CN103905692A - 一种基于运动检测的简易3d降噪算法 - Google Patents
一种基于运动检测的简易3d降噪算法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明的目的在于提供一种基于运动检测的简易3D降噪算法，NR不但参考了空间信息（帧内像素），还参考了时间信息（帧间操作）。基本原理是利用运动检测（MotionDetection，MD）将图像区分为运动和静止区域，对不同的区域采用不同的处理方式。
Description
技术领域
本发明是一种基于运动检测的简易3D降噪算法，通过时域和空域滤波达到降噪效果，对于不错的降噪效果，且结构简单，易于硬件实现。
背景技术
视频图像图像由于采样、传输等产生噪声，基于空域的滤波器在平滑噪声的同时，由于同时对图像细节高频信号也有较大的影响，表现为图像边缘模糊。
基于空域降噪利用图像信号的空间特性，能在降噪的同时很好的保留图像的细节，对于运动部分，往往通过运动估计的方式寻找对应的图像区域，这种方法实现起来比较困难，资源代价很大，容易出现图像拖尾现象。
本发明在于提供一种易于实现的3D降噪算法，将图像划分为静止和运动区域，对运动区域先进行帧间降噪，然后进行帧内降噪。运动区域仅仅帧内降噪。由于人眼对于运动区域细节敏感度低于静止区域，因此，对于视频信号，本方法也能取得不错的效果。
发明内容
为了达到良好的降噪效果，本发明定义了动态和静止区域的检测方法，同时包括帧间和帧内降噪低通滤波器的架构，主要包括：
1. 运动检测基于图像水平和垂直方向均1/2降采样图像。降采样采用2X2LPF。
2. 静止区域最终的判定还需参考邻近3X3区域内的差值，若本区域运动检测小于门限，且其周边运动区域个数小于门限，则认定为其为静止区域。否则认定为运动区域。点差值大于门限，则认定为静止区域。否则认定为运动区域。
3. 对于Y和UV降噪采用不同的降噪方法，Y通道采用了Adaptive LPF，目的是降噪的同时尽可能多的保留图像中的边界和细节。UV通道的帧内降噪则相对简单很多，采用了固定系数的5x3 LPF。
附图说明
图1为本发明的流程图。
在本专利申请的权利要求书中，具体地指出了本发明的主题，并清楚地对其提出了专利保护。参照下面的详细说明和附图，可以更好的理解本发明的有关结构和实现方法以及其目的、特征和优势。
Claims (7)
1.一种基于运动检测的简易3D降噪算法，该方法包括以下步骤：
图像首先做垂直和水平1/2将采样；
输入图像与前一帧降采样图像做运动检测，划分图像静止和运动区域；
对于静止区域，先帧间降噪，后帧内降噪；
对于运动区域，直接帧内降噪方式处理。
2.如权利要求1所述运动和静止区域的设定，其特征在于：用降采样的图像做运动检测，设定运动检测门限，如果当前帧降采样后和前一帧对应位置差小于门限值，则认为其对应原尺寸图像2X2区域为可能静止区域。
3.如权利要求1所述运动和静止区域的设定，其特征在于：静止区域最终的判定还需参考邻近3X3区域内的差值，若本区域运动检测小于门限，且其周边运动区域个数小于门限，则认定为其为静止区域；否则认定为运动区域。
4.如权利要求1所述静止区域的降噪方式，其特征在于：先按照帧间降噪的方式，然后再按照阵内降噪的方式进行降噪处理。
5.如权利要求1所述运动区域的降噪方式，其特征在于：直接按照阵内降噪的方式进行降噪处理。
6.如权利要求1所述帧间降噪方式，其特征在于：帧间降噪是将当前帧与降噪后的前一帧中相同位置的2个像素做加权平均得到输出结果。
7. 如权利要求1所述帧内降噪方式，其特征在于：对于Y和UV降噪采用不同的降噪方法，Y通道采用了Adaptive LPF，目的是降噪的同时尽可能多的保留图像中的边界和细节；
UV通道的帧内降噪则相对简单很多，采用了固定系数的5x3 LPF。
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104869287A (zh) * | 2015-05-18 | 2015-08-26 | 成都平行视野科技有限公司 | 基于移动设备gpu和角速度传感器的视频拍摄降噪方法 |
| CN104980626A (zh) * | 2014-04-01 | 2015-10-14 | 韩华泰科株式会社 | 用于降低图像噪声的方法和设备 |
| CN106412385A (zh) * | 2016-10-17 | 2017-02-15 | 湖南国科微电子股份有限公司 | 一种视频图像3d降噪方法及装置 |
| CN108111762A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-06-01 | 努比亚技术有限公司 | 一种图像处理方法、终端及计算机可读存储介质 |
| CN110445953A (zh) * | 2019-08-02 | 2019-11-12 | 浙江大华技术股份有限公司 | 降低动态条纹噪声的方法、装置、电子设备及存储装置 |
| CN112991235A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-06-18 | 杭州雄迈集成电路技术股份有限公司 | 视频降噪方法与视频降噪终端 |
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2012
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Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104980626A (zh) * | 2014-04-01 | 2015-10-14 | 韩华泰科株式会社 | 用于降低图像噪声的方法和设备 |
| CN104980626B (zh) * | 2014-04-01 | 2019-09-17 | 韩华泰科株式会社 | 用于降低图像噪声的方法和设备 |
| CN104869287A (zh) * | 2015-05-18 | 2015-08-26 | 成都平行视野科技有限公司 | 基于移动设备gpu和角速度传感器的视频拍摄降噪方法 |
| CN106412385A (zh) * | 2016-10-17 | 2017-02-15 | 湖南国科微电子股份有限公司 | 一种视频图像3d降噪方法及装置 |
| CN106412385B (zh) * | 2016-10-17 | 2019-06-07 | 湖南国科微电子股份有限公司 | 一种视频图像3d降噪方法及装置 |
| CN108111762A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-06-01 | 努比亚技术有限公司 | 一种图像处理方法、终端及计算机可读存储介质 |
| CN110445953A (zh) * | 2019-08-02 | 2019-11-12 | 浙江大华技术股份有限公司 | 降低动态条纹噪声的方法、装置、电子设备及存储装置 |
| CN110445953B (zh) * | 2019-08-02 | 2020-11-06 | 浙江大华技术股份有限公司 | 降低动态条纹噪声的方法、装置、电子设备及存储装置 |
| CN112991235A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-06-18 | 杭州雄迈集成电路技术股份有限公司 | 视频降噪方法与视频降噪终端 |
| CN112991235B (zh) * | 2021-05-18 | 2021-10-01 | 杭州雄迈集成电路技术股份有限公司 | 视频降噪方法与视频降噪终端 |
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Legal Events
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| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20140702 |