CN103870673A - 医疗研发系统使用支持文档的结构化标记法 - Google Patents
医疗研发系统使用支持文档的结构化标记法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103870673A CN103870673A CN201310393856.5A CN201310393856A CN103870673A CN 103870673 A CN103870673 A CN 103870673A CN 201310393856 A CN201310393856 A CN 201310393856A CN 103870673 A CN103870673 A CN 103870673A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- medical
- diagnosis
- doctor
- knowledge
- patient
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明提出了一种创新型采用支持文档的结构化形式标记法,使文档实现可处理化的医疗研发软件。结构化标记法弥补了临床决策支持系统整合资源不及时,梳理信息不顺畅的不足,将数据信息做标记化处理后迅速分类,便于查询和使用,同时也帮助医生诊断病人的病情,详细而精准,该系统从接收电子病历到最终给患者下诊断中实施全程监控,在诊前、诊中、诊后分别做提示记录,提醒分析以及误漏诊分析,在医疗全程中实现真正意义上的控制。结构化形式使医生在诊断中实现有据可循,从根本上控制诊断过程的错误行为,有效预防了医疗事故频发、医疗纠纷不断、医患关系紧张等不良事件的发生。
Description
技术领域
本发明涉及医学知识库和决策支持系统的结构化形式标记,属于医疗软件的技术研发领域。
背景技术
标准医学知识库及医学决策支持系统。
权威的知识库包含词库、术语字典、模型结构、知识仓库四个部分。知识模型结构是将这些术语相关的内容组成一种网状的结构,方便存储和调用。知识库就是将所有这些知识信息的容器,以功能强大的数据库为架构平台,以辅助智能文字处理与检索系统。医学临床决策支持系统有强大的医学知识数据库支持,用开放性神经网络知识结构跟踪临床全过程,是系统有能力随机建构过程性诊疗通道,辅助医生对病人做出准确,稳妥,及时的诊疗处理。但是在整合新资料时很难实现量化,很难将其合并至已存在的决策支持系统中,尤其当不同的研究成果存在冲突时更不易实现,由此造成的误诊和漏诊比较多。
发明内容
本发明即是创造性采用支持文档系统的形式化标记,使患者在诊疗的过程中减少由医学知识利用不佳,大量知识数据无法得到充分利用的情形下造成的误诊和漏诊。
为了达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
以权威的知识库体系和临床决策支持系统为基础,采用支持文档的结构化标记法,使文档可分析、可计算、可处理。
所述系统包括:诊前决策、诊中支持、诊后评价
a、知识库数据结构化检索查询、知识点的智能超链接。
b、根据症状、体征、检查、检验数据正向智能推理疾病概率。疾病确诊逆向推理确诊标准。
c、根据诊断提醒标准诊疗指南内所需求的检查、检查项目,并且确诊时提示诊断要求、鉴别要点、相关诊疗方案,另外,手术诊断时提示手术操作要点及术前检查等功能。
d、智能提示药品的适应性、药理、药效等药品的功能以及手术并发症常见症状鉴别并且智能提示手术后综合治疗评估方案,提供检查、检验的诊断以及诊断报告书写指南等功能。
e、挖掘患者与其既往医疗信息、临床研究之间联系的资料以便于预测将来的健康问题,存储并分析不符合《临床诊断医疗》以及《临床技术操作规范)》的治疗方案,为医疗质量评估提供依据,同时也为循证医学提供医学的证据。
本项发明的有益效果:降低误诊率和漏诊率,实现医疗机构内部医疗信息共享的基础上,能够按照标准与其他医疗机构进行安全,能够将患者在各个医疗机构产生的诊疗相关记录,个人健康记录信息进行整合,并根据临库形成完整的电子病历。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施或现有技术中的技术方案,
图1为本发明的电子病历的查询图(a)、检索功能图(b);
图2为本发明的电子病历的病情指南图;
图3为本发明的诊断工作流程图。
具体实施方式
图1:
说明:打开电子病历,显示患者的基本信息,随后即显示主诉、现病史、既往史和个人史等。选中患者的任一信息,则出现查询、划词、划句等功能,可根据选中的内容查询到相关和相同病例。该推导功能即通过症状和体征推断患者的患病程度。
图2:
说明:主要显示电子病历的指南功能,左侧显示的指南目录,指南目录采用树形结构,各级下面分别附属子目录,右侧显示详细的检查项目,右侧显示详细的检查项目,治疗药品和症状。在指南目录的中间位置显示患者所患疾病、临床表现、诊断要点,蓝色字体运用了结构化标记法,支持元素的搜索。
图3:
说明:主要显示医生接诊后诊断病情的流程图,运用知识库强大的数据支持,指南搜索和推导功能,ICD码为诊断症状提供精细对比,通过对关键字搜索确认病情范围,最终医生对患者的病情诊断出具结果,系统会对用药,剂量提示,判读,预警,从而从根本上控制误诊和漏诊。
Claims (5)
1.一种支持文档结构化标记的方法,其依据于医学知识库对临床决策支持系统的信息支持。
2.根据权利要求书1所述之结构化标记法,其特征是支持知识元素的可分析可计算可处理化,即选中重要的词汇,据医学知识和经验以及大量的数据信息,医生可在以往病例中做查询,划词划句,进行相关性或相似性的检索。
3.根据权利要求书2所述之结构化标记法,其特征是将已做结构化处理的知识元素做智能超链接,实现其导师功能,为诊断做指南。
4.根据权利要求书2所述之结构化标记法,其特征是可实现将已做结构化处理的知识元素任意调用和定位。
5.根据权利要求书1和2之结构化标记法,其特征在于结构化标记法支持临床决策支持系统中新信息资料的整合和量化,结构化标记法将知识元素进行处理,处理后的元素进行归类,便于使用和查询。
