CN103679565A - 智能小区用电信息采集服务器系统和数据处理方法 - Google Patents

智能小区用电信息采集服务器系统和数据处理方法 Download PDF

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CN103679565A CN201310736971.8A CN201310736971A CN103679565A CN 103679565 A CN103679565 A CN 103679565A CN 201310736971 A CN201310736971 A CN 201310736971A CN 103679565 A CN103679565 A CN 103679565A
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张玉峰
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Abstract

本发明涉及电力技术领域,具体涉及智能小区用电信息采集服务器系统和数据处理方法;采用的技术方案:包括应用服务器,所述应用服务器连接有客户端、浏览器、接口服务器及前置服务器,所述前置服务器连接有数据库服务器,所述客户端包括用户交互模块,所述浏览器包括信息展示模块,所述应用服务器包括业务应用模块及支持服务模块,所述前置服务器包括采集任务模块、协议处理模块及通信调用模块;本发明有益效果在于:本发明智能小区用电信息采集服务器系统和数据处理方法中数据库系统支持完整的数据备份与恢复机制,满足大容量数据的存储、检索、挖掘等要求。

Description

智能小区用电信息采集服务器系统和数据处理方法
技术领域
本发明涉及电力技术领域,具体涉及智能小区用电信息采集服务器系统和数据处理方法。
背景技术
电力用户用电信息采集系统是一种电能信息采集、处理和实时监控系统,实现电能数据自动采集、计量异常和电能质量监测、用电分析和管理,具体相关信息发布、分布式能源的监控、智能用电设备的信息交互等功能。目前的用户用电信息采集系统通常在逻辑上分为主站、通信信道、采集终端三个层面,而主站为用电信息采集服务器系统,其负责实现系统的各种应用业务,负责电能信息的存储、处理,同时提供各类电能信息与管理的各项应用功能,因此主站系统显得非常的重要。
发明内容
本发明的目的为解决了上述问题,提供了智能小区用电信息采集服务器系统和数据处理方法。
为实现上述目的,本发明提供了智能小区用电信息采集服务器系统,包括应用服务器,所述应用服务器连接有客户端、浏览器、接口服务器及前置服务器,所述前置服务器连接有数据库服务器,所述客户端包括用户交互模块,所述浏览器包括信息展示模块,所述应用服务器包括业务应用模块及支持服务模块,所述前置服务器包括采集任务模块、协议处理模块及通信调用模块。
本发明还提供了智能小区用电信息数据处理方法,所述用电信息采集采用分布式多层结构,所述多层结构包括依次连接的表示层、业务处理层、应用服务层及数据层,表示层获取用户的输入请求数据,然后传送给业务处理层,业务处理层负责处理请求,并将处理结果返回给用户,应用服务层为业务处理层提供通用技术支撑,然后由数据层管理和存储数据。
进一步的,所述表示层为客户端或浏览器,所述表示层是用户与整个系统的接口,负责业务操作人员与业务处理层的对话,所述表示层获取用户所有的输入数据,并传送给业务处理层,同时接收和显示来自业务处理层的数据和处理结果。
进一步的,所述业务处理层负责处理用户的请求,实现大量的业务规则和处理逻辑,并将处理的结果通过客户端或浏览器及时响应给客户。
具体的,所述业务处理层包括采集子层与业务子层,所述采集子层采用各种通信方式接入各种类型终端设备,并执行业务子层召测任务和控制命令,采集子层直接与远程设备通讯,负责读取、设置终端参数,并采集终端数据然后对数据进行解析、处理,以及监视通信质量、管理通信资源;所述业务子层利用应用服务层提供的技术手段,实现电能信息采集系统的业务功能。
进一步的,所述应用服务层提供全局通用的消息、安全、通信组件支持,并实现用电信息采集系统专用的业务服务子层,并为业务处理层提供通用技术支撑,保证可靠高效的通信能力,满足应用需要的并发访问要求,并确保统一的安全管理、标准的消息机制,满足组件间的可靠交互以及易于扩展的接口支持。
进一步的,所述数据层采用数据库服务器存储和管理整个系统的数据,包括数据的优化、数据挖掘和数据仓库。
本发明具有以下有益效果:本发明智能小区用电信息采集服务器系统和数据处理方法中数据库系统支持完整的数据备份与恢复机制,满足大容量数据的存储、检索、挖掘等要求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明智能小区用电信息采集服务器系统的结构框图;
图2为本发明智能小区用电信息数据处理方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,本发明提供一种智能小区用电信息采集服务器系统,包括应用服务器3,所述应用服务器3连接有客户端1、浏览器2、接口服务器4及前置服务器5,所述前置服务器5连接有数据库服务器6,所述客户端1包括用户交互模块11,所述浏览器2包括信息展示模块21,所述应用服务器3包括业务应用模块31及支持服务模块32,所述前置服务器5包括采集任务模块51、协议处理模块52及通信调用模块53。本发明智能小区用电信息采集服务器系统和数据处理方法中数据库系统支持完整的数据备份与恢复机制,满足大容量数据的存储、检索、挖掘等要求。
参见图2,本发明提供一种智能小区用电信息数据处理方法,所述用电信息采集采用分布式多层结构,所述多层结构包括依次连接的表示层、业务处理层、应用服务层及数据层,表示层获取用户的输入请求数据,然后传送给业务处理层,业务处理层负责处理请求,并将处理结果返回给用户,应用服务层为业务处理层提供通用技术支撑,然后由数据层管理和存储数据。
所述表示层为客户端或浏览器,所述表示层是用户与整个系统的接口,负责业务操作人员与业务处理层的对话,所述表示层获取用户所有的输入数据,并传送给业务处理层,同时接收和显示来自业务处理层的数据和处理结果。
所述业务处理层负责处理用户的请求,实现大量的业务规则和处理逻辑,并将处理的结果通过客户端或浏览器及时响应给客户。
所述业务处理层包括采集子层与业务子层,所述采集子层采用各种通信方式接入各种类型终端设备,并执行业务子层召测任务和控制命令,采集子层直接与远程设备通讯,负责读取、设置终端参数,并采集终端数据然后对数据进行解析、处理,以及监视通信质量、管理通信资源;所述业务子层利用应用服务层提供的技术手段,实现电能信息采集系统的业务功能。
所述应用服务层提供全局通用的消息、安全、通信组件支持,并实现用电信息采集系统专用的业务服务子层,并为业务处理层提供通用技术支撑,保证可靠高效的通信能力,满足应用需要的并发访问要求,并确保统一的安全管理、标准的消息机制,满足组件间的可靠交互以及易于扩展的接口支持。
所述数据层采用数据库服务器存储和管理整个系统的数据,包括数据的优化、数据挖掘和数据仓库。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.智能小区用电信息采集服务器系统,其特征在于:包括应用服务器,所述应用服务器连接有客户端、浏览器、接口服务器及前置服务器,所述前置服务器连接有数据库服务器,所述客户端包括用户交互模块,所述浏览器包括信息展示模块,所述应用服务器包括业务应用模块及支持服务模块,所述前置服务器包括采集任务模块、协议处理模块及通信调用模块。
2.智能小区用电信息数据处理方法,其特征在于:所述用电信息采集采用分布式多层结构,所述多层结构包括依次连接的表示层、业务处理层、应用服务层及数据层,表示层获取用户的输入请求数据,然后传送给业务处理层,业务处理层负责处理请求,并将处理结果返回给用户,应用服务层为业务处理层提供通用技术支撑,然后由数据层管理和存储数据。
3.根据权利要求2所述的智能小区用电信息数据处理方法,其特征在于:所述表示层为客户端或浏览器,所述表示层是用户与整个系统的接口,负责业务操作人员与业务处理层的对话,所述表示层获取用户所有的输入数据,并传送给业务处理层,同时接收和显示来自业务处理层的数据和处理结果。
4.根据权利要求2所述的智能小区用电信息数据处理方法,其特征在于:所述业务处理层负责处理用户的请求,实现大量的业务规则和处理逻辑,并将处理的结果通过客户端或浏览器及时响应给客户。
5.根据权利要求4所述的智能小区用电信息数据处理方法,其特征在于:所述业务处理层包括采集子层与业务子层,所述采集子层采用各种通信方式接入各种类型终端设备,并执行业务子层召测任务和控制命令,采集子层直接与远程设备通讯,负责读取、设置终端参数,并采集终端数据然后对数据进行解析、处理,以及监视通信质量、管理通信资源;所述业务子层利用应用服务层提供的技术手段,实现电能信息采集系统的业务功能。
6.根据权利要求2所述的智能小区用电信息数据处理方法,其特征在于:所述应用服务层提供全局通用的消息、安全、通信组件支持,并实现用电信息采集系统专用的业务服务子层,并为业务处理层提供通用技术支撑,保证可靠高效的通信能力,满足应用需要的并发访问要求,并确保统一的安全管理、标准的消息机制,满足组件间的可靠交互以及易于扩展的接口支持。
7.根据权利要求2所述的智能小区用电信息数据处理方法,其特征在于:所述数据层采用数据库服务器存储和管理整个系统的数据,包括数据的优化、数据挖掘和数据仓库。
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