CN103763224B - 一种数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据处理方法及装置，涉及通信领域，能将不同种类用户设备统一到一种方式进行数据处理并优化对各种用户设备的数据处理性能。具体方案为：按照用户设备占用频段将所述用户设备划分为等效用户；以所述等效用户的粒度解析出所述等效用户的配置参数；根据所述配置参数按照所述等效用户的粒度向基站的存储设备请求所述等效用户的数据；根据所述配置参数对请求到的数据进行数据处理。本发明的实施例用于数据处理。

Description

一种数据处理方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

在LTE（Long Term Evolution，长期演进）系统中，由于频谱资源有限，随着用户设备数的增多，会导致用户设备间在同一频段上重叠，这种现象称为非对齐RB（ResourceBlock，资源块），而发生频段重叠的用户设备称为非对齐RB用户设备。

当用户设备处于小区的边缘区域时，所受干扰较大，包括来自相邻小区上的干扰，因此解调的性能会很差。CoMP（Coordinated Multi-Point，多点协作）联合检测技术，可解决这一问题，通过多个相邻基站或节点间的协作传输，同时为一个处于其共同小区边缘的用户设备提供服务，从而降低这类用户设备所受的干扰。

LTE系统，支持的峰值速率上行50Mbps，下行141Mbps；而LTE-A（Long TermEvolution-Advanced，高等长期演进）系统支持峰值速率则提升至上行500Mbps，下行1Gbps。现有可用的频谱资源难以找到足够大的带宽，因此引入载波聚合技术。

载波聚合，就是通过聚合若干个连续或不连续的频带共同为终端服务，通过在频域上的扩展，来满足系统对于大带宽的需求。

在LTE-A系统中，基站将多个成分载波聚集起来一起为UE（User Equipment,用户设备）提供服务，最多支持5个成分载波，每个成分载波最多20Mhz，频谱上可以连续也可以分散。

在实现上述数据处理的过程中，针对非对齐RB用户设备，在PUSCH（PhysicalUplink Shared Channel，物理上行共享信道）信道MIMO（Multiple-input Multiple-Output，多入多出）译码时，只能单独解调各个非对齐RB用户设备。用户设备间无法配对成VMIMO（Virtual Multiple-input Multiple-Output，虚拟多入多出）用户设备，不能按VMIMO方式解调。现有技术处理非对齐RB用户设备，性能并非最优。

在处理CoMP用户设备时，对邻区上的干扰对消，现有技术只支持对齐RB用户设备。当出现非对齐RB用户设备时，则无法进行干扰对消。

针对载波聚合的用户设备，在PUSCH信道MIMO译码时，必须将分布在不同频段上的数据收集到一起，才能启动该用户设备的解调。这样就增加了此类用户设备的计算量，降低了处理速度。

目前，针对上述各种用户设备，不仅需要用到不同的数据处理方法和装置，而且数据处理性能欠佳。

发明内容

本发明的实施例提供一种数据处理方法及装置，能将不同种类用户设备统一到一种方式进行数据处理并优化对各种用户设备的数据处理性能。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，提供一种数据处理装置，应用于通信系统中基站对用户设备的数据处理，其特征在于，所述数据处理装置包括：

划分单元，用于按照所述用户设备占用频段将所述用户设备划分为等效用户；

解析单元，用于以所述划分单元划分出的所述等效用户的粒度解析出所述等效用户的配置参数；

请求单元，用于根据所述解析单元解析出的所述配置参数按照所述等效用户的粒度向基站的存储设备请求所述等效用户的数据；

处理单元，用于根据所述解析单元解析出的所述配置参数对所述请求单元请求到的数据进行数据处理。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述处理单元具体用于根据所述解析单元解析出的所述配置参数对所述请求单元请求到的数据进行译码处理。

结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，所述处理单元还包括：

信道估计插值子单元，用于对请求到的数据进行信道估计获取信道估计插值；

干扰对消子单元，用于根据所述解析单元解析出的所述配置参数和所述信道估计插值子单元获取的所述信道估计插值对所述请求单元请求到的数据进行干扰对消；

译码子单元，用于对所述干扰对消子单元完成所述干扰对消的所请求到的数据进行译码处理。

结合第一方面，在第三种可能的实现方式中，所述数据处理装置还包括：

调度控制单元，用于利用解析单元解析出的所述配置参数来调度所述处理单元对所述等效用户的处理顺序。

结合第一方面，在第四种可能的实现方式中，所述数据处理装置还包括：

缓存单元，用于对所述处理单元处理后的数据按照所述解析单元解析的配置参数确定的顺序分层缓存；

所述调度控制单元还用于根据所述解析单元解析出的所述配置参数来控制所述缓存单元缓存的数据的输出。

结合第一方面和第一种至第四种可能的实现方式的任意一种，在第五种可能的实现方式中，所述配置参数包括：

等效用户的等效场景参数、等效用户的资源块数、等效用户每天线上的干扰流数、等效用户对应数据的数据类型和等效用户对应数据的读取地址。

结合第一方面和第一种至第四种可能的实现方式的任意一种，在第六种可能的实现方式中，所述用户设备包括：

非对齐资源块用户设备、多点协作联合检测用户设备和载波聚合用户设备。

第二方面，提供一种数据处理方法，应用于通信系统中基站对用户设备的数据处理，其特征在于，所述方法包括：

数据处理装置按照所述用户设备占用频段将所述用户设备划分为等效用户；

所述数据处理装置以所述等效用户的粒度解析出所述等效用户的配置参数；

所述数据处理装置根据所述配置参数按照所述等效用户的粒度向基站的存储设备请求所述等效用户的数据；

所述数据处理装置根据所述配置参数对请求到的数据进行数据处理。

结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述数据处理装置根据所述配置参数对请求到的数据进行数据处理包括：

所述数据处理装置根据所述配置参数对所述请求到的数据进行译码处理。

结合第二方面，在第二种可能的实现方式中，所述数据处理装置根据所述配置参数对请求到的数据进行数据处理包括：

所述数据处理装置对请求到的数据进行信道估计获取信道估计插值；

所述数据处理装置根据所述配置参数和所述信道估计插值对请求的数据进行干扰对消；

所述数据处理装置对完成干扰对消的所述请求到的数据进行译码处理。

结合第二方面，在第三种可能的实现方式中，所述方法还包括：

所述数据处理装置按照所述配置参数来调度对所述等效用户进行数据处理的顺序。

结合第二方面，在第四种可能的实现方式中，所述方法还包括：

所述数据处理装置将对所述等效用户处理后的数据按照配置参数确定的顺序分层缓存；

所述数据处理装置根据所述配置参数控制分层缓存的数据的输出。

结合第二方面和第一种至第四种可能的实现方式的任意一种，在第五种可能的实现方式中，所述配置参数包括：

等效用户的等效场景参数、等效用户的资源块数、等效用户每天线上的干扰流数、等效用户对应数据的数据类型和等效用户对应数据的读取地址。

结合第二方面和第一种至第四种可能的实现方式的任意一种，在第六种可能的实现方式中，所述用户设备包括：

非对齐资源块用户设备、多点协作联合检测用户设备和载波聚合用户设备。

上述数据处理方法及装置，能够根据所述用户设备占用频段将所述用户设备划分为至少一个所述等效用户，并对所述等效用户进行数据处理，从而将不同种类的用户设备统一到一种方法及装置上进行数据处理，并优化了对各种用户设备的数据处理性能。

附图说明

图1为本发明的实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图2为本发明的另一种实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图3为本发明的实施例提供的一种数据处理方法的实施示意图；

图4为本发明的另一种实施例提供的一种数据处理方法的实施示意图；

图5为本发明的又一种实施例提供的一种数据处理方法的实施示意图；

图6为本发明的再一种实施例提供的一种数据处理方法的实施示意图；

图7为本发明的还有一种实施例提供的一种数据处理方法的实施示意图；

图8为本发明的实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图9为本发明的另一种实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图10为本发明的又一种实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图11为本发明的再一种实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

本发明的实施例提供一种数据处理方法，应用于基站装置对用户设备的数据处理，参照图1所示，包括以下步骤：

101、数据处理装置按照所述用户设备占用频段将所述用户设备划分为等效用户；

具体的，所述用户设备包括：非对齐资源块用户设备、多点协作联合检测用户设备和载波聚合用户设备。

当用户设备为非对齐资源块用户设备时，依据用户设备占用频段的资源块对齐重叠情况来划分等效用户，这里等效用户可以为至少一个，具体的将占用频段上资源块非对齐重叠的部分划分为一个等效用户，将占用频段上资源块对齐重叠的部分划分为其他不同的等效用户。

当用户设备为多点协作联合检测用户设备时，依据用户设备占用频段进行联合检测的情况来划分等效用户，将占用频段上进行联合检测的部分划分为一个等效用户，将将占用频段上未进行联合检测的部分划分为不同的等效用户；

当用户设备为载波聚合用户设备时，将用户设备占用频段上的每个分开的载波频段划分为一个独立的等效用户。

102、所述数据处理装置以所述等效用户的粒度解析出所述等效用户的配置参数；

具体的，所述配置参数包括：等效用户的等效场景参数、等效用户的资源块数、等效用户每天线上的干扰流数、等效用户对应数据的数据类型和等效用户对应数据的读取地址。

103、所述数据处理装置根据所述配置参数按照所述等效用户的粒度向基站的存储设备请求所述等效用户的数据；

具体的，需要请求的数据包括接收天线数据、干扰数据、导频数据、干扰协方差矩阵数据。

可选的，在得到所述等效用户的数据后，先缓存在装置内接收缓存中，根据所述配置参数来判断是否需要进行数据的浮定点转化。

104、所述数据处理装置根据所述配置参数对请求到的所述等效用户的数据进行数据处理。

上述数据处理方法，能够根据所述用户设备占用频段将所述用户设备划分为所述等效用户，并对所述等效用户进行数据处理，能够将不同种类的用户设备统一到一种方法及装置上进行数据处理，并优化了对各种用户设备的数据处理性能。

本发明的实施例提供一种数据处理方法，应用于通信系统中基站对用户设备的数据处理，参照图2所示，包括以下步骤：

201、数据处理装置按照所述用户设备占用频段将所述用户设备划分为等效用户；

具体的，所述用户设备包括：非对齐资源块用户设备、多点协作联合检测用户设备和载波聚合用户设备。

当用户设备为非对齐资源块用户设备时，依据用户设备占用频段的资源块对齐重叠情况来划分等效用户，将占用频段上资源块非对齐重叠的部分划分为一个等效用户，将占用频段上资源块对齐重叠的部分划分为其他不同的等效用户。

当用户设备为多点协作联合检测用户设备时，依据用户设备占用频段进行联合检测的情况来划分等效用户，将占用频段上进行联合检测的部分划分为一个等效用户，将将占用频段上未进行联合检测的部分划分为不同的等效用户；

当用户设备为载波聚合用户设备时，将用户设备占用频段上的每个分开的载波频段划分为一个独立的等效用户。

202、所述数据处理装置以所述等效用户的粒度解析出所述等效用户的配置参数；

具体的，所述配置参数包括：等效用户的等效场景参数、等效用户的资源块数、等效用户每天线上的干扰流数、等效用户对应数据的数据类型和等效用户对应数据的读取地址。

203、所述数据处理装置根据所述配置参数按照所述等效用户的粒度向基站的存储设备请求所述等效用户的数据；

具体的，需要请求的数据包括接收天线数据、干扰数据、导频数据、干扰协方差矩阵数据。

可选的，在得到所述等效用户的数据后，先缓存在装置内接收缓存中，根据所述配置参数来判断是否需要进行数据的浮定点转化。

204、所述数据处理装置按照所述配置参数来调度所述等效用户的数据的处理顺序；

本装置单次调度中的每个等效用户的各种配置参数相互间没有限制，等效用户的等效场景参数、等效用户的资源块数、等效用户每天线上的干扰流数、等效用户对应数据的数据类型、等效用户对应数据的读取地址，均可根据实际情况独立配置。

这样的参数配置方式加上单次调度支持多个等效用户的流水处理，可以解决非对齐资源块用户设备、多点协作联合检测用户设备、载波聚合用户设备的解调复杂的问题；因此可使非对齐资源块用户设备、多点协作联合检测用户设备、载波聚合用户设备得到最优方式的译码处理。

同时单次调度支持48个以上等效用户数，因此可有效地支持非对齐资源块用户设备、多点协作联合检测用户设备、载波聚合用户设备的混合调度。

205、所述数据处理装置根据所述配置参数对所述等效用户的数据进行数据处理得到译码数据；

可选的，在步骤205之前还包括：

所述数据处理装置对请求到的数据进行信道估计获取信道估计插值；

所述数据处理装置根据所述配置参数和所述信道估计插值对所述请求的数据进行干扰对消；

具体的，所述用户设备为多点协作联合检测用户设备时，根据所述等效用户的配置参数表明的每根天线上所需干扰抵消掉的干扰流数，完成相应的干扰对消；

在相应的干扰对消完成后，执行步骤205，对所述等效用户进行数据译码处理，得到译码数据。

206、所述数据处理装置将对所述译码数据按照配置参数确定的顺序分层缓存；

这样做的好处是，在所述数据处理装置输出时刻保证对一个用户设备的数据处理结果连续输出，以便与下一级装置衔接。

207、所述数据处理装置根据所述配置参数控制分层缓存的数据的输出。

这样做的好处在于，使得装置输出时可保证一个用户设备能连续输出，以便于下一级装置的软连。更好的与其他装置进行衔接，便于适用。

上述数据处理方法，能够根据所述用户设备占用频段将所述用户设备划分为所述等效用户，并对所述等效用户进行数据处理，从而将不同种类的用户设备统一到一种方法及装置上进行数据处理，并优化了对各种用户设备的数据处理性能。

本发明的实施例提供一种数据处理方法，参照图3所示，应用于通信系统中基站对用户设备的数据处理，具体用于支持用户设备为非对齐资源块用户设备的场景。

此时，至少有两个用户设备（U0和U1）为非对齐资源块用户设备（其中用户设备U0为1T用户设备，即1发射天线，U1为2T用户设备，即2发射天线），且U0和U1占用的频段有重叠，用户设备（U0和U1）同为基站0（其中，基站0为4R基站，即4接收天线基站）上的两个用户设备。

U0和U1两个用户设备间在频段上不对齐，对齐部分需按照配对成虚拟多输入多输出用户解调译码才能获得最佳性能收益，因此，根据用户设备占用频段的资源块是否对齐将用户设备U0和U1划分为等效用户（U0’、U1’和U2’）。

这样用户设备U1和U2对齐的部分就可按照虚拟多输入多输出的方式进行解调。不再需要单独处理每个非对齐资源块用户设备。使对非对齐资源块用户设备的数据处理性能达到最优。

然后，以等效用户（U0’、U1’和U2’）的粒度解析出等效用户（U0’、U1’和U2’）的配置参数，并向基站的存储设备请求数据；

具体的，所述配置参数包括：等效用户的等效场景参数、等效用户的资源块数、等效用户每天线上的干扰流数、等效用户对应数据的数据类型和等效用户对应数据的读取地址。

具体的，需要请求的数据包括接收天线数据、干扰数据、导频数据、干扰协方差矩阵数据。

可选的，在得到所述等效用户的数据后，先缓存在装置内接收缓存中，根据所述配置参数来判断是否需要进行数据的浮定点转化。

在进行数据译码时，对已经划分好的等效用户（U0’、U1’和U2’）配置的配置参数进行译码，具体的配置参数可以配置为以下形式：

等效用户U0’：等效场景配置为1T4R（单流基站4天线接收模式），资源块数为10个，再分别配置各种数据的读取地址；

等效用户U1’：等效场景配置为3T4R（3流基站4天线接收模式），资源块数为30个，再分别配置各种数据的读取地址；

等效用户U2’：等效场景配置为2T4R（双流基站4天线接收模式），资源块数为40个，再分别配置各种数据的读取地址；

单次调度中的每个等效用户，均支持多种等效场景的配置，优化了对非对齐资源块用户设备的处理。

三个等效用户解调后，依据配置参数表明的顺序按照不同的层依次缓存，特别是U2’解调出来的层0和层1数据可根据配置映射到层1和层2，然后，依据配置参数控制缓存中的数据输出。这样即可保证一个用户设备的数据能连续地输出。

上述数据处理方法，按非对齐资源块用户设备占用频段将其划分为等效用户，并对划分好的等效用户进行数据处理，优化了非对齐资源块用户设备的处理。

本发明的实施例提供一种数据处理方法，参照图4所示，应用于通信系统中基站对用户设备的数据处理，具体用于支持用户设备占用频段的资源块不需要进行干扰对消的多点协作联合检测用户设备。

具体的，用户设备（U0和U1）为基站0（2R，基站0为2R基站，即2接收天线基站）上的两个用户设备，用户设备U0部分占用频段的资源块参与基站0和基站1（2R）上的多点协作联合检测，用户设备U1所有占用频段的资源块则都参与多点协作联合检测。

依据用户设备占用频段的资源块是否参与了多点协作联合检测将其划分为等效用户（U0’、U1’和U2’）。

然后，以等效用户（U0’、U1’和U2’）的粒度解析出等效用户（U0’、U1’和U2’）的配置参数，并向基站的存储设备请求数据；

具体的，所述配置参数包括：等效用户的等效场景参数、等效用户的资源块数、等效用户每天线上的干扰流数、等效用户对应数据的数据类型和等效用户对应数据的读取地址。

具体的，需要请求的数据包括接收天线数据、干扰数据、导频数据、干扰协方差矩阵数据。

可选的，在得到所述等效用户的数据后，先缓存在装置内接收缓存中，根据所述配置参数来判断是否需要进行数据的浮定点转化。

在进行数据译码时，对已经划分好的等效用户（U0’、U1’和U2’）调度配置的配置参数进行译码，具体的配置参数可以配置为以下形式：

等效用户U0’：等效场景配置为1T4R_2COMP（单流基站4天线两点协作接收模式），资源块数为20个，再分别配置各种数据的读取地址；

等效用户U1’：等效场景配置为1T2R（单流基站两天线接收模式），资源块数为40个，再分别配置各种数据的读取地址；

等效用户U2’：等效场景配置为1T4R_2COMP（单流基站4天线两点协作接收模式），资源块数为20个，再分别配置各种数据的读取地址。

可以通过参数配置灵活的支持多点协作联合检测用户设备的数据处理，且可配的参数多而简单，优化了对多点协作联合检测用户设备的处理。

三个等效用户解调后，依据配置参数表明的顺序按照不同的层依次缓存，然后，依据配置参数控制缓存中的数据输出，这样即可保证一个用户设备的数据能连续地输出。

上述数据处理方法，按照多点协作联合检测用户设备占用频段将其划分为等效用户，并对划分好的等效用户进行数据处理，优化了对多点协作联合检测用户设备的处理。

本发明的实施例提供一种数据处理方法，参照图5所示，应用于通信系统中基站对用户设备的数据处理，具体用于支持用户设备占用频段的资源块需要进行干扰对消的多点协作联合检测用户设备。

具体的，对于要进行干扰对消的多点协作联合检测用户设备，需要在邻区的接收天线上需完成干扰对消，实际场景中，有的用户设备部分占用频段的资源块参与干扰对消，有的用户设备所有占用频段的资源块参与干扰对消。

用户设备（U0和U1）为基站0上的两个用户，用户设备U0部分占用频段的资源块参与基站0和基站1上的多点协作联合检测,且在邻区基站1上有一个干扰用户设备U2，用户设备U1所有占用频段的资源块则都参与多点协作联合检测,且在邻区基站1上有一个干扰用户设备U3。

首先，依据用户设备占用频段的资源块是否参与了多点协作联合检测将其划分为等效用户（U0’、U1’和U2’）。

然后，以等效用户（U0’、U1’和U2’）的粒度解析出等效用户（U0’、U1’和U2’）的配置参数，并向基站的存储设备请求数据；

具体的，所述配置参数包括：等效用户的等效场景参数、等效用户的资源块数、等效用户每天线上的干扰流数、等效用户对应数据的数据类型和等效用户对应数据的读取地址。

具体的，需要请求的数据包括接收天线数据、干扰数据、导频数据、干扰协方差矩阵数据。

可选的，在得到所述等效用户的数据后，先缓存在装置内接收缓存中，根据所述配置参数来判断是否需要进行数据的浮定点转化。

在进行数据译码时，先对请求到的数据进行信道估计获取信道估计插值，再根据所述信道估计插值按照等效用户（U0’、U1’和U2’）进行干扰对消，调度配置的配置参数进行译码，具体的配置参数可以配置为以下形式：

等效用户U0’：等效场景配置为1T8R_2COMP（单流基站8天线两点协作接收模式），资源块数为70个，R4-R7上配置干扰流数为1，再分别配置各种数据的读取地址；

等效用户U1’：等效场景配置为1T4R（单流基站4天线接收模式），资源块数为20个，R0-R3上配置干扰流数为0，再分别配置各种数据的读取地址；

等效用户U2’：等效场景配置为1T8R_2COMP（单流基站8天线两点协作接收模式），资源块数为5个，R4-R7上配置干扰流数为1，再分别配置各种数据的读取地址。

单次调度中的每个等效用户均可配置是否需要进行干扰对消。可以通过参数配置灵活的支持多点协作联合检测用户设备的数据处理，且可配的参数多而简单，优化了对多点协作联合检测用户设备的处理。

对三个等效用户译码后，依据配置参数表明的顺序按照不同的层依次缓存，然后，依据配置参数控制缓存中的数据输出。这样即可保证一个用户设备能连续地输出。

上述数据处理方法，按照多点协作联合检测用户设备占用频段将其划分为等效用户，并对划分好的等效用户进行数据处理，优化了对多点协作联合检测用户设备的处理。

本发明的实施例提供一种数据处理方法，参照图6所示，应用于通信系统中基站对用户设备的数据处理。具体用于支持用户设备占用频段的资源块需要进行干扰对消的多点协作联合检测用户设备。

具体的，对于要进行干扰对消的多点协作联合检测用户设备，需要在邻区的接收天线上需完成干扰对消，实际场景中可能每个多点协作联合检测用户设备的每根天线上的干扰流数不同。

用户设备U0为基站0上的用户设备，用户设备U1为基站1上的用户设备，用户设备U2为基站2上的用户设备，且均为多点协作联合检测用户。同时，在基站0上用户设备U0与用户设备U2间有干扰，在基站1上用户设备U1与用户设备U0和U2间均有干扰，在基站2上用户设备U2与用户设备U0间有干扰。

首先，依据用户设备占用频段的资源块是否参与了多点协作联合检测将其划分为等效用户（U0’、U1’和U2’）。

然后，以等效用户（U0’、U1’和U2’）的粒度解析出等效用户（U0’、U1’和U2’）的配置参数，并向基站的存储设备请求数据；

具体的，所述配置参数包括：等效用户的等效场景参数、等效用户的资源块数、等效用户每天线上的干扰流数、等效用户对应数据的数据类型和等效用户对应数据的读取地址。

具体的，需要请求的数据包括接收天线数据、干扰数据、导频数据、干扰协方差矩阵数据。

可选的，在得到所述等效用户的数据后，先缓存在装置内接收缓存中，根据所述配置参数来判断是否需要进行数据的浮定点转化。

在进行数据译码时，先对请求到的数据进行信道估计获取信道估计插值，再根据所述信道估计插值按照等效用户（U0’、U1’和U2’）进行干扰对消，调度配置的配置参数进行译码，具体的配置参数可以配置为以下形式：

等效用户U0’：等效场景配置为1T8R_3COMP（单流基站8天线3点协作接收模式），资源块数为30个，R0-R1（天线0-天线1）上配置干扰流数为1，R2-R3上配置干扰流数为2，R4-R5上配置干扰流数为1，再分别配置各种数据的读取地址；

等效用户U1’：等效场景配置为1T4R_2COMP（单流基站4天线两点协作接收模式），资源块数为20个，R0-R1上配置干扰流数为1，R2-R3上配置干扰流数为1，再分别配置各种数据的读取地址；

等效用户U2’：等效场景配置为1T2R（单流基站两天线接收模式），资源块数为50个，R0-R1上配置干扰流数为0，再分别配置各种数据的读取地址。

单次调度中的每个等效用户的每个接收天线上，均可配置是否需要进行干扰对消，对消掉几个干扰流。可以通过参数配置灵活的支持多点协作联合检测用户设备的数据处理，且可配的参数多而简单，每个所述等效用户每天线配置干扰流的灵活，优化了对多点协作联合检测用户设备的处理。

对三个等效用户译码后，依据配置参数表明的顺序按照不同的层依次缓存，然后依据配置参数控制缓存中的数据输出。这样即可保证一个用户设备的数据能连续地输出。

上述数据处理方法，按照多点协作联合检测用户设备占用频段将其划分为等效用户，并对划分好的等效用户进行数据处理，优化了对多点协作联合检测用户设备的处理。

本发明的实施例提供一种数据处理方法，参照图7所示，应用于通信系统中基站对用户设备的数据处理。具体用于支持用户设备为非对齐资源块用户设备的场景。

具体的，用户设备U0为载波聚合用户设备。

首先，按照占用频段上的每个载波聚合分段将用户设备U0划分为对应的等效用户（U0’、U1’和U2’）。

然后，以等效用户（U0’、U1’和U2’）的粒度解析出等效用户（U0’、U1’和U2’）的配置参数，并向基站的存储设备请求数据；

具体的，所述配置参数包括：等效用户的等效场景参数、等效用户的资源块数、等效用户每天线上的干扰流数、等效用户对应数据的数据类型和等效用户对应数据的读取地址。

具体的，需要请求的数据包括接收天线数据、干扰数据、导频数据、干扰协方差矩阵数据。

可选的，在得到所述等效用户的数据后，先缓存在装置内接收缓存中，根据所述配置参数来判断是否需要进行数据的浮定点转化。

在进行数据译码时，按照等效用户（U0’、U1’和U2’）载波聚合的场景，调度配置所述配置参数：

等效用户U0’：等效场景配置为4T4R（4流基站4天线接收模式），资源块数为20个，再分别配置各种数据的读取地址；

等效用户U1’：等效场景配置为4T4R（4流基站4天线接收模式），资源块数为20个，再分别配置各种数据的读取地址；

等效用户U2’：等效场景配置为4T4R（4流基站4天线接收模式），资源块数为40个，再分别配置各种数据的读取地址。

针对每个等效用户均可配置其所属数据的读取地址，因此载波聚合用户设备划分为等效用户后，不需要将这三个等效用户的数据搬移到一起，只需配置该三个等效用户的数据的读取地址即可。由于每个等效用户的读取地址独立可配，因此无需借助外力把一个用户设备的多段数据搬移到一块储存空间。降低了计算复杂度，也提高了载波聚合技术实现上的灵活度。并使载波聚合用户设备的译码变的更为简单。

三个等效用户解调后，依据配置参数表明的顺序按照不同的层依次缓存，然后，依据配置参数控制缓存中的数据输出。这样即可保证一个用户设备能连续地输出。

上述数据处理方法，按照载波聚合占用频段将其划分为等效用户，并对划分好的等效用户进行数据处理。优化了对载波聚合用户设备的处理。

本发明的实施例提供一种数据处理装置，用于实现上述基站对用户设备的数据处理方法，参照图8所示，本装置包括：

划分单元801，用于按照用户设备占用频段将所述用户设备划分为等效用户；

解析单元802，用于以所述划分单元801划分出的所述等效用户的粒度解析出所述等效用户的配置参数；

请求单元803，用于根据所述解析单元802解析出的所述配置参数按照所述等效用户的粒度向基站的存储设备请求数据；

处理单元804，用于根据所述解析单元802解析出的所述配置参数对所述请求单元803请求到的数据进行数据处理。

所述处理单元804具体用于根据所述解析单元802解析出的所述配置参数对所述请求单元803请求到的数据进行译码处理；

可选的，参照图9所示，所述处理单元804还包括：

信道估计插值子单元8041，用于对请求到的数据进行信道估计获取信道估计插值；

干扰对消子单元8042，用于根据所述解析单元802解析出的所述配置参数和所述信道估计插值子单元8041获取的所述信道估计插值对所述请求单元803请求到的数据进行干扰对消；

译码子单元8043，用于对所述干扰对消子单元8042完成所述干扰对消的所请求到的数据进行译码处理。

可选的，参照图10所示，所述数据处理装置还包括：

调度控制单元805，用于按照解析单元802解析出的所述配置参数来调度所述处理单元804对所述等效用户的数据的处理顺序。

可选的，参照图11所示，所述数据处理装置还包括：

缓存单元806，用于对所述处理单元804处理后的数据按照所述解析单元802解析的配置参数确定的顺序分层缓存；

所述调度控制单元805还用于根据所述解析单元802解析出的所述配置参数来控制所述缓存单元806缓存的数据的输出。

上述数据处理装置，能够根据所述用户设备占用频段将所述用户设备划分为所述等效用户，并对所述等效用户进行数据处理，从而将不同种类的所述用户设备统一到一种方法及装置上进行数据处理，并优化了对各种用户设备的数据处理性能。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种数据处理装置，应用于通信系统中基站对用户设备的数据处理，其特征在于，所述数据处理装置包括：

划分单元，用于按照所述用户设备占用频段将所述用户设备划分为等效用户；

解析单元，用于以所述划分单元划分出的所述等效用户的粒度解析出所述等效用户的配置参数；

请求单元，用于根据所述解析单元解析出的所述配置参数按照所述等效用户的粒度向基站的存储设备请求所述等效用户的数据；

处理单元，用于根据所述解析单元解析出的所述配置参数对所述请求单元请求到的数据进行数据处理。

2.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，所述处理单元具体用于根据所述解析单元解析出的所述配置参数对所述请求单元请求到的数据进行译码处理。

3.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，所述处理单元还包括：

信道估计插值子单元，用于对请求到的数据进行信道估计获取信道估计插值；

干扰对消子单元，用于根据所述解析单元解析出的所述配置参数和所述信道估计插值子单元获取的所述信道估计插值对所述请求单元请求到的数据进行干扰对消；

译码子单元，用于对所述干扰对消子单元完成所述干扰对消的所请求到的数据进行译码处理。

4.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置还包括：

调度控制单元，用于按照解析单元解析出的所述配置参数来调度所述处理单元对所述等效用户的数据的处理顺序。

5.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置还包括：

缓存单元，用于对所述处理单元处理后的数据按照所述解析单元解析的配置参数确定的顺序分层缓存；

所述数据处理装置还包括调度控制单元，

所述调度控制单元用于根据所述解析单元解析出的所述配置参数来控制所述缓存单元缓存的数据的输出。

6.根据权利要求1-5任一项所述的数据处理装置，其特征在于，所述配置参数包括：

等效用户的等效场景参数、等效用户的资源块数、等效用户每天线上的干扰流数、等效用户对应数据的数据类型和等效用户对应数据的读取地址。

7.根据权利要求1-5任一项所述的数据处理装置，其特征在于，所述用户设备包括：

非对齐资源块用户设备、多点协作联合检测用户设备和载波聚合用户设备。

8.一种数据处理方法，应用于通信系统中基站对用户设备的数据处理，其特征在于，所述方法包括：

数据处理装置按照所述用户设备占用频段将所述用户设备划分为等效用户；

所述数据处理装置以所述等效用户的粒度解析出所述等效用户的配置参数；

所述数据处理装置根据所述配置参数按照所述等效用户的粒度向基站的存储设备请求所述等效用户的数据；

所述数据处理装置根据所述配置参数对请求到的数据进行数据处理。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述数据处理装置根据所述配置参数对请求到的数据进行数据处理包括：

所述数据处理装置对所述请求的数据进行译码处理。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述数据处理装置根据所述配置参数对请求到的数据进行数据处理包括：

所述数据处理装置对请求到的数据进行信道估计获取信道估计插值；

所述数据处理装置根据所述配置参数和所述信道估计插值对所述请求的数据进行干扰对消；

所述数据处理装置对完成干扰对消的所述请求到的数据进行译码处理。

11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述数据处理装置按照所述配置参数来调度对接收到的所述等效用户的数据的处理顺序。

12.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述数据处理装置将对接收到的所述等效用户的数据处理后的数据按照配置参数确定的顺序分层缓存；

所述数据处理装置根据所述配置参数控制分层缓存的数据的输出。

13.根据权利要求8-12任一项所述的方法，其特征在于，所述配置参数包括：

等效用户的等效场景参数、等效用户的资源块数、等效用户每天线上的干扰流数、等效用户对应数据的数据类型和等效用户对应数据的读取地址。

14.根据权利要求8-12任一项所述的方法，其特征在于，所述用户设备包括：

非对齐资源块用户设备、多点协作联合检测用户设备和载波聚合用户设备。