步骤一:医生接到电子病历,依据于权威知识库的内容进行诊断;
步骤二:知识库中有指南,搜索,推导和ICD几项,从主诉,现病史,既往史,个人史中查询患者的具体状况,其中可以利用关键字以及范围进行查询;
步骤三:根据搜寻出来的结果以及知识库的诊断,对患者的症状进行提示、判读和预警,最后由医生下诊断书。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310393856.5A CN103870673A (zh) | 2013-09-03 | 2013-09-03 | 医疗研发系统使用支持文档的结构化标记法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310393856.5A CN103870673A (zh) | 2013-09-03 | 2013-09-03 | 医疗研发系统使用支持文档的结构化标记法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103870673A true CN103870673A (zh) | 2014-06-18 |
Family
ID=50909200
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201310393856.5A Pending CN103870673A (zh) | 2013-09-03 | 2013-09-03 | 医疗研发系统使用支持文档的结构化标记法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103870673A (zh) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107533581A (zh) * | 2015-03-19 | 2018-01-02 | 皇家飞利浦有限公司 | 引导结构化报告 |
CN107919172A (zh) * | 2017-11-14 | 2018-04-17 | 广州市行心信息科技有限公司 | 一种基于体征健康状态而产生的治疗管理系统 |
CN108172304A (zh) * | 2017-12-18 | 2018-06-15 | 广州七乐康药业连锁有限公司 | 一种基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理方法及系统 |
CN108287826A (zh) * | 2016-10-19 | 2018-07-17 | 上海明品医药科技有限公司 | 一种基于医疗系统的病例读取方法 |
WO2018205609A1 (zh) * | 2017-05-12 | 2018-11-15 | 京东方科技集团股份有限公司 | 医疗智能分诊方法和设备 |
CN110379507A (zh) * | 2019-06-27 | 2019-10-25 | 南京市卫生信息中心 | 一种基于患者向量图像的辅助诊断方法 |
CN110413981A (zh) * | 2018-04-27 | 2019-11-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 电子病历的质检方法、相似病历的提醒方法及装置 |
CN110504009A (zh) * | 2018-05-16 | 2019-11-26 | 北京理工大学 | 一种电子病历结构化的方法 |
CN113990518A (zh) * | 2021-10-25 | 2022-01-28 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2013
- 2013-09-03 CN CN201310393856.5A patent/CN103870673A/zh active Pending
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107533581A (zh) * | 2015-03-19 | 2018-01-02 | 皇家飞利浦有限公司 | 引导结构化报告 |
CN107533581B (zh) * | 2015-03-19 | 2023-03-31 | 皇家飞利浦有限公司 | 引导结构化报告 |
CN108287826A (zh) * | 2016-10-19 | 2018-07-17 | 上海明品医药科技有限公司 | 一种基于医疗系统的病例读取方法 |
WO2018205609A1 (zh) * | 2017-05-12 | 2018-11-15 | 京东方科技集团股份有限公司 | 医疗智能分诊方法和设备 |
CN107919172A (zh) * | 2017-11-14 | 2018-04-17 | 广州市行心信息科技有限公司 | 一种基于体征健康状态而产生的治疗管理系统 |
CN108172304A (zh) * | 2017-12-18 | 2018-06-15 | 广州七乐康药业连锁有限公司 | 一种基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理方法及系统 |
CN108172304B (zh) * | 2017-12-18 | 2021-04-02 | 广州七乐康药业连锁有限公司 | 一种基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理方法及系统 |
CN110413981A (zh) * | 2018-04-27 | 2019-11-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 电子病历的质检方法、相似病历的提醒方法及装置 |
CN110504009A (zh) * | 2018-05-16 | 2019-11-26 | 北京理工大学 | 一种电子病历结构化的方法 |
CN110379507A (zh) * | 2019-06-27 | 2019-10-25 | 南京市卫生信息中心 | 一种基于患者向量图像的辅助诊断方法 |
CN110379507B (zh) * | 2019-06-27 | 2023-03-14 | 南京市卫生信息中心 | 一种基于患者向量图像的辅助诊断方法 |
CN113990518A (zh) * | 2021-10-25 | 2022-01-28 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103870673A (zh) | 医疗研发系统使用支持文档的结构化标记法 | |
Taylor et al. | Prediction of in‐hospital mortality in emergency department patients with sepsis: a local big data–driven, machine learning approach | |
CN111863267B (zh) | 数据信息获取方法、数据分析方法、装置以及存储介质 | |
US9996670B2 (en) | Clinical content analytics engine | |
CN113886716B (zh) | 食品安全突发事件的应急处置推荐方法及系统 | |
CN104765947A (zh) | 一种面向大数据的潜在药物不良反应数据挖掘方法 | |
CN111341456A (zh) | 糖尿病足知识图谱生成方法、装置及可读存储介质 | |
CN112466459B (zh) | 静脉血栓栓塞症主动预测、预警及全周期智能化管理系统 | |
CN113688255A (zh) | 一种基于中文电子病历的知识图谱构建方法 | |
Negi et al. | A novel method for drug-adverse event extraction using machine learning | |
Moura et al. | Epilepsy among elderly Medicare beneficiaries: a validated approach to identify prevalent and incident epilepsy | |
CN111063448A (zh) | 输血不良反应数据库建立方法、存储系统以及主动预警系统 | |
Chen et al. | Trialbench: Multi-modal artificial intelligence-ready clinical trial datasets | |
Séverac et al. | Non-redundant association rules between diseases and medications: an automated method for knowledge base construction | |
Scholl et al. | Development and validation of a syndrome definition to identify suspected nonfatal heroin-involved overdoses treated in emergency departments | |
Li et al. | Real-Time Prediction of Sepsis in Critical Trauma Patients: Machine Learning–Based Modeling Study | |
CN113688205A (zh) | 一种基于深度学习的疾病检测方法 | |
CN111863173A (zh) | 一种病历质量评估方法及计算设备 | |
Williams et al. | Process mining in primary care: avoiding adverse events due to hazardous prescribing | |
CN116597995A (zh) | 一种基于人工智能的院内脑卒中高危人群筛查及管理系统 | |
Barnes et al. | International Classification of Diseases (ICD) codes fail to accurately identify injection drug use associated endocarditis cases | |
CN111028951A (zh) | 一种用于中医诊断检索显示、评估的方法及设备 | |
Barczyk et al. | Youth suicide attempt nomenclature used in two central Texas hospitals | |
CN111966838B (zh) | 一种不良事件和用药关联性判断方法和系统 | |
Lupşe et al. | Supporting prescriptions with synonym matching of section names in prospectuses |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
DD01 | Delivery of document by public notice |
Addressee: BEIJING TIANPENG HENGYU SCIENCE & TECHNOLOGY SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT CO., LTD. Document name: Notification to Make Rectification |
|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20140618 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |