CN103744627A - 对实时采集的数据压缩存储的方法及系统 - Google Patents
对实时采集的数据压缩存储的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103744627A CN103744627A CN201410037361.3A CN201410037361A CN103744627A CN 103744627 A CN103744627 A CN 103744627A CN 201410037361 A CN201410037361 A CN 201410037361A CN 103744627 A CN103744627 A CN 103744627A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- buffer memory
- data
- preset buffer
- memory district
- size
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Memory System (AREA)
Abstract
本发明公开了一种对实时采集的数据压缩存储的方法及系统，该方法包括：获取预设缓存区的当前剩余空间大小，将当前采集到的数据大小与预设缓存区的当前剩余空间大小进行比较；在当前采集到的数据大小大于预设缓存区的当前剩余空间大小时，压缩预设缓存区中缓存的数据，将压缩后的数据写入存储器，清空预设缓存区中缓存的数据；将当前采集到的数据缓存到预设缓存区。本发明的对实时采集的数据压缩存储的方法及系统，系统内存中缓存实时采集的数据总量不会超过预设缓存区的总空间大小，不会造成内存中缓存实时采集的数据总量过大，而导致压缩内存中的缓存的数据时占用内存空间过大和处理时间过长，提高系统的实时性。
Description
技术领域
本发明涉及到数据处理技术领域，特别涉及到一种对实时采集的数据压缩存储的方法及系统。
背景技术
目前，数据采集装置（例如，视频监控装置）对实时采集的数据进行存储的方法是：数据采集装置将采集到的数据全部缓存在系统的内存（RAM）中，间隔预设的时间后对内存中缓存的数据进行一次压缩并写入到存储器中以释放系统的内存空间。由于缓存到内存中的数据来源多且大小变化，因此每个预设的时间内缓存到内存中的数据总量大小不同，当内存中缓存的数据总量大小过大时，压缩内存中缓冲的数据时占用的内存空间较大并且需要较长的处理器运算时间。由于系统在执行压缩的这个过程中被占用了较大内存空间，这种存储方法通常会导致对其他事件（例如数据的实时采集）的内存占用而影响对其他事件的处理，尤其是对于内存空间较小的系统，甚至会导致没有足够的内存处理其他事件，影响系统的实时性。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种对实时采集的数据压缩存储的方法及系统，旨在降低数据压缩过程对系统内存的占用量和缩短数据压缩过程系统所需的处理时间，从而提高系统的实时性。
本发明提出一种对实时采集的数据压缩存储的方法，包括以下步骤：
获取预设缓存区的当前剩余空间大小，将当前采集到的数据大小与所述预设缓存区的当前剩余空间大小进行比较；
在所述当前采集到的数据大小大于所述预设缓存区的当前剩余空间大小时，压缩所述预设缓存区中缓存的数据，将压缩后的数据写入存储器，清空所述预设缓存区中缓存的数据；
将所述当前采集到的数据缓存到所述预设缓存区。
优选地，所述获取预设缓存区的当前剩余空间大小，将当前采集到的数据大小与所述预设缓存区的当前剩余空间大小进行比较的步骤之后还包括：
在所述当前采集到的数据大小小于或等于所述预设缓存区的当前剩余空间大小时，将所述当前采集到的数据缓存到所述预设缓存区。
优选地，所述获取预设缓存区的当前剩余空间大小的步骤包括：
获取预设缓存区已缓存的数据大小；
将所述预设缓存区的总空间大小与所述已缓存的数据大小做差，得到所述预设缓存区的当前剩余空间大小。
优选地，所述获取预设缓存区的当前剩余空间大小的步骤之前，还包括：
在内存中建立预设缓存区以及在所述存储器上建立存储文件。
优选地，所述将压缩后的数据写入存储器的步骤包括：
将所述压缩后的数据添加到所述存储文件中。
本发明进一步提出一种对实时采集的数据压缩存储的系统，包括：
获取模块，用于获取预设缓存区的当前剩余空间大小；
压缩模块，用于将当前采集到的数据大小与所述预设缓存区的当前剩余空间大小进行比较，在所述当前采集到的数据大小大于所述预设缓存区的当前剩余空间大小时压缩所述预设缓存区中缓存的数据；
写入模块，用于将所述压缩模块压缩后的数据写入存储器，清空所述预设缓存区中缓存的数据，将所述当前采集到的数据缓存到所述预设缓存区。
优选地，所述写入模块还用于在所述当前采集到的数据大小小于或等于所述预设缓存区的当前剩余空间大小时，将所述当前采集到的数据缓存到所述预设缓存区。
优选地，所述获取模块用于：
获取预设缓存区已缓存的数据大小；
将所述预设缓存区的总空间大小与所述已缓存的数据大小做差，得到所述预设缓存区的当前剩余空间大小。
优选地，还包括建立模块，用于在内存中建立预设缓存区以及在所述存储器上建立存储文件。
优选地，所述写入模块用于将所述压缩模块压缩后的数据添加到所述存储文件中。
本发明的对实时采集的数据压缩存储的方法及系统，先将实时采集的数据先缓存在预设缓存区，在当前采集到的数据大小大于预设缓存区的当前剩余空间大小时，就将预设缓存区中的数据进行压缩写入到存储器中。因此系统内存中缓存实时采集的数据总量不会超过预设缓存区的总空间大小，不会造成内存中缓存实时采集的数据总量过大，而导致压缩内存中的缓存的数据时占用内存空间过大和处理时间过长，提高系统的实时性。
附图说明
图1为本发明对实时采集的数据压缩存储的方法较佳实施例的流程图；
图2为本发明对实时采集的数据压缩存储的系统较佳实施例的模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1为本发明对实时采集的数据压缩存储的方法较佳实施例的流程图。
该实施例提到的对实时采集的数据压缩存储的方法，包括：
步骤S10，获取预设缓存区的当前剩余空间大小。
获取到所述预设缓存区的当前剩余空间大小后，将当前采集到的数据大小与所述预设缓存区的当前剩余空间大小进行比较，也就是执行步骤S20。
步骤S20，判断当前采集到的数据大小是否大于所述预设缓存区的当前剩余空间大小。
在所述当前采集到的数据大小大于所述预设缓存区的当前剩余空间大小时，即所述预设缓存区的当前剩余空间大小不够缓存所述当前采集到的数据，因此执行步骤S30。
步骤S30，压缩所述预设缓存区中缓存的数据。
根据系统对实时性能要求的不同，在系统制作时选择相应的压缩等级（系统运行后系统不能自动调节）。选择的压缩等级越高，系统对相同大小的数据执行压缩所需的处理时间越长，对系统的实时性影响就越大，因此系统对实时性能要求越高，则选择越低的压缩等级，以缩短系统执行压缩操作时所需的时间。压缩所述预设缓存区中缓存的数据后，对压缩后的数据执行步骤S40。
步骤S40，将压缩后的数据写入存储器。
在所述压缩后的数据被写入到所述存储器存储后，所述预设缓存区中的数据成无用数据，执行步骤S50以释放所述预设缓存区的空间。
步骤S50，清空所述预设缓存区中缓存的数据。
清空所述预设缓存区后，所述预设缓存区的当前剩余空间大小为其最大空间大小（预设缓存区的总空间大小），完全足够缓存当前采集到的数据，因而此时无需再将的预设缓存区的当前剩余空间大小与所述当前采集到的数据大小进行比较，直接执行步骤S60。
步骤S60，将所述当前采集到的数据缓存到所述预设缓存区。
进一步地，在所述当前采集到的数据小于或等于所述预设缓存区的当前剩余空间大小时，即所述预设缓存区的当前剩余空间大小足够缓存所述当前采集到的数据，可以跳转到步骤S60，也可以接着执行步骤S30，或者是执行其他操作。本实施例优选当所述当前采集到的数据小于或等于所述预设缓存区的当前剩余空间大小时，跳转到步骤S60。
本实施例提出的对实时采集的数据压缩存储的方法，先将实时采集的数据先缓存在预设缓存区，在当前采集到的数据大小大于预设缓存区的当前剩余空间大小时，就将预设缓存区中的数据进行压缩写入到存储器中。因此系统内存中缓存实时采集的数据总量不会超过预设缓存区的总空间大小，不会造成内存中缓存实时采集的数据总量过大，而导致压缩内存中的缓存的数据时占用内存空间过大和处理时间过长，提高系统的实时性。
进一步地，步骤S10包括：
获取预设缓存区已缓存的数据大小。
将所述预设缓存区的总空间大小与所述已缓存的数据大小做差，得到所述预设缓存区的当前剩余空间大小。
由于所述预设缓存区的剩余空间大小=所述预设缓存区的总空间大小-所述预设缓存区中已缓存的数据大小；因此通过上述方式即可得到所述预设缓存区的当前剩余空间大小。当然，步骤S10还可以是通过其他方式获取预设缓存区的当前剩余空间大小。
进一步地，在步骤S10之前，还包括：
在内存中建立预设缓存区以及在所述存储器上建立存储文件。
在内存中建立预设缓存区，所述预设缓存区的容量大小根据系统的剩余内存空间和实时性能要求进行设定，预设缓存区的容量越小，步骤S30和S40执行的频率越高，步骤S30每次执行的时间越短，实时性能越好。存储文件即在存储器上建立的存储路径。
进一步地，本实施例步骤S40包括：
将所述压缩后的数据添加到所述存储文件中。
所述存储文件可用来存储一段时间（预设时间内）内从所述预设缓存区写入到的数据，该存储时间到达时关闭当前存储文件，建立新的存储文件存储一个预设时间内从所述预设缓存区写入到的数据。这样就可以方便数据的查找和管理。
如图2所示，本发明进一步提出一种对实时采集的数据压缩存储的系统，包括：获取模块、压缩模块和写入模块。其中：
获取模块用于获取预设缓存区的当前剩余空间大小。
压缩模块用于将当前采集到的数据大小与所述预设缓存区的当前剩余空间大小进行比较，在所述当前采集到的数据大小大于所述预设缓存区的当前剩余空间大小时压缩所述预设缓存区中缓存的数据。
写入模块用于将所述压缩模块压缩后的数据写入存储器，清空所述预设缓存区中缓存的数据，将所述当前采集到的数据缓存到所述预设缓存区。
在所述当前采集到的数据大小大于所述预设缓存区的当前剩余空间大小时，说明所述预设缓存区的当前剩余空间大小不够缓存所述当前采集到的数据，此时需要先对所述预设缓存区中的数据进行清理以释放出足够的空间存储所述当前采集到的数据。首先通过压缩模块将所述预设缓存区中缓存的数据压缩；然后所述写入模块将所述压缩模块压缩后的数据写入到所述存储器中，此时预设缓存区中缓存的数据已在存储器中保存，可以清理；写入模块将所述预设缓存区清空。清空所述预设缓存区后，所述预设缓存区的当前剩余空间大小为其最大空间大小（预设缓存区的总空间大小），完全足够缓存当前采集到的数据，因而此时无需再将的预设缓存区的当前剩余空间大小与所述当前采集到的数据大小进行比较，写入模块直接将所述当前采集到的数据缓存到所述预设缓存区中。
进一步地，所述写入模块还用于在所述当前采集到的数据大小小于或等于所述预设缓存区的当前剩余空间大小时，将所述当前采集到的数据缓存到所述预设缓存区。
在所述当前采集到的数据小于或等于所述预设缓存区的当前剩余空间大小时，即所述预设缓存区的当前剩余空间大小足够缓存所述当前采集到的数据，所述写入模块直接将所述当前采集到的数据直接缓存到所述预设缓存区。
本实施例提出的对实时采集的数据压缩存储的系统，先将实时采集的数据先缓存在预设缓存区，在当前采集到的数据大小大于预设缓存区的当前剩余空间大小时，就将预设缓存区中的数据进行压缩写入到存储器中。因此系统内存中缓存实时采集的数据总量不会超过预设缓存区的总空间大小，不会造成内存中缓存实时采集的数据总量过大，而导致压缩内存中的缓存的数据时占用内存空间过大和处理时间过长，提高系统的实时性。
进一步地，所述获取模块用于：
获取预设缓存区已缓存的数据大小；
将所述预设缓存区的总空间大小与所述已缓存的数据大小做差，得到所述预设缓存区的当前剩余空间大小。
所述预设缓存区的剩余空间大小=所述预设缓存区的总空间大小-所述预设缓存区中已缓存的数据大小。所述获取模块通过该方式可以得到所述预设缓存区的当前剩余空间大小。当然，所述获取模块还可以是通过其他方式获取预设缓存区的当前剩余空间大小。
进一步地，本实施例对实时采集的数据压缩存储的系统还包括建立模块，用于在内存中建立预设缓存区以及在所述存储器上建立存储文件。
建立模块在内存中建立预设缓存区，所述预设缓存区的容量大小根据系统的剩余内存空间和实时性能要求进行设定，预设缓存区的容量越小，压缩模块执行压缩的频率越高，压缩模块每次执行压缩的时间越短，实时性能越好。存储文件即在存储器上建立的存储路径。
进一步地，所述写入模块用于将所述压缩模块压缩后的数据添加到所述存储文件中。
所述存储文件可用来存储一段时间（预设时间内）内从所述预设缓存区写入到的数据，该存储时间到达时关闭当前存储文件，建立新的存储文件存储一个预设时间内从所述预设缓存区写入到的数据。这样就可以方便数据的查找和管理。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种对实时采集的数据压缩存储的方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取预设缓存区的当前剩余空间大小，将当前采集到的数据大小与所述预设缓存区的当前剩余空间大小进行比较；
在所述当前采集到的数据大小大于所述预设缓存区的当前剩余空间大小时，压缩所述预设缓存区中缓存的数据，将压缩后的数据写入存储器，清空所述预设缓存区中缓存的数据；
将所述当前采集到的数据缓存到所述预设缓存区。
2.根据权利要求1所述的对实时采集的数据压缩存储的方法，其特征在于，所述获取预设缓存区的当前剩余空间大小，将当前采集到的数据大小与所述预设缓存区的当前剩余空间大小进行比较的步骤之后还包括：
在所述当前采集到的数据大小小于或等于所述预设缓存区的当前剩余空间大小时，将所述当前采集到的数据缓存到所述预设缓存区。
3.根据权利要求1所述的对实时采集的数据压缩存储的方法，其特征在于，所述获取预设缓存区的当前剩余空间大小的步骤包括：
获取预设缓存区已缓存的数据大小；
将所述预设缓存区的总空间大小与所述已缓存的数据大小做差，得到所述预设缓存区的当前剩余空间大小。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的对实时采集的数据压缩存储的方法，其特征在于，所述获取预设缓存区的当前剩余空间大小的步骤之前，还包括：
在内存中建立预设缓存区以及在所述存储器上建立存储文件。
5.根据权利要求4所述的对实时采集的数据压缩存储的方法，其特征在于，所述将压缩后的数据写入存储器的步骤包括：
将所述压缩后的数据添加到所述存储文件中。
6.一种对实时采集的数据压缩存储的系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取预设缓存区的当前剩余空间大小；
压缩模块，用于将当前采集到的数据大小与所述预设缓存区的当前剩余空间大小进行比较，在所述当前采集到的数据大小大于所述预设缓存区的当前剩余空间大小时压缩所述预设缓存区中缓存的数据；
写入模块，用于将所述压缩模块压缩后的数据写入存储器，清空所述预设缓存区中缓存的数据，将所述当前采集到的数据缓存到所述预设缓存区。
7.根据权利要求6所述的对实时采集的数据压缩存储的系统，其特征在于，所述写入模块还用于在所述当前采集到的数据大小小于或等于所述预设缓存区的当前剩余空间大小时，将所述当前采集到的数据缓存到所述预设缓存区。
8.根据权利要求6所述的对实时采集的数据压缩存储的系统，其特征在于，所述获取模块用于：
获取预设缓存区已缓存的数据大小；
将所述预设缓存区的总空间大小与所述已缓存的数据大小做差，得到所述预设缓存区的当前剩余空间大小。
9.根据权利要求6至8中任一项所述的对实时采集的数据压缩存储的系统，其特征在于，还包括建立模块，用于在内存中建立预设缓存区以及在所述存储器上建立存储文件。
10.根据权利要求9所述的对实时采集的数据压缩存储的系统，其特征在于，所述写入模块用于将所述压缩模块压缩后的数据添加到所述存储文件中。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410037361.3A CN103744627A (zh) | 2014-01-26 | 2014-01-26 | 对实时采集的数据压缩存储的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410037361.3A CN103744627A (zh) | 2014-01-26 | 2014-01-26 | 对实时采集的数据压缩存储的方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN103744627A true CN103744627A (zh) | 2014-04-23 |
Family
ID=50501648
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410037361.3A Pending CN103744627A (zh) | 2014-01-26 | 2014-01-26 | 对实时采集的数据压缩存储的方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN103744627A (zh) |
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105631035A (zh) * | 2016-01-04 | 2016-06-01 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据存储方法和装置 |
| CN106877877A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-06-20 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种在线数据压缩在存储中的集成方法及系统 |
| CN107241608A (zh) * | 2017-05-05 | 2017-10-10 | 北京普及芯科技有限公司 | 一种用于帧缓存解压的硬件容错方法和装置 |
| CN107430554A (zh) * | 2015-03-27 | 2017-12-01 | 英特尔公司 | 通过使用数据的可压缩性作为高速缓存插入的标准来提高存储高速缓存性能 |
| CN109302449A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-02-01 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据写入方法、数据读取方法、装置和服务器 |
| WO2019075672A1 (zh) * | 2017-10-18 | 2019-04-25 | 深圳市云中飞网络科技有限公司 | 文件处理方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质 |
| CN111309269A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-19 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种压缩数据落盘的方法、系统、设备及可读存储介质 |
| CN111538464A (zh) * | 2020-05-10 | 2020-08-14 | 智博云信息科技(广州)有限公司 | 一种基于物联网平台的数据清理方法及装置 |
| CN111984201A (zh) * | 2020-09-01 | 2020-11-24 | 云南财经大学 | 基于持久化内存的天文观测数据高可靠性采集方法和系统 |
| CN112764709A (zh) * | 2021-01-07 | 2021-05-07 | 北京创世云科技股份有限公司 | 一种声卡数据的处理方法、装置及电子设备 |
| CN113114266A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-13 | 上海智大电子有限公司 | 一种综合监控系统实时数据化简压缩方法 |
| CN113495903A (zh) * | 2021-09-08 | 2021-10-12 | 西安热工研究院有限公司 | 电力时序数据库缓存方法、系统、设备及可读存储介质 |
| WO2021243531A1 (zh) * | 2020-06-02 | 2021-12-09 | 深圳市欢太科技有限公司 | 数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080228938A1 (en) * | 2007-03-12 | 2008-09-18 | Robert Plamondon | Systems and methods for prefetching objects for caching using qos |
| CN102436421A (zh) * | 2010-09-29 | 2012-05-02 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 缓存数据的方法 |
| CN103297739A (zh) * | 2012-02-22 | 2013-09-11 | 安凯(广州)微电子技术有限公司 | 一种音视频录制方法及装置 |
-
2014
- 2014-01-26 CN CN201410037361.3A patent/CN103744627A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080228938A1 (en) * | 2007-03-12 | 2008-09-18 | Robert Plamondon | Systems and methods for prefetching objects for caching using qos |
| CN102436421A (zh) * | 2010-09-29 | 2012-05-02 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 缓存数据的方法 |
| CN103297739A (zh) * | 2012-02-22 | 2013-09-11 | 安凯(广州)微电子技术有限公司 | 一种音视频录制方法及装置 |
Cited By (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107430554A (zh) * | 2015-03-27 | 2017-12-01 | 英特尔公司 | 通过使用数据的可压缩性作为高速缓存插入的标准来提高存储高速缓存性能 |
| WO2017117919A1 (zh) * | 2016-01-04 | 2017-07-13 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据存储方法和装置 |
| CN105631035B (zh) * | 2016-01-04 | 2018-04-17 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据存储方法和装置 |
| US10649905B2 (en) | 2016-01-04 | 2020-05-12 | Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co., Ltd. | Method and apparatus for storing data |
| CN105631035A (zh) * | 2016-01-04 | 2016-06-01 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据存储方法和装置 |
| CN106877877B (zh) * | 2017-02-28 | 2020-11-27 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种在线数据压缩在存储中的集成方法及系统 |
| CN106877877A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-06-20 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种在线数据压缩在存储中的集成方法及系统 |
| CN107241608A (zh) * | 2017-05-05 | 2017-10-10 | 北京普及芯科技有限公司 | 一种用于帧缓存解压的硬件容错方法和装置 |
| WO2019075672A1 (zh) * | 2017-10-18 | 2019-04-25 | 深圳市云中飞网络科技有限公司 | 文件处理方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质 |
| CN109302449A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-02-01 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据写入方法、数据读取方法、装置和服务器 |
| CN109302449B (zh) * | 2018-08-31 | 2022-03-15 | 创新先进技术有限公司 | 数据写入方法、数据读取方法、装置和服务器 |
| CN111309269A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-19 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种压缩数据落盘的方法、系统、设备及可读存储介质 |
| CN111538464A (zh) * | 2020-05-10 | 2020-08-14 | 智博云信息科技(广州)有限公司 | 一种基于物联网平台的数据清理方法及装置 |
| WO2021243531A1 (zh) * | 2020-06-02 | 2021-12-09 | 深圳市欢太科技有限公司 | 数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111984201A (zh) * | 2020-09-01 | 2020-11-24 | 云南财经大学 | 基于持久化内存的天文观测数据高可靠性采集方法和系统 |
| CN111984201B (zh) * | 2020-09-01 | 2023-01-31 | 云南财经大学 | 基于持久化内存的天文观测数据高可靠性采集方法和系统 |
| CN112764709A (zh) * | 2021-01-07 | 2021-05-07 | 北京创世云科技股份有限公司 | 一种声卡数据的处理方法、装置及电子设备 |
| CN112764709B (zh) * | 2021-01-07 | 2021-09-21 | 北京创世云科技股份有限公司 | 一种声卡数据的处理方法、装置及电子设备 |
| CN113114266A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-13 | 上海智大电子有限公司 | 一种综合监控系统实时数据化简压缩方法 |
| CN113114266B (zh) * | 2021-04-30 | 2022-12-13 | 上海智大电子有限公司 | 一种综合监控系统实时数据化简压缩方法 |
| CN113495903A (zh) * | 2021-09-08 | 2021-10-12 | 西安热工研究院有限公司 | 电力时序数据库缓存方法、系统、设备及可读存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103744627A (zh) | 对实时采集的数据压缩存储的方法及系统 | |
| US20200067524A1 (en) | Dynamic data compression selection | |
| EP3254210B1 (en) | Big data statistics at data-block level | |
| JP6014925B2 (ja) | メモリ回収方法および装置 | |
| CN106033324B (zh) | 一种数据存储的方法和装置 | |
| CN107562385B (zh) | 分布式存储客户端读取数据的方法、装置和设备 | |
| CN105676023B (zh) | 故障录波数据的记录方法和系统 | |
| CN110764708A (zh) | 一种数据读取方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN106557494B (zh) | 更新列存储表的方法及装置 | |
| EP3252609A1 (en) | Cache data determination method and device | |
| CN107734336B (zh) | 一种视频存储空间的压缩方法及装置 | |
| CN110990302B (zh) | 数据缓存方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US20160246512A1 (en) | Data Compression Method and Storage System | |
| CN109739444A (zh) | 存储系统压缩数据的方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN108415962A (zh) | 一种云存储系统 | |
| CN103198157B (zh) | 一种大地电场数据的压缩存储处理方法 | |
| CN105162622B (zh) | 一种存储方法和系统 | |
| CN111625531B (zh) | 基于可编程装置的合并装置、数据合并方法及数据库系统 | |
| CN105915595B (zh) | 一种集群存储系统存取数据的方法以及集群存储系统 | |
| CN109445719B (zh) | 一种数据存储方法及装置 | |
| CN111008107A (zh) | 一种大数据集群日志存储方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN102340544B (zh) | 升级文件包下载方法和设备 | |
| CN109445693A (zh) | 一种数据压缩方法和装置 | |
| CN110781166B (zh) | 存储系统中数据管理方法和装置 | |
| CN108280123A (zh) | 一种HBase的列聚合方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20140423 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |