CN103927162B - 用于异步事件报告的系统和方法 - Google Patents

用于异步事件报告的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103927162B
CN103927162B CN201410035380.2A CN201410035380A CN103927162B CN 103927162 B CN103927162 B CN 103927162B CN 201410035380 A CN201410035380 A CN 201410035380A CN 103927162 B CN103927162 B CN 103927162B
Authority
CN
China
Prior art keywords
event
notice
time
reporter
rate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201410035380.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103927162A (zh
Inventor
谢黎明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Kaiwei International Co
Marvell International Ltd
Marvell Asia Pte Ltd
Original Assignee
Mawier International Trade Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from US14/148,853 external-priority patent/US9571998B2/en
Application filed by Mawier International Trade Co Ltd filed Critical Mawier International Trade Co Ltd
Publication of CN103927162A publication Critical patent/CN103927162A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103927162B publication Critical patent/CN103927162B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Selective Calling Equipment (AREA)
  • Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)

Abstract

提供了用于事件报告的系统和方法。在用于在包括事件源和多个事件消费者的系统中进行事件报告的方法中,在事件报告器处接收来自事件源的通知。以第一速率接收通知。从多个事件消费者接收多个期望采样率,其中每个期望采样率都指示事件消费者期望的从事件报告器对通知进行报告的速率。根据第一速率和多个期望采样率来过滤所述通知。该过滤器选择一个或多个通知被报告给多个事件消费者的一个或多个事件消费者。报告所选择的一个或多个通知。

