CN103678468A - 用于概要分析的改进的消费模型的系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了用于在结构化的用户接口框架内检索、分析和显示概要分析的系统和方法。结构化的用户接口可以包括分析摘要部分，其包括并以分析摘要的形式组织单独的分立的概要分析。每个分析摘要根据与特定用户相关联的分析摘要规范包括分立的分析结果的图形或字母数字可视表示。分析摘要部分可以包括由特定用户选择的和/或与特定用户相关联的分析摘要，和/或与关联于特定用户的用户相关联的分析摘要。因此，通过社交网络，用户可以创建和共享来自结构化的用户接口框架内的分析摘要。

Description

用于概要分析的改进的消费模型的系统和方法

相关申请的交叉引用

本申请要求2012年9月20日提交的第13/623,241号美国专利申请的权益，其全部公开通过引用并入本文。

技术领域

本发明涉及用于收集、组织、分析和显示来自分层多维数据集的信息的技术，而且特别地，涉及用于概要分析（summary analytics）的改进的消费模型的系统和方法。

背景技术

除非在本文中另外指明，否则本部分中描述的方法不是本申请中权利要求的现有技术，也并不因包含在本部分中而被承认为现有技术。

对于企业而言，分析过去、现在和未来的业绩是至关重要的任务。存在众多的用于企业数据收集、挖掘、分析的产品，以用于评估企业业绩、规划未来的运营、设置目标、以及预测可能的情况、条件和结果的复杂任务。这样的产品通常涉及数据存储库(data store)（诸如，数据库）、以及用于访问、查询、更新和分析存储在数据存储库中的各类企业数据的硬件和软件的组合。

例如，商业，乃至整个行业，围绕向各种规模的企业提供企业资源规划（ERP）应用来生存。这样的ERP应用以各种风格和结构出现，而且可以包括各种类型和数量的组成应用。每个组成应用可以被设计成实现旨在帮助企业组织的一个或多个方面的特定类型的分析。例如，ERP应用可以包括总帐会计程序（general ledger accounting program）以及销售和运营计划（sales andoperations planning,S＆OP）程序二者，以收集、分析、规划和预测特定企业的财务、销售和运营。

虽然存在这样的高度复杂和全面的应用（诸如ERP应用），但是将这样的应用中所包含的信息呈现给用户的方式差别很大。为了简化这样的信息的消费，已经开发了在“仪表板(dashboard)”或主屏幕（home screen）中显示的各种形式的字母数字和图形分析。分析应用生成数据的复杂的柱状图、饼图、子弹图（bullet chart）、线图、以及许多其他类型的图形和混合字母数字图形的可视表示，它们被设计为快速简洁地向用户传达分析信息。虽然每种类型的可视表示在显示分析的各个方面上具有其相关的优点和长处，但是设计最有效的方式以快速查看和消费这样的数据并且将其实现在计算机生成的分析的可视表示中仍然是一项专业技能。大多数企业用户，除了一些在技术上受过训练的分析师之外，都不熟悉根据大量的数据来设计有意义的分析和简明的度量（metrics）以及生成这样的概要分析和度量的可视表示以便快速且容易理解的技术。由于将生成的可视表示插入到易于导航的仪表板或者监视和简单分析用户接口的任务，设计度量和设计可视表示的任务变得更加复杂。

例如，用户可能知道他们想看到什么样的信息，但是，他们可能缺乏构造相应计算机可执行代码的编程专业知识，更不用说将数值结果组织成高效的可视表示的设计专业知识。为了减轻企业用户快速生成易于理解的企业分析的负担，存在许多产品，其为用户提供具有预定义的可视表示的预封装（prepackaged）的分析。然而，这样的解决方案没有使用户容易地定制分析视图或查看分析或度量和由其他用户构建的最终的可视表示。

因此，需要用于概要分析的生成和消费模型的改进的系统和方法。本发明通过提供系统和方法解决了这些和其他问题，所述系统和方法提供了结构化的框架，以用于根据预定的分析摘要规范（analysis digest specification）生成和显示包括图形和字母数字信息的分立分析摘要（discrete analysis digest）。

发明内容

本发明的实施例改进了概要分析的生成和消费模型。本发明的各种实施例针对计算机系统中的方法，该方法包括加载多维数据集，检索与特定用户相关联的分析摘要规范。分析摘要规范可以包括用于分立的分析摘要的多个规范，所述多个规范中的每一个可以包括对特定分析结果和基于特定分析结果的可视表示的定义。这样的方法还包括根据分析摘要规范来解析多维数据集以生成第一解析的多维数据集，以及响应于第一解析的多维数据集和分析摘要规范来生成第一多个分析摘要。对可视表示的定义可以包括对大小和位置的定义，而且对特定分析结果的定义可以包括与关联的用户的关联。

在这样的实施例中，该方法还可以包括检索与关联的用户相关联的分析摘要规范，根据与关联的用户相关联的分析摘要规范来解析多维数据集以生成第二解析的多维数据集，响应于第二解析的多维数据集和与关联的用户相关联的分析摘要规范来生成第二多个分析摘要。

其他实施例包括根据分析摘要规范将第一多个分析摘要加载到结构化的用户接口中。

另外的实施例还可以包括通过嵌入在结构化的用户接口中的控件接收用户输入并且响应于所述用户输入来更新分析摘要中的一个或多个。这样的方法还可以包括在计算机系统的计算机显示设备上显示结构化的用户接口，其中，第一多个分析摘要中的每一个包括与所述多个规范中的至少一个相对应的图形或字母数字可视表示。

各种其他实施例针对系统，该系统可以包括分析引擎；分析摘要规范模块，其耦合到分析引擎；以及用户简档模块，其耦合到分析引擎和分析摘要规范模块。在这样的系统中，分析引擎加载多维数据集，从分析摘要规范模块检索与特定用户相关联的分析摘要规范，其中，分析摘要规范包括用于分立的分析摘要的多个规范，所述多个规范中的每一个包括对特定分析结果和基于特定分析结果的可视表示的定义，在计算机系统中根据分析摘要规范来解析多维数据集以生成第一解析的多维数据集。分析引擎还响应于第一解析的多维数据集和分析摘要规范来生成第一多个分析摘要。

在这样的实施例中，对可视表示的定义可以包括对大小和位置的定义，而且对特定分析结果的定义可以包括与关联的用户的关联。分析引擎还检索与关联的用户相关联的分析摘要规范，根据与关联的用户相关联的分析摘要规范来解析多维数据集以生成第二解析的多维数据集，响应于第二解析的多维数据集和与关联的用户相关联的分析摘要规范来生成第二多个分析摘要。

在另外实施例中，分析引擎还可以根据分析摘要规范将第一多个分析摘要加载到结构化的用户接口中。

在相关实施例中，分析引擎还可以通过嵌入在结构化的用户接口中的控件接收用户输入并且响应于所述用户输入来更新分析摘要中的一个或多个。

在另外实施例中，分析引擎还在计算机显示设备上显示结构化的用户接口，其中，第一多个分析摘要中的每一个可以包括与所述多个规范中的至少一个相对应的图形或字母数字可视表示。

本发明的一些实施例针对一种非临时性计算机可读介质，其包括可执行代码，当所述可执行代码被计算机系统中的处理器运行时，使得处理器将多维数据集加载到存储器中，检索与特定用户相关联的分析摘要规范，其中，分析摘要规范包括用于分立的分析摘要的多个规范，所述多个规范中的每一个包括对特定分析结果和基于特定分析结果的可视表示的定义，根据分析摘要规范来解析多维数据集以生成第一解析的多维数据集，以及响应于第一解析的多维数据集和分析摘要规范来生成第一多个分析摘要。

在其他实施例中，对特定分析结果的定义可以包括与关联的用户的关联。在这样的实施例中，非临时性计算机可读介质还可以包括可执行代码使得处理器检索与关联的用户相关联的分析摘要规范，根据与关联的用户相关联的分析摘要规范来解析多维数据集以生成第二解析的多维数据集，以及响应于第二解析的多维数据集和与关联的用户相关联的分析摘要规范来生成第二多个分析摘要。

在一些实施例中，可执行代码还可以使得处理器根据分析摘要规范将第一多个分析摘要加载到结构化的用户接口中。

在相关实施例中，可执行代码还可以使得处理器通过嵌入在结构化的用户接口中的控件接收用户输入并且响应于所述用户输入来更新分析摘要中的一个或多个。

在一些实施例中，可执行代码还可以使得处理器在计算机显示设备上显示结构化的用户接口，其中，第一多个分析摘要中的每一个包括与所述多个规范中的至少一个相对应的图形或字母数字可视表示。

以下详细描述和附图提供了对本发明的性质和优点的更好理解。

附图说明

图1示出了分层的多维数据的一般消费模型。

图2A和图2B示出了根据本发明的一个实施例的用于分层的多维数据的改进的一般消费模型。

图3示出了根据本发明的一个实施例的用于监视和简单分析分层的多维数据的结构化的用户接口。

图4示出了根据本发明的一个实施例的提供结构化的框架的简化系统图，该结构化的框架被用于分析和显示分层的多维数据。

图5示出了根据本发明的一个实施例的用于分析和显示分层的多维数据的方法。

图6示出了根据本发明的各种实施例的嵌入在图形用户接口的结构化的框架中的分析摘要部分。

图7示出了根据本发明的各种实施例的包括多个分立的分析摘要的分析摘要部分。

图8示出了可以用于实施本发明的各个实施例的计算机系统的简化示意图。

具体实施方式

本文所描述的技术是用于概要分析的改进的生成和消费模型的系统和方法。在下面的描述中，为了说明的目的，阐述了许多例子和特定细节以便提供对本发明的透彻理解。然而，对本领域技术人员而言明显的是，如权利要求所定义的本发明可以单独包括这些示例中的特征中的一些或全部、或者与下面所描述的其它特征组合地包括这些示例中的特征中的一些或全部，并且还可以包括这里描述的特征和构思的修改和等同物。

本发明的实施例针对用于生成用户接口的系统和方法，所述用户接口包括用于在高效和直观的图形用户接口中组织和分析多维分层数据的元图表（meta-chart）框架，用户可以利用所述图形用户接口来查看和创建特定概要分析的可视表示。用户可以调用用户接口中的控件，来在元图表框架内实时定义、生成和显示概要分析。这样的实施例可以导致用户接口内的有组织的分析摘要部分。有组织的分析摘要部分可以包括根据用户接口的信息和显示所设计的概要分析的分立和独立的可视表示。用户接口的分析摘要部分可以允许快速定制每个分析摘要的各种可视的且内容相关的属性。每个单独的分析摘要可以包括小规模的混合可视表示，即，具有嵌入的文本或图形的图表，该文本或图形被嵌入到可移动的、大小和维度受限的（tile）中。每个瓦片可以在分析摘要部分内移动，以便定制观看分析摘要的顺序。单独的分析摘要可以由每个单独的用户定义或可以从与用户相关联的分析摘要部分导入。本文中将更详细地描述这样的特征。

多维数据可以以各种文件格式存储。多维数据的性质允许基于多维数据结构内的数据的任何存储的类别或分类来进行数据探索和分析。例如，数据可以按地区、国家、成本中心、产品、客户、价格、成本等进行分类。使用多维数据结构内的数据的这些分类，可以使用许多类型的应用之一来探索和分析数据的各个方面。图1示出了多维数据集110的一般消费模型100的简化示意图。多维数据集110，通常被称为立方体（cube），可以被加载到如分析和搜寻工具图形用户接口120所描绘的分析和搜索工具中。使用图形用户接口120的各种控件，用户可以探索数据集的各个方面。

如图所示，用户已经启动了用于探索多维数据集110的一方面的选项卡（tab）。在这个选项卡内，用户可以从下拉菜单121、123和125中选择测量范围（measures）。在所示的情况中，销售收入和利润（总额）被选中。就在测量范围部分的下方，在窗口127和129中以列表的形式示出了数据的其他可选方面。在图1所示的方案中，窗口127显示州的选择，即，Texas（得克萨斯州）和Colorado（科罗拉多州）。窗口129显示产品类别的列表。在所示的例子中，选择了T-shirts（T恤）。然后，在数据部分130的可视化中显示分析结果。使用菜单131、133、135和137，可以选择和修改在数据的可视化中所示的图表类型。在所示的例子中，利用部分138中所示的数据图例和附加详细信息生成饼图134和136。

如图1所示的多维数据的消费模型对于确切知道到底要寻找什么种类的信息以及如何最好地查看该信息的用户而言是非常有用的。因此，如图1所示的工具被熟练的分析师和技术用户充分利用以设计仪表板和产生详细报告。遗憾的是，需要复杂的规范和控制的消费模型需要大量培训和经验以产生有用的分析和报告。本公开的实施例旨在设计和生成用于多维数据的直观和结构化的元图表框架，以用于由企业和非技术用户进行日常监视和简单分析。

图2A和图2B示出了根据本发明的各种实施例的场景200。在这样的实施例中，监视和简单分析图形用户接口210以及详细分析搜索图形用户接口220二者都可以从多维数据集110读取数据。监视和简单分析图形用户接口210可以被包括在各种应用中，或者可以是独立应用的产品。在这样的实施例中，监视和简单分析系统、应用或应用组件可以从多维数据集110加载数据、执行预定义的分析和计算、并将结果作为图形和字母数字信息呈现到监视和简单分析图形用户接口210的各个部分。如本文使用的，监视和简单分析图形用户接口210既指代计算机输出显示器（诸如，计算机监视器）上的数据的结构化的显示，又指代用于生成结构化的显示的底层系统、应用或应用组件。详细分析和搜索图形用户接口220包括与参照图1所讨论的分析和搜索图形用户接口和应用类似的特性和能力。

在一些实施例中，响应于用户在监视和简单分析接口210中发出的命令，监视和简单分析接口210可以与详细分析和搜索接口220通信和/或调用详细分析和搜索接口220。根据监视和简单分析接口210上显示的信息，用户可以点击上下文控件以激活详细分析和搜索接口220，以便更详细地或利用一组不同的分析参数来探索多维数据集110。

因此，详细分析和搜索接口220可以被操纵以改变或更新在监视和简单分析接口210中示出的多维数据的预定的和结构化的显示。在其他实施例中，监视和简单分析接口210和详细分析和搜索接口220可以通过双向连接耦合，从而每个可以调用和/或更新另一个。通过这种方式，监视和简单分析接口210的各组件和区域可以根据特定用户的兴趣、工作职能或分析需要来实时定制，无需复杂的编程或依靠熟练的信息服务人员。例如，分析数据215的一系列单独的或相关的摘要或概要式的可视表示，其可以包括简化的图形和字母数字数据，可以由监视和简单分析接口210和详细分析和搜索接口220基于一个或多个分析摘要规范来生成。这种分析摘要规范可以包括这样的信息，该信息包括，但不限于，相关联的用户、用户组、用户类型、社交媒体源地址、追随的社交媒体用户、到外部分析数据的链接、到内部分析数据的链接等。

图3示出了能够被用于实现和显示本发明的各个方面的监视和简单分析接口300的示例性描绘。如图所示，监视和简单分析接口300可以包括导航部分310、标题部分320、过滤器部分330、摘要（Digest）部分340、图库（Gallery）部分350和栅格（Lattice）部分360。本发明的各种实施例针对用于在摘要部分340中显示分析数据的系统和方法。

图4示出了根据本发明的各种实施例的系统400的简化示意图。图4所示的每个组件可以由具有执行计算机可读代码的处理器的一个或多个计算机系统实现。监视和简单分析模块300可以被实例化、嵌入或包含在仪表板用户接口410中。如上参照图3所述，监视和简单分析模块300可以包括多个组件或部分。如图所示，监视和简单分析模块300可以包括导航部分410、标题部分420、过滤器部分430、摘要部分440、图库部分450和栅格部分460。仪表板用户接口410可以从分析引擎480接收信息、数据、分析、和各种计算的其他结果。

分析引擎480可以包括任何数量的中间或企业级应用、模块或系统，以用于查看、操纵、存储或检索来自多维数据集110的数据。在一些实施例中，由分析引擎480生成用户接口410，而在其它实施例中，由单独的软件应用模块生成仪表板用户接口410。监视和简单分析模块300的结构可以被预先确定并且可以基于为特定用户、企业单位、公司或出于特定目的而定制的结构。监视和简单分析模块300的预定结构的具体细节以及构成组件可以依赖于保存在摘要规范模块481和/或用户简档模块483中的、或可访问摘要规范模块481和/或用户简档模块483的默认的预定方案。分析引擎480可以接收用户输入以改变在摘要规范模块481、用户简档模块483或社交媒体网络接口/模块485中存储的预定的方案和用户简档的已保存的版本。

一些实施例中，摘要规范模块481和/或用户简档模块483可以彼此相关联，以产生仪表板用户接口410和/或监视和简单分析模块300的特定实例。在本公开的实施例中，摘要部分430可以包括结构化框架，用于基于保存在摘要规范模块481和/或用户简档模块483中或者摘要规范模块481和/或用户简档模块483可访问的默认的预定方案，在可滚动的摘要部分内在固定大小的单独的分析摘要框（frame）中显示来自多维数据集110的多维分层数据的概要分析，像图3和图4中示出的那样。单独的分析摘要定期向用户提供用户特别感兴趣的分析的分立部分(discrete portion)的快速和专门的视图。例如，用户可能希望当他坐在他的计算机前时看到全天显示的仪表板中的股票价格是什么趋势，或用户可能感兴趣的是，当每次打开监视和简单分析应用时都鉴于预计目标而检查的销售数字。

在其它实施例中，存储在用户简档模块483中的用户简档可以与存储在社交网络接口485中的用户简档相关联，以检查与其他用户的关联。如果特定用户与在社交网络接口485中发现的另一用户相关联，则分析引擎480或用户简档模块483可以检查存储在摘要规范模块481中的与该用户相关联的特定概要规范，以寻找与该关联的用户相关联的任何可能的分析摘要规范，其应该被包括在任何生成的分析摘要部分中。因此，经由社交网络487与另一个用户相关联的一个用户可以使用由该关联的用户生成或创建的分析摘要规范，以在该用户自己的分析摘要部分显示分析摘要。这样的实施例在一个组的管理者已经确定特定的分析摘要应该或将会特别引起他的组的其余成员的兴趣的情况下特别有用。该管理者的组的成员然后可以订阅该管理者的分析摘要订阅种子（feed），或者在社会网络487中与该管理者关联，以便使与该管理者相关联的一个或多个分析规范被包括在他们自己的用于生成他们各自的分析摘要部分的分析摘要规范中。在一些实施例中，每个用户可以选择指定他们自己的分析摘要部分，其全部或部分模仿另一关联的用户的分析摘要部分。

图5示出了方法500的流程图，该方法用于基于分层的多维数据集来确定、生成和显示分立的单独的分析摘要。该方法开始于步骤510，在步骤510中，分析引擎根据在分析摘要规范模块、用户简档模块或存储有设置和配置的分析引擎的其他元件中所包含的信息，从一个或多个数据存储库加载多维数据集。在这样的实施例中，分析引擎的每个模块或组件可以由硬件和软件的组合来实现。例如，分析引擎的每个模块可以作为一组特定的可执行代码的实例来运行。在这样的实施例中，分析引擎的每个模块或组件可以在单个计算机系统上运行，或者可以在多个计算机系统（诸如，云计算配置）上运行。

在步骤520中，分析引擎可以检索与特定的用户或用户组相关联的一个或多个分析摘要规范。在一些实施例中，分析摘要规范模块可以提供分析摘要规范。在其它实施例中，分析摘要规范可以被存储在本地或远程数据存储库中。可以通过用户标识符和/或密码来识别与特定分析摘要规范相关联的用户。用户简档模块可以通过关联的用户标识和/或密码来识别用户，并且将这样的信息提供给摘要规范模块或其他数据存储库以验证授权、访问和/或特定用户与特定分析摘要规范或分析摘要规范的集合的关联。

在步骤530中，分析引擎可以根据包含在分析摘要规范中的规范来解析多维数据。例如，分析摘要规范可以指定特定的预定分析的三个不同的固定维度的可视表示。在这样的场景中，分析引擎可以根据分析摘要规范处理解析后的多维数据以生成分析结果。然后，可以根据预定方案使用分析结果来生成可视表示。预定方案可以包括有关大小、位置、颜色方案、字母数字文本大小、图形和图表类型和大小等的限制的信息。在步骤540中，分析引擎可以根据分析摘要规范和/或用户简档模块中可用的用户偏好将可视表示加载到一个或多个分析摘要框架中。

在步骤550中，分析引擎可以根据预定的分析摘要规范将分析摘要加载到一个或多个图形用户接口中。然后，图形用户接口可以在一个或多个计算机输出设备（诸如计算机监视器、电视屏幕、平板计算机、PDA、智能电话等）上被显示给一个或多个用户。

在一些实施例中，分析引擎可以从图形用户接口接收用户输入以更新、创建、移动、删除、编辑或以其他方式改变在图形用户接口的分析摘要部分中显示的任意或所有分析摘要。例如，用户可以拖放单独的分析摘要以改变它们在结构化的分析摘要部分或框架中出现的顺序。类似地，用户可以调用在图形用户接口中显示的各种类型的控件，以便将从图形用户接口的其它部分新开发的概要分析作为新的分析摘要添加到摘要部分。分析引擎还可以通过可滚动的摘要部分或框架中的控件接收来自用户的用户输入以增加、删除或移动（shuffle）已经显示的分析摘要。

在相关的实施例中，对单独的分析摘要或分析摘要部分或框架所做的任何改变都可以被分析引擎记录并被保存到分析摘要模块、用户简档模块或其他数据存储库。因此，用户可以对分析摘要部分或单独的分析摘要的特定实现的预定布局和内容做出改变。然后，当用户下一次调用程序或登录到分析引擎系统时，对与特定用户相关联的分析摘要的预定布局和内容的改变将作为预定的分析摘要布局被呈现给用户。

图6描绘了根据本发明的各种实施例的结构化的框架，在该框架中，分析摘要部分340可以被生成和显示给一个或多个用户。如图所示，结构化的分析摘要部分或框架340可以包括多个单独的分析摘要，其描绘由一个或多个分析引擎生成的分析结果的各种类型的分立的可视表示。在所示的例子中，分析摘要部分或框架340可以包括分析摘要341、343、345、347和349。可以在与调用分析摘要部分或框架340的特定用户相关联的分析摘要规范中指定分析摘要341、343、345、347和349中的每一个的内容、大小、格式、位置、更新率或时段、颜色方案、错误代码、警报、元数据。在一些实施例中，分析摘要规范可以对所有用户通用，即，可以是默认的分析摘要规范。在相关的实施例中，默认的分析摘要规范可以被任何用户编辑以定制在分析部分340中显示的单独的分析摘要的内容、位置和顺序。在这样的实施例中，可以通过在分析摘要部分340中或者以其它方式在包括了分析摘要部分340的图形用户接口中显示的控件，为特定用户定制分析摘要规范。

在其它实施例中，除了所示出的分析摘要341、343、345、347和349以外的分析摘要示可以被包含在分析摘要部分340中。例如，用户可以操作控件349向左和向右滚动（即，平移）分析摘要的线形排列（lineup）以便滚动通过包括在分析摘要部分340中的所有分析摘要。

图7描绘了根据本发明的各种实施例的分析摘要部分340的另一视图。如图所示，每个摘要可以包括由分析引擎所提供的特定分析结果的字母数字和图形可视表示的组合。例如，分析摘要341包括标题为“销售额全部（SalesAll）”的分析摘要的总金额。类似地，分析摘要343包括标题345和图形713。分析摘要345可以不仅包括字母数字文本和图形，而且还包括警报指示符715，其指示错误、阈值条件或用户可能希望被告警的其他条件。分析摘要347可以包括颜色编码的或阴影的变化指示符(color-coded or shaded changeindicator)717，其指示分析摘要340中描述的特定值或分析的增加。类似地，分析摘要349可以包括颜色编码的或阴影的变化指示符719，其指示分析摘要中描述的特定值或分析的减少。

图8图示了可以用于实施本发明的实施例的示例性计算机系统和网络。计算机系统810包括总线805或用于通信信息的其他通信机制，以及与总线805耦合的用于处理信息的处理器801。计算机系统810还包括耦合到总线805的存储器802，用于存储要由处理器801执行的信息和指令，包括用于执行上述技术的指令。这个存储器还可以用于在由处理器801执行的指令的执行过程中临时存储变量或其它中间信息。这个存储器的可能的实现可以是，但不限于，随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、或两者。还提供了存储设备803，用于存储信息和指令。该信息和指示可以是存储在存储设备上的计算机可读代码的形式，可由处理器访问和执行以实现本公开的各种技术和方法。存储设备的常见形式包括非暂时性、非易失性的计算机可读介质，例如，硬盘驱动器、磁盘、光盘、CD、DVD、闪存、USB存储卡或计算机能够读取的任何其他介质。

计算机系统810可以经由相同的或不同的信息总线，诸如总线805，或者网络通信总线，耦合到显示器812，诸如阴极射线管（CRT）或液晶显示器（LCD）、投影仪、平板计算机、PDA或智能电话，用于向计算机用户显示诸如分析摘要部分和单独的分析摘要的信息。诸如键盘和/或鼠标的输入设备811耦合到总线，用于将来自用户的信息和命令选择通信给处理器801。这些组件的组合允许用户与系统通信。

计算机系统810还包括与总线805耦合的网络接口804。网络接口804可以在计算机系统810和本地网络820之间提供双向数据通信。例如，网络接口804可以是数字用户线（DSL）或调制解调器，以通过电话线提供数据通信连接。网络接口的另一例子是局域网（LAN）卡，以提供到可兼容LAN的数据通信连接。无线链接也是另一例子。在任何这样的实现中，网络接口804发送和接收携带表示各种类型的信息的数字数据流的电、电磁或光信号。

计算机系统810可以通过网络接口804向内部网或互联网830发送和接收信息，包括消息或其他接口操作。在互联网的例子中，软件组件或服务可以驻留在网络上的多个不同的计算机系统810或服务器831上。上述软件组件可以在一个或多个服务器上实现。例如，服务器831可以过因特网830、本地网络820和网络接口804将来自一个组件的消息发送到计算机系统810上的组件或容器。复合应用的软件组件可以在同一系统的其他组件上实现，或在不同机器的其他软件组件上实现。在软件组件或者一个或多个容器之间发送和接收信息的这个过程可以被应用于在计算机系统810和任何服务器831至835之间沿任一方向通信。它也可以被应用于在任何两个服务器831至835之间通信。

以上描述示出了本发明的各种实施例连同如何可以实现本发明的各个方面的例子。上述的例子和实施例不应该被视为唯一的实施例，而且被呈现以说明由以下权利要求所限定的本发明的灵活性和优点。基于以上公开和以下权利要求，其他安排、实施例、实现和等同将对本领域技术人员显而易见，而且可以被采用而不脱离由权利要求限定的本发明的精神和范围。

Claims (20)

1.一种方法，包括：

在计算机系统中，加载多维数据集；

在计算机系统中，检索与特定用户相关联的分析摘要规范，其中，分析摘要规范包括用于分立的分析摘要的多个规范，所述多个规范中的每一个包括对特定分析结果和基于该特定分析结果的可视表示的定义；

在计算机系统中，根据分析摘要规范来解析多维数据集以生成第一解析的多维数据集；以及

在计算机系统中，响应于第一解析的多维数据集和分析摘要规范来生成第一多个分析摘要。

2.如权利要求1所述的方法，其中，对可视表示的定义包括对大小和位置的定义。

3.如权利要求1所述的方法，其中，对特定分析结果的定义包括与关联的用户的关联。

4.如权利要求3所述的方法，还包括检索与关联的用户相关联的分析摘要规范；

在计算机系统中，根据与关联的用户相关联的分析摘要规范来解析多维数据集以生成第二解析的多维数据集；

在计算机系统中，响应于第二解析的多维数据集和与关联的用户相关联的分析摘要规范来生成第二多个分析摘要。

5.如权利要求1所述的方法，还包括在计算机系统中，根据分析摘要规范将第一多个分析摘要加载到结构化的用户接口中。

6.如权利要求1所述的方法，还包括通过嵌入在结构化的用户接口中的控件接收用户输入并且响应于所述用户输入来更新分析摘要中的一个或多个。

7.如权利要求6所述的方法，还包括在计算机系统的计算机显示设备上显示结构化的用户接口，其中，第一多个分析摘要中的每一个包括与所述多个规范中的至少一个相对应的图形或字母数字可视表示。

8.一种系统，包括：

分析引擎；

分析摘要规范模块，其耦合到分析引擎；以及

用户简档模块，其耦合到分析引擎和分析摘要规范模块，

其中，分析引擎加载多维数据集，从分析摘要规范模块检索与特定用户相关联的分析摘要规范，其中，分析摘要规范包括用于分立的分析摘要的多个规范，所述多个规范中的每一个包括对特定分析结果和基于该特定分析结果的可视表示的定义，在计算机系统中根据分析摘要规范来解析多维数据集以生成第一解析的多维数据集；以及

其中，分析引擎响应于第一解析的多维数据集和分析摘要规范来生成第一多个分析摘要。

9.如权利要求8所述的系统，其中，对可视表示的定义包括对大小和位置的定义。

10.如权利要求8所述的系统，其中，对特定分析结果的定义包括与关联的用户的关联。

11.如权利要求10所述的系统，其中，所述分析引擎还检索与关联的用户相关联的分析摘要规范，根据与关联的用户相关联的分析摘要规范来解析多维数据集以生成第二解析的多维数据集，响应于第二解析的多维数据集和与关联的用户相关联的分析摘要规范来生成第二多个分析摘要。

12.如权利要求8所述的系统，其中，所述分析引擎还根据分析摘要规范将第一多个分析摘要加载到结构化的用户接口中。

13.如权利要求8所述的系统，其中，所述分析引擎还通过嵌入在结构化的用户接口中的控件接收用户输入并且响应于所述用户输入来更新分析摘要中的一个或多个。

14.如权利要求13所述的系统，其中，所述分析引擎还在计算机显示设备上显示结构化的用户接口，其中，第一多个分析摘要中的每一个包括与所述多个规范中的至少一个相对应的图形或字母数字可视表示。

15.一种非临时性计算机可读介质，包括：

可执行代码，当所述可执行代码被计算机系统中的处理器运行时，使得处理器将多维数据集加载到存储器中，检索与特定用户相关联的分析摘要规范，其中，分析摘要规范包括用于分立的分析摘要的多个规范，所述多个规范中的每一个包括对特定分析结果和基于特定分析结果的可视表示的定义，根据分析摘要规范来解析多维数据集以生成第一解析的多维数据集，以及响应于第一解析的多维数据集和分析摘要规范来生成第一多个分析摘要。

16.如权利要求15所述的非临时性计算机可读介质，其中，对特定分析结果的定义包括与关联的用户的关联。

17.如权利要求16所述的非临时性计算机可读介质，其中，还包括可执行代码使得处理器检索与关联的用户相关联的分析摘要规范，根据与关联的用户相关联的分析摘要规范来解析多维数据集以生成第二解析的多维数据集，以及响应于第二解析的多维数据集和与关联的用户相关联的分析摘要规范来生成第二多个分析摘要。

18.如权利要求15所述的非临时性计算机可读介质，还包括可执行代码使得处理器根据分析摘要规范将第一多个分析摘要加载到结构化的用户接口中。

19.如权利要求15所述的非临时性计算机可读介质，还包括可执行代码使得处理器通过嵌入在结构化的用户接口中的控件接收用户输入并且响应于所述用户输入来更新分析摘要中的一个或多个。

20.如权利要求19所述的非临时性计算机可读介质，还包括可执行代码使得处理器在计算机显示设备上显示结构化的用户接口，其中，第一多个分析摘要中的每一个包括与所述多个规范中的至少一个相对应的图形或字母数字可视表示。

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