CN103716685A - 图标识别系统、服务器和方法 - Google Patents
图标识别系统、服务器和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103716685A CN103716685A CN201410009329.4A CN201410009329A CN103716685A CN 103716685 A CN103716685 A CN 103716685A CN 201410009329 A CN201410009329 A CN 201410009329A CN 103716685 A CN103716685 A CN 103716685A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- icon
- image
- user terminal
- vector value
- server
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明提供一种图标识别系统，用户终端将压缩的图标图像和身份识别信息发送至服务器。服务器将图标图像解压以获得多通道图像，将每一个通道进行图像平滑处理和边缘检测操作以获取边缘二值图像并计算对应的最小外接矩形，灰度化最小外接矩形内的图标图像并计算向量值，将图标向量值与预存的向量值对比以确定匹配的向量值和对应的图标名称并发送至用户终端。用户终端显示接收到的图标名称。本发明还提供一种图标识别服务器和方法，利用本发明，能够准确识别图标以方便用户的查找和定位。
Description
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种图标识别系统、服务器和方法。
背景技术
从20世纪70年代开始，有关图像检索的研究就已经开始，当时主要是基于文本的图像检索技术（Text-based Image Retrieval，简称TBIR），利用文本描述的方式描述图像特征，如绘画作品的作者、年代、流派、尺寸等。到90年代以后，出现了对图像的内容语义进行分析和检索的图像检索技术，例如图像的颜色、纹理、布局等，即基于内容的图像检索技术（Content-based Image Retrieval，简称CBIR）。
在当前的信息时代，越来越多的信息需要以电子信息的方式来储存和处理，因而需要具有高准确率的图像识别技术。然而现有的图像识别技术主要使用特征点匹配方式，处理速度较慢，同时由于图标图案简单，常常无法提取足够的特征点，因此图标识别的群缺性不高。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种图标识别系统、服务器和方法，能够准确识别图标以方便用户的查找和定位。
本发明提供一种图标识别系统，包括至少一用户终端以及服务器，该至少一用户终端与该服务器进行连接。
该用户终端用于获取图标图像，将该获取的图标图像按照预定格式进行压缩，以及将经过压缩的图标图像和该用户终端的身份识别信息发送至该服务器。
该服务器包括：
图像解压缩单元，用于将该图标图像进行解压以获得多通道图像。
边缘二值图像处理单元，用于将该多通道图像的每一个通道进行图像平滑处理，将经过平滑处理的每一个通道进行边缘检测操作以获取相应的边缘二值图像，以及根据获取的边缘二值图像计算该图标图像的最小外接矩形。
图像灰度处理单元，用于将该边缘二值图像处理单元确定的最小外接矩形内的图标图像进行灰度处理。
图像压缩单元，用于将经过该图像灰度处理单元灰度化处理的图标图像压缩成预定尺寸大小的图像以及拉伸预定维度的向量值。
该数据库，用于预先存储多个图标及对应的向量。
向量对比单元，用于将由该压缩单元处理得到的图标向量值与该数据库中存储的多个向量值进行对比以确定匹配的向量值。以及
图标确定单元，用于根据该向量对比单元确定的匹配向量值以及该数据库中存储的多个图标和对应的向量确定相应的图标，并将该确定的图标的名称发送至该用户终端。
该用户终端接收到该服务器发送的图标名称后显示该接收到的图标名称。
进一步地，本发明还提供一种图标识别服务器，用于与至少一用户终端进行通信连接，该服务器包括：
图像解压缩单元，用于将该用户终端发送的图标图像进行解压以获得多通道图像，其中，该用户终端将该图标图像按照预定格式进行压缩并将压缩后的图标图像和该用户终端的身份识别信息发送至该服务器。
边缘二值图像处理单元，用于将该多通道图像的每一个通道进行图像平滑处理，将经过平滑处理的每一个通道进行边缘检测操作以获取相应的边缘二值图像，以及根据获取的边缘二值图像计算该图标图像的最小外接矩形。
图像灰度处理单元，用于将该边缘二值图像处理单元确定的最小外接矩形内的图标图像进行灰度处理。
图像压缩单元，用于将经过该图像灰度处理单元灰度化处理的图标图像压缩成预定尺寸大小的图像以及拉伸预定维度的向量值。
该数据库，用于预先存储多个图标及对应的向量。
向量对比单元，用于将由该压缩单元处理得到的图标向量值与该数据库中存储的多个向量值进行对比以确定匹配的向量值。以及
图标确定单元，用于根据该向量对比单元确定的匹配向量值以及该数据库中存储的多个图标和对应的向量确定相应的图标，并将该确定的图标的名称发送至该用户终端，以触发该用户终端显示该接收到的图标名称。
进一步地，本发明还提供一种图标识别方法，该方法包括：
令用户终端获取图标图像，将该获取的图标图像按照预定格式进行压缩以及将经过压缩的图标图像和该用户终端的身份识别信息一并发送至服务器。
令该服务器解压该图标图像以获得多通道图像。
令该服务器将该多通道图像的每一个通道进行图像平滑处理，将经过平滑处理的每一个通道进行边缘检测操作以获取相应的边缘二值图像，还根据获取的边缘二值图像计算该图标图像的最小外接矩形。
令该服务器将确定的最小外接矩形内的图标图像进行灰度处理。
令该服务器将灰度化处理的图标图像压缩成预定尺寸大小的图像以及拉伸预定维度的向量值。
令该服务器将得到的图标向量值与预先存储的多个向量值进行对比以确定匹配的向量值。
令该服务器根据确定的向量值以及存储的多个图标和对应的向量确定相应的图标，并将该确定的图标的名称发送至用户终端。以及
令该用户终端显示该接收到的图标名称。
本发明提供的一种图标识别系统、服务器和方法，通过在服务器中将用户终端发送的经过压缩的图标图像的边缘二值化处理、灰度化处理以及向量值对比，确定图标图像的名称并反馈至用户终端以完成图标的识别和/或查找，能够准确识别图标以方便用户的查找和定位。
附图说明
图1为本发明实施方式中的图标识别系统的硬件架构示意图；
图2为图1所示的图标识别系统中的用户终端和服务器进行数据通信的功能模块示意图；
图3为本发明实施方式中的图标识别方法的流程示意图。
标号说明：
系统 10
用户终端 20
图像显示控制单元 21
显示单元 22
图像获取单元 23
图像压缩单元 24
图像识别请求单元 25
服务器 30
图像解压缩单元 31
边缘二值图像处理单元 32
图像灰度处理单元 33
图像压缩单元 34
向量对比单元 35
数据库 36
图标确定单元 37
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。
请参阅图1，为本发明实施方式中的图标识别系统的硬件架构示意图。该系统10包括至少一用户终端20以及服务器30，该至少一用户终端20通过网络与该服务器30进行连接，该网络可以是互联网、企业内部网或者是其他适用的网络。该用户终端20可以是手机、便携式计算机、平板电脑等电子设备，用于实现包括图像显示等基本功能操作。
请同时参阅图2，该用户终端20包括图像显示控制单元21、显示单元22、图像获取单元23、图像压缩单元24以及图像识别请求单元25。该图像显示控制单元21用于控制显示单元22显示图像内容，其中，该图像内容可以包括多个图标图像以及/或者文字内容。该图像获取单元23用于响应获取一图标图像的请求在该显示单元22上显示的图像获取相应的图标图像。在本实施方式中，该图像获取单元23还提供一取景框，以显示在该显示单元22上以提示用户当前被选中的图像内容，该取景框的尺寸小于显示单元22提供的显示画面的尺寸，在本实施方式中，设定该取景框的尺寸小于显示画面尺寸的五分之一。
该图像压缩单元24用于将由该图像获取单元23获取的图标图像按照预定格式进行压缩，在本实施方式中，该图像压缩单元24将获取的图标图像按照JPEG格式进行压缩。该图像识别请求单元25用于将经过图像压缩单元24压缩的图标图像以及该用户终端20的身份识别信息一并发送至服务器30。在本实施方式中，该用户终端20的身份识别信息为IMEI码（International MobileEquipment Identification Number，国际移动设备识别码）。该图像识别请求单元25还将检索时间与该经过压缩的图标图像以及用户终端20的身份识别信息一并发送至服务器30。
该服务器30包括图像解压缩单元31、边缘二值图像处理单元32、图像灰度处理单元33、图像压缩单元34、向量对比单元35、数据库36以及图标确定单元37。当该服务器30接收到由用户终端20发送的需要识别的图标图像和用户终端20的身份识别信息，该图像解压缩单元31将该图标图像进行解压以获得多通道图像，在本实施方式中，该图像解压缩单元31将JPEG格式的图标图像解压为RGB三通道图像。该边缘二值图像处理单元32用于将每一个通道进行图像的平滑处理，以及将经过平滑处理的每一个通道进行边缘检测操作以获取相应的边缘二值图像。在本实施方式中，该边缘二值图像处理单元32利用高斯滤波算法对每一个通道进行图像的平滑处理，并利用canny边缘检测算法将经过平滑处理的每一个通道进行边缘检测操从而获取对应的边缘二值图像。进一步地，该边缘二值图像处理单元32还根据获取的边缘二值图像计算该图像的最小外接矩形。
该图像灰度处理单元33将该边缘二值图像处理单元32确定的最小外接矩形内的图像进行灰度处理。该图像压缩单元34将经过图像灰度处理单元33灰度化处理的图标图像压缩成预定尺寸大小的图像以及拉伸预定维度的向量值。在本实施方式中，该图像压缩单元34将该灰度化处理的图标图像压缩为16*16尺寸大小的图像，并拉伸为256维向量。
该数据库36用于预先存储多个图标及对应的向量，该向量对比单元35用于将由压缩单元34处理得到的图标向量值与该数据库36中存储的多个向量值进行对比以确定匹配的向量值，其中，该向量对比单元35确定该数据库36中存储的多个向量值中与该图标向量值的欧式距离最小的前N个向量为匹配的向量值。该图标确定单元37根据该向量对比单元35确定的N个向量值以及数据库36中存储的多个图标和对应的向量确定相应的N个图标，并将该确定的N个图标的名称发送至相应的用户终端20。
该用户终端20接收到服务器30发送的图标名称后，由图像显示控制单元21控制显示单元22显示该接收到的图标名称。在本实施方式中，该图标图像可以是app的图标图像，本发明通过如上所述实现用户终端20的用户查找所需app的功能。
请参阅图3，为本发明实施方式中的图标识别方法的流程图。该方法包括：
步骤S40，该图像获取单元23响应获取一图标图像的请求在该显示单元22上显示的图像获取相应的图标图像。
在本实施方式中，该图像获取单元23还提供一取景框，以显示在该显示单元22上以提示用户当前被选中的图像内容，该取景框的尺寸小于显示单元22提供的显示画面的尺寸，在本实施方式中，设定该取景框的尺寸小于显示画面尺寸的五分之一。
步骤S41，该图像压缩单元24将由该图像获取单元23获取的图标图像按照预定格式进行压缩。
在本实施方式中，该图像压缩单元24将获取的图标图像按照JPEG格式进行压缩。
步骤S42，该图像识别请求单元25将经过图像压缩单元24压缩的图标图像以及该用户终端20的身份识别信息一并发送至服务器30。
在本实施方式中，该用户终端20的身份识别信息为IMEI码（InternationalMobile Equipment Identification Number，国际移动设备识别码）。该图像识别请求单元25还将检索时间与该经过压缩的图标图像以及用户终端20的身份识别信息一并发送至服务器30。
步骤S43，该图像解压缩单元31将该图标图像进行解压以获得多通道图像。
在本实施方式中，该图像解压缩单元31将JPEG格式的图标图像解压为RGB三通道图像。
步骤S44，该边缘二值图像处理单元32将每一个通道进行图像的平滑处理，以及将经过平滑处理的每一个通道进行边缘检测操作以获取相应的边缘二值图像，还根据获取的边缘二值图像计算该图像的最小外接矩形。
在本实施方式中，该边缘二值图像处理单元32利用高斯滤波算法对每一个通道进行图像的平滑处理，并利用canny边缘检测算法将经过平滑处理的每一个通道进行边缘检测操从而获取对应的边缘二值图像。
步骤S45，该图像灰度处理单元33将该边缘二值图像处理单元32确定的最小外接矩形内的图像进行灰度处理。
步骤S46，该图像压缩单元34将经过图像灰度处理单元33灰度化处理的图标图像压缩成预定尺寸大小的图像以及拉伸预定维度的向量值。
在本实施方式中，该图像压缩单元34将该灰度化处理的图标图像压缩为16*16尺寸大小的图像，并拉伸为256维向量。
步骤S47，该向量对比单元35将由压缩单元34处理得到的图标向量值与该数据库36中存储的多个向量值进行对比以确定匹配的向量值，其中，该向量对比单元35确定该数据库36中存储的多个向量值中与该图标向量值的欧式距离最小的前N个向量为匹配的向量值。
步骤S48，该图标确定单元37根据该向量对比单元35确定的N个向量值以及数据库36中存储的多个图标和对应的向量确定相应的N个图标，并将该确定的N个图标的名称发送至相应的用户终端20。
步骤S49，由图像显示控制单元21控制显示单元22显示该接收到的图标名称。
本发明提供的一种图标识别系统、服务器和方法，通过在服务器中将用户终端发送的经过压缩的图标图像的边缘二值化处理、灰度化处理以及向量值对比，确定图标图像的名称并反馈至用户终端以完成图标的识别和/或查找，能够准确识别图标以方便用户的查找和定位。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (14)
1.一种图标识别系统，包括至少一用户终端以及服务器，所述至少一用户终端与所述服务器进行连接，其特征在于，
所述用户终端用于获取图标图像，将所述获取的图标图像按照预定格式进行压缩，以及将经过压缩的图标图像和所述用户终端的身份识别信息发送至所述服务器；
所述服务器包括：
图像解压缩单元，用于将所述图标图像进行解压以获得多通道图像；
边缘二值图像处理单元，用于将所述多通道图像的每一个通道进行图像平滑处理，将经过平滑处理的每一个通道进行边缘检测操作以获取相应的边缘二值图像，以及根据获取的边缘二值图像计算所述图标图像的最小外接矩形；
图像灰度处理单元，用于将所述边缘二值图像处理单元确定的最小外接矩形内的图标图像进行灰度处理；
图像压缩单元，用于将经过所述图像灰度处理单元灰度化处理的图标图像压缩成预定尺寸大小的图像以及拉伸预定维度的向量值；
所述数据库，用于预先存储多个图标及对应的向量；
向量对比单元，用于将由所述压缩单元处理得到的图标向量值与所述数据库中存储的多个向量值进行对比以确定匹配的向量值；以及
图标确定单元，用于根据所述向量对比单元确定的匹配向量值以及所述数据库中存储的多个图标和对应的向量确定相应的图标，并将所述确定的图标的名称发送至所述用户终端；
所述用户终端接收到所述服务器发送的图标名称后显示所述接收到的图标名称。
2.如权利要求1所述的图标识别系统，其特征在于，所述用户终端的身份识别信息为IMEI码，所述用户终端还将检索时间与所述经过压缩的图标图像以及用户终端的身份识别信息一并发送至所述服务器。
3.如权利要求1所述的图标识别系统，其特征在于，所述用户终端将获取的图标图像按照JPEG格式进行压缩，所述图像解压缩单元将JPEG格式的图标图像解压为RGB三通道图像。
4.如权利要求3所述的图标识别系统，其特征在于，所述边缘二值图像处理单元利用高斯滤波算法对每一个通道进行图像的平滑处理，并利用canny边缘检测算法将经过平滑处理的每一个通道进行边缘检测操从而获取对应的边缘二值图像。
5.如权利要求1所述的图标识别系统，其特征在于，所述向量对比单元确定所述数据库中存储的多个向量值中与所述图标向量值的欧式距离最小的前N个向量为匹配的向量值。
6.一种图标识别服务器，用于与至少一用户终端进行通信连接，其特征在于，所述服务器包括：
图像解压缩单元，用于将所述用户终端发送的图标图像进行解压以获得多通道图像，其中，所述用户终端将所述图标图像按照预定格式进行压缩并将压缩后的图标图像和所述用户终端的身份识别信息发送至所述服务器；
边缘二值图像处理单元，用于将所述多通道图像的每一个通道进行图像平滑处理，将经过平滑处理的每一个通道进行边缘检测操作以获取相应的边缘二值图像，以及根据获取的边缘二值图像计算所述图标图像的最小外接矩形；
图像灰度处理单元，用于将所述边缘二值图像处理单元确定的最小外接矩形内的图标图像进行灰度处理；
图像压缩单元，用于将经过所述图像灰度处理单元灰度化处理的图标图像压缩成预定尺寸大小的图像以及拉伸预定维度的向量值；
所述数据库，用于预先存储多个图标及对应的向量；
向量对比单元，用于将由所述压缩单元处理得到的图标向量值与所述数据库中存储的多个向量值进行对比以确定匹配的向量值；以及
图标确定单元，用于根据所述向量对比单元确定的匹配向量值以及所述数据库中存储的多个图标和对应的向量确定相应的图标，并将所述确定的图标的名称发送至所述用户终端，以触发所述用户终端显示所述接收到的图标名称。
7.如权利要求6所述的图标识别服务器，其特征在于，所述用户终端将获取的图标图像按照JPEG格式进行压缩，所述图像解压缩单元将JPEG格式的图标图像解压为RGB三通道图像。
8.如权利要求7所述的图标识别服务器，其特征在于，所述边缘二值图像处理单元利用高斯滤波算法对每一个通道进行图像的平滑处理，并利用canny边缘检测算法将经过平滑处理的每一个通道进行边缘检测操从而获取对应的边缘二值图像。
9.如权利要求6所述的图标识别服务器，其特征在于，所述向量对比单元确定所述数据库中存储的多个向量值中与所述图标向量值的欧式距离最小的前N个向量为匹配的向量值。
10.一种图标识别方法，其特征在于，所述方法包括：
令用户终端获取图标图像，将所述获取的图标图像按照预定格式进行压缩以及将经过压缩的图标图像和所述用户终端的身份识别信息一并发送至服务器；
令所述服务器解压所述图标图像以获得多通道图像；
令所述服务器将所述多通道图像的每一个通道进行图像平滑处理，将经过平滑处理的每一个通道进行边缘检测操作以获取相应的边缘二值图像，还根据获取的边缘二值图像计算所述图标图像的最小外接矩形；
令所述服务器将确定的最小外接矩形内的图标图像进行灰度处理；
令所述服务器将灰度化处理的图标图像压缩成预定尺寸大小的图像以及拉伸预定维度的向量值；
令所述服务器将得到的图标向量值与预先存储的多个向量值进行对比以确定匹配的向量值；
令所述服务器根据确定的向量值以及存储的多个图标和对应的向量确定相应的图标，并将所述确定的图标的名称发送至用户终端；以及
令所述用户终端显示所述接收到的图标名称。
11.如权利要求10所述的图标识别方法，其特征在于，所述用户终端的身份识别信息为IMEI码，“令用户终端获取图标图像，将所述获取的图标图像按照预定格式进行压缩以及将经过压缩的图标图像和所述用户终端的身份识别信息一并发送至服务器”还包括将检索时间与所述经过压缩的图标图像以及用户终端的身份识别信息一并发送至所述服务器。
12.如权利要求10所述的图标识别方法，其特征在于，所述用户终端将获取的图标图像按照JPEG格式进行压缩，“令所述服务器解压所述图标图像以获得多通道图像”包括令所述服务器将JPEG格式的图标图像解压为RGB三通道图像。
13.如权利要求12所述的图标识别方法，其特征在于，“令所述服务器将所述多通道图像的每一个通道进行图像平滑处理，将经过平滑处理的每一个通道进行边缘检测操作以获取相应的边缘二值图像”包括令所述服务器利用高斯滤波算法对每一个通道进行图像的平滑处理，利用canny边缘检测算法将经过平滑处理的每一个通道进行边缘检测操从而获取对应的边缘二值图像。
14.如权利要求10所述的图标识别方法，其特征在于，“令所述服务器将得到的图标向量值与预先存储的多个向量值进行对比以确定匹配的向量值”包括令所述服务器确定存储的多个向量值中与所述图标向量值的欧式距离最小的前N个向量为匹配的向量值。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410009329.4A CN103716685B (zh) | 2014-01-09 | 2014-01-09 | 图标识别系统、服务器和方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410009329.4A CN103716685B (zh) | 2014-01-09 | 2014-01-09 | 图标识别系统、服务器和方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN103716685A true CN103716685A (zh) | 2014-04-09 |
| CN103716685B CN103716685B (zh) | 2016-08-24 |
Family
ID=50409181
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410009329.4A Active CN103716685B (zh) | 2014-01-09 | 2014-01-09 | 图标识别系统、服务器和方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN103716685B (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104505089A (zh) * | 2014-12-17 | 2015-04-08 | 福建网龙计算机网络信息技术有限公司 | 口语纠错方法及设备 |
| CN109685150A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-04-26 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 一种车内按键/图标即问即答的识别装置及方法 |
| CN109961005A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-07-02 | 山东大学 | 一种基于二维卷积网络的动态手势识别方法及系统 |
| CN110493460A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-22 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图标更换方法及电子设备 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1952935A (zh) * | 2006-09-22 | 2007-04-25 | 南京搜拍信息技术有限公司 | 综合利用图像及文字信息的搜索系统及搜索方法 |
| CN101211341A (zh) * | 2006-12-29 | 2008-07-02 | 上海芯盛电子科技有限公司 | 图像智能模式识别搜索方法 |
| CN101526944A (zh) * | 2008-12-23 | 2009-09-09 | 广州乐庚信息科技有限公司 | 图像检索比对方法 |
| CN102426647A (zh) * | 2011-10-28 | 2012-04-25 | Tcl集团股份有限公司 | 一种台标识别的方法、装置 |
| US8243999B2 (en) * | 2006-05-03 | 2012-08-14 | Ut-Battelle, Llc | Method and system for the diagnosis of disease using retinal image content and an archive of diagnosed human patient data |
-
2014
- 2014-01-09 CN CN201410009329.4A patent/CN103716685B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8243999B2 (en) * | 2006-05-03 | 2012-08-14 | Ut-Battelle, Llc | Method and system for the diagnosis of disease using retinal image content and an archive of diagnosed human patient data |
| CN1952935A (zh) * | 2006-09-22 | 2007-04-25 | 南京搜拍信息技术有限公司 | 综合利用图像及文字信息的搜索系统及搜索方法 |
| CN101211341A (zh) * | 2006-12-29 | 2008-07-02 | 上海芯盛电子科技有限公司 | 图像智能模式识别搜索方法 |
| CN101526944A (zh) * | 2008-12-23 | 2009-09-09 | 广州乐庚信息科技有限公司 | 图像检索比对方法 |
| CN102426647A (zh) * | 2011-10-28 | 2012-04-25 | Tcl集团股份有限公司 | 一种台标识别的方法、装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 白霖抒: "基于边缘特征的图像内容检索研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库•信息科技辑》 * |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104505089A (zh) * | 2014-12-17 | 2015-04-08 | 福建网龙计算机网络信息技术有限公司 | 口语纠错方法及设备 |
| CN104505089B (zh) * | 2014-12-17 | 2018-05-18 | 福建网龙计算机网络信息技术有限公司 | 口语纠错方法及设备 |
| CN109685150A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-04-26 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 一种车内按键/图标即问即答的识别装置及方法 |
| CN109961005A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-07-02 | 山东大学 | 一种基于二维卷积网络的动态手势识别方法及系统 |
| CN109961005B (zh) * | 2019-01-28 | 2021-08-31 | 山东大学 | 一种基于二维卷积网络的动态手势识别方法及系统 |
| CN110493460A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-22 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图标更换方法及电子设备 |
| CN110493460B (zh) * | 2019-07-31 | 2021-02-02 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图标更换方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN103716685B (zh) | 2016-08-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10324977B2 (en) | Searching method and apparatus | |
| US10762387B2 (en) | Method and apparatus for processing image | |
| CN107609056B (zh) | 一种基于图片识别的问答处理方法与设备 | |
| CN112162930B (zh) | 一种控件识别的方法、相关装置、设备及存储介质 | |
| US10789474B2 (en) | System, method and apparatus for displaying information | |
| KR102002024B1 (ko) | 객체 라벨링 처리 방법 및 객체 관리 서버 | |
| US20130243249A1 (en) | Electronic device and method for recognizing image and searching for concerning information | |
| CN109583389B (zh) | 绘本识别方法及装置 | |
| CN103678305A (zh) | 一种基于图片识别显示咨询信息的方法和系统 | |
| CN107562878B (zh) | 家电控制方法、电子设备和计算机可读存储介质 | |
| CN103716685A (zh) | 图标识别系统、服务器和方法 | |
| CN112766284A (zh) | 图像识别方法和装置、存储介质和电子设备 | |
| CN113704184A (zh) | 一种文件分类方法、装置、介质及设备 | |
| EP3910496A1 (en) | Search method and device | |
| CN113869063A (zh) | 数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN107168635A (zh) | 信息呈现方法和装置 | |
| CN107818323A (zh) | 用于处理图像的方法和装置 | |
| CN112270384B (zh) | 一种回环检测方法、装置及电子设备和存储介质 | |
| CN104346213B (zh) | 在移动通信终端以及服务器识别应用程序的方法 | |
| CN107391661B (zh) | 推荐词显示方法及装置 | |
| CN110717060A (zh) | 图像mask的过滤方法、装置及存储介质 | |
| CN112183149B (zh) | 图形码处理方法及装置 | |
| KR20150101846A (ko) | 스케치를 기반으로 하는 영상 분류 서비스 시스템, 사용자 장치, 서비스 제공 장치, 그 서비스 방법 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체 | |
| CN114677700A (zh) | 身份标识的识别方法和装置、存储介质及电子设备 | |
| CN110176015B (zh) | 基于深度学习的图像处理方法、装置及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant |