CN103679328B - 细化面向对象的模型中的层级 - Google Patents
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Abstract
提供了用于细化面向对象的模型中的层级的方法和系统。所述方法可以包括:提供面向对象的模型形式的业务对象模型,所述业务对象模型具有一个或多个成员,所述一个或多个成员具有多个独特语言表达;识别给定业务对象模型成员的独特语言表达;检查所述业务对象模型的现有规则,以产生所述独特语言表达、与结合所述业务对象模型的成员的独特语言表达而使用的任何属性或操作的映射;分析所述映射以识别所述独特语言表达的使用模式;以及将独特语言表达分类为超类或子类。
Description
技术领域
本发明涉及业务规则管理系统领域。具体地,本发明涉及细化(refine)业务规则管理系统的面向对象的模型中的层级(hierarchy)。
背景技术
业务规则管理系统(BRMS)使用业务对象模型(BOM)来定义被执行规则的业务对象的底层结构。BOM可以包含语言表达(verbalization)信息,其被规则编辑系统(例如,ILOGIntellirule(ILOG和Intellirule是国际商业机器公司的商标))用来允许构造自然语言业务规则。
例如:
BOM名称:顾客;
语言表达:“该顾客”、“顾客”、“该多个顾客”。
以此方式用语言表达BOM成员(并允许用户定义他们自己的语言表达)的优点之一是其允许通过多个标识符(语言表达)引用BOM成员。
例如,进口/出口公司可能处理具有许多共同属性和操作的“进口商”和“出口商”两者。表现此关系的一个方式可以是使几个语言表达与单个“顾客”BOM条目关联(因为进口商和出口商两者均是公司的“顾客”)。例如:
BOM名称:顾客;
语言表达:“该顾客”、“顾客”、“该多个顾客”、“该进口商”、“进口商”、“该多个进口商”、“该出口商”、“出口商”、“该多个出口商”。
这允许业务用户以自然语言编写规则并使用在给定上下文中有意义的任意语言表达。
虽然在许多情况中多个语言表达向单个BOM成员的此映射是可接受的(即,其将不破坏业务处理,同时使得业务用户能够以他们舒服的方式编写规则),但是存在多对一的语言表达与BOM成员的关系可能导致问题的情形。例如,可能增加仅适用于“进口商”的方法或属性(例如,getDateOfLastImport),但是,由于该语言表达,将可能构造无意义的规则,诸如:
“如果该出口商的上一次进口的日期早于……”
虽然技术上正确(即,该类会具有所需的字段,因此,当执行此查询时将不导致错误),但是,其在语义上是不正确的,因为出口商不会具有进口的历史。对于大多数业务用户(即,规则的编写者),即使他们可能会编写出几乎无意义的规则并产生无效的结果,(在不遭遇运行时错误的情况下)也将不会察觉到问题,从而使得在长时段内无法检测到该问题。
因此,在本领域中需要解决前述问题。
发明内容
根据本发明的第一方面,提供了一种用于细化面向对象的模型中的层级的方法,包括:提供面向对象的模型形式的业务对象模型,所述业务对象模型具有一个或多个成员,所述一个或多个成员具有多个独特(distinct)语言表达;识别给定业务对象模型成员的独特语言表达;检查业务对象模型的现有规则,以产生独特语言表达与结合业务对象模型的成员的独特语言表达使用的任何属性或操作的映射;分析所述映射以识别独特语言表达的使用模式;以及将独特语言表达分类为超类或子类。
所述方法可以包括使用所分类的超类和子类生成独特语言表达的新的类层级。所述方法还可以包括将属性与该新的类层级中的超类或子类关联。
在一个实施例中,产生独特语言表达的映射可以产生(a1,a2,a3)形式的3元组系列,其中:
a1=使用的独特语言表达;
a2=结合a1使用的属性或操作;
a3=a1和a2的此特定组合的发生次数。
将独特语言表达分类为超类可以应用至结合一些属性使用、但不具有它们独有的属性的独特语言表达。所述方法可以包括确定在语言表达中共同使用的属性,以及将共同属性与超类关联。
将独特语言表达分类为子类可以应用至结合候选超类的所有属性使用、但也具有仅结合它们使用的属性的语言表达。所述方法可以包括确定仅用于一个语言表达的属性,以及将单个属性与子类关联。
检查现有规则可以在已经检查了阈值数目的规则之后产生映射。可以忽略仅具有单个独特语言表达的类。
识别给定业务对象模型成员的独特语言表达可以使用语言处理。
业务对象模型的现有规则可以包括业务规则管理系统所管理的生产(production)环境中的规则。
所述方法可以包括向用户呈现建议的超类或子类作为新建议的类层级。所述方法还可以包括基于所述分析向用户提供所建议的超类或子类的说明。
根据本发明的第二方面,提供了一种用于细化面向对象的模型中的层级的系统,包括:面向对象的模型形式的业务对象模型,所述业务对象模型具有一个或多个成员,所述一个或多个成员具有多个独特语言表达;数据采集组件,其包括用于识别给定业务对象模型成员的独特语言表达的语言表达识别组件、及用于检查业务对象模型的现有规则以产生独特语言表达与结合业务对象模型的成员的独特语言表达而使用的任何属性或操作的映射的规则检查组件;以及分析组件,用于分析所述映射以识别独特语言表达的使用模式、及用于将独特语言表达分类为超类或子类。
所述分析组件可以用于使用所分类的超类或子类生成独特语言表达的新的类层级。
在一个实施例中,用于产生映射的规则检查组件可以产生(a1,a2,a3)形式的3元组系列,其中:
a1=使用的独特语言表达;
a2=结合a1使用的属性或操作;
a3=a1和a2的此特定组合的发生次数。
规则检查组件可以包括规则阈值组件,用于确定在产生映射之前是否已经检查了阈值数目的规则。
所述语言表达识别组件可以使用语言处理。
所述系统可以包括建议呈现组件,用于向用户呈现建议的超类或子类作为新建议的类层级。所述系统还可以包括说明呈现组件,用于基于所述分析向用户提供所建议的超类或子类的说明。
根据本发明的第三方面,提供了一种用于细化面向对象的模型中的层级的计算机程序产品,所述计算机程序产品包括包含有计算机可读程序代码的计算机可读存储介质,所述计算机可读程序代码配置为:提供面向对象的模型形式的业务对象模型,所述业务对象模型具有一个或多个成员,所述一个或多个成员具有多个独特语言表达;识别给定业务对象模型成员的独特语言表达;检查业务对象模型的现有规则,以产生独特语言表达与结合业务对象模型的成员的独特语言表达而使用的任何属性或操作的映射;分析所述映射以识别独特语言表达的使用模式;以及将独特的语言表达分类为超类或子类。
根据本发明的第四方面,提供了一种基本上如参照附图所述的方法。
根据本发明的第五方面,提供了一种基本上如参照附图所述的系统。
本发明的所述方面提供了基于具有多个独特语言表达的类的语言表达的使用模式确定并建议最优的类层级的优点。
附图说明
现在将参照以下附图,仅通过示例来描述本发明的优选实施例,其中:
图1是根据本发明的方法的示例实施例的流程图;
图2是根据本发明的系统的示例实施例的框图;以及
图3是可以实施本发明的计算机系统的实施例的框图。
具体实施方式
将理解,为了图示的简单和清楚,图中所示的元素不一定被按比例绘制。例如,为了清楚,一些元素的尺寸可以相对于其它元素而被放大。此外,在认为适当的情况下,可以在附图之间重复标号以指示对应的或类似的特征。
在以下详细描述中,给出许多具体细节,以便提供对本发明的透彻理解。然而,本领域技术人员将理解,可以在不具有这些具体细节的情况下实践本方面。在其它实例中,未详细描述公知的方法、过程和组件,以便不混淆本发明。
提供方法和系统,用于分析独特的业务对象模型(BOM)语言表达的使用模式、以及细化用于BOM的类层级,所述使用模式包括对所述语言表达典型地使用哪些属性和操作以及不使用哪些属性和操作。细化类层级可以建议对于BOM的结构的潜在改变,其将防止编写潜在地无意义的规则。
BOM可以是使用可由用户(例如使用规则编辑器)定义的规则的面向对象的模型。所述方法采取明确地映射到词汇的现有的面向对象的模型(即BOM),并使用此词汇的关于对象层级条目的使用模式来细化和改进层级。
对于所有后续示例,将使用以下假设的BOM:
参照图1,流程图100示出所述方法的示例实施例。
该方法可以被划分为两个方面:数据采集方面,其检查现有规则并存储其结果用于之后的分析;以及分析方面,其分析这些结果并基于其发现而建议最优的类层级。
可以提供101待细化的BOM,并且可以识别102给定BOM成员的所有独特的语言表达,因为它们可以被视为独立类的候选。可以使用简单的语言处理来完成此识别,类似于由ILOG用来首先生成默认语言表达的类型。
在给定示例中,顾客、进口商和出口商将被识别为独特语言表达,并且它们的变化(即,“该顾客”、“顾客”、“该多个顾客”)将被所述方法视为相同,因为它们指的是同一事物。
一旦完成识别,就可以检查103系统中的所有现有规则,以在它们中搜索语言表达使用模式。可以对BRMS所管理的生产(production)环境中的所有规则进行此检查。例如,它们可以是规则组/执行服务器中部署的规则应用程序(rule-apps),因为它们将代表公司所使用的规则。
可以对于每个规则进行分析104以产生一系列统计(statistics)。所述分析可以使用可以生成的独特语言表达与结合所述独特语言表达一起使用的属性和操作之间的映射。在一个实施例中,这可以使用元组(tuple)来进行。例如,可以使用(a1,a2,a3)形式的3元组系列,其中:
a1=使用的独特语言表达;
a2=结合a1使用的属性或操作;
a3=a1和a2的此特定组合的发生次数。
例如,如果分析以下规则:
“如果顾客的名称等于“大船务公司(Big Shipping Company)”.....”;
则将产生以下元组:
(顾客,名称,1)。
然后可以对使用模式的统计进行分析105。在所述实施例中,可以分析元组,以识别通常与特定语言表达一起使用的那些属性、以及很少或从不结合其它语言表达使用的那些属性。
例如,如果分析以下3元组:
(顾客,名称,70),(进口商,名称,58),(出口商,名称,61)。
所述方法将识别到属性“名称”表现为在所有情况中都是相关的,并且在“顾客”、“进口商”和“出口商”被分成独立的类的事件中,“名称”应当在超类(superclass)中,使得所有子类继承它。
相反地,在另一示例中,如果分析以下元组:
(顾客,dataOfLastImport,0),(进口商,dataOfLastImport,82),(出口商,dataOfLastImport,0)。
所述方法将识别到属性“dataOfLastImport”仅与语言表达“进口商”相关,所述语言表达“进口商”现在将被认为是“顾客”的特殊化(即,子类)。
一旦完成所有语言表达/属性的分析,候选类(即,独特语言表达)就各自被放置(106)在类别(category)中:
候选超类:结合一些属性使用、但不具有它们独有的属性(即,无特殊化)的那些类。
候选子类:结合候选超类的所有属性使用、但也具有仅结合它们使用的属性(即,特殊化)的那些类。
BOM成员的独特语言表达可以被认为是潜在的子/超类。可以基于语言表达使用模式的分析,将不同的属性而与新的层级中的子/超类关联。
在该示例中,“顾客”将被识别为候选超类,因为其结合属性“customerID”、“名称”、“companyReference”而使用,且这些属性均不仅为“顾客”所独有的。
“出口商”和“进口商”将是候选子类,因为它们既结合候选超类(“顾客”)使用的所有属性还结合它们所独有的属性(在“进口商”的情况下为“dataOfLastImport”,对于“出口商”为“dataOfLastExport”)而被使用。
如在上述示例中,如果识别到超类和至少一个子类,那么所述方法可以将此建议与建议之后的原因的说明一起呈现107给用户。用户接着能够实施最优的类层级。
在给定示例中,所述方法可以建议以下BOM结构:
通过此新结构,不再可能编写诸如“如果出口商的上一次进口的日期早于......”的语义上不正确的规则,因此仅使用对预先存在的数据(即,规则)的分析而解决了该问题。
为了防止错误的/毫无根据的建议,所述方法可以仅在已经检查了合理数目的规则时建议潜在的改变。例如,所述方法在仅观察到<10个使用特定语言表达/属性的规则之后不建议新的子类。
另外,为了保存不必要的处理,所述方法可以忽略仅具有单个独特语言表达的类,因为这些类典型地将不是用于分成多个类的候选,并且上述方法将不适用于它们。
参照图2,框图示出所述系统200的示例实施例。
提供面向对象的模型形式的业务对象模型(BOM)210。BOM210包括多个BOM成员211,其可以各自具有多个语言表达212和属性213。BOM210可以包括规则214,其应用至使用语言表达212和属性213的BOM成员211。
描述层级细化组件220。层级细化组件220可以包括数据采集组件230,用于从BOM210的类或BOM成员211的语言表达212的现有使用模式采集数据。层级细化组件220还可以包括分析组件240,用于分析所采集的数据的结果并建议最优的类层级。
数据采集组件230可以包括语言表达识别组件231,用于识别给定BOM成员211的所有独特的语言表达212,其可以被视为独立类的候选。语言表达识别组件231可以包括语言处理组件。
数据采集组件230还可以包括规则检查组件232,用于检查BOM210的现有规则214。规则检查组件232可以包括规则阈值组件233,用于确定在可能进行分析之前检查的规则的阈值数目。
规则检查组件232还可以包括映射生成组件234,用于在独特语言表达与结合所述独特语言表达而使用的属性和操作之间进行映射。在一个实施例中,映射生成组件234可以生成元组系列用于分析。例如,可以使用(a1,a2,a3)形式的3元组系列,其中:
a1=使用的独特语言表达;
a2=结合a1使用的属性或操作;
a3=a1和a2的此特定组合的发生次数。
分析组件240可以分析由映射生成组件234生成的映射(例如,该元组系列)。分析组件240可以包括共同属性识别组件241,用于识别元组中的共同属性。属性分析组件242可以基于共同属性或基于缺少共同属性而对语言表达进行分组。
分析组件240可以包括超类组件243和子类组件244,用于将候选类(即,独特的语言表达)分组为超类或子类类别。
分析组件240还可以包括建议呈现组件245,用于向用户呈现超类和子类建议,由此提供建议的类层级。可以提供说明呈现组件246,用于说明超类和子类建议背后的原因。
参照图3,用于实施本发明的各方面的示例性系统包括适于存储和/或执行程序代码的数据处理系统300,数据处理系统300包括至少一个处理器301,其通过总线系统303直接或间接耦接至存储器元件。存储器元件可以包括在程序代码的实际执行期间采用的本地存储器、大容量存储装置、以及高速缓冲存储器,高速缓冲存储器提供至少一些程序代码的暂时存储,以便减少在执行期间必须从大容量存储装置撷取代码的次数。
存储器元件可以包括只读存储器(ROM)304和随机存取存储器(RAM)305形式的系统存储器302。基本输入/输出系统(BIOS)306可以存储在ROM304中。系统软件307可以存储在RAM305中,系统软件307包括操作系统软件308。软件应用程序310也可以存储在RAM305中。
系统300还可以包括主存储部件311(诸如磁硬盘驱动器)和辅助存储部件312(诸如磁盘驱动器和光盘驱动器)。驱动器和它们关联的计算机可读介质提供对用于系统300的计算机可读指令、数据结构、程序模块和其它数据的非易失性存储。软件应用程序可以存储在主和辅助存储部件311、312以及系统存储器302上。
计算系统300可以使用经由网络适配器316至一个或多个远程计算机的逻辑连接而操作在联网环境中。
输入/输出设备313可以直接地或通过插入I/O控制器而耦接至系统。用户可以通过诸如键盘、指点设备、或其它输入设备(例如,麦克风、操纵杆、游戏垫、碟形卫星天线、扫描仪等)的输入设备将命令和信息输入到系统300中。输出设备可以包括扬声器、打印机等。显示设备314也经由诸如视频适配器315的接口而连接至系统300。
本发明可以采取完全硬件实施例、完全软件实施例、或包含硬件和软件元件两者的实施例的形式。在优选实施例中,在包括但不限于固件、驻留软件、微代码等的软件中实施本发明。
本发明可以采取可从计算机可用或计算机可读介质存取的计算机程序产品的形式,所述计算机可用或计算机可读介质提供程序代码用以由计算机或任何指令执行系统使用、或与计算机或任何指令执行系统结合使用。为了此描述的目的,计算机可用或计算机可读介质可以是如下这样的装置,其可包含、存储、传递、传播或传输程序用以由指令执行系统、装置或设备使用、或者与指令执行系统、装置或设备结合使用。
该介质可以是电子、磁、光、电磁、红外或半导体系统(或者装置或设备)或传播介质。计算机可读介质的示例包括半导体或固态存储器、磁带、可移除计算机软盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、刚性磁盘和光盘。光盘的当前示例包括光盘只读存储器(CD-ROM)、光盘读/写(CD-R/W)和DVD。
可以在不背离本发明的范围的情况下对以上进行改进和修改。
Claims (21)
1.一种用于细化面向对象的模型中的层级的方法,包括:
提供(101)面向对象的模型形式的业务对象模型,所述业务对象模型具有一个或多个成员,所述一个或多个成员具有多个独特语言表达;
识别(102)给定业务对象模型成员的独特语言表达;
检查(104)所述业务对象模型的现有规则,以产生所述独特语言表达、与结合所述业务对象模型的成员的独特语言表达而使用的任何属性或操作的映射;
分析(105)所述映射以识别所述独特语言表达的使用模式;以及
根据对所述映射的分析将独特语言表达分类(106)为超类或子类。
2.如权利要求1所述的方法,包括使用所分类的超类和子类生成独特语言表达的新类层级。
3.如权利要求2所述的方法,包括将属性与所述新类层级中的超类或子类关联。
4.如权利要求1至3中任一项所述的方法,其中产生映射产生(a1,a2,a3)形式的3元组系列,其中:
a1=使用的独特语言表达;
a2=结合a1使用的属性或操作;
a3=a1和a2的此特定组合的发生次数。
5.如权利要求1至3中任一项所述的方法,其中将独特语言表达分类(106)为超类应用至结合一些属性使用、但不具有它们独有的属性的独特语言表达。
6.如权利要求5所述的方法,包括确定在语言表达中共同使用的属性,以及将共同属性与超类关联。
7.如权利要求1至3中任一项所述的方法,其中将独特语言表达分类(106)为子类应用至结合候选超类的所有属性使用、但也具有仅结合它们而使用的属性的语言表达。
8.如权利要求7所述的方法,包括确定仅用于一个语言表达的属性,以及将单个属性与子类关联。
9.如权利要求1至3中任一项所述的方法,其中检查(104)现有规则在已经检查了阈值数目的规则之后产生映射。
10.如权利要求1至3中任一项所述的方法,其中忽略仅具有单个独特语言表达的类。
11.如权利要求1至3中任一项所述的方法,其中识别(102)给定业务对象模型成员的独特语言表达使用语言处理。
12.如权利要求1至3中任一项所述的方法,其中所述业务对象模型的现有规则包括业务规则管理系统所管理的生产环境中的规则。
13.如权利要求1至3中任一项所述的方法,包括:
向用户呈现(107)建议的超类或子类作为新建议的类层级。
14.如权利要求13所述的方法,包括:
基于所述分析向用户提供(107)所建议的超类或子类的说明。
15.一种用于细化面向对象的模型中的层级的系统,包括:
面向对象的模型形式的业务对象模型(210),所述业务对象模型(210)具有一个或多个成员(211),所述一个或多个成员具有多个独特语言表达(212);
数据采集组件(230),包括:
语言表达识别组件(231),用于识别给定业务对象模型成员的独特语言表达;及
规则检查组件(232),用于检查所述业务对象模型的现有规则,以产生所述独特语言表达、与结合所述业务对象模型的成员的独特语言表达而使用的任何属性或操作的映射;以及
分析组件(240),用于分析所述映射以识别所述独特语言表达的使用模式,以及用于根据对所述映射的分析将独特语言表达分类为超类或子类。
16.如权利要求15所述的系统,其中所述分析组件(240)用于使用所分类的超类或子类生成独特语言表达的新类层级。
17.如权利要求15或16所述的系统,其中用于产生映射的所述规则检查组件(232)产生(a1,a2,a3)形式的3元组系列,其中:
a1=使用的独特语言表达;
a2=结合a1使用的属性或操作;
a3=a1和a2的此特定组合的发生次数。
18.如权利要求15或16所述的系统,其中所述规则检查组件(232)包括规则阈值组件(233),用于确定在产生映射之前是否已经检查了阈值数目的规则。
19.如权利要求15或16所述的系统,其中所述语言表达识别组件(231)使用语言处理。
20.如权利要求15或16所述的系统,包括:
建议呈现组件(245),用于向用户呈现建议的超类或子类作为新建议的类层级。
21.如权利要求15或16所述的系统,包括:
说明呈现组件(246),用于基于所述分析向用户提供所建议的超类或子类的说明。
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