Description

用于异步事件报告的系统和方法
相关申请的交叉引用
本公开要求2013年1月15日提交的美国临时专利申请61/752,777的优先权,其全部内容通过参考合并于此。
技术领域
本文献中描述的技术大体上涉及事件通知技术,尤其涉及用于在包括事件源和一个或多个事件消费者的系统中进行事件报告的方法。
背景技术
诸如智能电话的移动装置快速发展并成熟而作为用户计算和通信需要的平台。越来越多的移动电话具有内嵌式传感器,其能够感测用户环境的各个方面。例如,许多智能电话包括内置加速计、全球定位系统(GPS)功能件、光传感器、扩音器、接近传感器、照相机、罗盘和陀螺仪。另外,存在许多可用的传感器,这些传感器能够使用低功率RF通信技术通信并且将数据传送到移动装置。这些传感器与内置在移动装置内的本地计算能力和通信能力一起,使得能够在诸如根据位置的追踪、保健、远距监控和环境监控的领域中应用。
发明内容
本公开针对用于事件报告的系统和方法。在用于在包括事件源和多个事件消费者的系统中事件报告的方法中,在事件报告器处接收来自事件源的通知。以第一速率接收所述通知。事件报告器从多个事件消费者接收多个期望采样率,其中每个期望采样率都指示事件消费者期望从事件报告器对通知进行报告的速率。根据第一速率和多个期望采样率来过滤该通知。该过滤选择一个或多个通知报告给多个事件消费者的一个或多个事件消费者。报告所选择的一个或多个通知。
在另一个实例中,用于事件报告的系统包括配置为生成通知的事件源。该系统进一步包括事件报告器,其被配置为从所述事件源接收通知。在事件报告器处以第一速率接收通知。事件报告器也被配置为从多个事件消费者接收多个期望采样率,其中每个期望采样率都指示事件消费者期望从事件报告器对通知进行报告的速率。事件报告器根据第一速率和多个期望采样率来过滤通知,在这里该过滤选择一个或多个通知报告给多个事件消费者的一个或多个事件消费者。事件报告器进一步被配置为报告所选择的一个或多个通知。
附图说明
图1描述了用于事件报告的实例系统。
图2描述了用于事件报告的的实例系统,其中所述实例系统包括事件源和多个事件消费者。
图3A描述了从事件源接收事件通知并且根据多个条件来过滤事件通知的事件报告器。
图3B描述了将事件通知报告给多个事件消费者,其中已经由事件报告器过滤了所报告的事件通知。
图4是描述用于事件报告的实例方法的流程图,其中该实例方法根据条件来过滤事件通知。
图5是流程图,其图解示出用于在包括事件源和多个事件消费者的系统中进行事件报告的实例方法。
具体实施方式
图1描述了用于事件报告的实例系统100。在实例系统100中,事件报告器102从事件源110接收多个事件通知104、106、108。事件通知104、106、108对应在事件源110中发生的事件,“事件通知1”104对应第一事件,“事件通知2”106对应第二事件,并且“事件通知N”对应第N事件。在事件报告器102顺序地接收事件通知104、106、108,在“事件通知1”之后接收“事件通知2”,等等。
在事件报告器102处以第一速率(即,第一频率)接收该通知104、106、108,其中根据事件源110确定第一速率。例如,在实例系统100中,事件源110可以是以第一速率生成数据的传感器装置。例如,除了其他类型中外,事件源110也可以是加速传感器、温度传感器、重力传感器、陀螺仪传感器、光传感器、磁场传感器、压力传感器、或湿度传感器。在事件源110中,事件可以对应对条件(例如,温度)的测量和针对该测量的数据的相应生成(例如,温度以度数的数字指示)。事件源110生成数据的第一速率确定了在事件报告器102处的通知104、106、108的每个的接收之间的时间量。在实例中,第一速率指示,在事件报告器102处以10毫秒(ms)时间间隔接收事件通知104、106、108。
事件报告器102也从事件消费者114接收期望采样率112。期望采样率112指示事件消费者114期望从事件报告器102的事件通知的报告速率。例如,尽管事件源110生成数据并且以上述第一速率将数据发送到事件报告器102,但是事件消费者114可能不期望以相同的第一速率来报告所述数据。更确切地,期望采样率112可以大于或小于在事件报告器102处接收事件通知104、106、108的第一速率。在实例中,该事件源110包括粗粒度定时器,其使事件源110生成事件通知104、106、108,并且每10ms将这些通知发送给事件报告器102。在这个实例中,例如,事件消费者114可能期望以5ms、20ms、或33ms的期望采样率来报告事件。
试图最好地满足事件消费者114期望采样率112,事件报告器102根据第一速率和期望采样率112来过滤事件通知104、106、108。该过滤选择事件通知104、106、108的一个或多个报告给事件消费者114,并且通过所述过滤,未被选择的事件通知104、106、108不被报告给事件消费者114。事件报告器102将所选择的一个或多个事件通知110报告给事件消费者114。
在实例中,该事件源110包括上述粗粒度定时器,其使事件源110每10ms将事件通知104、106、108发送给事件报告器102。如果期望采样率112指示事件消费者114期望每33ms进行事件报告,那么事件报告器102每30ms将事件通知报告给事件消费者114。通过每30ms报告事件通知,某些事件通知104、106、108被事件报告器102有效地滤除而不报告给事件消费者114。如果期望采样率指示事件消费者114期望每5ms进行事件报告,那么在这个实例中,事件报告器102每10ms将事件通知报告给事件消费者114。在这些实例中,报告的频率不等于期望采样率112,事件消费者114能容忍这种不精确。
尽管图1的实例将事件报告器102、事件源110和事件消费者114描述为单独的实体,但是在其他实例中,这些部分102、110、114可以以各种方式结合。例如,事件报告器102和事件源110可以包括一个集成部分。该系统100可以包括一个或多个器件内包括的硬件或软件部分。因此,在一个实例中,系统100包括在移动装置(例如,智能电话、平板计算机、便携式计算机等等)或另一个计算机系统的硬件或软件模块中,并且事件消费者114是寻求从机载事件源110(例如,移动装置或计算机系统上包括的传感器装置)接收数据的应用或其他的客户。在另一个实例中,系统100包括分布开的元件,以便事件源110经由无线或有线连接将事件通知104、106、108传送给事件报告器102。
图2描述了用于事件报告的实例系统200,其中所述实例系统200包括事件源210和多个事件消费者214、216、218。实例系统200的各个方面类似于图1所述。例如,在系统200中,事件报告器202从事件源210接收多个事件通知204、206、208。事件通知204、206、208对应在事件源210中发生的事件(例如,“事件通知1”204对应在事件源210中发生的第一事件,等等)。在事件报告器202处基于页序地接收事件通知204、206、208,“事件通知2”206是在“事件通知1”204之后接收的,并且在通知204、206之间没有接收介于其间的事件通知。以第一速率(即,第一频率)在事件报告器202处接收通知204、206、208,并且第一速率确定在事件报告器202处收到每个通知204、206、208之间的时间量。
事件报告器202从多个事件消费者214、216、218接收多个期望采样率212。期望采样率212指示事件消费者214、216、218期望从事件报告器202报告事件通知的速率。多个期望采样率212包括许多不同的采样率。例如,事件消费者214、216、218每个都可以有针对事件消费者指定的期望采样率。事件消费者214、216、218可以对应三个不同客户(例如,三个不同的应用),并且三个不同的客户每个都可以具有不同的期望采样率(例如,20ms、5ms和33ms)。
为了试图最好地满足期望采样率212,事件报告器202根据第一速率和所期望采样率212来过滤事件通知204、206、208。该过滤选择一个或多个事件通知204、206、208被报告给一个或多个事件消费者214、216、218,并且该过滤未选择的事件通知204、206、208不被报告给任何事件消费者214、216、218。因此,如图2中所示,事件报告器202报告根据第一速率和所期望采样率212而选择的一个或多个事件通知210。
因为期望采样率212包括许多不同的采样率,所以事件报告器202能提供异步事件报告给事件消费者214、216、218。在实例中,第一速率使得每10ms在事件报告器202处接收事件通知204、206、208的事件通知,第一事件消费者214期望以每20ms一个事件通知的速率进行事件报告,第二事件消费者216期望以每5ms一个事件通知的速率进行事件报告,并且第M个事件消费者218期望以每33ms一个事件通知的速率进行事件报告。事件报告器根据第一速率和所期望采样率212来过滤事件通知204、206、208,并且提供事件通知i)以每20ms一个事件通知的速率给第一消费者214,ii)以每10ms一个事件通知的速率给第二事件消费者216,并且iii)以每30ms一个事件通知的速率给第M个事件消费者218。如下面进一步详细描述的,通过按照一个或多个条件过滤事件通知204、206、208来实现这种向事件消费者214、216、218的异步事件报告。
传统的事件报告系统缺少提供如上所述的类型的异步事件报告的能力。例如,在传统的事件报告系统中,在多个事件消费者(例如,应用或客户)之间分享单个事件源(例如,传感器装置),并且多个事件消费者的每个都要求不同的采样率。例如,客户A要求0ms延迟,客户B要求66ms延迟,并且客户C要求200ms延迟。在传统系统中,事件源只能以单个采样率来报告事件通知。例如,传统系统中的事件源支持以10ms的单个采样率来进行事件报告。因此,要求0ms延迟的客户A以10ms间隔从事件源接收事件通知,要求66ms延迟的客户B以10ms间隔从事件源接收事件通知,并且要求200ms延迟的客户C以10ms间隔从事件源接收事件通知。这种事件报告是同步的,全部的客户以相同间隔接收事件通知。该客户A得到的数据比要求的少,而客户B和C接收的数据比要求的多。
相反,使用图2用于事件报告的实例系统,客户A以10ms间隔从事件报告器202接收事件通知,客户B以60ms间隔从事件报告器202接收事件通知,并且客户C以200ms间隔从事件报告器202接收事件通知。这种事件报告是异步的,并且允许客户以变化的时间间隔来接收事件通知,其中每个不同的时间间隔都非常近似客户期望的采样率。与传统系统相比,该实例系统200通过较不频繁地将事件通知报告给某些客户而节约系统电力。因此,该实例系统200防止事件消费者被来自事件源的不需要的数据淹没。
图3A描述了从事件源310接收事件通知并且根据一个或多个条件过滤事件通知的事件报告器302。在图3A的实例中,事件源310包括事件以10ms间隔定时的粗粒度计时器。因此,如图3A中所说明的,第一事件(即,“事件1”)发生在时间t1,其中时间t1等于10ms。在时间t1,在事件报告器302处接收第一事件的事件通知。如图3A中所说明的,第二到第十一事件发生在时间t2到t11(即,20ms-110ms),随着事件的发生,这些事件的事件通知传送给事件报告器302。事件源310是传感器装置,其以10ms间隔生成数据。例如,事件源310可以是以10ms间隔测量环境气温的温度传感器。事件源310以10ms间隔将事件通知传递给事件报告器302,在这里事件通知包括与关联事件有关的数据(例如,在温度传感器的实例中,事件通知可以包括测得的温度和与测得的温度相关联的时间)。
如图3A中所说明的,三个客户314、316、318(即,三个事件消费者)从事件报告器302接收事件通知。三个客户314、316、318每个都与不同的期望采样率关联。该客户A314期望以20ms的间隔报告事件通知,该客户B316期望以5ms的间隔报告事件通知,并且该客户C318期望以33ms的间隔报告事件通知。客户314、316、318期望采样率被传输给事件报告器302。事件报告器302根据事件源310的10ms的采样率和客户314、316、318期望采样率来过滤从事件源310接收的事件通知。该过滤选择一个或多个事件通知被报告给客户314、316、318。
具体地,事件报告器302根据多个条件来过滤事件通知,以提供报告给客户314、316、318的异步事件。在一个实例中,条件是
其中ti是在事件报告器302处接收事件i的通知的时间,并且ti-1是在事件报告器302处接收事件(i-1)的通知的时间。在这个条件中,变量i大于0,并且变量i小于或等于变量n,其中i和n都是整数。前一事件在时间t0被报告给一个或多个客户314、316、318,并且变量n表示在时间t0报告前一事件之后在事件报告器302处接收的事件通知的数目。在该条件下,Δt`是时段,并且Δta是对应客户314、316、318的客户期望采样率的时间量。因此,该条件决定总和是否大于时间量Δta,其中总和等于所选择时段(Δt`)加在事件报告器302处收到连续事件的通知之间的时间量的整数倍。
如果该条件为真,那么选择事件n的通知报告给客户a,其中在时间tn在事件报告器302处接收事件n的通知。在报告该事件n的事件通知给客户a之后,变量i被清为值“0”。如果该条件为伪,则该事件n的通知不报告给客户a。
