CN103729641A - 一种人体特征检测方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种人体特征检测方法和装置，能够提高人体特征检测的正确率。方法包括：获取第一帧图片；确定所述第一帧图片的颜色格式是否为亮度-色度-饱和度YCrCb颜色格式；当所述第一帧图片的颜色格式为所述YCrCb颜色格式时，确定所述第一帧图片中的第一特征区域；扫描所述第一特征区域内的像素点，获得总像素点数和总肤色点数；计算所述总肤色点数占所述总像素点数的第一比例；若所述第一比例大于预设门限，确定所述第一特征区域对应的特征为人体特征。本发明适用于检测技术领域。

Description

一种人体特征检测方法和装置

技术领域

本发明涉及检测技术领域，尤其涉及一种人体特征检测方法和装置。

背景技术

随着社会的发展，人体特征检测开始在很多领域广泛应用。但是，图像识别中人体特征检测问题是对象检测领域最困难的问题之一。近几年，研究者们虽然致力于涉及能够更加有效的从图像中提取人体轮廓形状的特征，并基于这些特征设计人体检测算法，但是，到目前为止，在对手掌等人体裸露器官的检测中，经常会因为背景十分复杂，存在大量类似形状物体而导致出现大量的误检测。

发明内容

本发明提供一种人体特征检测方法和装置，能够提高人体特征检测的正确率。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，提供一种人体特征检测方法，所述方法包括：

获取第一帧图片；

确定所述第一帧图片的颜色格式是否为亮度-色度-饱和度YCrCb颜色格式；

当所述第一帧图片的颜色格式为所述YCrCb颜色格式时，确定所述第一帧图片中的第一特征区域；

扫描所述第一特征区域内的像素点，获得总像素点数和总肤色点数；

计算所述总肤色点数占所述总像素点数的第一比例；

若所述第一比例大于预设门限，确定所述第一特征区域对应的特征为人体特征。

在第一方面第一种可能的实现方式中，结合第一方面，所述确定所述第一帧图片中的第一特征区域具体包括：

获取所述YCrCb颜色格式中Y通道的图片分量；

检测所述Y通道的图片分量中包含的特征区域；

将所述特征区域映射至所述第一帧图片，得到所述第一帧图片中的所述第一特征区域。

在第一方面第二种可能的实现方式中，结合第一方面第一种可能的实现方式，所述扫描所述第一特征区域内的像素点，获得总像素点数和总肤色点数具体包括：

扫描所述第一特征区域内的像素点，并在每次扫描到一个像素点时，执行下述操作：

将像素点数累计加1，确定所述扫描到的像素点的Cr分量值和Cb分量值，并根据所述像素点的Cr分量值和Cb分量值确定所述扫描到的像素点是否为肤色点，若所述扫描到的像素点为所述肤色点，将肤色点数累计加1，其中，初始像素点数为0，初始肤色点数为0；

判断所述第一特征区域内的像素点是否扫描结束；

若所述第一特征区域内的像素点未扫描结束，继续扫描所述第一特征区域内的像素点；

若所述第一特征区域内的像素点扫描结束，获取所述像素点数为所述总像素点数，获取所述肤色点数为所述总肤色点数。

在第一方面第三种可能的实现方式中，结合第一方面第二种可能的实现方式，所述根据所述像素点的Cr分量值和Cb分量值确定所述扫描到的像素点是否为肤色点具体包括：

若所述像素点的Cr分量值和饱和度Cb分量值在预设的肤色阈值范围内，确定所述扫描到的像素点为所述肤色点。

在第一方面第四种可能的实现方式中，结合第一方面至第一方面第三种可能的实现方式，在所述确定所述第一帧图片的颜色格式是否为YCrCb颜色格式之后，还包括：

若所述第一帧图片的颜色格式不是所述YCrCb颜色格式，将所述第一帧图片的颜色格式转化为所述YCrCb颜色格式，获得YCrCb颜色格式的所述第一帧图片。

第二方面，提供一种人体特征检测装置，所述装置包括：获取单元、格式确定单元、特征区域确定单元、扫描单元、计算单元、人体特征确定单元；

所述获取单元，用于获取第一帧图片；

所述格式确定单元，用于确定所述获取单元获取的第一帧图片的颜色格式是否为亮度-色度-饱和度YCrCb颜色格式；

所述特征区域确定单元，用于当所述格式确定单元确定所述第一帧图片的颜色格式为所述YCrCb颜色格式时，确定所述第一帧图片中的第一特征区域；

所述扫描单元，用于扫描所述特征区域确定单元确定的所述第一特征区域内的像素点，获得总像素点数和总肤色点数；

所述计算单元，用于计算所述扫描单元获得的所述总肤色点数占所述总像素点数的第一比例；

所述人体特征确定单元，用于若所述计算单元计算的所述第一比例大于预设门限，确定所述第一特征区域对应的特征为人体特征。

在第二方面第一种可能的实现方式中，结合第二方面，所述特征区域确定单元具体用于：

获取所述YCrCb颜色格式中Y通道的图片分量；

检测所述Y通道的图片分量中包含的特征区域；

将所述特征区域映射至所述第一帧图片，得到所述第一帧图片中的所述第一特征区域。

在第二方面第二种可能的实现方式中，结合第二方面第一种可能的实现方式，所述扫描单元具体包括扫描模块、像素点计数模块、CrCb分量确定模块、肤色点确定模块、肤色点计数模块、计数模块、获取模块；

所述扫描模块，用于扫描所述第一特征区域内的像素点；

所述像素点计数模块，用于在每次所述扫描模块扫描到一个像素点时，将像素点数累计加1；

所述CrCb分量确定模块，用于确定所述扫描模块扫描到的像素点的Cr分量值和Cb分量值；

所述肤色点确定模块，用于根据所述CrCb分量确定模块确定的所述像素点的Cr分量值和Cb分量值确定所述扫描到的像素点是否为肤色点；

所述肤色点计数模块，用于若所述扫描到的像素点为所述肤色点，将肤色点数累计加1，其中，初始像素点数为0，初始肤色点数为0；

所述判断模块，用于判断所述第一特征区域内的像素点是否扫描结束；

所述扫描模块，还用于若所述判断模块判断所述第一特征区域内的像素点未扫描结束，继续扫描所述第一特征区域内的像素点；

所述获取模块，用于若所述判断模块判断所述第一特征区域内的像素点扫描结束，获取所述像素点计数模块的所述像素点数为所述总像素点数，获取所述肤色点计数模块的所述肤色点数为所述总肤色点数。

在第二方面第三种可能的实现方式中，结合第二方面第二种可能的实现方式，所述肤色点确定模块具体用于：

若所述像素点的Cr分量值和饱和度Cb分量值在预设的肤色阈值范围内，确定所述扫描到的像素点为所述肤色点。

在第二方面第四种可能的实现方式中，结合第二方面至第二方面第三种可能的实现方式，还包括格式转换单元；

所述格式转换单元，用于在所述格式确定单元确定所述第一帧图片的颜色格式是否为YCrCb颜色格式之后，若所述第一帧图片的颜色格式不是所述YCrCb颜色格式，将所述第一帧图片的颜色格式转化为所述YCrCb颜色格式，获得YCrCb颜色格式的所述第一帧图片。

本发明实施例提供一种人体特征检测方法和装置，包括：人体特征检测装置获取第一帧图片；确定第一帧图片的颜色格式是否为YCrCb颜色格式；当第一帧图片的颜色格式为YCrCb颜色格式时，确定第一帧图片中的第一特征区域；扫描该第一特征区域内的像素点，获得总像素点数和总肤色点数；计算总肤色点数占总像素点数的第一比例；若第一比例大于预设门限，确定第一特征区域对应的特征为人体特征。基于本发明提供的上述方案，因为在检测人体特征时，在确定第一帧图片中的第一特征区域，即获得特征检测结果后，还对特征检测结果进行一个肤色检测，当总肤色点数占总像素点数的第一比例大于预设门限时，才确定第一特征区域对应的特征为人体特征，进而可以排除现有技术中将颜色不同于肤色的特征确定为人体特征的情况，可以获得真实的人体特征检测结果，提高了人体特征检测的正确率。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的人体特征检测方法流程示意图；

图2为本发明实施例二提供的人体特征检测方法流程示意图；

图3为本发明实施例三提供的人体特征检测装置结构示意图一；

图4为本发明实施例三提供的人体特征检测装置结构示意图二；

图5为本发明实施例三提供的人体特征检测装置结构示意图三。

具体实施方式

下面结合附图对本发明实施例提供的一种人体特征检测方法和装置进行详细描述。

实施例一、

本发明实施例提供一种人体特征检测方法，具体如图1所示，包括：

101、人体特征检测装置获取第一帧图片。

具体的，本发明实施例提供的人体特征检测方法中，人体特征检测装置首先获取第一帧图片，该第一帧图片的颜色格式可能是红-绿-蓝（Red-Green-Blue，RGB）颜色格式，也可能是亮度-色度-饱和度（Luminance-Chrominance-Saturation，YCrCb）颜色格式，还可能是灰度颜色格式，本发明实施例对此不作具体限定。

需要说明的是，RGB颜色格式中的R是红色通道分量，G是绿色通道分量，B是蓝色通道分量，RGB是通过是对红、绿、蓝三个颜色通道的变化以及他们之间的相互叠加来获得各种颜色。YCrCb颜色格式中的Y是亮度分量，Cr是色度分量，Cb是饱和度分量。Y是透过RGB输入信号来建立的，方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起，反映的是灰度值；Cr反映了RGB输入信号红色部分与RGB信号亮度值之间的差异；Cb反映了RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之间的差异。

102、人体特征检测装置确定第一帧图片的颜色格式是否为YCrCb颜色格式。

具体的，本发明实施例提供的人体特征检测方法中，为了提升人体特征检测的正确率，在检测到特征区域后，还通过肤色检测确定该特征区域是否为人体特征区域。肤色检测通常需要使用YCrCb颜色格式的图片，因此本发明实施例提供的人体特征检测方法中，在获取第一帧图片之后，还确定该第一帧图片的颜色格式是否为YCrCb颜色格式，若该第一帧图片的颜色格式为YCrCb颜色格式，执行步骤103；

否则，必须将第一帧图片的颜色格式转换为YCrCb颜色格式之后，才能进一步的执行本发明实施例提供的人体特征检测方法。

需要说明的是，之所以在YCrCb颜色格式的图片中检测肤色，是因为基于RGB颜色格式的图片中，人体的肤色受亮度影响较大，所以肤色点很难从非肤色点中分离出来，也就是说在RGB颜色格式的图片中得到的肤色点是离散的点，中间嵌有很多非肤色点，这样会为肤色区域标定带来很大困难，从而容易导致误检测。而若将RGB颜色格式的图片转化为YCrCb颜色格式的图片，可以忽略亮度Y的影响，因此受亮度影响较小，肤色会产生很好的类聚。这样就把三维的空间转换为二维的CrCb，肤色点会得到一定形状，如：人脸的话会看到一个人脸的区域，手臂的话会看到一个手臂的形态，对处理模式的识别有很大好处。

103、当第一帧图片的颜色格式为YCrCb颜色格式时，人体特征检测装置确定第一帧图片中的第一特征区域。

具体的，当第一帧图片的格式为YCrCb颜色格式时，人体特征检测装置接着确定该第一帧图片中的第一特征区域，具体确定方式可以如下：

首先获取YCrCb颜色格式中亮度Y通道的图片分量；

检测Y通道的图片分量中包含的特征区域；

将该特征区域映射至第一帧图片，得到第一帧图片中的第一特征区域。

需要说明的是，特征检测一般使用灰度图进行检测，而YCrCb颜色格式中的Y通道即图片的亮度分量，使用其即可直接获取灰度图，不需要重新进行图片的颜色格式转换。

104、人体特征检测装置扫描第一特征区域内的像素点，获得总像素点数和总肤色点数。

具体的，在确定第一帧图片中的第一特征区域后，人体特征检测装置扫描第一特征区域内的像素点，获得总像素点数和总肤色点数，以进一步确定该特征区域对应的特征是否为人体特征。

需要说明的是，本发明实施例中的像素点数为像素点的个数，肤色点数为像素点为肤色点的像素点的个数。

具体的，获得总像素点数和总肤色点数的方法可以如下：

扫描第一特征区域内的像素点，并在每次扫描到一个像素点时，执行下述操作：

将像素点数累计加1，确定扫描到的像素点的Cr分量值和Cb分量值，并根据像素点的Cr分量值和Cb分量值确定扫描到的像素点是否为肤色点，若扫描到的像素点为肤色点，将肤色点数累计加1，其中，初始像素点数为0，初始肤色点数为0；

判断第一特征区域内的像素点是否扫描结束；

若第一特征区域内的像素点未扫描结束，继续扫描第一特征区域内的像素点；

若第一特征区域内的像素点扫描结束，获取最终的像素点数为总像素点数，获取最终的肤色点数为总肤色点数。

当然，还可能存在其它获得总像素点数和总肤色点数的方法，本发明实施例对此不作具体限定。

105、人体特征检测装置计算总肤色点数占总像素点数的第一比例。

具体的，在人体特征检测装置获取总肤色点数和总像素点数之后，需要计算总肤色点数占总像素点数的第一比例，其中，

第一比例=总肤色点数/总像素点数。

106、若第一比例大于预设门限，人体特征检测装置确定第一特征区域对应的特征为人体特征。

具体的，若第一比例大于预设门限，则认为该第一区域对应的特征为人体特征，可以获得检测结果；

否则，则认为该第一区域对应的特征并非人体特征，检测结束。

需要说明的是，本发明实施例中的预设门限为预先设定好配置在人体特征检测装置中的一个数值，具体可以根据检测精度设定，可以是80%，可以是75%等，本发明实施例对此不作具体限定。

本发明实施例提供一种人体特征检测方法，包括：人体特征检测装置获取第一帧图片；确定第一帧图片的颜色格式是否为YCrCb颜色格式；当第一帧图片的颜色格式为YCrCb颜色格式时，确定第一帧图片中的第一特征区域；扫描该第一特征区域内的像素点，获得总像素点数和总肤色点数；计算总肤色点数占总像素点数的第一比例；若第一比例大于预设门限，确定第一特征区域对应的特征为人体特征。基于本发明提供的上述方案，因为在检测人体特征时，在确定第一帧图片中的第一特征区域，即获得特征检测结果后，还对特征检测结果进行一个肤色检测，当总肤色点数占总像素点数的第一比例大于预设门限时，才确定第一特征区域对应的特征为人体特征，进而可以排除现有技术中将颜色不同于肤色的特征确定为人体特征的情况，可以获得真实的人体特征检测结果，提高了人体特征检测的正确率。

实施例二、

本发明实施例提供一种人体特征检测方法，具体如图2所示，包括：

201、人体特征检测装置获取第一帧图片。

具体的，本发明实施例提供的人体特征检测方法中，人体特征检测装置首先获取第一帧图片，该第一帧图片的颜色格式可能是RGB颜色格式，也可能是YCrCb颜色格式，还可能是灰度颜色格式，本发明实施例对此不作具体限定。

202、人体特征检测装置确定第一帧图片的颜色格式是否为YCrCb颜色格式。

具体的，本发明实施例提供的人体特征检测方法中，为了提升人体特征检测的正确率，在检测到特征区域后，还通过肤色检测确定该特征区域是否为人体特征区域。肤色检测通常需要使用YCrCb颜色格式的图片，因此本发明实施例提供的人体特征检测方法中，在获取第一帧图片之后，还确定该第一帧图片的颜色格式是否为YCrCb颜色格式。

若该第一帧图片的颜色格式为YCrCb颜色格式，执行步骤203；

否则，执行步骤212。

203、当第一帧图片的颜色格式为YCrCb颜色格式时，人体特征检测装置确定第一帧图片中的第一特征区域。

具体的，当第一帧图片的格式为YCrCb颜色格式时，人体特征检测装置接着确定该第一帧图片中的第一特征区域，具体确定方式可以如下：

首先获取YCrCb颜色格式中亮度Y通道的图片分量；

检测Y通道的图片分量中包含的特征区域；

将该特征区域映射至第一帧图片，得到第一帧图片中的第一特征区域。

需要说明的是，特征检测一般使用灰度图进行检测，而YCrCb颜色格式中的Y通道即图片的亮度分量，使用其即可直接获取灰度图，不需要重新进行图片的颜色格式转换。

204、人体特征检测装置扫描第一特征区域内的像素点，并在每次扫描到一个像素点时，将像素点数累计加1。

205、人体特征检测装置确定扫描到的像素点的Cr分量值和Cb分量值。

206、人体特征检测装置根据像素点的Cr分量值和Cb分量值确定扫描到的像素点是否为肤色点。

具体的，若像素点的Cr分量值和Cb分量值在预设的肤色阈值范围内，确定该像素点为肤色点。

根据经验值，一般Cr分量值和Cb分量值满足：133≤Cr≤173，77≤Cb≤127，则该像素点被认为是肤色点，否则认为该像素点为非肤色点。

207、若扫描到的像素点为肤色点，人体特征检测装置将肤色点数累计加1。

208、人体特征检测装置判断第一特征区域内的像素点是否扫描结束。

209、若第一特征区域内的像素点扫描结束，人体特征检测装置获取最终的像素点数为总像素点数，获取最终的肤色点数为总肤色点数。

当然，若第一特征区域内的像素点未扫描结束，人体特征检测装置继续扫描第一特征区域内的像素点，即转去执行步骤204，循环执行步骤204-208。

需要说明的是，本发明实施例中的像素点数为像素点的个数，肤色点数为像素点为肤色点的像素点的个数。

210、人体特征检测装置计算总肤色点数占总像素点数的第一比例。

具体的，在人体特征检测装置获取总肤色点数和总像素点数之后，需要计算总肤色点数占总像素点数的第一比例，其中，

第一比例=总肤色点数/总像素点数。

211、若第一比例大于预设门限，人体特征检测装置确定第一特征区域对应的特征为人体特征。

具体的，若第一比例大于预设门限，则认为该第一区域对应的特征为人体特征，可以获得检测结果；

否则，则认为该第一区域对应的特征并非人体特征，检测结束。

需要说明的是，本发明实施例中的预设门限为预先设定好配置在人体特征检测装置中的一个数值，具体可以根据检测精度设定，可以是80%，可以是75%等，本发明实施例对此不作具体限定。

212、若第一帧图片的颜色格式不是YCrCb颜色格式，人体特征检测装置将第一帧图片的颜色格式转化为YCrCb颜色格式，获得YCrCb颜色格式的第一帧图片。

具体的，若第一帧图片的颜色格式不是YCrCb颜色格式，需要将第一帧图片的颜色格式转化为YCrCb颜色格式，获得YCrCb颜色格式的第一帧图片后，转去执行步骤203。

本发明实施例提供一种人体特征检测方法，包括：获取第一帧图片；确定第一帧图片的颜色格式是否为YCrCb颜色格式；当第一帧图片的颜色格式为YCrCb颜色格式时，确定第一帧图片中的第一特征区域；扫描该第一特征区域内的像素点，获得总像素点数和总肤色点数；计算总肤色点数占总像素点数的第一比例；若第一比例大于预设门限，确定第一特征区域对应的特征为人体特征。基于本发明实施例的上述方案，因为在检测人体特征时，在确定第一帧图片中的第一特征区域，即获得特征检测结果后，还对特征检测结果进行一个肤色检测，当总肤色点数占总像素点数的第一比例大于预设门限时，才确定第一特征区域对应的特征为人体特征，进而可以排除现有技术中将颜色不同于肤色的特征确定为人体特征的情况，可以获得真实的人体特征检测结果，提高了人体特征检测的正确率。

实施例三、

本发明实施例提供一种人体特征检测装置300，具体如图3所示，所述装置300包括：获取单元301、格式确定单元302、特征区域确定单元303、扫描单元304、计算单元、人体特征确定单元306。

所述获取单元301，用于获取第一帧图片。

所述格式确定单元302，用于确定所述获取单元301获取的第一帧图片的颜色格式是否为亮度-色度-饱和度YCrCb颜色格式。

所述特征区域确定单元303，用于当所述格式确定单元302确定所述第一帧图片的颜色格式为所述YCrCb颜色格式时，确定所述第一帧图片中的第一特征区域。

所述扫描单元304，用于扫描所述特征区域确定单元303确定的所述第一特征区域内的像素点，获得总像素点数和总肤色点数。

所述计算单元，用于计算所述扫描单元304获得的所述总肤色点数占所述总像素点数的第一比例。

所述人体特征确定单元306，用于若所述计算单元计算的所述第一比例大于预设门限，确定所述第一特征区域对应的特征为人体特征。

具体的，所述特征区域确定单元303具体用于：

获取所述YCrCb颜色格式中Y通道的图片分量；

检测所述Y通道的图片分量中包含的特征区域；

将所述特征区域映射至所述第一帧图片，得到所述第一帧图片中的所述第一特征区域。

具体的，如图4所示，所述扫描单元304具体包括扫描模块3041、像素点计数模块3042、CrCb分量确定模块3043、肤色点确定模块3044、肤色点计数模块3045、计数模块、获取模块3047。

所述扫描模块3041，用于扫描所述第一特征区域内的像素点。

所述像素点计数模块3042，用于在每次所述扫描模块3041扫描到一个像素点时，将像素点数累计加1。

所述CrCb分量确定模块3043，用于确定所述扫描模块3041扫描到的像素点的Cr分量值和Cb分量值。

所述肤色点确定模块3044，用于根据所述CrCb分量确定模块3043确定的所述像素点的Cr分量值和Cb分量值确定所述扫描到的像素点是否为肤色点。

所述肤色点计数模块3045，用于若所述扫描到的像素点为所述肤色点，将肤色点数累计加1，其中，初始像素点数为0，初始肤色点数为0。

所述判断模块3046，用于判断所述第一特征区域内的像素点是否扫描结束。

所述扫描模块3041，还用于若所述判断模块3046判断所述第一特征区域内的像素点未扫描结束，继续扫描所述第一特征区域内的像素点。

所述获取模块3047，用于若所述判断模块3046判断所述第一特征区域内的像素点扫描结束，获取所述像素点计数模块3042的所述像素点数为所述总像素点数，获取所述肤色点计数模块3045的所述肤色点数为所述总肤色点数。

具体的，所述肤色点确定模块3044具体用于：

若所述像素点的Cr分量值和饱和度Cb分量值在预设的肤色阈值范围内，确定所述扫描到的像素点为所述肤色点。

进一步的，如图5所示，所述装置300还包括格式转换单元307。

所述格式转换单元307，用于在所述格式确定单元302确定所述第一帧图片的颜色格式是否为YCrCb颜色格式之后，若所述第一帧图片的颜色格式不是所述YCrCb颜色格式，将所述第一帧图片的颜色格式转化为所述YCrCb颜色格式，获得YCrCb颜色格式的所述第一帧图片。

具体的，通过本发明实施例提供的人体特征检测装置进行人体特征检测的方法可参考实施例一和实施例二的描述，本发明实施例在此不再赘述。

本发明实施例提供一种人体特征检测装置，包括：获取单元获取第一帧图片，格式确定单元确定所述获取单元301获取的第一帧图片的颜色格式是否为YCrCb颜色格式，当所述格式确定单元确定所述第一帧图片的颜色格式为所述YCrCb颜色格式时，特征区域确定单元确定所述第一帧图片中的第一特征区域，扫描单元扫描所述特征区域确定单元确定的所述第一特征区域内的像素点，获得总像素点数和总肤色点数，计算单元计算所述扫描单元获得的所述总肤色点数占所述总像素点数的第一比例，若所述计算单元计算的所述第一比例大于预设门限，人体特征确定单元确定所述第一特征区域对应的特征为人体特征。基于本发明实施例提供的人体特征检测装置，因为在检测人体特征时，在确定第一帧图片中的第一特征区域，即获得特征检测结果后，还对特征检测结果进行一个肤色检测，当总肤色点数占总像素点数的第一比例大于预设门限时，才确定第一特征区域对应的特征为人体特征，进而可以排除现有技术中将颜色不同于肤色的特征确定为人体特征的情况，可以获得真实的人体特征检测结果，提高了人体特征检测的正确率。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合可以是通过一些接口，装置的间接耦合，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备（可以是单片机，芯片等）或处理器（processor）执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random AccessMemory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种人体特征检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一帧图片；

确定所述第一帧图片的颜色格式是否为亮度-色度-饱和度YCrCb颜色格式；

当所述第一帧图片的颜色格式为所述YCrCb颜色格式时，确定所述第一帧图片中的第一特征区域；

扫描所述第一特征区域内的像素点，获得总像素点数和总肤色点数；

计算所述总肤色点数占所述总像素点数的第一比例；

若所述第一比例大于预设门限，确定所述第一特征区域对应的特征为人体特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一帧图片中的第一特征区域具体包括：

获取所述YCrCb颜色格式中Y通道的图片分量；

检测所述Y通道的图片分量中包含的特征区域；

将所述特征区域映射至所述第一帧图片，得到所述第一帧图片中的所述第一特征区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述扫描所述第一特征区域内的像素点，获得总像素点数和总肤色点数具体包括：

扫描所述第一特征区域内的像素点，并在每次扫描到一个像素点时，执行下述操作：

将像素点数累计加1，确定所述扫描到的像素点的Cr分量值和Cb分量值，并根据所述像素点的Cr分量值和Cb分量值确定所述扫描到的像素点是否为肤色点，若所述扫描到的像素点为所述肤色点，将肤色点数累计加1，其中，初始像素点数为0，初始肤色点数为0；

判断所述第一特征区域内的像素点是否扫描结束；

若所述第一特征区域内的像素点未扫描结束，继续扫描所述第一特征区域内的像素点；

若所述第一特征区域内的像素点扫描结束，获取所述像素点数为所述总像素点数，获取所述肤色点数为所述总肤色点数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素点的Cr分量值和Cb分量值确定所述扫描到的像素点是否为肤色点具体包括：

若所述像素点的Cr分量值和饱和度Cb分量值在预设的肤色阈值范围内，确定所述扫描到的像素点为所述肤色点。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述确定所述第一帧图片的颜色格式是否为YCrCb颜色格式之后，还包括：

若所述第一帧图片的颜色格式不是所述YCrCb颜色格式，将所述第一帧图片的颜色格式转化为所述YCrCb颜色格式，获得YCrCb颜色格式的所述第一帧图片。

6.一种人体特征检测装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元、格式确定单元、特征区域确定单元、扫描单元、计算单元、人体特征确定单元；

所述获取单元，用于获取第一帧图片；

所述格式确定单元，用于确定所述获取单元获取的第一帧图片的颜色格式是否为亮度-色度-饱和度YCrCb颜色格式；

所述特征区域确定单元，用于当所述格式确定单元确定所述第一帧图片的颜色格式为所述YCrCb颜色格式时，确定所述第一帧图片中的第一特征区域；

所述扫描单元，用于扫描所述特征区域确定单元确定的所述第一特征区域内的像素点，获得总像素点数和总肤色点数；

所述计算单元，用于计算所述扫描单元获得的所述总肤色点数占所述总像素点数的第一比例；

所述人体特征确定单元，用于若所述计算单元计算的所述第一比例大于预设门限，确定所述第一特征区域对应的特征为人体特征。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述特征区域确定单元具体用于：

获取所述YCrCb颜色格式中Y通道的图片分量；

检测所述Y通道的图片分量中包含的特征区域；

将所述特征区域映射至所述第一帧图片，得到所述第一帧图片中的所述第一特征区域。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述扫描单元具体包括扫描模块、像素点计数模块、CrCb分量确定模块、肤色点确定模块、肤色点计数模块、计数模块、获取模块；

所述扫描模块，用于扫描所述第一特征区域内的像素点；

所述像素点计数模块，用于在每次所述扫描模块扫描到一个像素点时，将像素点数累计加1；

所述CrCb分量确定模块，用于确定所述扫描模块扫描到的像素点的Cr分量值和Cb分量值；

所述肤色点确定模块，用于根据所述CrCb分量确定模块确定的所述像素点的Cr分量值和Cb分量值确定所述扫描到的像素点是否为肤色点；

所述肤色点计数模块，用于若所述扫描到的像素点为所述肤色点，将肤色点数累计加1，其中，初始像素点数为0，初始肤色点数为0；

所述判断模块，用于判断所述第一特征区域内的像素点是否扫描结束；

所述扫描模块，还用于若所述判断模块判断所述第一特征区域内的像素点未扫描结束，继续扫描所述第一特征区域内的像素点；

所述获取模块，用于若所述判断模块判断所述第一特征区域内的像素点扫描结束，获取所述像素点计数模块的所述像素点数为所述总像素点数，获取所述肤色点计数模块的所述肤色点数为所述总肤色点数。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述肤色点确定模块具体用于：

若所述像素点的Cr分量值和饱和度Cb分量值在预设的肤色阈值范围内，确定所述扫描到的像素点为所述肤色点。

10.根据权利要求6-9任一项所述的装置，其特征在于，还包括格式转换单元；

所述格式转换单元，用于在所述格式确定单元确定所述第一帧图片的颜色格式是否为YCrCb颜色格式之后，若所述第一帧图片的颜色格式不是所述YCrCb颜色格式，将所述第一帧图片的颜色格式转化为所述YCrCb颜色格式，获得YCrCb颜色格式的所述第一帧图片。

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