CN103746883A - 服务流性能的检测方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种服务流性能的检测方法，服务流的处理过程包括服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程，该方法包括：分别检测服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程中的第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数；对第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数进行统计分析以生成调优策略；以及根据调优策略对服务流进行优化。本发明实施例的检测方法通过对服务流处理过程中的分层性能评价，以得到服务流各层间的服务质量，可操作性强，提高了服务流在处理与分发过程中的质量，能够使服务更好的满足服务请求者的服务需求。本发明还公开了一种服务流性能的检测装置。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种服务流性能的检测方法和装置。
背景技术
目前，在进行服务计算的检测与评价时，可通过对服务质量标准所指出的各项指标进行评价与检测，从而得到对服务本身质量评价，其中指标可以包括：服务时间、服务流转所消耗的代价、服务可靠性、服务可维护性与服务满意度等。
但是，目前存在的问题是，仅从服务计算的整体进行考虑，并且所提出的各项评估点都是针对服务计算整体的纵向指标，并未针对服务计算的具体阶段进行细分。例如，只能对服务流的起始与终点位置进行测量，以得到评价值，从而对服务整体进行调整，实际操作性差。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的第一个目的在于提出一种服务流性能的检测方法。该方法通过对服务流处理过程中的分层性能评价，以得到服务流各层间的服务质量，提高了服务流在处理与分发过程中的质量，能够使服务更好的满足服务请求者的服务需求。
本发明的第二个目的在于提出一种服务流性能的检测装置。
为了实现上述目的，本发明第一方面实施例的服务流性能的检测方法，其特征在于，所述服务流的处理过程包括服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程，所述方法包括：分别检测所述服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程中的第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数，其中，所述第一类性能参数包括目标需求契合度和目标服务环境，所述第二类性能参数包括网络环境和目标数据契合度，所述第三类性能参数包括相关服务资源契合度和组合服务需求契合度；对所述第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数进行统计分析以生成调优策略；以及根据所述调优策略对所述服务流进行优化。
根据本发明实施例的服务流性能的检测方法，分别检测服务流的服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程中的第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数，并对这些性能参数进行统计分析以生成调优策略，以及根据该调优策略对服务流进行优化，从而达到服务流优化的效果，通过对服务流处理过程中的分层性能评价，以得到服务流各层间的服务质量，可操作性强，提高了服务流在处理与分发过程中的质量，能够使服务更好的满足服务请求者的服务需求。
为了实现上述目的，本发明第二方面实施例的服务流性能的检测装置，所述服务流的处理过程包括服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程，所述装置包括：检测模块，用于分别检测所述服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程中的第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数，其中，所述第一类性能参数包括目标需求契合度和目标服务环境，所述第二类性能参数包括网络环境和目标数据契合度，所述第三类性能参数包括相关服务资源契合度和组合服务需求契合度；统计分析模块，用于对所述第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数进行统计分析以生成调优策略；以及优化模块，用于根据所述调优策略对所述服务流进行优化。
根据本发明实施例的服务流性能的检测装置，可通过检测模块分别检测服务流的服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程中的第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数，统计分析模块对这些性能参数进行统计分析以生成调优策略，优化模块根据该调优策略对服务流进行优化，从而达到服务流优化的效果，通过对服务流处理过程中的分层性能评价，以得到服务流各层间的服务质量，可操作性强，提高了服务流在处理与分发过程中的质量，能够使服务更好的满足服务请求者的服务需求。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1是根据本发明一个实施例的服务流性能的检测方法的流程图；以及
图2是根据本发明一个实施例的服务流性能的检测装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
下面参考附图描述根据本发明实施例的服务流性能的检测方法和装置。
图1是根据本发明一个实施例的服务流性能的检测方法的流程图。
需要说明的是，在本发明的实施例中，服务流可理解为根据服务请求由服务提供方向服务请求者发送的业务逻辑流与相关数据流的集合。还需要说明的是，在本发明的实施例中，服务流的处理过程可包括服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程。其中，在本发明的实施例中，可针对服务流的处理过程进行分级评测，即分别统计服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程中的各项性能指标并对其进行优化分析，以获得调优策略。具体地，如图1所示，该服务流性能的检测方法可以包括：
S101，分别检测服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程中的第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数，其中，第一类性能参数包括目标需求契合度和目标服务环境，第二类性能参数包括网络环境和目标数据契合度，第三类性能参数包括相关服务资源契合度和组合服务需求契合度。
具体地，可分别检测服务流的各个处理过程中的各项性能指标。具体而言，可分别检测服务分解过程中的目标需求契合度和目标服务环境，检测服务分发过程中的网络环境和目标数据契合度，同时检测服务组合过程中的相关服务资源契合度和组合服务需求契合度。
应当理解，在本发明的实施例中，目标需求契合度可理解为服务请求者提出的服务需求与目标服务的联系程度，契合度越高，这种联系程度越紧密。
举例而言，本发明实施例的服务流性能的检测方法可提供检测模块，该检测模块可包括服务分解检测单元、服务分发检测单元、服务组合检测单元，其中，服务分解检测单元可检测服务分解过程中的目标需求契合度和目标服务环境，服务分发检测单元可检测服务分发过程中的网络环境和目标数据契合度，服务组合检测单元可检测服务组合过程中的相关服务资源契合度和组合服务需求契合度。
根据本发明的一个实施例，服务流具有位于不同物理位置和/或不同逻辑流程的多个服务和/或多个原子服务，其中，在本发明的实施例中，原子服务可为将数据服务或者计算服务分解后所形成最小的服务粒度单元。此外，在本发明的实施例中，步骤S101可包括：分别检测服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程中的多个服务和/或多个原子服务的第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数。
举例而言，在本发明的实施例中，服务分解检测单元的检测对象可包括位于不同物理位置和/或不同逻辑流程的多个服务和/或多个原子服务，这样，可以理解，在同一个服务网络中可具有多个服务分解检测单元，分别位于不同地理位置或逻辑位置的多个服务分解检测单元可以不同。例如，一个地理位置或逻辑位置的服务分解检测单元可检测目标需求契合度，另一个地理位置或逻辑位置的服务分解检测单元可检测目标服务环境，这些位于不同地理位置或逻辑位置的多个服务分解检测单元可将所检测到的目标需求契合度和目标服务环境通过各自对应的服务网络相互连通，并进行所检测的服务性能信息交互。由此，可实现不同地理位置或逻辑位置的服务分解目标需求契合度和目标服务环境的性能检测数据互联互通。
其中，本领域技术人员可以理解，服务分发检测单元、服务组合检测单元与服务分解检测单元的功能一致，具体的功能可参照服务分解检测单元的功能描述，在此不再赘述。
应当理解，在本发明的实施例中，服务分解检测单元、服务分发检测单元与服务组合检测单元可以为分布的独立单元，也可集成在一起。
S102，对第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数进行统计分析以生成调优策略。
具体而言，可根据评价算法对第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数进行统计分析以生成调优策略。其中，评价算法为现有算法，在此不再赘述。
举例而言，可统计同一服务流处理过程中的一个或多个来自服务分解检测单元、服务分发检测单元、服务组合检测单元中的分解目标需求契合度、分解目标服务环境、分发网络环境、分发目标数据契合度、组合服务资源契合度、组合服务结果与需求契合度的检测数据，并根据同一服务网络中不同的服务流程进行以上各过程中的数据统计，并在统计的基础上进行数据分析，从而得出服务系统的调优策略。
S103，根据调优策略对服务流进行优化。
具体而言，可分别将调优策略反馈至服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程，以使服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程分别根据该调优策略进行自优化。具体地，可将分解目标需求契合度、分解目标服务环境的调优策略反馈给服务分解过程；将分发网络环境、分发目标数据契合度的调优策略反馈给服务分发过程；将组合服务资源契合度、组合服务结果与需求契合度的调优策略反馈给服务组合过程，从而达到服务流优化的效果。
根据本发明实施例的服务流性能的检测方法，分别检测服务流的服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程中的第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数，并对这些性能参数进行统计分析以生成调优策略，以及根据该调优策略对服务流进行优化，从而达到服务流优化的效果，通过对服务流处理过程中的分层性能评价，以得到服务流各层间的服务质量，可操作性强，提高了服务流在处理与分发过程中的质量，能够使服务更好的满足服务请求者的服务需求。
图2是根据本发明一个实施例的服务流性能的检测装置的结构示意图。
需要说明的是，在本发明的实施例中，服务流可理解为根据服务请求由服务提供方向服务请求者发送的业务逻辑流与相关数据流的集合。还需要说明的是，在本发明的实施例中，服务流的处理过程可包括服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程。其中，在本发明的实施例中，可针对服务流的处理过程进行分级评测，即分别统计服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程中的各项性能指标并对其进行优化分析，以获得调优策略。具体地，如图2所示，该服务流性能的检测装置可以包括：检测模块100、统计分析模块200和优化模块300。
具体地，检测模块100用于分别检测服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程中的第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数，其中，第一类性能参数包括目标需求契合度和目标服务环境，第二类性能参数包括网络环境和目标数据契合度，第三类性能参数包括相关服务资源契合度和组合服务需求契合度。
更具体地，检测模块100可分别检测服务流的各个处理过程中的各项性能指标。具体而言，检测模块100可分别检测服务分解过程中的目标需求契合度和目标服务环境，检测服务分发过程中的网络环境和目标数据契合度，同时检测服务组合过程中的相关服务资源契合度和组合服务需求契合度。
应当理解，在本发明的实施例中，目标需求契合度可理解为服务请求者提出的服务需求与目标服务的联系程度，契合度越高，这种联系程度越紧密。
举例而言，在本发明的实施例中，检测模块100可包括服务分解检测单元、服务分发检测单元、服务组合检测单元，其中，服务分解检测单元可检测服务分解过程中的目标需求契合度和目标服务环境，服务分发检测单元可检测服务分发过程中的网络环境和目标数据契合度，服务组合检测单元可检测服务组合过程中的相关服务资源契合度和组合服务需求契合度。
根据本发明的一个实施例，服务流具有位于不同物理位置和/或不同逻辑流程的多个服务和/或多个原子服务，其中，在本发明的实施例中，原子服务可为将数据服务或者计算服务分解后所形成最小的服务粒度单元。此外，在本发明的实施例中，检测模块100可具体用于：分别检测服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程中的多个服务和/或多个原子服务的第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数。
举例而言，在本发明的实施例中，服务分解检测单元的检测对象可包括位于不同物理位置和/或不同逻辑流程的多个服务和/或多个原子服务，这样，可以理解，在同一个服务网络中可具有多个服务分解检测单元，分别位于不同地理位置或逻辑位置的多个服务分解检测单元可以不同。例如，一个地理位置或逻辑位置的服务分解检测单元可检测目标需求契合度，另一个地理位置或逻辑位置的服务分解检测单元可检测目标服务环境，这些位于不同地理位置或逻辑位置的多个服务分解检测单元可将所检测到的目标需求契合度和目标服务环境通过各自对应的服务网络相互连通，并进行所检测的服务性能信息交互。由此，可实现不同地理位置或逻辑位置的服务分解目标需求契合度和目标服务环境的性能检测数据互联互通。
其中，本领域技术人员可以理解，服务分发检测单元、服务组合检测单元与服务分解检测单元的功能一致，具体的功能可参照服务分解检测单元的功能描述，在此不再赘述。
应当理解，在本发明的实施例中，服务分解检测单元、服务分发检测单元与服务组合检测单元可以为分布的独立单元，也可集成在一起。
统计分析模块200用于对第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数进行统计分析以生成调优策略。具体而言，统计分析模块200可根据评价算法对第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数进行统计分析以生成调优策略。其中，评价算法为现有算法，在此不再赘述。
举例而言，统计分析模块200可统计同一服务流处理过程中的一个或多个来自服务分解检测单元、服务分发检测单元、服务组合检测单元中的分解目标需求契合度、分解目标服务环境、分发网络环境、分发目标数据契合度、组合服务资源契合度、组合服务结果与需求契合度的检测数据，并根据同一服务网络中不同的服务流程进行以上各过程中的数据统计，并在统计的基础上进行数据分析，从而得出服务系统的调优策略。
优化模块300用于根据调优策略对服务流进行优化。优选地，在本发明的实施例中，优化模块300可具体用于：分别将调优策略反馈至服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程，以使服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程分别根据该调优策略进行自优化。
更具体地，优化模块300可将分解目标需求契合度、分解目标服务环境的调优策略反馈给服务分解过程；将分发网络环境、分发目标数据契合度的调优策略反馈给服务分发过程；将组合服务资源契合度、组合服务结果与需求契合度的调优策略反馈给服务组合过程，从而达到服务流优化的效果。
根据本发明实施例的服务流性能的检测装置，可通过检测模块分别检测服务流的服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程中的第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数，统计分析模块对这些性能参数进行统计分析以生成调优策略，优化模块根据该调优策略对服务流进行优化，从而达到服务流优化的效果，通过对服务流处理过程中的分层性能评价，以得到服务流各层间的服务质量，可操作性强，提高了服务流在处理与分发过程中的质量，能够使服务更好的满足服务请求者的服务需求。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种服务流性能的检测方法，其特征在于，所述服务流的处理过程包括服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程，所述方法包括：
分别检测所述服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程中的第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数，其中，所述第一类性能参数包括目标需求契合度和目标服务环境，所述第二类性能参数包括网络环境和目标数据契合度，所述第三类性能参数包括相关服务资源契合度和组合服务需求契合度；
对所述第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数进行统计分析以生成调优策略；以及
根据所述调优策略对所述服务流进行优化。
2.根据权利要求1所述的服务流性能的检测方法，其特征在于，所述服务流具有位于不同物理位置和/或不同逻辑流程的多个服务和/或多个原子服务。
3.根据权利要求2所述的服务流性能的检测方法，其特征在于，所述分别检测所述服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程中的第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数包括：
分别检测所述服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程中的多个服务和/或多个原子服务的所述第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数。
4.根据权利要求1所述的服务流性能的检测方法，其特征在于，所述对第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数进行统计分析以生成调优策略包括：
根据评价算法对所述第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数进行统计分析以生成所述调优策略。
5.根据权利要求1所述的服务流性能的检测方法，其特征在于，所述根据所述调优策略对所述服务流进行优化包括：
分别将所述调优策略反馈至所述服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程，以使所述服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程分别根据所述调优策略进行自优化。
6.一种服务流性能的检测装置，其特征在于，所述服务流的处理过程包括服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程，所述装置包括：
检测模块，用于分别检测所述服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程中的第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数，其中，所述第一类性能参数包括目标需求契合度和目标服务环境，所述第二类性能参数包括网络环境和目标数据契合度，所述第三类性能参数包括相关服务资源契合度和组合服务需求契合度；
统计分析模块，用于对所述第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数进行统计分析以生成调优策略；以及
优化模块，用于根据所述调优策略对所述服务流进行优化。
7.根据权利要求6所述的服务流性能的检测装置，其特征在于，所述服务流具有位于不同物理位置和/或不同逻辑流程的多个服务和/或多个原子服务。
8.根据权利要求7所述的服务流性能的检测装置，其特征在于，所述检测模块具体用于：
分别检测所述服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程中的多个服务和/或多个原子服务的所述第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数。
9.根据权利要求6所述的服务流性能的检测装置，其特征在于，所述统计分析模块具体用于：
根据评价算法对所述第一类性能参数、第二类性能参数和第三类性能参数进行统计分析以生成所述调优策略。
10.根据权利要求6所述的服务流性能的检测装置，其特征在于，所述优化模块具体用于：
分别将所述调优策略反馈至所述服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程，以使所述服务分解过程、服务分发过程和服务组合过程分别根据所述调优策略进行自优化。
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