CN103793470A - 一种数据处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法和装置，应用于数据组集，方法包括：获取多个具有名称标识、类型标识、数据组集标识的目标数据；依据数据组集标识确定与目标数据对应的数据组集；依据类型标识，确定目标数据在对应的数据组集中的目标类型节点；将目标类型节点下的目标数据加和生成初始数据总值；依据层级关系，将初始数据总值加和依次生成树形结构的各个类型节点的目标数据总值，直至树形结构的根节点；输出树形结构中每一层级类型节点的目标数据总值以及与其对应的标准数据，本发明便于人们查看同一类型的数据总和是否超过与其类型相同的标准数据，无需花费大量时间查找，节约了查找数据资源的开销。

Description

一种数据处理方法和装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，更具体的说是涉及一种数据处理方法和装置。

背景技术

很多应用领域中，一般会使用到大量数据，数据包括名称标识、类型标识以及数据组集标识，数据标识用于区分不同的数据，而数据应保存到与其数据组集标识对应的数据组集中，而在数据组集中，需要依据类型标识对数据进行分类。

例如，在工程建设技术领域中，某一物资的数据为100，其名称标识为A电线，其类型标识为材料，其数据组集标识为风机，那么，该数据100应归集到风机的数据组集中，且在风机数据组集中，需要对该数据进行分类。

其中，在数据组集中，预先设定有标准数据，同一类型的数据总和不能超过与其类型相同的标准数据。

目前，数据以及数据组集的标准数据均零乱的存储在数据库或者其他存储单元中，并没有对数据进行分类，也没有建立相应的对应关系，当需要确定某一数据组集所对应的同一类型的数据总和是否超过与其类型相同的标准数据时，往往需要花费大量时间查找，严重占用了查找数据资源的开销。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种数据处理方法和装置，以减小数据资源的开销。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种数据处理方法，应用于数据组集，所述数据组集预先设置有树形结构的多个类型节点，所述类型节点之间具有层级关系，每一类型节点具有与其对应的标准数据；

该方法包括：

获取多个目标数据，所述目标数据具有名称标识、类型标识以及数据组集标识；

依据所述数据组集标识确定与所述多个目标数据对应的数据组集；

依据所述类型标识，确定所述多个目标数据在所述对应的数据组集中的目标类型节点；

将所述目标类型节点下的所有目标数据加和生成所述目标类型节点的初始数据总值；

依据所述层级关系，将所述初始数据总值加和依次生成所述树形结构的各个类型节点的目标数据总值，直至所述树形结构的根节点；

输出所述树形结构中每一层级类型节点的目标数据总值以及与其对应的标准数据。

优选的，所述预先设置有多层树形结构的多个分类类型节点包括：

预先设置有第一数据表格，所述第一数据表格的行或者列以多层树形结构的形式设置多个分类类型节点。

优选的，所述输出所述树形结构中每一层级类型节点的目标数据总值与其对应的标准数据之后，还包括：

比较每一层级类型节点的目标数据总值与其对应的标准数据的大小；

当所述每一层级类型节点的目标数据总值大于与其对应的标准数据时，生成并输出提示信息。

优选的，所述依据所述类型标识，确定所述多个目标数据在所述对应的数据组集中的目标类型节点之后，将所述目标类型节点下的所有目标数据加和生成所述目标类型节点的初始数据总值之前，还包括：

接收变更数据请求，所述变更数据请求中携带有变更数据，所述变更数据具有名称标识；

依据所述变更数据的名称标识查找并替换与所述名称标识相同的目标数据。

优选的，所述输出所述树形结构中每一层级类型节点的目标数据总值与其对应的标准数据之后，还包括：

接收查询请求，所述查询请求携带有查询类型标识；

查找所述查询类型标识对应的类型节点；

输出与所查找的类型节点对应的所有数据。

一种数据处理装置，应用于数据组集，所述数据组集预先设置有树形结构的多个类型节点，所述类型节点之间具有层级关系，每一类型节点具有与其对应的标准数据；

该装置包括：

第一获取单元，用于获取多个目标数据，所述目标数据具有名称标识、类型标识以及数据组集标识；

第一确定单元，用于依据所述数据组集标识确定与所述多个目标数据对应的数据组集；

第二确定单元，用于依据所述类型标识，确定所述多个目标数据在所述对应的数据组集中的目标类型节点；

第一生成单元，用于将所述目标类型节点下的所有目标数据加和生成所述目标类型节点的初始数据总值；

第二生成单元，用于依据所述层级关系，将所述初始数据总值加和依次生成所述树形结构的各个类型节点的目标数据总值，直至所述树形结构的根节点；

第一输出单元，用于输出所述树形结构中每一层级类型节点的目标数据总值以及与其对应的标准数据。

优选的，所述预先设置有多层树形结构的多个分类类型节点包括：

预先设置有第一数据表格，所述第一数据表格的行或者列以多层树形结构的形式设置多个分类类型节点。

优选的，还包括：

第一比较单元，用于比较每一层级类型节点的目标数据总值与其对应的标准数据的大小；

生成输出单元，用于当所述每一层级类型节点的目标数据总值大于与其对应的标准数据时，生成并输出提示信息。

优选的，还包括：

第一接收单元，用于接收变更数据请求，所述变更数据请求中携带有变更数据，所述变更数据具有名称标识；

查找替换单元，用于依据所述变更数据的名称标识查找并替换与所述名称标识相同的目标数据。

优选的，还包括：

第二接收单元，用于接收查询请求，所述查询请求携带有查询类型标识；

第一查找单元，用于查找所述查询类型标识对应的类型节点；

第二输出单元，用于输出与所查找的类型节点对应的所有数据。

经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种数据处理方法和装置，本发明中，将同一类型的目标数据确定到同一类型节点下，且该类型节点具有标准数据，通过输出目标数据总值与其对应的标准数据，便于人们查看同一类型的数据总和是否超过与其类型相同的标准数据，无需花费大量时间查找，节约了查找数据资源的开销。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例公开的一种数据处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施公开的应用于风机的数据组集的结构示意图；

图3为本发明实施例公开的一种数据处理方法的流程示意图；

图4为本发明实施例公开的一种数据处理方法的流程示意图；

图5为本发明实施例公开的一种数据处理装置的结构示意图；

图6为本发明实施例公开的一种数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开了一种数据处理方法，可以应用到数据组集中；数据组集预先设置有树形结构的多个类型节点，类型节点之间具有层级关系，每一类型节点具有与其对应的标准数据。

其中，本发明中可以包含多个数据组集，每一数据组集均预先设置有树形结构的多个类型节点。

其中，预先设置有树形结构的多个类型节点中，同一层级的类型节点的类型可能相同，也可能不同；而针对某一类型节点而言，与其相连的下一层级的所有类型节点均属于同一类型。

例如，在工程建设技术领域，可以包含风机的数据组集、锅炉的数据组集等；以风机的数据组集为例，第一层级为风机节点，第二层级包括与风机节点相连的类型节点，如设备节点和材料节点；那么，设备节点和材料节点的类型相同，均属于风机类型；第三层级包括与设备节点相连的设备A和设备B以及与材料节点相连的材料A和材料B；那么，设备A和设备B的类型相同，均属于设备类型；而材料A和材料B均属于材料类型。

具体的方法流程图可以参见图1，步骤如下：

步骤101：获取多个目标数据，所述目标数据具有名称标识、类型标识以及数据组集标识；

其中，名称标识表征该目标数据的名称，类型标识表征该目标数据的类型，而数据组集标识表征该目标数据所对应的数据组集。

例如，目标数据为100、名称标识为A电线、类型标识为材料、数据组集标识为风机，那么，可以确定目标数据100对应风机的数据组集，且其类型为材料。

在实际应用中，可以认为A电线的费用为100，且费用为100的A电线需要应用到风机中。

步骤102：依据所述数据组集标识确定与所述多个目标数据对应的数据组集；

其中，通过目标数据的数据组集标识可以确定每一目标数据所对应的数据组集。

步骤103：依据所述类型标识，确定所述多个目标数据在所述对应的数据组集中的目标类型节点；

其中，通过在数据组集中查找与目标数据的类型标识相同的类型节点，从而确定目标数据的目标类型节点，该目标数据为目标类型节点的子节点。

例如，目标数据100的类型标识为材料，那么，目标数据100的目标类型节点为材料节点，也即，目标数据100为材料节点的子节点。

步骤104：将所述目标类型节点下的所有目标数据加和生成所述目标类型节点的初始数据总值；

每一数据组集的目标类型节点已确定，那么，将每一目标类型节点下的所有目标数据加和，即可求出每一目标数据类型节点的初始数据总值；

即初始数据总值为目标类型节点的子节点中所有目标数据的总和。

步骤105：依据所述层级关系，将所述初始数据总值加和依次生成所述树形结构的各个类型节点的目标数据总值，直至所述树形结构的根节点；

在该树形结构中，目标数据为目标类型节点的子节点，那么，某一类型节点的目标数据总值为该类型节点的子节点的所有数据的和。

需要说明的是，对于每一类型节点而言，其可能生成有初始数据总值，也可能未生成初始数据总值；因此，依据所述层级关系，将所述初始数据总值加和依次生成所述树形结构的各个类型节点的目标数据总值，直至所述树形结构的根节点具体可以为：

依次层级关系，从下向上，依次判断每一类型节点是否生成有初始数据总值，当所述类型节点生成有初始数据总值时，则在该初始数据总值的基础上，加上所述类型节点的所有子节点的初始数据总值，进而求出该类型节点的目标数据总值；

当所述类型节点未生成有初始数据总值时，则直接将所述类型节点的所有子节点初始数据总值相加，即可求出该类型节点的目标数据总值；

直至求出根节点的目标数据总值。

步骤106：输出所述树形结构中每一层级类型节点的目标数据总值以及与其对应的标准数据。

本实施例中，将同一类型的目标数据确定到同一类型节点下，且该类型节点具有标准数据，通过输出目标数据总值与其对应的标准数据，便于人们查看同一类型的数据总和是否超过与其类型相同的标准数据，无需花费大量时间查找，节约了查找数据资源的开销。

在实际应用中，该数据处理方法可以应用到工程建设技术领域中，数据组集可以为工程建设技术领域中的各个应用位置，如风机、锅炉；以风机为例，预先设置如图2所述的属性结构的多个类型节点，每一类型节点具有标准数据，在该实施例中，标准数据可以为概算编制值。也即，设备、材料、建筑和安装以及风机均具有与其对应的概算编制值。

目标数据可以为某一设备、某一材料、某一施工项目、某一服务的合同签订值，而名称标识用于表征该合同签订值的名称，如A电线；类型标识用于表征该合同签订值的类型，如材料；数据组集标识用于表征该合同签订值应用位置，如风机；那么，通过获取各个合同签订值，可以确定与每一合同签订值所对应的数据组集，例如，合同签订值为100包括A电线标识、材料标识以及风机标识，那么，可以确定合同签订值100要应用到风机中，并确定其在风机中的目标类型节点为材料。那么，在该树形结构中，合同签订值为100的A电线与材料A、材料B为同一类型，通过将材料的子节点的所有数据相加，最终生成材料的所有合同签订值的总和，通过与材料的概算编制值进行对比，即可判断材料的所有合同签订值的总和是否超过材料的概算编制值。

需要说明的是，预先设置有多层结构的多个分类类型节点的表现形式有多种，具体的可以为：

预先设置有第一数据表格，所述第一数据表格的行或者列以多层树形结构的形式设置多个分类类型节点；

其中，多个数据组集可以设置为同一数据表格中，也可以设置为不同的数据表格。

当然还可以有其他的实现形式，如神经网络结构。

本发明还公开了一种数据处理方法，与上述实施例不同的是，在输出所述树形结构中每一层级类型节点的目标数据总值与其对应的标准数据之后，还可以包括：

比较每一层级类型节点的目标数据总值与其对应的标准数据的大小；

当所述每一层级类型节点的目标数据总值大于与其对应的标准数据时，生成提示信息。

其中，当目标数据总值大于与其对应的标准数据时，可以通过生成并输出提示信息来提醒统计人员。

本发明还公开了一种数据处理方法，如图3所示，在步骤103以及步骤104之间还可以包括：

步骤107：接收变更数据请求，所述变更数据请求中携带有变更数据，所述变更数据具有名称标识；

当需要对某一目标数据进行变更时，统计人员作为发送者发送变更数据请求，该变更数据请求中携带有变更数据，变更数据具有名称标识，用于表征对与其具有相同名称标识的目标数据进行变更。

步骤108：依据所述变更数据的名称标识查找并替换与所述名称标识相同的目标数据。

通过查找与变更数据的名称标识相同的目标数据，能够将该目标数据进行替换，那么，在之后求取目标数据总值过程中，以更新后的目标数据为基准。

其中，为了便于统计人员查看变更痕迹，本发明还可以保存变更前的目标数据，为了与其他未发生变更以及变更后目标数据进行区分，可以对该变更前的目标数据进行标识，如颜色标识，下划线标识、文字标识等等；

那么，可以预先设置剔除条件，在生成目标数据总值之前，先将变更前的目标数据进行剔除，以防止生成的目标数据总值有误，具体的，该剔除条件可以根据对变更前的目标数据的标识进行设定，如该剔除条件为剔除设置有下划线的目标数据，步骤104，将所述目标类型节点下的所有目标数据加和生成所述目标类型节点的初始数据总值之前还可以包括：

剔除掉满足剔除条件的目标数据。

在实际应用中，如工程建设技术领域中，该变更数据可以具体为合同变更值，合同变更值表示为合同在签订执行过程中根据实际业务对合同签订值进行调整后的值。

需要说明的是，在工程建设技术领域中，目标数据还可以为实际发生值。实际发生值表示为签订合同中具体的合同明细，如设备、材料等在实际出库时的值。

本发明还提供了一种数据处理方法，如图4所示，与上述实施例不同的是，本实施例中，在步骤106之后，还可以包括：

步骤109：接收查询请求，所述查询请求携带有查询类型标识；

统计人员想要查询某一类型的所有数据时，可以作为发送者发送查询请求，并将查询类型标识携带在查询请求中；

步骤110：查找所述查询类型节点标识对应的类型节点；

步骤111：输出与所查找的类型节点对应的所有数据。

对于某一类型节点而言，与其对应的所有数据为该类型节点的子节点的所有数据，所有数据可能包括目标数据和/或其他类型节点的目标数据总值。

在输出与所查找的类型节点对应的所有数据的同时，还可以同时输出与数据对应的标识信息，如目标数据的名称标识，目标数据总值的类型节点标识。

本实施例中，在接收到查询请求中，可以在该预先构建的树形结构中查找到与查询类型标识对应的所有数据，大大节约了查找数据所占用的时间，减小了查找数据资源的开销。

在实际应用中，当目标数据为实际发生值时，通过发送携带有查询类型标识的查询请求，输出与该查询类型标识对应的所有数据，进而依据输出的数据进行工程结算。

本发明还提供了一种数据处理装置，可以应用于数据组集，所述数据组集预先设置有树形结构的多个类型节点，所述类型节点之间具有层级关系，每一类型节点具有与其对应的标准数据；

如图5所示，该装置可以包括：第一获取单元501、第一确定单元502、第二确定单元503、第一生成单元504、第二生成单元505、第一输出单元506，其中，

第一获取单元501，用于获取多个目标数据，所述目标数据具有名称标识、类型标识以及数据组集标识；

第一确定单元502，用于依据所述数据组集标识确定与所述多个目标数据对应的数据组集；

第二确定单元503，用于依据所述类型标识，确定所述多个目标数据在所述对应的数据组集中的目标类型节点；

第一生成单元504，用于将所述目标类型节点下的所有目标数据加和生成所述目标类型节点的初始数据总值；

第二生成单元505，用于依据所述层级关系，将所述初始数据总值加和依次生成所述树形结构的各个类型节点的目标数据总值，直至所述树形结构的根节点；

第一输出单元506，用于输出所述树形结构中每一层级类型节点的目标数据总值以及与其对应的标准数据。

需要说明的是，预先设置有多层结构的多个分类类型节点的表现形式有多种，具体的可以为：

预先设置有第一数据表格，所述第一数据表格的行或者列以多层树形结构的形式设置多个分类类型节点。

本发明还公开了一种数据处理装置，与上述实施例不同的是，还包括与第一输出单元相连的第一比较单元和生成输出单元，其中：

第一比较单元，用于比较每一层级类型节点的目标数据总值与其对应的标准数据的大小；

生成输出单元，用于当所述每一层级类型节点的目标数据总值大于与其对应的标准数据时，生成并输出提示信息。

其中，本装置还可以包括：第一接收单元和查找替换单元，其中

第一接收单元，用于接收变更数据请求，所述变更数据请求中携带有变更数据，所述变更数据具有名称标识；

查找替换单元，用于依据所述变更数据的名称标识查找并替换与所述名称标识相同的目标数据。

本发明还提供了一种数据处理装置，如图6所示，该装置可以包括：第一获取单元601、第一确定单元602、第二确定单元603、第一生成单元604、第二生成单元605、第一输出单元606，第二接收单元607、第一查找单元608以及第二输出单元609，其中，

第一获取单元601，用于获取多个目标数据，所述目标数据具有名称标识、类型标识以及数据组集标识；

第一确定单元602，用于依据所述数据组集标识确定与所述多个目标数据对应的数据组集；

第二确定单元603，用于依据所述类型标识，确定所述多个目标数据在所述对应的数据组集中的目标类型节点；

第一生成单元604，用于将所述目标类型节点下的所有目标数据加和生成所述目标类型节点的初始数据总值；

第二生成单元605，用于依据所述层级关系，将所述初始数据总值加和依次生成所述树形结构的各个类型节点的目标数据总值，直至所述树形结构的根节点；

第一输出单元606，用于输出所述树形结构中每一层级类型节点的目标数据总值以及与其对应的标准数据。

第二接收单元607，用于接收查询请求，所述查询请求携带有查询类型标识；

第一查找单元608，用于查找所述查询类型标识对应的类型节点；

第二输出单元609，用于输出与所查找的类型节点对应的所有数据。

以上各装置的实施例与本发明所公开的方法的实施例相对应，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再一一赘述。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于数据组集，所述数据组集预先设置有树形结构的多个类型节点，所述类型节点之间具有层级关系，每一类型节点具有与其对应的标准数据；

该方法包括：

获取多个目标数据，所述目标数据具有名称标识、类型标识以及数据组集标识；

依据所述数据组集标识确定与所述多个目标数据对应的数据组集；

依据所述类型标识，确定所述多个目标数据在所述对应的数据组集中的目标类型节点；

将所述目标类型节点下的所有目标数据加和生成所述目标类型节点的初始数据总值；

依据所述层级关系，将所述初始数据总值加和依次生成所述树形结构的各个类型节点的目标数据总值，直至所述树形结构的根节点；

输出所述树形结构中每一层级类型节点的目标数据总值以及与其对应的标准数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先设置有多层树形结构的多个分类类型节点包括：

预先设置有第一数据表格，所述第一数据表格的行或者列以多层树形结构的形式设置多个分类类型节点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出所述树形结构中每一层级类型节点的目标数据总值与其对应的标准数据之后，还包括：

比较每一层级类型节点的目标数据总值与其对应的标准数据的大小；

当所述每一层级类型节点的目标数据总值大于与其对应的标准数据时，生成并输出提示信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述类型标识，确定所述多个目标数据在所述对应的数据组集中的目标类型节点之后，将所述目标类型节点下的所有目标数据加和生成所述目标类型节点的初始数据总值之前，还包括：

接收变更数据请求，所述变更数据请求中携带有变更数据，所述变更数据具有名称标识；

依据所述变更数据的名称标识查找并替换与所述名称标识相同的目标数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出所述树形结构中每一层级类型节点的目标数据总值与其对应的标准数据之后，还包括：

接收查询请求，所述查询请求携带有查询类型标识；

查找所述查询类型标识对应的类型节点；

输出与所查找的类型节点对应的所有数据。

6.一种数据处理装置，其特征在于，应用于数据组集，所述数据组集预先设置有树形结构的多个类型节点，所述类型节点之间具有层级关系，每一类型节点具有与其对应的标准数据；

该装置包括：

第一获取单元，用于获取多个目标数据，所述目标数据具有名称标识、类型标识以及数据组集标识；

第一确定单元，用于依据所述数据组集标识确定与所述多个目标数据对应的数据组集；

第二确定单元，用于依据所述类型标识，确定所述多个目标数据在所述对应的数据组集中的目标类型节点；

第一生成单元，用于将所述目标类型节点下的所有目标数据加和生成所述目标类型节点的初始数据总值；

第二生成单元，用于依据所述层级关系，将所述初始数据总值加和依次生成所述树形结构的各个类型节点的目标数据总值，直至所述树形结构的根节点；

第一输出单元，用于输出所述树形结构中每一层级类型节点的目标数据总值以及与其对应的标准数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预先设置有多层树形结构的多个分类类型节点包括：

预先设置有第一数据表格，所述第一数据表格的行或者列以多层树形结构的形式设置多个分类类型节点。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

第一比较单元，用于比较每一层级类型节点的目标数据总值与其对应的标准数据的大小；

生成输出单元，用于当所述每一层级类型节点的目标数据总值大于与其对应的标准数据时，生成并输出提示信息。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

第一接收单元，用于接收变更数据请求，所述变更数据请求中携带有变更数据，所述变更数据具有名称标识；

查找替换单元，用于依据所述变更数据的名称标识查找并替换与所述名称标识相同的目标数据。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

第二接收单元，用于接收查询请求，所述查询请求携带有查询类型标识；

第一查找单元，用于查找所述查询类型标识对应的类型节点；

第二输出单元，用于输出与所查找的类型节点的对应的所有数据。

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