CN103634892A - 分布式无线网络的干扰功率控制方法及接收机、发射机 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种分布式无线网络的干扰功率控制方法及接收机、发射机。该干扰功率控制方法，包括：发射节点监听信号接收节点在子频带上发送的反向干扰链路功率控制信息；其中，所述反向干扰链路功率控制信息由所述信号接收节点根据可容忍最大干扰功率以及在相关序列组中选择的相关序列确定；所述发射节点根据监听到的反向干扰链路功率控制信息以及所述相关序列组计算相关峰；所述发射节点根据所述相关峰的峰值确定在所述子频带上的最大发射功率。该方法可以更准确的获得通信节点的最大发射功率，更好的保证通信质量。

Description

分布式无线网络的干扰功率控制方法及接收机、发射机

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种分布式无线网络的干扰功率控制方法及接收机、发射机。

背景技术

随着无线通信网络技术的发展，无线通信网络以其巨大的灵活性越来越多的占据着人们的生活。然而，无线频谱资源紧张已经成为限制无线通信性能的关键所在。

目前，蜂窝网是主要的无线通信网络，在这种通信网络中，如果通信双方距离较近，相互在对方的通信范围内，则双方终端之间可以直接通信,即D2D（Device to Device，设备到设备)通信,不需要任何中间基础设施，因此，能够更高效率的利用频谱资源，提高蜂窝网容量，减少基站控制信令的开销，是一项能给蜂窝网通信带来巨大利益的技术。

D2D通信的主要模式是与蜂窝通信共用频谱，其中，如何合理的使用蜂窝频谱，避免D2D通信与蜂窝通信、以及D2D通信之间的干扰是一个亟需解决关键问题。分布式干扰控制方式是终端设备自行感知周围环境中的频谱利用情况，以控制发射功率和接收功率，尽量不去干扰其它设备也不被其它的设备所干扰。

现有技术中，如图1所示，节点A与节点B进行通信，构成一条通信链路，A为发射机，B为接收机；节点C与节点D进行通信，构成另一条通信链路，C为发射机，D为接收机。如果两条链路在同一频率上通信，则节点A会对节点D产生干扰，节点C会对节点B产生干扰。

为了避免干扰，以节点C为例，节点B以一定的功率发射一个信号，节点C接收该信号并检测该信号的功率，节点C根据检测的功率以及节点C的发射功率估计节点B的接收信干比。为了保证节点C对节点B的干扰在一个可接受的水平，从而满足节点AB的通信质量，节点B的信干比必须大于一定阈值，因此，节点C根据检测获得的信号功率以及该信干比阈值可以确定自身的最大发射功率，以避免对节点B的干扰。

然而，由于节点B在发射信号时会受到干扰，所以节点C不能准确的检测出信号的功率，从而也就无法准确的获得节点C的最大发射功率。

发明内容

本发明实施例中提供了一种分布式无线网络的干扰功率控制方法及接收机、发射机，能够更准确的获得通信节点的最大发射功率。

为了解决上述技术问题，本发明实施例公开了如下技术方案：

第一方面，提供了一种分布式无线网络的干扰功率控制方法，包括：

发射节点监听信号接收节点在子频带上发送的反向干扰链路功率控制信息；其中，所述反向干扰链路功率控制信息由所述信号接收节点根据可容忍最大干扰功率以及在相关序列组中选择的相关序列确定；

所述发射节点根据监听到的反向干扰链路功率控制信息以及所述相关序列组计算相关峰；

所述发射节点根据所述相关峰的峰值确定在所述子频带上的最大发射功率。

在第一种可能的实现方式中，若至少两个所述信号接收节点在所述子频带上发送反向干扰链路功率控制信息，则所述至少两个信号接收节点在所述相关序列组中选择的相关序列均不相同。

在第二种可能的实现方式中，结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式，所述发射节点根据所述相关峰的峰值确定在所述子频带上的最大发射功率，包括：

所述发射节点根据所述相关峰的峰值，估计所述相关峰的每个峰值所对应的最大发射功率；

将所述每个峰值所对应的最大发射功率中的最小值，确定为所述子频带上的最大发射功率。

在第三种可能的实现方式中，结合第一方面或第一方面的第一种或第二种可能的实现方式，所述在相关序列组中选择的相关序列是根据所述信号接收节点的可容忍最大干扰功率所对应的量化功率，以及预设的量化功率与相关序列的对应关系所确定的；

所述发射节点根据所述相关峰的峰值确定在所述子频带上的最大发射功率，包括：

所述发射节点根据所述相关峰的峰值对应的相关序列，以及所述预设的相关序列与量化功率的对应关系，确定所述相关峰的峰值对应的量化功率；

所述发射节点根据所述相关峰的峰值所对应的量化功率与所述相关峰的峰值之间的比值确定在所述子频带上的最大发射功率。

在第四种可能的实现方式中，结合第一方面或第一方面的第一种或第二种或第三种可能的实现方式，该方法还包括：

所述发射节点在确定同一共享频带内的各子频带上的最大发射功率后，在最大发射功率最大的子频带上进行通信。

第二方面，提供了一种分布式无线网络的干扰功率控制方法，包括：

信号接收节点计算其占用的子频带上可容忍的最大干扰功率；

所述信号接收节点生成反向干扰链路功率控制信息，所述反向干扰链路功率控制信息根据所述可容忍最大干扰功率以及在相关序列组中选择的相关序列所确定；

所述信号接收节点在所述子频带上发送所述反向干扰链路功率控制信息，以使发射节点根据监听到的反向干扰链路功率控制信息以及所述相关序列组计算相关峰，并根据所述相关峰确定在所述子频带上的最大发射功率。

在第一种可能的实现方式中，所述信号接收节点生成反向干扰链路功率控制信息，包括：

所述信号接收节点将所述可容忍的最大干扰功率转化为量化功率；

所述信号接收节点根据预设的量化功率与相关序列的对应关系，在所述相关序列组中选择与转化获得的所述量化功率相对应的相关序列；

所述信号接收节点根据所选择的相关序列生成反向干扰链路功率控制信息。

第三方面，还提供了一种发射机，包括：

监听单元，用于监听信号接收节点在子频带上发送的反向干扰链路功率控制信息；其中，所述反向干扰链路功率控制信息由所述信号接收节点根据可容忍最大干扰功率以及在相关序列组中选择的相关序列确定；

计算单元，用于根据所述监听单元监听到所述反向干扰链路功率控制信息以及所述相关序列组计算相关峰；

确定单元，用于根据所述计算单元计算获得的相关峰的峰值确定在所述子频带上的最大发射功率。

在第一种可能的实现方式中，所述确定单元包括：

估算子单元，用于根据所述计算单元计算获得的相关峰的峰值，估计所述相关峰的每个峰值所对应的最大发射功率；

第一确定子单元，用于将所述估算子单元估计的每个峰值所对应的最大发射功率中的最小值，确定为所述子频带上的最大发射功率。

在第二种可能的实现方式中，结合第三方面或第三方面的第一种可能的实现方式，，所述在相关序列组中选择的相关序列是根据所述信号接收节点的可容忍最大干扰功率所对应的量化功率，以及预设的量化功率与相关序列的对应关系所确定的；

所述确定单元包括：

第二确定子单元，用于根据所述相关峰的峰值对应的相关序列，以及所述预设的相关序列与量化功率的对应关系，确定所述相关峰的峰值对应的量化功率；

第三确定子单元，用于根据所述相关峰的峰值所对应的量化功率与所述相关峰的峰值之间的比值确定在所述子频带上的最大发射功率。

在第三种可能的实现方式中，结合第三方面或第三方面的第一种可能的实现方式或第三方面的第二种可能的实现方式，还包括：

通信单元，用于在所述确定单元确定同一共享频带内的各子频带上的最大发射功率后，在最大发射功率最大的子频带上进行通信。

第四方面，还提供了一种接收机，包括：

运算单元，用于计算所占用的子频带上可容忍的最大干扰功率；

生成单元，用于生成反向干扰链路功率控制信息，所述反向干扰链路功率控制信息根据所述运算单元计算获得的可容忍最大干扰功率以及在相关序列组中选择的相关序列所确定；

发送单元，用于在所述子频带上发送所述生成单元生成的反向干扰链路功率控制信息，以使发射节点根据监听到的反向干扰链路功率控制信息以及所述相关序列组计算相关峰，并根据所述相关峰确定在所述子频带上的最大发射功率。

在第一种可能的实现方式中，所述生成单元包括：

转化子单元，用于将所述运算子单元计算获得的可容忍的最大干扰功率转化为量化功率；

选择子单元，用于根据预设的量化功率与相关序列的对应关系，在所述相关序列组中选择与所述转化子单元获得的所述量化功率相对应的相关序列；

生成子单元，用于根据所述选择子单元选择的相关序列生成反向干扰链路功率控制信息。

第五方面，还提供了一种发射机，包括第一收发装置和第一处理器，

所述第一收发装置，用于监听信号接收节点在子频带上发送的反向干扰链路功率控制信息；其中，所述反向干扰链路功率控制信息由所述信号接收节点根据可容忍最大干扰功率以及在相关序列组中选择的相关序列确定；

所述第一处理器，用于根据所述第一收发装置监听到所述反向干扰链路功率控制信息以及所述相关序列组计算相关峰；并根据相关峰的峰值确定在所述子频带上的最大发射功率。

第六方面，还提供了一种接收机，包括第二收发装置和第二处理器，

所述第二处理器，用于计算所占用的子频带上可容忍的最大干扰功率，并生成反向干扰链路功率控制信息，所述反向干扰链路功率控制信息根据所述可容忍最大干扰功率以及在相关序列组中选择的相关序列所确定；

所述第二收发装置，用于在所述子频带上发送所述第二处理器生成的反向干扰链路功率控制信息，以使发射节点根据监听到的反向干扰链路功率控制信息以及所述相关序列组计算相关峰，并根据所述相关峰确定在所述子频带上的最大发射功率。

本发明实施例中发射节点通过监听根据相关序列和可容忍最大干扰功率生成的反向干扰链路功率控制信息，根据该相关序列所在的相关序列组与监听到的信息进行相关运算得到相关峰，然后根据相关峰值与发射功率之间的关系准确获得了发射节点的最大发射功率，该过程中，发射节点无需通过检测信号的功率来确定最大发射功率，因此，即使信号接收节点发送的反向干扰链路功率控制信息在传输过程中受到干扰，也不会影响本方法中获得的最大发射功率的准确性。所以，本方法可以更准确的获得通信节点的最大发射功率，更好的保证通信质量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是一种通信链路示意图；

图2是本发明分布式无线网络的干扰功率控制方法的第一实施例流程图；

图3是本发明分布式无线网络的干扰功率控制方法的第二实施例流程图；

图4是本发明分布式无线网络的干扰功率控制方法的第三实施例流程图；

图5是图4所示实施例中的通信链路示意图；

图6是本发明分布式无线网络的干扰功率控制方法的第四实施例流程图；

图7是本发明分布式无线网络的干扰功率控制方法的第五实施例流程图；

图8是图7所示实施例中通信链路示意图；

图9是本发明一种发射机的第一实施例结构示意图；

图10是本发明一种发射机的第二实施例结构示意图；

图11是本发明一种发射机的第三实施例结构示意图；

图12是本发明一种接收机的第一实施例结构示意图；

图13是本发明一种接收机的第二实施例结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图2，为本发明分布式无线网络的干扰功率控制方法的第一实施例流程图。

该方法可以包括：

步骤201，发射节点监听信号接收节点在子频带上发送的反向干扰链路功率控制信息；其中，该反向干扰链路功率控制信息由信号接收节点根据可容忍最大干扰功率以及在相关序列组中选择的相关序列所确定。

仍以图1所示的节点间的通信链路为例，其中发射节点C与节点D要建立的通信链路与节点A、B之间的通信链路共享同一频率资源，也即在同一子频带上进行通信，在发射节点C与节点D进行通信之前，首先需要确定发射节点C在该子频带上的最大发射功率，以保证节点C、D之间的通信不干扰节点A、B之间的正常通信。

在本步骤中，正处于通信状态的信号接收节点B首先生成反向干扰链路功率控制信息，该反向干扰链路功率控制信息是信号接收节点B根据在该子频带上的可容忍最大干扰功率以及一相关序列所生成的信息，其中该相关序列选自预先确定的相关序列组，该相关序列组中每个相关序列自身具有良好的相关性，任两相关序列之间具有较差的互相关性即可，具体内容不做限定，该相关序列组可以写成矩阵的形式。其中，该反向干扰链路功率控制信息中的相关序列可以是在相关序列组中随机选择；也还可以是根据该可容忍最大干扰功率所选择的，当然也可以是其他情况，总之，该反向干扰链路功率控制信息是根据在该子频带上的可容忍最大干扰功率以及一相关序列所生成的，是通过相关序列来承载可容忍最大功率信息的调制信息，具体生成过程请参照后续实施例的描述。

信号接收节点B将生成的反向干扰链路功率控制信息在其子频带上发送出去，具体可以采用广播的方式。

发射节点C实时或定时监听该子频带上的反向干扰链路功率控制信息。在另一实施例中，发射节点监听到的信息可能是由一个信号接收节点发送的，也可能是多个信号接收节点在该子频带上发送的叠加信息。监听到该信息后，转入下一步骤。

步骤202，发射节点根据监听到反向干扰链路功率控制信息以及上述相关序列组计算相关峰。

发射节点C监听到反向干扰链路功率控制信息后，将上步骤中预先确定的相关序列组中的每个相关序列与监听到的信息进行相关运算获得相关峰，计算结果中相关峰的峰值对应的相关序列即为从相关序列组中被选出生成反向干扰链路功率控制信息的序列。

发射节点C计算相关峰的过程具体可以为计算监听到的信息与相关序列组所组成矩阵的共轭转置矩阵的乘积。

步骤203，发射节点根据相关峰的值确定在子频带上的最大发射功率。

发射节点C根据该相关峰的峰值以及该峰值与发射节点的最大发射功率之间的函数关系即可确定出发射节点C在该子频带上的最大发射功率。

本发明实施例中发射节点通过监听根据相关序列和可容忍最大干扰功率生成的反向干扰链路功率控制信息，根据该相关序列所在的相关序列组与监听到的信息进行相关运算得到相关峰，然后根据相关峰值与发射节点的最大发射功率之间的关系准确获得了发射节点的最大发射功率，该过程中，发射节点无需通过检测信号的功率来确定最大发射功率，因此，即使信号接收节点发送的反向干扰链路功率控制信息在传输过程中受到干扰，也不会影响本方法中获得的最大发射功率的准确性。所以，本方法可以更准确的获得通信节点的最大发射功率，更好的保证通信质量。

参见图3，为本发明分布式无线网络的干扰功率控制方法的第二实施例流程图。

本实施例以信号接收节点一侧对本方法进行说明，该方法可以包括：

步骤301，处于通信状态的信号接收节点计算其占用的子频带上可容忍的最大干扰功率。

仍以图1所示的节点间的通信链路为例，首先节点AB间通信需要保证一定的信干噪比γ_AB，即：

$\frac{P_A{\left|h_{\mathrm{AB}}\right|}^2}{P_{B0}+{p_n}^2}>{\mathrm{\γ}}_{\mathrm{AB}}$

其中，P_A为信号发射节点A的发射功率，P_B0为信号接收节点B受到的干扰功率，h_AB是节点AB间的信道响应，P_n ²是噪声功率，则节点B受到的干扰功率范围为：

所以，节点B可容忍的最大干扰功率即为

步骤302，信号接收节点生成反向干扰链路功率控制信息，该反向干扰链路功率控制信息根据可容忍最大干扰功率以及在相关序列组中选择的相关序列所确定。

步骤303，信号接收节点在子频带上发送反向干扰链路功率控制信息，以使发射节点在监听到反向干扰链路功率控制信息后，根据监听到的信息以及相关序列组计算相关峰，并根据相关峰确定在该子频带上的最大发射功率。

该步骤302-303请参见前述实施例步骤201的相应描述，此处不再赘述。

本发明实施例中信号接收节点根据相关序列及可容忍的最大干扰功率生成反向干扰链路功率控制信息，并向发射节点发送该信息，使得发射节点基于该信息准确获得了发射节点的最大发射功率，该过程中，发射节点无需通过检测信号的功率来确定最大发射功率，因此，即使接收节点发送的反向干扰链路功率控制信息在传输过程中受到干扰，也不会影响本方法中获得的最大发射功率的准确性。所以，本方法可以更准确的获得通信节点的最大发射功率，更好的保证通信质量。

参见图4，为本发明分布式无线网络的干扰功率控制方法的第三实施例流程图。

在本实施例中，如图5所示，处于通信状态的信号接收节点有L个，分别为A₁、A₂……A_L，节点E为发射节点，L个信号接收节点共享N个子频带。其中，可能多个信号接收节点占用同一子频带，也可能一个信号接收节点占用多个子频带。

该方法可以包括：

步骤401，各信号接收节点分别计算各自占用的子频带上可容忍的最大干扰功率。

以信号接收节点A_I（I=1，……，L）为例，假设信号接收节点A_I占用了N个子频带中的第n₁，n₂，……，n_k共k个子频带，则在子频带n_i（i=1，……，k）上可容忍的最大干扰功率即为P_Ii。其中，该功率的计算过程可以参见图3所示实施例中步骤301的描述。

步骤402，各信号接收节点在预先确定的相关序列组中随机选择相关序列。

本实施例中，预先确定的相关序列组可以写成以下矩阵形式：

相关序列组满足uu^*=σ²I，其中σ为一常数，跟序列的具体实现形式有关，T≥L。

该矩阵的每一行向量即为一相关序列。

信号接收节点A_I根据其占用的k个子频带，在该相关序列组中任意选择k个相关序列

1≤j≤T。其中，同一信号接收节点A_I所选择的相关序列可以相同，也可以不同；不同信号接收节点针对同一子频带所选择的相关序列均不相同。

步骤403，各信号接收节点分别根据可容忍的最大干扰功率以及相关序列，生成反向干扰链路功率控制信息，并在其占用的子频带上发送该信息。

以信号接收节点A_I为例，信号接收节点A_I将选择的相关序列分别调制到对应子频带的子载波上，生成反向干扰链路功率控制信息，然后以每个子频带上的可容忍的最大干扰功率的函数为发射功率发射该信息，例如，A_I在其占用的子频带n_i（i=1，……，k）上，以该子频带n_i上的可容忍最大干扰功率的函数K/P_Ii（K为常数）为发射功率发送的信号为：

$\left[\begin{array}{cccc}\sqrt{\frac{K}{P_{\mathrm{Ii}}}}\frac{u_{j_{i}1}}{\mathrm{\σ}}& \sqrt{\frac{K}{P_{\mathrm{Ii}}}}\frac{u_{j_{i}2}}{\mathrm{\σ}}& ...& \sqrt{\frac{K}{P_{\mathrm{Ii}}}}\frac{u_{j_{i}M}}{\mathrm{\σ}}\end{array}\right].$

信号接收节点A_I在其占用的子频带上广播该反向干扰链路控制信息。

步骤404，发射节点监听子频带上的反向干扰链路功率控制信息。

发射节点E实时或定时扫描每一个子频带，监听子频带上的反向干扰链路功率控制信息。在本实施例中，若发射节点E在一子频带上监听到的信息为至少两个反向干扰链路功率控制信息的叠加信息，则在同一子频带上发射节点E监听到的各反向干扰链路功率控制信息所依据的相关序列组中的相关序列可以均不相同。发射节点E监听到该信息后，转入下一步骤。

步骤405，发射节点根据监听到的信息以及相关序列组计算相关峰。

本步骤中以发射节点E监听到子频带n_i上的反向干扰链路功率控制信息后，计算子频带n_i上的相关峰的过程为例进行说明。

若上步骤中信号接收节点A_I发送的反向干扰链路功率控制信息为：

$\left[\begin{array}{cccc}\sqrt{\frac{K}{P_{\mathrm{Ii}}}}\frac{u_{j_{i}1}}{\mathrm{\σ}}& \sqrt{\frac{K}{P_{\mathrm{Ii}}}}\frac{u_{j_{i}2}}{\mathrm{\σ}}& ...& \sqrt{\frac{K}{P_{\mathrm{Ii}}}}\frac{u_{j_{i}M}}{\mathrm{\σ}}\end{array}\right]$

若上述L个信号接收节点A₁、A₂…、A_I、…A_L均占用了该子频带n_i，则发射节点E在该子频带n_i上监听到得信息为至少两个反向干扰链路功率控制信息的叠加信息，根据各信号接收节点与发射节点E之间的信道响应，发射节点E监听到的信息为：

$r=\left[\begin{array}{cccc}\underset{l=1}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}{h}_l\sqrt{\frac{K}{P_{\mathrm{il}}}}\frac{u_{j_{l}1}}{\mathrm{\σ}}& \underset{l=1}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}{h}_l\sqrt{\frac{K}{P_{\mathrm{il}}}}\frac{u_{j_{l}2}}{\mathrm{\σ}}& ...& \underset{l=1}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}{h}_l\sqrt{\frac{K}{P_{\mathrm{il}}}}\frac{u_{j_{l}M}}{\mathrm{\σ}}\end{array}\right]$

其中，h_l是L个信号接收节点中节点A_l在子频带n_i上的通信链路的信道响应，

是节点A_l在相关序列组中所选择的相关序列，P_il是节点A_l在子频带n_i上可容忍的最大干扰功率。

对于其他子频带，发射节点E也同样可以根据信道响应获得监听到的信息。

以在子频带n_i上监听到得信息 $r=\left[\begin{array}{cccc}\underset{l=1}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}{h}_l\sqrt{\frac{K}{P_{\mathrm{il}}}}\frac{u_{j_{l}1}}{\mathrm{\σ}}& \underset{l=1}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}{h}_l\sqrt{\frac{K}{P_{\mathrm{il}}}}\frac{u_{j_{l}2}}{\mathrm{\σ}}& ...& \underset{l=1}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}{h}_l\sqrt{\frac{K}{P_{\mathrm{il}}}}\frac{u_{j_{l}M}}{\mathrm{\σ}}\end{array}\right]$ 为例，计算相关峰的过程即计算该监听到的信息与相关序列组的逆矩阵的乘积ru^*：

${\mathrm{ru}}^{*}=\left[\begin{array}{ccccccccc}0& ...& h_1\sqrt{\frac{K}{P_{i1}}}\mathrm{\σ}& ...& h_l\sqrt{\frac{K}{P_{\mathrm{il}}}}\mathrm{\σ}& ...& h_L\sqrt{\frac{K}{P_{\mathrm{iL}}}\mathrm{\σ}}& ...& 0\end{array}\right]$

计算结果中会出现L个峰值，峰值所对应的相关序列即为u中被选出在此子频带上发送的相关序列。

发射节点E按照上述方法即可获得所有子频带上的相关峰。

步骤406，发射节点根据每个子频带上的相关峰的峰值，确定每个子频带上的最大发射功率。

首先，发射节点E根据相关峰的峰值，估计相关峰的每个峰值所对应的最大发射功率。

以子频带n_i上的相关峰为例进行说明，其中存在的峰值为

相关峰峰值与发射节点最大发射功率之间存在一定的函数关系，例如发射节点的最大发射功率与相关峰峰值的平方成反比等。

假设本实施例中，相关峰峰值与发射节点最大发射功率间的关系为：

其中，P_发射节点为发射节点的最大发射功率。

根据上述关系即可估计子频带n_i上每个峰值所对应的最大发射功率。

然后，将每个峰值所对应的最大发射功率中的最小值，确定为子频带上的最大发射功率。

发射节点E在该子频带n_i上的最大发射功率即为：

$P_E=\underset{l=1}{\overset{L}{\min }}\left\{\frac{K{\mathrm{\σ}}^2}{{\left|h_l\sqrt{\frac{K}{P_{\mathrm{il}}}}\mathrm{\σ}\right|}^2}\right\}$

由此，发射节点E即可按照上述方法获得各子频带上的最大发射功率。

步骤407，发射节点在确定同一共享频带内的各子频带上的最大发射功率后，在最大发射功率最大的子频带上进行通信。

为了更好的保证发射节点E与目标节点之间的通信质量，发射节点E的发射功率越大越好，所以，在发射节点E确定了在各子频带上的最大发射功率后，可以进一步选择功率最大的一个或几个子频带进行通信，并可以以该子频带上的最大发射功率发射信号。

本发明实施例中，当存在多条通信链路共享频率资源时，发射节点通过计算子频带上的相关峰，并根据相关峰的最大峰值确定了该子频带上的最大发射功率，该方法能准确估计出该子频带上的发射功率，减少了过保护现象的发生。

参见图6，为本发明分布式无线网络的干扰功率控制方法的第四实施例流程图。

本实施例仍然以图5所示的通信链路为例，该方法可以包括：

步骤601，各信号接收节点分别计算各自占用的子频带上可容忍的最大干扰功率。

同样，以信号接收节点A_I（I=1，……，L）为例，假设信号接收节点A_I占用了N个子频带中的第n₁，n₂，……，n_k共k个子频带，则在子频带n_x（x=1，……，k）上可容忍的最大干扰功率即为P_Ix。其中，该功率的计算过程可以参见图3所示实施例中步骤301的描述。

在获得可容忍的最大干扰功率后，信号接收节点生成反向干扰链路功率控制信息，该信息可以根据可容忍最大干扰功率及在相关序列组中选择的相关序列所确定，具体可以通过以下步骤602~604生成。

步骤602，各信号接收节点将可容忍的最大干扰功率转化为量化功率。

与前述实施例不同，本实施例中，可以预先将干扰功率划分为T个量化级，每个量化级对应一个量化功率。例如，信号接收节点A_I在子频带n_x上可容忍的最大干扰功率P_Ix对应T个量化级中的T_x量化级，可以将P_Ix转化为T_x量化级对应的量化功率P_Ix'。

步骤603，各信号接收节点根据预设的量化功率与相关序列的对应关系，在相关序列组中选择与转化获得的量化功率相对应的相关序列。

仍以图4所示实施例中的相关序列组为例：

相关序列组满足uu^*=σ²I，T≥L，其中干扰功率的量化级的数量与相关序列的数量相同，均为T。

与前述实施例不同，本实施例中，干扰功率的每个量化功率对应相关序列组中的一个相关序列。以信号接收节点A_I为例，其在子频带n_x上可容忍的最大干扰功率P_Ix对应T_x量化级即量化功率P_Ix'，假设该量化功率P_Ix'对应的序列为

则该信号接收节点A_I所选择的相关序列为

信号接收节点A_I通信占用了N个子频带中的第n₁,n₂…n_k共k个子频带，那么，信号接收节点A_I首先计算出每个子频带上可容忍的最大干扰功率值分别为P_I1,P_I2…P_Ik，将这些功率值转化到T个量化级上，得到量化后的功率为P′_I1,P′_I2…P′_Ik。然后根据P′_I1,P′_I2…P′_Ik所在的量化级在u中选则相应的k个序列分别为

1≤j≤T。

步骤604，各信号接收节点根据所选择的相关序列生成反向干扰链路功率控制信息并发送。

与前述实施例不同，本实施例中，各信号接收节点在选择相关序列后，根据该相关序列以及预设的恒定功率P₀生成反向干扰链路功率控制信息，并以该恒定功率P₀发送该信息。

例如，信号接收节点A_I在其占用的子频带n_x上以恒定功率P₀发送的反向干扰链路功率控制信息为： $\left[\sqrt{P_0}\begin{array}{cccc}\frac{u_{j_{x}1}}{\mathrm{\σ}}& \sqrt{P_0}\frac{u_{j_{x}2}}{\mathrm{\σ}}& ...& \sqrt{P_0}\frac{u_{j_{x}M}}{\mathrm{\σ}}\end{array}\right].$

信号接收节点A_I在其占用的子频带上广播该反向干扰链路控制信息。

步骤605，发射节点监听子频带上的反向干扰链路功率控制信息。

发射节点E实时或定时扫描每一个子频带，监听子频带上的反向干扰链路功率控制信息。

步骤606，发射节点根据监听到的信息以及相关序列组计算相关峰。

本步骤中以发射节点E监听到子频带n_x上的反向干扰链路功率控制信息后，计算子频带n_x上的相关峰的过程为例进行说明。

若上步骤中信号接收节点A_I发送的反向干扰链路功率控制信息为：

$\left[\sqrt{P_0}\begin{array}{cccc}\frac{u_{j_{x}1}}{\mathrm{\σ}}& \sqrt{P_0}\frac{u_{j_{x}2}}{\mathrm{\σ}}& ...& \sqrt{P_0}\frac{u_{j_{x}M}}{\mathrm{\σ}}\end{array}\right]$

若上述L个信号接收节点A₁、A₂…、A_I、…A_L均占用了该子频带n_x，则发射节点E根据各信号接收节点与发射节点E之间的信道响应，监听到的信息为：

$r=\left[\begin{array}{cccc}\underset{l=1}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}{h}_l\sqrt{P_0}\frac{u_{j_{l}1}}{\mathrm{\σ}}& \underset{l=1}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}{h}_l\sqrt{P_0}\frac{u_{j_{l}2}}{\mathrm{\σ}}& ...& \underset{l=1}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}{h}_l\sqrt{P_0}\frac{u_{j_{l}M}}{\mathrm{\σ}}\end{array}\right]$

其中，h_l是L个信号接收节点中节点A_l在子频带n_x上的通信链路的信道响应，

是节点A_l在相关序列组中所选择的相关序列。

对于其他子频带，发射节点E也同样可以根据信道响应获得监听到的信息。

以在子频带n_i上监听到得信息 $r=\left[\begin{array}{cccc}\underset{l=1}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}{h}_l\sqrt{P_0}\frac{u_{j_{l}1}}{\mathrm{\σ}}& \underset{l=1}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}{h}_l\sqrt{P_0}\frac{u_{j_{l}2}}{\mathrm{\σ}}& ...& \underset{l=1}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}{h}_l\sqrt{P_0}\frac{u_{j_{l}M}}{\mathrm{\σ}}\end{array}\right]$ 为例，计算相关峰的过程即计算该监听到的信息与相关序列组的逆矩阵的乘积ru^*：

${\mathrm{ru}}^{*}=\left[\begin{array}{ccccccccc}0& ...& h_1\sqrt{P_0}\mathrm{\σ}& ...& h_l\sqrt{P_0}\mathrm{\σ}& ...& h_L\sqrt{P_0}\mathrm{\σ}& ...& 0\end{array}\right]$

计算结果中会出现L个峰值，峰值所对应的相关序列即为u中被选出在此子频带上发送的相关序列。

发射节点E按照上述方法即可获得所有子频带上的相关峰。

在获得相关峰后，发射节点即可根据相关峰的峰值确定子频带上的最大发射功率，在本实施例中，具体可以通过以下步骤607~608确定。

步骤607，发射节点根据相关峰的峰值对应的相关序列，以及预设的相关序列与量化功率的对应关系，确定相关峰的峰值对应的量化功率。

以上步骤获得的子频带n_x上的峰值为例，发射节点E根据每个峰值对应的相关序列确定每个峰值所对应的量化功率P′_I1,P′_I2…P′_Ik。

步骤608，发射节点根据相关峰的峰值所对应的量化功率与相关峰的峰值之间的比值确定子频带上的最大发射功率。

以子频带n_x为例，发射节点E在该子频带上的最大发射功率为：

其中，P′_Il为信号接收节点A_l在子频带n_x上的量化功率。

步骤609，发射节点在确定同一共享频带内的各子频带上的最大发射功率后，在最大发射功率最大的子频带上进行通信。

本发明实施例中，当存在多条通信链路共享频率资源时，该方法能准确估计出该子频带上的发射功率，减少了过保护现象的发生。

参见图7，为本发明分布式无线网络的干扰功率控制方法的第五实施例流程图。

本实施例应用在LTE D2D场景下，假设D2D通信调度的最小单元为RB即一个子频带，每个RB包括12个子载波，整个通信频谱包含110个RB。其中，如图8所示，处于通信状态的信号接收节点为节点F、G，其中，信号接收节点F占用RB1和RB2两个子频带，信号接收节点G只占用RB2子频带，节点H为发射节点。

该方法可以包括：

步骤701，信号接收节点F、G分别计算所占用子频带上的可容忍最大干扰频率。

可容忍最大干扰频率的具体计算过程与前述实施例中步骤301的计算过程类似，此次不再赘述。假设信号接收节点F在RB1和RB2上的可容忍最大干扰功率分别为P_F1、P_F2；信号接收节点G在RB2上的可容忍最大干扰功率分别为P_G。

步骤702，信号接收节点F、G分别生成所占用子频带上的反向干扰链路功率控制信息并发送。

本实施例中，所选用的相关序列组为：

并且满足uu^*=12I。

假设信号接收节点F在RB1上选择的相关序列为[e^{j2π×1×1/12} e^{j2π×1×2/12}…e^{j2π×1×12/12}]，发送的功率为K/P_F1。在RB2上选择的相关序列为[e^{j2π×2×1/12} e^{j2π×2×2/12}…e^{j2π×2×12/12}]，发送的功率为K/P_F2（K为一常数）。因此，分别把两组相关序列调制到RB1和RB2的子载波上后，发送的反向干扰链路功率控制信息分别为：

$\left[\begin{array}{cccc}\sqrt{\frac{K}{P_{F1}}}\frac{e^{j2\mathrm{\π}\×1\×1/12}}{\sqrt{12}}& \sqrt{\frac{K}{P_{F1}}}\frac{e^{j2\mathrm{\π}\×1\×2/12}}{\sqrt{12}}& ...& \sqrt{\frac{K}{P_{F1}}}\frac{e^{j2\mathrm{\π}\×1\×12/12}}{\sqrt{12}}\end{array}\right]$

$\left[\begin{array}{cccc}\sqrt{\frac{K}{P_{F2}}}\frac{e^{j2\mathrm{\π}\×2\×1/12}}{\sqrt{12}}& \sqrt{\frac{K}{P_{F2}}}\frac{e^{j2\mathrm{\π}\×2\×2/12}}{\sqrt{12}}& ...& \sqrt{\frac{K}{P_{F1}}}\frac{e^{j2\mathrm{\π}\×2\×12/12}}{\sqrt{12}}\end{array}\right].$

信号接收节点G在RB2上选择的相关序列为[e^{j2π×3×1/12} e^{j2π×3×2/12}…e^{j2π×3×12/12}]，发送的功率为K/P_G，把序列调制到RB2的子载波上后，发送的反向链路干扰功率控制信息为

$\left[\begin{array}{cccc}\sqrt{\frac{K}{P_{\mathrm{IB}2}}}\frac{e^{j2\mathrm{\π}\×3\×1/12}}{\sqrt{12}}& \sqrt{\frac{K}{P_{\mathrm{IB}2}}}\frac{e^{j2\mathrm{\π}\×3\×2/12}}{\sqrt{12}}& ...& \sqrt{\frac{K}{P_{\mathrm{IB}1}}}\frac{e^{j2\mathrm{\π}\×3\×12/12}}{\sqrt{12}}\end{array}\right].$

信号接收节点在子频带上广播上述反向干扰链路功率控制信息。

步骤703，发射节点H监听RB1和RB2上的反向干扰链路功率控制信息。

步骤704，发射节点H分别计算RB1和RB2上的相关峰。

发射节点H扫描RB1，根据节点F、H之间的信道响应h_FH，监听获得的信息为：

$r_1=\left[h_{\mathrm{FH}}\begin{array}{cccc}\sqrt{\frac{K}{P_{F1}}}\frac{e^{j2\mathrm{\π}\×1\×1/12}}{\sqrt{12}}& h_{\mathrm{FH}}\sqrt{\frac{K}{P_{F1}}}\frac{e^{j2\mathrm{\π}\×1\×2/12}}{\sqrt{12}}& ...& h_{\mathrm{FH}}\sqrt{\frac{K}{P_{F1}}}\frac{e^{j2\mathrm{\π}\×1\×12/12}}{\sqrt{12}}\end{array}\right]$

发射节点H扫描RB2，根据节点F、H之间的信道响应h_FH以及节点G、H之间的信道响应，监听获得的信息为：

$r_2=\left[\begin{array}{cccc}{h}_{\mathrm{FH}}\sqrt{\frac{K}{P_{F2}}}\frac{e^{j2\mathrm{\π}\×2\×1/12}}{\sqrt{12}}+h_{\mathrm{CH}}\sqrt{\frac{K}{P_G}}\frac{e^{j2\mathrm{\π}\×3\×1/12}}{\sqrt{12}}& & ...& h_{\mathrm{FH}}\sqrt{\frac{K}{P_{F2}}}\frac{e^{j2\mathrm{\π}\×2\×12/12}}{\sqrt{12}}+h_{\mathrm{GH}}\sqrt{\frac{K}{P_G}}\frac{e^{j2\mathrm{\π}\×3\×12/12}}{\sqrt{12}}\end{array}\right]$

发射节点H在该子频带RB2上监听到得信息为节点F、G发送的反向干扰链路功率控制信息的叠加信息。

发射节点H分别计算RB1、RB2上的相关峰为：

$r_1{u}^{*}=\left[\begin{array}{cccc}{h}_{\mathrm{FH}}\sqrt{\frac{12K}{P_{F1}}}& 0& ...& 0\end{array}\right];$ $r_2{u}^{*}=\left[\begin{array}{cccccc}0& h_{\mathrm{FH}}\sqrt{\frac{12K}{P_{F2}}}& h_{\mathrm{GH}}\sqrt{\frac{12K}{P_G}}& 0& ...& 0\end{array}\right]$

步骤705，发射节点H根据相关峰的峰值，确定子频带RB1、RB2上的最大发射功率。

根据r₁u^*的结果可知，RB1上只有一个峰值，因此，发射节点H可确定在RB1上的最大发射功率为 $P_{H1}=\frac{12K}{{\left|h_{\mathrm{FH}}\sqrt{\frac{12K}{P_{F1}}}\right|}^2}.$

根据r₂u^*的结果可知，RB2上有两个峰值。首先根据相关峰峰值与最大发射功率之间的函数关系估计每个峰值对应的最大发射功率，然后，将每个峰值所对应的最大发射功率中的最小值，确定为子频带上的最大发射功率。

因此，发射节点H可确定在RB2上的最大发射功率为：

$P_{H2}=\min \{\frac{12K}{{|h_{\mathrm{FH}}\sqrt{\frac{12K}{P_{F2}}|}}^2},\frac{12K}{{\left|h_{\mathrm{GH}}\sqrt{\frac{12K}{P_G}}\right|}^2}\}$

步骤706，发射节点H在确定各子频带上的最大发射功率后，在最大发射功率最大的子频带上进行通信。

发射节点H通过扫描所有子频带可知，在其它的RB上最大发射功率没有限制，所以，当节点H对所有子频带扫描完成后，可以选择最大发射功率没有限制的RB3~RB110进行通信。

本技术方案可以应用到多种分布式网络中。例如：CR和ad hoc网络。在CR网络中，可以作为一种基于接收机的检测技术，相比于CR网络中其它的基于接收机的检测技术（干扰温度检测和本振泄露检测等），本技术方案具有算法简单，结果准确等优点。本技术方案同样可以用于CDMA调制系统中。在CDMA系统中，每个相关序列组可以作为用户的扩频码使用。另外，在本发明实施例中，发射节点和信号接收点可以为基站、移动台（Mobile Station，简称为“MS”）、移动终端（Mobile Terminal）等，例如，发射节点和信号接收点可以是移动电话（或称为“蜂窝”电话）、具有移动终端的计算机等，例如，发射节点和信号接收点还可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们与无线接入网交换语音和/或数据。

本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

以上是对本发明方法实施例的描述，下面对实现上述方法的装置、设备和系统进行介绍。

参见图9，为本发明一种发射机的第一实施例结构示意图。

该装置可以包括：

监听单元901，用于监听信号接收节点在子频带上发送的反向干扰链路功率控制信息；其中，所述反向干扰链路功率控制信息由所述信号接收节点根据可容忍最大干扰功率以及在相关序列组中选择的相关序列确定。

计算单元902，用于根据所述监听单元901监听到反向干扰链路功率控制信息以及所述相关序列组计算相关峰。

确定单元903，用于根据所述计算单元902计算获得的相关峰的峰值确定在所述子频带上的最大发射功率。

处于通信状态的信号接收节点在计算其占用子频带上的可容忍最大干扰功率后，在相关序列组中选择一相关序列，根据该相关序列及可容忍最大干扰功率生成反向干扰链路功率控制信息并发送。本实施例装置的监听单元901监听到该反向干扰链路功率控制信息后，由计算单元902采用上述相关序列组求解监听到的信息，获得相关峰，然后由确定单元903根据该相关峰的峰值进一步确定出该装置在该子频带上的最大发射功率。

本实施例中，该发射机通过上述单元准确获得了最大发射功率，其中，无需通过检测信号的功率来确定最大发射功率，因此，即使信号接收节点发送的反向干扰链路功率控制信息在传输过程中受到干扰，也不会影响本装置获得的最大发射功率的准确性。所以，本装置可以更准确的获得通信节点的最大发射功率，更好的保证通信质量。

参见图10，为本发明一种发射机的第二实施例结构示意图。

该装置除了可以包括监听单元1001、计算单元1002和确定单元1003外，还可以包括通信单元1004。

其中，监听单元1001在同一子频带上监听到的信息为至少两个反向干扰链路功率控制信息的叠加信息，所述至少两个反向干扰链路功率控制信息所依据的相关序列均不相同。也即至少两个信号接收节点在该子频带上发送反向干扰链路功率控制信息，该至少两个信号接收节点在相关序列组中选择的相关序列均不相同。

确定单元1003可以包括：

估算子单元10031，用于根据所述计算单元计算获得的相关峰的峰值，估计相关峰的每个峰值所对应的最大发射功率；

第一确定子单元10032，用于将所述估算子单元10031估计的每个峰值所对应的最大发射功率中的最小值，确定为所述子频带上的最大发射功率。

通信单元1004，用于在所述确定单元1003确定各子频带上的最大发射功率后，在最大发射功率最大的子频带上进行通信。

本发明实施例中，当存在多条通信链路共享频率资源时，该发射机通过上述单元计算子频带上的相关峰，并根据相关峰的最大峰值确定了该子频带上的最大发射功率，该装置能准确估计出该子频带上的发射功率，减少了过保护现象的发生。

在本发明另一实施例中，若在相关序列组中选择的相关序列是根据信号接收节点的可容忍最大干扰功率所对应的量化功率，以及预设的量化功率与相关序列的对应关系所确定的；则确定单元可以包括第二确定子单元和第三确定子单元。

其中，第二确定子单元，用于根据所述相关峰的峰值对应的相关序列，以及所述预设的相关序列与量化功率的对应关系，确定所述相关峰的峰值对应的量化功率；第三确定子单元，用于根据所述相关峰的峰值所对应的量化功率与所述相关峰的峰值之间的比值确定在所述子频带上的最大发射功率。

参见图11，为本发明一种发射机的第三实施例结构示意图。

该发射机包括第一收发装置1101和第一处理器1102。

其中，第一收发装置1101，用于监听信号接收节点在子频带上发送的反向干扰链路功率控制信息；其中，所述反向干扰链路功率控制信息由所述信号接收节点根据可容忍最大干扰功率以及在相关序列组中选择的相关序列确定；

第一处理器1102，用于根据所述第一收发装置监听到所述反向干扰链路功率控制信息以及所述相关序列组计算相关峰；并根据相关峰的峰值确定在所述子频带上的最大发射功率。

该发射机能准确估计出子频带上的发射功率，减少了过保护现象的发生。

参见图12，为本发明一种接收机的第一实施例结构示意图。

该接收机为图9、10、11所示装置的对端，该接收机可以包括：

运算单元1201，用于计算所占用的子频带上可容忍的最大干扰功率。

生成单元1202，用于生成反向干扰链路功率控制信息，所述反向干扰链路功率控制信息根据所述运算单元计算获得的可容忍最大干扰功率以及在相关序列组中选择的相关序列所确定。

发送单元1203，用于在所述子频带上发送所述生成单元生成的反向干扰链路功率控制信息，以使发射节点根据监听到的反向干扰链路功率控制信息以及所述相关序列组计算相关峰，并根据所述相关峰确定在所述子频带上的最大发射功率。

该接收机的运算单元1201首先根据正在通信的信干噪比等确定其所占有的子频带上可容忍的最大干扰功率，生成单元1202根据运算单元1201获得的可容忍最大干扰功率及在相关序列组中选择的相关序列生成反向干扰链路功率控制信息，并由发送单元1203在该子频带上发送反向干扰链路功率控制信息。该接收机的对端在监听到所述反向干扰链路功率控制信息后，即可根据监听到的信息以及相关序列组计算相关峰，并根据相关峰的峰值，确定在该子频带上的最大发射功率。

在本发明另一实施例中，生成单元还可以进一步包括：

转化子单元，用于将所述运算子单元计算获得的可容忍的最大干扰功率转化为量化功率；

选择子单元，用于根据预设的量化功率与相关序列的对应关系，在所述相关序列组中选择与所述转化子单元获得的所述量化功率相对应的相关序列；

生成子单元，用于根据所述选择子单元选择的相关序列生成反向干扰链路功率控制信息。

本发明实施例中该接收机通过上述单元生成由序列承载的反向干扰链路功率控制信息，使得发射节点通过监听该信息，并通过该序列所在的相关序列组来求解监听到的信息，从而准确获得了发射节点的最大发射功率。

参见图13，为本发明一种接收机的第二实施例结构示意图。

该接收机可以包括第二处理器1301和第二收发装置1302。

其中，第二处理器1301，用于计算所占用的子频带上可容忍的最大干扰功率，并生成反向干扰链路功率控制信息，所述反向干扰链路功率控制信息根据所述可容忍最大干扰功率以及在相关序列组中选择的相关序列所确定；

第二收发装置1302，用于在所述子频带上发送所述第二处理器生成的反向干扰链路功率控制信息，以使发射节点根据监听到的反向干扰链路功率控制信息以及所述相关序列组计算相关峰，并根据所述相关峰确定在所述子频带上的最大发射功率。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述的本发明实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种分布式无线网络的干扰功率控制方法，其特征在于，包括：

发射节点监听信号接收节点在子频带上发送的反向干扰链路功率控制信息；其中，所述反向干扰链路功率控制信息由所述信号接收节点根据可容忍最大干扰功率以及在相关序列组中选择的相关序列确定；

所述发射节点根据监听到的反向干扰链路功率控制信息以及所述相关序列组计算相关峰；

所述发射节点根据所述相关峰的峰值确定在所述子频带上的最大发射功率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若至少两个所述信号接收节点在所述子频带上发送反向干扰链路功率控制信息，则所述至少两个信号接收节点在所述相关序列组中选择的相关序列均不相同。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述发射节点根据所述相关峰的峰值确定在所述子频带上的最大发射功率，包括：

所述发射节点根据所述相关峰的峰值，估计所述相关峰的每个峰值所对应的最大发射功率；

将所述每个峰值所对应的最大发射功率中的最小值，确定为所述子频带上的最大发射功率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在相关序列组中选择的相关序列是根据所述信号接收节点的可容忍最大干扰功率所对应的量化功率，以及预设的量化功率与相关序列的对应关系所确定的；

所述发射节点根据所述相关峰的峰值确定在所述子频带上的最大发射功率，包括：

所述发射节点根据所述相关峰的峰值对应的相关序列，以及所述预设的相关序列与量化功率的对应关系，确定所述相关峰的峰值对应的量化功率；

所述发射节点根据所述相关峰的峰值所对应的量化功率与所述相关峰的峰值之间的比值确定在所述子频带上的最大发射功率。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：

所述发射节点在确定同一共享频带内的各子频带上的最大发射功率后，在最大发射功率最大的子频带上进行通信。

6.一种分布式无线网络的干扰功率控制方法，其特征在于，包括：

信号接收节点计算其占用的子频带上可容忍的最大干扰功率；

所述信号接收节点生成反向干扰链路功率控制信息，所述反向干扰链路功率控制信息根据所述可容忍最大干扰功率以及在相关序列组中选择的相关序列所确定；

所述信号接收节点在所述子频带上发送所述反向干扰链路功率控制信息，以使发射节点根据监听到的反向干扰链路功率控制信息以及所述相关序列组计算相关峰，并根据所述相关峰确定在所述子频带上的最大发射功率。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述信号接收节点生成反向干扰链路功率控制信息，包括：

所述信号接收节点将所述可容忍的最大干扰功率转化为量化功率；

所述信号接收节点根据预设的量化功率与相关序列的对应关系，在所述相关序列组中选择与转化获得的所述量化功率相对应的相关序列；

所述信号接收节点根据所选择的相关序列生成反向干扰链路功率控制信息。

8.一种发射机，其特征在于，包括：

监听单元，用于监听信号接收节点在子频带上发送的反向干扰链路功率控制信息；其中，所述反向干扰链路功率控制信息由所述信号接收节点根据可容忍最大干扰功率以及在相关序列组中选择的相关序列确定；

计算单元，用于根据所述监听单元监听到反向干扰链路功率控制信息以及所述相关序列组计算相关峰；

确定单元，用于根据所述计算单元计算获得的相关峰的峰值确定在所述子频带上的最大发射功率。

9.根据权利要求8所述的发射机，所述确定单元包括：

估算子单元，用于根据所述计算单元计算获得的相关峰的峰值，估计所述相关峰的每个峰值所对应的最大发射功率；

第一确定子单元，用于将所述估算子单元估计的每个峰值所对应的最大发射功率中的最小值，确定为所述子频带上的最大发射功率。

10.根据权利要求8所述的发射机，其特征在于，所述在相关序列组中选择的相关序列是根据所述信号接收节点的可容忍最大干扰功率所对应的量化功率，以及预设的量化功率与相关序列的对应关系所确定的；

所述确定单元包括：

第二确定子单元，用于根据所述相关峰的峰值对应的相关序列，以及所述预设的相关序列与量化功率的对应关系，确定所述相关峰的峰值对应的量化功率；

第三确定子单元，用于根据所述相关峰的峰值所对应的量化功率与所述相关峰的峰值之间的比值确定在所述子频带上的最大发射功率。

11.根据权利要求8至10中任意一项所述的发射机，其特征在于，还包括：

通信单元，用于在所述确定单元确定同一共享频带内的各子频带上的最大发射功率后，在最大发射功率最大的子频带上进行通信。

12.一种接收机，其特征在于，包括：

运算单元，用于计算所占用的子频带上可容忍的最大干扰功率；

生成单元，用于生成反向干扰链路功率控制信息，所述反向干扰链路功率控制信息根据所述运算单元计算获得的可容忍最大干扰功率以及在相关序列组中选择的相关序列所确定；

发送单元，用于在所述子频带上发送所述生成单元生成的反向干扰链路功率控制信息，以使发射节点根据监听到的反向干扰链路功率控制信息以及所述相关序列组计算相关峰，并根据所述相关峰确定在所述子频带上的最大发射功率。

13.根据权利要求12所述的接收机，其特征在于，所述生成单元包括：

转化子单元，用于将所述运算子单元计算获得的可容忍的最大干扰功率转化为量化功率；

选择子单元，用于根据预设的量化功率与相关序列的对应关系，在所述相关序列组中选择与所述转化子单元获得的所述量化功率相对应的相关序列；

生成子单元，用于根据所述选择子单元选择的相关序列生成反向干扰链路功率控制信息。

14.一种发射机，其特征在于，包括第一收发装置和第一处理器，

所述第一收发装置，用于监听信号接收节点在子频带上发送的反向干扰链路功率控制信息；其中，所述反向干扰链路功率控制信息由所述信号接收节点根据可容忍最大干扰功率以及在相关序列组中选择的相关序列确定；

所述第一处理器，用于根据所述第一收发装置监听到所述反向干扰链路功率控制信息以及所述相关序列组计算相关峰；并根据相关峰的峰值确定在所述子频带上的最大发射功率。

15.一种接收机，其特征在于，包括第二收发装置和第二处理器，

所述第二处理器，用于计算所占用的子频带上可容忍的最大干扰功率，并生成反向干扰链路功率控制信息，所述反向干扰链路功率控制信息根据所述可容忍最大干扰功率以及在相关序列组中选择的相关序列所确定；

所述第二收发装置，用于在所述子频带上发送所述第二处理器生成的反向干扰链路功率控制信息，以使发射节点根据监听到的反向干扰链路功率控制信息以及所述相关序列组计算相关峰，并根据所述相关峰确定在所述子频带上的最大发射功率。

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