-iphone-4s-8G”和“黑色-iphone-4s-16G”三种商品。

综上所述，本发明中关键词包括第一关键词和第二关键词，所述第一关键词为商品的名称，所述第二关键词包括属性值。在通过第一关键词查找到商品后，可以通过所述第二关键词，对该商品进行进一步筛选，获取筛选后的商品，针对筛选后的商品，再检测其销量属性的属性值是否存在零标识，以确定该商品是否需要被过滤。进而可以过滤掉销量属性的属性值存在零标识的商品，进一步的加快搜索的速度，快速的定位到用户搜索的商品的存货情况，并返回相应的搜索结果，进一步的降低服务器的负担。

上述处理中，可以将商品数据存储于商品数据表中，而销量属性是一个新增的属性，为了减少对原有数据的更改，可以基于商品数据表关联出一个销量属性关联表。

通过商品数据表可以构成各种商品，每一种商品都对应了商品数量，因而可以关联出他的销量属性，构成销量属性表，如表2所示：

商品	销量属性
		黑色-iphone-4s-8G	XXX
……	……

表2

实际处理中，由于可以采用商品标识来表示每一种商品，例如，iphone的商品标识为M0011，对应的具体的各个属性所描述的商品就可以唯一的表示一种iphone，如颜色属性采用c表示，属性值包括b(黑色)，w(白色)等则“黑色-iphone-4s-8G”的商品标识为cb-M0011-4s-8。

通过商品的名称和各项属性可以唯一确定一种商品，因此，可以通过商品数据表中商品的名称和各项属性组合出各种商品，进而确定其销量属性。而上述表2仅用于简略的体现销量属性表的作用，具体实施中可以依据欲求而具体是定，本发明对此不做限定。

实际处理中，可以将颜色、型号等商品的信息作为商品的类目属性，通过类目属性可以唯一确定一种商品，而通过销量属性可以确定该种商品是否有货，从而进行筛选、过滤，反馈有意义的商品数据。

其中，所述类目可以指代具有同样特征定义的一类事物，如手机、服装、化妆品和书籍等。属性为描述特征含义的名字，如颜色、容量、样式和型号等。属性值为一个具体的特征值，如红色。类目属性为类目下的事物所具有的共同特征定义，如手机类目具有品牌、型号、颜色、网络、样式等特征。

通过所述商品数据表可以确定每一种商品，以及该商品的商品数量，然后可以将商品和商品数量相结合从而构成销量属性。例如构建商品和商品数量之间的映射关系，从而在查找到一种商品时可以映射到它的商品数量上，以确定商品是否有货，则销量属性的一种形式就可以是该映射关系。

确定了销量属性后，可以生成销量属性关联表，如表2所示，销量属性关联表中可以显示每一种商品的销量属性及其属性值。

具体实施中，所述商品数据表中可以包括商品名称(商品标题)、商品对应的图片地址、所属类目、商品价格、商品数量、商品属性(类目属性)和商品标识等信息。

本发明可以从所述销量属性关联表中获取商品的销量属性及其属性值。具体实施中，为了进一步提高搜索速度，在搜索时可以不直接采用商品数据表匹配，而是索引进行匹配。所述索引是对数据表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据表中的特定信息。索引可以理解为商品数据表的目录，例如包括商品名称，则通过索引可以快速的匹配到商品数据表中的商品，进而匹配到销量属性表中该商品的销量属性。

例如，关键词为“iphone 4s”，采用索引可以快速的匹配到商品数据表中iphone的相关数据，进而采用“4s”进行进一步的筛选，筛选出商品。再查看商品的销量属性的属性值，过滤存在零标识的商品。

优选的，若用户购买商品成功，则对应修改商品数据表中该商品的商品数量；若商品数据表中该商品的商品数量为0，则在所述销量属性关联表中在该商品的销量属性的属性值中添加零标识。

在电子交易平台中，用户可以购买商品，若用户购买某个商品成功，如付款成功或下单成功等，对应可以修改商品数据表中的商品数量，将商品数量减去用户的购买数量。

如，用户购买1件商品，则商品数量减1，若用户购买5件商品，则商品数量减5。

直到该商品售完无货时，商品数据表中该商品的商品数量为0，此时可以在销量属性关联表该商品的销量属性的属性值中添加零标识，用于标识该商品已经无货。

实际处理中，为了减少服务器端的负担，还可以在索引中将添加销量数据的属性值存在零标识的商品。即索引中存在各类商品，例如一类商品为iphone，iphone下存在各种商品，若其中某一种商品的销量数据的属性值存在零标识，则可以将该种商品在索引中进行标记，如将零标识关联到索引中。在采用索引进行快速搜索时，若检测到标记如零标识，则可以不再查看商品数据表中该商品的商品数据，直接在索引阶段就完成过滤，减少了数据通信，降低了服务器的负担。

本发明可以周期性的检测所述商品数据表，例如，采用增量的方法，即在一定时间内，如每隔一个周期，仅获取数据库中所述商品数据表中发生变化的数据。若检测商品数据中某一商品的商品数量为0，则在销量属性关联表中将该商品的销量属性的属性值中添加零标识，用以表示该商品已经无货。

当然，也可以周期性的检测销量属性关联表，过检测到某一商品的销量属性的属性值存在零标识，则在索引中进行标记，后续在用户进行搜索时，就可以快速的过滤掉无货的商品，减少无意义数据的传输。

当然，本发明中还包括全量的方法，即获取数据库中商品数据表和销量属性关联表中所有完整的数据，若商品数量为0，则对应添加零标识，若检测到零标识，则对应在索引中进行标记。

其中，增量和全量都是搜索中dump的术语，所述dump的是指获取数据库中将搜索所需要的数据。具体实施中可以如，每天全量一次，每隔5分钟增量一次。

依据商品数据表构成索引时，除了包含商品名称外，还可以包含商品的属性，以实现商品的快速匹配，由于商品的属性有许多种，因此可以采用阈值对其进行筛选，从而筛选出部分属性，可以在索引中完成比较精确且快速的搜索。

具体实施中，可以统计用户的搜索数据，将各类商品的属性按照用户搜索量进行排列，例如，手机中用户搜索量的排列顺序为手机型号、手机颜色、手机价格和手机品牌等，再进一步依据阈值对其进行筛选，如阈值为2，则取搜索量排在前两位的属性，即手机型号和手机颜色。

具体实施中，索引中所述属性的相关字段可以包含两个字段，第一个字段为“或”信息，第二个字段为“与”信息，如：鞋类的颜色和尺码，第一个字段为颜色和尺码所有值，第二个字段为颜色和尺码的排列组合的值。

实际处理中，用户首次搜索时不带有销量属性的条件，可以应用拼接带sku_or_num的统计搜索串。如：field＝sku_or_num,count＝200,cattype＝count

然后解析sku_or_num数据并产生带销量属性的URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位符)，服务器可以在生成所述带销量属性的URL时，额外在销量属性处增加是否为销量属性的标志位。如，原有非销量属性pid:vid对是1200：1200，销量属性pid:vid对是1200：1200S。

参照图3，其给出了本发明实施例所述一种商品数据搜索装置结构图。

相应的，本发明还提供了一种商品数据搜索装置，包括：接收模块11、查找模块、添加模块和返回模块，其中：

接收模块11，用于接收搜索请求，其中，所述搜索请求中包含关键词；

查找模块12，用于通过所述关键词查找各个商品数据，以匹配要搜索的商品，其中，所述商品数据包括商品的属性及其属性值，其中，所述属性包括销量属性；

过滤模块13，用于若检测到所述商品的商品数据中销量属性的属性值存在零标识，则在搜索结果中过滤所述商品的商品数据；

返回模块14，用于返回过滤后的搜索结果。

优选的，所述关键词包括第一关键词和第二关键词，所述第一关键词为商品的名称，所述第二关键词为属性值。

所述查找模块12，包括：

查找子模块，用于采用所述第一关键词查找各个商品数据，确定与所述商品的名称匹配的商品；

筛选子模块，用于采用所述第二关键词对所述匹配的商品对应的商品数据进行筛选，获取筛选后的商品。

优选的，所述过滤模块13，具体用于通过检测筛选后的商品的销量属性的属性值是否存在零标识，以确定该商品是否需要被过滤；其中，若销量属性的属性值存在零标识，则过滤所述搜索结果中该商品的商品数据；若销量属性的属性值不存在零标识，则在所述搜索结果中添加该商品的商品数据。

优选的，所述的装置还包括：

识别模块，用于根据预设的属性值识别条件，对搜索请求中的关键词进行区分，识别出第一关键词和第二关键词。

优选的，商品数据保存于商品数据表中，所述商品数据表中还包括商品数量，所述的装置还包括：

生成模块，用于通过所述商品数据表确定每一种商品及其商品数量，将该种商品与其商品数量相结合构成销量属性，并生成销量属性关联表。

优选的，所述的装置还包括：

修改模块，用于若购买商品成功，则对应修改商品数据表中该商品的商品数量；若商品数据表中该商品的商品数量为0，则在所述销量属性关联表中在该商品的销量属性的属性值中添加零标识。

优选的，采用索引作为商品数据表的目录，并将销量属性关联表中销量属性的属性值存在零标识的商品同步到索引中，所述的装置还包括：

索引模块，用于采用关键词与索引进行匹配，针对索引中匹配的商品查找其在商品数据表中的商品数据，其中，若检测到所述索引中匹配的商品的销量属性的属性值存在零标识，则直接过滤该商品。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种商品数据搜索方法及装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种商品数据搜索方法，其特征在于，包括：

接收搜索请求，其中，所述搜索请求中包含关键词；

通过所述关键词查找各个商品数据，以匹配要搜索的商品，其中，所述商品数据包括商品的属性及其属性值，所述属性包括新增的销量属性，所述销量属性存储于基于商品数据表关联出的销量属性关联表中；

若检测到所述商品的商品数据中销量属性的属性值存在零标识，则在搜索结果中过滤掉所述商品的商品数据，所述零标识是在所述商品数据表中商品的商品数量为0时，在所述销量属性关联表中所述商品的销量属性的属性值中添加的；

返回过滤后的搜索结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键词包括第一关键词和第二关键词，所述第一关键词为商品的名称，所述第二关键词为属性值；

通过所述关键词查找各个商品数据，以匹配要搜索的商品，包括：

采用第一关键词查找各个商品数据，确定与所述商品的名称匹配的商品；

采用第二关键词对所述匹配的商品对应的商品数据进行筛选，获取筛选后的商品。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

通过检测筛选后的商品的销量属性的属性值是否存在零标识，以确定该商品是否需要被过滤；

其中，若销量属性的属性值存在零标识，则过滤所述搜索结果中该商品的商品数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，接收搜索请求之后，还包括：

根据预设的属性值识别条件，对搜索请求中的关键词进行区分，识别出第一关键词和第二关键词。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，商品数据保存于商品数据表中，所述商品数据表中还包括商品数量，所述的方法还包括：

通过所述商品数据表确定每一种商品及其商品数量，将该种商品与其商品数量相结合构成销量属性，并生成销量属性关联表。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

若购买商品成功，则对应修改商品数据表中该商品的商品数量；

若商品数据表中该商品的商品数量为0，则在所述销量属性关联表中在该商品的销量属性的属性值中添加零标识。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，采用索引作为商品数据表的目录，并将销量属性关联表中销量属性的属性值存在零标识的商品同步到索引中，所述的方法还包括：

采用关键词与索引进行匹配，针对索引中匹配的商品查找其在商品数据表中的商品数据，其中，若检测到所述索引中匹配的商品的销量属性的属性值存在零标识，则直接过滤该商品。

8.一种商品数据搜索装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收搜索请求，其中，所述搜索请求中包含关键词；

查找模块，用于通过所述关键词查找各个商品数据，以匹配要搜索的商品，其中，所述商品数据包括商品的属性及其属性值，其中，所述属性包括新增的销量属性，所述销量属性存储于基于商品数据表关联出的销量属性关联表中；

过滤模块，用于若检测到所述商品的商品数据中销量属性的属性值存在零标识，则在搜索结果中过滤所述商品的商品数据，所述零标识是在所述商品数据表中商品的商品数量为0时，在所述销量属性关联表中所述商品的销量属性的属性值中添加的；

返回模块，用于返回过滤后的搜索结果。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述关键词包括第一关键词和第二关键词，所述第一关键词为商品的名称，所述第二关键词为属性值；

所述查找模块，包括：

查找子模块，用于采用第一关键词查找各个商品数据，确定与所述商品的名称匹配的商品；

筛选子模块，用于采用第二关键词对所述匹配的商品对应的商品数据进行筛选，获取筛选后的商品。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于：

所述过滤模块，具体用于通过检测筛选后的商品的销量属性的属性值是否存在零标识，以确定该商品是否需要被过滤；其中，若销量属性的属性值存在零标识，则过滤所述搜索结果中该商品的商品数据。