CN103810210A - 搜索结果显示方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种搜索结果显示方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取当前搜索词；获取所述当前搜索词所属分类下的历史搜索词；根据所述历史搜索词计算每个所述分类的搜索历史相关指数；根据所述搜索历史相关指数的大小顺序显示每个分类下所述当前搜索词对应的搜索结果。本发明通过计算当前搜索词所属分类下的搜索历史相关指数，确定该用户所需要的搜索结果更倾向于某一种或某几种分类下该当前搜索词对应的搜索结果，从而可以更精确的确定用户想得到的搜索结果。

Description

搜索结果显示方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种搜索结果显示方法和装置。

背景技术

随着搜索引擎的广泛应用，用户对搜索结果显示的要求也越来越高。

目前存在一种搜索结果显示方法，具体为：当用户在搜索引擎中输入某一个搜索词时，搜索引擎对应在其数据库中找到该搜索词对应的搜索结果，并将找到的所有搜索结果显示在显示页上。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

由于搜索引擎的数据库中针对某一个搜索词可能会存在大量的搜索结果，这些搜索结果可能属于不同的领域，这样在第一个显示页或前几个显示页上显示的一些搜索结果可能不太符合用户的需求，从而使得用户体验不好。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种搜索结果显示方法和装置。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种搜索结果显示方法，所述方法包括：

获取当前搜索词；

获取所述当前搜索词所属分类下的历史搜索词；

根据所述历史搜索词计算每个所述分类的搜索历史相关指数；

根据所述搜索历史相关指数的大小顺序显示每个分类下所述当前搜索词对应的搜索结果。

进一步的，所述获取所述当前搜索词所属分类下的历史搜索词，具体包括：

将当前搜索词进行分类以获取当前搜索词的所属分类；

获取当前搜索词所属分类下预存的历史搜索词，并将所述当前搜索词作为其所属分类下最新的历史搜索词。

更进一步的，在所述获取所述当前搜索词所属分类下的历史搜索词之后，所述方法还包括：

将所述当前搜索词所属分类下的历史搜索词按照时间由近及远的顺序进行排序。

更进一步的，所述分类的搜索历史相关指数为：

其中τ为大于0小于1的数值，A_i为所述分类下第i个历史搜索词与所述分类的相关度，n为所述分类下的历史搜索词的个数。

更进一步的，所述根据所述搜索历史相关指数的大小顺序显示每个分类下所述当前搜索词对应的搜索结果，具体包括：

按照分类的搜索历史相关指数的值由大及小的排列每个分类；

顺序显示每个分类下所述当前搜索词对应的搜索结果。

另一方面，提供了一种搜索结果显示装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取当前搜索词；

第二获取模块，用于获取所述当前搜索词所属分类下的历史搜索词；

计算模块，用于根据所述历史搜索词计算每个所述分类的搜索历史相关指数；

显示模块，用于根据所述搜索历史相关指数的大小顺序显示每个分类对应的搜索结果。

进一步的，所述第二获取模块包括：

第一获取单元，用于将当前搜索词进行分类以获取当前搜索词的所属分类；

第二获取单元，用于获取当前搜索词所属分类下预存的历史搜索词，并将所述当前搜索词作为其所属分类下最新的历史搜索词。

更进一步的，所述装置还包括：

排序模块，用于将所述当前搜索词所属分类下的历史搜索词按照时间由近及远的顺序进行排序。

更进一步的，所述分类的搜索历史相关指数为：

其中τ为大于0小于1的数值，A_i为所述分类下第i个历史搜索词与所述分类的相关度，n为所述分类下的历史搜索词的个数。

更进一步的，所述显示模块包括：

排列单元，用于按照分类的搜索历史相关指数的值由大及小的排列每个分类；

显示单元，用于顺序显示每个分类下对应的搜索结果。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

通过计算当前搜索词所属分类下的搜索历史相关指数，确定该用户所需要的搜索结果更倾向于某一种或某几种分类下该当前搜索词对应的搜索结果，从而可以更精确的确定用户想得到的搜索结果，提高了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的搜索结果显示方法流程图；

图2是本发明实施例二提供的搜索结果显示方法流程图；

图3是本发明实施例三提供的搜索结果显示装置结构示意图；

图4是本发明实施例四提供的搜索结果显示装置结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

实施例一

本发明实施例提供了一种搜索结果显示方法，参见图1，方法流程包括：

步骤101，获取当前搜索词。

当用户在搜索引擎的搜索栏中输入某一个词时，可以将该词认定为当前搜索词，比如用户输入“苹果”，则可以将“苹果”认定为当前搜索词；当然，如果用户在搜索引擎的搜索栏中输入某一句话或多个词时，则可以根据对输入的该句话以及多个词进行当前搜索词的提取，比如用户输入“最新苹果手机价格”，则提取的当前搜索词可能为“苹果”、“手机”或“价格”。

步骤102，获取当前搜索词所属分类下的历史搜索词。

在具体实现时，搜索引擎会设置一个数据库，该数据库可以包括多个分类，每个分类下可能包含多个历史搜索词。比如，每当用户进行搜索时，均会将该次搜索时所获取的当前搜索词进行分类，并将该当前搜索词存储至对应分类下以作为该分类下的最新的历史搜索词，这样，经过用户一段时间的搜索，针对该用户可以形成一个含有多个分类的数据库，每个分类具有多个该用户搜索过的历史搜索词。

据此，当用户输入最新的搜索信息时，会将根据该搜索信息获取到的当前搜索词进行分类，然后根据已经保存的数据库获取该当前搜索词所属分类下的历史搜索词。显然，当前搜索词均会被保存到所属分类下以作为对应分类下的最新的历史搜索词。因此，这里获取到的历史搜索词可以包括分类下已经预存的历史搜索词以及作为该分类下最新的历史搜索词的当前搜索词。

步骤103，根据历史搜索词计算每个分类的搜索历史相关指数。

每个分类下均会包含一个或多个历史搜索词，根据历史搜索词计算该分类的搜索历史相关指数。

比如，搜索历史相关指数通过如下公式计算：

$\mathrm{RH}={\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n\frac{A_i}{e^{\mathrm{\τ}*i}}$

其中，RH（Research History）为搜索历史相关指数，τ为系数，其可以取大于0且小于1的数值，比如τ可以取值为0.01或0.5等，A_i为分类下第i个同类词与对应分类的相关度，n为分类下的历史搜索词的个数。

Ai可以通过传统相关性算法得到，该算法是所属领域的普通技术人员都能够实现的，这里就不再详述。

步骤104，根据搜索历史相关指数的大小顺序显示每个分类下当前搜索词对应的搜索结果。

由于一个当前搜索词可能属于多个分类，因此针对每一个当前搜索词所属分类均需计算出分类的搜索历史相关指数，然后可以按照搜索历史相关指数的大小将分类进行排序。

比如，某一个当前搜索词属于分类A1，分类A2和分类A3，根据步骤103的计算得到的分类A2的搜索历史相关指数的值最大，分类A3的搜索历史相关指数的值次之，而分类A1的搜索历史相关指数的值最小，则可以将分类A2放在最前面，后面依次为分类A3、分类A1。而每个分类针对该当前搜索词均可能对应一个或多个搜索结果，那么则将分类A2所对应的搜索结果显示在前，后面依次显示分类A3所对应的搜索结果和分类A1所对应的搜索结果。

由此可见，搜索历史相关指数的值越高，表示对应分类与用户的搜索意愿越接近，进而将该分类对应的搜索结果显示较前，从而使得显示页较前面的信息比较贴近用户的搜索需求。

综上所述，本发明实施例一提供的搜索结果显示方法首先获取当前搜索词所属分类的搜索历史相关指数，然后根据搜索历史相关指数先后排列分类对应的搜索结果，从而可以借助用户的搜索历史更精确的确定用户想得到的搜索结果。

实施例二

本发明实施例提供了一种搜索结果显示方法，参见图2，方法流程包括：

步骤201，获取当前搜索词。

当用户在搜索引擎的搜索栏中输入某一个词时，可以将该词认定为当前搜索词，比如用户输入“苹果”，则可以将“苹果”认定为当前搜索词；当然，如果用户在搜索引擎的搜索栏中输入某一句话或多个词时，则可以根据对输入的该句话以及多个词进行当前搜索词的提取，比如用户输入“最新苹果手机价格”，则提取的当前搜索词可能为“苹果”、“手机”或“价格”。

当用户在搜索引擎的搜索栏中输入某一句话或多个词时，提取当前搜索词的方法是所属技术领域的普通技术人员都可以实现的，这里就不再详述。

步骤202，将当前搜索词进行分类以获取当前搜索词的所属分类。

将当前搜索词进行分类可以通过已有的一些词汇分类算法，这些词汇分类算法是所属领域的普通技术人员都能够实现的，这里就不再详述。

通常情况下，根据词汇分类算法，当前搜索词可能会被划分为多个分类，比如当前搜索词“苹果”可以被划分为水果分类，也可以被划分为手机分类。这样，水果分类以及手机分类均为当前搜索词“苹果”的所属分类。

在具体实现时，当前搜索词的所属分类可能为一个或多个。

步骤203，获取当前搜索词所属分类下预存的历史搜索词，并将当前搜索词作为其所属分类下最新的历史搜索词。

在具体实现时，搜索引擎会设置一个数据库，该数据库可以包括多个分类，每个分类下包含多个历史搜索词。比如，每当用户进行搜索时，均会将该次搜索时所获取的当前搜索词进行分类，并将该当前搜索词存储至对应分类下以作为该分类下的最新的历史搜索词，这样，经过用户一段时间的搜索，针对该用户可以形成一个含有多个分类的数据库，每个分类具有多个该用户搜索过的历史搜索词。

据此，当用户输入最新的搜索信息时，会将根据该搜索信息获取到的当前搜索词进行分类，然后根据已经保存的数据库获取该当前搜索词所属分类下的历史搜索词。显然，当前搜索词均会被保存到所属分类下以作为对应分类下的最新的历史搜索词。因此，这里获取到的历史搜索词不仅包括分类下已经预存的历史搜索词，还包括作为分类下最新的历史搜索词的当前搜索词。

步骤204，将当前搜索词所属分类下的历史搜索词按照时间由近及远的顺序进行排序。

通常，当前搜索词所属分类下的历史搜索词会包括一个或多个。由于用户越近搜索的同一分类的词和用户当前搜索的词关联越紧密，因此为了给用户提供更接近用户的搜索结果，可以将当前搜索词所属分类下的历史搜索词按照时间由近及远的顺序进行排序，也就是说，将当前搜索词所属分类下的历史搜索词按照时间顺序进行倒排。

比如，用户A先后搜索的同一分类下的多个历史搜索词为：安卓、手机、塞班，则排序为：塞班、手机、安卓；再比如，用户B先后搜索的同一分类下的多个历史搜索词为：芒果、鸭梨、香蕉，则排序为：香蕉、鸭梨、芒果。

由步骤203可知，当前搜索词可以作为其所属分类下的最新的历史搜索词，因此当前搜索词所属分类下的第一个历史搜索词一般为当前搜索词。

步骤205，根据历史搜索词计算每个分类的搜索历史相关指数。

每个分类下均会包含一个或多个历史搜索词，根据历史搜索词计算该分类的搜索历史相关指数。

比如，搜索历史相关指数通过如下公式计算：

$\mathrm{RH}={\mathrm{\Σ}}_{i=1}^n\frac{A_i}{e^{\mathrm{\τ}*i}}$

其中，RH（Research History）为搜索历史相关指数，τ为系数，其可以取大于0且小于1的数值，比如τ可以取值为0.01或0.5等，Aⁱ为分类下第i个同类词与对应分类的相关度，n为分类下的历史搜索词的个数。

A_i可以通过传统相关性算法得到，该算法是所属领域的普通技术人员都能够实现的，这里就不再详述。

由搜索历史相关指数的计算公式可知，用户搜索的历史记录中属于同一分类的词汇越多，该分类的搜索历史相关指数的值愈高。

举例来讲，有A、B两个用户，两个用户的历史搜索词以及当前搜索词请参见表1：

	当前搜索词	历史搜索词1	历史搜索词2	历史搜索词3
					用户A	苹果	手机	安卓	塞班
用户B	苹果	香蕉	鸭梨	芒果

表1

假设各搜索词对相关分类的相关度的值见表2：

	苹果	手机	安卓	塞班	香蕉	鸭梨	芒果
								手机分类	0.5	0.9	0.7	0.8	0	0.1	0
水果分类	0.5	0	0	0	1	0.9	0.9

表2

假设τ取值为0.01，则：

可以看出，对于同一个当前搜索词，由于用户的历史搜索情况不同，导致其所属分类的搜索历史相关指数的值也不同。

步骤206，按照分类的搜索历史相关指数的值由大及小的排列每个分类。

也就是说，对于同一个用户，将搜索历史相关指数的值较大的分类排列在最前面，将搜索历史相关指数的值较小的分类依次排列在后面。

比如，对于上述的用户A，其手机分类的搜索历史相关指数的值大于水果分类的搜索历史相关指数的值，即2.825>0.4950，则返给用户A的搜索结果中手机分类相关的搜索结果靠前，而水果分类相关的搜索结果靠后。

再比如，对于上述的用户B，其水果分类的搜索历史相关指数的值大于手机分类的搜索历史相关指数的值，即3.2133>0.5920，则返给用户B的搜索结果中水果分类相关的搜索结果靠前，而手机分类相关的搜索结果靠后。

步骤207，顺序显示每个分类下当前搜索词对应的搜索结果。

由于每个分类下针对当前搜索词会有许多搜索结果，但需要将搜索历史相关指数的值较大的分类对应的搜索结果放在前面显示，将搜索历史相关指数的值较小的分类对应的搜索结果依次放在后面显示，而对于每个分类下的搜索结果的排列来说，可以按照现有技术中的排列方式进行排列显示即可。

举例来说，某一个当前搜索词属于分类A1、分类A2和分类A3，根据计算得到的分类A2的搜索历史相关指数的值最大，分类A3的搜索历史相关指数的值次之，而分类A1的搜索历史相关指数的值最小，则可以将分类A2放在最前面，后面依次为分类A3、分类A1。而每个分类针对该当前搜索词均可能对应一个或多个搜索结果，那么则将分类A2所对应的搜索结果显示在前，后面依次显示分类A3所对应的搜索结果和分类A1所对应的搜索结果。而对于分类A1下的多个搜索结果可以按照现有的排序方法进行显示，对于分类A2下的多个搜索结果页可以按照现有的排序方法进行显示，对于分类A3下的多个搜索结果页可以按照现有的排序方法进行显示。

由此可见，搜索历史相关指数的值越高，表示对应分类与用户的搜索意愿越接近，进而将该分类对应的搜索结果显示较前，从而使得显示页较前面的信息比较贴近用户的搜索需求。

综上所述，本发明实施例二提供的搜索结果显示方法首先获取当前搜索词所属分类的搜索历史相关指数，然后根据搜索历史相关指数先后排列分类对应的搜索结果，从而可以借助用户的搜索历史更精确的确定用户想得到的搜索结果。

实施例三

参见图3，本发明实施例提供了一种搜索结果显示装置，该装置包括：第一获取模块310、第二获取模块320、计算模块330和显示模块340。

第一获取模块310可以用于获取当前搜索词。

第二获取模块320可以用于获取当前搜索词所属分类下的历史搜索词。

计算模块330可以用于根据历史搜索词计算每个分类的搜索历史相关指数。

分类的搜索历史相关指数为：

其中τ为大于0小于1的数值，A_i为分类下第i个历史搜索词与分类的相关度，n为分类下的历史搜索词的个数。

显示模块340可以用于根据搜索历史相关指数的大小顺序显示每个分类对应的搜索结果。

需要说明的是：上述实施例提供的搜索结果显示装置在进行搜索结果显示时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的搜索结果显示装置与搜索结果显示方法实施例一属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

综上所述，本发明实施例三提供的搜索结果显示装置首先获取当前搜索词所属分类的搜索历史相关指数，然后根据搜索历史相关指数先后排列分类对应的搜索结果，从而可以借助用户的搜索历史更精确的确定用户想得到的搜索结果。

实施例四

参见图4，本发明实施例四提供了一种搜索结果显示装置，该装置包括：第一获取模块310、第二获取模块320、排序模块350、计算模块330、显示模块340。

第一获取模块310可以用于获取当前搜索词。

第二获取模块320可以用于获取当前搜索词所属分类下的历史搜索词。

第二获取模块可以包括第一获取单元321和第二获取单元322。

第一获取单元321可以用于将当前搜索词进行分类以获取当前搜索词的所属分类。

第二获取单元322可以用于获取当前搜索词所属分类下预存的历史搜索词，并将当前搜索词作为其所属分类下最新的历史搜索词。

排序模块350可以用于将当前搜索词分类下的历史搜索词按照时间由近及远的顺序进行排序。

计算模块330可以用于根据历史搜索词计算每个分类的搜索历史相关指数。分类的搜索历史相关指数为：

其中τ为大于0小于1的数值，A_i为分类下第i个历史搜索词与分类的相关度，n为分类下的历史搜索词的个数。

显示模块340可以用于根据搜索历史相关指数的大小顺序显示每个分类对应的搜索结果。

显示模块340可以包括排列单元341和显示单元342。

排列单元341可以用于按照分类的搜索历史相关指数的值由大及小的排列每个分类。

显示单元342可以用于顺序显示每个分类下对应的搜索结果。

需要说明的是：上述实施例提供的搜索结果显示装置在进行搜索结果显示时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的搜索结果显示装置与搜索结果显示方法实施例二属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

综上所述，本发明实施例四提供的搜索结果显示装置首先获取当前搜索词所属分类的搜索历史相关指数，然后根据搜索历史相关指数先后排列分类对应的搜索结果，从而可以借助用户的搜索历史更精确的确定用户想得到的搜索结果。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种搜索结果显示方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前搜索词；

获取所述当前搜索词所属分类下的历史搜索词；

根据所述历史搜索词计算每个所述分类的搜索历史相关指数；

根据所述搜索历史相关指数的大小顺序显示每个分类下所述当前搜索词对应的搜索结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述当前搜索词所属分类下的历史搜索词，具体包括：

将当前搜索词进行分类以获取当前搜索词的所属分类；

获取当前搜索词所属分类下预存的历史搜索词，并将所述当前搜索词作为其所属分类下最新的历史搜索词。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取所述当前搜索词所属分类下的历史搜索词之后，所述方法还包括：

将所述当前搜索词所属分类下的历史搜索词按照时间由近及远的顺序进行排序。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分类的搜索历史相关指数为：

其中τ为大于0小于1的数值，A_i为所述分类下第i个历史搜索词与所述分类的相关度，n为所述分类下的历史搜索词的个数。

5.根据权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索历史相关指数的大小顺序显示每个分类下所述当前搜索词对应的搜索结果，具体包括：

按照分类的搜索历史相关指数的值由大及小的排列每个分类；

顺序显示每个分类下所述当前搜索词对应的搜索结果。

6.一种搜索结果显示装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取当前搜索词；

第二获取模块，用于获取所述当前搜索词所属分类下的历史搜索词；

计算模块，用于根据所述历史搜索词计算每个所述分类的搜索历史相关指数；

显示模块，用于根据所述搜索历史相关指数的大小顺序显示每个分类对应的搜索结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块包括：

第一获取单元，用于将当前搜索词进行分类以获取当前搜索词的所属分类；

第二获取单元，用于获取当前搜索词所属分类下预存的历史搜索词，并将所述当前搜索词作为其所属分类下最新的历史搜索词。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

排序模块，用于将所述当前搜索词所属分类下的历史搜索词按照时间由近及远的顺序进行排序。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述分类的搜索历史相关指数为：其中τ为大于0小于1的数值，A_i为所述分类下第i个历史搜索词与所述分类的相关度，n为所述分类下的历史搜索词的个数。

10.根据权利要求6-9中任一所述的装置，其特征在于，所述显示模块包括：

排列单元，用于按照分类的搜索历史相关指数的值由大及小的排列每个分类；

显示单元，用于顺序显示每个分类下对应的搜索结果。

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