CN103784152B - 一种c形臂x光机机械运动参数分析方法 - Google Patents

一种c形臂x光机机械运动参数分析方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103784152B
CN103784152B CN201210427653.9A CN201210427653A CN103784152B CN 103784152 B CN103784152 B CN 103784152B CN 201210427653 A CN201210427653 A CN 201210427653A CN 103784152 B CN103784152 B CN 103784152B
Authority
CN
China
Prior art keywords
arm
analysis
ray machine
parameter
mechanical movement
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201210427653.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103784152A (zh
Inventor
李劲生
蔚惠甜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing Perlove Medical Equipment Co Ltd
Original Assignee
Nanjing Perlove Radial Video Equipment Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing Perlove Radial Video Equipment Co Ltd filed Critical Nanjing Perlove Radial Video Equipment Co Ltd
Priority to CN201210427653.9A priority Critical patent/CN103784152B/zh
Publication of CN103784152A publication Critical patent/CN103784152A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103784152B publication Critical patent/CN103784152B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Abstract

一种C形臂X光机机械参数分析方法，属于医疗器械技术领域。其特征在于：利用特定模体计算机械参数，采用多种分析方法相结合的方式分析机械参数，得出X光机的校正周期，方法步骤为：步骤1：进行特定模体的原始投影数据采集；步骤2：根据投影数据校正方法处理原始投影数据，记录校正数据信息；步骤3：利用校正数据信息，计算机械运动参数；步骤4：采用统计分析法和预测分析法对参数进行分析；步骤5：比较分析结果，得出几何校正周期。步骤4中采用的单变量和多变量统计分析法，以及基于时间序列的定量和定性分析法，将两种方法结合分析比较X光机机械运动参数。其优点是：利用多种分析方法相结合的方式保证参数分析结果的精确性与准确性。

Description

一种C形臂X光机机械运动参数分析方法
技术领域
本发明属于医疗器械技术领域。
背景技术
由于C形臂X光机的机械运动参数对成像质量有很大的影响，因此C形臂X光机机械运动参数分析方法也随之产生；C形臂X光机主要是由影像增强器、X射线源、C臂支架以及图像处理工作站组成的，其中影像增强器和X射线源分别放置在C形臂的两端；在理想状态下，要求X射线源、被测物体中心和影像增强器的中心位于一条直线上，由于C形臂承载着球管射线源和影像增强器的物理重量都比较大，在C形臂绕着半圆轨迹转动时，其重力作用于C形臂上的负担会随着C形臂不同的转动位置而发生变化，若长时间使用，其变形程度势必增加，从而使得重建图像分辨率下降，因此对机器进行定时的几何校正就非常重要。
概率论与数理统计是数据分析的经典方法，根据大量同类随机现象的统计规律，对随机现象出现某一结果的可能性作出一种客观的科学判断，并作出数量上的描述，比较这些可能性的大小，这是概率论的思想；数理统计是应用概率的理论研究大量随机现象的规律性，对通过科学安排的一定数量的实验所得到的统计方法给出严格的理论证明，并判定各种方法应用的条件以及方法、公式、结论的可靠程度和局限性，使人们能从一组样本判定是否能以相当大的概率来保证某一判断是正确的，并可以控制发生错误的概率。
发明内容
本发明目的：提出C形臂X光机机械运动参数分析方法，并对C形臂X光机几何校正的周期做出一个评估。
本发明所采用的技术方案是：其特征在于：利用特定模体计算机械运动参数，采用多种分析方法相结合的方式分析机械运动参数，得出C形臂X光机的几何校正周期，具体步骤为：
步骤1：利用C形臂X光机进行特定模体的原始投影数据采集；
步骤2：根据投影数据校正方法处理原始投影数据，并记录相关校正数据信息；
步骤3：利用校正数据信息，计算C形臂X光机机械运动参数；
步骤4：采用统计分析法和预测分析法对各机械运动参数进行分析；
步骤5：比较分析结果，得出C形臂X光机的几何校正周期。
所述的步骤4中采用统计分析法中的单变量统计和多变量统计分析法，以及采用预测分析法中的基于时间序列的定量分析法和定性分析法，将两种方法相结合分析比较C形臂X光机机械运动参数。
本发明的有益效果是：利用多种分析方法结合的方式有效保证了参数分析结果的精确性与准确性。
附图说明
图示为本发明示意框图。
具体实施方式
参照附图，其特征在于：利用特定模体计算机械运动参数，采用多种分析方法相结合的方式分析机械运动参数，得出C形臂X光机的几何校正周期，具体步骤为：
步骤1：利用C形臂X光机进行特定模体的原始投影数据采集；
步骤2：根据投影数据校正方法处理原始投影数据，并记录相关校正数据信息；
步骤3：利用校正数据信息，计算C形臂X光机机械运动参数；
步骤4：采用统计分析法和预测分析法对各机械运动参数进行分析；
步骤5：比较分析结果，得出C形臂X光机的几何校正周期。
上述步骤4中采用统计分析法中的单变量统计和多变量统计分析法，以及采用预测分析法中的基于时间序列的定量分析法和定性分析法，并将两种方法相结合分析比较C形臂X光机机械运动参数。
本发明采用C形臂X光机采集原始几何投影数据，具体实施步骤如下：
1、采集原始投影数据，将被检测模体摆放好，使其在正位与侧位的投影图像中的圆珠彼此不遮挡，采集100张3D投影数据；
2、对原始投影数据利用校正算法进行校正处理，计算C形臂X光机校正参数；
3、利用校正参数计算C形臂X光机的机械运动参数；
4、对所得机械运动参数进行分析比较，具体分步骤如下：
分步骤1：确定各参数之间的关系，将各参数进行分类；
分步骤2：判断各参数之间是否独立；
分步骤3：进行重复性的实验；
分步骤4：计算各参数的分布情况；
分步骤5：利用常用的概率分布计算概率；
分步骤6：对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验；
分步骤7：利用检验法对总体分布假设进行检验。
、针对上述步骤3中，以时间为结点需做大量重复性的实验，分步骤如下：
分步骤1：将C形臂X光机与模体放置好以后，采集原始投影数据；
分步骤2：机器与模体位置不变，在一切条件均不变的情况下，每间隔一小时，采集3D投影数据，计算校正参数；
分步骤3：依照上述步骤，连续计算多组几何校正参数。
将计算所得各组机械运动参数作为样本，然后分时间段的采集原始投影数据。

Claims (2)

1.一种C形臂X光机机械运动参数分析方法，其特征在于：利用特定模体计算机械运动参数，采用多种分析方法相结合的方式分析机械运动参数，得出C形臂X光机的几何校正周期，方法步骤为：
步骤1：利用C形臂X光机进行特定模体的原始投影数据采集；
步骤2：根据投影数据校正方法处理原始投影数据，并记录相关校正数据信息；
步骤3：利用校正数据信息，计算C形臂X光机机械运动参数；
步骤4：采用统计分析法和预测分析法对各机械运动参数进行分析；
步骤5：比较分析结果，得出C形臂X光机的几何校正周期。
2.根据权利要求1中所述的一种C形臂X光机机械运动参数分析方法，其特征在于：所述的步骤4中采用统计分析法中的单变量统计和多变量统计分析法，以及采用预测分析法中的基于时间序列的定量分析法和定性分析法，将两种方法相结合分析比较C形臂X光机机械运动参数。
CN201210427653.9A 2012-11-01 2012-11-01 一种c形臂x光机机械运动参数分析方法 Active CN103784152B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210427653.9A CN103784152B (zh) 2012-11-01 2012-11-01 一种c形臂x光机机械运动参数分析方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210427653.9A CN103784152B (zh) 2012-11-01 2012-11-01 一种c形臂x光机机械运动参数分析方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103784152A CN103784152A (zh) 2014-05-14
CN103784152B true CN103784152B (zh) 2016-01-13

Family

ID=50660517

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210427653.9A Active CN103784152B (zh) 2012-11-01 2012-11-01 一种c形臂x光机机械运动参数分析方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103784152B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105286892A (zh) * 2014-07-08 2016-02-03 南京普爱射线影像设备有限公司 一种移动式c形臂x光机校正参数验证方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101194843A (zh) * 2006-06-22 2008-06-11 上海交通大学 C形臂校准靶的环形配重件配置
CN102048554A (zh) * 2009-11-10 2011-05-11 株式会社岛津制作所 放射线拍摄装置
CN102264301A (zh) * 2009-02-10 2011-11-30 株式会社岛津制作所 放射线摄像装置

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10156445A1 (de) * 2001-11-16 2003-05-28 Philips Corp Intellectual Pty Verfahren und Vorrichtung zur Kalibrierung von und zur Bilderzeugung mit einer schwerkraftempfindlichen Bildaufnahmeeinrichtung
US7950849B2 (en) * 2005-11-29 2011-05-31 General Electric Company Method and device for geometry analysis and calibration of volumetric imaging systems

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101194843A (zh) * 2006-06-22 2008-06-11 上海交通大学 C形臂校准靶的环形配重件配置
CN102264301A (zh) * 2009-02-10 2011-11-30 株式会社岛津制作所 放射线摄像装置
CN102048554A (zh) * 2009-11-10 2011-05-11 株式会社岛津制作所 放射线拍摄装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN103784152A (zh) 2014-05-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11723582B2 (en) Non-invasive and non-contact measurement in early therapeutic intervention
CN102096917B (zh) 胶囊内窥镜冗余图像数据的自动剔除方法
CN106204498B (zh) 图像校正方法及装置
GB2498082A8 (en) An apparatus and method for monitoring a steam plant
JP2007502630A5 (zh)
US10499875B2 (en) Method for ascertaining a time for a calibration, x-ray device and computer program
WO2011072055A3 (en) Methods and arrangements for analysis, diagnosis, and treatment monitoring of vocal folds by optical coherence tomography
CN103784152B (zh) 一种c形臂x光机机械运动参数分析方法
CN102488528B (zh) 一种层析成像几何参数的校准方法
Sohn et al. Evaluation of the effectiveness of pneumococcal conjugate vaccine for children in Korea with high vaccine coverage using a propensity score matched national population cohort
CN107220973A (zh) 基于Python+OpenCV的六边形中空滤棒快速检测方法
RU2012132467A (ru) Система измерения и способ измерения отклонений по массе соответствующих разделенных частей тела и система и способ их использования
JP2011255016A5 (ja) 運動解析装置、運動解析方法、およびゼロ点補正方法
CN101936981B (zh) 孕中期产前筛查中血清学指标的中位数倍数校正方法
WO2021055263A1 (en) Systems and methods for predicting skin treatment outcomes using skin ph information
CN104933657A (zh) 基于循证医学和人体生物信息评价食品药品功效的系统
Velasquez et al. Preliminary assessment of gamma-ray spectrometer data accuracy for proximal sensing of soil potassium in Arkansas.
Su et al. An Interpretable Deep Learning Optimized Wearable Daily Monitoring System for Parkinson's Disease Patients
CN103575665A (zh) 血尿比色卡
Gallhofer et al. Immediate and long term effects of an inpatient rehabilitation programme on emotional state and body image in breast cancer patients as compared to appropriate controls
Sanni et al. COMPARISON OF TWO OPTICAL IMAGING SYSTEMS TO REDUCE RADIATION IN ADOLESCENTS WITH SCOLIOSIS
Varshney et al. Machine Learning-based Characterization of COPD Progression from Spirometry Data
Singh Distribution, sorption and desorption of tylosin, chlortetracycline and their metabolites in pig manure
Heremans et al. Automated remote sleep monitoring needs machine learning with uncertainty quantification
GE et al. Correlation analysis of NLR, PLR and tyrosine-kinase inhibitors in the treatment of advanced lung adenocarcinoma

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
C56 Change in the name or address of the patentee
CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: 211112 Jiangning, Jiangsu Province, open source road, No. 168, No.

Patentee after: NANJING PERLOVE MEDICAL EQUIPMENT CO., LTD.

Address before: 211112 Jiangning, Jiangsu Province, open source road, No. 168, No.

Patentee before: Nanjing Perlove Radial-video Equipment Co., Ltd.

CP02 Change in the address of a patent holder
CP02 Change in the address of a patent holder

Address after: 211100 No.97 and 99, Wangxi Road, Jiangning District, Nanjing, Jiangsu Province

Patentee after: NANJING PERLOVE MEDICAL EQUIPMENT Co.,Ltd.

Address before: 211112 No. 168 Kaiyuan Road, Jiangning District, Jiangsu, Nanjing

Patentee before: NANJING PERLOVE MEDICAL EQUIPMENT Co.,Ltd.