根据预报时间tn+1选择该时段Δt`,其中预报时间tn+1预报什么时候将在事件报告器302处接收未来事件(n+1)的通知。因此,考虑是否将事件n的事件通知报告给客户a,已知时间tn、tn-1、...、t0,但是未来事件(n+1)的时间tn+1未知。在根据预报时间tn+1选择时段Δt`中,可以使用许多不同的手段。在一个实例中,时段Δt`是平均值,其取决于在事件报告器302处先前接收的事件通知的时间。在实例中,时段Δt`等于在另一个实例中,该时段Δt`被选定为等于(tn-tn-1)(即,时段Δt`被选定为等于在事件报告器302处收到连续事件通知之间的最新的时间间隔)。
图3B描述了事件通知报告给多个事件消费者314、316、318,其中已经由事件报告器302过滤了所报告的事件通知。在图3A和3B的实例中,该客户A314期望以每20ms一个事件通知的速率从事件报告器302处期望事件通知的报告。在图3A中所说明的,事件报告器302以每10ms一个事件通知的速率从事件源310处接收事件通知。因此,如果时段Δt`被选定为等于(tn-tn-1),那么Δt`被设定为等于10ms。在评估是否报告第一事件的事件通知(即,如图3A中所说明的,在10ms的时间t1发生“事件1”)报告给客户A314时,变量n首先被设定等于“1”,并且评估所述条件(t1-t0)+Δt`>Δta。t1等于10ms,t0等于0ms,Δt`等于10ms,并且Δta等于20ms,该条件为伪。因此,第一事件的事件通知不会被报告给客户A314。
在接下来的是否将第二事件(即,如图3A中所说明的,“事件2”在20ms的时间t2发生)的事件通知报告给客户A314的评估中,变量n接着被设定等于“2”,并且评估条件(t2-t1)+(t1-t0)+Δt`>Δta。由于t2等于20ms,t1等于10ms,t0等于0ms,Δt`等于10ms,并且Δta等于20ms,该条件为真。因此,第二事件的事件通知被报告给客户A314。这在图3B中说明,其示出客户A314在t2=20ms时接收事件2的事件通知,但不接收在t1=10ms时的事件1的事件通知。随后的事件3到11以类似方式处理,以便如图3B中所说明的,事件通知每20ms被报告给客户A314。因此,对于该客户A314,事件源310的粗粒度计时器和事件报告器302以每20ms一个事件通知的期望采样频率来提供事件报告。
该客户B316期望以每5ms一个事件通知的速率对来自事件报告器302的事件通知进行报告。如上所述,如果该时段Δt`被选定为等于(tn-tn-1),那么Δt`被设定等于10ms(即,Δt`等于事件报告器302从事件源310处接收事件通知的速率)。在是否将在10ms的时间t1发生的事件1的事件通知报告给客户B316的评估中,变量n首先被设定等于“1”,并且对条件(t1-t0)+Δt`>Δta进行评估。由于t1等于10ms,t0等于0ms,Δt`等于10ms,并且Δta等于5ms,该条件为真。因此,事件1的事件通知被报告给客户B316。这在图3B中说明,其示出客户B316在t1=10ms接收事件1的事件通知。随后的事件2到11以类似方式处理,以便如图3B中所说明的,事件通知每10ms被报告给客户B316。因此,对于客户B316,事件源310的粗粒度计时器不能以每5ms一个事件通知的期望采样率来提供事件报告,而是以10ms间隔的报告被用于提供最接近所期望间隔的时间间隔的报告。
该客户C318期望以每33ms一个事件通知的速率来自事件报告器302的事件通知报告。如上所述,时段被选定为等于10ms(例如,(tn-tn-1))。在是否将事件1的事件通知报告给客户C318的评估中,变量n首先被设定等于“1”,并且评估条件(t1-t0)+Δt`>Δta。由于t1等于10ms,t0等于0ms,Δt`等于10ms,并且Δta等于33ms,该条件为伪。因此,第一事件的事件通知没有报告给客户C318。类似地,在是否将在t2=20ms发生的事件2的事件通知报告给客户C318的评估中,该条件再次为伪,并且第二事件不被报告给客户C318。
在接下来的是否将在时间t3=30ms发生的事件3的事件通知报告给客户C318的评估中,变量n首先被设定等于“3”,并且对条件(t3-t2)+(t2-t1)+(t1-t0)+Δt`>Δta进行评估。由于t3等于30ms,t2等于20ms,t1等于10ms,t0等于0ms,Δt`等于10ms,并且Δta等于33ms,该条件为真。因此,第三事件的事件通知被报告给客户C318。这在图3B中说明,其示出客户C318接收在t3=30ms时的事件3的事件通知,但不接收分别在t1=10ms和t2=20ms时的事件1和2的事件通知。随后的事件4到11以类似方式处理,以便如图3B中所说明的,事件通知每30ms被报告给客户C318。
图4是描述用于事件报告的实例方法的流程图400,其中该实例方法根据条件来过滤事件通知。在402,事件在t0=0的时间报告给事件消费者,并且流程图400的后面的步骤针对决定什么时候将另一个事件报告给事件消费者a。在404,在时间t=t1在事件报告器处接收事件1的通知。在406,对条件(t1-t0)+Δt`>Δta进行评估,其中是如上所述试图预报在时间t=t2发生的未来事件2的计时的时段,并且Δta是对应事件消费者a的期望采样率的时间量。如果满足该条件,该流程图400返回到步骤402,在那里事件1的通知被报告给事件消费者a。
如果不满足该条件,该流程图400继续到步骤408。在408,事件1的事件通知没有被报告给事件消费者a。在410,在时间t=t2在事件报告器处接收事件2的通知。在412,评估第二条件(t2-t1)+(t1-t0)+Δt`>Δta。如果满足第二条件,流程图400返回到步骤402,在那里事件2的通知被报告给事件消费者a。如果不满足第二条件,流程图400继续到步骤414。在414,事件2的事件通知没有被报告给事件消费者a。
如通过跟在步骤414后面的省略号所指示的,随后的事件通知由事件报告器接收并以类似方式处理。在416,在时间t=tn在事件报告器处接收事件n的通知。在418,评估第三条件如果满足第三条件,流程图400返回到步骤402,在这里事件n的通知被报告给事件消费者a。如果不满足第三条件,流程图继续到步骤420。在420,事件n的事件通知没有被报告给事件消费者a。
图5是说明用于在包括事件源和多个事件消费者的系统中进行事件报告的实例方法的流程图500。在502,在事件报告器处接收来自事件源的通知。以第一速率接收该通知。在504,事件报告器从多个事件消费者接收多个期望的采样率,其中每个期望采样率都指示事件消费者期望对来自事件报告器的通知进行报告的速率。在506,根据第一速率和多个期望采样率来过滤所述通知。该过滤选择一个或多个通知被报告给多个事件消费者的一个或多个事件消费者。在508,报告所选择的一个或多个通知。
所写的描述使用实例来公开本发明,包括最佳方式,以及使得本领域技术人员能够实现和使用本发明。本发明可取得专利权的范围可以包括其他实例。另外,本文中所述的方法和系统可以通过程序代码在许多不同类型的处理装置上执行,这些程序代码包括装置处理子系统可运行的程序指令。该软件程序指令可以包括源代码、目标代码、机器代码、或任何其他存储数据,它们可被操作从而使处理系统实行本文中所述的方法和操作。然而,也可以使用其他实施方式,诸如固件乃至适当设计的硬件,这些硬件被配置为实施本文中所述的方法和系统。
该系统和方法的数据(例如,关联、映射、数据输入、数据输出、中间数据结果、最终数据结果等)可以被存储并执行在一种或多种不同类型的计算机实施的数据存储器中,诸如不同类型的存储装置和编程构造(例如,RAM、ROM、闪速存储器、平面文件、数据库、编程数据结构、编程变量、IF-THEN(或类似的类型)陈述构造等等)。应当注意,数据结构描述了一些格式,这些格式被用在数据库、程序、内、或计算机程序使用的其他计算机可读媒体中组织和存储数据。
本文中所述的计算机部件、软件模块、功能、数据存储和数据结构可以彼此直接或间接连接,以便允许数据按照其操作的需要流动。应当注意,模块或处理器包括但不限于执行软件操作的代码的单元,并且例如能够被实施为代码的子程序单元、或执行为代码的软件功能单元、或执行为对象(如在面向对象的范例中)、或执行为小应用程序、或以计算机副本语言执行、或执行为另一类型计算机代码。依据所探讨的情况,该软件部件和/或功能性可以位于单个计算机上或者跨多个计算机分布。
应该清楚,如本文的描述中所使用的并且贯穿权利要求,除非上下文中另外清楚地指出,否则“一”、“一个”和“该”的意思包括复数含义。同时,如本文的描述中所使用的并且贯穿权利要求,除非上下文中另外清楚地指出,否则“在...内”的意思包括“在...内”和“在...上”。进一步,如本文的描述中所使用的进一步的贯穿权利要求,除非上下文中另外清楚地指出,否则“每个”的意思不是需要“每个和每一”。最后,如本文的描述中所使用的并且贯穿权利要求,除非上下文中另外清楚指出,否则“和”和“或”的意思包括结合的和分离的两者,并且可以互换使用;短语“不包括”可以用于指示只可以应用分离意思的情况。

Claims (20)

1.一种用于在包括事件源和多个事件消费者的系统中进行事件报告的方法,所述方法包括:
在事件报告器处从事件源接收通知,其中以第一速率接收所述通知;
在所述事件报告器处从多个事件消费者接收多个期望采样率,其中每个所述期望采样率指示事件消费者期望从所述事件报告器对通知进行报告的速率;
根据所述第一速率和所述多个期望采样率来过滤所述通知,其中所述过滤选择将被报告给所述多个事件消费者中的一个或多个事件消费者的一个或多个所述通知;以及
报告所选择的一个或多个所述通知。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述多个期望采样率包括许多不同的采样率,并且其中所述事件报告器根据所述许多不同的采样率来将异步事件报告提供给所述多个事件消费者。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一速率确定在所述事件报告器处的每个所述通知的接收之间的第一时间量,并且其中每个所述期望采样率对应于在事件消费者处的通知的报告之间的期望时间量,所述方法进一步包括:
根据条件过滤所述通知,其中所述条件确定总和是否大于所述期望时间量,其中所述总和等于被选择的时段加所述第一时间量的整数倍。
4.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
根据下列条件过滤所述通知
其中ti是在所述事件报告器处接收事件i的通知的时间,ti-1是在所述事件报告器处接收事件(i-1)的通知的时间,Δt`是时段,并且Δta是与所述多个事件消费者中的事件消费者a的期望采样率对应的时间量,
其中所述时间ti在所述时间ti-1之后发生,并且
其中如果所述条件为真,则事件n的通知被选择以报告给所述事件消费者a,所述事件n的所述通知在时间tn在所述事件报告器处被接收。
5.根据权利要求4所述的方法,其中所述第一速率确定在所述事件报告器处的每个所述通知的接收之间的第一时间量,其中(ti-ti-1)等于所述第一时间量并且Δt`等于所述第一时间量。
6.根据权利要求4所述的方法,进一步包括:
根据预报时间tn+1选择所述时段Δt`,其中所述预报时间tn+1预报何时将在所述事件报告器处接收未来事件(n+1)的通知,所述时间tn+1在所述时间tn后发生。
7.根据权利要求4所述的方法,其中在所述事件报告器处连续接收所述事件(i-1)和i的所述通知,在所述时间ti-1和ti之间没有从所述事件源接收到介于其间的通知。
8.根据权利要求4所述的方法,进一步包括:
如果所述条件为真,则在所述时间tn将所述事件n的通知报告给所述事件消费者a,其中所述事件n的所述通知是跟在向所述事件消费者a报告在先通知之后、在所述事件报告器处从所述事件源接收到的第n个通知。
9.根据权利要求4所述的方法,进一步包括:
选择所述时段Δt`以与所述时间tn和时间tn-1之间的差相等,其中所述时间tn-1是在所述事件报告器处接收到事件(n-1)的通知的时间,并且其中所述时间tn发生在所述时间tn-1之后。
10.根据权利要求4所述的方法,其中所述第一速率确定在所述事件报告器处每个所述通知的接收之间的第一时间量,所述方法进一步包括:
选择所述时段Δt`以与所述第一时间量相等。
11.根据权利要求4所述的方法,进一步包括:
选择所述时段Δt`等于
12.根据权利要求4所述的方法,进一步包括:
如果所述事件消费者a的期望采样率小于所述第一速率,那么将所有所接收的通知报告给所述事件消费者a。
13.根据权利要求1所述的方法,其中所述事件源是被配置为以所述第一速率生成数据的传感器,并且其中所述多个事件消费者是计算机应用。
14.根据权利要求13所述的方法,其中所述传感器和计算机应用被包括在移动装置中,并且其中所述传感器被配置为感测围绕所述移动装置的环境的各方面。
15.一种用于事件报告的系统,所述系统包括:
事件源,被配置为生成通知;以及
事件报告器,被配置为
从所述事件源接收通知,其中以第一速率接收所述通知,
从多个事件消费者接收多个期望采样率,其中每个所述期望采样率指示事件消费者期望从所述事件报告器对通知进行报告的速率,
根据所述第一速率和所述多个期望采样率来过滤所述通知,其中所述过滤选择将被报告给所述多个事件消费者中的一个或多个事件消费者的一个或多个所述通知,以及
报告所选择的一个或多个所述通知。
16.根据权利要求15所述的系统,其中所述多个期望采样率包括许多不同的采样率,并且其中所述事件报告器根据所述许多不同的采样率来将异步事件报告提供给所述多个事件消费者。
17.根据权利要求15所述的系统,其中所述第一速率确定在所述事件报告器处的每个所述通知的接收之间的第一时间量,其中每个所述期望采样率对应于在事件消费者处的通知的报告之间的期望时间量,其中所述事件报告器根据条件过滤所述通知,其中所述条件确定总和是否大于所述期望时间量,并且其中所述总和等于被选择的时段加所述第一时间量的整数倍。
18.根据权利要求15所述的系统,其中所述事件报告器根据下列条件过滤所述通知
其中ti是在所述事件报告器处接收事件i的通知的时间,ti-1是在所述事件报告器处接收事件(i-1)的通知的时间,Δt`是时段,并且Δta是与所述多个事件消费者中的事件消费者a的期望采样率对应的时间量,
其中所述时间ti在所述时间ti-1之后发生,并且
其中如果所述条件为真,则事件n的通知被选择为报告给所述事件消费者a,所述事件n的所述通知在时间tn在所述事件报告器处被接收。
19.根据权利要求15所述的系统,其中所述事件源是被配置为以所述第一速率生成数据的传感器,并且其中所述多个事件消费者是计算机应用。
20.根据权利要求19所述的系统,其中所述传感器和计算机应用被包括在移动装置中,并且其中所述传感器被配置为感测围绕所述移动装置的环境的各方面。
CN201410035380.2A 2013-01-15 2014-01-15 用于异步事件报告的系统和方法 Expired - Fee Related CN103927162B (zh)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201361752777P 2013-01-15 2013-01-15
US61/752,777 2013-01-15
US14/148,853 2014-01-07
US14/148,853 US9571998B2 (en) 2013-01-15 2014-01-07 System and method for asynchronous event reporting

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103927162A CN103927162A (zh) 2014-07-16
CN103927162B true CN103927162B (zh) 2018-09-21

Family

ID=51145394

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410035380.2A Expired - Fee Related CN103927162B (zh) 2013-01-15 2014-01-15 用于异步事件报告的系统和方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103927162B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108345471B (zh) * 2017-05-08 2019-10-25 清华大学 检测装置处理异步事件的方法及检测装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101013307A (zh) * 2006-02-02 2007-08-08 Sap股份公司 在传感器设备上预处理数据
CN101176373A (zh) * 2005-03-14 2008-05-07 高通股份有限公司 用于监控无线装置的使用模式的方法和设备
CN101911617A (zh) * 2007-11-14 2010-12-08 高通股份有限公司 移动环境中的用户简档匹配指示方法和系统
CN102362508A (zh) * 2009-02-16 2012-02-22 空中客车营运有限公司 用于飞行器的传感器和传感器网络
CN102724686A (zh) * 2012-05-17 2012-10-10 北京交通大学 一种适用于无线传感器网络的事件检测机制

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8589583B2 (en) * 2010-09-08 2013-11-19 Hulu, Inc. Method and apparatus for adaptive bit rate switching

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101176373A (zh) * 2005-03-14 2008-05-07 高通股份有限公司 用于监控无线装置的使用模式的方法和设备
CN101013307A (zh) * 2006-02-02 2007-08-08 Sap股份公司 在传感器设备上预处理数据
CN101911617A (zh) * 2007-11-14 2010-12-08 高通股份有限公司 移动环境中的用户简档匹配指示方法和系统
CN102362508A (zh) * 2009-02-16 2012-02-22 空中客车营运有限公司 用于飞行器的传感器和传感器网络
CN102724686A (zh) * 2012-05-17 2012-10-10 北京交通大学 一种适用于无线传感器网络的事件检测机制

Also Published As

Publication number Publication date
CN103927162A (zh) 2014-07-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109902832B (zh) 机器学习模型的训练方法、异常预测方法及相关装置
US11517203B2 (en) Real-time estimation of human core body temperature based on non-invasive physiological measurements
US11839184B2 (en) Artificially intelligent irrigation system
US20210056430A1 (en) Intelligent time-series analytic engine
EP3215815B1 (en) System for determining sensor condition
CN107003991B (zh) 用于对来自传感器的数据进行传输的方法
EP2717216A1 (en) Techniques for automatically outputting severe weather notifications at a user's mobile computing service
JP2011209871A5 (zh)
US20150227964A1 (en) Revenue Estimation through Ensemble Modeling
EP2951654B1 (en) Methods and systems for online monitoring using a variable data sampling rate
Moayedi et al. Filtering for networked control systems with single/multiple measurement packets subject to multiple-step measurement delays and multiple packet dropouts
US10317355B2 (en) Environmental sensor and method for measuring and predicting environmental parameters
CN103927162B (zh) 用于异步事件报告的系统和方法
CN110070250A (zh) 指数型增长的业务指标监控方法及装置、电子设备、介质
EP2071295B1 (en) Method and Apparatus for Using Mobile Code for Distributed Data Fusion in Networked Sensing Systems
WO2014190498A1 (en) Application ranking calculating apparatus and usage information collecting apparatus
Mao et al. A fault-tolerant control framework for a class of non-linear networked control systems
US9571998B2 (en) System and method for asynchronous event reporting
CN115034038A (zh) 联邦学习完好性预测方法及系统
CN113552997A (zh) 参数变化趋势确定方法、装置、设备及存储介质
US11719563B2 (en) Distributed anomaly detection using combinable measurement value summaries
US20190275672A1 (en) Information processing apparatus and information processing method
US10816676B2 (en) GNSS/INS integration deep inside of inertial sensors
Koltunov et al. Monitoring forest disturbance events and recovery status with eDaRT 3.0
Gombay et al. Sequential tests and change detection in the covariance structure of weakly stationary time series

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20200427

Address after: Singapore City

Patentee after: Marvell Asia Pte. Ltd.

Address before: Ford street, Grand Cayman, Cayman Islands

Patentee before: Kaiwei international Co.

Effective date of registration: 20200427

Address after: Ford street, Grand Cayman, Cayman Islands

Patentee after: Kaiwei international Co.

Address before: Hamilton, Bermuda

Patentee before: Marvell International Ltd.

Effective date of registration: 20200427

Address after: Hamilton, Bermuda

Patentee after: Marvell International Ltd.

Address before: Babado J San Mega Le

Patentee before: MARVELL WORLD TRADE Ltd.

TR01 Transfer of patent right
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20180921

Termination date: 20200115

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee