CN103956007A - 基于手机加速传感器和陀螺仪的银行异常情况探测系统 - Google Patents

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Abstract

基于手机加速传感器和陀螺仪的银行异常情况探测系统，包括：手机银行客户端、人脸识别装置、银行营业厅、紧急情况处理中心，银行业务处理服务器；基于手机加速传感器和陀螺仪的银行异常情况探测系统包括以下步骤。A、智能手机中实时获取加速度传感器和陀螺仪传感器的数据。B、用卡尔曼滤波融合算法计算出手机融合运动矢量。C、当融合运动矢量超过异常动作阈值时，手机银行客户端、银行业务处理服务器向紧急情况处理中心发出警告。

Description

基于手机加速传感器和陀螺仪的银行异常情况探测系统
技术领域
本发明涉及手机银行技术领域，尤其涉及一种基于手机加速传感器和陀螺仪的银行异常情况探测系统。
背景技术
银行网点人力成本耗资巨大，且培养和管理合格的银行从业人员过程极其复杂，需要很长时间，银行网点随科技发展越来越实现自动化，人们在自助银行能办理大部分银行业务，上班族也经常在夜间到自助银行办理银行业务，但夜间银行网点无现场工作人员，当出现不法分子抢劫时，不能象日间有工作人员那样报警，导致了人民生命财产受到损失。目前尚未有有效方法解决这种情况。
所以，迫切需要提供一种安全报警方法，当自助银行发生不法分子抢劫时，银行能第一时间发现异常，从而保证客户个人资产信息的安全。
在全自助银行中，客户需要开启手机银行客户端用作认证、申请、引导办理业务，本发明利用这一原理，提供一种基于手机加速传感器和陀螺仪的银行异常情况探测系统。
发明内容
本发明实施例提供了基于手机加速传感器和陀螺仪的银行异常情况探测系统以解决银行异常情况探测问题。
本发明的目的之一是，自助银行发生不法分子抢劫时，银行能第一时间自动发现异常。
本发明的目的之一是，保证银行客户个人资产信息的安全。
基于手机加速传感器和陀螺仪的银行异常情况探测系统，包括：手机银行客户端、人脸识别装置、银行营业厅、紧急情况处理中心，银行业务处理服务器；基于手机加速传感器和陀螺仪的银行异常情况探测系统包括以下步骤。
A、智能手机中实时获取加速度传感器和陀螺仪传感器的数据。
B、用卡尔曼滤波融合算法计算出手机融合运动矢量。
C、当融合运动矢量超过异常动作阈值时，手机银行客户端、银行业务处理服务器向紧急情况处理中心发出警告。
警告分三级，银行营业厅内一个手机银行客户端发出融合运动矢量超过异常动作阈值信号时，是一级警告；银行营业厅内二个手机银行客户端发出融合运动矢量超过异常动作阈值信号时，是二级警告；银行营业厅内所有的手机银行客户端发出融合运动矢量超过异常动作阈值信号时，是三级警告。
人脸识别装置由多个摄像装置和主机组成，用于分析银行营业厅内人数。
银行业务处理服务器分析每一个手机银行客户端的GPS信息，计算出银行营业厅内手机银行客户端个数。
紧急情况处理中心连接110报警中心，当发生二级警告和三级警告时，自动向110报警中心发出报警讯号和相关信息。
手机银行客户端由安装在智能手机上，智能手机包括GSM手机模块、GPRS手机模块、3G手机模块或4G于机模块中的一种。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图l为本发明实施例基于手机加速传感器和陀螺仪的银行异常情况探测系统结构图。
图2为本发明实施例基于手机加速传感器和陀螺仪的银行异常情况探测系统流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例l基于手机加速传感器和陀螺仪的银行异常情况探测系统结构。
如图l所示，本发明实施例基于手机加速传感器和陀螺仪的银行异常情况探测系统，包括：手机银行客户端、人脸识别装置、银行营业厅、紧急情况处理中心，银行业务处理服务器；包括以下步骤。
A、智能手机中实时获取加速度传感器和陀螺仪传感器的数据。
B、用卡尔曼滤波融合算法计算出手机融合运动矢量。
C、当融合运动矢量超过异常动作阈值时，手机银行客户端、银行业务处理服务器向紧急情况处理中心发出警告。
警告分三级，银行营业厅内一个手机银行客户端发出融合运动矢量超过异常动作阈值信号时，是一级警告；银行营业厅内二个手机银行客户端发出融合运动矢量超过异常动作阈值信号时，是二级警告；银行营业厅内所有的手机银行客户端发出融合运动矢量超过异常动作阈值信号时，是三级警告。
人脸识别装置由多个摄像装置和主机组成，用于分析银行营业厅内人数。
银行业务处理服务器分析每一个手机银行客户端的GPS信息，计算出银行营业厅内手机银行客户端个数。
紧急情况处理中心连接110报警中心，当发生二级警告和三级警告时，自动向110报警中心发出报警讯号和相关信息。
手机银行客户端由安装在智能手机上，智能手机包括GSM手机模块、GPRS手机模块、3G手机模块或4G于机模块中的一种。
如图2所示，本发明实施例基于手机加速传感器和陀螺仪的银行异常情况探测系统流程。
A、智能手机中实时获取加速度传感器和陀螺仪传感器的数据。
B、用卡尔曼滤波融合算法计算出手机融合运动矢量。
C、当融合运动矢量超过异常动作阈值时，手机银行客户端、银行业务处理服务器向紧急情况处理中心发出警告。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (6)

1.基于手机加速传感器和陀螺仪的银行异常情况探测系统，包括：手机银行客户端、人脸识别装置、银行营业厅、紧急情况处理中心，银行业务处理服务器；其特征在于，包括以下步骤：
A、智能手机中实时获取加速度传感器和陀螺仪传感器的数据；
B、用卡尔曼滤波融合算法计算出手机融合运动矢量；
C、当融合运动矢量超过异常动作阈值时，手机银行客户端、银行业务处理服务器向紧急情况处理中心发出警告。
2. 根据权利要求1所述的警告，其特征在于：所述的警告分三级，银行营业厅内一个手机银行客户端发出融合运动矢量超过异常动作阈值信号时，是一级警告；银行营业厅内二个手机银行客户端发出融合运动矢量超过异常动作阈值信号时，是二级警告；银行营业厅内所有的手机银行客户端发出融合运动矢量超过异常动作阈值信号时，是三级警告。
3.根据权利要求1所述的人脸识别装置，其特征在于：所述的人脸识别装置由多个摄像装置和主机组成，用于分析银行营业厅内人数。
4.根据权利要求1所述的银行业务处理服务器，其特征在于：所述的银行业务处理服务器分析每一个手机银行客户端的GPS信息，计算出银行营业厅内手机银行客户端个数。
5.根据权利要求1所述的紧急情况处理中心，其特征在于：所述的紧急情况处理中心连接110报警中心，当发生二级警告和三级警告时，自动向110报警中心发出报警讯号和相关信息。
6.根据权利要求1所述的手机银行客户端，其特征在于：所述的手机银行客户端由安装在智能手机上，智能手机包括GSM手机模块、GPRS手机模块、3G手机模块或4G于机模块中的一种。
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