CN103686009A - 在电视上进行智能感知的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种在电视上进行智能感知的方法和装置，该方法主要包括：通过电视机中内置的声压传感器采集声音信号，该声音信号包括电视节目声音和背景噪声声音；根据电视节目声音和背景噪声声音分别对应的频段范围，以及所述声音信号的频段特征谱线，从所述声音信号中分离出电视节目声音和背景噪声声音；根据预先设定的电视信号和背景信号之间的线性关系模型以及所述电视节目声音和背景噪声声音的强度，对当前的电视节目声音的强度进行调整。本发明实施例能够智能地感知电视机的声音等多种外界信息，并根据感知的外界信息对电视节目声音和开关进行智能控制，满足人们对电视机的智能化需求，提高用户体验。

Description

在电视上进行智能感知的方法和装置

技术领域

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种在电视上进行智能感知的方法和装置。

背景技术

随着人们生活水平提高，人们对生活中所用到的设备的智能化提出了更高的要求。计算机技术、网络技术的发展为各种智能技术的出现奠定了基础并促进其发展。目前，在家庭应用中，电视占据人们休闲生活中的很多时间，要求电视具有越来越高的智能化程度，在满足娱乐功能的同时能提供其他便捷服务。

与以往不同，现在人们更加注重健康舒适、快捷方便的生活感受。人们对电视的智能化需求包括：根据室内的光亮自适应地调整显示屏的亮度；根据室内的声音强度自适应地调整电视播放的声音大小；电视自动检测是否有观众在观看电视节目进而实现自动控制，节省资源等。

目前，人们往往通过遥控器或者电视按键手动调节电视机的显示屏的亮度、电视音量，以及手动关闭电视机，不能满足上述电视的智能化需求。

发明内容

本发明的实施例提供了一种在电视上进行智能感知的方法和装置，以满足人们对电视机的智能化需求。

一种在电视上进行智能感知的方法，包括：

步骤1，通过电视机中内置的声压传感器采集声音信号，该声音信号包括电视节目声音和背景噪声声音；

步骤2，根据电视节目声音和背景噪声声音分别对应的频段范围，以及所述声音信号的频段特征谱线，从所述声音信号中分离出电视节目声音和背景噪声声音；

步骤3，根据预先设定的电视信号和背景信号之间的线性关系模型以及所述电视节目声音和背景噪声声音的强度，对当前的电视节目声音的强度进行调整。

一种在电视上进行智能感知的装置，包括：

声音采集模块，用于通过电视机中内置的声压传感器采集声音信号，该声音信号包括电视节目声音和背景噪声声音；

声音分离模块，用于根据电视节目声音和背景噪声声音分别对应的频段范围，以及所述声音信号的频段特征谱线，从所述声音信号中分离出电视节目声音和背景噪声声音；

声音调整模块，用于根据预先设定的电视信号和背景信号之间的线性关系模型和所述电视节目声音和背景噪声声音的强度，对当前的电视节目声音的强度进行调整。

由上述本发明的实施例提供的技术方案可以看出，本发明实施例能够智能地感知电视机的照度、声音和是否有观众等多种外界信息，并根据感知的外界信息对电视机的显示屏亮度、电视节目声音和开关进行智能控制，满足人们对电视机的智能化需求，提高用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种对电视机的显示屏的照度进行智能感知和调节的方法的处理流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种对电视机的音量进行智能感知和调节的方法的处理流程图；

图3为本发明实施例三提供的一种对电视机的开关进行智能感知和调节的方法的处理流程图；

图4为本发明实施例四提供的一种在电视上进行智能感知的装置的具体结构图；

图5为本发明实施例四提供的一种声音分离模块的具体结构图；

图6为本发明实施例四提供的一种声音调整模块的具体结构图。

具体实施方式

为便于对本发明实施例的理解，下面将结合附图以几个具体实施例为例做进一步的解释说明，且各个实施例并不构成对本发明实施例的限定。

实施例一

该实施例提供的一种对电视机的显示屏的照度进行智能感知和调节的方法的处理流程如图1所示，包括如下的处理步骤：

步骤11、在亮度调节上，当前的电视都支持用户通过按键或遥控器人工调节。本发明实施例在人工调节的基础上增加了根据光照度自动调节的功能。

为了感知室内的光照度，本发明实施例采用在电视中内置感光传感器，该感光传感器中的感光模块按照设定的时间间隔采集上述电视机所在的室内的环境光照度数据，将采集到的环境光照度数据传输给感光传感器中的控制模块。上述时间间隔由用户自己设定，系统中设定的默认值是10s。

步骤12、上述控制模块接收到上述感光模块传输过来的环境光照度数据后，对环境光照度数据进行滤波处理，减小环境光照度数据中包含的杂波信号数据。

然后，上述控制模块对设定时间段内的环境光照度数据进行平均，得到环境光照度数据的平均值。上述设定时间段可以为1个小时等。

根据上述环境光照度数据的平均值和设定的计算公式，上述控制模块计算出电视机的显示屏的理想屏幕亮度。

D＝ke+p

上述公式中的D表示电视机的显示屏的理想屏幕亮度，k是一个常数，k的值是参照这自然界中的普通物体在自然光的照射下的亮度的特性进行设定的，e为上述环境光照度数据的平均值，p是一个常量，用于对等式进行修正。

在本发明实施例中采用的是当环境光为零的时候电视显示终端用户比较适宜的一个亮度，主要反应的是人在黑暗的环境中清楚的观察物体时，该物体应该有的亮度，该值随着用户的不同而发生着变化，因此这个值是用户在进行手动调整的时候设定的。另外，上述公式中的各个参数都是大于零的值。

步骤13、上述控制模块还获取电视机的显示屏的当前显示亮度，将上述计算出的电视机的显示屏的理想屏幕亮度和当前显示亮度进行比较。

步骤14、如果上述比较的结果为不相等，则上述控制模块向电视机的显示面板发送携带上述理想屏幕亮度的控制信号，使得上述电视机的显示面板自动将电视机的显示屏的显示亮度调整到上述理想屏幕亮度；

如果上述比较的结果为相等，则不调整上述电视机的显示屏的显示亮度调整到上述理想屏幕亮度。

在实际应用中，用户还可以手动对上述理想屏幕亮度进行调整，已达到自己满意的效果。

实施例二

该实施例提供的一种对电视机的音量进行智能感知和调节的方法的处理流程如图2所示，包括如下的处理步骤：

步骤21、在电视中内置声压传感器，采集声音信号，该声音信号包括电视自身播放节目的声音和电视声音之外的背景声音。

上述声压传感器将采集到的一定时间内的声音信号转换成电信号，之后对电信号进行放大滤波，根据频率关系分离出电视自身的声音信号和除电视声音之外的背景声音。

步骤22、根据电视节目声音和背景噪声声音分别对应的频段范围，以及所述声音信号的频段特征谱线，从所述声音信号中分离出电视节目声音和背景噪声声音。

在实际应用中，电视自身播放节目的声音所处的频率范围W1和电视声音之外的背景声音的频率范围w2是不一样的，比如，上述w2可以为50db～57db。计算出上述放大滤波后的电信号的频段特征谱线，并获取该频段特征谱线对应的频段范围。

将上述特征谱线对应的频段范围除以设定的倍数得到频段平滑窗，上述设定的倍数可以为10、20等。然后，上述电视中的声音调节模块利用上述频段平滑窗采用分段平滑滤波阈值限定法从上述频段特征谱线中找出电视信号段和背景噪声段，该平滑滤波阈值限定法的处理过程如下：

从上述频段特征谱线对应的频段范围的起始频率开始，利用上述频段平滑窗从上述频段特征谱线对应的频段范围中截取一段频谱，将该一段频谱的平均频率和上述频率范围W1、频率范围w2进行匹配，如果该一段频谱的平均频率属于频率范围W1，则确定一段频谱属于电视信号的频谱段；如果该一段频谱的平均频率属于频率范围w2，则确定一段频谱属于背景噪声的频谱段。然后，将上述频段平滑窗在上述频段特征谱线对应的频段范围中向前移动（即向高频率范围移动），依次截取多段频谱，将每段频谱的平均频率分别和上述频率范围W1、频率范围w2进行匹配，分别确定每段频谱属于电视信号的频谱段或者背景噪声的频谱段，从而完成了对上述语音信号进行分离。

由于得到的背景噪声比较复杂，因此对得到的背景噪声段的特征谱线进行平滑滤波。最后，将得到的各个电视信号段和背景噪声段进行合并，得到电视声音信号和背景噪声信号，并计算出电视声音信号的平均声音强度，背景噪声信号的平均声音强度。

步骤23、根据预先设定的电视信号和背景信号之间的线性关系模型和所述电视节目声音和背景噪声声音的强度，对当前的电视节目声音的强度进行调整。

在本发明实施例中，在电视中设置一个记忆学习模块，该模块根据用户在实际观看电视过程中的电视声音音量的大小和背景噪声音量的大小自动学习出电视声音和背景噪声之间的线性关系模型，该线性关系模型为y=bx+c，b是一个线性调整系数，c是一个修正参数，y是电视信号声音的强度值，x是背景噪声的强度值。

上述自动学习过程可以包括：上述记忆学习模块记录着电视播放时环境噪声的类别，主要分为低噪（50db～53db）、中噪（53db～55db）、高噪（55db～57db），每一个类别有5次（用户自定义）的测试实验机会，当用户看电视时的背景声音在某一个类别中时，用户会自主的调节一个声音音量的大小来适合自己的听觉，此时记忆学习模块将此电视信号音量的大小和对应的背景噪声音量的大小记录下来，当该类别的训练次数达到5次时，将记录的5个电视信号音量的大小和对应的背景噪声音量的大小取平均值进行存储。根据存储的电视信号音量的平均值和对应的背景噪声音量的平均值调整上述线性关系模型为y=bx+c中的参数b和c。经过一段时间内的多次上述自动学习过程后，上述参数b和c趋于稳定，从而建立了上述线性关系模型。

上述电视中的声音调节模块将上述步骤22计算出的背景噪声的平均声音强度作为参数x代入上述线性关系模型y=bx+c，计算出理想电视信号的声音强度，将该理想电视信号的声音强度和上述步骤22计算出的电视信号的平均声音强度进行比较，如果两者比较结果为不一致，则上述电视中的声音调节模块将目前电视信号的音量调节到和上述理想电视信号的声音强度一致。

实施例三

该实施例提供的一种对电视机的开关进行智能感知和调节的方法的处理流程如图3所示，包括如下的处理步骤：

步骤31、在电视中内置热释电红外传感器作为红外感知模块，该热释电红外传感器实时对上述电视机周边的设定范围内的观众进行感知。

上述热释电红外传感器主要是由一种高热电系数的材料制成的探测元件，由探测元件将探测到的红外辐射转变成微弱的电信号，该电信号经装在探头内的放大电路放大后向外输出。在实际应用中，可以在探测器的前方装设一个菲涅尔透镜和装在探头内的放大电路相配合，将上述电信号放大。

上述设定范围可以为10~20米范围。

步骤32、上述热释电红外传感器根据上述放大后的电信号和设定的判定阈值，判定上述电视机周边的设定范围内是否有人（即观众），如果是，则继续播放电视节目；否则，执行步骤33。

步骤33、上述热释电红外传感器判定上述电视机周边的设定范围内没有观众的持续时间是否达到设定时间，如果没有，则继续播放电视节目；否则，执行步骤34。

步骤34、若在上述设定范围内没有观众的持续时间达到设定时间，则关闭显示屏，使电视进入休眠状态。

在电视机进入休眠状态后，上述热释电红外传感器在上述设定范围内继续进行观众感知，当检测到上述设定范围内有观众出现时，则马上对电视进行唤醒，重新播放电视节目；如果超出了设定的时间范围再次检测到有观众，此时将不自动开启电视，等待用户手动的开启，这样给予用户很大的自主性，防止出现用户不想看电视，电视自动开启的情况。

实施例四

该实施例提供的一种在电视上进行智能感知的装置的具体结构如图4所示，包括如下的模块：

声音采集模块41，用于通过电视机中内置的声压传感器采集声音信号，该声音信号包括电视节目声音和背景噪声声音；

声音分离模块42，用于根据电视节目声音和背景噪声声音分别对应的频段范围，以及所述声音信号的频段特征谱线，从所述声音信号中分离出电视节目声音和背景噪声声音；

声音调整模块43，用于根据预先设定的电视信号和背景信号之间的线性关系模型和所述电视节目声音和背景噪声声音的强度，对当前的电视节目声音的强度进行调整。

进一步地，所述的装置还可以包括：

热释电红外传感器44，用于实时对所述电视机周边的设定范围内的观众进行感知；

电视机开关控制模块45，用于根据所述热释电红外传感器感知到的电视机周边的设定范围内是否有观众来控制电视机的显示屏。

时间设定模块46，用于设定当电视机周边的设定范围内没有观众时的关闭显示屏的延时时间。

具体的，该实施例提供的一种声音分离模块42的具体结构如图5所示，包括：

声音转换模块51，用于将所述声音信号转换成电信号，对电信号进行放大滤波，计算出放大滤波后的电信号的频段特征谱线，并获取该频段特征谱线对应的频段范围；

频段特征谱线分离模块52，用于将所述特征谱线对应的频段范围除以设定的倍数得到频段平滑窗，根据电视节目声音和背景噪声声音分别对应的频段范围，利用所述频段平滑窗从所述频段特征谱线中分离出电视信号的频谱段和背景噪声的频谱段段；

平均声音强度计算模块53，用于将所述分离出的电视信号的频谱段和背景噪声的频谱段段分别进行合并，得到电视声音信号和背景噪声信号，并计算出电视声音信号的平均声音强度和背景噪声信号的平均声音强度。

具体的，所述的频段特征谱线分离模块具体包括，

频率获取模块521，用于获取电视信号声音所处的频率范围W1和背景噪声声音所处的频率范围w2；

频谱确定模块522，用于从所述频段特征谱线对应的频段范围的起始频率开始，利用所述频段平滑窗从所述频段特征谱线对应的频段范围中截取一段频谱，将该一段频谱的平均频率和所述频率范围W1、频率范围w2进行匹配，如果该一段频谱的平均频率属于频率范围W1，则确定一段频谱属于电视信号的频谱段；如果该一段频谱的平均频率属于频率范围w2，则确定一段频谱属于背景噪声的频谱段；

声音信号分离模块523，用于将所述频段平滑窗在所述频段特征谱线对应的频段范围中向前移动，依次截取多段频谱，将每段频谱的平均频率分别和上述频率范围W1、频率范围w2进行匹配，分别确定每段频谱属于电视信号的频谱段或者背景噪声的频谱段，完成对所述声音信号进行分离。

具体的，该实施例提供的一种上述声音调整模块43的具体结构如图6所示，包括如下的模块：

模型设置模块61，用于根据用户在实际观看电视过程中的电视声音音量的大小和背景噪声音量的大小自动学习出电视声音和背景噪声之间的线性关系模型，该线性关系模型为y=bx+c，b是一个线性调整系数，c是一个修正参数，y是电视信号声音的强度值，x是背景噪声的强度值；

声音强度计算模块62，用于将所述计算出的背景噪声信号的平均声音强度作为参数x代入上述线性关系模型y=bx+c，计算出理想电视信号的声音强度。

声音强度比较模块63，用于将该理想电视信号的声音强度和所述电视信号声音的平均声音强度进行比较，如果两者比较结果为不一致，则将目前电视信号的音量调节到和所述理想电视信号的声音强度一致。

用本发明实施例的装置在电视上进行智能感知的具体过程与前述方法实施例类似，此处不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解：实施例中的设备中的模块可以按照实施例描述分布于实施例的设备中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个设备中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

综上所述，本发明实施例能够智能地感知电视机的照度、声音和是否有观众等多种外界信息，并根据感知的外界信息对电视机的显示屏亮度、电视节目声音和开关进行智能控制，满足人们对电视机的智能化需求，提高用户体验。

本发明实施例改善了传统电视屏幕亮度固定的缺点，能够实时的分析环境的亮度情况，并根据实际情况改变电视屏幕的背光亮度，这样可以使屏幕画质更加优质，用户眼睛不容易疲劳，同时可以给用户带来良好的视觉享受。这样的改善不近符合节能的要求，而且保护了电视的显示质量。并且能根据用户的使用习惯更新自动调节的规则，使其更有个性化。

当电视机的外界噪声偏大时，本发明实施例能够根据外界的噪音情况调节电视的声音，根据用户的习惯进行学习，训练自动调节的幅度。已达到良好的效果，可以使用户得到良好的听觉享受。

当在设定的时间内这个范围中没有人物观看电视时，本发明实施例能够将电视自动设置为睡眠模式，达到了节能的目的。在该范围有观众时又自动唤醒电视，继续播放节目。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种在电视上进行智能感知的方法，其特征在于，包括：

步骤1，通过电视机中内置的声压传感器采集声音信号，该声音信号包括电视节目声音和背景噪声声音；

步骤2，根据电视节目声音和背景噪声声音分别对应的频段范围，以及所述声音信号的频段特征谱线，从所述声音信号中分离出电视节目声音和背景噪声声音；

步骤3，根据预先设定的电视信号和背景信号之间的线性关系模型以及所述电视节目声音和背景噪声声音的强度，对当前的电视节目声音的强度进行调整。

2.根据权利要求1所述的在电视上进行智能感知的方法，其特征在于，在步骤1之前还包括：

通过电视机中内置的热释电红外传感器实时对所述电视机周边的设定范围内的观众进行感知；

所述热释电红外传感器将探测到的红外辐射转变成电信号，根据所述电信号和设定的判定阈值，判定所述电视机周边的设定范围内是否有观众，如果是，则继续播放电视节目；否则，当所述电视机周边的设定范围内没有观众的持续时间达到设定时间，则关闭所述电视机的显示屏。

3.根据权利要求1或2所述的在电视上进行智能感知的方法，其特征在于，所述的步骤2包括：

将所述声音信号转换成电信号，对电信号进行放大滤波，计算出放大滤波后的电信号的频段特征谱线，并获取该频段特征谱线对应的频段范围；

将所述特征谱线对应的频段范围除以设定的倍数得到频段平滑窗，根据电视节目声音和背景噪声声音分别对应的频段范围，利用所述频段平滑窗从所述频段特征谱线中分离出电视信号的频谱段和背景噪声的频谱段段；

将得到的各个电视信号的频谱段和背景噪声的频谱段段分别进行合并，得到电视声音信号和背景噪声信号，并计算出电视声音信号的平均声音强度，背景噪声信号的平均声音强度。

4.根据权利要求3所述的在电视上进行智能感知的方法，其特征在于，所述的利用所述频段平滑窗从所述频段特征谱线中分离出电视信号的频谱段和背景噪声的频谱段段包括：

获取电视信号声音所处的频率范围W1和背景噪声声音所处的频率范围w2；

从所述频段特征谱线对应的频段范围的起始频率开始，利用所述频段平滑窗从所述频段特征谱线对应的频段范围中截取一段频谱，将该一段频谱的平均频率和所述频率范围W1、频率范围w2进行匹配，如果该一段频谱的平均频率属于频率范围W1，则确定一段频谱属于电视信号的频谱段；如果该一段频谱的平均频率属于频率范围w2，则确定一段频谱属于背景噪声的频谱段；

将所述频段平滑窗在所述频段特征谱线对应的频段范围中向前移动，依次截取多段频谱，将每段频谱的平均频率分别和上述频率范围W1、频率范围w2进行匹配，分别确定每段频谱属于电视信号的频谱段或者背景噪声的频谱段，完成对所述声音信号进行分离。

5.根据权利要求1所述的在电视上进行智能感知的方法，其特征在于，所述的步骤3包括：

通过电视机中设置的记忆学习模块，根据用户在实际观看电视过程中的电视声音音量的大小和背景噪声音量的大小自动学习出电视声音和背景噪声之间的线性关系模型，该线性关系模型为y=bx+c，b是一个线性调整系数，c是一个修正参数，y是电视信号声音的强度值，x是背景噪声的强度值；

将所述计算出的背景噪声信号的平均声音强度作为参数x代入上述线性关系模型y=bx+c，计算出理想电视信号的声音强度，将该理想电视信号的声音强度和所述电视信号声音的平均声音强度进行比较，如果两者比较结果为不一致，则将目前电视信号的音量调节到和所述理想电视信号的声音强度一致。

6.一种在电视上进行智能感知的装置，其特征在于，包括。

声音采集模块，用于通过电视机中内置的声压传感器采集声音信号，该声音信号包括电视节目声音和背景噪声声音；

声音分离模块，用于根据电视节目声音和背景噪声声音分别对应的频段范围，以及所述声音信号的频段特征谱线，从所述声音信号中分离出电视节目声音和背景噪声声音；

声音调整模块，用于根据预先设定的电视信号和背景信号之间的线性关系模型和所述电视节目声音和背景噪声声音的强度，对当前的电视节目声音的强度进行调整。

7.根据权利要求6所述的在电视上进行智能感知的方法，其特征在于，该装置还包括：

热释电红外传感器，用于实时对所述电视机周边的设定范围内的观众进行感知；

电视机开关控制模块，用于根据所述热释电红外传感器感知到的电视机周边的设定范围内是否有观众来控制电视机的显示屏。

时间设定模块，用于设定当电视机周边的设定范围内没有观众时的关闭显示屏的延时时间。

8.根据权利要求6或7所述的在电视上进行智能感知的装置，其特征在于，所述的声音分离模块包括：

声音转换模块，用于将所述声音信号转换成电信号，对电信号进行放大滤波，计算出放大滤波后的电信号的频段特征谱线，并获取该频段特征谱线对应的频段范围；

频段特征谱线分离模块，用于将所述特征谱线对应的频段范围除以设定的倍数得到频段平滑窗，根据电视节目声音和背景噪声声音分别对应的频段范围，利用所述频段平滑窗从所述频段特征谱线中分离出电视信号的频谱段和背景噪声的频谱段段；

平均声音强度计算模块，用于将所述分离出的电视信号的频谱段和背景噪声的频谱段段分别进行合并，得到电视声音信号和背景噪声信号，并计算出电视声音信号的平均声音强度和背景噪声信号的平均声音强度。

9.根据权利要求8所述的在电视上进行智能感知的装置，其特征在于：所述频段特征谱线分离模块包括：

频率获取模块，用于获取电视信号声音所处的频率范围W1和背景噪声声音所处的频率范围w2；

频谱确定模块，用于从所述频段特征谱线对应的频段范围的起始频率开始，利用所述频段平滑窗从所述频段特征谱线对应的频段范围中截取一段频谱，将该一段频谱的平均频率和所述频率范围W1、频率范围w2进行匹配，如果该一段频谱的平均频率属于频率范围W1，则确定一段频谱属于电视信号的频谱段；如果该一段频谱的平均频率属于频率范围w2，则确定一段频谱属于背景噪声的频谱段；

声音信号分离模块，用于将所述频段平滑窗在所述频段特征谱线对应的频段范围中向前移动，依次截取多段频谱，将每段频谱的平均频率分别和上述频率范围W1、频率范围w2进行匹配，分别确定每段频谱属于电视信号的频谱段或者背景噪声的频谱段，完成对所述声音信号进行分离。

10.根据权利要求6所述的在电视上进行智能感知的装置，其特征在于：所述声音调整模块包括：

模型设置模块，用于根据用户在实际观看电视过程中的电视声音音量的大小和背景噪声音量的大小自动学习出电视声音和背景噪声之间的线性关系模型，该线性关系模型为y=bx+c，b是一个线性调整系数，c是一个修正参数，y是电视信号声音的强度值，x是背景噪声的强度值；

声音强度计算模块，用于将所述计算出的背景噪声信号的平均声音强度作为参数x代入上述线性关系模型y=bx+c，计算出理想电视信号的声音强度；

声音强度比较模块，用于将该理想电视信号的声音强度和所述电视信号声音的平均声音强度进行比较，如果两者比较结果为不一致，则将目前电视信号的音量调节到和所述理想电视信号的声音强度一致。

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