CN103886867B - 一种噪声抑制装置及其方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种噪声抑制装置及其方法。该噪声抑制方法包括以下步骤：获取当前信号帧的特征参数，并根据特征参数产生辅助更新标志；对当前信号帧进行增益调整；根据辅助更新标志对增益调整后的当前信号帧进行噪声更新，并对当前信号帧进行噪声抑制。通过上述方式，本发明能够消除残留的噪声，并且提高主观感知效果。

Description

一种噪声抑制装置及其方法

技术领域

本发明涉及噪声抑制领域，特别是涉及一种噪声抑制装置及其方法。

背景技术

信号处理系统前端采集的信号会受环境、设备等因素影响，掺杂了大量的噪声，或者由于远距离拾音等问题使得采集到的信号电平低、辨识度低。为了使采集到的信号更加清晰，信号处理系统在获取到信号后进行自动增益控制和噪声抑制，以提高信号电平、降低噪声，进而提升信号的清晰度和辨识度。

请参见图1，图1是现有技术中信号处理系统的示意框图。如图1所示，现有技术中信号处理系统10包括：自动增益控制单元101、噪声抑制单元102以及噪声抑制量修正单元103。其中，信号x(t)首先通过自动增益控制单元101进行增益调整并输出增益调整后的信号x1(t)，此时，噪声抑制量修正单元103从自动增益控制单元101获取信号x(t)的增益量G(t)。噪声抑制量修正单元103还设置有噪声抑制量Ln，噪声抑制量修正单元103根据噪声抑制量Ln和增益量G(t)计算可得信号x(t)修正后的噪声抑制量L(t)，其中，L(t)＝Ln+G(t)。噪声抑制单元102根据噪声抑制量L(t)对信号x1(t)进行噪声抑制，以得到输出信号y(t)。由于自动增益控制单元101根据信号x(t)的电平高低进行增益调整，假如信号x(t)的电平较高，则自动增益控制单元101不进行增益调整或增益量G(t)较低，信号x(t)的电平较低则增益量G(t)较高，使得信号x(t)的噪声能量变化较大，即信号x(t)的信噪比发生变化，导致噪声抑制单元102无法对信噪比发生变化的信号x(t)进行有效的噪声更新，进而使得输出信号y(t)残留噪声。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种噪声抑制装置及其方法，以解决噪声抑制单元无法对信噪比发生变化的信号进行有效噪声更新的问题，进而解决输出信号残留噪声的问题。

第一方面提供一种噪声抑制方法，其包括以下步骤:获取当前信号帧的特征参数，并根据特征参数产生辅助更新标志；对当前信号帧进行增益调整；根据辅助更新标志对增益调整后的当前信号帧进行噪声更新，并对当前信号帧进行噪声抑制。

结合第一方面的实现方式，在第一种可能的实现方式中，获取当前信号帧的特征参数，并根据特征参数产生辅助更新标志的步骤包括：将当前信号帧的信号频谱划分成多个子带；计算当前信号帧的每个子带的子带平均能量以及每个子带随时间的滑动平均能量；根据当前信号帧的每个子带的子带平均能量和滑动平均能量计算当前信号帧的每个子带的子带信噪比以及当前信号帧的子带信噪比和；将当前信号帧的子带信噪比和与预设的第一阈值进行比较，若当前信号帧的子带信噪比和小于第一阈值，则产生辅助更新标志。

结合第一方面的实现方式，在第二种可能的实现方式中，获取当前信号帧的特征参数，并根据特征参数产生辅助更新标志的步骤包括：将当前信号帧的信号频谱划分成多个子带；计算当前信号帧的每个子带的子带平均能量以及每个子带随时间的滑动平均能量；根据当前信号帧的每个子带的子带平均能量和滑动平均能量计算当前信号帧的每个子带的子带信噪比以及当前信号帧的子带信噪比和；根据子带信噪比和计算当前信号帧随时间的滑动平均子带信噪比和；将滑动平均子带信噪比和与预设的第一阈值进行比较，若滑动平均子带信噪比和小于第一阈值，则产生辅助更新标志。

结合第一方面的第一种可能的实现方式或第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，计算当前信号帧的每个子带的子带平均能量以及每个子带随时间的滑动平均能量的步骤包括：以如下公式计算当前信号帧的每个子带的子带平均能量：其中，E_i为当前信号帧的第i个子带的子带平均能量，其中，M_i表示当前信号帧的第i子带中包含的频点个数，I表示当前信号帧的第i子带的起始频点的索引，e_I+k表示当前信号帧的第I+k个频点的能量。

结合第一方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，计算当前信号帧的每个子带的子带平均能量以及每个子带随时间的滑动平均能量的步骤包括:当前信号帧的每个子带的子带平均能量与预设的第二阈值进行比较；若子带平均能量大于或等于第二阈值，则根据如下公式计算滑动平均能量：若子带平均能量小于第二阈值，则根据如下公式计算滑动平均能量：其中，为当前信号帧的第i个子带的滑动平均能量，为当前信号帧的前一信号帧的第i个子带的滑动平均能量，β为第一更新因子。

结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，根据当前信号帧的每个子带的子带平均能量和滑动平均能量计算当前信号帧的每个子带的子带信噪比以及当前信号帧的子带信噪比和的步骤包括：根据如下公式计算当前信号帧的每个子带的子带信噪比以及当前信号帧的子带信噪比和： 其中，SUB_SNR_i是第i个子带的子带信噪比，SSNR为当前信号帧的子带信噪比和，w为当前信号帧的子带数量。

结合第一方面的第五种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，根据子带信噪比和计算当前信号帧随时间的滑动平均子带信噪比和的步骤包括：根据以下公式计算当前信号帧随时间的滑动平均子带信噪比和：mov_SSNR＝a×mov_SSNR'+(1-a)×SSNR；其中，mov_SSNR为当前信号帧的滑动平均子带信噪比和，mov_SSNR'为当前信号帧的前一信号帧的滑动平均子带信噪比和，a为第二更新因子。

第二方面提供一种噪声抑制装置，其包括：信号特征分析单元，用于获取当前信号帧的特征参数，并根据特征参数产生辅助更新标志；自动增益控制单元，用于对当前信号帧进行增益调整；噪声抑制单元，其根据辅助更新标志对增益调整后的当前信号帧进行噪声更新，并对当前信号帧进行噪声抑制。

结合第二方面的实现方式，在第一种可能的实现方式中，信号特征分析单元将当前信号帧的信号频谱划分成多个子带，并计算当前信号帧的每个子带的子带平均能量以及每个子带随时间的滑动平均能量；信号特征分析单元根据当前信号帧的每个子带的子带平均能量和滑动平均能量计算当前信号帧的每个子带的子带信噪比以及当前信号帧的子带信噪比和，并将当前信号帧的子带信噪比和与预设的第一阈值进行比较，若当前信号帧的子带信噪比和小于第一阈值，则产生辅助更新标志。

结合第二方面的实现方式，在第二种可能的实现方式中，信号特征分析单元将当前信号帧的信号频谱划分成多个子带，并计算当前信号帧的每个子带的子带平均能量以及每个子带随时间的滑动平均能量；信号特征分析单元根据当前信号帧的每个子带的子带平均能量和滑动平均能量计算当前信号帧的每个子带的子带信噪比以及当前信号帧的子带信噪比和，并根据子带信噪比和计算当前信号帧随时间的滑动平均子带信噪比和；信号特征分析单元将滑动平均子带信噪比和与预设的第一阈值进行比较，若滑动平均子带信噪比和小于第一阈值，则产生辅助更新标志。

结合第二方面的第一种可能的实现方式或第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，信号特征分析单元以如下公式计算当前信号帧的每个子带的子带平均能量：其中，E_i为当前信号帧的第i个子带的子带平均能量，其中，M_i表示当前信号帧的第i子带中包含的频点个数，I表示当前信号帧的第i子带的起始频点的索引，e_I+k表示当前信号帧的第I+k个频点的能量。

结合第二方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，信号特征分析单元将当前信号帧的每个子带的子带平均能量与预设的第二阈值进行比较；若子带平均能量大于或等于第二阈值，则根据如下公式计算滑动平均能量：若子带平均能量小于第二阈值，则根据如下公式计算滑动平均能量：其中，为当前信号帧的第i个子带的滑动平均能量，为当前信号帧的前一信号帧的第i个子带的滑动平均能量，β为第一更新因子。

结合第二方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，信号特征分析单元根据如下公式计算当前信号帧的每个子带的子带信噪比以及当前信号帧的子带信噪比和： 其中，SUB_SNR_i是第i个子带的子带信噪比，SSNR为当前信号帧的子带信噪比和，w为当前信号帧的子带数量。

结合第二方面的第五种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，信号特征分析单元根据以下公式计算当前信号帧随时间的滑动平均子带信噪比和：mov_SSNR＝a×mov_SSNR'+(1-a)×SSNR；其中，mov_SSNR为当前信号帧的滑动平均子带信噪比和，mov_SSNR'为当前信号帧的前一信号帧的滑动平均子带信噪比和，a为第二更新因子。

通过上述方案，本发明的有益效果是：本发明通过获取当前信号帧的特征参数，并根据特征参数产生辅助更新标志，根据辅助更新标志对增益调整后的当前信号帧进行噪声更新，并对当前信号帧进行噪声抑制，能够消除残留的噪声，并且提高主观感知效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：

图1是现有技术中信号处理系统的示意框图；

图2是本发明第一实施例的噪声抑制装置的示意框图；

图3是本发明第一实施例的噪声抑制方法的流程图；

图4是本发明第二实施例的噪声抑制方法的流程图；

图5是本发明第三实施例的噪声抑制方法的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性的劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参阅图2，图2是本发明第一实施例的噪声抑制装置的示意框图。本实施例所揭示的噪声抑制装置20包括：自动增益控制单元201、信号特征分析单元202、噪声抑制单元203以及噪声抑制量修正单元204。

在本实施例中，自动增益控制单元201的输入端与信号特征分析单元202的输入端连接，以输入当前信号帧x(t)。自动增益控制单元201用于对当前信号帧x(t)进行增益调整，并将增益调整后的当前信号帧x1(t)发送至噪声抑制单元203。噪声抑制量修正单元204从所述自动增益控制单元201获取当前信号帧x(t)的增益量G(t)，并根据预设的噪声抑制量Ln和增益量G(t)得到当前信号帧x(t)修正后的噪声抑制量L(t)，其中，L(t)＝Ln+G(t)，噪声抑制量修正单元204将噪声抑制量L(t)发送至噪声抑制单元203。信号特征分析单元202用于获取当前信号帧x(t)的特征参数，并根据特征参数产生辅助更新标志Flag_assist，信号特征分析单元202将辅助更新标志Flag_assist发送至噪声抑制单元203。噪声抑制单元203根据辅助更新标志Flag_assist对增益调整后的当前信号帧x1(t)进行噪声更新，并根据噪声抑制量L(t)对当前信号帧进行噪声抑制。

区别于现有技术的情况，本实施例通过信号特征分析单元202获取当前信号帧x(t)的特征参数，并根据特征参数产生辅助更新标志Flag_assist，噪声抑制单元203根据辅助更新标志Flag_assist对增益调整后的当前信号帧x1(t)进行噪声更新，并根据噪声抑制量L(t)对当前信号帧进行噪声抑制，进而能够消除残留的噪声。

本发明还提供第二实施例的噪声抑制装置，其在第一实施例所揭示的噪声抑制装置20的基础上进行详细描述。本实施例所揭示的信号特征分析单元202首先将当前信号帧x(t)的频谱划分成多个子带w，并计算当前信号帧x(t)的每个子带的子带平均能量E_i以及每个子带随时间的滑动平均能量i＝1,2,......,w。其中，信号特征分析单元202通过以下公式获取每个子带平均能量E_i：

其中，E_i为所述当前信号帧x(t)的第i个子带的子带平均能量，其中，M_i表示所述当前信号帧x(t)的第i子带中包含的频点个数，I表示所述当前信号帧x(t)的第i子带的起始频点的索引，e_I+k表示所述当前信号帧x(t)的第I+k个频点的能量。

在信号特征分析单元202上预设第一阈值和第二阈值，并将当前信号帧x(t)每个子带的子带平均能量E_i与第二阈值进行比较，若子带平均能量E_i大于或等于第二阈值，则根据如下公式计算滑动平均能量

若子带平均能量E_i小于第二阈值，则根据如下公式计算滑动平均能量

其中，为当前信号帧x(t)的第i个子带的滑动平均能量，为当前信号帧x(t)的前一信号帧的第i个子带的滑动平均能量，β为第一更新因子。

然后，信号特征分析单元202根据当前信号帧x(t)的每个子带的子带平均能量E_i和滑动平均能量计算当前信号帧x(t)的每个子带的子带信噪比SUB_SNR_i以及当前信号帧x(t)的子带信噪比和SSNR。其中，信号特征分析单元202根据如下公式计算当前信号帧x(t)的每个子带的子带信噪比SUB_SNR_i以及当前信号帧的子带信噪比和SSNR：

最后，信号特征分析单元202将当前信号帧x(t)的子带信噪比和SSNR与预设的第一阈值进行比较，若当前信号帧x(t)的子带信噪比和SSNR大于或等于第一阈值，则信号特征分析单元202不产生辅助更新标志Flag_assist；若当前信号帧x(t)的子带信噪比和SSNR小于第一阈值，则信号特征分析单元202产生辅助更新标志Flag_assist。

噪声抑制单元203还设置有噪声更新标志update_flag，当噪声抑制单元203从信号特征分析单元202接收到辅助更新标志Flag_assist时，噪声更新标志update_flag＝1，噪声抑制单元203根据公式(3)进行噪声更新，以使噪声抑制单元203根据当前信号帧x(t)的子带信噪比SUB_SNR_i的变化进行噪声更新，进而能够消除残留的噪声，并且提高主观感知效果。

本发明还提供第三实施例的噪声抑制装置，其与第二实施例所揭示的噪声抑制装置不同之处在于：本实施例所揭示的信号特征分析单元202在根据当前信号帧x(t)的每个子带的子带平均能量E_i和滑动平均能量计算当前信号帧x(t)的每个子带的子带信噪比SUB_SNR_i以及当前信号帧x(t)的子带信噪比和SSNR之后，并根据子带信噪比和SSNR计算当前信号帧x(t)随时间的滑动平均子带信噪比和mov_SSNR。信号特征分析单元202通过以下公式计算当前信号帧x(t)随时间的滑动平均子带信噪比和mov_SSNR：

mov_SSNR＝a×mov_SSNR'+(1-a)×SSNR (6)

其中，mov_SSNR'为当前信号帧x(t)的前一信号帧的滑动平均子带信噪比和，a为第二更新因子。

在本实施例中，信号特征分析单元202将滑动平均子带信噪比和mov_SSNR与预设的第一阈值进行比较，若滑动平均子带信噪比和mov_SSNR大于或等于第一阈值，则信号特征分析单元202不产生辅助更新标志Flag_assist；若滑动平均子带信噪比和mov_SSNR小于第一阈值，则信号特征分析单元202产生辅助更新标志Flag_assist。

本发明还提供第一实施例的噪声抑制方法，其在第一实施例所揭示的噪声抑制装置20的基础上进行详细描述。如图3所示，本实施例所揭示的噪声抑制方法包括以下步骤：

步骤301：信号特征分析单元202获取当前信号帧x(t)的特征参数，并根据特征参数产生辅助更新标志Flag_assist；

步骤302：自动增益控制单元201对当前信号帧x(t)进行增益调整；

步骤303：噪声抑制单元203根据辅助更新标志Flag_assist对增益调整后的当前信号帧x1(t)进行噪声更新，并对当前信号帧进行噪声抑制。

区别于现有技术的情况，本实施例通过信号特征分析单元202获取当前信号帧x(t)的特征参数，并根据特征参数产生辅助更新标志Flag_assist，噪声抑制单元203根据辅助更新标志Flag_assist对增益调整后的当前信号帧x1(t)进行噪声更新，并对当前信号帧进行噪声抑制，进而能够消除残留的噪声。

本发明还提供第二实施例的噪声抑制方法，其在第一实施例所揭示的噪声抑制方法的基础上进行详细描述。如图4所示，在本实施例中，步骤301包括以下步骤：

步骤401：信号特征分析单元202将当前信号帧x(t)的频谱划分成多个子带w；

步骤402：信号特征分析单元202计算当前信号帧x(t)的每个子带的子带平均能量E_i以及每个子带随时间的滑动平均能量

步骤403：信号特征分析单元202根据当前信号帧x(t)的每个子带的子带平均能量E_i和滑动平均能量计算当前信号帧x(t)的每个子带的子带信噪比SUB_SNR_i以及当前信号帧x(t)的子带信噪比和SSNR；

步骤404：信号特征分析单元202将当前信号帧x(t)的子带信噪比和SSNR与预设的第一阈值进行比较，若当前信号帧x(t)的子带信噪比和SSNR小于第一阈值，则信号特征分析单元202产生辅助更新标志Flag_assist。

本发明还提供第三实施例的噪声抑制方法，其在第一实施例所揭示的噪声抑制方法的基础上进行详细描述。如图5所示，在本实施例中，步骤301包括以下步骤：

步骤501：信号特征分析单元202将当前信号帧x(t)的频谱划分成多个子带w；

步骤502：信号特征分析单元202计算当前信号帧x(t)的每个子带的子带平均能量E_i以及每个子带随时间的滑动平均能量

步骤503：信号特征分析单元202根据当前信号帧x(t)的每个子带的子带平均能量E_i和滑动平均能量计算当前信号帧x(t)的每个子带的子带信噪比SUB_SNR_i以及当前信号帧x(t)的子带信噪比和SSNR；

步骤504：信号特征分析单元202根据子带信噪比和SSNR计算当前信号帧x(t)随时间的滑动平均子带信噪比和mov_SSNR；

步骤:505：信号特征分析单元202将滑动平均子带信噪比和mov_SSNR与预设的第一阈值进行比较，若滑动平均子带信噪比和mov_SSNR小于第一阈值，则信号特征分析单元202产生辅助更新标志Flag_assist。

综上所述，本发明通过获取当前信号帧的特征参数，并根据特征参数产生辅助更新标志，根据辅助更新标志对增益调整后的当前信号帧进行噪声更新，并对噪音更新后的当前信号帧进行噪声抑制，能够消除残留的噪声，并且提高主观感知效果。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (12)

1.一种噪声抑制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取当前信号帧的特征参数，并根据所述特征参数产生辅助更新标志；

对所述当前信号帧进行增益调整；

根据所述辅助更新标志对增益调整后的所述当前信号帧进行噪声更新，并对所述当前信号帧进行噪声抑制；

其中，所述获取当前信号帧的特征参数，并根据所述特征参数产生辅助更新标志的步骤包括：

将所述当前信号帧的信号频谱划分成多个子带；

计算所述当前信号帧的每个子带的子带平均能量以及每个子带随时间的滑动平均能量；

根据所述当前信号帧的每个子带的所述子带平均能量和所述滑动平均能量计算所述当前信号帧的每个子带的子带信噪比以及所述当前信号帧的子带信噪比和；

将所述当前信号帧的子带信噪比和与预设的第一阈值进行比较，若所述当前信号帧的子带信噪比和小于所述第一阈值，则产生所述辅助更新标志。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前信号帧的特征参数，并根据所述特征参数产生辅助更新标志的步骤包括：

将所述当前信号帧的信号频谱划分成多个子带；

计算所述当前信号帧的每个子带的子带平均能量以及每个子带随时间的滑动平均能量；

根据所述当前信号帧的每个子带的所述子带平均能量和所述滑动平均能量计算所述当前信号帧的每个子带的子带信噪比以及所述当前信号帧的子带信噪比和；

根据所述子带信噪比和计算所述当前信号帧随时间的滑动平均子带信噪比和；

将所述滑动平均子带信噪比和与预设的第一阈值进行比较，若所述滑动平均子带信噪比和小于所述第一阈值，则产生所述辅助更新标志。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述计算所述当前信号帧的每个子带的子带平均能量以及每个子带随时间的滑动平均能量的步骤包括：

以如下公式计算所述当前信号帧的每个子带的子带平均能量：

$E_i=\frac{1}{M_i}\underset{k=0}{\overset{M_i-1}{\Σ}}{e}_{I+k};$

其中，E_i为所述当前信号帧的第i个子带的子带平均能量，其中，M_i表示所述当前信号帧的第i子带中包含的频点个数，I表示所述当前信号帧的第i子带的起始频点的索引，e_I+k表示所述当前信号帧的第I+k个频点的能量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述当前信号帧的每个子带的子带平均能量以及每个子带随时间的滑动平均能量的步骤包括:

所述当前信号帧的每个子带的子带平均能量与预设的第二阈值进行比较；

若所述子带平均能量大于或等于所述第二阈值，则根据如下公式计算所述滑动平均能量：

若所述子带平均能量小于所述第二阈值，则根据如下公式计算所述滑动平均能量：

其中，为所述当前信号帧的第i个子带的滑动平均能量，为所述当前信号帧的前一信号帧的第i个子带的滑动平均能量，β为第一更新因子。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前信号帧的每个子带的所述子带平均能量和所述滑动平均能量计算所述当前信号帧的每个子带的子带信噪比以及所述当前信号帧的子带信噪比和的步骤包括：

根据如下公式计算所述当前信号帧的每个子带的子带信噪比以及所述当前信号帧的子带信噪比和：

$SUB\_{\mathrm{SNR}}_i=10\×log\left(\frac{E_i}{\stackrel{\‾}{E_i}}\right);$

$SSNR=\underset{i=1}{\overset{w}{\Σ}}MAX(SUB\_{\mathrm{SNR}}_i,0);$

其中，SUB_SNR_i是第i个子带的子带信噪比，SSNR为所述当前信号帧的子带信噪比和，w为所述当前信号帧的子带数量。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述子带信噪比和计算所述当前信号帧随时间的滑动平均子带信噪比和的步骤包括：根据以下公式计算所述当前信号帧随时间的滑动平均子带信噪比和：

mov_SSNR＝a×mov_SSNR'+(1-a)×SSNR；

其中，mov_SSNR为所述当前信号帧的滑动平均子带信噪比和，mov_SSNR'为所述当前信号帧的前一信号帧的滑动平均子带信噪比和，a为第二更新因子。

7.一种噪声抑制装置，其特征在于，所述装置包括：

信号特征分析单元，用于获取当前信号帧的特征参数，并根据所述特征参数产生辅助更新标志；

自动增益控制单元，用于对所述当前信号帧进行增益调整；

噪声抑制单元，所述噪声抑制单元根据所述辅助更新标志对增益调整后的所述当前信号帧进行噪声更新，并对所述当前信号帧进行噪声抑制；

其中，所述信号特征分析单元将所述当前信号帧的信号频谱划分成多个子带，并计算所述当前信号帧的每个子带的子带平均能量以及每个子带随时间的滑动平均能量；所述信号特征分析单元根据所述当前信号帧的每个子带的所述子带平均能量和所述滑动平均能量计算所述当前信号帧的每个子带的子带信噪比以及所述当前信号帧的子带信噪比和，并将所述当前信号帧的子带信噪比和与预设的第一阈值进行比较，若所述当前信号帧的子带信噪比和小于所述第一阈值，则产生所述辅助更新标志。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述信号特征分析单元将所述当前信号帧的信号频谱划分成多个子带，并计算所述当前信号帧的每个子带的子带平均能量以及每个子带随时间的滑动平均能量；所述信号特征分析单元根据所述当前信号帧的每个子带的所述子带平均能量和所述滑动平均能量计算所述当前信号帧的每个子带的子带信噪比以及所述当前信号帧的子带信噪比和，并根据所述子带信噪比和计算所述当前信号帧随时间的滑动平均子带信噪比和；所述信号特征分析单元将所述滑动平均子带信噪比和与预设的第一阈值进行比较，若所述滑动平均子带信噪比和小于所述第一阈值，则产生所述辅助更新标志。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述信号特征分析单元以如下公式计算所述当前信号帧的每个子带的子带平均能量：

$E_i=\frac{1}{M_i}\underset{k=0}{\overset{M_i-1}{\Σ}}{e}_{I+k};$

其中，E_i为所述当前信号帧的第i个子带的子带平均能量，其中，M_i表示所述当前信号帧的第i子带中包含的频点个数，I表示所述当前信号帧的第i子带的起始频点的索引，e_I+k表示所述当前信号帧的第I+k个频点的能量。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述信号特征分析单元将所述当前信号帧的每个子带的子带平均能量与预设的第二阈值进行比较；若所述子带平均能量大于或等于所述第二阈值，则根据如下公式计算所述滑动平均能量：若所述子带平均能量小于所述第二阈值，则根据如下公式计算所述滑动平均能量：其中，为所述当前信号帧的第i个子带的滑动平均能量，为所述当前信号帧的前一信号帧的第i个子带的滑动平均能量，β为第一更新因子。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述信号特征分析单元根据如下公式计算所述当前信号帧的每个子带的子带信噪比以及所述当前信号帧的子带信噪比和：

$SUB\_{\mathrm{SNR}}_i=10\×log\left(\frac{E_i}{\stackrel{\‾}{E_i}}\right);$

$SSNR=\underset{i=1}{\overset{w}{\Σ}}MAX(SUB\_{\mathrm{SNR}}_i,0);$

其中，SUB_SNR_i是第i个子带的子带信噪比，SSNR为所述当前信号帧的子带信噪比和，w为所述当前信号帧的子带数量。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述信号特征分析单元根据以下公式计算所述当前信号帧随时间的滑动平均子带信噪比和：

mov_SSNR＝a×mov_SSNR'+(1-a)×SSNR；

其中，mov_SSNR为所述当前信号帧的滑动平均子带信噪比和，mov_SSNR'为所述当前信号帧的前一信号帧的滑动平均子带信噪比和，a为第二更新因子。