CN103778116B - 一种信息的推荐方法和系统 - Google Patents

一种信息的推荐方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN103778116B
CN103778116B CN201210394600.1A CN201210394600A CN103778116B CN 103778116 B CN103778116 B CN 103778116B CN 201210394600 A CN201210394600 A CN 201210394600A CN 103778116 B CN103778116 B CN 103778116B
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
stroke
user
merchandise news
type
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201210394600.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103778116A (zh
Inventor
江沨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alibaba Group Holding Ltd
Original Assignee
Alibaba Group Holding Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alibaba Group Holding Ltd filed Critical Alibaba Group Holding Ltd
Priority to CN201210394600.1A priority Critical patent/CN103778116B/zh
Publication of CN103778116A publication Critical patent/CN103778116A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103778116B publication Critical patent/CN103778116B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请公开了一种信息的推荐方法和系统,该方法包括:行程搜索系统获得用户的行程地址信息,并根据所述行程地址信息搜索信息数据库,匹配到与所述行程地址信息相对应的第一类型商品信息,并将所述第一类型商品信息推荐给用户;在用户根据所述第一类型商品信息选择行程时,所述行程搜索系统根据所选择的行程搜索信息数据库,匹配到与所述所选择的行程相对应的第二类型商品信息,并将所述第二类型商品信息推荐给用户。本申请实施例中,行程搜索系统可以为用户推荐满足用户实际需求的信息,从而提高用户的使用感受。

Description

一种信息的推荐方法和系统
技术领域
本申请涉及信息传输技术领域,尤其涉及一种信息的推荐方法和系统。
背景技术
DIY旅游是游客通过个人的喜好和选择来定制自身的行程。在游客制定行程的过程中,行程搜索系统可以直接根据搜索请求,将与行程相关的结果推荐给该游客。例如,游客1在DIY自身的行程时,如果需要去往北京旅游,则行程搜索系统通过搜索北京相关景点的排名信息,将排名靠前的景点行程信息推荐给游客1,假设行程搜索系统搜索到北京的相关景点中,目的地址为北京故宫和北京天安门的游客很多,为排名靠前的景点时,则行程搜索系统可以在预先存储的景点中搜索北京故宫相关行程和北京天安门相关行程,并将北京故宫相关的行程和北京天安门相关的行程推荐给游客1。
在实现本申请的过程中,发明人发现现有技术中至少存在以下问题:
现有技术中,行程搜索系统只会将排名靠前景点相关的行程推荐给游客,无法基于游客的实际需求为游客推荐行程。例如,游客1去往北京旅游时,行程搜索系统会将北京故宫相关行程和北京天安门相关行程推荐给游客1;由于北京长城排名靠后,行程搜索系统不会将北京长城相关行程推荐给游客1;显然如果游客1希望到北京长城时,现有推荐行程无法满足游客的实际需求。用户需要重新搜索相关的其他信息,这不但使得用户的搜索时间成倍增加,并且在此过程中,也显著增加了相关搜索服务器的负担。
发明内容
本申请实施例提供一种信息的推荐方法和系统,以根据游客的实际需求为游客推荐行程信息。
为了达到上述目的,本申请实施例提供一种信息的推荐方法,包括:
行程搜索系统获得用户的行程地址信息,并根据所述行程地址信息搜索信息数据库,匹配到与所述行程地址信息相对应的第一类型商品信息,并将所述第一类型商品信息推荐给用户;
在用户根据所述第一类型商品信息选择行程时,所述行程搜索系统根据所选择的行程搜索信息数据库,匹配到与所述所选择的行程相对应的第二类型商品信息,并将所述第二类型商品信息推荐给用户;
其中,所述信息数据库中收集了各行程地址所对应的第一类型商品信息的排名信息;以及,用户选择的行程所对应的第二类型商品信息的排名信息。
本申请实施例提供一种信息的行程搜索系统,包括:
第一推荐模块,用于获得用户的行程地址信息,并根据所述行程地址信息搜索信息数据库,匹配到与所述行程地址信息相对应的第一类型商品信息,并将所述第一类型商品信息推荐给用户;
第二推荐模块,用于在用户根据所述第一类型商品信息选择行程时,根据所选择的行程搜索信息数据库,匹配到与所述所选择的行程相对应的第二类型商品信息,并将所述第二类型商品信息推荐给用户;
其中,所述信息数据库中收集了各行程地址所对应的第一类型商品信息的排名信息;以及,用户选择的行程所对应的第二类型商品信息的排名信息。
与现有技术相比,本申请实施例至少具有以下优点:本申请实施例中,在将第一类型商品信息推荐给用户之后,可以进一步基于用户根据第一类型商品信息所选择的行程为用户推荐第二类型商品信息,且由于该第二类型商品信息基于用户所选择的行程进行确定,因此行程搜索系统可以为用户推荐满足用户实际需求的信息,用户只需要简单搜索即可获得大量信息,这不但减节约了用户的搜索时间,提高了用户的使用感受,并且显著降低了相关搜索服务器的负担。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例一提供的一种信息的推荐方法流程示意图;
图2是本申请实施例二提供的一种行程搜索系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请中的附图,对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
实施例一
本申请实施例一提供一种信息的推荐方法,可以在用户通过个人喜好和选择来DIY自身行程的过程中,为用户推荐商品信息(行程目的地址为商品信息的一种),如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤101,行程搜索系统获得用户的行程地址信息。
本申请实施例的一种优选实施方式中,行程搜索系统还可以获得用户的行程时间信息。
本申请实施例中,行程搜索系统获得用户的行程时间信息以及行程地址信息,包括但不限于如下方式:
方式一、行程搜索系统在用户通过用户设备(如手机、PC机等)登陆到行程搜索系统对应的相关页面,并输入出游相关信息时,获得用户的行程时间信息以及行程地址信息;例如,出游相关信息为在10月1日去往北京旅游时,则可以获得用户的行程时间为10月1日,行程地址为北京。
方式二、行程搜索系统通过GPS(Global Positioning System,全球定位系统)等定位方式获得用户的行程时间信息以及行程地址信息;例如,用户在10月1日带着具有GPS功能的用户设备到北京旅游时,行程搜索系统可以通过GPS获得该用户的行程时间为10月1日,行程地址为北京。
步骤102,行程搜索系统根据行程地址信息搜索信息数据库,匹配到与行程地址信息相对应的第一类型商品信息。
本申请实施例中,该第一类型商品信息可以包括但不限于:旅游景点的相关信息,如旅游景点的资讯信息、旅游景点的门票信息、旅游景点的介绍信息、旅游景点的住宿信息、旅游景点的餐饮信息等。
本申请实施例中,信息数据库中收集了各行程地址所对应的第一类型商品信息的排名信息;例如,行程地址信息为北京时,信息数据库中收集了位于北京的各景点中的排名信息,该排名信息可以为去往各景点的比例信息,如去往北京故宫的用户占50%,去往北京天安门的用户占40%等;基于信息数据库中收集的行程地址所对应的第一类型商品信息的排名信息,则行程搜索系统可以匹配到与行程地址信息相对应的一个或多个排名靠前的第一类型商品信息(如北京故宫相关的行程信息、北京天安门相关的行程信息等)。
本申请实施例的一种优选实施方式中,行程搜索系统还可以基于行程时间信息以及行程地址信息搜索信息数据库,匹配到与行程地址信息和行程时间信息相对应的第一类型商品信息。在该实施方式下,信息数据库中收集了行程地址和行程时间所对应的第一类型商品信息的排名信息;例如,行程地址信息为北京,行程时间信息为9月30-10月8日时,信息数据库中收集了位于北京的各景点中的排名信息,该排名信息可以为去往各景点的比例信息,如去往北京天安门的用户占80%等;基于信息数据库中收集的行程地址和行程时间所对应的第一类型商品信息的排名信息,则行程搜索系统可以匹配到与行程地址信息和行程时间信息相对应的一个或多个排名靠前的第一类型商品信息(如北京天安门相关的行程信息等)。
在实际应用中,用户输入出游相关信息时,还可以包括用户预算信息(如花费在2000元以下);基于此,行程搜索系统在获得第一类型商品信息时还需要考虑该预算信息;例如,当北京故宫的花费在2000元以下,北京天安门的花费在2000元以上时,则行程搜索系统可以获得第一类型商品信息为北京故宫的相关信息(如北京故宫有大型展会的信息、北京故宫的门票信息等)。
步骤103,行程搜索系统将第一类型商品信息推荐给用户;具体的,行程搜索系统需要将第一类型商品信息发送给用户设备,并由该用户设备将该第一类型商品信息展示给相应的用户。
进一步的,行程搜索系统在将第一类型商品信息推荐给用户后,用户可根据第一类型商品信息选择行程(用户选择的行程可与第一类型商品信息无关);例如,行程搜索系统将北京故宫相关信息、北京天安门相关信息、北京西单相关信息等第一类型商品信息推荐给用户后,用户根据自身的需要选择行程为北京故宫,并将选择行程为北京故宫的信息通知给行程搜索系统。
本申请实施例中,在用户根据与行程地址信息相对应的第一类型商品信息选择行程之后,行程搜索系统还需要根据用户所选择的行程更新信息数据库中收集的行程地址所对应的第一类型商品信息的排名信息,即重新收集该行程地址所对应的第一类型商品信息的排名信息;例如,行程地址信息为北京时,信息数据库中收集位于北京的各景点中的排名信息,去往北京故宫的用户占50%(共10人,去往北京故宫的用户有5人),去往北京天安门的用户占40%(共10人,去往北京故宫的用户有4人)等;如果用户将选择行程为北京故宫的信息通知给行程搜索系统,则行程搜索系统根据用户所选择的行程更新信息数据库中收集的行程地址所对应的第一类型商品信息的排名信息为:去往北京故宫的用户占55%(共11人,去往北京故宫的用户有6人),去往北京天安门的用户占36%(共11人,去往北京故宫的用户有4人)等。
在本申请实施例的一种优选实施方式中,在用户根据与行程时间信息以及行程地址信息相对应的第一类型商品信息选择行程之后,行程搜索系统还需要根据用户所选择的行程更新信息数据库中收集的行程地址和行程时间所对应的第一类型商品信息的排名信息,即重新收集该行程地址和行程时间所对应的第一类型商品信息的排名信息。
步骤104,在用户根据第一类型商品信息选择行程之后,行程搜索系统根据用户所选择的行程搜索信息数据库,匹配到与该用户所选择的行程相对应的第二类型商品信息。
本申请实施例的一种优选实施方式中,在用户根据第一类型商品信息选择行程时,该行程搜索系统还可以根据在选择行程时的行为信息搜索信息数据库,匹配到与在选择行程时的行为信息相对应的第二类型商品信息。
本申请实施例中,该第二类型商品信息可以包括但不限于:旅游过程中可能会需要的产品相关信息,如产品的购买地址信息、产品的质量信息、产品的消费信息、产品的介绍信息、产品的厂家信息、产品的比较信息等。
本申请实施例中,信息数据库中收集了用户选择的行程所对应的第二类型商品信息的排名信息;例如,用户根据第一类型商品信息选择行程为北京故宫时,信息数据库中会收集有北京故宫所对应的第二类型商品信息的排名信息,如信息数据库中收集了在北京故宫的用户中有80%会购买帽子、70%会购买纪念品、10%会购买太阳伞时;基于信息数据库中收集的用户选择的行程所对应的第二类型商品信息的排名信息,则行程搜索系统在通过所选择的行程(北京故宫)查询信息数据库时,可以获得与北京故宫相匹配的第二类型商品信息为:帽子相关信息(如北京故宫周边需要去何处购买帽子的地址信息、北京故宫周边哪家帽子比较便宜的信息、北京故宫周边哪家帽子质量比较好的信息等)和纪念品相关信息(如北京故宫周边需要去何处购买纪念品的地址信息、北京故宫周边哪家纪念品比较便宜的信息、北京故宫周边哪家纪念品质量比较好的信息,北京故宫周边应该购买何种纪念品的信息等)。
本申请实施例的一种优选实施方式中,信息数据库中还收集了用户选择行程时的行为信息所对应的第二类型商品信息的排名信息;例如,用户根据第一类型商品信息选择行程为北京故宫时,如果用户产生了针对纪念品的行为信息(如搜索某纪念品、浏览某纪念品的网页等),信息数据库中会收集有北京故宫的纪念品行为所对应的第二类型商品信息的排名信息,如信息数据库中收集了在北京故宫购买纪念品的用户中有50%用户去北京故宫周边地址A,40%用户去北京故宫周边地址B;基于信息数据库中收集的用户选择行程时的行为信息所对应的第二类型商品信息的排名信息,则行程搜索系统通过在选择行程时的行为信息(纪念品的行为信息)查询信息数据库时,可以获得与纪念品的行为信息相匹配的第二类型商品信息。
步骤105,行程搜索系统将第二类型商品信息推荐给用户;具体的,行程搜索系统需要将第二类型商品信息发送给用户设备,并由该用户设备将该第二类型商品信息展示给相应的用户。
进一步的,行程搜索系统在将第二类型商品信息推荐给用户后,用户可根据第二类型商品信息选择相应的产品(用户选择的产品可与第二类型商品信息无关);例如,行程搜索系统将帽子相关信息、纪念品相关信息等第二类型商品信息推荐给用户后,用户根据自身的需要选择产品为纪念品以及购买纪念品的店铺地址等,并将选择的产品为纪念品的信息通知给行程搜索系统。
本申请实施例中,在将与所选择的行程相对应的第二类型商品信息推荐给用户之后,行程搜索系统根据用户所选择的第二类型商品信息更新信息数据库中收集的用户选择的行程所对应的第二类型商品信息的排名信息,即重新收集用户选择的行程所对应的第二类型商品信息的排名信息。
在本申请实施例的一种优选实施方式中,在将与选择行程时的行为信息相对应的第二类型商品信息推荐给用户之后,行程搜索系统根据用户所选择的第二类型商品信息更新信息数据库中收集的用户选择行程时的行为信息所对应的第二类型商品信息的排名信息,即重新收集该用户选择行程时的行为信息所对应的第二类型商品信息的排名信息。
本申请实施例中,在用户根据第一类型商品信息选择行程之后,该行程搜索系统还可以根据所选择的行程搜索信息数据库,匹配到与所选择的行程相对应的第三类型商品信息,并将第三类型商品信息推荐给用户(具体的,行程搜索系统需要将第三类型商品信息发送给用户设备,并由该用户设备将该第三类型商品信息展示给相应的用户)。其中,该第三类型商品信息可以包括但不限于:当前选择行程的下一站旅游景点的相关信息,如下一站旅游景点的资讯信息、下一站旅游景点的门票信息、下一站旅游景点的介绍信息、下一站旅游景点的住宿信息、下一站旅游景点的餐饮信息等。
本申请实施例中,信息数据库中还收集了用户选择的行程所对应的第三类型商品信息的排名信息;例如,用户根据第一类型商品信息选择行程为北京故宫时,信息数据库中会收集有北京故宫所对应的第三类型商品信息的排名信息,如信息数据库中记录了在北京故宫的用户中有50%下一站的旅游景点为北京长城、40%下一站的旅游景点为北京西单、5%下一站的旅游景点为北京王府井时;基于信息数据库中收集的用户选择的行程所对应的第三类型商品信息的排名信息,则行程搜索系统在通过所选择的行程(北京故宫)查询信息数据库时,可以获得与北京故宫相匹配的第三类型商品信息为:北京长城的相关信息(如北京长城的门票信息、北京长城的介绍信息等)和北京西单的相关信息(如北京西单的门票信息、北京西单的介绍信息等)。
进一步的,行程搜索系统在将第三类型商品信息推荐给用户后,用户可根据第三类型商品信息选择下一站行程(用户选择的下一站行程可与第三类型商品信息无关);例如,行程搜索系统将北京长城相关信息、北京西单相关信息等第三类型商品信息推荐给用户后,用户根据自身需要选择下一站行程为北京长城,并将选择的下一站行程为北京长城的信息通知给行程搜索系统。
本申请实施例中,在将第三类型商品信息推荐给用户之后,行程搜索系统根据用户所选择的第三类型商品信息更新信息数据库中收集的用户选择的行程所对应的第三类型商品信息的排名信息,即重新收集用户选择的行程所对应的第三类型商品信息的排名信息。
基于与上述方法同样的申请构思,本申请实施例中还提供了一种行程搜索系统,如图2所示,该系统包括:
第一推荐模块11,用于获得用户的行程地址信息,并根据所述行程地址信息搜索信息数据库,匹配到与所述行程地址信息相对应的第一类型商品信息,并将所述第一类型商品信息推荐给用户;
第二推荐模块12,用于在用户根据所述第一类型商品信息选择行程时,根据所选择的行程搜索信息数据库,匹配到与所述所选择的行程相对应的第二类型商品信息,并将所述第二类型商品信息推荐给用户;
其中,所述信息数据库中收集了各行程地址所对应的第一类型商品信息的排名信息;以及,用户选择的行程所对应的第二类型商品信息的排名信息。
所述第一推荐模块11,进一步用于获得用户的行程时间信息,并根据所述行程时间信息以及所述行程地址信息搜索信息数据库,匹配到与所述行程地址信息和所述行程时间信息相对应的第一类型商品信息;其中所述信息数据库中收集了行程地址和行程时间所对应的第一类型商品信息的排名信息。
所述第二推荐模块12,进一步用于在用户根据所述第一类型商品信息选择行程时,根据在选择行程时的行为信息搜索信息数据库,匹配到与所述在选择行程时的行为信息相对应的第二类型商品信息,并将所述第二类型商品信息推荐给用户;其中,所述信息数据库中还收集了用户选择行程时的行为信息所对应的第二类型商品信息的排名信息。
该行程搜索系统还包括:第三推荐模块13,用于在用户根据所述第一类型商品信息选择行程时,根据所选择的行程搜索信息数据库,匹配到与所述所选择的行程相对应的第三类型商品信息,并将所述第三类型商品信息推荐给用户;其中,所述信息数据库中还收集了用户选择的行程所对应的第三类型商品信息的排名信息。
该行程搜索系统还包括:更新模块14,用于在用户根据与所述行程地址信息相对应的所述第一类型商品信息选择行程之后,根据用户所选择的行程更新所述信息数据库中收集的行程地址所对应的第一类型商品信息的排名信息;以及,在用户根据与所述行程时间信息以及所述行程地址信息相对应的所述第一类型商品信息选择行程之后,根据用户所选择的行程更新所述信息数据库中收集的行程地址和行程时间所对应的第一类型商品信息的排名信息;以及,在将与所选择的行程相对应的所述第二类型商品信息推荐给用户之后,根据用户所选择的第二类型商品信息更新所述信息数据库中收集的用户选择的行程所对应的第二类型商品信息的排名信息;以及,在将与选择行程时的行为信息相对应的所述第二类型商品信息推荐给用户之后,用户所选择的第二类型商品信息更新所述信息数据库中收集的用户选择行程时的行为信息所对应的第二类型商品信息的排名信息;以及,在将所述第三类型商品信息推荐给用户之后,根据用户所选择的第三类型商品信息更新所述信息数据库中收集的用户选择的行程所对应的第三类型商品信息的排名信息。
其中,本申请装置的各个模块可以集成于一体,也可以分离部署。上述模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。
本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的装置中,也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
以上公开的仅为本申请的几个具体实施例,但是,本申请并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (8)

1.一种信息的推荐方法,其特征在于,包括:
行程搜索系统获得用户的行程地址信息,并根据所述行程地址信息搜索信息数据库,匹配到与所述行程地址信息相对应的第一类型商品信息,并将所述第一类型商品信息推荐给用户;
在用户根据所述第一类型商品信息选择行程时,所述行程搜索系统根据所选择的行程搜索信息数据库,匹配到与所述所选择的行程相对应的第二类型商品信息,并将所述第二类型商品信息推荐给用户;其中,所述信息数据库中收集了各行程地址所对应的第一类型商品信息的排名信息;以及,用户选择的行程所对应的第二类型商品信息的排名信息;
在用户根据所述第一类型商品信息选择行程时,所述行程搜索系统根据在选择行程时的行为信息搜索信息数据库,匹配到与所述在选择行程时的行为信息相对应的第二类型商品信息,并将所述第二类型商品信息推荐给用户;其中,所述信息数据库中还收集了用户选择行程时的行为信息所对应的第二类型商品信息的排名信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述行程搜索系统根据所述行程地址信息搜索信息数据库,匹配到与所述行程地址信息相对应的第一类型商品信息的过程,进一步包括:
所述行程搜索系统获得用户的行程时间信息,并根据所述行程时间信息以及所述行程地址信息搜索信息数据库,匹配到与所述行程地址信息和所述行程时间信息相对应的第一类型商品信息;
其中,所述信息数据库中收集了行程地址和行程时间所对应的第一类型商品信息的排名信息。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
在用户根据所述第一类型商品信息选择行程时,所述行程搜索系统根据所选择的行程搜索信息数据库,匹配到与所述所选择的行程相对应的第三类型商品信息,并将所述第三类型商品信息推荐给用户;
其中,所述信息数据库中还收集了用户选择的行程所对应的第三类型商品信息的排名信息。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
在用户根据与所述行程地址信息相对应的所述第一类型商品信息选择行程之后,所述行程搜索系统根据用户所选择的行程更新所述信息数据库中收集的行程地址所对应的第一类型商品信息的排名信息;以及,
在用户根据与所述行程时间信息以及所述行程地址信息相对应的所述第一类型商品信息选择行程之后,所述行程搜索系统根据用户所选择的行程更新所述信息数据库中收集的行程地址和行程时间所对应的第一类型商品信息的排名信息;以及,
在将与所选择的行程相对应的所述第二类型商品信息推荐给用户之后,所述行程搜索系统根据用户所选择的第二类型商品信息更新所述信息数据库中收集的用户选择的行程所对应的第二类型商品信息的排名信息;以及,
在将与选择行程时的行为信息相对应的所述第二类型商品信息推荐给用户之后,所述行程搜索系统根据用户所选择的第二类型商品信息更新所述信息数据库中收集的用户选择行程时的行为信息所对应的第二类型商品信息的排名信息;以及,
在将所述第三类型商品信息推荐给用户之后,所述行程搜索系统根据用户所选择的第三类型商品信息更新所述信息数据库中收集的用户选择的行程所对应的第三类型商品信息的排名信息。
5.一种行程搜索系统,其特征在于,包括:
第一推荐模块,用于获得用户的行程地址信息,并根据所述行程地址信息搜索信息数据库,匹配到与所述行程地址信息相对应的第一类型商品信息,并将所述第一类型商品信息推荐给用户;
第二推荐模块,用于在用户根据所述第一类型商品信息选择行程时,根据所选择的行程搜索信息数据库,匹配到与所述所选择的行程相对应的第二类型商品信息,并将所述第二类型商品信息推荐给用户;其中,所述信息数据库中收集了各行程地址所对应的第一类型商品信息的排名信息;以及,用户选择的行程所对应的第二类型商品信息的排名信息;
所述第二推荐模块,进一步用于在用户根据所述第一类型商品信息选择行程时,根据在选择行程时的行为信息搜索信息数据库,匹配到与所述在选择行程时的行为信息相对应的第二类型商品信息,并将所述第二类型商品信息推荐给用户;其中,所述信息数据库中还收集了用户选择行程时的行为信息所对应的第二类型商品信息的排名信息。
6.如权利要求5所述的行程搜索系统,其特征在于,
所述第一推荐模块,进一步用于获得用户的行程时间信息,并根据所述行程时间信息以及所述行程地址信息搜索信息数据库,匹配到与所述行程地址信息和所述行程时间信息相对应的第一类型商品信息;
其中,所述信息数据库中收集了行程地址和行程时间所对应的第一类型商品信息的排名信息。
7.如权利要求5所述的行程搜索系统,其特征在于,还包括:
第三推荐模块,用于在用户根据所述第一类型商品信息选择行程时,根据所选择的行程搜索信息数据库,匹配到与所述所选择的行程相对应的第三类型商品信息,并将所述第三类型商品信息推荐给用户;
其中,所述信息数据库中还收集了用户选择的行程所对应的第三类型商品信息的排名信息。
8.如权利要求7所述的行程搜索系统,其特征在于,还包括:
更新模块,用于在用户根据与所述行程地址信息相对应的所述第一类型商品信息选择行程之后,根据用户所选择的行程更新所述信息数据库中收集的行程地址所对应的第一类型商品信息的排名信息;以及,
在用户根据与所述行程时间信息以及所述行程地址信息相对应的所述第一类型商品信息选择行程之后,根据用户所选择的行程更新所述信息数据库中收集的行程地址和行程时间所对应的第一类型商品信息的排名信息;以及,
在将与所选择的行程相对应的所述第二类型商品信息推荐给用户之后,根据用户所选择的第二类型商品信息更新所述信息数据库中收集的用户选择的行程所对应的第二类型商品信息的排名信息;以及,
在将与选择行程时的行为信息相对应的所述第二类型商品信息推荐给用户之后,用户所选择的第二类型商品信息更新所述信息数据库中收集的用户选择行程时的行为信息所对应的第二类型商品信息的排名信息;以及,
在将所述第三类型商品信息推荐给用户之后,根据用户所选择的第三类型商品信息更新所述信息数据库中收集的用户选择的行程所对应的第三类型商品信息的排名信息。
CN201210394600.1A 2012-10-17 2012-10-17 一种信息的推荐方法和系统 Active CN103778116B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210394600.1A CN103778116B (zh) 2012-10-17 2012-10-17 一种信息的推荐方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210394600.1A CN103778116B (zh) 2012-10-17 2012-10-17 一种信息的推荐方法和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103778116A CN103778116A (zh) 2014-05-07
CN103778116B true CN103778116B (zh) 2017-05-03

Family

ID=50570361

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210394600.1A Active CN103778116B (zh) 2012-10-17 2012-10-17 一种信息的推荐方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103778116B (zh)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104598602B (zh) * 2015-01-27 2019-04-26 百度在线网络技术(北京)有限公司 通过计算机实现的基于场景的信息推荐方法及装置
CN105306521A (zh) * 2015-07-02 2016-02-03 太仓埃特奥数据科技有限公司 基于日历事件的景点信息推送方法、装置及移动终端
CN105320731A (zh) * 2015-07-02 2016-02-10 太仓埃特奥数据科技有限公司 基于地理名称智能推送文艺资讯的方法、装置及移动终端
WO2017035705A1 (zh) * 2015-08-28 2017-03-09 深圳市世强先进科技有限公司 一种智能搜索系统及方法
CN106708986B (zh) * 2016-12-07 2020-12-04 腾讯科技(深圳)有限公司 一种多媒体信息推荐方法及装置
CN106897782A (zh) * 2017-01-05 2017-06-27 北京趣拿信息技术有限公司 信息提示的方法和装置
CN106970972A (zh) * 2017-03-24 2017-07-21 广州茶途网络科技有限公司 一种基于大数据分析的商品推送方法及装置
CN110348660A (zh) * 2018-04-08 2019-10-18 苏州羊群信息科技有限公司 一种供应链资源管理方法及系统
CN110990422A (zh) * 2019-12-11 2020-04-10 微创(上海)网络技术股份有限公司 一种基于自然语言的智能数据处理系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1889113A (zh) * 2006-07-14 2007-01-03 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 行程管理及其查询的方法
CN101673281A (zh) * 2009-02-16 2010-03-17 于法第 一种旅行计划的制作方法
CN101738188A (zh) * 2008-11-27 2010-06-16 财团法人资讯工业策进会 景点推荐装置和方法
CN101963960A (zh) * 2009-07-22 2011-02-02 刘旸 旅行路线和日程安排生成方法及服务器
CN102326444A (zh) * 2011-08-09 2012-01-18 华为终端有限公司 一种旅行协助方法及终端
CN102567474A (zh) * 2011-12-14 2012-07-11 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 具行程规划功能的电子装置及行程规划方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7805323B2 (en) * 2002-01-25 2010-09-28 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for processing trip requests
US20080201227A1 (en) * 2006-11-07 2008-08-21 Lucia Urban Bakewell Interactive, Internet-based, trip planning, travel resource, travel community, virtual travel, travel-based education, travel-related gaming and virtual/live tour system, methods, and processes, emphasizing a user's ability to tailor complete travel, trip, route, game and touring choices to unique user-specified personal interests, preferences, and special requirements for self and companions
US20110302029A1 (en) * 2007-08-06 2011-12-08 Randall Blair Harmon Interactive Business Promotion System

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1889113A (zh) * 2006-07-14 2007-01-03 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 行程管理及其查询的方法
CN101738188A (zh) * 2008-11-27 2010-06-16 财团法人资讯工业策进会 景点推荐装置和方法
CN101673281A (zh) * 2009-02-16 2010-03-17 于法第 一种旅行计划的制作方法
CN101963960A (zh) * 2009-07-22 2011-02-02 刘旸 旅行路线和日程安排生成方法及服务器
CN102326444A (zh) * 2011-08-09 2012-01-18 华为终端有限公司 一种旅行协助方法及终端
CN102567474A (zh) * 2011-12-14 2012-07-11 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 具行程规划功能的电子装置及行程规划方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN103778116A (zh) 2014-05-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103778116B (zh) 一种信息的推荐方法和系统
Tsai et al. A location-item-time sequential pattern mining algorithm for route recommendation
CN104504064A (zh) 一种信息推荐方法和装置
CN105210061B (zh) 加标签的搜索结果维护
KR101595200B1 (ko) 검색 장치 및 검색 방법
US20120254186A1 (en) Method and apparatus for rendering categorized location-based search results
CN106293119A (zh) 一种在输入法中进行信息推荐的方法与装置
Cvelbar et al. Geographical mapping of visitor flow in tourism: A user-generated content approach
WO2014000141A1 (en) Method and apparatus for providing transportation based recommender system
CN107025254A (zh) 一种航线目的地搜索方法及装置
Tulić Ceballos The impact of Web 3.0 technologies on tourism information systems
EP2553396B1 (en) A method and navigation device for providing at least one route
KR101508583B1 (ko) 스마트 기기 내 시맨틱 검색 시스템 및 검색방법
Fang et al. How to extract seasonal features of sightseeing spots from Twitter and Wikipedia (preliminary version)
Brilhante et al. Planning sightseeing tours using crowdsensed trajectories
Singh et al. Customizing travel packages with interactive composite items
JP5320308B2 (ja) 地域情報提示サーバ及び地域情報提示方法
Capuano et al. CATRES: a Context-Aware Recommender System for Indoor and Outdoor Museums Tours Planning.
Mountain et al. Mobile search
Lin et al. Location-based personalized mobile search
US20220374486A1 (en) Expandable feature and location-based listings searches
CN108228765B (zh) 基于空间与主题的多维度科普导览方法
Park et al. Ontology-based approach to intelligent ubiquitous tourist information system
Fudo et al. A study on sightseeing promotion with ICT from the viewpoint of sustainability
Dutta et al. Tourism and Hospitality in Southeast Asia: Capturing the Customers Online

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 1194164

Country of ref document: HK

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: GR

Ref document number: 1194164

Country of ref document: HK