CN103838574A - 一种对数据表进行分组汇总的通用方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种对数据表进行分组汇总的通用方法，包括如下步骤：S10：提供按条件合并数据表的功能函数；S11：提供对数据表进行分组汇总的功能函数；S12：提供过滤数据表中的重复行的功能函数；S13：将上述函数封装成一组函数。本发明对DataTable的处理封装成一组函数，对外只提供一个简单的函数接口，当需要执行同样的操作时，直接调用即可，方便开发人员进行数据表分组汇总处理，提高处理效率，不需要再额外编写处理逻辑。

Description

一种对数据表进行分组汇总的通用方法

技术领域

本发明属于计算机开发技术领域，涉及一种对数据表进行分组汇总的通用方法。

背景技术

在计算机开发过程中，软件开发人员经常需要对DataTable（数据表）执行按条件合并、分组汇总、过滤重复行等操作。

但是，DataTable本身并不具备按条件合并、分组汇总、过滤重复行等操作的功能。对DataTable执行按条件合并、分组汇总、过滤重复行等操作需要再额外编写处理逻辑，分别提供按条件合并、分组汇总、过滤重复行单独的函数，调用单独的按条件合并、分组汇总、过滤重复行以进行操作。从而导致处理过程复杂、繁琐且效率低下。

故，针对上述现有技术存在的缺陷，实有必要进行开发研究，以提供一种方案，不需要再额外编写处理逻辑，方便开发人员进行数据表分组汇总处理，提高处理效率。

发明内容

为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种对数据表进行分组汇总的通用方法，以方便开发人员进行数据表分组汇总处理，提高处理效率，不需要再额外编写处理逻辑。

为实现上述目的，本发明的技术方案为：

一种对数据表进行分组汇总的通用方法，包括如下步骤：

S10：提供按条件合并数据表的功能函数；

S11：提供对数据表进行分组汇总的功能函数；

S12：提供过滤数据表中的重复行的功能函数；

S13：将上述函数封装成一组函数。

进一步地，步骤S10中，按条件合并数据表的主要步骤如下：

S100：接收两个结构相同的数据表，以及过滤条件；

S101：将两个数据表中满足条件的数据进行合并。

进一步地，骤S11中，对数据表进行分组汇总的步骤如下：

S110：接收数据表，以及过滤条件及汇总类型；

S111：按照过滤条件对数据表进行过滤；

S112：遍历数据表中所有的数据行，根据汇总类型对相同的数据进行分组汇总。

进一步地，骤S12中，过滤数据表中的重复行主要包括如下步骤：

S120：接收数据表，以及字段集合；

S121：按照字段集合，将重复的数据过滤掉，形成新的数据表。

相较于现有技术，本发明一种对数据表进行分组汇总的通用方法对DataTable的处理封装成一组函数，对外只提供一个简单的函数接口，当需要执行同样的操作时，直接调用即可，方便开发人员进行数据表分组汇总处理，提高处理效率，不需要再额外编写处理逻辑。

附图说明

图1是本发明的流程图示。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明一种对数据表进行分组汇总的通用方法把对DataTable的处理封装成一组函数，对外只提供一个简单的函数接口，当需要执行同样的操作时，直接调用即可。

如图1所示，本发明一种对数据表进行分组汇总的通用方法，包括如下步骤：

S10：提供按条件合并数据表的功能函数；

S11：提供对数据表进行分组汇总的功能函数；

S12：提供过滤数据表中的重复行的功能函数；

S13：将上述函数封装成一组函数。

其中 ，所述按条件合并数据表的主要步骤如下：

S100：接收两个结构相同的数据表，以及过滤条件；

S101：将两个数据表中满足条件的数据进行合并。

在本发明实施例中，所述按条件合并数据表的功能函数如下：

DataRow[] rows = srcTable.Select(rowFilter);

foreach (DataRow row in rows)

{

   destRow = destTable.NewRow();

   foreach (FieldInfo field in m_FieldInfo)

   {

       if (field.RelationName == null)

       {

           destRow[field.FieldName] = row[field.FieldName];

       }

       else

       {

           DataRow parentRow = srcRow . GetParentRow (field. Relation Name);

           destRow[field.FieldName] = parentRow[field.FieldName];

       }

   }

destTable.Rows.Add(destRow);

}

其中，所述对数据表进行分组汇总步骤如下：

S110：接收数据表，以及过滤条件及汇总类型；

S111：按照过滤条件对数据表进行过滤；

S112：遍历数据表中所有的数据行，根据汇总类型对相同的数据进行分组汇总。

在本发明实施例中，所述对数据表进行分组汇总的功能函数如下：

DataRow[] rows = srcTable.Select(rowFilter, groupBy);

DataRow lastRow = null, 

destRow = null;

foreach (DataRow srcRow in rows)

{

   sameRow = false;

   if (lastRow != null)

   {

      sameRow = true;

      foreach (FieldInfo field in m_FieldInfo)

      {

         if (!ColumnEqual(lastRow[field.FieldName], srcRow [field. Field Name]))

           {

               sameRow = false;

               break;

            }

      }

      if (!sameRow)

      {

         destTable.Rows.Add(destRow);

      }

   }

   if (!sameRow)

   {

      destRow = destTable.NewRow();

      rowCount = 0;

   }

   rowCount += 1;

   foreach (FieldInfo field in GroupByFieldInfo)

   {

      switch (field.Aggregate.ToLower())

      {

         case "last":

           destRow[field.FieldAlias] = srcRow[field.FieldName];

           break;

         case "first":

           if (rowCount == 1)

           {

              destRow[field.FieldAlias] = srcRow[field.FieldName];

           }

           break;

         case "count":

           destRow[field.FieldAlias] = rowCount;

           break;

         case "sum":

           destRow[field.FieldAlias] = Add(destRow[field.FieldAlias], srcRow[field.FieldName]);

           break;

         case "max":

            destRow[field.FieldAlias] = Max(destRow[field.FieldAlias], srcRow[field.FieldName]);

           break;

          case "min":

            if (rowCount == 1)

            {

               destRow[field.FieldAlias] = srcRow[field.FieldName];

            }

            else

            {

               destRow[field.FieldAlias] = Min(destRow[field.FieldAlias], srcRow[field.FieldName]);

            }

            break;

        }

  }

lastRow = srcRow;

其中，所述过滤数据表中的重复行主要包括如下步骤：

S120：接收数据表，以及字段集合；

S121：按照字段集合，将重复的数据过滤掉，形成新的数据表。

在本发明实施例中，所述过滤数据表中的重复行的功能函数如下：

DataTable dt = new DataTable(tableName);

object[] values = new object[fieldNames.Length];

string fields = "";

for (int i = 0; i < fieldNames.Length; i++)

{

   dt.Columns.Add(fieldNames[i], sourceTable.Columns[fieldNames[i]].DataType);

   fields += fieldNames[i] + ",";

}

fields = fields.Remove(fields.Length - 1, 1);

foreach (DataRow dr in sourceTable.Select("", fields))

{

    if (lastRow == null || !(RowEqual(lastRow, dr, dt.Columns)))

    {

       lastRow = dr;

       for (int i = 0; i < fieldNames.Length; i++)

       {

          values[i] = dr[fieldNames[i]];

       }

       dt.Rows.Add(values);

     }

}

本发明实施例中，对数据表进行按条件合并，将结构相同的两个数据表按照条件过滤之后进行合并；对数据表进行分组汇总，按照过滤条件及统计类型进行数据汇总；按照指定字段过滤数据表中的数据行。其中，进行合并的两个数据表结构相同，并可设置过滤条件；并可通过指定统计类型，如求和、求平均值等，来汇总数据；可设置一个或一组字段，在数据表中过滤掉相同的数据行。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种对数据表进行分组汇总的通用方法，其特征在于，包括如下步骤：

S10：提供按条件合并数据表的功能函数；

S11：提供对数据表进行分组汇总的功能函数；

S12：提供过滤数据表中的重复行的功能函数；

S13：将上述函数封装成一组函数。

2.根据权利要求1所述对数据表进行分组汇总的通用方法，其特征在于，步骤S10中，按条件合并数据表的主要步骤如下：

S100：  接收两个结构相同的数据表，以及过滤条件；

S101：将两个数据表中满足条件的数据进行合并。

3.根据权利要求2所述对数据表进行分组汇总的通用方法，其特征在于，骤S11中，对数据表进行分组汇总的步骤如下：

S110：接收数据表，以及过滤条件及汇总类型；

S111：按照过滤条件对数据表进行过滤；

S112：遍历数据表中所有的数据行，根据汇总类型对相同的数据进行分组汇总。

4.根据权利要求3所述对数据表进行分组汇总的通用方法，其特征在于，骤S12中，过滤数据表中的重复行主要包括如下步骤：

S120：接收数据表，以及字段集合；

S121：按照字段集合，将重复的数据过滤掉，形成新的数据表。

5.根据权利要求1所述对数据表进行分组汇总的通用方法，其特征在于：将结构相同的两个数据表按照条件过滤之后进行合并；按照过滤条件及统计类型进行数据汇总；按照指定字段过滤数据表中的数据行。

6.根据权利要求5所述对数据表进行分组汇总的通用方法，其特征在于：进行合并的两个数据表结构相同，并可设置过滤条件；并可通过指定统计类型来汇总数据；其中，设置一个或一组字段，在数据表中过滤掉相同的数据行。

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