CN103632346A - 数字视频图像锐化度调节实现方法及装置 - Google Patents
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Abstract
一种数字视频图像锐化度调节实现方法及装置，所述方法包括步骤：将输入的其中一路数字视频图像数据锐化得到锐化的数字视频图像数据；将输入的另一路数字视频图像数据延时以匹配所述锐化的数字视频图像数据；将锐化的数字视频图像数据和延时的数字视频图像数据通过Alpha-Blending算法得到新的数字视频图像数据；通过调节Alpha-Blending算法的透明度实现新的数字视频图像数据的锐化度调节。上述方法和装置通过调节所述透明度就可以实现锐化度的实时调节，满足不同情况下锐化度的需求，同时所述方法及装置易在可编程逻辑器件上实现。
Description
技术领域
本发明涉及数字视频图像处理技术领域，特别是涉及一种数字视频图像锐化度调节实现方法及装置。
背景技术
数字视频图像处理是将图像信号转化成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
为了增强数字视频图像细节部分，使数字视频图像边缘清晰，通常需要对数字视频图像进行锐化。现有技术中一般是通过拉普拉斯算法进行锐化，但是拉普拉斯算法并没有给出锐化度的运算，即不同情况下可能需要的锐化程度不同时，拉普拉斯算法并不能对数字视频图像的锐化度进行调节。
发明内容
基于此，有必要针对上述问题，提供一种可以实时调节锐化度的数字视频图像锐化度调节实现方法及装置。
一种数字视频图像锐化度调节实现方法，包括步骤：
将输入的其中一路数字视频图像数据锐化得到锐化的数字视频图像数据；
将输入的另一路数字视频图像数据延时以匹配所述锐化的数字视频图像数据；
将锐化的数字视频图像数据和延时的数字视频图像数据通过Alpha-Blending算法得到新的数字视频图像数据；
通过调节Alpha-Blending算法的透明度实现新的数字视频图像数据的锐化度调节。
一种数字视频图像锐化度调节实现装置，包括：
锐化模块，用于将输入的其中一路数字视频图像数据锐化得到锐化的数字视频图像数据；
延时模块，用于将输入的另一路数字视频图像数据延时以匹配所述锐化的数字视频图像数据；
与所述锐化模块、所述延时模块相连的混合模块，用于将所述锐化模块锐化的数字视频图像数据和所述延时模块延时的数字视频图像数据通过Alpha-Blending算法得到新的数字视频图像数据；
与所述混合模块相连的调节模块，用于通过调节Alpha-Blending算法的透明度实现新的数字视频图像数据的锐化度调节。
上述数字视频图像锐化度调节实现方法及装置，所述透明度大小不同，新的数字视频图像数据中锐化的数字视频图像数据所占比重不同，通过调节所述透明度就可以实现锐化度的实时调节，满足不同情况下锐化度的需求，同时所述方法及装置易在可编程逻辑器件上实现。
附图说明
图1为本发明方法实施例的流程示意图；
图2为本发明装置实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明数字视频图像锐化度调节实现方法的具体实施方式做详细描述。
如图1所示，一种数字视频图像锐化度调节实现方法，包括步骤：
S110、将输入的其中一路数字视频图像数据锐化得到锐化的数字视频图像数据，本发明可以通过拉普拉斯算法锐化数字视频图像数据，通过拉普拉斯算法得到锐化的数字视频图像数据可以通过现有技术中已知的方式获得；
S120、将输入的另一路数字视频图像数据延时以匹配所述锐化的数字视频图像数据；由于拉普拉斯算法需要缓存数据，所以原数字视频图像数据与锐化的数字视频图像数据做运算需要先进行延迟。根据拉普拉斯实现方法的不同，需要延时的时间也不同。本发明延迟可以为数字视频图像数据一帧图像2行再加上5个点；
S130、将锐化的数字视频图像数据和延时的数字视频图像数据通过Alpha-Blending算法得到新的数字视频图像数据，通过Alpha-Blending算法得到新的数字视频图像数据可以通过现有技术中已知的方式获得；
S140、通过调节Alpha-Blending算法的透明度Alpha实现新的数字视频图像数据的锐化度调节。
通过Alpha-Blending算法得到新的数字视频图像数据可以有多种实现方法，例如，作为一个实施例，通过Alpha-Blending算法得到新的数字视频图像数据的步骤包括：根据下述公式得到新的数字视频图像数据：
锐化的数字视频图像数据*Alpha+延时的数字视频图像数据*Alpha反值；其中Alpha反值=2n-Alpha，n为数字视频图像数据和Alpha的二进制位宽，0≤Alpha≤2n。
由公式新的数字视频图像数据=锐化的数字视频图像数据*Alpha+延时的数字视频图像数据*Alpha反值可以看出，Alpha的大小影响所述锐化的数字视频图像数据的比重。作为一个实施例，通过调节Alpha实现新的数字视频图像数据的锐化度调节的步骤包括：增加Alpha，所述锐化的数字视频图像数据占得比重增大，所述新的数字视频图像数据的锐化度升高，当Alpha等于2n时，所述新的数字视频图像数据的锐化度最高；减小Alpha，所述锐化的数字视频图像数据占得比重减小，所述新的数字视频图像数据的锐化度降低，当Alpha等于0时，所述新的数字视频图像数据的锐化度最低。
作为一个实施例，通过Alpha-Blending算法得到新的数字视频图像数据的步骤也可以包括：根据下述公式得到新的数字视频图像数据：
延时的数字视频图像数据*Alpha+锐化的数字视频图像数据*Alpha反值；其中Alpha反值=2n-所述透明度，n为数字视频图像数据和Alpha的二进制位宽，0≤Alpha≤2n；
通过调节Alpha实现新的数字视频图像数据的锐化度调节的步骤包括：减小Alpha，所述锐化的数字视频图像数据占得比重增大，所述新的数字视频图像数据的锐化度升高，当Alpha等于0时，所述新的数字视频图像数据的锐化度最高；增加Alpha，所述锐化的数字视频图像数据占得比重减小，所述新的数字视频图像数据的锐化度降低，当Alpha等于2n时，所述新的数字视频图像数据的锐化度最低。
作为一个实施例，可以将输入的另一路数字视频图像数据通过FIFO（FirstInput First Output，先入先出队列）延时以匹配所述锐化的数字视频图像数据。也可以通过其它类似功能的延时电路等延时输入的另一路数字视频图像数据。
基于上述数字视频图像锐化度调节实现方法，本发明还提供一种数字视频图像锐化度调节实现装置，下面结合附图对本发明装置的具体实施方式做详细描述。
如图2所示，一种数字视频图像锐化度调节实现装置，包括：
锐化模块100，用于将输入的其中一路数字视频图像数据锐化得到锐化的数字视频图像数据，本发明通过拉普拉斯算法锐化数字视频图像数据，通过拉普拉斯算法得到锐化的数字视频图像数据可以通过现有技术中已知的方式获得；
延时模块200，用于将输入的另一路数字视频图像数据延时以匹配所述锐化的数字视频图像数据；由于拉普拉斯算法需要缓存数据，所以原数字视频图像数据与锐化的数字视频图像数据做运算需要先进行延迟。根据拉普拉斯实现方法的不同，需要延时的时间也不同。本发明延迟可以为数字视频图像数据一帧图像2行再加上5个点；
与所述锐化模块100、所述延时模块200相连的混合模块300，用于将所述锐化模块100锐化的数字视频图像数据和所述延时模块200延时的数字视频图像数据通过Alpha-Blending算法得到新的数字视频图像数据，通过Alpha-Blending算法得到新的数字视频图像数据可以通过现有技术中已知的方式获得。
与所述混合模块300相连的调节模块400，用于通过调节Alpha-Blending算法的透明度实现新的数字视频图像数据的锐化度调节。
通过Alpha-Blending算法得到新的数字视频图像数据可以有多种实现方式，例如，作为一个实施例，所述混合模块300通过Alpha-Blending算法得到新的数字视频图像数据包括：根据下述公式得到新的数字视频图像数据：
锐化的数字视频图像数据*Alpha+延时的数字视频图像数据*Alpha反值；其中Alpha反值=2n-Alpha，n为数字视频图像数据和Alpha的二进制位宽，0≤Alpha≤2n。
由公式新的数字视频图像数据=锐化的数字视频图像数据*Alpha+延时的数字视频图像数据*Alpha反值可以看出，Alpha的大小影响所述锐化的数字视频图像数据的比重。作为一个实施例，所述调节模块400通过调节Alpha实现新的数字视频图像数据的锐化度调节包括：增加Alpha，所述锐化的数字视频图像数据占得比重增大，所述新的数字视频图像数据的锐化度升高，当Alpha等于2n时，所述新的数字视频图像数据的锐化度最高；减小Alpha，所述锐化的数字视频图像数据占得比重减小，所述新的数字视频图像数据的锐化度降低，当Alpha等于0时，所述新的数字视频图像数据的锐化度最低。
作为一个实施例，所述混合模块300通过Alpha-Blending算法得到新的数字视频图像数据也可以包括：根据下述公式得到新的数字视频图像数据：
延时的数字视频图像数据*Alpha+锐化的数字视频图像数据*Alpha反值；其中Alpha反值=2n-所述透明度，n为数字视频图像数据和Alpha的二进制位宽，0≤Alpha≤2n；
所述调节模块400通过调节Alpha实现新的数字视频图像数据的锐化度调节包括：减小Alpha，所述锐化的数字视频图像数据占得比重增大，所述新的数字视频图像数据的锐化度升高，当Alpha等于0时，所述新的数字视频图像数据的锐化度最高；增加Alpha，所述锐化的数字视频图像数据占得比重减小，所述新的数字视频图像数据的锐化度降低，当Alpha等于2n时，所述新的数字视频图像数据的锐化度最低。
作为一个实施例，所述延时模块400可以包括FIFO。所述延时模块400也可以通过其它类似功能的延时电路等延时输入的另一路数字视频图像数据。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种数字视频图像锐化度调节实现方法，其特征在于，包括步骤：
将输入的其中一路数字视频图像数据锐化得到锐化的数字视频图像数据；
将输入的另一路数字视频图像数据延时以匹配所述锐化的数字视频图像数据；
将锐化的数字视频图像数据和延时的数字视频图像数据通过Alpha-Blending算法得到新的数字视频图像数据；
通过调节Alpha-Blending算法的透明度实现新的数字视频图像数据的锐化度调节。
2.根据权利要求1所述的数字视频图像锐化度调节实现方法，其特征在于，通过Alpha-Blending算法得到新的数字视频图像数据的步骤包括：根据下述公式得到新的数字视频图像数据：
锐化的数字视频图像数据*所述透明度+延时的数字视频图像数据*所述透明度反值；其中所述透明度反值=2n-所述透明度，n为数字视频图像数据和透明度的二进制位宽，0≤所述透明度≤2n。
3.根据权利要求2所述的数字视频图像锐化度调节实现方法，其特征在于，通过调节透明度实现新的数字视频图像数据的锐化度调节的步骤包括：增加所述透明度，所述新的数字视频图像数据的锐化度升高；减小所述透明度，所述新的数字视频图像数据的锐化度降低。
4.根据权利要求1所述的数字视频图像锐化度调节实现方法，其特征在于，通过Alpha-Blending算法得到新的数字视频图像数据的步骤包括：根据下述公式得到新的数字视频图像数据：
延时的数字视频图像数据*所述透明度+锐化的数字视频图像数据*所述透明度反值；其中所述透明度反值=2n-所述透明度，n为数字视频图像数据和透明度的二进制位宽，0≤所述透明度≤2n；
通过调节透明度实现新的数字视频图像数据的锐化度调节的步骤包括：减小所述透明度，所述新的数字视频图像数据的锐化度升高；增大所述透明度，所述新的数字视频图像数据的锐化度降低。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的数字视频图像锐化度调节实现方法， 其特征在于，将输入的另一路数字视频图像数据通过FIFO延时以匹配所述锐化的数字视频图像数据。
6.一种数字视频图像锐化度调节实现装置，其特征在于，包括：
锐化模块，用于将输入的其中一路数字视频图像数据锐化得到锐化的数字视频图像数据；
延时模块，用于将输入的另一路数字视频图像数据延时以匹配所述锐化的数字视频图像数据；
与所述锐化模块、所述延时模块相连的混合模块，用于将所述锐化模块锐化的数字视频图像数据和所述延时模块延时的数字视频图像数据通过Alpha-Blending算法得到新的数字视频图像数据；
与所述混合模块相连的调节模块，用于通过调节Alpha-Blending算法的透明度实现新的数字视频图像数据的锐化度调节。
7.根据权利要求6所述的数字视频图像锐化度调节实现装置，其特征在于，所述混合模块通过Alpha-Blending算法得到新的数字视频图像数据包括：根据下述公式得到新的数字视频图像数据：
锐化的数字视频图像数据*所述透明度+延时的数字视频图像数据*所述透明度反值；其中所述透明度反值=2n-所述透明度，n为数字视频图像数据和透明度的二进制位宽，0≤所述透明度≤2n。
8.根据权利要求7所述的数字视频图像锐化度调节实现装置，其特征在于，所述调节模块通过调节透明度实现新的数字视频图像数据的锐化度调节包括：增加所述透明度，所述新的数字视频图像数据的锐化度升高；减小所述透明度，所述新的数字视频图像数据的锐化度降低。
9.根据权利要求6所述的数字视频图像锐化度调节实现装置，其特征在于，所述混合模块通过Alpha-Blending算法得到新的数字视频图像数据包括：根据下述公式得到新的数字视频图像数据：
延时的数字视频图像数据*所述透明度+锐化的数字视频图像数据*所述透明度反值；其中所述透明度反值=2n-所述透明度，n为数字视频图像数据和透明度的二进制位宽，0≤所述透明度≤2n；
所述调节模块通过调节透明度实现新的数字视频图像数据的锐化度调节包括：减小所述透明度，所述新的数字视频图像数据的锐化度升高；增大所述透明度，所述新的数字视频图像数据的锐化度降低。
10.根据权利要求6-9任意一项所述的数字视频图像锐化度调节实现装置，其特征在于，所述延时模块包括FIFO。
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