CN103632303A - 多重属性关联的磁性对象网络服务方法及系统 - Google Patents

多重属性关联的磁性对象网络服务方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及计算机网络技术领域,提供了一种多重属性关联的磁性对象网络服务方法及系统。该方法包括步骤:收集网络发布的非结构化信息;对收集到的非结构化信息进行结构化处理,将其转换为对象进行存储,其中每一对象包括至少一项属性;解析对象,根据对象的属性计算对象间的磁性;根据对象间的磁性形成多个聚类。本发明利用磁性的概念来组织对象,提供了一种磁性关系数据系统,在此基础上利用对象间的磁性为网络用户提供相关度高的对象信息,进而提供了一种基于磁性对象的网络社交模式。本发明利用对象的多种属性实现对象间的磁性吸附,使用户可以直接关注对象信息而无需通过其他对象转发信息,降低了传递和整理信息的时间和物质成本。

Description

多重属性关联的磁性对象网络服务方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机网络技术领域,特别涉及一种多重属性关联的磁性对象网络服务方法及系统。
背景技术
科学技术的进步势必会深入影响人们的生活,在IT(InformationTechnology,信息技术)产业飞速发展的今天,计算机网络尤其是互联网已经给我们的日常生活带来了巨大的变化。互联网本质上就是计算机之间的联网,随着硬件设备和软件服务的完善,设备联网规模的不断扩大,互联网也将设备的使用者广泛地联系了起来,网络上的虚拟社交活动甚至出现了取代传统社交模式的趋势。
在用户间提供社交活动的网络系统一般称为社交网络,其主要通过网络这一载体把人们连接起来,从而形成具有某一特点的社交团体。社交网络的发展离不开网络沟通技术的发展,早期的电子邮件解决了远程的邮件传输的问题,其发展成了人们日常沟通的基础网络应用,这成为网络社交的起点。BBS(Bulletin Board System,电子布告栏系统,即论坛)则更进了一步,其理论上实现了向所有人发布信息并讨论话题的功能;BBS把网络社交推进了一步,从单纯的点对点交流推进到了点对面交流。随后的即时通信软件和博客等工具进一步促进了信息交流效率和用户的网络社交意识;到如今的网络社区服务的繁荣,标志着社交网络技术的成熟。
但是,现有的网络社交模式总是从人的社会关系出发,基于人与人之间的关系实现消息传递。以微薄或Facebook这些典型的社交网络工具为例,在传统模式下,用户需要先选择关注的人,再通过这些人来了解相关事件,用户与事件之间没有直接的联系,总是需要通过关注人这一媒介来获知事件。传统模式虽然最大程度地满足了人类这种社会性动物的交流需求,但同样可以看出,传统模式只关注人与人之间的交流,忽视了用户及时获取信息的需求,由于事件信息通常要经过多次人为的中转才能呈现在用户眼前,这些事件信息的时效性和真实性很难得到保证。此外,用户获知的事件与关注的人有关,若关注的人数较少,很难获得全面的信息;若关注的人数较多,海量的转发信息又极易将有用信息淹没。因此,现有的社交网络虽然可以成为有效的交友手段,但是其无法有效地降低人们社交的时间和物质成本,尤其是无法降低传递和整理信息的时间和物质成本,无法帮助用户及时准确地获取有用信息。
发明内容
(一)要解决的技术问题
为了解决现有技术中网络系统无法实现对象到对象的自动关联的问题,本发明提供了一种多重属性关联的磁性对象网络服务方法及系统,利用对象间的磁性在网络中分享对象信息。
(二)技术方案
为解决上述技术问题,本发明采用如下的技术方案实施:
首先,本发明提供了一种多重属性关联的磁性对象网络服务方法,所述方法包括步骤:
收集网络发布的非结构化信息;
对收集到的非结构化信息进行结构化处理,将其转换为对象进行存储,每一对象包括至少一项属性;
解析对象,根据对象的属性计算对象间的磁性;
根据对象间的磁性形成多个聚类。
优选地,所述方法还包括步骤:当用户登录或用户处理某一对象时,从所述多个聚类中将与该登录用户对象或被处理对象磁性较高的对象吸附过来。
优选地,所述磁性的计算方式为:为对象的每项属性分配一个权重值,计算两对象相同或相似属性的权重值之和作为这两对象之间的磁性值。
优选地,所述磁性的计算方式为:统计任意两对象相同或相似属性的个数,具有相同或相似属性多的对象被认为是磁性高的对象。
优选地,用户登录时的吸附操作具体包括步骤:
接收登录用户的相关信息;
将当前登录的用户处理为结构化对象,确定该用户对象的属性;
根据该用户对象的属性在多个聚类中进行搜索,为该用户对象匹配磁性较高的对象;
将与用户对象磁性较高的对象吸附到用户对象周边,并在用户界面中显示被吸附的对象的摘要信息。
优选地,用户处理对象时的吸附操作具体包括步骤:
当用户处理某一对象后,解析被处理对象的属性;
根据被处理对象的属性调整该用户对象的属性;
根据调整后的该用户对象的属性在多个聚类中进行搜索,为该用户对象匹配磁性较高的对象;
将与用户对象磁性较高的对象吸附到用户对象周边,并在用户界面中显示被吸附的对象的摘要信息。
优选地,所述用户处理某一对象包括用户发布某一对象或用户关注某一对象。
另一方面,本发明还同时提供一种多重属性关联的磁性对象网络服务系统,所述系统包括:
信息收集模块,用于收集网络发布的非结构化信息;
结构化处理模块,用于对收集到的非结构化信息进行结构化处理,将其转换为对象进行存储,每一对象包括至少一项属性;
磁性计算模块,用于解析对象,根据对象的属性计算对象间的磁性;
聚类模块,用于根据对象间的磁性形成多个聚类。
优选地,所述系统还包括对象吸附模块,用于在用户登录或用户处理某一对象时,从所述多个聚类中将与该登录用户对象或被处理对象磁性较高的对象吸附过来。
优选地,所述磁性计算模块根据相同或相似属性的权重值或个数来计算磁性。
(三)有益效果
本发明的技术方案中,利用磁性的概念来组织对象,提供了一种磁性关系数据系统。在此基础上利用对象间的磁性为网络用户提供相关度高的对象信息,进而提供了一种基于磁性对象的网络社交模式。不同于传统的基于人际关系关联的社交网络,本发明的系统中利用对象的多种属性实现对象间的磁性吸附,使用户可以直接关注对象信息而无需通过其他对象转发信息,减少了人为因素对网络信息的干扰,降低了传递和整理信息的时间和物质成本。
附图说明
图1为本发明的系统实施时一个典型的应用场景示意图;
图2为本发明的一个实施例中多重属性关联的磁性对象网络服务方法的实现流程示意图;
图3为以对象A作为主体对象形成聚类的一种示例场景示意图;
图4为本发明的另一个优选实施例中包括用户操作处理的多重属性关联的磁性对象网络服务方法的实现流程示意图。
具体实施方式
下面将结合各附图对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的首要目的是提供一种磁性关系的网络数据系统,利用对象间的磁性为网络用户提供高相关度的对象信息,进而提供一种基于磁性对象的网络社交模式。不同于传统的基于人际关系关联的社交网络,本发明的系统中利用对象的多种属性关联实现对象间的磁性吸附,使用户可以直接关注相关度高的对象信息而无需通过其他人的转发,减少了人为因素对网络信息的干扰。
本发明中所说的对象是对客观世界中事物的抽象,在优选的实施例中,对象包括事件、人物、空间域、文档、邮件、网络消息等。以事件为例,客观世界中描述事件的主要因素包括时间、地点、人物和事件主题,本发明的系统中将这些因素作为事件对象的基本属性,利用这些属性将相关对象与该事件对象吸附在一起,形成对象与事件之间的磁性。这样,本发明的系统在为用户服务的过程中可以直接实现对象到对象的关联而不受人为因素的影响,系统可针对用户最关注的一项或多项属性来提供相关性极高的磁性对象,从而使用户获取的对象信息具有很高的时效性和可靠度。
图1示出了本发明的系统实施时一个典型的应用场景。实际情况中,实现本发明的技术方案可能不需要图1中的所有组件,并且可以对组件的布置和类型进行改变,图1仅作为示例性说明,任何不脱离本发明的精神的其他实施方式均应视作落入本发明的范围内。如图1所示,实现本发明的系统中首先包括使得客户端设备和服务器端设备之间能够通信的网络,该网络可以包括有线网络和无线网络,网络实现方式可以为现有的任意网络形式的组合(如LAN、WAN、VLAN、VPN或电话接入Internet等)。系统中还包括各类客户端设备和服务器端设备,对于客户端,除PC这类通用的客户端设备之外,在更优选的实施例中,本发明的技术方案还主要为移动终端提供服务;而服务器端设备主要提供必要的计算和存储能力,除传统的集中式服务器设备外,提供大规模分布式网络服务的云服务器也同样适用于本发明。
本发明的技术方案主要是从网络中的对象出发,挖据对象之间的联系,进而形成对象到对象、甚至是不同种类对象间带有磁性的关系型网络组织。如前所述,本发明针对的对象包括事件、人物、空间域、文档、邮件、网络消息等,用户一方面是使用者,另一方面也作为人物对象被系统所组织和管理,用户发布的数据则被视为是事件对象或文档对象等。对于传统的网络服务,由于只是记录数据或提供用户与用户间的关联,用户只能通过关注人来间接了解事件(如常见的社交网站),或者是通过关键词来获知事件和文档(如现有的搜索引擎),而无法直接获取其他对象信息。而本发明中以对象的属性作为吸附关联对象的基础,比如事件对象的属性就包括时间信息、地点信息、人物信息和内容信息,系统对于事件数据并不只是进行简单的存储,而是在获得新事件数据的同时就进行解析,利用对象的多个属性在新事件对象与系统中已有全部对象之间建立磁性关系。随后在操作过程中,基于用户的属性或关注点,将其他对象吸附到用户对象周围,为用户提供从对象到对象(如从事件到事件、空间域到事件等)的磁性关联,从而使得用户不再局限于人际关系类的社交活动,能从一个对象直接获取到多类磁性对象的数据。
如图2所示,在本发明提供的多重属性关联的磁性对象网络服务方法中,服务器端首先不断收集网络中的信息。收集的网络信息包括从互联网中爬取的数据,比如新闻、web页面、图片、音频、视频、word文档、PDF文档等;或者是用户发布的数据,比如用户邮件、用户状态信息、用户聊天记录、用户搜索记录以及用户发布的文字、图片、音视频和文档等。这些网络数据通常包含了大量的信息,但由于缺少显著的识别标识而不能被机器直接理解,这类数据一般被称为非结构化数据。随后对收集到的信息进行结构化处理,结构化处理一般是指按照某种预定义的对象模型来构造对象,模型中会为对象定义框架,使得各部分的作用一目了然。例如通过一些数据库定义语言或面向对象的编程语言等构建的文档可以称为结构化文档;网页等诸如HTML或XML格式的文档常被人称为半结构化文档或半结构化数据,从其中的一些标记语言即可以知道所描述对象的属性和值。本发明中进行结构化处理时,首先确定收集到的信息的类型,再将网络信息按照对象模型转换为对象进行存储,其中每一对象包括至少一项属性。然后服务器端会解析对象,计算对象间的磁性;最后根据对象间的磁性形成多个聚类,其中每一聚类是基于特定属性或特定对象的对象集合。聚类主要用来管理对象并为用户提供进一步的服务,一个聚类可以理解为对象的一种集合方式,比如基于一项或多项特定属性形成的对象集合,该集合中的对象均具有相同或相似的所述特定属性;又或者基于特定对象形成集合,该集合中的对象均与所述特定对象具有一定的磁性值。
在一个实施例中,若用户发布新闻图片,服务器端首先会接收到该图片数据;随后根据其类型将其划分为事件类对象或图片文档类对象,按相应的对象类型进行结构化存储,结构化存储时优选采用XML格式文档对象存储该图片数据的信息。其中该新闻图片对象的属性是根据图片数据的发布状况确定的,比如根据发布用户的信息确定该对象的发布者、发布地点、发布时间等,根据用户批注或评论确定对象的主题、内容等,根据点击情况确定对象的关注者或关注者类型等;然后解析该对象的属性信息,根据该对象的属性信息,服务器端计算对象之间的磁性。计算的方式可以是分别计算该对象与其他对象之间的相关度,比如为每项属性分配一个权重值,计算两对象相同或相似属性的权重值之和作为磁性值等;也可以是简单地统计相同或相似属性的个数,具有相同或相似属性多的对象便被认为是磁性高的对象。对于本实施例中的文档对象,还可以采取文档比对的方式计算文档内容的相似度作为磁性值,文档比对是基于文本比对、图像比对、多媒体比对等多种比对技术的综合考量。最后,根据对象间的磁性形成多个聚类。在一个优选的实施例中,聚类的组织方式如图3所示,其利用图的概念来整合管理对象,图中的每个节点都是一个对象,对象间的关系构成图中的边。对象由对象标识、类型和多项属性构成,对象标识是区分对象的唯一信息,可以是名称或序号等;属性则是构成对象间的关系的主要依据,在更优选的实施例中,对象类型也可以当作是属性的一种。对象间的关系即对象间的磁性,主要由对象的属性确定,图3仅作为实现方式的一种示例,不应理解为对本发明具体实现的限制。
具体地,图3是以对象A作为主体对象形成聚类的一种示例。在之前的磁性计算步骤中已经计算了两两对象之间的磁性,此时从对象A出发,在全体对象中找到与对象A具有一定磁性的其他对象(图3中的对象B、C、D、E),生成从对象A到这些对象之间的边。更进一步地,对象间的磁性值可作为各个边的权重;边的形式可以是单个对象到单个对象的单边,比如图3中对象A到对象B的边;也可以是多个对象之间的多边,比如图3中对象A、C、D、E之间的边。图3展示的是从对象A生成的聚类图,因而各边均是从对象A侧出发的有向边,其中单边如边AB与通常的有向边相同,直接从一个对象(对象A)指向另一对象(对象B),边的权重是该边连接的两对象所共有的属性(属性1、属性2等);而多边如边ACDE分为两部分,一部分是以共有属性3为权重的从对象A出发的基础多边,另一部分则是由该基础多边分裂出来的分别指向各具体对象的单边,每条分裂单边的权重进一步包括了对象A与该边指向对象所共有的属性(属性4、属性5等),若没有进一步的共有属性,则只生成分裂单边不额外增加权重(如指向对象D的边)。当然,本领域相关技术人员应能理解,这种多边形式也可以直接采用多条单对单的单边实现,虽然多边形式更有利于发现多个对象间的共有属性,但不应将多边形式视作是对本发明实现的限定。此外,图3为了形象表示从对象A生成的聚类,采用了有向边的实现方式,在实际情况中,有向边也可由无向边替代,此时各边仅表示对象间的关联,而不再指示聚类的形成方向,无向边的形式更有利于从任意对象出发的图的遍历。
通过上述方式,当用户登录或处理系统中任一对象时,可以直接将与该用户对象或被处理对象磁性较高的对象吸附过来,从而使用户面前呈现的都是相关度极高的对象信息,而无需像现有技术一样被动等待其他用户的转发内容。
更进一步地,在优选的实施例中,通过多重属性关联获取磁性对象数据的操作过程如下所述。由于客户端主要是显示图形用户界面,绝大多数的实际处理过程仍是在服务器端完成,因此该操作过程以服务器端为例进行说明。在本优选实施例中,一般操作过程如图4所示,在形成聚类之后还包括步骤:
接收登录用户的相关信息;
将当前登录的用户处理为结构化对象,确定该用户对象的属性;其中,用户对象的属性包括:地点、时间、关注人、关注主题、关注对象类型等;
根据该用户对象的属性在多个聚类中进行搜索,为该用户对象匹配磁性较高的对象;
将与用户对象磁性较高的对象吸附到用户对象周边,并在用户界面中显示被吸附的对象的摘要信息。
其中,搜索匹配过程中就是把用户对象添加到如图3的聚类图中的过程,利用该用户对象的属性计算其与其他对象的磁性值,随后生成由该用户对象到磁性相关对象的边即可。吸附过程就是从该用户对象出发进行图的遍历,获得与该用户对象具有直接或间接磁性关系的对象列表。当用户选择关注推送来的对象或用户发布对象后,会进一步对用户关注或发布的对象进行解析,根据这些对象的属性对用户对象的属性进行调整,随后重新为用户吸附磁性高的对象。比如,当用户选择关注图3中的对象A时,可以直接向用户推荐与对象A具有直接磁性的对象B、C、D、E;也可以根据该选择重新调整该用户对象各属性的权重值,重新把该用户对象添加到聚类图中。
考虑到移动终端用户的特殊性,本发明优选的实施例中还进一步对移动终端进行了优化,针对移动终端移动性强、屏幕小、速度慢和流量受限等特点做了适当的调整。以下实施例将主要描述本发明在移动终端中的改进来做进一步的说明,本领域相关技术人员应能理解,在移动终端中的实施方式可直接应用到通用计算机平台中,因限于篇幅,在此不再赘述。概括来说,移动终端包括任何能够经由网络接收和发送消息的便携式计算设备,这些设备包括但不限于以下便携式设备:蜂窝电话、智能电话、显示寻呼机、射频(RF)设备、红外(IR)设备、个人数字助理(PDA)、手持式计算机、膝上型计算机、可佩戴计算机、平板计算机、以及组合了一个或多个前述设备的集成电路等等。这样的移动终端通常具有各种各样的能力和特征,例如,蜂窝电话可具有数字键区以及只可显示文本的单色显示器;而在另一实施例中,具备web能力的移动终端可具有触摸屏、触控笔以及可以显示文本和图形的彩色显示器;无论移动终端扩展能力如何,只要具备基本的网络收发消息能力和基本的输入输出手段,均可应用于本发明。
当然,在最优选的实施例中,具备web能力或具备自由配置客户端应用能力的移动终端能获得最佳的效果。在一个实施例中,移动终端的用户可以采用浏览器应用(即B/S模式)或本地客户端应用(即C/S模式)来在接受本发明技术方案提供的网络服务。浏览器应用可被配置为采用包括无线应用协议消息(WAP)在内的几乎任何基于web的语言来接收和显示图形、文本、多媒体等数据。比如,浏览器应用能够采用手持设备标记语言(HDML)、无线标记语言(WML)、WMLScript、JavaScript、标准通用标记语言(SMGL)、超文本标记语言(HTML)、可扩展标记语言(XML)等等来显示和发送消息。客户端应用可以包括提供和接收文本内容、图形内容、音频内容等等的能力,包括使得终端用户能够登录到系统中的客户端应用,比如该客户端应用可使终端用户能够接收电子邮件、发送/接收IM消息、SMS消息、访问所选择的网页、参与社交联网活动、执行搜索查询等等。当然,上述应用并不仅限于登录用户使用,一些安全性要求低的服务,如访问网页、浏览非隐私信息和执行检索查询等,同样也支持未登录用户或匿名用户的使用。
移动终端最大的特点就是移动性,用户位置经常会发生变化,为了针对用户位置提供准确的信息,可以在计算磁性时将对象的地点信息(如用户位置、事件发生地、发布人所在地、消息内容涉及地点等)作为最主要的属性或提高地点属性的权重值。更进一步地,在用户操作过程中,系统会定时更新用户移动终端的地理信息,基于该地理信息确定用户位置,以用户当前位置作为最主要的属性计算磁性,使得吸附的对象都是与用户当前位置相关度极高的。这样,系统就可以为用户对象提供地点磁性高的对象信息,使用户及时了解发生在自己身边的事件和好友情况等。在其他优选的实施例中,主要属性也可以是用户指定的关注地点,如用户住所、工作地、家乡等,这使得系统可以随时为用户提供发生在关注地附近的实时事件信息。
对于支持GPS功能的移动终端,上述用户的地理信息可以是该终端实时获取的GPS信息;对于不支持GPS功能的移动终端,用户的地理信息通过终端当前接入的基站信息或访问网络的IP地址信息来确定。
此外,对于移动终端受屏幕尺寸、访问速度和网络流量限制的问题,在提供对象信息时,服务器端可以依照对象的磁性程度排序后再在用户界面显示。基于节省用户数据流量及加快分享速度的考虑,本发明的优选实施例中采用推拉结合的方式为用户提供的数据。具体地,在吸附到高磁性对象后,系统仅将对象的部分信息推送给用户,这部分信息是经过处理的摘要信息,而并非对象的完整信息;用户在收到该摘要信息后,根据个人的选择点击对象,此时再从服务器端将对象的完整信息拉取到客户端,在客户端上显示对象详情。
本领域普通技术人员可以理解,实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时可实现上述实施例方法中的各个步骤,而所述的存储介质可以是:ROM/RAM、磁碟、硬盘、光盘、存储卡等。因此,与本发明的方法相对应的,本发明还同时包括一种多重属性关联的磁性对象网络服务系统,该系统包括:
信息收集模块,用于收集网络发布的非结构化信息;
结构化处理模块,用于对收集到的非结构化信息进行结构化处理,将其转换为对象进行存储,每一对象包括至少一项属性;
磁性计算模块,用于解析对象,根据对象的属性计算对象间的磁性;
聚类模块,用于根据对象间的磁性形成多个聚类。
更进一步地,该系统还包括:对象吸附模块,用于在用户登录或用户处理某一对象时,从所述多个聚类中将与该登录用户对象或被处理对象磁性较高的对象吸附过来。
综上所述,在本发明的技术方案中,利用磁性的概念来组织对象,提供了一种磁性关系数据系统。在此基础上利用对象间的磁性向网络用户直接推送相关度高的对象信息,进而提供了一种基于磁性对象的网络社交模式。不同于传统的基于人际关系关联的社交网络,本发明的系统中利用对象的多种属性实现对象间的磁性吸附,使用户可以直接关注对象信息而无需通过其他对象转发信息,减少了人为因素对网络信息的干扰,降低了传递和整理信息的时间和物质成本,使用户可以及时准确地获取有用信息,提高了信息分享的准确度,加快了信息分享速度。
以上实施方式仅用于说明本发明,而并非对本发明的限制,有关技术领域的普通技术人员,在不脱离本发明的精神和范围的情况下,还可以做出各种变化和变型,因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴,本发明的专利保护范围应由权利要求限定。

Claims (10)

1.一种多重属性关联的磁性对象网络服务方法,其特征在于,所述方法包括步骤:
收集网络发布的非结构化信息;
对收集到的非结构化信息进行结构化处理,将其转换为对象进行存储,每一对象包括至少一项属性;
解析对象,根据对象的属性计算对象间的磁性;
根据对象间的磁性形成多个聚类。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括步骤:当用户登录或用户处理某一对象时,从所述多个聚类中将与该登录用户对象或被处理对象磁性较高的对象吸附过来。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述磁性的计算方式为:为对象的每项属性分配一个权重值,计算两对象相同或相似属性的权重值之和作为这两对象之间的磁性值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述磁性的计算方式为:统计任意两对象相同或相似属性的个数,具有相同或相似属性多的对象被认为是磁性高的对象。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,用户登录时的吸附操作具体包括步骤:
接收登录用户的相关信息;
将当前登录的用户处理为结构化对象,确定该用户对象的属性;
根据该用户对象的属性在多个聚类中进行搜索,为该用户对象匹配磁性较高的对象;
将与用户对象磁性较高的对象吸附到用户对象周边,并在用户界面中显示被吸附的对象的摘要信息。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,用户处理对象时的吸附操作具体包括步骤:
当用户处理某一对象后,解析被处理对象的属性;
根据被处理对象的属性调整该用户对象的属性;
根据调整后的该用户对象的属性在多个聚类中进行搜索,为该用户对象匹配磁性较高的对象;
将与用户对象磁性较高的对象吸附到用户对象周边,并在用户界面中显示被吸附的对象的摘要信息。
7.根据权利要求2或6所述的方法,其特征在于,所述用户处理某一对象包括用户发布某一对象或用户关注某一对象。
8.一种多重属性关联的磁性对象网络服务系统,其特征在于,所述系统包括:
信息收集模块,用于收集网络发布的非结构化信息;
结构化处理模块,用于对收集到的非结构化信息进行结构化处理,将其转换为对象进行存储,每一对象包括至少一项属性;
磁性计算模块,用于解析对象,根据对象的属性计算对象间的磁性;
聚类模块,用于根据对象间的磁性形成多个聚类。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:对象吸附模块,用于在用户登录或用户处理某一对象时,从所述多个聚类中将与该登录用户对象或被处理对象磁性较高的对象吸附过来。
10.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述磁性计算模块根据相同或相似属性的权重值或个数来计算磁性。
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