CN103747536B - 一种面向智能终端的内容下载应用激励方法及其系统 - Google Patents
一种面向智能终端的内容下载应用激励方法及其系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103747536B CN103747536B CN201410016302.8A CN201410016302A CN103747536B CN 103747536 B CN103747536 B CN 103747536B CN 201410016302 A CN201410016302 A CN 201410016302A CN 103747536 B CN103747536 B CN 103747536B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- node
- service
- cooperative node
- collaboration services
- cooperation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Abstract
本发明公开了一种面向智能终端内容下载应用激励方法及其系统,该方法应用在具有多样化网络接口的混合网络中,请求节点通过激励能够接入互联网的协作节点,间接获取所需的网络内容,该方法包含:请求节点请求步骤用于请求节点确定协作服务的偏好,并向协作节点发出协作服务请求;协作节点协作步骤用于协作节点收到请求节点的请求后,根据请求的内容判断是否进行协作,并在确定协作后进行计算协作服务得分,并提供协作服务方案;请求节点激励步骤用于根据协作节点提供的协作服务得分和协作服务方案,挑选最优协作节点进行激励,向最优协作节点付出服务报酬。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信服务领域,尤其涉及移动通信服务中数据下载应用。特别是涉及一种面向智能终端的内容下载应用激励方法及其系统。
背景技术
随着智能手机、平板电脑以及笔记本等移动智能终端的快速发展,通过无线网络获得互联网数据的方式越来越普遍,人们对无线网络的依赖也越来越强烈。但是由于无线网络的频谱资源有限和覆盖范围有限等问题,移动智能终端用户还不能体验随时随地的上网的生活。与此同时,随着移动智能终端的不断发展,大多数的移动智能终端都具有多个网络接口,蜂窝网络接口(3G\4G)、本地无线接口(WiFi)以及端到端的蓝牙接口等等。借助在移动智能终端中多样化网络接口,产生一种间接获取网络内容的方法,即通过能够接入互联网的移动智能终端的协作,使它们成为网络数据的转发节点,从而间接的获得想要的互联网内容。
通过其他节点协作获取内容,在一定程度上能够摆脱无法获得互联网内容的困境。但是由于移动智能终端的电量、网络带宽等资源的有限性,移动智能终端用户很少会无私的提供网络数据下载服务,所以需要激励机制来激励移动智能终端用户参与用户协作的活动。
由于移动智能终端资源的有限性,以及移动智能终端的接触时间有限,所以从请求用户和协作用户的利益考虑,激励机制需要具有计算简单快速的特点;又由于请求用户不知道协作用户的真实状况,协作用户很可能会出现欺骗请求用户的行为,所以从请求用户的利益来说,需要能够保证协作用不撒谎的激励机制;同时由于移动智能终端多是用户的私有物品,移动用户非常在乎自己的私有信息是否能够得到保护,所以从协作用户的利益来说,需要能够保证协作用户私有信息不被泄露的激励机制。
但是在目前的激励机制的研究中,针对智能终端在混合网络中协作进行数据下载应用的研究不多。已有的研究没有考虑上述的移动智能终端的特点,存在诸多缺陷,如智能终端选择节点时计算复杂,不能保证协作节点汇报信息的真实性,也没有具有保护协作节点的私有信息的特点。基于上述的缺点,很难在智能终端协作数据协作下载应用中推广,从而难于解决用户随时接入互联网的难题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于提供一种面向智能终端的内容下载应用激励方法及其系统,以解决现有技术中存在的智能终端选择协作节点计算复杂,无法保证协作节点汇报信息的真实性和无法保护协作节点的隐私性的问题。
本发明提供的一种面向智能终端内容下载应用激励方法,其特征在于,所述方法应用在具有多样化网络接口的混合网络中,请求节点通过激励能够接入互联网的协作节点,间接获取所需的网络内容,所述方法包含:
请求节点请求步骤:所述请求节点确定协作服务的偏好,并向所述协作节点发出协作服务请求;
协作节点协作步骤:所述协作节点收到所述协作服务请求后,根据所述协作服务请求的内容判断是否进行协作,并在确定协作后进行计算协作服务得分,并提供协作服务方案;
请求节点激励步骤:根据所述协作节点提供的协作服务得分和协作服务方案,挑选最优协作节点进行激励,向所述最优协作节点付出服务报酬。
上述面向智能终端内容下载应用激励方法,其特征在于,所述请求节点请求步骤还包括:
确定质量属性步骤:所述请求节点确定服务质量的质量属性偏好并选取确定服务质量评分函数;
请求发送步骤:所述请求节点按照标准报文格式向周围所述协作节点发送服务请求。
上述面向智能终端内容下载应用激励方法,其特征在于,所述协作节点协作步骤还包括:
计算质量属性步骤:所述协作节点根据所述服务质量评分函数和所述协作节点自身的私有信息,计算提供服务质量属性的数值;
计算虚拟价格步骤:所述协作节点根据自身的收益函数,计算提供服务的虚拟价格;
得分计算步骤:所述协作节点根据所述请求节点的所述服务质量评分函数计算所述协作服务方案的服务得分,所述协作服务方案包括所述服务质量属性的数值和所述虚拟价格;
发送消息步骤:向所述请求节点发送反馈消息,所述反馈消息包含所述协作服务得分和所述协作服务方案。
上述面向智能终端内容下载应用激励方法,其特征在于,所述请求节点激励步骤还包括:
最优协作节点选择步骤:所述请求节点等待一段时间后,根据搜集到的所述协作节点的协作服务得分,选择所述协作服务得分最高的协作节点作为最优协作节点进行协作执行;
服务报酬计算步骤:所述请求节点计算需要支付给所述最优协作节点的费用,作为所述最优协作节点的服务报酬;
报酬支付步骤:所述请求节点向所述最优协作节点发送反馈消息,所述反馈消息中包含协作服务确认消息和虚拟货币报酬支票;
激励结束步骤:所述请求节点向其他没有被选中的所述协作节点发送竞标失败信息,激励机制结束。
上述面向智能终端内容下载应用激励方法,其特征在于,所述确定质量属性步骤还包括:
质量属性权重计算步骤:计算质量属性的权重,以反应所述请求节点对所述质量属性的偏好;
评分函数确定步骤:根据所述质量属性的权重和所述协作节点提供的协作服务虚拟价格,共同确定所述请求节点的所述服务质量评分函数。
上述面向智能终端内容下载应用激励方法,其特征在于,所述质量属性包含:平均速率、平均丢包率和稳定性。
上述面向智能终端内容下载应用激励方法,其特征在于,所述协作服务请求包括:内容名称、所属主题和服务质量评分函数。
上述面向智能终端内容下载应用激励方法,其特征在于,所述私有信息包括:对所述请求内容的兴趣和服务成本。
本发明还提供了一种面向智能终端内容下载应用激励系统,采用所述的面向智能终端内容下载应用激励方法,其特征在于,所述系统包含:
请求节点请求模块:所述请求节点确定协作服务的偏好,并向所述协作节点发出协作服务请求;
协作节点协作模块:所述协作节点收到所述协作服务请求后,根据所述协作服务请求的内容判断是否进行协作,并在确定协作后进行计算协作服务得分,并提供协作服务方案;
请求节点激励模块:根据所述协作节点提供的协作服务得分和协作服务方案,挑选最优协作节点进行激励,向所述最优协作节点付出服务报酬。
上述面向智能终端内容下载应用激励系统,其特征在于,所述请求节点请求模块还包括:
确定质量属性模块:所述请求节点确定服务质量的质量属性偏好并选取确定服务质量评分函数;
请求发送模块:所述请求节点按照标准报文格式向周围所述协作节点发送服务请求。
上述面向智能终端内容下载应用激励系统,其特征在于,所述协作节点协作模块还包括:
计算质量属性模块:所述协作节点根据所述服务质量评分函数和所述协作节点自身的私有信息,计算提供服务质量属性的数值;
计算虚拟价格模块:所述协作节点根据自身的收益函数,计算提供服务的虚拟价格;
得分计算模块:所述协作节点根据所述请求节点的所述服务质量评分函数计算所述协作服务方案的服务得分,所述协作服务方案包括所述服务质量属性的数值和所述虚拟价格;
发送消息模块:向所述请求节点发送反馈消息,所述反馈消息包含所述协作服务得分和所述协作服务方案。
上述面向智能终端内容下载应用激励系统,其特征在于,所述请求节点激励模块还包括:
最优协作节点选择模块:所述请求节点等待一段时间后,根据搜集到的所述协作节点的协作服务得分,选择所述协作服务得分最高的协作节点作为最优协作节点进行协作执行;
服务报酬计算模块:所述请求节点计算需要支付给所述最优协作节点的费用,作为所述最优协作节点的服务报酬;
报酬支付模块:所述请求节点向所述最优协作节点发送反馈消息,所述反馈消息中包含协作服务确认消息和虚拟货币报酬支票;
激励结束模块:所述请求节点向其他没有被选中的所述协作节点发送竞标失败信息,激励机制结束。
上述面向智能终端内容下载应用激励系统,其特征在于,所述确定质量属性模块还包括:
质量属性权重计算模块:计算质量属性的权重,以反应所述请求节点对所述质量属性的偏好;
评分函数确定模块:根据所述质量属性的权重和所述协作节点提供的协作服务虚拟价格,共同确定所述请求节点的所述服务质量评分函数。
上述面向智能终端内容下载应用激励系统,其特征在于,所述质量属性包含:平均速率、平均丢包率和稳定性。
上述面向智能终端内容下载应用激励系统,其特征在于,所述协作服务请求包括:内容名称、所属主题和服务质量评分函数。
上述面向智能终端内容下载应用激励系统,其特征在于,所述私有信息包括:对所述请求内容的兴趣和服务成本。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于,本发明针对无法通过基础设施网络接入互联网的智能移动终端用户,使他们能够通过周围的能够接入互联网的智能移动终端的数据协作下载服务,获取所需要的互联网内容。在选择协作节点的过程,能够保证协作节点提供的协作方案的真实性,并保证协作节点私有信息不被泄露,同时保证请求协作节点和协作节点的效用最大化。
附图说明
图1为本发明的内容下载应用激励方法的流程示意图;
图2为本发明确定质量属性详细步骤流程示意图;
图3为本发明中协作下载内容激励机制的场景图;
图4为本发明具体实施例中请求节点的流程示意图;
图5为本发明具体实施例中协作节点的流程示意图;
图6为本发明中协作下载内容激励机制的一个具体场景图;
图7为本发明内容下载应用激励系统结构示意图;
图8为本发明确定质量属性模块结构示意图;
图9表示不同的协作节点的成本参数的取值范围对本发明SCADCI的性能影响;
图10表示不同的参与人数对本发明SCADCI的服务质量影响。
其中,附图标记:
1请求节点请求模块 2协作节点协作模块
3请求节点激励模块
11确定质量属性模块 12请求发送模块
21计算质量属性模块 22计算虚拟价格模块
23得分计算模块 24发送消息模块
31最优协作节点选择模块 32服务报酬计算模块
33报酬支付模块 34激励结束模块
111质量属性权重计算模块 112评分函数确定模块
S1~S3、S11~S12、S21~S24、S31~S34、S111~S112、S101~S108:本发明各实施例的施行步骤
具体实施方式
下面给出本发明的具体实施方式,结合图示对本发明做出了详细描述。
图1为本发明的内容下载应用激励方法的流程示意图,如图1所述,本发明提供的一种面向智能终端内容下载应用激励方法,该方法应用在具有多样化网络接口的混合网络中,请求节点通过激励能够接入互联网的协作节点,间接获取所需的网络内容,该方法包含:
请求节点请求步骤S1:请求节点确定协作服务的偏好,并向协作节点发出协作服务请求;
协作节点协作步骤S2:协作节点收到协作服务请求后,根据协作服务请求的内容判断是否进行协作,并在确定协作后进行计算协作服务得分,并提供协作服务方案;
请求节点激励步骤S3:根据协作节点提供的协作服务得分和协作服务方案,挑选最优协作节点进行激励,向最优协作节点付出服务报酬。
其中,请求节点请求步骤S1还包括:
确定质量属性步骤S11:请求节点确定服务质量的质量属性偏好并选取确定服务质量评分函数;
请求发送步骤S12:请求节点按照标准报文格式向周围协作节点发送服务请求。
其中,协作节点协作步骤S2还包括:
计算质量属性步骤S21:协作节点根据服务质量评分函数和所述协作节点自身的私有信息,计算提供服务质量属性的数值;
计算虚拟价格步骤S22:协作节点根据自身的收益函数,计算提供服务的虚拟价格;
得分计算步骤S23:协作节点根据请求节点的服务质量评分函数计算协作服务方案的服务得分,协作服务方案包括服务质量属性的数值和虚拟价格;
发送消息步骤S24:向请求节点发送反馈消息,反馈消息包含协作服务得分和协作服务方案。
其中,请求节点激励步骤S3还包括:
最优协作节点选择步骤S31:请求节点等待一段时间后,根据搜集到的协作节点的协作服务得分,选择协作服务得分最高的协作节点作为最优协作节点进行协作执行;
服务报酬计算步骤S32:请求节点计算需要支付给最优协作节点的费用,作为最优协作节点的服务报酬;
报酬支付步骤S33:请求节点向最优协作节点发送反馈消息,反馈消息中包含协作服务确认消息和虚拟货币报酬支票;
激励结束步骤S34:请求节点向其他没有被选中的协作节点发送竞标失败信息,激励机制结束。
图2为本发明确定质量属性详细步骤流程示意图,如图2所示,确定质量属性步骤S11还包括:
质量属性权重计算步骤S111:计算质量属性的权重,以反应请求节点对质量属性的偏好;
评分函数确定步骤S112:根据质量属性的权重和协作节点提供的协作服务虚拟价格,共同确定请求节点的所述服务质量评分函数。
其中,质量属性包含:平均速率、平均丢包率和稳定性。
协作服务请求包括:内容名称、所属主题和服务质量评分函数。
私有信息包括:对请求内容的兴趣和服务成本。
下面结合附图对本发明具体实施例进行详细描述。
图3为本发明中协作下载内容激励机制的场景图,如图3所示,本发明基于移动网络和智能终端的特点分析,提供一种轻量级、真实性和隐私保护的激励机制。它能够对移动智能终端产生有效的激励,从而间接的实现人们随时随地获得互联网内容的愿景。
图4为本发明具体实施例中请求节点的流程示意图,图5为本发明具体实施例中协作节点的流程示意图,如图4和图5所示,本发明提供的在混合网络中面向智能终端的内容下载应用的激励方法具体实施例包括以下概要步骤:
步骤S101:无法连接网络且需要网络内容节点,为协作方式的发起方(以下简称请求节点)确定它对协作服务的质量属性偏好(权重),以及对协作节点的服务质量评分函数。
步骤S102:请求节点向周围邻居广播协作服务请求,包括内容名称、所属主题和评价服务计划的服务质量评分函数。
步骤S103:周围的邻居接收到协作请求后,根据自己的对该内容的兴趣程度来判断是否愿意进行协作。如果愿意,就进行S1031至S1034步骤,否则就忽略此协作请求。以下把愿意进行协作内容下载的用户成为协作节点。
步骤S1031:协作节点根据服务质量评分函数、节点本身的私有信息(对内容的兴趣以及服务成本),计算提供服务质量属性的数值。
步骤S1032:协作节点根据自身收益函数,计算提供服务的虚拟价格。
步骤S1033:协作节点根据请求节点的评分函数计算自己提供的协作服务方案的得分。服务质量属性的数值和提供服务的虚拟价格构成了协作节点提供协作服务方案。
步骤S1034:协作节点向请求节点发送协作服务得分和协作服务方案。
步骤S104:请求节点等待T时间段后,根据搜集到的协作节点信息中的服务得分,选择得分最高的协作节点作为最优协作节点,即协作执行方。
步骤S105:请求节点计算需要支付获胜方的费用。请求节点根据获胜方的协作服务价值与次优协作方的协作服务得分之间的差值,作为获胜方的服务报酬。
步骤S106:请求节点向最优的协作节点发出确认协作服务确认信息以及虚拟货币报酬支票。
步骤S107:请求节点向其他非最优的协作节点发送竞标失败信息。
步骤S108:请求节点选择最优协作节点的激励机制结束。
根据本发明的一个具体的实施例,图6为本发明中协作下载内容激励机制的一个具体场景图,如图6所示,对具体实施例的每个步骤进行详细说明。
步骤S101:确定对协作服务的质量属性偏好(权重),以及对它协作节点的服务质量评分函数。请求节点确定的服务质量属性的向量Q=(Q1,Q2,...,Qn),质量属性为平均速率、平均丢包率、稳定性等。
请求节点对服务质量的属性权重向量w=(w1,w2,...,wm),反应了委托方的对属性的重要程度和偏好。由于不同的委托方,面对相同的代理方和相同的内容请求,也会存在不同的喜好,所以本文是采用主观赋值法确定属性权重。在本文中,我们使用算数平均的特征向量法求解属性权重。
首先,请求节点将属性进行两两比较,其比较的取值采用1-9标度法,这样构成互反的判断矩阵B=(bij)m×m。之后,根据判断矩阵,对每一列使用按进行标准化,取任一列yj=(y1j,y2j…ynj)T。
然后,对判断矩阵进行一致性检验,如果那么w=yj=(y1j,y2j…ynj)就为委托方的权重向量。如果等式不成立,那么将特征向量的近似解作为权重向量。通过先每一行求和然后再对向量wi进行归一化最后为委托方的权重向量。
为协作方i提供的服务质量属性向量,为协作方i提供的价值,服务bi为协作方i提供的协作服务报价。其中0<ti<1保证每个属性的价值都具有边际递减效应。请求节点对协作方协作方案的评价函数为si=vi-bi。
步骤S102:请求节点向周围邻居广播协作服务请求,包括内容名称、所属主题和评价服务计划的评分函数。其中请求消息可以通过标准的报文格式来实现,其消息格式如下所示:
请求内容的主题Theme | 视频文件ID | 属性权重向量w |
其中,请求内容的主题Theme用户标识被请求内容的所属主题,也可以理解为类别,如财经类、娱乐类、教学类等。视频文件ID用于标识视频文件。由于评分函数的形式所有节点都是统一的,对于不同的请求节点差异性只会体现在权重上。所以邻居节点只需要知道权重信息,就能够知道请求节点个性化的评分函数。
步骤S103:判断是否愿意进行协作。li k(0≤li k≤1)为协作节点i对第k个主题的感兴趣程度,为私有信息。对第k个主题内容越感兴趣,li k的数值就越大。εi(0≤εi≤1)为协作节点i的热心协助程度。协作节点i越热心,εi的数值就越大。当li k≥1-εi时,协作节点i对请求节点进行协作投标,否则就拒绝。当决定进行协作投标时,就进行如下S1031到S1034的步骤
步骤S1031:协作节点根据服务评分函数、节点本身的私有信息(对内容的兴趣以及服务成本),计算提供服务质量属性的数值。
协作方考虑协作服务时的效用函数为πi=(1+li k)bi-ci,其中ci为协作节点i的成本函数,具体形式为kj>1保证每个属性都满足成本边际递增的特性,即qij越大,产生的成本越大,并且成本的增长率增加。θj为协作方进行成本计算时属性qj权重。这里为方便对比,我们假设代理方的属性权重向量相同。βi为协作节点i的成本参数,反应协作节点i的平均服务每单位的消耗价格,是协作节点i的私有信息。所有的协作节点的成本参数服从[βmin,βmax]的均匀分布。
由于在计算报酬时(见步骤S105),与协作方汇报的价格没有关系,而且肯定大于报价,所以协作节点的目标只是获得竞标的获胜。所以作为协作节点,为使自己获得最大效用,其最优报价就是其最小的分摊成本,协作节点i把最优报价和成本函数带入评分函数si中,可知si是对于qij是严格的凹(concave)。所以令解得 是协作节点i的属性Qj的最优服务质量计划。所有节点构成的集合中的属性Qj的最小值 最大值为 此边际对于是所有协作节点的上界。使用此最优服务属性函数,计算出所有的服务属性的计划数值。由图9所示SCADCI代表本发明面向智能终端的内容下载应用激励方法,M-Tradition为传统的二级拍卖密封得分策略,随成本参数最大值与最小值比值βmax/βmin的变化,本发明相比M-Tradition现有技术具有更快的下载速率。如图10所示,随协作节点参与人数的变化,本发明SCADCI方法比现有M-Tradition方案具有更快的下载速度。
步骤S1032:协作节点根据自身收益函数,计算提供服务的虚拟价格。由上述分析可知最优报价就是其最小的分摊成本,
步骤S1033:协作节点根据请求节点的评分函数计算自己提供的协作服务方案的得分。服务质量属性的数值和提供服务的虚拟价格构成了协作节点提供协作服务方案。把最优服务质量属性以及最优价格带入评分函数si,得到 此为协作节点i的服务得分。
步骤S1034:协作节点向请求节点发送协作服务得分和协作服务方案。其反馈消息可以通过标准的报文格式来实现,其消息格式如下所示:
视频文件ID | 服务得分s | 服务质量属性q | 服务报价b |
步骤S104:请求节点等待T时间段后,根据搜集到的协作节点信息中的服务得分,选择得分最高的协作节点作为协作执行方。
步骤S105:请求节点计算需要支付获胜方的费用。假设为协作方i为是得分最高的协作方,代理方j获得次高分的协作方,那么支付给获胜方的报酬为p=vi-sj。
步骤S106:请求节点向最优的协作节点发出确认协作服务确认信息以及虚拟货币报酬支票。其反馈消息可以通过标准的报文格式来实现,消息格式如下所示:
视频文件ID | 确认服务Y | 服务报酬支票p |
步骤S107:请求节点向其他非最优的协作节点发送竞标失败信息。其反馈消息可以通过标准的报文格式来实现,消息格式如下所示:
视频文件ID | 确认服务N |
步骤S108:请求节点选择最优协作节点的激励机制结束。
如上所述,通过本发明提出的方法,智能移动终端用户能够通过周围的能够接入互联网的智能移动终端的数据协作下载服务,获取所需要的互联网内容,并且确保了选择协作节点的真实性和对协作节点隐私进行有效保护。
图7为本发明内容下载应用激励系统结构示意图,如图7所示,本发明还提供了一种面向智能终端内容下载应用激励系统,系统包含:
请求节点请求模块1:请求节点确定协作服务的偏好,并向协作节点发出协作服务请求;
协作节点协作模块2:协作节点收到协作服务请求后,根据协作服务请求的内容判断是否进行协作,并在确定协作后进行计算协作服务得分,并提供协作服务方案;
请求节点激励模块3:根据协作节点提供的协作服务得分和协作服务方案,挑选最优协作节点进行激励,向最优协作节点付出服务报酬。
其中,请求节点请求模块1还包括:
确定质量属性模块11:请求节点确定服务质量的质量属性偏好并选取确定服务质量评分函数;
请求发送模块12:请求节点按照标准报文格式向周围协作节点发送服务请求。
其中,协作节点协作模块2还包括:
计算质量属性模块21:协作节点根据服务质量评分函数和协作节点自身的私有信息,计算提供服务质量属性的数值;
计算虚拟价格模块22:协作节点根据自身的收益函数,计算提供服务的虚拟价格;
得分计算模块23:协作节点根据请求节点的服务质量评分函数计算所述协作服务方案的服务得分,协作服务方案包括服务质量属性的数值和虚拟价格;
发送消息模块24:向请求节点发送反馈消息,反馈消息包含协作服务得分和协作服务方案。
其中,请求节点激励模块3还包括:
最优协作节点选择模块31:请求节点等待一段时间后,根据搜集到的协作节点的协作服务得分,选择协作服务得分最高的协作节点作为最优协作节点进行协作执行;
服务报酬计算模块32:请求节点计算需要支付给最优协作节点的费用,作为最优协作节点的服务报酬;
报酬支付模块33:请求节点向最优协作节点发送反馈消息,反馈消息中包含协作服务确认消息和虚拟货币报酬支票;
激励结束模块34:请求节点向其他没有被选中的协作节点发送竞标失败信息,激励机制结束。
其中,图8为本发明确定质量属性模块结构示意图,如图8所示,确定质量属性模块11还包括:
质量属性权重计算模块111:计算质量属性的权重,以反应所述请求节点对所述质量属性的偏好;
评分函数确定模块112:根据所述质量属性的权重和所述协作节点提供的协作服务虚拟价格,共同确定所述请求节点的所述服务质量评分函数。
当然,本发明还可有其它多种实施例,在不背离本发明精神及其实质的情况下,熟悉本领域的技术人员当可根据本发明做出各种相应的改变和变形,但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (16)
1.一种面向智能终端内容下载应用激励方法,其特征在于,所述方法应用在具有多样化网络接口的混合网络中,请求节点通过激励能够接入互联网的协作节点,间接获取所需的网络内容,所述方法包含:
请求节点请求步骤:所述请求节点确定协作服务的偏好,并向所述协作节点发出协作服务请求,所述请求节点请求步骤还包括:
确定质量属性步骤:所述请求节点确定服务质量的质量属性偏好并选取确定服务质量评分函数;
协作节点协作步骤:所述协作节点收到所述协作服务请求后,根据所述协作服务请求的内容判断是否进行协作,并在确定协作后进行计算协作服务得分,并提供协作服务方案;
请求节点激励步骤:根据所述协作节点提供的协作服务得分和协作服务方案,挑选最优协作节点进行激励,向所述最优协作节点付出服务报酬。
2.根据权利要求1所述的面向智能终端内容下载应用激励方法,其特征在于,所述请求节点请求步骤还包括:
请求发送步骤:所述请求节点按照标准报文格式向周围所述协作节点发送服务请求。
3.根据权利要求1所述的面向智能终端内容下载应用激励方法,其特征在于,所述协作节点协作步骤还包括:
计算质量属性步骤:所述协作节点根据所述服务质量评分函数和所述协作节点自身的私有信息,计算提供服务质量属性的数值;
计算虚拟价格步骤:所述协作节点根据自身的收益函数,计算提供服务的虚拟价格;
得分计算步骤:所述协作节点根据所述请求节点的所述服务质量评分函数计算所述协作服务方案的服务得分,所述协作服务方案包括所述服务质量属性的数值和所述虚拟价格;
发送消息步骤:向所述请求节点发送反馈消息,所述反馈消息包含所述协作服务得分和所述协作服务方案。
4.根据权利要求1所述的面向智能终端内容下载应用激励方法,其特征在于,所述请求节点激励步骤还包括:
最优协作节点选择步骤:所述请求节点等待一段时间后,根据搜集到的所述协作节点的协作服务得分,选择所述协作服务得分最高的协作节点作为最优协作节点进行协作执行;
服务报酬计算步骤:所述请求节点计算需要支付给所述最优协作节点的费用,作为所述最优协作节点的服务报酬;
报酬支付步骤:所述请求节点向所述最优协作节点发送反馈消息,所述反馈消息中包含协作服务确认消息和虚拟货币报酬支票;
激励结束步骤:所述请求节点向其他没有被选中的所述协作节点发送竞标失败信息,激励机制结束。
5.根据权利要求2所述的面向智能终端内容下载应用激励方法,其特征在于,所述确定质量属性步骤还包括:
质量属性权重计算步骤:计算质量属性的权重,以反应所述请求节点对所述质量属性的偏好;
评分函数确定步骤:根据所述质量属性的权重和所述协作节点提供的协作服务虚拟价格,共同确定所述请求节点的所述服务质量评分函数。
6.根据权利要求2所述的面向智能终端内容下载应用激励方法,其特征在于,所述质量属性包含:平均速率、平均丢包率和稳定性。
7.根据权利要求1所述的面向智能终端内容下载应用激励方法,其特征在于,所述协作服务请求包括:内容名称、所属主题和服务质量评分函数。
8.根据权利要求3所述的面向智能终端内容下载应用激励方法,其特征在于,所述私有信息包括:对所述请求内容的兴趣和服务成本。
9.一种面向智能终端内容下载应用激励系统,采用如权利要求1-8中任一项所述的面向智能终端内容下载应用激励方法,其特征在于,所述系统包含:
请求节点请求模块:所述请求节点确定协作服务的偏好,并向所述协作节点发出协作服务请求;
协作节点协作模块:所述协作节点收到所述协作服务请求后,根据所述协作服务请求的内容判断是否进行协作,并在确定协作后进行计算协作服务得分,并提供协作服务方案;
请求节点激励模块:根据所述协作节点提供的协作服务得分和协作服务方案,挑选最优协作节点进行激励,向所述最优协作节点付出服务报酬。
10.根据权利要求9所述的面向智能终端内容下载应用激励系统,其特征在于,所述请求节点请求模块还包括:
确定质量属性模块:所述请求节点确定服务质量的质量属性偏好并选取确定服务质量评分函数;
请求发送模块:所述请求节点按照标准报文格式向周围所述协作节点发送服务请求。
11.根据权利要求9所述的面向智能终端内容下载应用激励系统,其特征在于,所述协作节点协作模块还包括:
计算质量属性模块:所述协作节点根据所述服务质量评分函数和所述协作节点自身的私有信息,计算提供服务质量属性的数值;
计算虚拟价格模块:所述协作节点根据自身的收益函数,计算提供服务的虚拟价格;
得分计算模块:所述协作节点根据所述请求节点的所述服务质量评分函数计算所述协作服务方案的服务得分,所述协作服务方案包括所述服务质量属性的数值和所述虚拟价格;
发送消息模块:向所述请求节点发送反馈消息,所述反馈消息包含所述协作服务得分和所述协作服务方案。
12.根据权利要求9所述的面向智能终端内容下载应用激励系统,其特征在于,所述请求节点激励模块还包括:
最优协作节点选择模块:所述请求节点等待一段时间后,根据搜集到的所述协作节点的协作服务得分,选择所述协作服务得分最高的协作节点作为最优协作节点进行协作执行;
服务报酬计算模块:所述请求节点计算需要支付给所述最优协作节点的费用,作为所述最优协作节点的服务报酬;
报酬支付模块:所述请求节点向所述最优协作节点发送反馈消息,所述反馈消息中包含协作服务确认消息和虚拟货币报酬支票;
激励结束模块:所述请求节点向其他没有被选中的所述协作节点发送竞标失败信息,激励机制结束。
13.根据权利要求10所述的面向智能终端内容下载应用激励系统,其特征在于,所述确定质量属性模块还包括:
质量属性权重计算模块:计算质量属性的权重,以反应所述请求节点对所述质量属性的偏好;
评分函数确定模块:根据所述质量属性的权重和所述协作节点提供的协作服务虚拟价格,共同确定所述请求节点的所述服务质量评分函数。
14.根据权利要求10所述的面向智能终端内容下载应用激励系统,其特征在于,所述质量属性包含:平均速率、平均丢包率和稳定性。
15.根据权利要求9所述的面向智能终端内容下载应用激励系统,其特征在于,所述协作服务请求包括:内容名称、所属主题和服务质量评分函数。
16.根据权利要求11所述的面向智能终端内容下载应用激励系统,其特征在于,所述私有信息包括:对所述请求内容的兴趣和服务成本。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410016302.8A CN103747536B (zh) | 2014-01-14 | 2014-01-14 | 一种面向智能终端的内容下载应用激励方法及其系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410016302.8A CN103747536B (zh) | 2014-01-14 | 2014-01-14 | 一种面向智能终端的内容下载应用激励方法及其系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103747536A CN103747536A (zh) | 2014-04-23 |
CN103747536B true CN103747536B (zh) | 2017-01-25 |
Family
ID=50504508
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410016302.8A Active CN103747536B (zh) | 2014-01-14 | 2014-01-14 | 一种面向智能终端的内容下载应用激励方法及其系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103747536B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109327494B (zh) * | 2018-02-26 | 2020-12-18 | 浙江理工大学 | 一种面向多任务合作应用的服务质量自适应激励方法 |
CN109977144A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-07-05 | 深圳市活力天汇科技股份有限公司 | 一种国内机票查询数据接口选择方法 |
CN111526187A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-08-11 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 基于软件定义车联网的任务计算和数据转发方法及系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101262362A (zh) * | 2007-03-09 | 2008-09-10 | 电子科技大学 | 一种利用激励实现的p2p网络资源搜索方法 |
CN101488972A (zh) * | 2009-01-06 | 2009-07-22 | 北京航空航天大学 | 网络资源协作的激励方法 |
CN103327101A (zh) * | 2013-06-21 | 2013-09-25 | 上海交通大学 | 移动终端协作下载方法 |
CN103428276A (zh) * | 2013-07-30 | 2013-12-04 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 下载方法及装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20010042097A1 (en) * | 1999-07-20 | 2001-11-15 | Anthony Nelson Lapine | Method and apparatus for optionally alerting internet clients and delivering information by wireless network |
-
2014
- 2014-01-14 CN CN201410016302.8A patent/CN103747536B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101262362A (zh) * | 2007-03-09 | 2008-09-10 | 电子科技大学 | 一种利用激励实现的p2p网络资源搜索方法 |
CN101488972A (zh) * | 2009-01-06 | 2009-07-22 | 北京航空航天大学 | 网络资源协作的激励方法 |
CN103327101A (zh) * | 2013-06-21 | 2013-09-25 | 上海交通大学 | 移动终端协作下载方法 |
CN103428276A (zh) * | 2013-07-30 | 2013-12-04 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 下载方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
移动P2P文件共享系统中基于用户偏好的激励机制;易小年;《研究与开发》;20110228;第1页第2栏第1段至第2页第2栏第3段 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN103747536A (zh) | 2014-04-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Jaimes et al. | A survey of incentive techniques for mobile crowd sensing | |
Han et al. | Game theory for next generation wireless and communication networks: Modeling, analysis, and design | |
Liwang et al. | A truthful reverse-auction mechanism for computation offloading in cloud-enabled vehicular network | |
Li et al. | Incentive mechanisms for device-to-device communications | |
Sun et al. | Social-aware incentive mechanisms for D2D resource sharing in IIoT | |
CN104899760B (zh) | 一种时间相关移动群智感知系统中的激励方法 | |
Mashhadi et al. | Optimal auction for delay and energy constrained task offloading in mobile edge computing | |
Zhou et al. | UAV-aided computation offloading in mobile-edge computing networks: A Stackelberg game approach | |
Zhang et al. | Contract Theory for Wireless Networks | |
CN103747536B (zh) | 一种面向智能终端的内容下载应用激励方法及其系统 | |
Liu et al. | Truthful online double auctions for mobile crowdsourcing: An on-demand service strategy | |
Zhang et al. | A double auction scheme of resource allocation with social ties and sentiment classification for Device-to-Device communications | |
Yassine et al. | Cloudlet-based intelligent auctioning agents for truthful autonomous electric vehicles energy crowdsourcing | |
Li et al. | Reputation-based incentives for data dissemination in mobile participatory sensing networks | |
Lin et al. | A novel Latency-Guaranteed based Resource Double Auction for market-oriented edge computing | |
Yang | General Theory of Information Security | |
Antoniou | Game theory, the internet of things and 5G networks | |
CN105657716B (zh) | 一种蜂窝网动态流量分担的频谱拍卖方法 | |
Jiao et al. | Mechanism design for wireless powered spatial crowdsourcing networks | |
Yang et al. | On designing distributed auction mechanisms for wireless spectrum allocation | |
Su et al. | Game-based distributed pricing and task offloading in multi-cloud and multi-edge environments | |
Yoon et al. | An analytic research on secondary-spectrum trading mechanisms based on technical and market changes | |
CN107248920A (zh) | 一种基于主从博弈的可再生能源分配算法 | |
Li et al. | A three-stage incentive formation for optimally pricing social data offloading | |
Jiang et al. | Combinatorial double auction for resource allocation with differential privacy in edge computing |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |