CN103955861A - 桉树智能施肥系统 - Google Patents

Abstract

一种桉树智能施肥系统，其特征在于，建立一个区域林地土壤肥力基础信息空间数据库的数据计算中心，该中心集成了土壤调查、林地肥力评价、林木营养学、土壤定位监测技术，测土施肥技术，将信息传送到在特定地区建立的分站或种植方的互动平台，使之通过计算机终端、触摸屏终端或移动终端查询到当地桉树林地的相关质地、养分含量水平，本区域林地土壤特性、环境条件以及桉树的生产潜力目标，并提供施肥配方或施肥解决方案，设立专家库和肥料供应商链接，满足林业高产高效生产管理需要。

Description

桉树智能施肥系统

技术领域

本发明属于林业技术应用领域，具体涉及一种智能施肥系统。

背景技术

桉树（Eucalyptus）是指包括杯果木属（Angophora）、伞芳属（Corymbia）和桉树属（Eucalyptus）共3个属的所有树种，共有800多个种与100多个变种。桉树天然分布于澳大利亚大陆及华莱士线（Wallace’s line）以东，大洋洲大陆附近的太平洋岛屿，在北纬7°0′~南纬43°39′之间，但绝大部分分布在巴布亚新几内亚和菲律宾棉兰老岛等岛屿，在北纬9°0′--南纬11°0′之间：尾叶桉（Europhylla）分布在东帝汶和印度尼西亚群岛东部的一些岛屿上，在北纬8°0′~南纬10°0′之间。桉树品种多、生长快，耐贫瘠、抗逆性强，经济价值高。桉树用途广泛，可作为防护林和道路两旁的绿化行道树，多数是世界著名的荧幕资源和造纸优质木材，其木材工业特性好，坚韧耐腐，是最常用的制造纸浆的主要原料，亦可作为人造板、包装、建筑、矿井支柱、家具用材。另外桉树叶可提取桉油，树皮可提取鞣质。

桉树自1890年开始引入广西，至今已有110多年历史。广西大面积发展桉树人工林从20世纪60年代开始。1981-1989年，以中澳技术合作-东门造林项目为依托，引进大批桉树树种和种源，开展了100多项研究，取得了一大批科技成果。在此基础上，广西继续开展深入研究。目前，广西已建立了我国最大的桉树基因库、我国最大的桉树良种繁育基地，培育出桉树优良新品种及优良无性系100多个，同时向周边省区推广。其中,速生桉是指巨叶桉*尾叶桉、巨叶桉*赤桉、柳叶桉*隆缘桉和尾叶桉*细叶桉等的杂交种,品系较多,以系列代号命名。各品系特点不同:长得快的一年高达十米；抗寒的比原种多抗二度低温；还有抗病的。种苗繁殖主要有组织培养和插条二种方式,需要定期选优株做种源。

随着桉树人工林快速发展，桉树栽培也面临着许多问题。首先，以桉树为主要树种的速丰林，生长快，生物量大，所消耗的营养量也大，目前人们的潜意识认为桉树适应性强，无需投入多大肥料，虽然广西的气候、土壤类型与桉树原产地相似，居亚热带、热带红壤、砖红壤类型，年降水量1000-2000mm，然而林地土壤都有不同程度的土壤侵蚀，成土母岩(母质)也比原产地复杂。土壤侵蚀使林地肥力下降，小气候恶化,不利于桉树生长，桉树林地土壤养分大多数达不到耐瘠树种或中生树种的要求。因此，桉树林地施肥是必要的。目前林地的用养平衡重视不够，林地贫瘠化的潜在风险较大。其次，速丰桉施肥研究从二十世纪八十年代初已经开始,至今已做了大量的工作,但是对桉树最佳生长和最佳经济效益的肥料品种还没有一整套技术方案｡据调查一些种植速丰桉的公司没有经过土壤养分含量分析测定,在肥料品种选择上,有的基肥是磷肥或有机肥或复混肥,或不施基肥;追肥有尿素､钾肥､有机无机复混肥等多种多样｡复混肥采用的原料也是多种,N素来源有尿素､硫酸铵､碳酸铵､氯化铵、磷酸一铵、磷酸二铵等；P素来源有钙镁磷肥､过磷酸钙､白磷(主要是不可溶性的磷酸钙)磷酸一铵、磷酸二铵等；K素来源有氯化钾(红和白色两种)､硫—酸钾､硫酸钾镁，以及糖厂和酒精厂出来的钾肥｡据调查,速丰桉肥料养分含量不同,有养分含15%､20%､25%等的有机肥,也有含25%､30%､35%､40%及以上养分的无机肥，有些还添加了部分微量元素｡林地施肥技术包括施肥时间､施肥方式､施肥数量､施肥次数等｡如施肥方式有穴施､条带沟施､环状沟施､坡上方施､两树水平中间开沟施､地表面措施等；施肥数量有每株施基肥0.25､0.40､0.50､0.75kg等､有每株施追肥0.10､0.20､0.25､0.40､0.50､0.75kg等；追肥次数有1次的,也有2-3次的｡

总而言之，桉树施肥缺乏林地基础信息的引导，不是从自身林地的立地条件和生产潜力等出发，而是照搬他人经验而制定施肥方案，针对性不强，往往造成投入养分过量或不足而引起的环境生态问题，同时用肥的养分结构仍存在许多不合理之处，目前在实际生产中重视无机肥料，轻视有机肥料；重视大量元素的使用，轻视中微量元素的搭配；重视肥料生产中的平衡配肥，轻视林分的平衡吸收等现象还比较普遍，造成肥效不高和潜在高隐患的养分失调。再者，先进的林业施肥技术推广手段严重滞后，农业部门推广的测土配方施肥有网络、触摸屏、信息公示、配肥终端、技术物化等手段，取得了较好的效果。与农业部门的相比，林业这方面的工作差距还是比较大，以致于先进实用的技术到位率不高，得不到应有的回报。

发明内容

本发明为了克服上述桉树栽培现有的问题，提供一种桉树智能施肥系统。

本发明所采用的技术方案是：

一种桉树智能施肥系统，建立一个区域林地土壤肥力基础信息空间数据库的数据计算中心，该中心集合了土壤调查、林地肥力评价、林木营养学、土壤定位监测技术，测土施肥技术，将信息传送到在特定地区建立的分站或种植方的互动平台，使之通过计算机终端、触摸屏终端或移动终端查询到当地桉树林地的相关质地、养分含量水平，本区域林地土壤特性、环境条件以及桉树的生产潜力目标，提供施肥配方或施肥解决方案，设立专家库和肥料供应商链接，满足林业高产高效生产管理需要。

所述分站或种植方的互动平台还包括向专家库获得施肥卡，所述施肥卡的主要内容有：以任何区域的地理信息、地形部位、坡度、土层厚度、成土母质、土壤名称、土壤养分含量水平、土壤物理和化学性质的林地土壤地理信息为依据，计算出该区域林地土壤综合肥力指数，并以林地综合肥力指数为依据，提出桉树的不同生长周期的产量潜力，以推荐优化栽培的信息，推荐肥料品种、配方和使用时间及用量。肥力与生产力的关系是极其重要的，建立林木施肥参数就成为首要的技术关键，包括产量潜力、桉树不同生长年限单位商品材需肥量、不同生长年限土壤供肥量、不同生长年限的产量水平肥料利用系数等参数的合理估计。推荐施肥采用大配方小调整，大量元素定量推荐，中微量元素定性调配。本系统的产量潜力、相对土壤养分供给能力和肥料利用系数的参数是相互关联，组成一个配套的封闭系统，外部相关参数不能参与本系统的任何参数的估计，也不适用于本系统以外的施肥推荐。

所述的数据计算中心定期从国家或省级农业数据库和专家在各林区设定的土壤监测点，获取土壤肥力信息，进行数据更新，建立区域林地土壤肥力基础信息空间数据库，或者通过从种植方所在林区林地定期取样化验，输入样土化验数据，完善该林区林地土壤数据库更新，通过跟踪该林地土壤中一种或一种以上必需或敏感营养元素的变化情况，对林地进行施肥信息跟踪管理，也可输出该林区当年相应施肥方案信息。

所述的数据计算中心所建立的区域林地土壤肥力基础信息空间数据库，还包括建立区域林地土壤肥力基础信息空间数据库，通过电子地图在分站或种植方的互动平台可查询植物所需各种营养元素的专题分布图，为制定桉树施肥配方或施肥方案提供依据；或者通过观测或监控桉树植物体，进行营养诊断或生命特征诊断，将相应数据信息输入系统，从而制定桉树施肥配方或施肥方案。

所述的专家库，包括对桉树营养诊断方法和病虫害的防治信息。还包括供人们查询或检索的知识库、桉树及桉树配方肥的各种相关知识、资料和林地土样采集方法。目前桉树在种植过程中，很多林业种植者只是知道需要施肥和林间管理，但不知如何防治桉树病虫害，这时候，通过点击专家库，就可以了解桉树营养诊断方法和如何防治桉树病虫害，或者目前桉树出现怎样的病虫害传播，使得能够及早引起注意和预防。

林地的数据查询主要包含四种查询方式：一是单点查询，通过鼠标在地图上点击，调出对应位置的土壤养分含量以及其他属性数据；二是区域查询，通过鼠标在地图上对次点击得到多边形，然后系统会根据施肥模型参数，从而获取该区域范围内有效的土壤养分含量以及其他属性数据；三是县区查询，直接获取某个县区的有效土壤养分含量以及其他属性数据；四是经纬度查询，通过鼠标在地图上输入经纬度，从而获取该区域范围内有效的土壤养分含量以及其他属性数据。以广西为例，其中专题地图模块是根据整个广西区内所有测试地块的土壤养分数据生成不同的土壤养分专题图的功能模块。该模块主要能够使用户对整个广西区以及某个特定区域（通过地图放大缩小可以查看某区域的情况）内的各个土壤养分含量分布有整体的把握，能够在从一个相对宏观的角度获取作物种植，施肥的参考。专题地块模块支持的土壤养分专题图包括：速效钾专题图，全氮专题图，质地专题图，有效铜专题图，有机质专题图，交换量专题图，有效锰专题图，有效铁专题图，有效硼专题图，PH值专题图，有效锌专题图，有效磷专题图。

所述的计算机终端链接政府相关部门，为制定政策和法规提供科学、全面的准确信息，政府相关部门也能够通过计算机终端向分站或种植方发出相应的指令或服务信息，或通过链接银行、保险业、资产评估机构及相关部门，为其提供服务。

所述测土施肥技术包括桉树施肥计算模型、桉树施肥的营养配方、施肥时间和施肥用量。例如根据桉树的生长需肥特点，在种植桉树前，先对种植桉树的林地进行土样采集，检测土样养分，然后根据土样养分情况进行大、中、微量元素的合理配置，从种植到第三、第四年，通过土壤养分定点监测的结果信息链接到专家库和肥料供应商，确定桉树肥的元素配方、施肥时间和施肥用量。这样就保证了种植方能够科学种植桉树，获得最好的指导实现造林丰产。

所述的桉树施肥计算模型包括桉树产量潜力、桉树不同生长年限单位商品材需肥量、不同生长年限土壤供肥量或不同生长年限的产量水平肥料利用系数的合理估计中一种或一种以上综合的计算模型。在相同的栽培管理，生产过程的光、热、水、气各地不尽相同，所处的立地条件也不一样，最终得到的产量也不同。因此，合理地分析桉树的生产能力，是科学制定施肥方案和提高施肥质量的关键。由于不同的生产周期（轮伐期）、林木代数、不同种植密度和不同的地域，最终的产量结果差异也较大，本桉树智能施肥系统的处理方法为，以特定的中心区域、五年生产周期（轮伐期）和亩种植密度为83株为基准，建立不同生产区域、不同生产周期、不同密度的生产潜力和不同林分生长代数等调整参数。而桉树的单位需肥量可以通过对人工栽培桉树林的采样的样品，分树干、树枝、树叶、树皮和树根等部位分别进行相关养分含量测试，并根据各部位的生物量，分别计算出不同年份和不同部位的吸收养分数据，再依据试验所得到的商品材产量结果，求出单位产量需肥量。合理对土壤供肥能力估计，是科学施肥的重要的环节，桉树生长发育所需的营养主要来自于土壤供给，而土壤供给能力的体现主要表现两个特点，一是产量潜力与土壤养分的供给能力呈正比，即产量潜力越大，土壤可供给量就越大，反之亦然；二是在合理的年限范围内，生长年限越长，土壤供给养分绝对的量越大。由于广西目前没有桉树基础供肥能力测定的试验结果，难于评价具体林地土壤供肥能力的绝对数量，但可以参考农田作物的试验结果，可估算其相对供给量。本系统的肥料利用系数主要指化学肥料，并且主要针对氮磷钾等大量元素。对分布各地的32个处理的施肥效果的试验材料。对已得到的试验结果，按上述的单位产量需肥量、产量潜力、相对土壤养分供给能力参数估计方法的估算结果，分别计算出各处理的肥料利用系数，并对计算结果用盒子构造法分析，剔除异常值，分生长年限归类统计。在上述的林地产量潜力、单位产量需肥量、土壤供肥能力和肥料利用系数的估算方法建立以后，可根据有关林地的立地条件、土壤养分情况、栽培生产要素等的实际情况，求出有关参数的具体值，并依据为平衡施肥计算公式求出，其计算的式子为：

施肥量＝（预计产量所需肥量－土壤供肥量）÷肥料利用率

其中：预计产量所需肥量=预计产量×单位产量需肥量

土壤供氮量=土壤供给率*产量潜力*单位产量需氮量

氮肥利用系数=10.16/10*57.64=58.56%

施氮肥量=（33.34-15.87）/0.5856=29.83(kg/亩)

得到纯量的计算结果后，可根据采用肥料品种的含量折成实物，并根据种植密度和各年度施用分配比例，计算出各年度单株施肥量。

所述的施肥卡还与肥料供应商联系，种植方可向肥料供应商购买最适合的桉树专用肥料。本发明通过建立在触摸屏信息查询设备上的独立站点式数据查询与发布系统。使林农、企业能真正方便、快捷地查询有关林地的土壤信息，并得到科学施肥配方以及林地管理指导，从而提高林地的经营效益。查询系统的技术方法是：基于GIS平台，开发专有的触摸屏交互界面，满足用户利用触摸屏系统进行地块土壤信息的查询和施肥建议的获得。

所述的数据计算中心的中心计算机CPU采用Intel i5 2.5G或以上；内存采用4G或以上；操作系统采用Win7 32位旗舰版或以上；Office软件采用Windows office2007或以上；能够与用户终端和手机数据相匹配。本发明的系统运用的计算机技术及地理信息系统技术主义包括：.Net Framework技术，Access数据库技术以及GIS（地理信息系统）平台DotSpatial技术。由自主开发的GIS平台为基础，再通过二次开发技术设计架构而成，系统的安装包含了GIS平台和相关应用程序的安装。由于自主GIS平台的运行涉及到大量的内建地图引擎服务，因此对系统所运行的电脑硬件需满足上述性能要求。所述的移动终端是指手机或者具有多种应用功能的智能手机以及平板电脑。

本发明的桉树智能施肥系统，该系统在其它林木施肥中的应用。本系统不仅解决了目前桉树栽培中的存在的问题，还可以推广到其他林木高产高效栽培管理上应用。

本发明的有益效果：

1、本发明的桉树智能系统，通过建立一个区域林地土壤肥力基础信息空间数据库的数据计算中心，利用计算机将先进技术的集成用于指导桉树栽培的施肥信息决策系统，通过计算机终端、触摸屏终端或移动终端提供给林农、企业使用，引导他们利用现代信息技术使用专用肥料配方，并进行科学合理的施肥，从而促进桉树林地的沃土与高产。

2、本发明的桉树智能系统，能够建立林木施肥参数的技术关键，包括产量潜力、桉树不同生长年限单位商品材需肥量、不同生长年限土壤供肥量、不同生长年限的产量水平肥料利用系数等参数的合理估计。

3、本发明的桉树智能系统，能够查询到各区域林地土壤信息、林地肥力评价、林木营养学、肥力演变趋势的若干信息，还充分运用测土施肥技术，对专用肥的配方进行设计、配方专用肥生产、配方专用肥购买等。

4、本发明的桉树智能系统，在建立基础数据库的基础上，运用现代计算技术开发一套桉树智能化信息决策系统，提供政府有关部门参考。

附图说明

图1为桉树智能施肥系统的逻辑功能图。

图2为桉树智能施肥系统运行流程图。

具体实施方式

图1为桉树智能施肥系统的逻辑功能图。如图1所示，建立一个管理库数据系统，主要是以第二次土壤普查数据、土壤测土数据、地块矢量图形数据和属性数据、系统管理数据为核心，采用MIS技术、数据库技术，建立自治区、市、县（市、区）信息处理与管理平台，完成系统维护、数据组织与管理、查询、浏览、数据更新处理、专题制图、报表管理等业务管理应用层。分站或种植方通过在人机交互界面输入要查询的信息，系统结合林地土壤调查模块和林地管理信息模块从而获取林地信息，同时通过GIS管理系统、数据库管理系统、知识库管理系统获取专家系统、数据库、知识库支持，经过知识获取机制、解释机制形成推理机制，最终得到决策建议。

图2为桉树智能施肥系统运行流程图，用户通过桉树智能化施肥决策系统点击地块地图，土壤数据自动从土壤采样及业主林分情况调查提取，通过建立好的林分实验、模型及知识库得出桉树产量潜力评估，结合土壤养分丰缺状况评价，确定施肥总用量，从而根据肥料运筹方案计算各期肥料用量再结合肥料生产工厂得到配方推荐（建立配方库），然后通过施肥方案推荐（施肥指导单元图）、施肥方案推荐（管理单元图）的以一图一表模式、查询的形式，形成桉树生态肥选型提供给用户，然后通过销售点、物流把肥料送达林分业主。桉树人工林智能化施肥系统是建立在触摸屏信息查询设备上的独立站点式数据查询与发布系统。使林农、企业能真正方便、快捷地查询有关林地的土壤信息，并得到科学施肥配方以及林地管理指导，从而提高林地的经营效益。

数据计算中心的中心计算机CPU采用Intel i5 2.5G或以上；内存采用4G或以上；操作系统采用Win7 32位旗舰版或以上；Office软件采用Windows office2007或以上；能够与用户终端和手机数据相匹配。中心计算机系统运用的计算机技术及地理信息系统技术主义包括：.Net Framework技术，Access数据库技术以及GIS（地理信息系统）平台DotSpatial技术。将空间数据以及土壤调查、林地肥力评价、林木营养学、肥力演变趋势的若干信息，测土施肥方法的技术结合进DotSpatial的应用程序中，从而集成到统一的系统——桉树智能施肥系统。

本发明的系统主要模块包括：数据查询模块、施肥推荐模块、专题地图模块、知识库模块、系统维护模块。各功能系统集成的实现主要是在系统支持技术的结合运用的基础上实现的，实现方法如下所示：数据查询模块主要通过与地图交互获取地图点（或区域）位置信息，然后根据相应的位置信息从数据库中调出该位置对应的土壤调查数据，将空间位置与土壤养分含量数据关联起来，让用户可以轻松获取感兴趣地理位置的土壤信息；推荐施肥模块是在数据查询的基础上获取空间位置（单点附近区域，多边形区域，县区区域）有效的土壤养分含量数据，然后根据具体土壤养分含量值运用林地肥力评价、林木营养学、测土配方施肥技术、林木栽培等相关技术的数学模型，从数据库中调出相应的模型参数，经过一系列复杂的最优筛选计算，从而获取针对该空间位置施肥的最优方案；专题地图模块是在全面获取整个地图区域的全部地块的土壤养分含量数据的基础上，运用地理信息系统中针对某特定数据进行地图渲染，自动生成专题图，使抽象，晦涩的土壤养分数据和地图空间数据得以形象，简洁的展现给用户，使用户对整个地图区域有了一目了然的整体把握以及宏观感知；知识库模块是将相应的帮助文档、公司简介、桉树知识做成编译的HTML帮助文件 (.chm)，然后嵌入到系统中，以辅助用户对系统的使用，以及从中了解相应的施肥、桉树等知识；系统维护模块主要是通过ADO(ActiveX Data Objects，ActiveX数据对象是Microsoft提出的应用程序接口用以实现访问关系或非关系数据库中的数据）方式连接数据库，从而对数据表进行更新、修改。

本发明的数据交换系统是将信息转换成统一的格式，通过数据总线实现各个专业系统的数据集成，实现核心子系统与专业系统之间的数据交换与融合。

应用本发明桉树智能施肥系统的实施例：

不同肥料品种的肥效比较试验：

1材料与方法

1.1试验地概况

试验地点设在广西南宁某林业有限公司的桉树林木基地（108°41′E，北纬22°88′ N），林分于2008年1月造林，苗木为GL-9无性系组培苗，种植密度为1245株/hm2，面积约6.6hm2，土层厚度厚，成土母质为砂页岩，土壤为赤红壤，质地为壤土，肥力水平中等。海拔250米左右，属丘陵地形。林地坡度20°左右，西南坡，桉树定植前炼过山，立地环境良好。

该林业有限公司与本发明《系统》（广西力源宝公司设计的系统）联网，索取到系统提供的施肥建议卡基本信息：土壤为砂页岩发展成的红土赤红壤，质地为壤土，土层厚度大于或等于80cm，坡度15-25°，土壤主要理化性质及推荐施肥，产量潜力见表1-1。

表1-1《系统》建议施肥卡主要理化性质及施肥推荐、潜力产量

1.2试验设计

试验采用单因素随机区组设计，设2个处理，随机排列，重复3次，每个重复选定中间两行作为测量对象，试验处理水平见表1-2。

表1-2 试验处理水平表

注：肥料价格（三年平均价格）：力源宝桉树生态肥2180元/T，其它专用肥2000元/T。

1.3营林管护

试验于2007年11月开始进行，试验地面积约3hm²,松杂林更新林地。2007年11月~2008年1月进行清山、炼山、挖坎工作，株行距：2m×4.0m，2008年2月21日施基肥，2008年2月25日定植，桉树品种：广林9号，2008年3月23日大量补植，2008年5月进行第一次抚育（扩坎、全铲），2008年5月26日第一次追肥，2008年9月第二次抚育（全铲），2009年4月20日第二次追肥，2009年5月完成第三次抚育（穴铲+除草剂）， 2010年5月第三次追肥。

1.4数据调查与分析

2008年10月8日、2009年9月16日、2012年10月20日进行桉树生长量数据测定，实地测定树高、胸径。采用广西林业勘查设计院制定的速生桉单株材积计算公式V=c₀×D^{(c1-c2×(D+H))}×H^{(c3+c4×(D+H))}（式中：V为单株材积，m³；D为胸径，cm；H为树高，m；c₀、c₁、c₂、c₃、c₄均为常数，它们的值如下：c₀=1.09154150×10^-4；c₁=1.87892370；c₂=5.69185503×10^-3；c₃=0.65259805；c₄=7.84753507×10^-3）计算当时单株材积，并对不同处理进行比较分析，比较各处理间的差异性。

2结果与分析

2.1 不同肥料对桉树生长量的影响

由表1-2可知，处理1平均树高比处理2增8.1%，平均胸径比处理2增9.2%，年均蓄积量比对照增28.1 %。结果表明处理1总养分含量与处理2相同，但对桉树生长量的促进作用比处理2明显。其增产效果优于处理2，林分的生长量较大，肥效明显。因此，不同品种的肥料对桉树前期生长量的肥效差别不仅仅取决于N、P、K大量元素含量高低，主要受肥料养分是否平衡影响。

表1-3 不同肥料处理桉树生长量

注：①以上树高和胸径的数据是树龄为56个月、3个重复测定的平均数据；

②每公顷桉树保存株数以1245株、出材系数以0.75进行计算。

本发明实施后的情况：

一、按《桉树智能施肥系统》施肥建议卡提供的施肥量进行施肥，试验产量高于《桉树智能施肥系统系统》相对应的潜力产量，证明《桉树智能施肥系统系统》可供广大林农、林业经营大户、林场和林业管理工作者查询林地土壤肥力信息、分析林地生产潜力以及为施肥计划、生产规划等环节提供帮助和技术支撑。

二、不同生产厂家生产的桉树专用肥氮磷钾总含量相同，施用后的肥效不同，在实际生产中，不应以单一的氮磷钾总含量高低进行判断其施用效果好与差，而应考虑肥料施用后产生的价值进行性价比高低比较。

建议肥料生产企业在生产中原材料的使用与配置，应考虑其利用率以及对林地土壤结构与肥力的维持、生态环境的保护几方面。围绕维持或提升林地土壤肥力，实现本地桉树人工林土壤肥沃、生态环境协调、生产高产高效和可持续发展目标进行配方的设计和生产。

Claims (10)

1.一种桉树智能施肥系统，其特征在于：建立一个区域林地土壤肥力基础信息空间数据库的数据计算中心，该中心集成了土壤调查、林地肥力评价、林木营养学、土壤定位监测技术和测土施肥技术，将信息传送到在特定地区建立的分站或种植方的互动平台，使之通过计算机终端、触摸屏终端或移动终端查询到当地桉树林地的相关质地、养分含量水平，本区域林地土壤特性、环境条件和桉树的生产潜力目标，生长情况以及最佳砍伐时间，并提供施肥配方或施肥解决方案，设立专家库和肥料供应商链接，满足林业高产高效生产和管理需要。

2.根据权利要求1所述的桉树智能施肥系统，其特征在于：所述分站或种植方的互动平台还包括向专家库获得施肥卡，所述施肥卡的主要内容有：以任何区域的地理信息、地形部位、坡度、土层厚度、成土母质、土壤名称、土壤养分含量水平、土壤物理和化学性质的林地土壤地理信息为依据，计算出该区域林地土壤综合肥力指数，并以林地综合肥力指数为依据，提出桉树的不同生长周期的产量潜力，以推荐优化栽培的信息，推荐肥料品种、配方和使用时间及用量。

3.根据权利要求1所述的桉树智能施肥系统，其特征在于：所述的数据计算中心定期从国家或省级农业数据库或专业技术人员在各林区设定的土壤监测点获取的土壤肥力信息，进行系统数据更新，或者通过从种植方所在林区林地定期取样化验分析，输入样土化验数据，完善该林区林地土壤数据库更新，通过跟踪该林地土壤中一种或一种以上必需或敏感营养元素的变化情况，对林地进行施肥信息跟踪管理，也可同时输出该林区当年相应施肥方案信息。

4.根据权利要求1所述的桉树智能施肥系统，其特征在于：所述的数据计算中心，还通过电子地图在分站或种植方的互动平台可查询植物所需各种营养元素的专题分布图，为制定桉树施肥配方或施肥方案提供依据；或者通过观测或监测桉树植物体，进行营养诊断或生命特征诊断，将相应数据信息输入系统，从而制定桉树施肥配方或施肥方案。

5.根据权利要求1所述的桉树智能施肥系统，其特征在于：所述的专家库，包括对桉树营养诊断方法和病虫害的防治信息；还包括供人们查询或检索的知识库、桉树及桉树配方肥的相关知识、资料，林地土样、林木样本等采集方法。

6.根据权利要求1所述的桉树智能施肥系统，其特征在于：所述的计算机终端通过链接政府相关部门，为制定政策和法规提供科学、全面的准确信息；通过计算机终端向分站或种植方发出相应的指令和服务信息，或链接银行、保险业、资产评估机构及相关部门，为其服务。

7.根据权利要求1所述的桉树智能施肥系统，其特征在于：所述测土施肥技术包括桉树施肥计算模型、桉树施肥的营养配方、施肥时间和施肥用量。

8.根据权利要求7所述的桉树智能施肥系统，其特征在于：所述的桉树施肥计算模型为桉树产量潜力、桉树不同生长年限单位商品材需肥量、不同生长年限土壤供肥量或不同生长年限的产量水平肥料利用系数的合理估计中的一种或一种以上综合的计算模型。

9.根据权利要求2所述的桉树智能施肥系统，其特征在于：所述的施肥卡还与肥料供应商联系，种植方可向肥料供应商购买最适合的桉树专用肥料。

10.权利要求1所述的桉树智能施肥系统，在不仅限于桉树的其它林木高产高效生产和管理中应用。